METODE GEOMETRIS (METODE GRAFIS)

dokumen-dokumen yang mirip
METODE GEOMETRIS (METODE GRAFIS)

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 PROGRAM LINEAR

BAB 2. PROGRAM LINEAR

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-3. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-5

BAB IV PROGRAMA LINIER : METODE GRAFIK

Ardaneswari D.P.C., STP, MP.

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

CCR314 - Riset Operasional Materi #3 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

Riset Operasional LINEAR PROGRAMMING

Dosen Pengampu : Dwi Sulistyaningsih

Metode Grafik. Sistem dan Bidang Kerja. Langkah-langkah Metode Grafik. Metode Grafik Program Linear Taufiqurrahman 1

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 Alamanda. LINEAR PROGRAMMING: METODE GRAFIK Fungsi Tujuan Maksimasi dan Minimasi

Taufiqurrahman 1

AB = AB = ( ) 2 + ( ) 2

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

1. Fungsi Objektif z = ax + by

TEORI DUALITAS. Pertemuan Ke-9. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

LINEAR PROGRAMMING. Pembentukan model bukanlah suatu ilmu pengetahuan tetapi lebih bersifat seni dan akan menjadi dimengerti terutama karena praktek.

Matematika Dasar NILAI EKSTRIM

Pendahuluan. Secara Umum :

BAB III. SOLUSI GRAFIK

: METODE GRAFIK. Metode grafik hanya bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dimana hanya

BAB II LANDASAN TEORI

Contoh Kasus Program Linier K A S U S M A K S I M A S I D A N K A S U S M I N I M A S I

FUNGSI. Riri Irawati, M.Kom 3 sks

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PROGRAM LINIER DENGAN METODE GRAFIK

IPS. Untuk Sekolah Menengah Atas. þ Program Tahunan (Prota) þ Program Semester (Promes) þ Silabus. þ Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB XVII. PROGRAM LINEAR

III. FUNGSI POLINOMIAL

CONTOH SOAL MATEMATIKA KELAS 8 PERSAMAAN GARIS LURUS

SISTEM KOORDINAT. Berikut ini kita akan mempelajari bagaimana menentukan sistem koordinat dibidang dan diruang.

TERAPAN TURUNAN. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 61

M. PRAHASTOMI M. S. SISTEM PERSAMAAN LINEAR. A. a = 2 dan b = 4 B. a = 2 dan b = 4 C. a = 2 dan b = 4 D. E. a = 2

Tablet I x Tablet II y Batasan Vitamin A 5 10 Minimal 20 Vitamin B 3 1 Minimal 5 Harga/Biji 4 8

Pengertian Persamaan Garis Lurus 1. Koordinat Cartesius a. Menggambar Titik pada Koordinat Cartesius b. Menggambar Garis pada Koordinat Cartesius

B. 30 X + 10 Y 300; 20 X + 20 Y 400; X 0, Y 0 C. 10 X + 30 Y 300; 20 X + 20 Y 400, X 0, Y 0 D. 10 X + 30 Y 300, 20 X + 20 Y 400, X 0, Y 0

BahanKuliahKe-3 Penelitian Operasional VARIABEL ARTIFISIAL. (Metode Penalty & Teknik Dua Fase) Oleh: Darmansyah Tjitradi, MT.

Hand out_x_fungsi kuadrat

PROGRAM LINEAR. sudir15mks

Antiremed Kelas 11 Matematika

Gambar 1.1 Mesin dan SDM perusahaan

(A) 3 (B) 5 (B) 1 (C) 8

TRY OUT MATEMATIKA PAKET 2A TAHUN 2010

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pemrograman Linier (Linear Programming) Materi Bahasan

Optimasi. Bab Metoda Simplex. Djoko Luknanto Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil FT UGM

Optimasi. Masalah Awal. Definisi 2. Contoh. Solusi Titik Sudut Feasible. Bab Metoda Simplex

Matematika SMA/MA IPA. Nama : No. Peserta : , dan z = 10, maka nilai dari 12 A. 36 B. 25 C D. 1 9 E Jika log 3.

SILABUS PENGALAMAN BELAJAR ALOKASI WAKTU

BAB LINEAR PROGRAMMING : METODE GRAFIK PENDAHULUAN PENDAHULUAN

PEMERINTAH KABUPATEN GRESIK DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN SMA NEGERI 1 SIDAYU Jl. Pahlawan No.06 Telp. / Fax Sidayu Gresik

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Penelitian. Perekonomian Indonesia menghadapi perdagangan bebas dituntut untuk lebih giat dan

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERTIDAKSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL

BAB VI PROGRAMA LINIER : DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

Pemrograman Linier (1)

Peta Konsep. Standar Kompetensi. Kompetensi Dasar. Memahami bentuk aljabar, relasi, fungsi. persamaan garis lurus

Bahan A: 6x + 4x 24. Bahan B Harga jual ($1000) 5 4. Identifikasi fungsi tujuan Pendapatan total yang harus dimaksimumkan adalah

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

TEORI PGB. KEPUTUSAN MAKSIMASI & MINIMASI

PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEX

Penerapan Turunan MAT 4 D. PERSAMAAN GARIS SINGGUNG KURVA A. PENDAHULUAN B. DALIL L HÔPITAL C. PERSAMAAN PADA KINEMATIKA GERAK TURUNAN. materi78.co.

02. Nilai maksimum dari 20x + 8y untuk x dan y yang memenuhi x + y 20, 2x + y 48, 0 x 20 dan 0 y 48 adalah. (A) 408 (B) 456 (C) 464 (D) 480 (E) 488

BAB 3 LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING 3.1 DESKRIPSI UMUM LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING

PROGRAM LINEAR. Bukti : ax + by = a.b. Pengertian Program Linear : Gunakan persamaan 2 di atas :

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 2 Tanggal Berlaku : September Indikator Pokok Bahasan/Materi Strategi Pembelajaran

PEMETAAN STANDAR ISI (SK-KD)

6 FUNGSI LINEAR DAN FUNGSI

BILANGAN KOMPLEKS SHINTA ROSALIA DEWI, S.SI, M.SC

PERSAMAAN GARIS LURUS

Himpunan. 01. MD S adalah sebarang himpunan yang tidak kosong. Pernyataan-pernyataan di bawah ini yang SALAH

Matematika Ekonomi KUADRAT DAN FUNGSI RASIONAL (FUNGSI PECAH) GRAFIK FUNGSI KUADRAT BERUPA PARABOLA GRAFIK FUNGSI RASIONAL BERUPA HIPERBOLA

BAB I PENDAHULUAN. baik. Mata pelajaran matematika di SMP diberikan kepada semua siswa dengan

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

PROGRAM LINEAR. Ingat: Langkah-langkah dalam menggambar ax + by = c 1. Buat daftar nilai x dan y pada tabel.

A. 100 B. 25 C. 20 D. 10 E Bentuk sederhana dari pecahan bentuk akar. adalah. A B C D

Rencana Pembelajaran

KELAS XII. IPA SEMESTER I

MATEMATIKA EKONOMI DAN BISNIS. Nuryanto.ST.,MT

PENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM PENYELESAIAN MASALAH PADA INTEGER PROGRAMMING

LATIHAN TURUNAN. Materi Pokok : Turunan dan Turunan Berantai. 1. Jika f(x) = sin² ( 2x + π/6 ), maka nilai f (0) =.

Modul Matematika 2012

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah :... Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XII Semester : Ganjil

Pengantar Teknik Industri TIN 4103

Ada beberapa kasus khusus dalam simpleks. Kadangkala kita akan menemukan bahwa iterasi tidak berhenti, karena syarat optimalitas atau syarat

PROGRAMA INTEGER 10/31/2012 1

contoh soal metode simplex dengan minimum

KRITERIA KETUNTASAN MINIMAL ( KKM ) MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS XII ( 3 ) SEMESTER I

MODUL MATA PELAJARAN MATEMATIKA

KELAS XII. IPA SEMESTER I

PROGRAM LINEAR. Dasar Matematis

PENERAPAN TURUNAN MAT 4 D. PERSAMAAN GARIS SINGGUNG KURVA A. PENDAHULUAN B. DALIL L HÔPITAL C. PERSAMAAN PADA KINEMATIKA GERAK TURUNAN. MATERI78.

BAB I PENDAHULUAN. besar dan mampu membantu pemerintah dalam mengurangi tingkat pengangguran.

7. Himpunan penyelesaian dari 2(x 3) 4(2x + 3) adalah... a. x -1 c. X 1 e. x -3 b. x 1 d. x -3

BAB I PENDAHULUAN. yang dikemukakan oleh George Dantzig pada tahun Linear Programming (LP) adalah perencanaan aktivitas-aktivitas untuk

Transkripsi:

METODE GEOMETRIS (METODE GRAFIS) Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1

Pendahuluan Digunakan bila persoalan programa linier, hanya mempunyai 2 buah variabel keputusan Langkah-langkahnya : 1. Gambarkan bidang koordinat dengan kedua variabel sebagai sumbu-sumbunya. 2. Gambarkan garis-garis fungsi pembatas dengan asumsi bahwa batasannya adalah persamaan 3. Tentukan daerah dalam bidang koordinat yang memenuhi semua batasan (feasible region) 4. Tentukan koordinat titik ekstrim 5. Hitung harga fungsi tujuan untuk semua titik ekstrim, lalu pilih harga optimal sebagai solusinya. 2

Bidang Kerja Sistem untuk menyatakan hubungan antara aljabar dan geometri adalah bidang yang dibagi menjadi empat bidang oleh sumbu tegak (absis) dan sumbu datar (ordinat). Bidang tersebut dikenal sebagai kuadran. 3

4 Pertidaksamaan kendala, lebih besar atau sama dengan.

5 Pertidaksamaan kendala, lebih kecil atau sama dengan.

Daerah Fisibel (1) Daerah fisibel/daerah layak merupakan suatu daerah yang memenuhi semua kendala yang ada 6

Daerah Fisibel (2) Daerah fisibel/daerah layak merupakan suatu daerah yang memenuhi semua kendala yang ada 7

Daerah Fisibel (3) Daerah fisibel/daerah layak merupakan suatu daerah yang memenuhi semua kendala yang ada 8

Contoh Lihat contoh 2 tentang Perusahaan kaca WYNDOR GLASS memproduksi kaca dengan kualitas tinggi, termasuk jendela dan pintu (Materi kuliah Programa Linier). Departemen Waktu Produksi per Batch, Jam Produk 1 2 Waktu Produksi Tersedia per Minggu, Jam 1 1 0 4 2 0 2 12 3 3 2 18 Keuntungan per $ 3000 $ 5000 Batch 9

Maka diperoleh : Variabel keputusan : X 1 = jumlah produk 1 yang harus diproduksi = jumlah produk 2 yang harus diproduksi X 2 Fungsi Tujuan : Maksimasi z=3x 1 +5X 2 Pembatas : X 1 4 X 2 12 3 X 1 + 2 X 2 18 X 1 0 X 2 0 10

Gambarkan seluruh pembatas : X 2 X1 4 10 ABCDE adalah daerah fisibelib untuk (x 1, x 2 ) 8 E D 6 2X 2 12 4 2 Daerah Fisibel C A B 2 4 6 8 X 1 11 3X 1 +2X 2 18

Titik-titik ekstrim : A (0,0) Z A = 0 B (4,0) Z B = 12 C (4,3) Z C = 27 D(26) (2,6) Z D = 36 Maksimum E (0,6) Z E = 30 Solusi Optimum : Perusahaan Wyndoor Glass harus membuat : Produk 1 = 2 batch/minggu Produk 2 = 6 batch/minggu Keuntungan yang dapat diperoleh = $36 x $1000 = $36000/minggu 12

Contoh Kasus PT Auto Indah memproduksi 2 jenis mobil, yaitu mobil sedan dan truk. Untuk dapat meraih konsumen berpenghasilan tinggi, perusahaan ini memutuskan untuk melakukan promosi dalam 2 macam acara TV, yaitu pada acara hiburan dan acara olah raga. Promosi pada acara hiburan akan disaksikan oleh 7 juta pemirsa wanita dan 2 juta pemirsa pria. Promosi pada acara olah raga akan disaksikan oleh 2 juta pemirsa wanita dan 12 juta pemirsa pria. Biaya promosi pada acara hiburan adalah Rp. 5 juta/menit, sedangkan pada acara olah raga sebesar Rp. 10 juta/menit. Jika perusahaan menginginkan promosinya disaksikan sedikitnya oleh 28 juta pemirsa wanita dan sedikitnya oleh 24 juta pemirsa pria. Bagaimanakah strategi promosi itu sebaiknya? 13

Variabel Keputusan : X 1 = Lamanya promosi Dalam acara hiburan X 2 = Lamanya promosi dalam acara olah raga Fungsi Tujuan : Minimasii i z = 5 X 1 + 10 X 2 Pembatas : 7 X 1 + 2 X 2 28 2 X 1 + 12 X 2 24 X 1 0 X 2 0 14

X 2 Daerah fisibel tidak terbatas (unbounded) 14 B 12 10 Daerah Fisibel 8 6 4 2 D E C A 2 4 6 8 10 12 X 1 15

Titik-titik ekstrim : B (0,14) Z B = 140 C (12,0) Z C = 60 E (3,6 ; 1,4) Z E = 32 Minimum Solusi Optimum : PT Auto Indah menggunakan strategi promosi : I = 3,6 menit promosi dalam acara hiburan II = 1,4 menit promosi dalam acara olah raga Biaya promosi yang dikeluarhan =Rp 32.000.000,-/menit 16

Kasus-Kasus Khusus 1. Solusi Optimal Berganda/Banyak 2. Tanpa Solusi Fisibel 3. Ruang Solusi yang Tidak Terbatas 17

Solusi Optimal Berganda/Banyak Terjadi jika fungsi tujuan terletak pada lebih dari satu titik optimum Terjadi jika kemiringan fungsi tujuan dan salah satu persamaan kendala/pembatas adalah sama Contoh : F/t : Maksimasi z = 3 X 1 +2X 2 Pembatas : 1/40 X 1 + 1/60 X 2 1 1/50 X 1 + 1/50 X 2 1 X 1 0 X 2 0 18

Garis Z sejajar dengan AB sehingga setiap titik pada segmen haris AE adalah optimum 19

Titik-titik ekstrim : A (40,0) Z A = 120 D (0,50) Z C = 100 E (20,30) Z E = 120 F(00) (0,0) Z F =0 Ada 2 solusi maksimum : I. X 1 = 40 dan X 2 = 0 II. X 1 = 20 dan X 2 = 30 20

Tanpa Solusi Fisibel Tidak memiliki solusi yang layak (kasus mempunyai masalah tak layak) Tidak ada titik-titik yang secara serentak memenuhi semua kendala dalam masalah tersebut Contoh : F/t : Maksimasi z = 5 X 1 +3X 2 Pembatas : 4X 1 + 2 X 2 8 X 1 3 X 2 7 X 1 0 X 2 0 21

22 Karena ketiga pembatas tidak tumpang tindih, maka di sini tidak ada ruang solusi yang layak. Sehingga fungsi tujuan tidak melewati satu titik pun yang memenuhi ketiga kendala

Ruang Solusi yang Tidak Terbatas Terjadi ruang solusi tidak terbatas sehingga nilai fungsi tujuan dapat meningkat/menurun secara tidak terbatas Umumnya terjadi karena kesalahan dalam memformulasikan persoalan. Contoh : F/t : Maksimasi z = 5 X 1 +10X 2 Pembatas : 7X 1 + 2 X 2 28 2 X 1 + 12 X 2 12 X 1 0 X 2 0 23

X 2 Daerah fisibel tidak terbatas (unbounded) 14 B 12 10 Daerah Fisibel 8 6 4 2 D E C A 2 4 6 8 10 12 X 1 24