KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Vektor di Ruang N TIM KALIN

dokumen-dokumen yang mirip
CHAPTER 6. Ruang Hasil Kali Dalam

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Vektor TIM KALIN

Aljabar Linier & Matriks

Euclidean n & Vector Spaces. Matrices & Vector Spaces

Aljabar Linier & Matriks

Aljabar Linear Elementer Part IV. Oleh : Yeni Susanti

Pengantar Vektor. Besaran. Vektor (Mempunyai Arah) Skalar (Tidak mempunyai arah)

BAB III RUANG VEKTOR R 2 DAN R 3. Bab ini membahas pengertian dan operasi vektor-vektor. Selain

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Ruang Baris Ruang Kolom Ruang Nol TIM KALIN

8.1 Transformasi Linier Umum. Bukan lagi transformasi R n R m, tetapi transformasi linier dari

Vektor-Vektor. Ruang Berdimensi-2. Ruang Berdimensi-3

ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS

ALJABAR LINEAR DAN MATRIKS VEKTOR

DIKTAT ALJABAR LINIER DAN MATRIKS VEKTOR. Penyusun Ir. S. Waniwatining Astuti, M.T.I.

Vektor di Bidang dan di Ruang

Matematika Lanjut 1. Sistem Persamaan Linier Transformasi Linier. Matriks Invers. Ruang Vektor Matriks. Determinan. Vektor

Aljabar Linier Elementer. Kuliah ke-9

Definisi Jumlah Vektor Jumlah dua buah vektor u dan v diperoleh dari aturan jajaran genjang atau aturan segitiga;

Ruang Vektor Euclid R 2 dan R 3

Latihan 5: Inner Product Space

MATRIKS & TRANSFORMASI LINIER

Aljabar Linear dan Matriks (Persamaan Linear dan Vektor) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 7-8

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Eigen Value Eigen Vector TIM KALIN

Ruang Vektor. Kartika Firdausy UAD blog.uad.ac.id/kartikaf. Ruang Vektor. Syarat agar V disebut sebagai ruang vektor. Aljabar Linear dan Matriks 1

----- Garis dan Bidang di R 2 dan R

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Vektor Ruang 2D dan 3D

Chapter 5 GENERAL VECTOR SPACE 5.1. REAL VECTOR SPACES 5.2. SUB SPACES

Outline Vektor dan Garis Koordinat Norma Vektor Hasil Kali Titik dan Proyeksi Hasil Kali Silang. Geometri Vektor. Kusbudiono. Jurusan Matematika

DIKTAT MATA KULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER (BAGIAN II) DISUSUN OLEH ABDUL JABAR, M.Pd

BESARAN SKALAR DAN VEKTOR. Besaran Skalar. Besaran Vektor. Sifat besaran fisis : Skalar Vektor

Ruang Vektor Euclid R n

BAB II LANDASAN TEORI

Aljabar Linear Elementer

PERTEMUAN 11 RUANG VEKTOR 1

RUANG VEKTOR. Nurdinintya Athari (NDT)

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dijelaskan mengenai teori-teori yang berhubungan dengan

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

RUANG HASIL KALI DALAM (RHKD) Makalah Ini Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Aljabar Linear Dosen Pengampu: Abdul Aziz Saefudin, M.

Operasi perkalian skalar merupakan suatu aturan yang mengasosiasikan setiap skalar k dan setiap objek u pada v dengan suatu objek ku, yang disebut

Hand-Out Geometri Transformasi. Bab I. Pendahuluan

erkalian Silang, Garis & Bidang dalam Dimensi 3

KS KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Independensi Linear Basis & Dimensi TIM KALIN

vektor u 1, u 2,, u n.

SOLUSI PENDEKATAN TERBAIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR TAK KONSISTEN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

MAKALAH RUANG VEKTOR UMUM

01-Pengenalan Vektor. Dosen: Anny Yuniarti, M.Comp.Sc Gasal Anny2011 1

BAB II LANDASAN TEORI

Analisis Fungsional. Oleh: Dr. Rizky Rosjanuardi, M.Si Jurusan Pendidikan Matematika UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB 5 RUANG VEKTOR A. PENDAHULUAN

ALJABAR LINEAR SUMANANG MUHTAR GOZALI KBK ANALISIS

Ruang R n Euclides. Pengertian. Sifat-sifat Operasi Penjumlahan dan Perkalian dengan Skalar

GESERAN atau TRANSLASI

SILABUS PENGALAMAN BELAJAR ALOKASI WAKTU

7. NILAI-NILAI VEKTOR EIGEN. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Diagonalisasi Diagonalisasi Ortogonal

BAB 4 RUANG VEKTOR EUCLID. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

G a a = e = a a. b. Berdasarkan Contoh 1.2 bagian b diperoleh himpunan semua bilangan bulat Z. merupakan grup terhadap penjumlahan bilangan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Geometri pada Bidang, Vektor

RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah : MAA 526 Nama Mata Kuliah : Analisis Fungsional

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

Matematika II : Vektor. Dadang Amir Hamzah

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

Prof.Dr. Budi Murtiyasa Muhammadiyah University of Surakarta

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 )

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dibahas beberapa konsep mendasar meliputi ruang vektor,

BAB III MATRIKS HERMITIAN. dan konsep-konsep lainnya yang berkaitan dengan matriks Hermitian. Matriks

Trihastuti Agustinah. TE Teknik Numerik Sistem Linear

BAB 2 LANDASAN TEORI

Ruang Baris, Ruang Kolom, dan Ruang Null (Kernel)

BAB 6 RUANG HASIL KALI DALAM. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

a11 a12 x1 b1 Definisi Vektor di R 2 dan R 3

DIAGONALISASI MATRIKS KOMPLEKS

Konsep Dasar. Modul 1 PENDAHULUAN

SILABUS MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS XII - IA SEMESTER 1 (SATU) Oleh TIM MATEMATIKA SMA NEGERI 3 MEDAN

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

DIKTAT PERKULIAHAN. EDISI 1 Aljabar Linear dan Matriks

Ketaksamaan Cauchy-Schwarz, Ketaksamaan Bessel, dan Kesamaan Parseval di Ruang n-hasilkali Dalam Baku. Hendra Gunawan

PENGAJARAN HASIL KALI TITIK DAN HASIL KALI SILANG PADA VEKTOR SERTA BEBERAPA PENGEMBANGANNYA. Suwandi 1.

Mata Kuliah: Aljabar Linier Dosen Pengampu: Darmadi, S. Si, M. Pd

Transformasi Linear dari R n ke R m

Matriks - 1: Beberapa Definisi Dasar Latihan Aljabar Matriks

TINJAUAN PUSTAKA. Ruang metrik merupakan ruang abstrak, yaitu ruang yang dibangun oleh

RUANG VEKTOR UMUM AKSIOMA RUANG VEKTOR

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMPUTER Semester : 2

MENENTUKAN PERPANGKATAN MATRIKS TANPA MENGGUNAKAN EIGENVALUE

ALJABAR LINEAR BASIS RUANG BARIS DAN BASIS RUANG KOLOM SEBUAH MATRIKS. Dosen Pengampu: DARMADI, S.Si, M.Pd. Oleh: Kelompok III

II. TINJAUAN PUSATAKA

PENGANTAR KALKULUS PEUBAH BANYAK. 1. Pengertian Vektor pada Bidang Datar

KEBEBASAN LINEAR GONDRAN-MINOUX DAN REGULARITAS DALAM ALJABAR MAKS-PLUS

Pelabelan matriks menggunakan huruf kapital. kolom ke-n. kolom ke-3

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Pertama)

I GUSTI AYU MADE SRINADI DESAK PUTU EKA NILAKUSMAWATI

BAB 2 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LINEAR

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA SISI DALAM ALJABAR MAX-PLUS BILANGAN FUZZY

PROYEKSI ORTOGONAL PADA RUANG HILBERT. Skripsi

Bab 4 RUANG VEKTOR. 4.1 Ruang Vektor

Transkripsi:

KS091206 KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Vektor di Ruang N TIM KALIN

TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah menyelesaikan pertemuan ini mahasiswa diharapkan: Dapat mengetahui definisi dan dapat menghitung perkalian vektor di ruang n- eucledian Surabaya, 3 September 2012 RUANG N EUCLEDIAN 2 KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Page 2

Ruang-n Euclidean (Euclidean n-space) RUANG N EUCLEDIAN 3

Review: Bab 3 membahas Ruang-2 dan Ruang-3 Ruang-n : himpunan yang beranggotakan vektorvektor dengan n komponen {, v = (v 1, v 2, v 3, v 4,, v n ),.. } Atribut: arah dan panjang / norma v Aritmatika vektor-vektor di Ruang-n: 1. Penambahan vektor 2. Perkalian vektor dengan skalar 3. Perkalian vektor dengan vektor RUANG N EUCLEDIAN 4

Norma sebuah vektor: Norma Euclidean (Euclidean norm) di Ruang-n : u = (u 1, u 2, u 3,, u n ) u = u 12 + u 2 2 + u 3 2 + + u n 2 d(u,v)= u-v = (u 1 -v 1 ) 2 + (u 2 -v 2 ) 2 + (u 3 -v 3 ) 2 + + (u n -v n ) 2 RUANG N EUCLEDIAN 5

Example: If u = (1, 3, -2, 7)and v= (0, 7, 2, 2)then in the Euclidean space R 4. 2 2 2 2 ( 1) + (3) + ( 2) + (7) 63 3 7 u = = = And ( 1 2 2 2 2 0) + (3 7) + ( 2 2) + (7 2) 58 d(u,v)= = RUANG N EUCLEDIAN 6

Penambahan vektor: di Ruang-n u = (u 1, u 2, u 3,, u n ); v = (v 1, v 2, v 3,, v n ) w = (w 1, w 2, w 3,, w n ) = u + v w = (u 1, u 2, u 3,, u n ) + (v 1, v 2, v 3,, v n ) w = (u 1 + v 1, u 2 + v 2, u 3 + v 3,, u n + v n ) w 1 = u 1 + v 1 w 2 = u 2 + v 2.. w 2 = u n + v n RUANG N EUCLEDIAN 7

Negasi suatu vektor: u = (u 1, u 2, u 3,, u n ) u = ( u 1, u 2, u 3,, u n ) Selisih dua vektor: w = u v = u + ( v) = (u 1 v 1, u 2 v 2, u 3 v 3,, u n v n ) Vektor nol: 0 = (0 1, 0 2, 0 3,, 0 n ) RUANG N EUCLEDIAN 8

Perkalian skalar dengan vektor: w = kv = (kv 1, kv 2, kv 3,, kv n ) (w 1, w 2, w 3,, w n ) = (kv 1, kv 2, kv 3,, kv n ) w 1 = kv 1 w 2 = kv 2.. w n = kv n RUANG N EUCLEDIAN 9

Perkalian titik: (perkalian Euclidean) u. v = skalar u. v = u 1 v 1 + u 2 v 2 + u 3 v 3 + + u n v n u. v = 0 jika u dan v ortogonal Catatan: perkalian silang hanya di Ruang-3 RUANG N EUCLEDIAN 10

Example: The Euclidean inner product of the vectors u= (-1, 3, 5, 7) and v= (5, -4, 7, 0)inR 4 is u.v= (-1)(5)+(3)(-4)+(5)(7)+(7)(0) = 18 RUANG N EUCLEDIAN 11

Aritmatika vektor di Ruang-n: Teorema 4.1.1.: u, v, w vektor-vektor di Ruang-n k, l adalah skalar (bilangan real) u + v = v + u (u + v) + w = u + (v + w) u + 0 = 0 + u = u u + (-u) = (-u) + u = 0 k(lu) = (kl)u k(u + v) = ku + kv (k + l) u = ku + lu 1u = u RUANG N EUCLEDIAN 12

Teorema 4.1.2: Vektor-vektor u, v, w di Ruang-n; k adalah skalar u. v = v. u u. (v + w) = u.v + u.w k(u. v) = (ku). v = u. (kv) v.v > 0 jika v 0 v. v = 0 jika dan hanya jika v = 0 RUANG N EUCLEDIAN 13

Example 2Theorem 4.1.2 allowsus to perform computation with Euclidean inner products in much the same way that we perform them with ordinary arithmetic products. For Exmple, (3u + 2v).(4u + v) = (3u).(4u + v) + (2v).(4u + v) = (3u).(4u) + (3u).v+ (2v).(4u) + (2v).(v) = 12(u.u) + 3(u.v) + 8(v.u) + 2(v.v) = 12(u.u) + 11(u.v) + 2(v.v) The reader should determine which parts of Theorm4.1.2 were used in each step RUANG N EUCLEDIAN 14

Teorema 4.1.3-4.1.5: u. v u v u 0 u = 0 jika dan hanya jika u = 0 ku = k u u + v u + v d(u, v) 0 d(u, v) = 0 jika dan hanya jika u = v d(u, v) = d(v, u) d(u, v) d(u, w) + d(w, v) RUANG N EUCLEDIAN 15

Pembuktian Bahwa u + v u v kv v u + v v u (a) kv = k v (b) u+v u + v RUANG N EUCLEDIAN 16

Teorema 4.1.6 4.1.7: u. v = ¼ u + v 2 ¼ u v 2 Teorema Pythagoras u + v 2 = u 2 + v 2 v u + v u RUANG N EUCLEDIAN 17

Example : In the Euclidean space R 4 the vectors u = (-2, 3, 1, 4) and v = (1, 2, 0, -1) are orthogonal, since u.v= (-2)(1) + (3)(2) + (1)(0) + (4)(-1)= 0 RUANG N EUCLEDIAN 18

Perkalian Titik (dot product) dikerjakan dengan perkalian matriks u = (u 1, u 2, u 3,, u n ); v = (v 1, v 2, v 3,, v n ) u. v = u 1 v 1 + u 2 v 2 + u 3 v 3 + + u n v n Kalau vektor u dan vektor v masing-masing ditulis dalam notasi matriks baris, maka u. v = (u 1 u 2 u 3 u n ) v 1 v 2 v 3 u. v = (u) (v) T v n RUANG N EUCLEDIAN 19

RUANG N EUCLEDIAN 20

u = (u 1, u 2, u 3,, u n ); v = (v 1, v 2, v 3,, v n ) u. v = u 1 v 1 + u 2 v 2 + u 3 v 3 + + u n v n Kalau vektor u dan vektor v masing-masing ditulis dalam notasi matriks kolom, maka u. v = (u 1 u 2 u 3 u n ) v 1 = v. u v 2 v 3 v n u. v = (u) T (v) v. u = (v) T (u) u. v = (v) T (u) RUANG N EUCLEDIAN 21

MatriksA(n x n), udanvmasing-masingvektorkolom Au. v=u.(a T v)? (Au). v = v.(au) perkalian titik bersifat komutatif(t.4.1.2) = v T (Au) v vektorkolom = (v T A)u perkalianmatriksasosiatif(t.1.4.1) = (A T v) T u (MN) T = N T M T &(M T ) T = M (T.1.4.9) A T vmerupakanvektorkolom; maka(a T v) T vektorbaris = u.(a T v) persamaan(7) Jadi Au. v=u.(a T v) terbukti RUANG N EUCLEDIAN 22

DiketahuimatriksA(n x n), udanvmasing-masingvektorkolom u.av = A T u. v? u.(av)=(av). u perkaliantitikbersifatkomutatif = v.(a T u) barudibuktikan dislide sebelumini: Au. v=u.(a T v) = (A T u). v perkaliantitikkomutatif Jadi: u.av = A T u. v terbukti RUANG N EUCLEDIAN 23

RUANG N EUCLEDIAN 24

RUANG N EUCLEDIAN 25

RUANG N EUCLEDIAN 26

Contoh: Hitunglah eucledian norm dari vektor berikut : (-2,5) (1,-2,2) (3,4,0,-12) (-2,1,1,-3,4) Hitunglah eucledian inner product u.v u = (1,-2), v = (2,1) u = (0,-2,1,1), v = (-3,2,4,4) u = (2,-2,2), v = (0,4,-2) Surabaya, 3 September 2012 RUANG N EUCLEDIAN 27 KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Page 27

Let s Try! 1. Carilah semua skalar k sehingga kv =3, di mana v = (-1, 2, 0, 3). 2. Carilah jarak euclidis di antara u dan v bila u=(6,0,1,3,0) dan v=(-1,4,2,8,3) 3. u=(3,0,1,2), v=(-1,2,7,-3), dan w=(2,0,1,1). Carilah: a. -2u + 2 u b. c. 4. u 1 =(-1,3,2,0), u 2 =(2,0,4,-1), u 3 =(7,1,1,4), dan u 4 =(6,3,1,2). Carilah skalar c1,c2,c3, dan c4 sehingga c 1 u 1 +c 2 u 2 +c 3 u 3 +c 4 u 4 =(0,5,6,-3) 5. Buktikanlah identitas berikut: u+v 2 + u-v 2 = 2 u 2 + 2 v 2. Tafsirkanlah hasil ini secara geometris pada R 2. 6. Buktikanlah identitas berikut: u.v = ¼ u+v 2 -¼ u-v 2 RUANG N EUCLEDIAN 28 Surabaya, 3 September 2012 KALKULUS DAN ALJABAR LINEAR Page 28