BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

dokumen-dokumen yang mirip
Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisis Regresi dan Korelasi

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Analisis Korelasi dan Regresi

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

REGRESI LINIER SEDERHANA

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

REGRESI SEDERHANA Regresi

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Bab II Teori Pendukung

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh Persamaa regres adalah persamaa matematka yag memugkka kta meramalka la-la varabel terkat (Y) dar la-la satu atau lebh varabel bebas (X) Setelah dketahu ada hubuga/pegaruh, maka aalss dguaka utuk keperlua pedugaa varabel terkat (Y) dar suatu la varabel bebas (X). Cotoh: Nla stat (Y) dar skor telegesa (X) Berat bada (Y) dar tgg bada (X) Tgg taama (Y) dar doss pupuk (X) Berat bada ka (Y) dar umur (X) Dambl sampel berukura dar populas: (x, y ) d maa = 1,,..., Dar sampel tersebut, g d uj model regres: y = + x d duga dar data sampel, dega pedugaa: y = a + bx d maa y da x adalah data pegamata berpasaga dar sampel, a da b adalah koefse regres (parameter dalam regres) Pedugaa parameter, dega Metode Kuadrat Terkecl (MKT) (Ordary Least Square (OLS)) dperoleh: b = X Y X Y 1 1 1 X X 1 1 31

Ada dua koefse regres: a = Y 1 1 b a damaka tersep, ttk perpotoga gars dega sumbu Y (dalam terpretas, a merupaka la kosta dar Y jka varabel X berla 0) b damaka slope, megukur kemrga dar gars regres. Bla b postf, (hubuga searah) jka varabel X bertambah besar maka varabel Y bertambah besar pula, sebalkya jka varabel X bertambah kecl maka varabel Y bertambah kecl pula Bla b egatf, (hubuga berlawaa arah), jka varabel X bertambah kecl maka varabel Y malah bertambah kecl, demka sebalkya Iterpretas: setap keaka satu ut (satua) dar X, maka la Y aka bertambah/berkurag sebesar b. Cotoh: sebuah peelta g meguj apakah suhu ( o C) (X) mempegaruh bayakya gula yag terbetuk (Y): X 1,0 1,1 1, 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9,0 Y 7,1 7,8 8,5 8,8 9,0 8,9 8,6 9, 9,3 9, 10,5 b = X 11(147,89) (16,5)(96,9) 11(5,85) (16,5) dega demka, gars regresya adalah: a = (96,9/11),309(16,5/11) = 5,345 y = 5,345 +,309x =,309 3

gula yag terbetuk 1 10 8 6 4 0 y =,3091x + 5,3455 1,0 1,1 1, 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9,0 suhu terpretas: Jka pada suhu 0 o C, maka bayakya gula yag terbetuk adalah 5,345 Setap keaka 1 o C, maka bayakya gula yag terbetuk aka ak sebesar,309 Peguja parameter, g duj apakah koefse regres yag terbetuk berart atau tdak. Terdapat macam uj, yatu uj smulta da uj parsal. Uj Smulta, hpotess yag aka d uj: H0 : = = 0 H1 : salah satu (bak, atau ) tdak sama dega ol Jka H 0 d terma, artya persamaa regres tersebut tdak megadug apa-apa, atau dega kata la, tdak ada tersep da tdak ada slope Jka H 0 d tolak, artya persamaa regres tersebut megadug suatu art, apakah y = a, atau y = bx, atau y = a + bx Statstk uj megguaka F, dapat ddeteks megguaka tabel aalss ragam: SK db JK KT F Regres dbr=1 JKR=b Sxx KTR=JKR/dbR KTR/KTG Galat dbg= JKG=Syy-b Sxx KTG=JKG/dbG Total dbt= 1 JKT=S yy d maa Sxx = X X / 1 1 33

S yy = Y Y / 1 1 dbadgka dega F(db1=dbR; db=dbg) = F(1; -) Jka F > F(1; -) maka H0 dtolak, sedagka jka F < F(1; -) maka H0 dterma Uj Parsal, utuk tersep, hpotess yag duj: H 0 : = 0 H 1 : 0 Jka H0 d terma, artya persamaa regres tersebut tdak melewat salp sumbu, atau jka X=0, maka Y=0 Jka H 0 d tolak, artya persamaa regres tersebut megadug suatu la tersep tertetu Statstk uj t t = a X 1 KTG S xx dbadgka dega t/(db galat) = t/(-) H0 dtolak bla t < - t/(-) atau t > t/(-) da H0 dterma bla -t/(-) < t < t/(-) Uj Parsal, utuk slope, hpotess yag duj: H 0 : = 0 H 1 : 0 Jka H0 d terma, artya varabel bebas (X) tdak mempegaruh varabel terkat (Y) Jka H0 d tolak, artya varabel bebas (X) mempegaruh varabel terkat (Y) Statstk uj t t = b KTG S xx 34

dbadgka dega t/(db galat) = t/(-) H0 dtolak bla t < - t/(-) atau t > t/(-) da H0 dterma bla -t/(-) < t < t/(-) Cotoh utuk permasalaha sebelumya: Uj smulta, dperoleh F = 31,7 (htug sedr) SK db JK KT F Regres 1 5,865 5,865 31,7 Galat 9 1,664 0,185 Total 10 7,59 Berdasarka tabel F, dperoleh F 0,05(1,9) = 5,1 Karea la F > F 0,05(1,9) maka H 0 dtolak, artya persamaa regres tersebut megadug tersep, atau slope, atau kedua-duaya Uj parsal utuk tersep, t = 8,505. Berdasarka tabel t, dperoleh t 0,05(9) =,6. Karea t > t 0,05(9) maka H 0 dtolak, artya persamaa regres tersebut megadug tersep (atau tdak melewat salp sumbu) Uj parsal utuk slope, t = 5,63. Berdasarka tabel t, dperoleh t 0,05(9) =,6. Karea t > t 0,05(9) maka H 0 dtolak, artya adalah bear bahwa suhu mempegaruh bayakya gula yag terbetuk. Koefse determas (R ), yatu propors keragama (la terletak atara 0 da 1) total la-la varabel Y yag terjelaska oleh la-la X dar hubuga ler tersebut: R = JKR/JKT Artya jka R (bsa juga dtamplka dalam %) semak dekat dega 1 (atau 100%), maka model regres tersebut cukup bak utuk dguaka, sedagka bla R semak dekat dega 0 (atau 0%), maka model regres tersebut tdak cukup bak utuk dguaka. Dar cotoh d atas dperoleh R = 5,865/7,59 = 0,779 atau 77,9%. Berart persamaa regres yag terbetuk y = 5,345 +,309x adalah sudah cukup bak, karea varabel tdak bebas (y, yatu bayakya gula yag terbetuk) dpegaruh oleh suhu sebesar 77,9%. Jka la R sudah cukup bak, bsa dlakuka peramala suatu la X terhadap la Y. Msalka saja, g duj berapa bayakya gula yag terbetuk pada suhu 1,75 o C? 35

x = 1,75, maka y = 5,345 +,309(1,75) = 9,386 Artya pada saat suhu 1,75 o C, maka bayakya gula yag terbetuk adalah 9,386 Ada satu lag aalss yag meguj hubuga atar varabel, yatu aalss korelas. Perbedaaya dega regres, dua varabel d aalss korelas tdak membedaka maa varabel bebas, maa varabel terkat. Da pada aalss korelas, kta tdak bsa meramalka la sebagamaa pada aalss regres. Jad pada otas aalss korelas d s, varabel X buka berart varabel bebas, da varabel Y buka berart varabel terkat. Koefse korelas r = d maa Sxy = S xy S S xx yy X Y X Y / 1 1 1 da Sxx dega Syy udah ddefska sebelumya. Uj koefse korelas, hpotess yag aka d uj: H 0 : = 0 H 1 : 0 Nla korelas terletak atara -1 sampa dega 1. Jka la korelas dekat dega 0 (korelas redah), maka tdak ada korelas (hubuga) atara la X da la Y Jka la korelas dekat dega 1 (korelas redah), maka ada korelas postf (hubuga searah) atara la X da la Y Jka la korelas dekat dega -1, maka ada korelas egatf (hubuga berlawaa arah) atara la X da la Y Statstk uj dguaka Z = d badgka dega Z/. H 0 dterma jka - Z/ < Z < Z/ H 0 dtolak jka Z < - Z/ atau Z > Z/ 3 1 r l 1 r 36

Cotoh soal yag d atas, dperoleh r = 0,883. Setelah d uj hpotess dperoleh Z = 3,99 da Z0,05 = 1,96. Karea Z > Z0,05 maka H 0 d tolak, berart terdapat korelas postf atara suhu da bayakya gula yag terbetuk. 37