Pengukuran dan Peningkatan Kehandalan Sistem

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Sumbu X (horizontal) memiliki range (rentang) dari minus takhingga. ( ) hingga positif takhingga (+ ). Kurva normal memiliki puncak pada X

KEANDALAN DATA CENTER BERDASARKAN SISTEM TIER CLASSIFICATIONS. Irham Fadlika

RELIABILITAS & FUNGSI HAZARD. 05/09/2012 MK. Analisis Reliabilitas Darmanto, S.Si.

4.1.7 Data Biaya Data Harga Jual Produk Pengolahan Data Penentuan Komponen Kritis Penjadualan Perawatan

BAB II LANDASAN TEORI

3 BAB III LANDASAN TEORI

#8 Model Keandalan Dinamis

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. diharapkan, membutuhkan informasi serta pemilihan metode yang tepat. Oleh

DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU DISTRIBUSI PROBABILITAS

RELIABILITY CENTERED MAINTENANCE DALAM PERAWATAN F.O. SERVICE PUMP SISTEM BAHAN BAKAR KAPAL IKAN

OPTIMASI PERSEDIAAN SUKU CADANG UNTUK PROGRAM PEMELIHARAAN PREVENTIP BERDASARKAN ANALISIS RELIABILITAS

DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN TERMINOLOGI KEANDALAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

DISTRIBUSI POISSON Pendahuluan Rumus Pendekatan Peluang Poisson untuk Binomial P ( x ; µ ) = (e µ. µ X ) / X! n. p Rumus Proses Poisson

REKAYASA TRAFIK ARRIVAL PROCESS.

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL TA. SURAT PENGAKUAN...ii. SURAT KETERANGAN PERUSAHAAN...iii HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN MOTTO HALAMAN PERSEMBAHAN

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI SURAT KETERANGAN PERUSAHAAN LEMBAR PENGAKUAN PERSEMBAHAN

ANALISA RELIABILITY BERBASIS LOGIKA FUZZY PADA SISTEM MAIN ENGINE KAPAL TUGAS AKHIR

Distribusi Peluang Kontinyu STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Peluang Kontinyu. Distribusi Diskrit Uniform. Distribusi Diskrit Uniform 13/11/2013

PENS. Probability and Random Process. Topik 5. Beberapa jenis Distribusi Variabel Acak. Prima Kristalina April 2015

Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III ISSN: X Yogyakarta, 3 November 2012

Distribusi Peluang Kontinyu STATISTIK INDUSTRI 1. Distribusi Peluang Kontinyu. Distribusi Diskrit Uniform. Distribusi Diskrit Uniform 17/12/2014

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 3 Peubah Acak dan Dist

ANALISA PERAWATAN BERBASIS RESIKO PADA SISTEM PELUMAS KM. LAMBELU

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI Pengertian perawatan Jenis-Jenis Perawatan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM)...

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2. Distribusi Hipergeometrik

Distribusi Probabilitas Diskrit: Poisson

BAB III SURVIVAL ANALYSIS UNTUK MENGUJI RELIABILITAS PRODUK DAN PENENTUAN GARANSI PRODUK 3.1 Garansi

PENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA PERALATAN SEKSI PENGGILINGAN E

PROSES MARKOV KONTINYU (CONTINOUS MARKOV PROCESSES)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK RELIABILITY-CENTERED MAINTENANCE (RCM) UNTUK GARDU INDUK

Perancangan Sistem Pemeliharaan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) Pada Pulverizer (Studi Kasus: PLTU Paiton Unit 3)

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. menggunakan data stagnasi mesin yang dicatat oleh perusahaan. Penelitian

PENETAPAN JADWAL PERAWATAN MESIN SPEED MASTER CD DI PT. DHARMA ANUGERAH INDAH (DAI)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. besar terhadap produktivitas pada bidang manufaktur maupun jasa. Dalam

JURNAL TEKNIK INDUSTRI VOL. 5, NO. 2, DESEMBER 2003:

BAB IV METODE PENELITIAN

Distribusi Probabilitas Kontinyu Teoritis

Dewi Widya Lestari

Rancang Bangun Perangkat Lunak Reliability- Centered Maintenance untuk Gardu Induk

DAFTAR ISI BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 6

BAB 2 LANDASAN TEORI. Definisi 1 Himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan disebut ruang sampel dan dinyatakan dengan S.

Teori Keandalan sebagai Aplikasi Distribusi Eksponensial

Bab 7: Efek Pembebanan dan Reliabilitas

BAB II LANDASAN TEORI

EFEKTIVITAS SISTEM PEMELIHARAAN GARBARATA DI BANDARA SOEKARNO-HATTA DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KEANDALAN DAN MUTU LAYANAN.

BAB IV METODE ANALISIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM MANAJEMEN PERAWATAN UNIT MMU PUMP DAN OIL SHIPPING PUMP

PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA

Maintenance and Reliability Decisions

BAB V ANALISA DAN INTERPRETASI HASIL

INTERVAL PENGGANTIAN PENCEGAHAN SUKU CADANG BAGIAN DIESEL PADA LOKOMOTIF KERETA API PARAHYANGAN * (STUDI KASUS DI PT. KERETA API INDONESIA)

BAB II TEORI DASAR 2.1 Keandalan dan Gangguan Sistem Tenaga Listrik

PEMBANGKIT RANDOM VARIATE

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENENTUAN JADWAL PERAWATAN MESIN POMPA MELALUI ANALISIS KEANDALAN PADA PDAM GUNUNG LIPAN, SAMARINDA SEBERANG, KALIMANTAN TIMUR

BAB 2 LANDASAN TEORI

MA2082 BIOSTATISTIKA Bab 3 Peubah Acak dan Distribusi

Evaluasi Keandalan Sistem Distribusi Jaringan Spindel GI Nusa Dua PT. PLN (Persero) Distribusi Bali UJ Kuta. I Wayan Suardiawan

Jurnal Ilmiah Widya Teknik Vol No ISSN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Langkah perancangan yang akan dilakukan adalah sebagai berikut: produksi pada departemen plastik

PENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA CONTINUES SOAP MAKING

II. TINJAUAN PUSTAKA. Ruang sampel S adalah himpunan semua hasil dari suatu percobaan. Kejadian E

Studi Analisis Keandalan Sistem Distribusi Tenaga Listrik Surabaya Menggunakan Metode Latin Hypercube Sampling

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI

Universitas Bina Nusantara

KONSEP DASAR PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS LELY RIAWATI, ST, MT.

Usulan Penjadwalan Perawatan Mesin Dengan Mempertimbangkan Reliability Block Diagram Pada Unit Stand CPL Di PT Krakatau Steel

Analisis Keandalan Pada Boiler PLTU dengan Menggunakan Metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA)

ANALISIS KEANDALAN TRANSFORMATOR DAYA MENGGUNAKAN METODE DISTRIBUSI WEIBULL

LOSS OF LOAD PROBABILITY (LOLP) INDEX UNTUK MENGANALISIS KEANDALAN PEMBANGKIT LISTRIK (Studi Kasus PT Indonesia Power UBP Suralaya)

RANCANG BANGUN SISTEM AUTOMATIC TRANSFER SWITCH DAN AUTOMATIC MAINS FAILURE PADA GENERATOR SET 80 KVA DENGAN DEEP SEA ELECTRONIC 4420

LOSS OF LOAD PROBABILITY (LOLP) INDEX UNTUK MENGANALISIS KEANDALAN PEMBANGKIT LISTRIK (Studi Kasus PT Indonesia Power UBP Suralaya)

ANALISIS TINGKAT KENDALAN DAN PENENTUAN INTERVAL WAKTU PERAWATAN MESIN POMPA DISTRIBUSI PADA PDAM TIRTA MUARE ULAKAN SAMBAS

Pr { +h =1 = } lim. Suatu fungsi dikatakan h apabila lim =0. Dapat dilihat bahwa besarnya. probabilitas independen dari.

Konsep Dasar Statistik dan Probabilitas

STUDI KEANDALAN DAN KETERSEDIAAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP UNIT 2 PT. PLN (Persero) SEKTOR PEMBANGKITAN BELAWAN

Analisis Keandalan Mechanical Press Shearing Machine di Perusahaan Manufaktur Industri Otomotif

MA4181 PENGANTAR PROSES STOKASTIK Bab 5 Proses Poisson

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi

[Rekayasa Trafik] [Pertemuan 9] Overview [Little s Law Birth and Death Process Poisson Model Erlang-B Model]

STE TE HE E SE. Indicator Perusahaan (95%) (95%) (95%) (95%) (95%)

BAB III LANDASAN TEORI

OPTIMISASI WAKTU PENGGANTIAN KOMPONEN PADA LOKOMOTIF DE CC 201 SERI 99 MENGGUNAKAN METODA AGE REPLACEMENT DI PT. KERETA API INDONESIA *

Konsep Dasar Statistik dan Probabilitas

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ada, apakah bisa dikatakan nilai yang didapat sudah baik atau tidak, serta mengetahui indeks keandalan ditinjau dari sisi pelanggan.

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1

Seminar Nasional IENACO ISSN: USULAN PENENTUAN KEBUTUHAN SPARE PARTS MESIN COMPRESSOR BERDASARKAN RELIABILITY PT.

ANALISIS RELIABILITAS PADA MESIN MEISA KHUSUSNYA KOMPONEN PISAU PAPER BAG UNTUK MEMPEROLEH JADUAL PERAWATAN PREVENTIF

Analisis Reliability Untuk Menentukan Mean Time Between Failure (MTBF) Studi Kasus Pulverizer Pada Sebuah PLTU

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB III PERENCANAAN DAN REALISASI SISTEM

Transkripsi:

Pengukuran dan Peningkatan Kehandalan Sistem

Pengukuran Kehandalan

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menguraikan proses perancangan kehandalan sistem 3

Kehandalan Kemampuan suatu alat untuk melaksanakan suatu fungsi yang diperlukan (tanpa kegagalan) dalam keadaan yang ditentukan untuk jangka waktu tertentu

Outline Materi Faktor kehandalan Fungsi kehandalan 5

Pengukuran Kehandalan Ada empat faktor yang terkait dengan kehandalan suatu peralatan yaitu : Nilai kemunginan / Probabilitas Performansi / Prestasi / kinerja / Unjuk kerja Periode Waktu (time limit) Kondisi Operasional Faktor-faktor diatas tak hanya ditujukan pada sistem beroperasi, tetapi juga pada saat sebelumnya yakni pada saat sistem berada dalam penyimpanan atau diangkut dari satu lokasi ke lokasi yang lain 6

Probabilitas Setiap peralatan / komponen pada suatu sistem mempunyai probabilitas umur operasi yang berbeda. Ada yang berumur panjang dan ada yang berumur pendek. Misalnya: probabilitas umur operasi suatu komponen selama 100 jam kerja adalah 0,5, berarti ada 50 komponen dari 100 komponen yang dapat dioperasikan selama 100 jam kerja. 7

Performansi / Prestasi / kinerja / Unjuk kerja Kehandalan suatu sistem ditunjukkan dengan performansi yang memuaskan dari sistem itu dalam suatu periode waktu tertentu dan pada kondisi operasi yang telah ditetapkan untuk sistem itu. Dinyatakan dalam laju kerusakan / kegagalan f(t) failure density function 8

Periode Waktu (time limit) Kehandalan dinyatakan sebagai probabilitas sukses dari suatu sistem,ditunjukkan dalam periode waktu tertentu. Misalnya : waktu diantara dua kerusakan 9

Kondisi Operasional Merupakan faktor-faktor lingkungan operasi dimana sistem akan digunakan. Lokasi geografis Kelembaban (humidity) Getaran (vibration) Ketinggian Suhu ruang (Temperature) 10

Fungsi kehandalan (1) R(t) = Probabilitas sistem / produk akan sukses untuk waktu tertentu (t) F(t) = Probabilitas sistem akan gagal dalam waktu tertentu (t) Jika variabel acak t, memiliki laju kegagalan f(t), maka : 1Ft f t dt R t t 11

Fungsi kehandalan (2) Jika waktu kegagalan dinyatakan dalam fungsi laju eksponensial f t = Mean Life atau MTBF (Mean Time between Failure = failure rate (laju kerusakan) = 1 / t = Periode waktu e = 2.7183 (bilangan natural) 1 e t 12

Fungsi kehandalan (3) Fungsi kehandalan menjadi : R t t 1 e t dt e t e λ t Karakteristik tidak harus sama, ada beberapa fungsi distribusi probabilitas untuk menjelaskan kerusakan termasuk Binomial, Eksponensial, Normal, Poisson, Weibull, Rayleigh 13

Laju Kerusakan / failure rate(1) simbol ( ) Laju dari kerusakan yang terjadi pada interval waktu tertentu Laju λ(t) Kerusakan f(t) R(t) f(t) = failure density function R(t) = reliability system Jumlah kerusakan Total jam operasi Semakin kecil semakin baik dan semakin besar MTBF semakin baik 14

Laju Kerusakan / failure rate(2) Beberapa komponen mekanikal mempunyai distribusi kerusakan menurut fungsi Weibull, sehingga reliability dinyatakan sbb : R( t) F(t) = 1 R(t) t t exp t 0 0 m t = waktu kerusakan t 0 = waktu dimana F(t) = 0 = parameter skala (karakteristik umur) m = parameter bentuk slope dari graphic Weibull Distribution 15

Laju Kerusakan / failure rate(3) Untuk kasus t 0 = 0 dan m = 1, maka Jadi sama dengan distribusi eksponensial ( = MTBF) 16 t 1 m t exp t exp R(t)

MTBF (MTTF) Mean Time between Failure atau Mean Time To Failure (MTTF) Waktu rata-rata sistem mengalami kegagalan Umur sistem (mean life) simbol : MTBF R( t) dt 0 Jika t R(t) (laju eksponensial) maka : MTBF 0 t. dt 1 t MTBF - 0 1 17

Kurva Nomograph Berguna untuk melihat secara cepat hubungan MTBF-laju kegagalan-nilai kehandalan-waktu operasi 18

Peningkatan Kehandalan

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menguraikan proses perancangan kehandalan sistem 20

Outline Materi Teknik Peningkatan Kehandalan Redudancy System Stand-by redudancy Partial Active Redudancy Paralel redudancy System Derating Alokasi Kehandalan 21

Redudancy System (1) Sistem redudancy ini masing-masing komponennya terdiri dari sistem yang memiliki satu atau lebih komponen paralel atau seluruh sistem ditempatkan secara paralel dengan satu atau lebih sistem yang sama 22

Redudancy System (2) Stand-by redudancy Satu unit aktif dan sejumlah k unit dalam kondisi cadangan (cold standby) Jika unit aktif gagal bekerja, akan segera digantikan oleh sistem cadangan Asumsi standby redudancy: semua sistem unit identik dan bebas Pengalihan saklar (switching) bekerja sempurna Standby unit dalam kondisi bekerja baik Unit yang gagal belum pernah diperbaiki Laju kegagalan setiap unit konstant Pada sistem ini berlaku distribusi Binomial Probability 23

Redudancy System (3) Pada standby sistem ini berlaku distribusi Poisson R s ( t ) Dimana : e t 1 t t ) 2! k adalah jumlah unit yang standby t ) 3!... t ) k! k Untuk mencari MTBF untuk sistem standby sbb: MTBF 24 0 R ( t ) dt

Redudancy System (4) Untuk mencari MTBF akan dihasilkan sbb: MTBF k ) 1 dt t t ) t ) t e t... 2! 3! k! 0 MTBF = (k+1) / 25

26 Redudancy System (5) partial active redudancy system/ r-out of-m unit network Sedikitnya sebanyak r unit dari m unit yang aktif harus bekerja memuaskan pada suatu sistem yang handal Pada sistem ini berlaku distribusi Binomial Probability P(x)= Peluang secara tepat beroperasinya komponen x X = komponen sukses (tanpa kegagalan) dari n komponen ;!!! ; 1 ) ( n x x n x n R R x P x n x n x

Teknik Derating (1) Menggunakan komponen dibawah kondisi operasional yang dipersyaratkan Tujuan untuk memperpanjang dari umur komponen Gambar berikut mengilustrasikan sebuah contoh kurva derating untuk sebuah transistor.kurva yang mirip tersedia untuk komponen lain. Dengan mengacu pada gambar, nilai maksimum penuh ditunjukkan bersama dengan nilai derating yang ditampilkan sebagai sebuah fungsi dari temperatur ambient. Dengan memberikan temperatur ambient yang diharapkan adalah 75 o F, dapat ditentukan nilai derated sebagai 27

Teknik Derating (2) Dissipation derating 1.0 0.6 Normalized temperature. Tn T Temparature ruang normalized T actual T rated T max T rated 75 25 150 25 50 0,4 125 0 25 TRated o 75 o TActual 150 TMax o Temparature derating interval Kurva Derating untuk komponen transistor 28

Alokasi Kehandalan Kehandalan sistem dihitung mulai pada proses perancangan awal hingga tahap akhir dari sistem digunakan (phase out) 29

Analisis Kehandalan 1. Mendefinisikan apa yg dimaksud dengan kegagalan. Contoh: Mesin mati dan menyebabkan pesawat jatuh, akan tetapi jika pesawat tidak jatuh apakah masih bisa disebut gagal? Jika listrik PLN mati dan diesel generator perlu waktu 30 detik, apakah masih bisa disebut gagal? 2. Perancangan peningkatan kehandalan

ATS : Automatic Transfer Switch STS : Static Transfer Switch PDU : Panel Distribution Unit

Proposal Proyek Diagram Blok Jelaskan bahwa perancangan dari diagram blok dapat meningkatkan kehandalan sistem