V. DISTRIBUSI PERJALANAN

dokumen-dokumen yang mirip
STUDI DEMAND PENUMPANG TRANSPORTASI UDARA MENUJU DAN KELUAR KABUPATEN FAKFAK ABSTRAK

STUDI PEMODELAN SEBARAN PERGERAKAN BARANG POKOK DAN STRATEGIS INTERNAL REGIONAL (Studi Kasus Provinsi Jawa Tengah) Juang Akbardin ABSTRAK

BAB III MODEL LINEAR TERGENERALISASI. Perkembangan pemodelan stokastik, terutama model linier, dapat dikatakan

Kresnanto NC. Model Sebaran Pergerakan

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB IV TRIP GENERATION

FORMULASI MODEL GRAVITY SEBAGAI MODEL PENYEBARAN PERJALANAN PENUMPANG PADA STUDI KASUS TRAYEK MIKROLET TERMINAL BRATANG - JMP SURABAYA.

REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA

2. TINJAUAN PUSTAKA. 18 Universitas Indonesia. Penggunaan non linier..., Arief Suwandi, FT UI, 2009

PROGRAM KOMPUTER UNTUK PEMODELAN SEBARAN PERGERAKAN. Abstrak

APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING (FLP) UNTUK OPTIMASI HASIL PERENCANAAN PRODUKSI

b) Sebaliknya : interaksi kalor antara sistem dan lingkungan yang harus berlangsung kuasistatik dan disertai kenaikan suhu,

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

Model Potensial Gravitasi Hansen untuk Menentukan Pertumbuhan Populasi Daerah

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN

Peramalan (Forecasting) dalam Perencanaan Sentral

Bab III Analisis Rantai Markov

BAB 1 RANGKAIAN TRANSIENT

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Preferensi untuk alternatif A i diberikan

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

SEGMENTASI CITRA MEDIS DENGAN ALGORITMA DETEKSI TEPI KONTUR BERBASIS PELACAKAN TARGET SECARA DINAMIS

Dr. NINDYO CAHYO KRESNANTO. Blog.: nindyocahyokresnanto.wordpress.com .: -

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian

METODE PENELITIAN. Penentuan lokasi dilakukan secara tertuju (purposive) karena sungai ini termasuk

(1.1) maka matriks pembayaran tersebut dikatakan mempunyai titik pelana pada (r,s) dan elemen a

berasal dari pembawa muatan hasil generasi termal, sehingga secara kuat

Penyelesaian Program Gol Menggunakan Metode Simplex Modifikasi dan Metode Dual Simpleks

BAB II DASAR TEORI. 2.1 Definisi Game Theory

MANAJEMEN LOGISTIK & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT KULIAH 3: MERANCANG JARINGAN SUPPLY CHAIN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

BAB IV METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Pengaruh Kupedes Terhadap Performance

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

CONTOH SOAL #: PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA. dx dengan nilai awal: y = 1 pada x = 0. Penyelesaian: KASUS: INITIAL VALUE PROBLEM (IVP)

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

Pemilihan Lokasi Kontinyu (1)

Model Regresi Logistik Biner Stratifikasi Pada Partisipasi Ekonomi Perempuan Di Provinsi Jawa Timur

BAB 2 LANDASAN TEORI. diteliti. Banyaknya pengamatan atau anggota suatu populasi disebut ukuran populasi,

SIMULASI OPTIMASI ALIRAN DAYA SISTEM TENAGA LISTRIK SEBAGAI PENDEKATAN EFISIENSI BIAYA OPERASI

BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK


BAB 2 LANDASAN TEORI

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel

Kata kunci : daya, bahan bakar, optimasi, ekonomis. pembangkitan yang maksimal dengan biaya pengoperasian unit pembangkit yang minimal.

Model Regresi Logistik Biner Stratifikasi Pada Partisipasi Ekonomi Perempuan Di Provinsi Jawa Timur

PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Penelitian Terdahulu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERANCANGAN JARINGAN AKSES KABEL (DTG3E3)

BAB IV PERHITUNGAN DAN ANALISIS

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

SEARAH (DC) Rangkaian Arus Searah (DC) 7

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012

RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

ELEKTRONIKA ANALOG. Bab 2 BIAS DC FET Pertemuan 5 Pertemuan 7. Oleh : ALFITH, S.Pd, M.Pd

ISSN X. Yogyakarta Oktober Hlm J. Tek. Sip. Vol. 12 No. 1. Volume 12 Nomor 1, Oktober 2012 ISSN X

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

11 Analisis sebaran pergerakan (metode analogi)

Makalah Seminar Tugas Akhir. Robot Berkaki Empat Pendeteksi Cahaya dan Penghindar Rintangan

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

BAB IV CONTOH PENGGUNAAN MODEL REGRESI GENERALIZED POISSON I. Kesulitan ekonomi yang tengah terjadi akhir-akhir ini, memaksa

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

Interpretasi data gravitasi

Petunjuk Praktikum Fisika Dasar I. (Tumbukan Dalam Satu Dimensi)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

III PEMBAHASAN. merupakan cash flow pada periode i, dan C. berturut-turut menyatakan nilai rata-rata dari V. dan

BAB III SKEMA NUMERIK

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

OPTIMASI LINTAS LAPISAN PADA SISTEM KOMUNIKASI KOOPERATIF PADA DAERAH BERSHADOWING

Transkripsi:

V. DISTRIBUSI PERJALANAN 5.. PENDAHULUAN Trp strbuton aalah suatu tahapan yang menstrbuskan berapa jumlah pergerakan yang menuju an berasal ar suatu zona. Paa tahapan n yang perhtungkan aalah :. Sstem kegatan (Lan use). Sstem jarngan (Aksesbltas) j Trp strbuton merepresentaskan jumlah perjalanan ar zona asal ke zona tujuan j, basanya tuls alam bentuk Matrks Asal Tujuan (MAT), engan array mens. j Tabel Bentuk Umum Matrks Asal Tujuan 3.... z j Tj 3.. z T T T 3.... T Z T T T 3.... T Z T 3 T 3 T 33.... T 3Z...... T Z T Z T Z3.... T ZZ O O O 3.. O Z Tj D D D 3.... D Z j Bars : menunjukkan jumlah perjalanan yang berasal ar zona Kolom : menunjukkan jumlah perjalanan yang menuju ke zona j Tj V -

Tj : Jumlah perjalanan ar zona ke zona j O : Jumlah perjalanan yang berasal ar zona Dj : Jumlah perjalanan yang menuju zona j Selan tuls alam bentuk matrks, trp strbuton apat pula tuls alam bentuk Gars Kengnan / Desre Lne. METODA TRIP DISTRIBUTION. Metoa Faktor Pertumbuhan (Growth Factor) Pergerakan masa menatang aalah pertumbuhan ar pergerakan paa masa sekarang.. Metoa Sntets (Synthetc Metho) Paa metoa n suah mula mempertmbangkan bukan saja faktor pertumbuhan tetap juga mempertmbangkan faktor aksesbltas. 5.. METODA FAKTOR PERTUMBUHAN Bentuk umum : Tj = tj. E Dmana :Tj = perjalanan menatang (future) ar ke j tj = perjalanan saat n (base year) ar ke j E = faktor pertumbuhan (Growth Factor) Jens moel faktor pertumbuhan. Moel Unform / Seragam. Moel Average 3. Moel Fratar 4. Moel Detrot 5. Moel Furness 5... Moel Unform Bentuk umum : Tj = tj. E mana : Tj = total pergerakan paa masa menatang alam aerah stu ar zona asal ke zona tujuan j tj = total pergerakan paa masa sekarang aerah stu ar zona asal ke zona tujuan j V -

E = t T = faktor pertumbuhan Asums asar moel unform. Semua aerah anggap mempunya tngkat bangktan atau tarkan yang seragam. Total bangktan = total tarkan Kelemahan moel unform. Tak apat paka paa aerah yang tngkat pertumbuhannya tak merata. Tak cocok paka Inonesa karena tngkat pertumbuhan aerah-aerah Inonesa tak merata 3. Tak mempertmbangkan aksesbltas tap hanya pengaruh oleh faktor pertumbuhan yang sebabkan oleh perubahan lan use 4. Moel n tak cocok gunakan untuk perencanaan jangka panjang karena alam jangka panjang tak apat jamn bahwa tak aa perubahan aksesbltas 5... Moel Average / Rata-rata E + Ej Persamaan moel : Tj = tj. ar bentuk moel apat lhat bahwa perbeaan tngkat pertumbuhan paa setap aerah netralsr engan cara buat nla rata-rata. Dengan ata eksstng trp atas, jka kerjakan engan moel n akan peroleh: 3 4 3 4 o O E 30 0 0 75 45 00 30 45 90,5 87,5 50 37,5 05 05 50 97,5 300 0 75 30 45 70 50,379 0,80,008 0,88 j 7,5 45 45 9,5 800 Dj 00 300 300 00 800 Ej 0,85,4,4 0,59 V - 3

3 4 j Kemuan car / lakukan teras ke- st. hngga peroleh E n ~ an Ej n ~ Contoh teras ke- : T = 30 x,379 + 0,85 = 33,45 st. 3 4 o O E 0 0 0 60 30 30 60 30 30 60 60 50 0 50 0 60 00 50 00 50 00 50 300 50,5 j 00 50 50 00 600 Dj 00 300 300 00 800 Ej 0,5 8/6 = eksstng trp (tj), peroleh ar surve E Ej = tngkat pertumbuhan bangktan = tngkat pertumbuhan tarkan Hasl :. o moel = 00 ; O expecte = 00 bawah perkraan berart : moel < expecte uner estmate. moel = 00 ; Dj expecte = 00 berart : moel = expecte tap 4 moel = 00; D4 expecte = 00 berart : moel > expecte over estmate 5..3. Moel Fratar Moel n mencoba mengatas masalah sebelumnya engan cara:. Trp strbus ar suatu zona paa masa menatang proporsonal engan trp strbus paa masa sekarang. Trp strbus tersebut mofkas engan growth factor ar zona ke mana pergerakan tersebut berakhr 3. pengaruh lokas zona perhtungkan ( L + Lj) Bentuk moel : Tj = tj. E. Ej. L, Lj = efek ar lokas V - 4

Moel n jarang gunakan karena terasnya rumt 5..4. Moel Detrot Bentuk moel : Tj = tj. E. Ej/E mana, E = faktor pertumbuhan total 5..5. Moel Furness Bentuk moel : Tj = tj. E Paa metoe n :. Iteras lebh sekt. satu set perkalan Iteras lakukan paa :. Bars ulu, kemuan perksa E ~ ; Ej ~. Kolom, kemuan perksa E ~ ; Ej ~ Iteras teruskan bergant-gant antara E an Ej sampa peroleh E ~ an Ej ~ Keuntungan moel Furness:. Hanya memerlukan ata eksstng trp tambah engan perkraan pertumbuhan zona masa menatang. Hanya perlukan teras seerhana untuk menghaslkan prouk yang balance Kerugan moel Furness:. Relatf mahal untuk menapatkan ata eksstng. Batas zona harus konstan, sehngga tak aa zona baru paa masa menatang 3. Tak apat gunakan untuk aerah engan tngkat pertumbuhan pesat 4. Tak memperhtungkan tngkat aksesbltas 5. Tak memperhtungkan transport mpeance (tme stance, cost antarzona) 5.3. METODE SINTETIS Moel sntets yang basa paka aalah:. Moel Gravty. Moel Intervenng- opportunty 3. Moel Gravty-Oppurtunty V - 5

5.3.. Moel Gravty Moel n kembangkan analog engan Hukum Gravtas Newton m m F ~ m.m pertaksamaan F = G. m.m persamaan, engan G = faktor penymbang Gaya tark menark antara bena pengaruh oleh massa bena tersebut serta jarak keuanya. Dalam konteks transport: Perjalanan antara zona pengaruh oleh karakterstk trp generaton (O an D) an aksesbltas ke zona tersebut (jarak, baya,waktu) O an D, entkkan engan massa bena an Aksesbltas, entkkan engan jarak ua bena tersebut. Aksesbltas nyatakan (alam konteks n) sebaga f(c ). Seang c aalah etterance functon yatu fungs ar (jarak, baya,waktu) T ~ O. D. f(c ) Sehngga bentuk umum moel Gravty aalah: T = A. O. B. D. f(c ) O,D = trp generaton A,B = faktor penyembang/balancng factor f(c ) = fungs faktor penghambat/transport mpeance /etterance factor 3 jens Detterance Factor: ß C. Moel negatf eksponental : f(c ) = e V - 6

. Fungs Power -α : f(c ) = c 3. Fungs Tanner α ß C : f(c ) = c. e Jens Moel Gravty:. Moel Unconstrane atau Moel Gravty Tanpa Batasan (UCGR) paka jka ata O a D tak akurat. Syarat: O = T D = T A =, untuk seluruh B =, untuk seluruh. Moel Proucton Constrane atau Moel Gravty engan Batasan Bangktan (PCGR) paka jka ata O tak akurat Syarat: O = O = O = T D = T T ( A.O.B.D.f(c)) O = A. O. A = (B.D.f(c)) ( B.D.f(c)) B = 3. Moel Attracton Constran atau Moel Gravty engan Batasan Tarkan (ACGR) paka jka ata D tak akurat Syarat: D = D = D = T O = T T ( A.O.B.D.f(c)) V - 7

D = B. D. B = (A.O.f(c)) ( A.O.f(c)) A = 4. Moel Doubly Constran/Proucton Attracton Constran atau Moel Gravty engan Dua Batasan paka jka yakn ata O an D semua akurat Syarat: D = O = T T A = (B.D.f(c)) B = (A.O.f(c)) Perhatkan contoh Matrk Dstrbus pergerakan an Matrks Baya berkut: TABEL BANGKITAN DAN TARIKAN ZONA 3 4 O 00 300 3 350 4 50 D 300 00 50 350 000 TABEL MATRIKS BIAYA (C) ZONA 3 4 5 0 35 50 5 0 50 5 3 55 5 0 30 4 5 5 45 5 V - 8

Jka anggap fungs hambatan mengkut fungs eksponensal negatf an β = 0,095 maka apat car nla Exp(-β.c ) paa masng-masng sel TABEL MATRIKS Exp (-β.c) ZONA 3 4 0,645 0,48858 0,035674 0,008549 0,3965 0,3858 0,008549 0,0946 3 0,00530 0,0946 0,3858 0,057433 4 0,098 0,3965 0,03764 0,645 V - 9