Model Estmas Bangktan Perjalanan MODEL ESTIMASI BANGKITAN PERJALANAN DARI KAWASAN PERUMAHAN PANDAU PERMAI PEKANBARU DENGAN VARIABEL JUMLAH ANGGOTA KELUARGA DAN PENDAPATAN KELUARGA Wnayat 1, Fadrzal Lubs ABSTRAK Pada dasarnya perencanaan transportas bertujuan untuk memperkrakan jumlah dan lokas kebutuhan transportas ( untuk angkutan umum dan kendaraan prbad), bak untuk saat sekarang maupun untuk predks d masa yang akan datang. Pada daerah perkotaan dapat dlhat bahwa sebagan besar perjalanan yang terjad adalah berbasskan rumah (home base trps), dengan memodelkan bangktan pergerakan dar kawasan perumahan akan dapat dketahu perkraan jumlah pergerakan keluarga yang dhaslkan per har dar zona sebuah perumahan. Model bangktan pergerakan keluarga dbuat dengan menggunakan analss regres lner dengan varabel ganda. Dalam regres lner dengan varabel ganda, varabel tak bebas adalah jumlah pergerakan yang dlakukan dalam 1 har (y) akan djelaskan dengan varable bebas jumlah anggota keluarga (x 1 ), pendapatan keluarga (x ). Persamaan regres lner varabel ganda dengan buah varabel bebas n dapat dtulskan sebaga y = b 0 + b 1 x 1 + b. x. Dar analsa data dan pembentukan model yang telah dlakukan d atas dhaslkan model regres lner). ddapaty= -0,115+0,5X 1-3,163E-7X, dan R = 0,53, yang artnya varabel bebas yang sangat berbengaruh terhadap bangktan perjalanan yang terjad pada kawasan perumahan Pandau Perma adalah jumlah anggota keluarga (0,5X 1 ), jumlah pendapatan keluarga (-3,163X 3 ). Jumlah anggota keluarga menjad varabel bebas yang domnan yang mempengaruh bangktan pergerakan pada kawasan perumahan Pandau Perma, sedangkan varabel bebas pendapatan juga berpengaruh terhadap bangktan yang terjad tetap sangat kecl. Hal n dapat dlhat dar volume kendaraan prbad yang bergerak d ruas jalan Kubang- Pandau Perma. Bentuk model terbak secara statstk untuk meramalkan jumlah bangktan perjalanan d daerah kawasan stud ddapat dengan menggunakan persamaan regres lner berganda. Jka dlhat dar masng-masng kompleks perumahan yang ada, pada uj R yang dlakukan haslnya ternyata berbeda-beda. Pada analss regres untuk masng-masng perumahan d kawasan perumahan Pandau Perma, ddapatkan model terbak yang secara umum mash dapat dterma yatu perumahan P.Putra karena nla R pada perumahan n haslnya (R = 0,819). Kata Kunc : Model, bangktan. ABSTRACT Bascally transport plannng ams to estmate the number and locaton of transportaton needs (for publc transport and prvate vehcles), both for the present and for the predctons n the future. In urban areas t can be seen that most of the trps that occur are home -based (home base trp), by modelng trp generaton from the resdental area wll be able to know the approxmate number of famles generated movements per day from a resdental zone. Famly trp generaton models created usng lnear regresson analyss wth multple varables. In a lnear regresson wth multple varables, dependent varable s the number of movements performed n 1 day (y) wll be Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Pasr Pengaraan Page 65
descrbed by the free varable famly sze (x 1 ), famly ncome (x ). Multple varable lnear regresson equaton wth ndependent varables can be wrtten as y = b 0 + b 1 x 1 + b x. From the data analyss and model buldng that has been done on the resultng lnear regresson model. Y= - 0,115+0,5X 1-3,163E-7X, Based on two varabel observed, there are only two ndependent varables that most affect the trp generaton that occurs n resdental areas Pandau Perma s the amount of household ncome, (0,5X 1 ) the number of ncome (-3,163E-7X ). Number of famly members who work as ndependent varables were the domnant nfluence on the trp generaton Pandau Perma resdental areas. Besdes the amount of famly ncome that led to hgh levels of populaton travel, vehcle ownershp also has the effect of producng the amount of trp generaton. It can be seen from the volume of prvate vehcles movng on roads Kubang-Pandau Perma. Statstcally, the best model to predct the number of trp generaton n the study area obtaned by usng multple lnear regresson equaton. From each of the exstng resdental complexes, the results were dfferent. In the regresson analyss for all P.Putra housng complex, obtaned the best model s generally stll acceptabel, because the R value of all housng outcome (R =0,819). Keywords : generaton, model. 1. PENDAHULUAN Pada dasarnya perencanaan transportas bertujuan untuk memperkrakan jumlah dan lokas kebutuhan transportas (untuk angkutan umum dan kendaraan prbad), bak untuk saat sekarang maupun untuk predks d masa yang akan datang. Pada daerah perkotaan dapat dlhat bahwa sebagan besar perjalanan yang terjad adalah berbasskan rumah (home base trps). Perjalanan berbass rumah adalah jens perjalanan yang dawal dar rumah dan dakhr d rumah. Oleh karena tu, dengan memodelkan bangktan pergerakan dar kawasan perumahan akan dapat dketahu perkraan jumlah pergerakan keluarga yang dhaslkan per har dar zona sebuah perumahan. Salah satu pemodelan yang dgunakan untuk menganalss kebutuhan transportas yang cukup populer dan serng dgunakan adalah model dua tahap. Sesua dengan namanya model dua tahap n terdr dar dua sub model yang dkerjakan secara berurutan. Langkah pertama adalah pemodelan bangktan perjalanan, tahap n memegang peranan pentng untuk keberhaslan seluruh model. Kawasan perumahan Pandau perma merupakan salah satu kawasan perumahan terbesar d kota pekanbaru, dsampng tu juga ada beberapa kelompok parumahan lan yang berada dsektarnya, sehngga jka dlhat dar jumlah dan tpe serta konds sosal ekonom penduduknya kawasan perumahan tersebut secara nyata akan menghaslkan jumlah pergerakan yang besar, dan setap tahun terjad penngkatan. Tetap sarana dan prasarana jalan mash tetap sehngga terjad permasalahan kemacetan pada ruas-ruas jalan tertentu yang memberkan akses menuju pusat kota Pekanbaru. Hal nlah tahap awal yang menjad dasar pemkran penelt untuk menganalss model bangktan pergerakan arus lalu lntas d kawasan tersebut. Pengertan Model dan Peranannya Model dapat ddefnskan sebaga bentuk penyederhanaan dar suatu realta (duna yang sebenarnya), (Ofyar Z.Tamn, 000), dantaranya model fsk, model grafs, model peta dan dagam dan model statstk dan matematka (persamaan) yang Page 66 JURNAL APTEK Vol. 7 No. 1 Januar 015
Model Estmas Bangktan Perjalanan menerangkan beberapa aspek fsk, sosal ekonom, dan model transportas. Semua model tersebut merupakan cermnan dan penyederhanaan realta untuk tujuan tertentu sepert memberkan penjelasan, pengertan serta peramalan. Dalam perencanaan dan pemodelan transportas serng dgunakan beberapa model utama yatu model grafs dan model matemats. Model grafs adalah model yang menggunakan gambar, warna, dan bentuk sebaga meda penyampaan nformas mengena keadaan sebenarnya (realta). Model grafs sangat dperlukan khususnya untuk transportas yatu menglustraskan terjadnya pergerakan (arah dan besarnya) yang terjad secara spasal (ruang). Model matematka menggunakan persamaan atau fungs metematka sebaga meda dalam usaha mencermnkan realta. Bangktan Perjalanan Bangktan pergerakan adalah tahapan pemodelan yang memperkrakan jumlah pergerakan yang berasal dar suatu zona atau tataguna lahan dan jumlah pergerakan yang tertark ke suatu tataguna lahan atau zona. Pergerakan lalulntas merupakan fungs tataguna lahan yang menghaslakn pergerakan lalulntas. Bangktan lalulntas n mencakup antara lan adalah lalulntas yang mennggalkan suatu lokas dan lalu lntas yang menuju atau tba d suatu lokas. Gambar 1. Bangktan dan tarkan pergerakan secara dagram Hasl keluaran dar perhtungan bangktan dan tarkan lalulntas berupa jumlah kendaraan, orang, atau angkutan barang per satuan waktu, msalnya kendaraan/jam. Kta dapat dengan mudah menghtung jumlah orang atau kendaraan yang masuk atau keluar dar suatu luas tanah tertentu dalam satu har (atau satu jam) untuk mendapatkan bangktan dan tarkan pergerakan. Bangktan dan tarkan lalulntas tersebut tergantung pada dua aspek tataguna lahan yatu jens tata guna lahan dan jumlah aktvtas serta ntenstas pada tata guna lahan tersebut.. METODE PENELITIAN Proses Pengumpulan Data a. Data prmer Pengumpulan data prmer dlakukan dengan menyebarkan kusoner secara acak kepada sejumlah keluarga ddaerah stud. Kusoner n dantarkan langsung ke masngmasng keluarga dan dmnta untuk mengsnya kemudan dambl kembal. b. Data sekunder Data sekunder merupakan data yang dbutuhkan untuk membantu pelaksanaan penyebaran kusoner n. Data-data n dambl dar Dnas Perznan dan Dnas Tata Kota Pekanbaru serta Kantor Kecamatan dan Kelurahan setempat. Data-data n berupa : (1) Peta lokas wlayah stud yang dgunakan untuk menentukan daerah pengamblan sampel, () Tpe rumah dan jumlah rumah penduduk pada suatu kawasan perumahan serta jumlah keluarga d wlayah stud yang dgunakan untuk menentukan jumlah sampel yang mewakl popolas. Data dambl secara acak dengan metode cluster samplng. Dalam metode n wlayah stud terlebh dahulu dbag menjad beberapa kelompok (cluster), kemudan jumlah keluarga dalam kelompok tad dplh secara acak sebaga sampel. Jumlah sampel pada setap kelompok drencanakan sebanyak 10 % Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Pasr Pengaraan Page 67
dar populas. Data-data yang dperlukan dar masng-masng sampel atau keluarga tersebut terdr dar : 1. Tpe rumah, dgunakan untuk mengetahu jumlah keluarga yang ada ddalamnya.. Jumlah anggota keluarga, jumlah anggota keluarga dalam suatu keluarga akan berpengaruh terhadap jumlah perjalanan yang dhaslkan dalam selang waktu tertentu. 3. Jumlah pendapatan, jumlah pendapatan mempunya pengaruh langsung terhadap jumlah pergerakan yang terjad, karena pergerakan yang dlakukan terhantung dar konds sosal ekonom keluarga. 4. Jumlah pergerakan dalam keluarga, Jumlah pergerakan dalam keluarga adalah total jumlah pergerakan yang dlakukan oleh anggota keluarga dalam 1 har. Jumlah pergerakan yang dtanyakan adalah pergerakan rata-rata yang dlakukan oleh suatu keluarga pada setap har kerja. Tabulas data Pada tahap n semua data prmer yang ddapat dar penyebaran kusoner dtabelkan sebaga berkut : a. Jumlah anggota keluarga sebaga varabel bebas (x 1 ) b. Jumlah pendapatan keluarga sebaga varabel bebas (x ) c. Jumlah pergerakan yang dlakukan dalam 1 har dambl sebaga varabel tak bebas (y) Analss data Model bangktan pergerakan keluarga dbuat dengan menggunakan analsa regres. Metode regres yang dgunakan adalah regres lner dengan varabel ganda. Dalam regres lner dengan varabel ganda, varabel tak bebas adalah jumlah pergerakan yang dlakukan dalam 1 har (y) akan djelaskan dengan varable bebas jumlah anggota keluarga (x 1 ), pendapatan keluarga (x ), Persamaan regres lner varabel ganda dengan 4 buah varabel bebas n dapat dtulskan sebaga y = b 0 + b 1 x 1 + b. x y = jumlah perjalanan keluarga dalam 1 har x 1 = jumlah anggota keluarga x = jumlah pendapatan keluarga b 1, b = koefsen regres lner dar varabel ganda b 0 = konstanta Dalam peneltan n perhtungan analsa regres untuk mendapatkan persamaan model bangktan pergerakan keluarga dlakukan dengan bantuan program SPSS, berkut n akan djelaskan secara rngkas tentang prosedur perhtungan yang dlakukan untuk menghaslkan suatu persamaan regres dengan varabel ganda. 1. Menentukan koefsen korelas. Koefsen korelas menentukan hubungan antara masng-masng varable, bak antara varabel bebas dengan tak bebas maupun antar varabel bebas. Koefsen korelas antara varable tdak bebas dengan varabel bebas dgunakan untuk menyeleks varabel bebas yang bsa dgunakan untuk menjelaskan varabel tdak bebas. Varabel bebas yang bsa dgunakan secara statstk untuk menjelaskan varabel tdak bebas adalah varabel yang mempunya korelas yang kuat dengan varabel tdak bebasnya.. Selanjutnya dlhat korelas antar masngmasng varabel bebas. Jka korelas antara varabel bebas adalah kuat maka hanya salah satu saja yang dpaka dalam model persamaan regres, sedangkan jka korelasnya lemah maka kedua varabel bebas tersebut dapat dgunakan. 3. Menghtung koefsen persamaan regres untuk mendapatkan model bangktan perjalanan keluarga pada daerah stud. 4. Melakukan pengujan statstk terhadap persamaan model yang ddapat. uj statstk yang dlakukan adalah uj t dan pengujan nla R. Uj t dlakukan untuk melhat keberartan koefsen regres dalam menentukan persamaan regres Page 68 JURNAL APTEK Vol. 7 No. 1 Januar 015
Model Estmas Bangktan Perjalanan pada suatu tngkat kepercayaan dan derajat kebebasan tertentu. Pengujan nla R memperlhatkan kekuatan varabel bebas dalam menjelaskan varabel tdak bebas. Suatu persamaan regeres dapat dterma secara statstk jka harga t yang ddapat dar hasl perhtungan lebh besar dar pada harga t krts dan nla R mendekat 1. Pendugaan dan pengujan hpotess tentang koefsen regres dan korelas Dalam praktek untuk keperluan pembuatan keputusan, serngkal ada pendapat yang perlu duj. Dalam tap kasus, dugaan dapat drumuskan dalam bentuk hpotess statstk yatu suatu anggapan atau pernyataan yang mungkn benar atau tdak mengena satu varabel atau lebh. Kebenaran atau ketdakbenaran suatu hpotess statstk tdak akan pernah dketahu dengan past kecual bla seluruh varabel damat. Hal n tentunya dalam kebanyakan keadaan yang tdak prakts. Karena tu, dambl beberapa varabel yang ngn dseldk untuk mencar kenyataan yang akan mendukung hpotess tad. Keterangan dar varabel yang tdak selaras dengan hpotess yang telah drumuskan akan mengakbatkan penolakan hpotess, sedangkan hpotess akan mengakbatkan penermaannya. Pada umumnya, hpotess drumuskan sebaga berkut : Ho : B = Bo (Bo mewakl nla B yang tertentu, sesua dengan hpotess). Jka pendapat mengatakan bahwa x tdak mempengaruh y, maka Bo = 0 b B0 t 0 = s...... (1) b Jka Bo = 0, t 0 = b, t s 0 = nla observas b t 0 mengkut fungs t dengan derajat kebebasan (n-) S e = e = r - y b n - x... () Pengujan hpotess dlakukan sebaga berkut : 1.Jka t 0 > t, Ho dtolak dan jka t 0 t, Ho tdak dtolak..jka t 0 < -t, Ho dtolak dan jka t 0 -t t 0 =, Ho tdak dtolak. 3.Jka t 0 < -t / atau jka t 0 > t /, Ho dtolak dan jka -t / t 0 t / tdak dtolak. a - A s a 0 = (a- A ) s 0 e n x x = b. x s e, Ho... (3) Analsa regres lner berganda Regres lner berganda adalah sebuah analsa yang ngn mengetahu bagamana hubungan fungsonal antara varabel-varabel yang terlbat dalam suatu permasalahan (Sudjana, 1989). Persamaan regres terdr dar varabel tdak bebas (dependent varable) yang dsebut respon y, yang tergantung pada satu arah atau lebh varabel bebas (ndependent varable) yang dsebut x. Dalam mencobakan persamaan regres berganda, khususnya bla banyaknya peubah melebh dua, pengetahuan teor matrk dapat menyederhanakan perhtungan dengan persamaan : Y = b 0 + b 1. x 1 + b.x Y = Nla regres bangktan x 1 = jumlah anggota keluarga x = jumlah pendapatan keluarga Dsn ada satu varabel tdak bebas (dependent varabel), yatu Y dan tga varabel bebas (ndependent varabel), yatu x 1 (jumlah anggota keluarga), x (jumlah pendapatan keluarga), Untuk menghtung b 0, b 1, b, kta menggunakan kuadrat terkecl yang menghaslkan persamaan normal. Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Pasr Pengaraan Page 69
Analss Korelas berganda Korelas adalah tngkat hubungan antara varabel-varabel yang mencoba menentukan sejauh mana suatu persamaan lner ataupun tak lner menjelaskan hubungan antara varabel-varabel. Koefsen korelas adalah ± akar dar varas yang djelaskan dbag dengan varas keseluruhan. Apabla x dan y menngkat maka korelas dsebut postf atau korelas langsung sedangkan y menurun dan x menngkat maka korelas dsebut negatf ataupun korelas terbalk. Untuk mengetahu korelas kecelakaan terhadap jumlah penduduk, jumlah kendaraan dan jumlah pertumbuhan penduduk pertahun maka dgunakan persamaan berkut : Pendugaan dan pengujan hpotess tentang koefsen regres dan korelas Dalam praktek untuk keperluan pembuatan keputusan, serngkal ada pendapat yang perlu duj. Dalam tap kasus, dugaan dapat drumuskan dalam bentuk hpotess statstk yatu suatu anggapan atau pernyataan yang mungkn benar atau tdak mengena satu varabel atau lebh. Kebenaran atau ketdakbenaran suatu hpotess statstk tdak akan pernah dketahu dengan past kecual bla seluruh varabel damat. Hal n tentunya dalam kebanyakan keadaan yang tdak prakts. Karena tu, dambl beberapa varabel yang ngn dseldk untuk mencar kenyataan yang akan mendukung hpotess tad. Keterangan dar varabel yang tdak selaras dengan hpotess yang telah drumuskan akan mengakbatkan penolakan hpotess, sedangkan hpotess akan mengakbatkan penermaannya. Pada umumnya, hpotess drumuskan sebaga berkut : Ho : B = Bo (Bo mewakl nla B yang tertentu, sesua dengan hpotess). Jka pendapat mengatakan bahwa x tdak mempengaruh y. Pengujan hpotess dlakukan sebaga berkut: 1. Jka t 0 > t, Ho dtolak dan jka t 0 t, Ho tdak dtolak.. Jka t 0 < -t, Ho dtolak dan jka t 0 -t, Ho tdak dtolak. 3. Jka t 0 < -t / atau jka t 0 > t /, Ho dtolak dan jka -t / t 0 t / dtolak., Ho tdak 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasl pengumpulan data sekunder, ddapatkan bahwa pada lma kompleks perumahan yang berada d kawasan perumahan Pandau perma terdapat 5 kelompok perumahan besar dan kecl, dantaranya : Nama perumahan Jumlah kusoner yang dsebar Kuesoner yang dpaka RSS 300 5 P.Putra 155 13 Duta Mas 50 Vlla Pandau Jaya 100 9 Pandau Perma 350 05 Jumlah 3155 74 Jumlah sampel yang dambl sebesar 10% dar jumlah total unt rumah yatu kurang lebh 315 unt rumah tangga yang ada dkawasan Pandau Perma. Setelah dlakukan surve data prmer melalu penyebaran kusoner dan wawancara, data dtabulaskan dalam bentuk tabel dan danalss lebh lanjut. Akan tetap dar 315 data kusoner yang sudah dsebarkan yang dapat dgunakan hanya 74 buah data, karena ada 41 lembar kusoner yang rusak atau data yang tdak lengkap sehngga tdak bsa dgunakan. Jad sample yang dapat dgunakan hanya kurang lebh 8,7 % dar keseluruhan populas yang sudah dtentukan. Page 70 JURNAL APTEK Vol. 7 No. 1 Januar 015
1. Pengujan Korelas Antar Varabel Hasl pengujan korelas antara varabel tdak bebas dengan varabel bebas dan antar varabel bebas untuk seluruh perumahan dkawasan perumahan Pandau Perma dan untuk masng-masng kompleks perumahan dapat dlhat sebaga berkut: lhat tabel 1 koefsen korelas antar varabel. Nla koefsen korelas antar varabel d atas dapat dgunakan untuk menyeleks varabel bebas (X ), yang akan dgunakan untuk menerangkan varabel tdak bebas (Y). Dar perhtungan koefsen korelas antar varabel datas dapat dlhat bahwa untuk perumahan RSS, P Putra, Vla Pandau Jaya, Duta Mas, dan Pandau Perma, semua varabel bebas (x 1,x ) mempunya korelas postf terhadap bangktan yang terjad atau berpengaruh terhadap bangktan yang terjad, tetap besarnya berbeda-beda untuk setap perumahan, jka d lhat dar varabel bebas jumlah anggota keluarga (x 1 ) untuk semua perumahan mempunya hubungan yang dekat dengan bangktan yang terjad, varabel jumlah pendapatan keluarga (x ) punya hubungan kedekatan nomor dua terhadap bangktan yang terjad. Dengan kata lan kenakan nla X akan dkut oleh kenakan nla Y, begtu juga dengan penurunan nla X akan dkut penurunan nla Y. Nla koefsen antar varable d atas dapat dgunakan untuk menyeleks varable bebas (x,,x ) yang akan dgunakan untuk menerangkan varabel tdak bebas (y). Dar tabel d atas dapat dlhat bahwa varabel tdak bebas ( y) mempunya hubungan yang kuat dengan dua varabel bebas lan yatu jumlah anggota keluarga (x 1 ), jumlah pendapatan (x ) dengan jumlah bangktan perjalanan yang terjad. Hasl n agak berbeda dengan beberapa stud yang telah dlakukan d tempat lan. a. Pada perumahan Pandau Perma rata-rata jumlah anggota keluarga tap rumah memlk empat sampa enam anggota Model Estmas Bangktan Perjalanan keluarga, bak untuk tpe rumah kecl ataupun besar dan semua anggota keluarga rata-rata melakukan pergerakan. b. Pada daerah study Pergerakan yang terjad pada umumnya dlakukan oleh anggota keluarga yang sudah mempunya aktvtas tetap, sepert yang sudah bekerja dan usa sekolah. c. Pendapatan keluarga yang ddapat dar responden tentang rata-rata penghaslan tdak akurat karena kebanyakan responden tdak memberkan data yang sebenarnya, sehngga pengaruhnya kecl. Sampa pada tahap n, ada satu buah varabel bebas yang bsa dgunakan untuk membentuk model bangktan perjalanan. Tabel datas memperlhatkan bahwa kedua varabel tersebut mempunya hubungan yang kuat, sehngga harus dplh satu varabel saja untuk dgunakan lebh lanjut. Secara statstk, varabel yang akan dgunakan tersebut adalah varabel x 1,x karena varabel n mempunya hubungan yang kuat dengan varabel y (n berlaku untuk seluruh data maupun jka dlhat pada masng-masng kompleks perumahan). Pengujan model korelas antar varabel yang dlakukan d atas terlhat bahwa varabel bebas yang dapat dgunakan untuk membentuk model bangktan perjalanan dar kawasan Pandau Perma ada dua varabel yatu jumlah anggota keluarga, jumlah pendapatan, dar hasl regres berganda untuk total kelompok perumaha Pandau Perma ddapat Y= -0,115+0,5X 1-3,163E-7X, dan R = 0,53, yang artnya varabel bebas yang sangat berbengaruh terhadap bangktan perjalanan yang terjad pada kawasan perumahan Pandau Perma adalah jumlah anggota keluarga (0,5X 1 ), pendapatan keluarga ( -3,163E-7X ). Persamaan regres lner berganda tersebut juga dapat dlhat bahwa model yang palng bak untuk bangktan perjalanan keluarga dar kawasan perumahan Pandau Perma adalah dalam bentuk fungs lner Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Pasr Pengaraan Page 71
karena memlk R yang palng besar dbandngkan model lannya (R =0,819) untuk perumahan P.Putra. Sedangkan jka dlhat dar masng-masng kompleks perumahan ternyata menunjukkan kecenderungan yang berbeda. Untuk kompleks perumahan RSS model yang palng bak adalah jka menggunakan fungs pangkat (R =0,381), kompleks Vla Pandau Jaya fungs pangkat (R =0,594), kompleks perumahan Duta Mas fungs pangkat (R = 0,799) untuk perumahan Pandau Perma fungs lner (0,50) nla R dar persamaan terbak tersebut cukup besar, lebh besar dar pada 0,517. Salah satu penyebabnya dduga adalah karena jumlah data antara kawasan dengan perumahan pandau perma yang hampr sama. Secara umum dapat dkatakan bahwa secara statstk semua model terssebut dapat dgunakan untuk memperkrakan jumlah bangktan perjalanan yang terjad. Hasl pengujan dstrbus t menunjukkan bahwa nla t untuk persamaan yang d uj memberkan hasl yang lebh besar dar pada nla t krts. Untuk tngkat kepercayaan 95% dengan jumlah data 74, nla t 01 krts adalah 1,139 untuk jumlah anggota keluarga, t 0 = 3,608 untuk jumlah pendapatan, In berart bahwa pada dua persamaan yang duj, tngkat sgnfkans varabel jumlah anggota keluarga, dan jumlah pendapatan keluarga, sebaga faktor penentu tdak dapat dterma secara statstk. Dengan kata lan t,35 t0 4. KESIMPULAN Dar analsa data dan pembentukan model yang telah dlakukan d atas dapat dambl beberapa kesmpulan sebaga berkut: 1. Dua varabel bebas yang dperhtungkan, ternyata semua varabel bebas berpengaruh terhadap bangktan perjalanan yang terjad pada kawasan perumahan Pandau Perma yatu jumlah anggota keluarga, jumlah pendapatan keluarga.. Varabel jumlah anggota keluarga merupakan varabel bebas yang palng berpengaruh terhadap jumlah bangktan perjalanan yang terjad, sedangkan untuk varabel bebas penghaslan keluarga juga berpengaruh terhadap bangktan tetap nlanya negatf dan sangat kecl sehngga dalam hal n dapat dabakan. 3. Bentuk model terbak secara statstk untuk meramalkan jumlah bangktan perjalanan d daerah stud ddapat dengan menggunakan persamaan regres lner. Jka dlhat dar masng-masng kompleks perumahan yang ada, haslnya ternyata berbeda-beda. Hanya dua kompleks perumahan saja, yatu perumahan P. Putra (R = 0,898) dan perumahan Duta Mas (R = 0,779) yang mempunya model terbak, dan secara umum dapat dterma, karena nla R dar persamaan n haslnya palng besar dan tdak jauh berbeda. 5. SARAN Beberapa saran yang dapat dberkan untuk keperluan peneltan lebh lanjut adalah: 1. Hasl peneltan n baru menggambarkan karakterstk bangktan perjalanan pada satu kawasan perumahan saja d Kota Pekanbaru. Untuk mendapatkan gambaran yang lebh lengkap, peneltan pada kawasan perumahan lannya mash dperlukan.. Perhatan khusus perlu dberkan pada varabel jumlah pendapatan keluarga. Pendefnsan yang jelas perlu dlakukan mengena apa yang dmaksud dengan pendapatan n. Page 7 JURNAL APTEK Vol. 7 No. 1 Januar 015
Model Estmas Bangktan Perjalanan DAFTAR PUSTAKA C.Jotn Khsty and B.Kent Lall., Dasardasar Rekayasa Transportas, Erlangga Jakarta, 003. Departemen Perhubungan, Undang- Undang Lalu Lntas, Reneka Cpta, Jakarta, 1997. Drektorat Jenderal Bna Marga, Manual Kapastas Jalan Indonesa (MKJI), No. 036/T/BM/1997. Drectorate General Bna Marga, Indonesan Hghway Capacty Manual (IHCM), P.T Bna karya, 1997. E Walpole, R, Ilmu Peluang dan Statstka Untuk Insynyur dan Ilmuwan, ITB, Bandung, 1995. Ofyar.Z.Tamn., Perencanaan, Pemodelan dan Rekayasa Transportas, IT, 008. Peraturan Pemerntah No.43, Tentang Prasarana dan Lalu lntas Jalan, 003. Pgnataro, Traffc Engneerng Practce Ethcal n England Clffs, New Jersey, USA, 1973. Pratsto Arf, Statstk menjad mudah dengan SPSS 17, Kelompok Grameda, anggota IKAPI, Jakarta, 009. Sudjana, Metode Statstka, Tarsto, Bandung, 1989. Sukrman, S, Dasar-dasar Perencanaan Geometrk Jalan, Nova, Bandung, 1994. Supranto, Statstk Teor dan Aplkas, Erlangga. Jakarta, 008. Undang-Undang Republk Indonesa Nomor 38, Tentang Jalan, tahun 008 Warpan, Suwardjoko, Pengelolaan Lalu- Lntas Dan Angkutan Jalan, ITB, Bandung, 1989. Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Pasr Pengaraan Page 73
. Page 74 JURNAL APTEK Vol. 7 No. 1 Januar 015