BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER SEDERHANA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Regresi dan Korelasi

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Analisis Korelasi dan Regresi

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Bab II Teori Pendukung

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

REGRESI SEDERHANA Regresi

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB 2 LANDASAN TEORI

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

PENENTUAN MODEL KURVA PERTUMBUHAN PADA TULANG RAMUS

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

Analisis Regresi. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB 2 LANDASAN TEORI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

*Corresponding Author:

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Transkripsi:

BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres serg dsebut sebaga aalss predks. Karea merupaka predks, maka la predks tdak selalu tepat dega la rlya, semak kecl tgkat peympaga atara la predks dega la rlya, maka semak tepat persamaa regres yag dbetuk. Sehgga dapat ddefska bahwa aalss regres adalah metode statstka dguaka utuk meetuka kemugka betuk hubuga atara varabel-varabel, utuk meramalka atau memperkraka la dar suatu varabel la yag belum dketahu.. Persamaa Regres Aalss regres dguaka apabla ada korelas atara satu atau beberapa varabel bebas dega varabel terkat depedet. Varabel bebas dapat berupa data kotu maupu kategor. Persamaa regres adalah suatu persamaa matemats yag medefska hubuga atara dua varabel. Persamaa regres yag dguaka utuk membuat taksra megea varabel depedet dsebut persamaa regres Uverstas Sumatera Utara

estmas, yatu suatu formula matemats yag meujukka hubuga keterkata atara satu atau beberapa varabel yag laya sudah dketahu dega satu varabel la yag laya belum dketahu. Sfat hubuga atar varabel dalam persamaa regres merupaka hubuga sebab akbat causal relatoshp. Oleh karea tu, sebelum megguaka persamaa regres dalam mejelaska hubuga atara dua atau lebh varabel, maka perlu dkay terlebh dahulu bahwa secara teorts atau perkraa sebelumya, dua atau lebh varabel tersebut memlk hubuga sebab akbat... Persamaa Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yatu suatu prosedur utuk medapatka hubuga matemats dalam betuk persamaa atara varabel bebas tuggal dega varabel tak bebas tuggal. Regres ler sederhaa haya memlk satu peubah bebas yag dhubugka dega satu peubah tak bebas. Betuk umum dar persamaa regres ler sederhaa utuk populas adalah sebaga berkut: µ yx = β 0 + β. Dega β 0 da β merupaka parameter-parameter yag ada dalam regres tu. Uverstas Sumatera Utara

Jka β 0, β da pedugaaya b 0 da b, maka betuk regres ler sederhaa utuk sampel adalah sebaga berkut: ˆ = b 0 + b. Dega: ˆ = Varabel tak bebas depedet varable = Varabel bebas depedet varable b 0 = Itersep ttk potog kurva terhadap sumbu b = Kemrga slope kurva ler.. Persamaa Regres Ler Bergada Regres ler bergada megadug maka bahwa dalam suatu persamaa regres terdapat satu varabel depedet da lebh dar satu varabel depedet. Regres ler bergada adalah aalss regres yag mejelaska hubuga atara varabel depedet dega faktor-faktor yag mempegaruh lebh dar satu varabel depedet. Persamaa regres bergada yag mempuya varabel depedet dega dua varabel depedet atau lebh. Secara umum persamaa regres gadaya dapat dtuls sebaga berkut: = β 0 + β + β + + β k k +e. Uverstas Sumatera Utara

Dega: β 0 β β β k e = koefse tercept regres = koefse slope regres = error persamaa regres Utuk regres ler yag megguaka lebh dar dua varabel depedet maka persamaa yag dguaka adalah: ˆ = b 0 + b + b + + b.4 Betuk data yag aka dolah dtujukka pada tabel berkut ; Tabel. Betuk Umum Data Observas Respode Varabel Tak Bebas Varabel Bebas k k k............... k k Uverstas Sumatera Utara

Dar tabel. dapat dlhat bahwa berpasaga dega,,, k da berpasaga dega,,, k da umumya data berpasaga dega,,, k. Dalam peelta, peuls megguaka regres ler bergada dega 4 varabel, yatu satu varabel tak bebas depedet varable da tga varabel bebas depedet varable. Persamaa regres bergada dega tga varabel bebas dtaksr oleh: ˆ = b 0 + b + b + b.5 Dega : ˆ b 0,, = la estmas = la pada perpotoga atara gars ler dega sumbu vertkal = la varabel depedet b, b, b = slope yag berhubuga dega la, da Da dperoleh persamaa ormal yatu: = b 0 + b +b +b = b 0 + b + b + b.6 = b 0 + b + b + b = b 0 + b + b + b Harga-harga b 0, b, b, b yag telah ddapat kemuda dsubsttuska ke dalam persamaa.6 sehgga dperoleh model regres ler bergada atas, da. Uverstas Sumatera Utara

. Mea Square Error MSE = =.7.4 Stadar Error Estmas Dalam persamaa model regres ler yag dperoleh, maka atara la dega ˆ aka membulka perbedaa hasl yag serg dsebut sebaga stadard error of estmato s. atau kesalaha estmas stadar yag drumuska dega: s =.8 Atau s² y. k =.9 Dega : = la data hasl pegamata = la hasl regres k = ukura sampel = bayak varabel bebas Uverstas Sumatera Utara

.5 Uj F pada Regres Ler Gada Peguja hpotess bag koefse-koefse regres ler bergada dapat dlakuka secara seretak atau keseluruha. Peguja regres ler perlu dlakuka utuk megetahu apakah varabel-varabel bebas secara bersamaa memlk pegaruh terhadap varabel tak bebas. Lagkah-lagkah pegujaya adalah sebaga berkut:. Meetuka formulas hpotess H 0 : b = b = b = = b k = 0,,,..., k tdak mempegaruh H : mmal ada satu parameter koefse regres yag tdak sama dega ol atau mempegaruh.. Meetuka taraf yata da F tabel dega derajat kebebasa v = k da v = - k-. Meetuka krtera peguja H 0 dterma bla F htug F tabel H o dtolak bla F tabel > F tabel 4. Meetuka la statstk F dega rumus: F ht = Dega: JK reg JK res JK k JK reg res k = jumlah kuadrat regres = jumlah kuadrat resdu ssa.0 k = derajat kebebesa JK reg = b y x + b y x + + b k y x k. Uverstas Sumatera Utara

Dega: x = x = x k = k k JK res = - ˆ. 5. Membuat kesmpula apakah H 0 dterma atau dtolak..6 Koefse Determas Koefse determas yag dyataka dega R² utuk meguj regres ler bergada yag mecakup lebh dar dua varabel. Koefse determas adalah utuk megetahu propors keberagama total dalam varabel tak bebas yag dapat djelaska atau dteragka oleh varabel-varabel bebas yag ada d dalam model persamaa regres ler bergada secara bersama-sama. Maka R² aka dtetuka dega rumus: JK reg R² = y y =..4 Dega: JK reg = jumlah kuadrat regres Uverstas Sumatera Utara

.7 Koefse Korelas Aalss Korelas adalah alat yag dapat dguaka utuk megetahu adaya derajat hubuga ler atara satu varabel dega varabel la. Hubuga atara varabel dapat berupa hubuga yag kebetula belaka, tetap dapat juga merupaka hubuga sebab akbat. Utuk mecar korelas atara varabel da dapat drumuska sebaga berkut: r =.5 Utuk meghtug korelas atara varabel tak bebas dega tga buah varabel bebas masg-masg adalah:. Koefse korelas atara dega r y =.6. Koefse korelas atara da r y =.7. Koefse korelas atara da r y =.8 Uverstas Sumatera Utara

Sedagka utuk meghtug korelas varabel bebas masg-masg adalah:. Koefse korelas atara dega r =.9. Koefse korelas atara dega r =.0. Koefse korelas atara da r =. Dua varabel dkataka berkorelas apabla perubaha pada suatu varabel aka dkut oleh perubaha varabel la, bak dega arah yag sama maupu dega arah yag berlawaa. Hubuga atara varabel dapat dkelompokka mejad tga jes hubuga sebaga berkut:. Korelas Postf Terjadya korelas postf apabla perubaha pada varabel yag satu dkut dega perubaha varabel yag la dega arah yag sama atau berbadg lurus. Artya, apabla varabel yag satu megkat, maka aka dkut dega pegkata varabel yag la.. Korelas egatf Korelas egatf terjad apabla perubaha pada varabel yag satu dkut dega perubaha varabel yag la dega arah yag berlawaa atau berbadg terbalk. Artya, apabla varabel yag satu megkat, maka aka dkut dega peurua pada varabel yag la da sebalkya. Uverstas Sumatera Utara

. Korelas hl Korelas hl terjad apabla perubaha pada varabel yag satu dkut pada perubaha varabel yag la dega arah yag tdak teratur acak. Koefse korelas hl adalah - r. Jka dua varabel berkorelas egatf maka la koefse korelas aka medekat -. Jka dua varabel tdak berkorelas aka medekat 0. Sedagka jka dua varabel berkorelas postf maka koefse korelas aka medekat +. Utuk lebh memudahka megetahu seberapa jauh derajat keerata atara varabel tersebut, dapat dlhat pada perumusa berkut : -,00 r -0,80 berart berkorelas kuat secara egatf -0,79 r -0,50 berart berkorelas sedag secara egatf -0,49 r 0,49 berart berkorelas lemah 0,50 r 0,79 berart berkorelas sedag secara postf 0,80 r,00 berart berkorelas kuat secara postf..8 Uj Sgfkas Parameter Regres Idvdual Meskpu telah dberka cara uj keberarta regres dega uj F, amu belum dketahu bagamaa keberarta adaya setap varabel bebas dalam regres tu. Oleh karea tu utuk megetahu bagamaa keberarta adaya setap varabel bebas dalam regres perlu dadaka peguja megea b, b, b. Peguja dapat drumuska dega hpotesa sebaga berkut: H 0 : varabel tdak mempegaruh H : varabel mempegaruh Uverstas Sumatera Utara

Utuk meguj hpotess dguaka kekelrua baku taksra, jumlah kuadrat-kuadrat dega = da koefse korelas gada atar varabel bebas. Dega harga- harga dbetuk kekelrua baku koefse b, dega persamaa:. Selajutya htug statstk:. ag berdstrbus t studet dega derajat kebebasa dk= -k-. Krteraya adalah tolak H 0 jka t lebh besar atau lebh kecl dar t tabel. Uverstas Sumatera Utara