ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Rekonstruksi Model Variasi Komponen H Pola Hari Tenang Stasiun Geomagnet Tangerang

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Bab II Teori Pendukung

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

*Corresponding Author:

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

2.2.3 Ukuran Dispersi

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

REGRESI LINIER SEDERHANA

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Beberapa Metode Alternatif untuk Analisis Data Sampel Berpasangan

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PENENTUAN MODEL KURVA PERTUMBUHAN PADA TULANG RAMUS

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

Transkripsi:

Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa, LAPAN Badug E-mal: rachya_me@yahoo.com Abstrak Ideks urbaces storm tme atau dsgkat dega adalah suatu ukura aktvtas geomaget sebaga dkator terjadya gaggua geomaget yag dkeal dega bada geomaget. Sedagka kompoe H Bak adalah meda geomaget yag dterma d stasu Bak. Dega megguaka metoda korelas Pearso dega megolah data kompoe H geomaget da data deks saat terjadya bada geomaget taggal 5 Jul da 5 Oktober serta taggal 5 Oktober, dperoleh korelas yag sagat tgg sektar,8 hgga,9. Artya, deks sama dega kompoe H atau deks dapat mewakl meda geomaget kompoe H Bak. Kata kuc: Ideks urbuces storm tme, kompoe H geomaget da korelas Pearso PENDAHULUAN Ideks dsturbaced storm tme atau yag dsgkat dega deks adalah suatu ukura aktvtas geomaget sebaga dkator terjadya gaggua geomaget yag dkeal dega bada geomaget. Bada geomaget dtada dega meuruya pergeraka testas pada deks Sedagka varas kompoe H adalah meda maget lokal yag dterma d bum dar setap pegamata geomaget. Varas kompoe H bsa juga dkataka sama dega deks, karea bla dlhat seltas deks mempuya pola yag serupa dega pola meda geomaget kompoe H amu bla damat lebh terperc lag terdapat perbedaa yag cukup besar atara deks dega meda geomaget kompoe H. Utuk lebh jelasya, sebaga cotoh deks dapat dperlhatka sepert yag terlhat dalam Gambar. Gambar. Itestas deks saat terjadya bada geomaget pada taggal 5 Jul Sedagka cotoh kompoe H geomaget yag dperoleh dar stasu Bak dega ltag geograf (7,3 BT;,8 LS) pada bula November, sepert yag terlhat dalam Gambar M-3

Sty Rachyay/Aalss Idex urbace Gambar. Pergeraka meda geomaget kompoe horzotal (H) selama terjadya bada geomaget Dar Gambar terlhat bahwa pergeraka meda geomaget kompoe H saat terjadya bada geomaget. Saat terjadya bada geomaget dtada oleh tga fase kejada, yatu fase awal (tal phase), fase utama (ma phase) da fase pemulha (recovery phase). Selajutya, testas bada geomaget dapat dklasfkaska dalam 4 kelas (Loewe da Prolss, 997), sepert yag terlhat pada Tabel Tabel Klasfkas bada geomaget berdasarka besarya testas No. Klasfkas Itestas.. 3. 4. Lemah Sedag Kuat Sagat kuat -5 < -3 < -5 - < < Dalam makalah aka dbahas sampa seberapa jauh kesamaa/ perbedaa atara ke dua parameter tersebut dega cara meghtug korelas atara deks dega kompoe H geomaget. Utuk mecapa tujua tersebut dguaka tga kejada bada geomaget yag cukup besar yag terjad pada taggal 5 Jul da 5 Oktober serta taggal Oktober dega megguaka data deks da data kompoe H yag dperoleh dar stasu pegamat geomaget Bak (7,3 BT;,8 LS). DATA DAN METODA Data yag dperguaka utuk keperlua adalah data jam-a deks (urbeces storm tme) selama 3 (tga) har berturut-turut dar tga kejada bada geomaget yag damat pada taggal 5 Jul da 5 Oktober serta taggal Oktober. Data deks dperoleh dar stus teret dega alamat, http: // ssdc.gsfc.asa.gov/omweb. Sela data deks, dguaka juga data kompoe H (dalam met-a) pada waktu yag bersamaa dega data deks yag dperoleh dar stasu pegamat geomaget Bak dega ltag geograf (7,3 BT;,8 LS). Metoda yag dguaka utuk keperlua peelta adalah metoda korelas product momet/ Pearso, utuk megetahu keterkata atara satu varabel dega varabel laya (Bevgto, 969). Secara matemats dapat dyataka sebaga : r XY = ( X X )( Y Y ) = ( X X ). = = ( Y Y )... () M-3

Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 dega: X = x da Y = y = = X da Y adalah rata-rata htug, dalam hal rata-rata deks da rata-rata kompoe H geomaget. Peguja keterkata atara kedua varabel, kompoe H geomaget da deks adalah dega hpotess sebaga: Ho: keterkata atara deks da kompoe H geomaget sama dega ol (r = ) Ha: keterkata atara deks da kompoe H geomaget tdak sama dega ol (r ) Dega megguaka uj t (Sudjaa, 98) yag drumuska sebaga: t htug r =... () ( r ) dega r adalah koefse korelas da adalah bayakya data pegamata. Utuk megetahu sgfkas besarya keterkata atara deks da kompoe horzotal H geomaget, t htug yag dperoleh dar hasl perhtuga dbadgka dega la t tabel yag dperoleh dar tabel dstrbus t (We Wllem W. S., 994) dega krtera: Jka -t tabel < thtug < ttabel maka Ho dterma Jka thtug < ttabel atau t htug> ttabel maka Ho dtolak. HASIL DAN PEMBAHASAN Data deks adalah data dalam jam-a sedagka data kompoe H geomaget dar stasu Bak adalah dalam met-a. Utuk memudahka perhtuga, data pegamata varas kompoe H dalam met-a dar stasu Bak geomaget dsesuaka dega data varas dalam jam-a. Dega megguaka persamaa (), rata-rata htug maka data varas kompoe H Bak mejad data jam-a, sepert yag terlhat dalam Gambar : Itestas (T) -3 5 9 3 7 5 9 33 37 4 45 49 53 57 6 65 69 Waktu (Jam) HBak-5-7Jul Gambar. Varas kompoe H Bak pada taggal 5-7 Jul saat terjadya bada geomaget taggal 5 Jul Gambar meujukka varas kompoe H geomaget dar stasu Bak pada taggal 5 hgga 7 Jul saat terjadya bada geomaget taggal 5 Jul dega testas maksmum sektar -3 ao Tesla (T). Utuk melhat kesamaa/ perbedaa atara kompoe H dega deks pada waktu yag bersamaa dlakuka pembadga da melhat hubuga atara ke dua parameter tersebut, sepert yag terlhat pada Gambar da Gambar 3. M-33

Sty Rachyay/Aalss Idex urbace 5-7 Jul Itestas (T) -3-4 5 9 3 7 5 9 33 37 4 45 49 53 57 6 65 69 H Bak Waktu (Jam) Gambar. Perbadga varas kompoe H Bak da deks saat terjadya bada geomaget taggal 5 Jul Dar Gambar terlhat bahwa perbadga varas kompoe H dega varas deks mempuya pola yag serupa. Pada jam-jam tertetu terlhat adaya peympaga atara deks dega kompoe H Bak, sepert pada awal waktu sebelum terjadya bada sektar pukul (- 5.) UT (Uversal Tme), sesudah terjadya bada geomaget sektar pukul (.-4.) UT da saat pemulha sektar pukul (.-7.) UT. Utuk melhat hubuga atara deks dega kompoe H pada taggal 5 hgga 7 Jul dapat dlhat dalam Gambar 3 dega sumbu medatar meujukka testas kompoe H Bak da sumbu vertkal meujukka terstas deks. 5-7 Jul 5-3 -5-5 -5-3 -35 H Bak Gambar 3. Hubuga atara data deks dega kompoe H Bak pada taggal 5 hgga 7 Jul Dar Gambar 3 terlhat bahwa hubuga atara deks dega kompoe H cukup tgg, meujukka hubuga yag ler. Dega melakuka perhtuga yag sama utuk dua kejada bada geomaget berkutya yag terjad pada taggal 5 Oktober dega testas, T (aotesla) da bada geomaget yag terjad pada taggal Oktober dega testas 78, T dperoleh sepert yag terlhat pada Gambar 4 da Gambar 5 berkut. 4-6 Oktober 5-5 -5-5 5 9 3 7 5 9 33 37 4 45 49 53 57 6 65 69 H Bak H Bak M-34

Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9-3 Oktober Itestas (T) 5-5 -5 H Bak 5 9 3 7 5 9 33 37 4 45 49 53 57 6 65 69 73 Waktu (Jam) Gambar 4. Perbadga atara Ideks dega kompoe H Bak pada taggal 4-6 Oktober (atas) da -3 Oktober (bawah) Dar Gambar 4 (baga atas) terlhat bahwa atara testas deks dega kompoe H terdapat peympaga pada jam-jam tertetu sepert pada saat terjadya bada geomaget taggal 5 Jul, pada pag har (awal waktu) sektar pukul -5, pada saat sebelum terjadya bada geomaget da saat pemulha. Namu polaya serupa atara deks dega kompoe H. Demka pula dega kejada bada geomaget pada taggal Oktober yag damat selama 3 har dar taggal sampa dega 3 Oktober mempuya pola tdak jauh berbeda dega kejada bada sebelumya. Selajutya, hubuga atara deks dega kompoe H pada taggal 4-6 Oktober da -3 Oktober, sepert yag terlhat pada Gambar 5. 4-6 Oktober -5-5 -5 5-5 -5 H Bak -5-3 Oktober -5-5 5-5 5-5 H Bak Gambar 5. Hubuga atara deks dega kompoe H Bak taggal 4-6 Oktober (atas) da -3 Oktober (bawah) Dar Gambar 5 terlhat bahwa hubuga atara deks dega kompoe H cukup tgg. Hubuga tdak jauh berbeda dega kejada bada taggal 5 Jul. Dega megguaka persamaa () da () dar tga kejada bada geomaget, dperoleh harga r (korelas) da t htug (uj sgfkas) yag meujukka keterkata da hasl uj keterkata / korelas atara deks da kompoe H, sepert yag terlhat dalam Tabel. M-35

Sty Rachyay/Aalss Idex urbace Tabel Perbadga Nla dega Kompoe H Korelas da Hasl Peguja saat terjadya bada geomaget Tahu da No. () Kejada Bada () (T) (3) H (T) (4) Korelas r (5) t htug (6).. 3. 5 Jul 5 Oktober Oktober 3.. 87. 79.4 8..9.9.83.8 7.7.45.56 Dar Tabel terlhat bahwa pada saat terjadya bada geomaget pada taggal 5 Jul da 5 Oktober tahu serta taggal Oktober, testas kompoe H dalam kolom (4) lebh kecl dbadgka dega testas deks dalam kolom (3). Perbedaaya atara deks da kompoe H cukup besar, sektar,6 T utuk bada geomaget yag terjad pada taggal 5 Jul da sebesar 38. T utuk bada geomaget yag terjad pada taggal 5 Oktober. Sedagka perbedaa atara deks dega kompoe H pada taggal Oktober adalah sebesar 86. T. Walaupu perbedaaya cukup besar amu korelas atara deks dega kompoe H cukup tgg, yatu atara,8 sampa,9, sepert yag terlhat pada Tabel kolom (5). Sedagka kolom (6) meujukka hasl perhtuga uj korelas. Setelah dbadgka dega tabel dstrbus t, dperoleh t dar hasl perhtuga > t dar tabel, maka Ho (=hpotesa) dtolak atau dega kata la hubuga kedua parameter tersebut sgfka. Artya, deks sama dega kompoe H atau deks dapat mewakl meda geomaget kompoe H Bak. KESIMPULAN Berdasarka hasl aalss deks da kompoe H geomaget dar stasu Bak dar tga kejada bada geomaget pada taggal 5 Jul, 5 Oktober da Oktober, dperoleh korelas yag sagat tgg atara deks dega kompoe H, yatu sebesar.8 hgga,9. Dega megguaka uj korelas, dperoleh bahwa hubuga atara deks dega kompoe H adalah sgfka, yag artya deks dapat mewakl meda geomaget kompoe H Bak. Daftar Rujuka Bevgto, P., 969, Data reducto ad error aalyss for the physcal sceces, McGrow-Hll, New York. Loewe C. A da Prolss G. W., 997, Classfcato ad mea behavour of magetc storms, J. Geophys. Res. A 49-43. We, Wllam W. S., 994, Tme Seres Aalyss, Uvarate ad Multvarate methods, Departmet of Statstcs Temple Uversty, Addso-wsley publshg Compay, Ic. M-36