Rekonstruksi Model Variasi Komponen H Pola Hari Tenang Stasiun Geomagnet Tangerang
|
|
- Hadian Susanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Semar Nasoal Pascasarjaa IX ITS, Surabaya 1 Agustus 009 Rekostruks Model Varas Kompoe H Pola Har Teag Stasu Geomaget Tagerag Habru Peelt Pusat Pemafaata Sas Atarksa, LAPAN Jl. Dr. Jujua No 133 Badug Abstrak. Model varas kompoe H pola har teag dega dbagu megguaka aalss Harmok, haslya kurag begtu akurat. Oleh karea tu dlakuka rekostruks yag dkatka dega perode varas dural da secara umerk, gua megkatka akuras pola har teag. Sehubuga dsektar stasu-stasu pegamat geomaget wlayah Idoesa pada umumya dpegaruh berbaga aktvtas gaggua. Atara la pegaruh gaggua dar teral sepert drau akbat aktvtas mausa ddaerah sektar stasu da aktvtas geomaget tu sedr sepert bada maget. Aktvtas gaggua eksteral terutama dar matahar sepert akbat aktvtas flare, CME (Coroal Massa Ejecto da coroal hole. Oleh karea tu varas kompoe H geomaget sagat kompleks, berfluktuas da dams. Berdasarka data varas kompoe H stasu pegamat geomaget BMG Tagerag dtetuka varas kompoe H pola har teag dkatka dampak dural varato (varas dural, haslya dbadgka terhadap rata-rata varas kompoe H 5 har teag dega koefse korelas 0,87. Demka pula galat 10,516 T serta efses 73 %. Akuras rekostruks secara umerk lebh bak dbadgka terhadap varas kompoe H pola har teag dega koefse korelas 0,99 da galat 1,815 T serta efses 98 %. Kata kuc: rekostruks, varas kompoe H, Harmok aalss, dampak varas dural 1. Pedahulua Varas kompoe H geomaget dapat duraka dalam berbaga kods atau pola yag terbetuk sesua dampak gaggua yag berpegaruh pada saat tertetu. Sehubuga sumber gaggua yag mempegaruh meda maget bum (geomage secara umum dapat dgologka dalam dua katagor yak gaggua teral da gaggua eksteral. Gaggua teral adalah gaggua yag mempegaruh meda maget bum berasal dar dalam bum tu sedr, dataraya akbat dampak dar pergesera batua dalam bum. Dampak sepert tu basaya baru terlhat dega jelas sektar 40 hgga tahu kemuda yag dsebut tred varas sekuler yag dsampaka McPherro (005. Demka pula gaggua eksteral adalah gaggua yag mempegaruh meda maget bum cukup bayak terutama dar aktvtas matahar. Sedagka gaggua dar aktvtas matahar terdr dar gaggua aktvtas matahar jagka pajag yag dyataka dega sklus btk matahar berperode sektar 11 tahu da gaggua jagka pedek yag dsebut gaggua yag bersfat temporal (Habru., 007. Gaggua yag bersfat temporal umumya terjad akbat bada maget yag dsebabka aktvtas CME (Coroal Mass Ejecto, coroal hole da flare, sebaga cotoh dampak bada maget yag dyataka perbadga atara varas kompoe H pola har teag da saat bada maget dar data stasu pegamat geomaget Kakoka Jepag da BMG Tagerag Idoesa (lhat gambar 1.1 da 1.. H(T Gambar 1.1: Varas kompoe H geomaget dar 16 Agustus sampa dega 0 Agustus 003 (McPherro, 005 pada saat terjad bada maget (gars ttk dbadgka terhadap pola har teag (gars btag dar data stasu pegamat geomaget Kakoka Jepag H(T.98 x / / / / /0-00 Uversal Tme Kakoka H - August 18, 003 Tagerag H -18 Agustus Uversal Tme Gambar 1.: Varas kompoe H pada saat bada Maget taggal 18 Agustus 003 (gars halus da (gars tebal varas kompoe H pola har teag dar data stasu pegamat geomaget BMG Tageag (Habru, 007 Pada gambar 1.1 da gambar 1. meujuka perbadga atara varas kompoe H geomaget pada saat terjad bada maget da dbadgka terhadap varas kompoe H pola har teag. Perlu dketahu bahwa dampak bada
2 Semar Nasoal Pascasarjaa IX ITS, Surabaya 1 Agustus 009 maget pada varas kompoe H dar ltag tgg hgga ltag redah pada umumya mempuya pola yag sama. Sedagka pola har teag dtetuka berdasarka ketetua Iterasoal, yag dtetuka dalam sebula 5 har yag palg teag. Dalam 5 har teag tu kemuda setap jam dlakuka perata-rataa sehgga dperoleh pola har teag pada bula tertetu. Dega barsa pola har teag tu setap bula dtetuka ya dega megguaka aalss Harmok, sehgga masg-masg bula dalam satu tahu dperoleh 1 barsa pola har teag. Sedagka cotoh varas kompoe H pola har teag bula Maret 003 da 004 dar stasu pegamat geomaget BMG Tagerag dapat dlhat pada gambar 1.3. Pada gambar 1.3 merupaka salah satu cotoh perbadga atara pola har teag dbadgka terhadap data pola har teag da akuras mash terlhat adaya bas atau perbedaa. Dega adaya bas yag terlhat tu maka perlu dlakuka perbaka atau rekostruks varas kompoe H pola har teag supaya hasl yag dperoleh lebh bak. Utuk megkatka akuras varas kompoe H pola har teag yag ugkapa d atas maka pada uraa dbahas rekostruks varas kompoe H pola har teag megguaka metode aalss Harmok yag dkatka terhadap perode varas hara (dural varato berperode 4 jam, varas sem dural berperode 1 jam da varas quartal perode 6 jam. Dega megguaka data varas kompoe H pola har teag dar stasu pegamat geomaget Bada Meteorolog da Geofska (BMG Tagerag. H ( T H ( T Varas Kompoe H Pola Har Teag Bula Maret Varas Kompoe H Har Teag Bula Maret Gambar 1.3: varas kompoe H geomaget pola har teag (ttk-ttk dbadgka terhadap pola har teag (gars, masg-masg dguaka data varas kompoe H pola har teag pada bula Maret 003 atas da bula Maret 004 bawah dar data stasu pegamat geomaget BMG Tagerag. Rekostruks Model Varas Kompoe H Varas hara kompoe H geomaget telah dsggug sebelumya bahwa sagat kompleks da berfluktuas akbat dpegaruh berbaga aktvtas gaggua yak gaggua teral da gaggua eksteral. Sehgga varas kompoe H terkelompok dalam keadaa tergaggu akbat bada maget, tergaggu buka akbat bada maget da tdak tergaggu akbat aktvtas matahar teag atau tdak terjad ledaka d matahar dega otas Sq. Sq selama satu bula tertetu daggap haya kotrbus dampak arus cc akbat tekaa ag matahar sehgga varas har teag dlakuka perata-rataa da dperoleh varas kompoe H pola har teag da cotoh varas kompoe H pola har teag dapat dlhat pada gambar 1.3 Pada gambar 1.3 meujuka suatu kods varas kompoe H pola har teag dalam keadaa teag dar data stasu pegamat geomaget Tagerag. Da kods data sepert tu varas kompoe H pola har teag dar stasu pegamat geomaget BMG Tagerag dtetuka. Berdasarka hasl-hasl aalss varas kompoe H pola har teag dega aalss Harmok tuggal (Habru., 007 da 008 da aalss Harmok gada (Mamat., 006 telah duraka secara detal. Kostruks pola har teag pada uraa berdasarka aalss Harmok da dyataka dega persamaa (.1 utuk dguaka pada lokas da area stasu pegamat geomaget tuggal, sepert stasu pegamat geomaget BMG Tagerag da Bak sehgga aalss Harmok gada dsederhaaka kemuda djabarka mejad aalss Harmok tuggal, da dyataka oleh πt πt Y( µ + αcos + βs + ε(... (.1 1 λ λ dega µ rata-rata da ε( galat. Utuk meghtug kostata-kostata persamaa d atas dguaka metode kuadrat terkecl da hasl peuruaya adalah α R N N t 1 1 πt Y ( t Cos λ α + β ( β φ ta N Y ( S N 1 t 1 β α πt λ, α > 0 Dar persamaa (.1 perumusa kostata-kostata rekostruks varas hara kompoe H pola har teag dega dkatka perode 4, 1 da 6 jam masgmasg secara beruruta dapat dhtug dega πt A ( baru α( lama + δ [ H( H( ] Cos T T πt B ( baru β( lama + λ [ H( H( ] S T T... (. δ da λ adalah perubaha kostata Harmok yag megkut perubaha karakterstk varas kompoe H jagka pajag. Nla δ da λ merupaka pedekata kostata data varas kompoe H dalam terval waktu 11 har (Ames, Melalu persamaa (. kemuda dsubttuska kedalam persamaa (.1 sehgga dperoleh rekostruks
3 Semar Nasoal Pascasarjaa IX ITS, Surabaya 1 Agustus 009 varas kompoe H pola har teag dega otas (Y* yag dyataka dalam persamaa (.3 adalah πt π t Y*( µ + A Cos + BS + ν(... (.3 1 T T Akuras varas kompoe H pola har teag persamaa (.1 da rekostruks varas kompoe H pola har teag persamaa (.3 dapat dhtug melalu persamaa (.4, (.5 da (.6. Pegguaa korelas R, devas stadar St da efses predks PE utuk melukska ketelta dar suatu hasl atau predks. Koefse korelas ddefska sebaga R 1 [( X X ( Xˆ ]... (.4 ( X X 1 1 ( Xˆ maka devas stadar adalah St 1 1 ( X... (,5 Efses predks PE 1 ARV, ARV varas ratarata relatf da ddefska sebaga (Clauer et al., 1983 : haya perode varas dural 4 jam. Kemuda aalss kostruks varas kompoe H pola har teag dlakuka dega dkatka terhadap perode varas dural 4 jam, varas sem dural berperode 1 jam da varas quartal perode 6 jam. Hasl aalss selegkapya dar kostruks varas kompoe H pola har teag duraka pada bab 3.1 da Kostruks Model Varas Kompoe H Dega Perode 4 jam Berdasarka data varas kompoe H pola har teag dar stasu pegamat geomaget BMG Tagerag yag dambl sebaga cotoh bula September 004. Dar data tu varas kompoe H pola har teag dhtug megguaka metode aalss Harmok dega dkatka perode varas dural da haslya dyataka pada gambar 3.1a. Akuras varas kompoe H pola har teag dbadgka terhadap data rata-rata 5 har teag dega koefse korelas 0,87. Demka pula utuk galat sebesar 10,516 T serta efses yag dyataka dega PE sektar 73 %. Perlu dketahu bahwa akuras varas kompoe H pola har teag tergatug dar kods fluktuas data yag dperoleh, bla data yag daalss cukup stabl maka akuras semak tgg da sebalkya semak redah. ARV 1 1 ( X ( X Xˆ X... (.6 H(T Kompoe H pola har teag bula September 004 Tagerag dega X da X pegamata da ratarataya, Xˆ da Xˆ kostruks da ratarataya. Tga parameter merupaka suatu pelegkap yag melukska ketelta secara keseluruha dar hasl kostruks. R adalah koefse korelas atara hasl pegamata da kostruks. Tetap perstwa dar sebuah kostruks dkorelaska sempura, apabla R 1, dstu yag mejad kehawatra adalah ketka terjad ketdak sesuaa atara pegamata terhadap kostruks. Utuk cotoh, dega dua kurva varas sama (R 1 dapat dyataka tumpah tdh, apabla tdak mempuya jarak atara maka St 0. Bla keduaya (pegamata da kostruks pada suatu waktu drataka maka kods tu aka mempuya jarak atara (St > 0. St lebh kecl berart kostruks lebh bak. PE memperlhatka kemampua prakraa terhadap perubaha data pegamata. Hasl kostruks terbak aka mempuya atau medekat la PE %. 3. Hasl Da Pembahasa Dalam hasl-hasl kostruks varas kompoe H geomaget yag dugkapka pada baga dkelompoka atas dua kelompok yak kostruks dega dkatka terhadap H ( T a Kompoe H pola har teag bula September 004 Tagerag Model Model Kostruks b Gambar 3.1: varas kompoe H pola har teag dbadgka terhadap varas kompoe H pola har teag (a da varas kompoe H pola har teag dbadgka terhadap kostruks varas kompoe H pola har teag (b September 004 dar data stasu pegamat geomaget BMG Tagerag Selajutya, dar varas kompoe H pola har teag yag dperoleh d atas kemuda dlakuka kostruks megguaka persamaa (, sehgga dperoleh koefse korelas aatara kostruks terhadap varas kompoe H pola har teag sebesar 0,99. Demka pula utuk galat
4 Semar Nasoal Pascasarjaa IX ITS, Surabaya 1 Agustus 009 kostruks yag dperoleh sebesar 1,815 T dega efses kostruks 98 %. Akuras kostruks varas kompoe H pola har teag dbadgka terhadap varas kompoe H pola har teag dapat dlhat pada gambar 3.1b. Pada varas kompoe H pola har teag yag drekostruks megguaka dampak varas dural berperode 4 jam tdak megkut varas kompoe H pola har teag dar ratarata 5 har teag, tetap megkut varas kompoe H pola har teag. Dega hal tu varas kompoe H pola har teag mash perlu dlakuka kembal rekostruks dega megguaka dampak varas dural, varas sem dural da varas quartal dural masg-masg berperode 4, 1 da 6 jam, duraka pada bab Kostruks Model Varas Kompoe H Dega Perode 4, 1 da 6 jam Dalam kostruks varas kompoe H pola har teag pada baga dguaka data varas kompoe H pola har teag dar stasu pegamat geomaget BMG Tagerag bula Maret 003. Dar data tu dhtug varas kompoe H pola har teag da hasl yag dperoleh kemuda dbadgka terhadap data varas kompoe H rata-rata 5 har teag (lhat gambar 3.. Akuras varas kompoe H pola har teag pada bula Maret 003 dega koefse korelas sebesar 0,86. Demka pula utuk galat da efses masgmasg secara beruruta 13,158 T da 75 %. Model varas kompoe H pola har teag yag dperoleh berdasarka data bula Maret 003 akurasya tdak jauh berbeda dega varas kompoe H pola har teag berdasarka data pada bula September 004. H ( T Varas Kompoe H Pola Har Teag Bula Maret 003 Tagerag Waktu(UT Gambar 3.: varas kompoe H pola har teag dbadgka terhadap varas kompoe H pola har teag bula Maret 003 dar data stasu pegamat geomaget BMG Tagerag Dar gambar 3.1 pada bab 3.1 demka pula gambar 3. pada bab 3., akuras varas kompoe H yag dperoleh dar ketga cara kostruks tersebut da masg-masg haslya dapat dlhat pada tabel 3.1. Kostruks varas kompoe H dega megguaka dampak varas hara yag berperode 4 jam serta megguaka dampak 3 perode yak 4, 1 da 6 jam. Hasl kedua kostruks varas kompoe H d atas pada umumya mempuya akuras yag hampr sama. Sedagka dbadgka terhadap kostruks varas kompoe H secara umerk melalu persamaa (.3 akurasya cukup jauh lebh bak lhat tabel 3.1 kolom 5 Tabel 3.1 : Akuras Model Kostruks varas Kompoe H Pola har teag dar tga macam Kostruks yak perode (4,1,6 jam, Perode haya 4 jam da Kostruks secara Matemats dega Perode 4 jam dar data Stasu Pegamat Geomaget BMG Tagerag Kos. Maret 003 Septemb er 004 Sept 004 No Par. Stat Perod (4,1,6 jam Perod 4 jam Kos. Numerk ρ 0,86 0,87 0,99 s.dev. 13,158 T 10,516 T 1,815 T 3 PE 75 % 73 % 98 % H ( T Varas kompoe H bula Nopember da Desember Komp.H Gambar 3.3: varas kompoe H pola har teag dbadgka terhadap varas kompoe H pola har teag yag secara umerk bulanopember da Desember 004 dar data stasu pegamat geomaget BMG Tagerag Pada tabel 3.1 meujuka perbadga atara tga retekostruks varas kompoe H pola har teag dar data stasu pegamat geomaget MBG Tagerag. Model rekostruks varas kompoe H pola har teag bula Maret 003 pada kolom 3 drekostruks megguaka tga perode yak perode 4, 1, da 6 jam dega efses kostruks 75 % da galat T. Kemuda pada kolom 4 drekostruks megguaka perode 4 jam dega efses kostruks 73 % da mempuya galat T. Kedua kostruks yag dugkapka d atas akurasya tdak jauh berbeda, berart dampak perode 1 da 6 jam mempegaruh varas kompoe H pola har teag tdak begtu doma. La halya dega varas kompoe H pola har teag drekostruks secara umerk melalu persamaa (.3 da hasl aalss yag dperoleh dega efses kostruks 98 % da galat T. Dega demka kostruks varas kompoe H pola har teag drekostruks secara umerk yag lebh bak dar pada drekostruks megguaka perode dampak varas dural. Da hasl rekostruks varas kompoe H pola har teag secara umerk berdasarka data bula
5 Semar Nasoal Pascasarjaa IX ITS, Surabaya 1 Agustus 009 Nopember da Desember 004 dapat dlhat pada gambar 3.3 da meujuka hasl lebh bak karea rekostruks megkut perubaha data varas kompoe H. 4. Kesmpula Sehubuga uraa yag dugkapka pada makalah tetag perbadga atara varas kompoe H pola har teag yag dkatka dega dampak varas hara berperode 4, 1 da 6 jam dbadgka terhadap varas kompoe H yag drekostruks secara umerk. Berdasarka data varas kompoe H stasu pegamat geomaget BMG Tagerag dtetuka varas kompoe H pola har teag, haslya dbadgka terhadap rata-rata 5 har teag dega koefse korelas 0,87. Demka pula galat 10,516 T serta efses 73 %. Akuras kostruks dbadgka terhadap varas kompoe H pola har teag dega koefse korelas 0,99 da galat 1,815 T serta efses kostruks 98 %. Sesua hasl kostruks varas kompoe H pola har teag yag dperoleh cukup akurat maka aalss varas kompoe H pola har teag lebh bak megguaka varas kompoe H yag drekostruks secara umerk. Daftar Pustaka Ames J. W., ad Ega R. D., 1967 Dgtal recordg ad short-tme predcto of oblque oosphere Propagato, IEEE Trasacto o ateas ad propagato. Vol. AP-15, No. 3 May pp Clauer, R.,R. I. McPherro, ad C. Searls, 1983 Solar wd cotrol of the low lattude asymmetrc magetc dsturbace feld, J. Geophys Res., 88(A4, Habru, S. Agug N., Awar Satoso, Sty Rachyay, Hary Bagkt, 008. Model predks varas hara geomaget, Program Peelta pada tahu aggara 008. Habru., 007. Model smulas varas kompoe H pada saat bada maget, Prodsg Semar Nasoal Matematka oleh UPI kerja sama dega Pascasarjaa Uverstas Gajah Mada. 8 Desember 007 d Badug Hal Mamat. R., Sty R., Habru, Vsca. W., 006 Peetua pola har teag utuk medapatka tgkat gaggua geomaget d Bak, Majalah sas tekolog drgatara, Vol. 1 No. Ju hal LAPAN Jakarta McPherro (005. Calculato of the Dst dex, Presetato at LWS CDAW Workshop Farfax, Vrga. Emal: rmcpherro@gpp.ucla.edu.
ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciKARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN
KARAKTERISTIK INFLASI BULANAN KOTA-KOTA DI INDONESIA TAHUN 009 03 S - Ad Setawa Program Stud Matematka Fakultas Sas da Matematka Uverstas Krste Satya Wacaa, Jl. Dpoegoro 5-60 Salatga 507 Emal : ad_seta_03@yahoo.com
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciKARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT
Prosdg Semar Nasoal Sas da Peddka Sas I, Fakultas Sas da Matematka, UKSW Salatga, 2 Ju 204, Vol 5, No., ISSN :2087-0922 KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT Ad Setawa Program Stud
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinci; θ ) dengan parameter θ,
Vol. 4. No. 3, 5-59, Desember 00, ISSN : 40-858 APLIKASI METODE BESARAN PIVOTAL DALAM PENENTUAN SELANG KEYAKINAN TAKSIRAN PARAMETER POPULASI. Agus Rusgyoo Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstraks Dberka populas
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciPEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI
DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciPRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciStudi Model Variasi Harian Komponen H Berdasarkan Pola Hari Tenang
Studi Variasi Haria Kompoe H Berdasarka Pola Hari Teag Habiru Pusat Pemafaata Sais Atariksa, LAPAN Bidag Aplikasi Geomaget da Maget Atariksa Jl. Dr. Jujua No. 133 Badug 4173 Abstrak Studi model karakteristik
Lebih terperinciXI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
Lebih terperinciX a, TINJAUAN PUSTAKA
PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI III-1
BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciPendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin
4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciUkuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.
Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKIR RAIO REGREI LINEAR ANG EFIIEN UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Ed Jamlu 1* Harso Haposa rat 1 Mahasswa Program tud 1 Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciBab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS = 1 + + + + k k + u PowerPot Sldes baa Rohmaa Educato Uverst of Idoesa 007 Laboratorum Ekoom & Koperas Publshg Jl. Dr. Setabud
Lebih terperinciSTATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR. Oleh
STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:
PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar
Lebih terperinciNotasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka
Lebih terperinciIV HASIL DAN PEMBAHASAN
9 3.3.2.6 Perbadga Kualtas Data dega Parameter Statstka Parameter statstka yag dguaka sebaga alat batu pelaa perbadga kualtas kedua data adalah raso, korelas, MAE, da RMSE. Raso Data CH Dugaa R Data CH
Lebih terperinciAnalisis Korelasi dan Regresi
Aalss Korelas da Regres Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uad LOGO www.themegaller.com LOGO Data varat Data dega dua varael Terhadap satu pegamata dlakuka pegukurapegamata terhadap varael
Lebih terperinci