DIAGONALISASI MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN INTISARI

dokumen-dokumen yang mirip
RANK MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF

Diagonalisasi Matriks Segitiga Atas Ring komutatif Dengan Elemen Satuan

A 10 Diagonalisasi Matriks Atas Ring Komutatif

DIAGONALISASI MATRIKS KOMPLEKS

APLIKASI MATRIKS LESLIE UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH DAN LAJU PERTUMBUHAN SUATU POPULASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

MODUL ATAS RING MATRIKS ( ) Arindia Dwi Kurnia Universitas Jenderal Soedirman Ari Wardayani Universitas Jenderal Soedirman

MATRIKS BENTUK KANONIK RASIONAL DENGAN MENGGUNAKAN PEMBAGI ELEMENTER INTISARI

KAJIAN METODE KONDENSASI CHIO PADA DETERMINAN MATRIKS

SOLUSI PENDEKATAN TERBAIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR TAK KONSISTEN MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR

BAB II KAJIAN PUSTAKA. operasi matriks, determinan dan invers matriks), aljabar max-plus, matriks atas

Syarat Cukup dan Perlu Elemen Gelanggang Merupakan Pembagi Nol Kiri maupun Kanan )(RMnn

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

ALGORITMA ELIMINASI GAUSS INTERVAL DALAM MENDAPATKAN NILAI DETERMINAN MATRIKS INTERVAL DAN MENCARI SOLUSI SISTEM PERSAMAAN INTERVAL LINEAR

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

RUANG FAKTOR. Oleh : Muhammad Kukuh

OPERASI MODIFIKASI ARITMATIKA INTERVAL TERHADAP INVERS MATRIKS INTERVAL

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

G a a = e = a a. b. Berdasarkan Contoh 1.2 bagian b diperoleh himpunan semua bilangan bulat Z. merupakan grup terhadap penjumlahan bilangan.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Struktur aljabar merupakan suatu himpunan tidak kosong yang dilengkapi

Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks atas Ring Komutatif

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Struktur aljabar merupakan salah satu bidang kajian dalam matematika

BAB III MATRIKS HERMITIAN. dan konsep-konsep lainnya yang berkaitan dengan matriks Hermitian. Matriks

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

UNIVERSITAS GADJAH MADA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM JURUSAN MATEMATIKA PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA Sekip Utara, Yogyakarta

KAJIAN OPERASI ARITMETIKA INTERVAL DAN SIFAT-SIFATNYA

Perluasan Teorema Cayley-Hamilton pada Matriks

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN disebut vektor eigen dari matriks A =

BAB II LANDASAN TEORI. yang biasanya dinyatakan dalam bentuk sebagai berikut: =

PENGGUNAAN TEOREMA POLYA DALAM MENENTUKAN BANYAKNYA GRAF SEDERHANA YANG TIDAK SALING ISOMORFIS

Lampiran 1 Pembuktian Teorema 2.3

Cetakan I, Agustus 2014 Diterbitkan oleh: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pattimura

Generalized Inverse Pada Matriks Atas

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Perumusan Masalah

JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal MODUL FAKTOR YANG DIBENTUK DARI SUBMODUL Z 2. Ari Wardayani

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang dibicarakan yang akan digunakan pada bab selanjutnya. Bentuk umum dari matriks bujur sangkar adalah sebagai berikut:

Volume 9 Nomor 1 Maret 2015

Teorema Jacobson Density

DIAGONALISASI MATRIKS HILBERT

Eigen value & Eigen vektor

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

BAB III PERLUASAN INTEGRAL

BAB 2 LANDASAN TEORI

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 2.

KLASIFIKASI NEAR-RING Classifications of Near Ring

MATERI ALJABAR LINEAR LANJUT RUANG VEKTOR

Sifat-Sifat Ideal Utama dan Ideal Maksimal dalam Near-Ring

GRUP ALJABAR DAN -MODUL REGULAR SKRIPSI SARJANA MATEMATIKA OLEH: FITRIA EKA PUSPITA

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB II KAJIAN TEORI. dinamik, sistem linear, sistem nonlinear, titik ekuilibrium, analisis kestabilan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

II. TINJAUAN PUSTAKA. Pengkajian pertama, diulas tentang definisi grup yang merupakan bentuk dasar

Aljabar Linear. & Matriks. Evangs Mailoa. Pert. 5

1.1. Definisi, Notasi, dan Operasi Vektor 1.2. Susunan Koordinat Ruang R n 1.3. Vektor di dalam R n 1.4. Persamaan garis lurus dan bidang rata

II. TINJAUAN PUSTAKA. nyata (fenomena-fenomena alam) ke dalam bagian-bagian matematika yang. disebut dunia matematika (mathematical world).

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

Beberapa Sifat Ideal Bersih-N

Matriks - 1: Beberapa Definisi Dasar Latihan Aljabar Matriks

RING ABELIAN DAN MODUL ABELIAN. Oleh: Andri Novianto (1) Elah Nurlaelah (2) Ririn Sispiyati (2) ABSTRAK

BAB 3 FUNGSI MONOTON MATRIKS

II. TINJAUAN PUSTAKA. negatifnya. Yang termasuk dalam bilangan cacah yaitu 0,1,2,3,4, sehingga

ANALISIS KESTABILAN LOKAL MODEL DINAMIKA PENULARAN TUBERKULOSIS SATU STRAIN DENGAN TERAPI DAN EFEKTIVITAS CHEMOPROPHYLAXIS

PENYELESAIAN MASALAH NILAI EIGEN UNTUK PERSAMAAN DIFERENSIAL STURM-LIOUVILLE DENGAN METODE NUMEROV

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

7. NILAI-NILAI VEKTOR EIGEN. Nilai Eigen dan Vektor Eigen Diagonalisasi Diagonalisasi Ortogonal

II. TINJAUAN PUSTAKA. Diberikan himpunan dan operasi biner disebut grup yang dinotasikan. (i), untuk setiap ( bersifat assosiatif);

MODIFIKASI ARITMETIKA INTERVAL DAN PENERAPANNYA PADA SISTEM PERSAMAANINTERVAL LINEAR

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

BAB II KERANGKA TEORITIS. komposisi biner atau lebih dan bersifat tertutup. A = {x / x bilangan asli} dengan operasi +

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINIER KODE / SKS : IT / 2 SKS

MATRIKS UNITER, SIMILARITAS UNITER DAN MATRIKS NORMAL. Anis Fitri Lestari. Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Ponorogo ABSTRAK

Matriks Leslie dan Aplikasinya dalam Memprediksi Jumlah dan Laju pertumbuhan Penduduk di Kota Makassar

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

MATRIKS. 3. Matriks Persegi Matriks persegi adalah matriks yang mempunyai baris dan kolom yang sama.

BAB V DIAGONALISASI DAN DEKOMPOSISI MATRIKS. Sub bab ini membahas tentang faktorisasi matriks A berorde nxn ke dalam hasil

MATRIKS VEKTOR DETERMINAN SISTEM LINEAR ALJABAR LINEAR

BAB II TEORI KODING DAN TEORI INVARIAN

II. TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diuraikan teori grup dan teori ring yang akan digunakan dalam

DETERMINAN. Determinan matriks hanya didefinisikan pada matriks bujursangkar (matriks kuadrat). Notasi determinan matriks A: Jika diketahui matriks A:

BAB II LANDASAN TEORI

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS VETERAN BANGUN NUSANTARA SUKOHARJO

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Aljabar Linear Elementer MUG1E3 3 SKS

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. jelas. Ada tiga cara untuk menyatakan himpunan, yaitu: a. dengan mendaftar anggota-anggotanya;

Sebuah garis dalam bidang xy bisa disajikan secara aljabar dengan sebuah persamaan berbentuk :

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. R S = { r s. untuk S subset multiplikatif dari R yang tidak memuat pembagi nol dan didefinisikan

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

BAB 6 RING (GELANGGANG) BAHAN AJAR STRUKTUR ALJABAR, BY FADLI

BAB II LANDASAN TEORI

Aljabar Linear Elementer MA SKS. 07/03/ :21 MA-1223 Aljabar Linear 1

Transkripsi:

Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 02, No. 3 (2013), hal. 183-190 DIAGONALISASI MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN Fidiah Kinanti, Nilamsari Kusumastuti, Evi Noviani INTISARI Matriks atas ring komutatif adalah himpunan semua matriks yang entri-entrinya merupakan elemen dari ring komutatif. Matriks atas ring komutatif mempunyai struktur aljabar modul terhadap operasi penjumlahan dan perkalian skalar. Pada teori modul, diketahui bahwa submodul yang dibangun oleh kolom-kolom matriks atas ring belum tentu memiliki basis. Selain itu, struktur dari himpunan matriks atas ring komutatif dengan elemen satuan berbeda dengan struktur dari himpunan matriks atas field. Pada penelitian ini akan dicari proses diagonalisasi matriks n x n atas ring komutatif dengan elemen satuan. Diagonalisasi dari matriks A yang berukuran n x n merupakan suatu proses untuk membentuk atau mencari matriks diagonal D yang similar dengan A. Suatu matriks A berukuran n x n atas ring komutatif dapat didiagonalkan jika dan hanya jika gabungan semua ruang eigen untuk setiap nilai eigen dari A yang bersesuaian memuat basis di R n. Langkah pertama yang dilakukan dalam pengerjaan diagonalisasi matriks atas ring komutatif dengan elemen satuan adalah mencari polinomial karakteristik dari matriks. Lalu dari polinomial karakteristik didapat nilai-nilai eigen. Selanjutnya mencari ruang eigen dari nilai-nilai eigen tersebut. Matriks A dapat didiagonalkan jika dan hanya jika gabungan dari semua ruang eigen memuat suatu basis dari R-modul bebas. Kemudian dibentuk sebuah matriks baru yang merupakan gabungan basis dari R-modul bebas tersebut dan dicari inversnya. Selanjutnya didapatlah matriks diagonal P -1 AP = D. Kata Kunci : nilai eigen, ruang eigen, diagonalisasi matriks. PENDAHULUAN Aljabar merupakan salah satu cabang dari ilmu matematika. Secara umum, ilmu Aljabar membahas tentang himpunan beserta kelengkapannya dan sifat-sifat dari himpunan tersebut. Salah satu himpunan yang banyak dipelajari adalah himpunan semua matriks-matriks. Salah satu jenis himpunan matriks adalah himpunan matriks atas field,. Selain himpunan matriks atas field, ada juga himpunan matriks yang entri-entrinya elemen ring komutatif, yang disebut dengan himpunan semua matriks atas ring komutatif, [1]. Ada perbedaan mendasar antara dan,yaitu strukturnya, syarat invertibel, serta di dalam tidak selalu dapat menggunakan metode eliminasi Gauss-Jordan dalam hal mencari invers ataupun determinan karena tidak semua entri di memiliki invers terhadap operasi perkalian. Dalam tidak selalu termuat basis -modul bebas untuk dari gabungan semua ruang eigennya. Sehingga harus diselidiki eksistensi basis -modul bebas yang termuat di gabungan ruang eigen tersebut. Selain itu syarat suatu matriks invertibel pada adalah, sedangkan pada adalah, dengan adalah himpunan unit-unit di [2]. Matriks diagonal merupakan salah satu bentuk matriks dengan semua entrinya bernilai nol kecuali pada diagonal utama. Determinan dari matriks diagonal merupakan hasil kali dari entri-entri pada diagonal utamanya. Jika suatu matriks berbentuk diagonal, entri diagonal utama dari matriks adalah nilai-nilai eigen dari matriks [1]. Beberapa matriks yang bukan berbentuk matriks diagonal dapat diubah menjadi matriks diagonal dengan proses diagonalisasi. Diagonalisasi matriks merupakan suatu proses terhadap matriks untuk mencari matriks diagonal yang similar terhadap matriks. Matriks dikatakan similar terhadap jika terdapat matriks invertibel sedemikian sehingga [3]. Selain, juga dapat didiagonalisasikan. dapat didiagonalisasikan jika terdapat vektor eigen yang bebas linear. Syarat lain untuk menentukan dapat didiagonalisasikan, yaitu multiplisitas aljabar dari nilai eigen harus sama dengan multiplisitas geometri dari nilai eigen [3]. 183

184 F.KINANTI, N. KUSUMASTUTI, E. NOVIANI Berdasarkan latar belakang dan perumusan masalah di atas, adapun tujuan penelitian ini adalah mengkaji syarat suatu matriks atas ring komutatif dapat didiagonalisasikan serta langkah untuk mendiagonalisasi matriks atas ring komutatif dengan elemen satuan. Dalam mendiagonalisasi, ada beberapa langkah yang harus dilakukan. Langkah pertama dihitung polinomial karakteristik dari matriks. Lalu periksalah apakah ada nilai-nilai eigen yang bersesuaian dengan. Jika tidak ada maka matriks tidak dapat didiagonalisasikan. Jika ada, dilanjutkan dengan mencari ruang eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen. Kemudian gabungkanlah semua ruang eigen yang didapat, lalu diselidiki apakah termuat basis -modul bebas di. Selanjutnya dibentuk sebuah matriks baru yang kolom-kolomnya terdiri dari basis -modul yang didapat. Kemudian dicari invers dari matriks tersebut, setelah itu hitunglah, dengan merupakan matriks diagonal dan similar dengan. MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN Salah satu himpunan yang dipelajari di dalam ilmu Aljabar adalah ring. Suatu ring adalah himpunan dengan dua operasi biner yaitu penjumlahan dan perkalian. merupakan suatu grup abelian dan merupakan semigrup serta memenuhi sifat distributif kiri dan kanan perkalian terhadap penjumlahan. Jika operasi pergandaan skalar pada bersifat komutatif, yaitu, untuk setiap, maka disebut sebagai ring komutatif. Suatu ring yang komutatif dan setiap anggotaanggota yang tidak nol memiliki invers disebut field. Di dalam ring, terdapat elemen-elemen yang dinamakan pembagi nol, unit dan unity atau elemen satuan. Jika dan adalah elemenelemen dari sedemikian sehingga maka dan disebut pembagi-pembagi nol pada ring. Jika memiliki elemen identitas terhadap operasi pergandaan, maka ring dinamakan ring dengan elemen satuan. Sedangkan unit adalah elemen yang memiliki invers terhadap operasi perkalian [3]. Himpunan matriks atas ring komutatif dengan elemen satuan merupakan suatu himpunan matriks yang memiliki struktur aljabar modul. Modul merupakan salah satu himpunan yang dipelajari di struktur aljabar. Adapun definisi modul dapat dilihat pada Definisi 1 berikut ini. Definisi 1 [3] Diberikan suatu ring dengan elemen identitas (tidak harus komutatif) dan suatu grup abelian dengan sebuah pergandaan skalar. Suatu - modul kiri atau modul kiri atas di definisikan sebagai berikut dan memenuhi aksioma M1 sampai M4 di bawah ini: Untuk setiap dan, berlaku M1. M2. M3. M4., dengan Sedangkan modul kanan adalah suatu modul dengan pergandaan skalarnya dibentuk dari sebelah kanan, yaitu serta analog dengan aksioma M1 sampai M4. Modul atas ring dinotasikan dengan - modul. Matriks atas ring komutatif dengan elemen satuan merupakan salah satu contoh dari modul. Adapun operasi-operasi pada antara lain penjumlahan matriks, pengurangan matriks dan perkalian matriks. Diberikan dua buah matriks yaitu,, yang memiliki ukuran yang sama, maka jumlah atau selisih dari kedua matriks tersebut dapat diperoleh dengan menjumlahkan atau mengurangkan semua entri-entri yang bersesuaian pada matriks dalam kedua matriks tersebut. Matriks yang ukurannya berbeda tidak dapat dijumlahkan atau dikurangkan. Sedangkan pada perkalian skalar, jika, dengan adalah ring komutatif, maka perkalian skalar dengan entrientri matriks yaitu [4]. Ada beberapa jenis matriks di dalam matriks atas ring komutatif dengan elemen satuan, yaitu matriks nol, matriks identitas dan matriks unit. Sedangkan matriks identitas atas ring komutatif didefinisikan sebagai: { untuk setiap dan.

Diagonalisasi Matriks atas Ring Komutatif dengan Elemen Satuan 185 Dari perumusan di atas, indeks memiliki batasan dari 1 hingga dan indeks memiliki batasan dari 1 hingga. adalah suatu matriks pada yang hanya memiliki nilai 1 pada entri dan sisanya berentrikan nol. Himpunan { } disebut matriks unit dari ketika [4]. Matriks atas ring komutatif dengan elemen satuan juga dapat dicari nilai determinan dan inversnya. Adapun lebih jelasnya dapat dilihat dari Definisi 2 berikut ini. Definisi 2 [4] Diberikan adalah elemen dari berikut ini:. Determinan dari, yang dinotasikan dengan Dengan adalah suatu permutasi dan adalah himpunan semua permutasi dari elemen serta menotasikan tanda dari. Jika permutasi genap atau genap, maka. Jika permutasi ganjil atau ganjil, maka. Suatu matriks memiliki invers jika memenuhi [4]. Adapun pada matriks atas field, syarat matriks dikatakan invertibel adalah jika det, namun syarat ini tidak berlaku untuk matriks atas ring komutatif. Lemma 3 [4] Diberikan. Matriks invertibel jika dan hanya jika det, dengan adalah himpunan unit-unit pada. Bukti : Jika invertibel maka. Misalkan invertibel, maka terdapat sedemikian sehingga. det det det det Sehingga det. Jika det, maka dapat dibentuk menjadi : Sehingga invertibel. Sebagaimana dengan, juga memiliki rank. Definisi dari rank dapat dilihat dari Definisi 4 dan 5 berikut. Definisi 4 [4] Diberikan. Untuk setiap, notasi menyatakan ideal dari yang dibangun oleh semua minor dari matriks yang berukuran. Definisi 5 [4] Diberikan matriks, didefinisikan sebagai { ( ) }. Notasi ( ) menyatakan himpunan annihilator dari ( ) [4]. NILAI EIGEN Untuk mendiagonalisasikan matriks yang entri-entrinya berasal dari ring komutatif, diperlukan pemahaman terlebih dahulu dalam mencari nilai eigen dari matriks, vektor-vektor eigen, serta hubungannya dalam mendiagonalisasikan matriks tersebut. Adapun definisi nilai eigen dan vektor eigen dapat dilihat dari definisi di bawah ini. Definisi 6 [4] Diberikan matriks, maka suatu disebut nilai eigen dari matriks jika memenuhi persamaan untuk suatu vektor tak nol dan disebut sebagai vektor eigen yang bersesuaian untuk suatu. Polinomial karakteristik merupakan salah satu cara mencari nilai eigen. Adapun definisi dari polinomial karakteristik dapat dilihat pada Definisi 7 berikut: Definisi 7 [4] Diberikan matriks didefinisikan sebagai, polinomial karakteristik dari, dinotasikan dengan

186 F.KINANTI, N. KUSUMASTUTI, E. NOVIANI Dari Definisi 7 diketahui bahwa untuk mencari nilai eigen dari suatu matriks dapat dicari dengan polinomial karakteristiknya. Untuk mengetahui solusi dari, tahap selanjutnya diperlukan Lemma 8 berikut. Lemma 8 [4] Nilai eigen adalah nilai eigen jika dan hanya jika nilai, dengan merupakan himpunan semua pembagi nol kiri dan pembagi nol kanan dalam. Bukti : Diketahui merupakan nilai eigen akan dibuktikan, dengan adalah himpunan semua pembagi nol di. Karena adalah nilai eigen, maka berlaku. Karena adalah nilai eigen, merupakan solusi taktrivial dari Persamaan (1). Persamaan (1) memiliki solusi taktrivial jika dan hanya jika : (1) Ambil sebarang, sedemikian sehingga Didapat untuk sebarang, sehingga adalah pembagi nol di, dengan kata lain,. Diketahui, akan dibuktikan bahwa adalah nilai eigen., ambil sebarang sedemikian sehingga. sesuai definisi pembagi nol untuk suatu maka terdapat sedemikian sehingga dan. merupakan suatu polinomial karakteristik dengan nilainya sama dengan Persamaan merupakan cara untuk mendapatkan solusi taktrivial dari : Dapat diihat dari Definisi 6, adalah nilai eigen jika memenuhi persamaan untuk suatu vektor tak nol. Nilai eigen dari dapat dicari dengan menyelidiki nilai-nilai di dalam yang memenuhi. Karena suatu Sistem Persamaan Linear Homogen atas ring komutatif memiliki solusi taktrivial jika dan hanya jika [4]. Definisi 9 [4] Diberikan matriks, spektrum dari matriks yang dilambangkan dengan yaitu himpunan semua nilai eigen yang terdapat pada matriks dan misalkan adalah elemen spektrum, vektor-vektor eigen yang bersesuaian dengan adalah vektor-vektor taknol di dalam ruang solusi. Ruang solusi ini disebut ruang eigen, yang dinotasikan dengan. Ruang solusi disebut ruang eigen dari matriks yang bersesuaian dengan dan dirumuskan dengan. (Null Space) merupakan ruang nul dari matriks. Adapun ruang nul dari matriks dapat diselesaikan dengan menggunakan penyelesaian sistem persamaan linear homogen atas ring komutatif. Definisi 10 [4] Diberikan matriks, dengan adalah matriks yang entri-entrinya berasal dari ring komutatif, disebut himpunan akar-akar di.

187 Diagonalisasi Matriks atas Ring Komutatif dengan Elemen Satuan Lemma 11 [4] Diberikan, dan untuk suatu vektor tak nol. Jika himpunan dari vektor tak nol tersebut bebas linear atas, maka Bukti : Diketahui bahwa merupakan suatu vektor tak nol, maka dengan himpunan vektor nol. Sehingga dapat disimpulkan, karena himpunan dari dikatakan bebas linear atas jika terdapat skalar sedemikian sehingga. Dari Definisi 10 dan Lemma 11, merupakan himpunan akar-akar dari di. Oleh karena itu yang diselidiki apakah basisnya ada atau tidak hanyalah dimana, karena syarat dari suatu basis adalah bebas linear. Sehingga kemudian akan menjadi syarat apakah sebuah matriks dengan entri-entri dari ring komutatif dapat didiagonalkan atau tidak. DIAGONALISASI DENGAN ELEMEN SATUAN Adapun definisi dari diagonalisasi dapat dilihat pada Definisi 12 berikut ini: Definisi 12 [4] Diberikan matriks. Matriks dapat didiagonalisasi jika terdapat matriks yang merupakan sebuah matriks yang invertibel, sedemikian sehingga. merupakan matriks hasil diagonalisasi dari dan dikatakan similar dengan matriks. Teorema 13 (Syarat Keterdiagonalan Matriks) [4] : Diberikan matriks dan similar ke sebuah matriks diagonal. Matriks dapat didiagonalkan jika dan hanya jika memuat suatu basis dari R-modul bebas di Bukti: Akan dibuktikan dapat didiagonalkan. Berarti akan ditunjukkan adanya matriks diagonal yang similar dengan matriks, misalkan. Diketahui bahwa memuat suatu basis dari R-modul bebas di. merupakan gabungan vektor eigen yang bersesuaian dengan nilai eigen yang memiliki basis misalkan. bebas linear dan membangun di. Berarti,, dengan Misalkan terdapat matriks, karena kolomkolom terbentuk dari basis-basis R-modul di, maka invertibel. Dengan menggunakan hukum distribusi kanan didapat Karena, maka diag Karena terdapat, maka diperoleh sehingga matriks dapat didiagonalkan. Akan dibuktikan jika memuat suatu basis dari R-modul bebas di. Diketahui bahwa dapat didiagonalkan, maka terdapat matriks invertibel sedemikian sehingga, dengan matriks. Didapat serta. Jika merupakan R-Modul bebas, maka dapat dibentuk basis atas sedemikian sehingga bebas linear dan membangun. Misalkan, dengan adalah himpunan dan bebas linear serta untuk setiap. Didapat. Karena bebas linear dan membangun maka juga bebas linear dan membangun sehingga memuat suatu basis di.

188 F.KINANTI, N. KUSUMASTUTI, E. NOVIANI Berbeda dengan Definisi 12, Teorema 13 memberikan syarat yang berbeda untuk memutuskan apakah sebuah matriks dapat didiagonalkan atau tidak. Dari Teorema 13 cukup dengan menyelidiki ruang-ruang eigen matriks tersebut yang bersesuaian dengan semua akar-akar polinomial karakteristiknya. Jika dari gabungan ruang eigen tidak memuat basis di, maka matriks tidak dapat didiagonalkan. Contoh 13 Tunjukkan apakah matriks berikut ini dapat didiagonalisasikan serta temukan matriks diagonal yang similar dengan matriks berikut ini. Penyelesaian : a. Dicari polinomial karakteristik dari b. Dicari nilai-nilai eigen yang bersesuaian dengan pembagi nol dari yaitu Didapat sehingga,, sehingga yang perlu dicari dalam perhitungan ruang eigen hanyalah. c. Dicari ruang eigen dari nilai eigen yang bersesuaian. Untuk, diperoleh Karena ( ) ( ) ( ( )) ( ( )) { ( ( )) } maka sistem persamaan ini memiliki solusi taktrivial. ( ) maka ( ( )) Ambil ( ( )), misalkan Ambil minor dari matriks, misalkan sehingga Karena maka diambil matriks invertibel dan sedemikian sehingga

189 Diagonalisasi Matriks atas Ring Komutatif dengan Elemen Satuan Didapat Dari didapat dan, sehingga Untuk maka Untuk maka Untuk maka Untuk maka Untuk maka Untuk mencari ruang nul pada dapat menggunakan cara yang sama dengan di atas. Untuk, dicari diperoleh ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Untuk, dicari diperoleh ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Untuk, dicari diperoleh ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) d. Gabungkan semua ruang eigen yang didapat, lalu periksa apakah termuat basis dari gabungan semua ruang eigen. e. dari ini yang merupakan unit adalah 1 dan 5 Didapat, maka Sehingga f. Didapat, maka

190 F.KINANTI, N. KUSUMASTUTI, E. NOVIANI Sehingga Sehingga matriks dan similar terhadap matriks. PENUTUP Berdasarkan pembahasan yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa suatu matriks bujur sangkar atas suatu ring komutatif dapat didiagonalisasikan jika dan hanya jika gabungan semua ruang eigen memuat suatu basis dari -modul bebas. Adapun langkah-langkah untuk mencari matriks atas ring komutatif, yaitu mencari polinomial karakteristik dari matriks, kemudian dari polinomial karakteristik, dicari nilai-nilai eigen yang bersesuaian dengan. Carilah ruang eigen. Kemudian gabungkanlah semua ruang eigen yang didapat, lalu diselidiki dari gabungan tersebut apakah termuat basis dari -modul bebas. Matriks dapat didiagonalkan jika dan hanya jika gabungan dari semua ruang eigen memuat suatu basis dari -modul bebas. Dibentuk sebuah matriks baru yang merupakan gabungan dari basis -modul bebas tersebut. Selanjutnya dicari invers dari matriks baru tersebut. Kemudian didapatlah matriks diagonal. DAFTAR PUSTAKA [1]. Anton H. Aljabar Linear Elementer [Silaban, Susila,trans]. 5th ed. Hutauruk R, editor. Jakarta: Erlangga; 1987. [2]. Adkins AW. Algebra: An Approach via Module Theory. New York: Springer-Verlag Inc; 1992. [3]. Anton H, Rorres CW. Aljabar Linear Elementer Versi Aplikasi [Indriasari R, trans]. 8th ed. Safitri A, editor. Jakarta: Erlangga; 2004. [4]. Brown CW. Matrices Over Commutative Rings. New York: Marcel Dekker Inc; 1992. FIDIAH KINANTI NILAMSARI KUSUMASTUTI EVI NOVIANI : Jurusan Matematika FMIPA UNTAN, Pontianak, kinantifidiah@gmail.com : Jurusan Matematika FMIPA UNTAN, Pontianak, uminilam@yahoo.com : Jurusan Matematika FMIPA UNTAN, Pontianak, evi_noviani@mipa.untan.ac.id