BAB 12 METODE SIMPLEX (Lanjutan)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 11 Programa Linier Persoalan Pengangkutan

BAB 9 Siklus Regional dan Analisa Pengganda (REM = Regional Employment Multiplier)

PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ESA UNGGUL. Model Gravitasi

3.2 Survey Lalu Lintas : Kecepatan dan Pertundaan. Menggunakan Alat Enoscope : (pengamat dalam kondisi tidak bergerak)

Algoritma Simplex. Algoritma Simplex adalah algoritma yang digunakan untuk mengoptimalkan fungsi objektif dan memperhatikan semua persamaan

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS ANDALAS BAHAN AJAR. Simpleks

contoh soal metode simplex dengan minimum

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA MATEMATIK (METODE SIMPLEKS)

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

Pemrograman Linier (2)

PERENCANAAN TRANSPORT TKW SKS DR. Ir. Ken Martina K, MT. BAB IV PENGENDALIAN LALU LINTAS

BAB II METODE SIMPLEKS

PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ESA UNGGUL BAB I PENDAHULUAN

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 IT

Metode Simplex. Toha Ardi Nugraha

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Riset Operasional LINEAR PROGRAMMING

Pencapaian Biaya Minimum Menggunakan Metode Hungarian Dan Daftar Kombinasi

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

METODE dan TABEL SIMPLEX

BAB I PENDAHULUAN , hal 9. 1 Subagyo D., Asri M., Handoko H.T., Dasar-dasar Operation Research, BPFE, Yogyakarta,

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Ada beberapa kasus khusus dalam simpleks. Kadangkala kita akan menemukan bahwa iterasi tidak berhenti, karena syarat optimalitas atau syarat

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

BAB IV. METODE SIMPLEKS

MANAJEMEN PENGEMBILAN KEPUTUSAN

mempunyai tak berhingga banyak solusi.

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

LINEAR PROGRAMMING MODEL SIMPLEX

PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS

PEMROGRAMAN LINIER. Metode Simpleks

PEMANFAATAN MODEL SISTEM DINAMIS DALAM MEMPERKIRAKAN JUMLAH PENDUDUK DI MASA DATANG STUDI KASUS : KABUPATEN CILACAP

PENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM PENYELESAIAN MASALAH PADA INTEGER PROGRAMMING

Model Linear Programming:

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEX

Danang Triagus Setiyawan ST.,MT

Oleh : M. Mushonnif Efendi ( ) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo, M.Si.

Teknik Riset Operasi. Oleh : A. AfrinaRamadhani H. Teknik Riset Operasi

Perhatikan model matematika berikut ini. dapat dibuat tabel

METODE BIG M. Metode Simpleks, oleh Hotniar Siringoringo, 1

BAB III SOLUSI GRAFIK DAN METODE PRIMAL SIMPLEKS

BAB III PEMBAHASAN. digunakan untuk membentuk fungsi tujuan dari masalah pemrograman nonlinear

TEORI PERMAINAN. Digunakan jika permainan stabil ada titik saddle (saddle point) Titik sadel minimaks = maksimin Contoh :

Teori Dualitas dan Penerapannya (Duality Theory and Its Application)

Model umum metode simpleks

BAB IV STRUKTUR DAN PERILAKU SISTEM

Pemrograman Linier (3)

Penyelesaian Program Linier Menggunakan Algoritma Interior Point dan Metode Simpleks

Metode Simpleks dengan Big M dan 2 Phase

Z = 5X1 + 6X2 + 0S1 + 0S2 + MA1 + MA2. Persoalan Primal (asli) Persoalan Dual (kebalikan dari primal)

2

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-3. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB IV STRUKTUR DAN PERILAKU SISTEM (lanjutan)

PROGRAM LINEAR: METODE SIMPLEX

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

PEMROGRAMAN LINEAR YULIATI,SE,MM

Pemrograman Linier (2)

Sumberdaya perikanan global spesies tuna dan tetunaan

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Kode Mata Kuliah : SM SKS : 3 (3-0) Waktu Pertemuan : 3 x 50

Operations Management

BAB III. METODE SIMPLEKS

Lembar Kerja Mahasiswa

BAB 2 LANDASAN TEORI

kita menggunakan variabel semu untuk memulai pemecahan, dan meninggalkannya setelah misi terpenuhi

BAB 2 LANDASAN TEORI

TEORI DUALITAS. Pertemuan Ke-9. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

ALGORITMA METODE SIMPLEKS (PRIMAL)

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) SEMESTER: GANJIL GENAP TAHUN AKADEMIK:

DAFTAR PUSTAKA. Kusbiantoro, BS, dkk Kumpulan Materi Kuliah Perencanaan Transportasi. Departemen Teknik Planologi ITB.

PERANGKAT PEMBELAJARAN

Aplikasi Metode Simpleks pada Produksi Padi di Kabupaten Ogan Ilir Serta Analisis Kelayakan Produksi Secara Sensitivitas

Tablet I x Tablet II y Batasan Vitamin A 5 10 Minimal 20 Vitamin B 3 1 Minimal 5 Harga/Biji 4 8

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERENCANAAN POLA TANAM TANAMAM PANGAN DENGAN ANALISIS PROGRAM LINEAR BERDASARKAN KESESUAIAN LAHAM. Oleh AND1 MAKARAU A

PERENCANAAN POLA TANAM TANAMAM PANGAN DENGAN ANALISIS PROGRAM LINEAR BERDASARKAN KESESUAIAN LAHAM. Oleh AND1 MAKARAU A

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-5

Metode Simpleks Minimum

IMPLEMENTASI ALGORITMA PEMROGRAMAN LINIER SIMPLEKS DUA FASE MENGGUNAKAN BAHASA C++

Modul Pendalaman Materi Program Linear, PPG Dalam Jabatan hal 1

LINIER PROGRAMMING Formulasi Masalah dan Pemodelan. Staf Pengajar Kuliah : Fitri Yulianti, MSi.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

18/09/2013. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 1. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 2

PERSOALAN TRANSPORTASI

Mata Kuliah Penelitian Operasional II OPERATIONS RESEARCH AN INTRODUCTION SEVENTH EDITION BY HAMDY A. TAHA BAB 6.

Taufiqurrahman 1

contoh soal metode simplex dengan minimum

BAB I PENDAHULUAN. Inggris dan Amerika bahu- membahu mengupayakan optimum-alokasi bahanbahan

BAB II LANDASAN TEORI. A. Sistem Persamaan Linear dan Sistem Pertidaksamaan Linear

BAB II LANDASAN TEORI

Pengenalan Matakuliah RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-1. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Transkripsi:

METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Materi : TPL 3 2 SKS Oleh : Ken Martina Kasikoen BAB 2 METODE SIMPLEX (Lanjutan) SOAL LATIHAN METODE SIMPLEX: Soal No : Seorang petani memiliki tanah,8 Ha dan cadangan air 6 liter/detik. Tanah tersebut dapat ditanami padi, kacang dan jagung. Untuk menghasilkan keuntungan masing-masing Rp.,- per satuan produksi, diperlukan kombinasi air dan tanah seperti tercantum dalam Tabel. Kegiatan Tanaman. Secara matematis persoalan tersebut dapat dinyatakan dengan ketidaksamaan syarat batas dan persamaan keuntungan sebagai berikut : Tabel 2. Sumberdaya Air Tanah Keuntungan per kesatuan produksi Kegiatan Tanaman Padi Jagung Kacang Kapasitas,6,7 6 l/dt,2,5,,8 Ha Rp.,-,-,- Ketidaksamaan syarat batas (kendala) P +,6 P 2 +,7 P 3 < 6,2 P +,5 P 2 +, P 3 <,8 Persamaan Keuntungan Z maks = P + P 2 + P 3

Dengan memasukkan peubah pembatu (yaitu P 4 dan P 5 ), ketidaksamaan syarat batas menjadi : P +,6 P 2 +,7 P 3 + P 4 = 6,2 P +,5 P 2 +, P 3 + P 5 =,8 Penyelesaian persoalan : Tahap I (Iterasi I) SUDAH DILAKSANAKAN PADA KULIAH KE 9 Tahap II (Iterasi 2) SUDAH DILAKSANAKAN PADA KULIAH KE 9 Tahap III (Iterasi ke tiga). Karena masih ada kegiatan buangan pada tabel.3., maka dilakukan iterasi kembali. 2. Kegiatan buangan yang akan digantikan dipilih berdasarkan hasil perhitungan R, dimana R untuk kegiatan P 4 mempunyai nilai terendah yaitu 6,67 3. Angka Z-C yang negatif terbesar adalah P 3 yaitu -, maka kegiatan buangan P 4 akan diganti oleh P 3. (meskipun nilai Z-C kegiatan buangan P 5 nilainya lebih besar yaitu -, karena tujuan nya adalah mengganti kegiatan buangan menjadi kegiatan nyata maka dipilih kegiatan P 3 ). 4. Tentukan PIVOT kembali,...diketahui nilai pivot 5. Maka baris P 3 diisi dengan : P 3 B=,5 = 3,333 P 3 P 3 = = P 3 P = = P 3 P 4 = =,222 P 3 P 2 =,225 = P 3 P 5 = -2,5 = - 5,555 6. Mengisi Baris P yang Baru. Penentuan nilai-nilai untuk baris ini adalah : 2

Nilai dari baris P yang baru = dalam baris P yang lama - interseksion P P 3 dari baris yang lama (karena yg akan menggantikan P 4 adalah P 3 X dari baris pengganti P 4 yang baru (yaitu P 3 ) Nilai dari baris P yang baru P B P P P P 2 P P 3 P P 4 P P 5 dalam baris P yang lama 9,75 interseksion P P 3 dari baris yang lama (karena yg akan menggantikan P 4 adalah P 3 dari baris pengganti P 4 yang baru (yaitu P 3 ) 3,333,222-5,555 Hasilnya (baris P yang baru),6665, 3,2775 Berikut hasil perhitungannya : P 4 B =9 (x3,333) =,6665 P 4 P = (x) = P 4 P 2 =,75 (x) = P 4 P 3 = (x) = P 4 P 4 = (x,222) =, P 4 P 5 = (x-5,555) = 3,2775 3

Tabel 2.4. Matriks Simplex Tahap III (Iterasi ke 3) matriks dasar Iterasi Ke 2 Iterasi ke 3 C Keuntungan,-,-,- Kegiatan terpilih Persediaan atau kapasitas Kegiatan Nyata Kegiatan Buangan Angka banding padi jagung kacang A B P P2 P3 P4 P5 R : P 4 6,6,7 6/ = 2 : P 5,8,2,5, Z Z C - - - 4,8/,2 =9.ganti : P 4,5,225-2,5,5/,225 = 6,67.ganti,- : P 9,75 5 Z 9,75 5 Z C - -,25 - -,-=P 3 3,333,222-5,555,- : P,6665, 3,2775 Z Z C Proses di atas berulang terus sampai diperoleh penyelesaian yang optimum, ditandai dengan nilai (Z C) dalam kolom kegiatan nyata tidak negatif, (Z- C > ). Pada soal di atas, penyelesaian optimum tercapai pada nilai Z - C = (tahap 3). Jadi P =,6665 kesatuan produksi padi. P 2 = kesatuan produksi jagung P 3 = 3,333 kesatuan produksi kacang Keuntungan Z = (,6665) + + (3,333) = Rp. 4,9995 per kesatuan produk padi dan kacang. Air yang digunakan = (,6665) +,7 (3,333) = 3,66 liter/detik Tanah yang digunakan =,2 (,6665) +, (3,333) =,6666 Ha SOAL LATIHAN No 2 : Seorang petani memiliki tanah 2 Ha dan cadangan air 8 liter/detik. Tanah tersebut dapat ditanami kacang dan jagung. Untuk menghasilkan keuntungan maksimum didapat persamaan sebagai berikut : Maksimum Z = 6X + 7X 2 9/,75 =2

Diperlukan kombinasi air dan tanah seperti tercantum dalam tabel 2.5. kegiatan pertanian Sumberdaya Kegiatan Tanaman Kacang (X ) Jagung(X 2 ) Kapasitas Tanah 2 3 2 Air 2 8 6 7 Pertanyaan : pecahkan persoalan dengan metode simplex DAFTAR PUSTAKA. Gaspersz, Vincent, Analisis Kuantitatif untuk Perencanaan, Edisi Pertama, Tarsito, Bandung, 99. 2. Oppenheim, Applied Models in Urban and Regional Analysis,First Edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 98, ISBN No. -3-4467- 3. Warpani, Suwardjoko, Analisis Kota dan Daerah, Edisi ketiga, Penerbit ITB, Bandung, 984, ISBN No. 979-859-49-6 5