Hol-Winer Exponenial Smoohing Minggu 5-6
Hol Exponenial moohing Meode Hol wo parameer exponenial moohing adalah pengembangan dari exponenial moohing ederhana. Menambahkan fakor perumbuhan (fakor ren) pada peramaan moohing.
Hol Exponenial moohing Tiga peramaan dan dua konana moohing digunakan dalam model. Eimai level Eimai ren. b Peramalan m periode kedepan. F ( )( b ) ( ) ( ) b m mb
Hol Exponenial moohing = eimai level dere aa = konana moohing. = obervai baru aau nilai akual dari runun waku periode. = konana moohing unuk eimai ren b = eimai lope runun waku pada aa m = periode peramalan.
Hol Exponenial moohing Bobo dan dapa dipilih ecara ubjekif aau dengan meminimalkan ukuran kealahan peramalan eperi RMSE. Bobo bear menghailkan perubahan ang lebih cepa dalam komponen erebu. Bobo kecil menghailkan perubahan kurang cepa.
Hol Exponenial moohing Proe awal unuk Hol linear exponenial moohing memerlukan dua eimai: Eimai level perama, Eimai ren, b. Salah au cara dengan mengambil = dan b or b or b 0 2 4 3
Tabel beriku menunjukkan penjualan uau barang Daa kuaralan dari 994 ampai 2000. Conoh Year Quarer ale 994 500 2 2 350 3 3 250 4 4 400 995 5 450 2 6 350 3 7 200 4 8 300 996 9 350 2 0 200 3 50 4 2 400 997 3 550 2 4 350 3 5 250 4 6 550 998 7 550 2 8 400 3 9 350 4 20 600 999 2 750 2 22 500 3 23 400 4 24 650 2000 25 850 2 26 600 3 27 450 4 28 700
Saw Plo di amping menunjukkan: daa ime erie nonaioner Pola muiman Daa quarer perama dan keempa lebih bear bibanding ang lain. 900 800 700 600 500 400 300 200 00 0 Sale of aw for he Acme Tool Compan: 994-2000 0 5 0 5 20 25 30 Year
Plo daa menunjukkan kemungkinan ada ren ehingga dicoba dengan menggunakan model Hol unuk peramalan. Perlu dua nilai awal: Nilai awal Nilai awal ren b. Digunakan obervai perama ebagi eimai dari, dan b = 0. Gunakan =.3 and =..
Ramalan Year Quarer ale b F +m 994 500 500.00 0.00 500.00 2 2 350 455.00-4.50 500.00 3 3 250 390.35-0.52 450.50 4 4 400 385.88-9.9 379.84 995 5 450 398.8-7.69 375.97 2 6 350 378.34-8.90 390.49 3 7 200 38.6-3.99 369.44 4 8 300 303.23-4.3 304.62 996 9 350 307.38-2.30 289. 2 0 200 266.55-5.5 295.08 3 50 220.98-8.9 25.40 4 2 400 26.95-2.28 202.79 997 3 550 339.77-3.27 249.67 2 4 350 340.55-2.86 336.50 3 5 250 3.38-5.49 337.69 4 6 550 379.2.83 305.89 998 7 550 43.67 6.90 380.95 2 8 400 427.00 5.74 438.57 3 9 350 407.92 3.26 432.74 4 20 600 467.83 8.93 4.8 999 2 750 558.73 7.2 476.75 2 22 500 553.0 4.85 575.85 3 23 400 57.56 9.8 567.94 4 24 650 564.6 3.49 527.37 2000 25 850 659.35 2.66 577.65 2 26 600 656.7 9.23 68.0 3 27 450 608.6 2.45 675.94 4 28 700 644.43 4.83 620.6
Sale =.3 and =. RMSE = 55.5 Plo menunjukkan kemungkinan adana variai muiman ang perlu dielii. 900 800 700 600 500 400 300 Quarerl Saw Sale Foreca Hol' Mehod ale H+m 200 00 0 0 5 0 5 20 25 30 Quarer
Winer Exponenial Smoohing Model Winer exponenial moohing adalah pengembangan kedua dari model Exponenial moohing ederhana. Digunakan unuk daa ang mengandung ren dan muiman. Ada 3 parameer ang digunakan pada model Winer exponenial moohing.
Winer Exponenial Smoohing Ada empa peramaan ang dibuuhkan unuk meode Winer muliplicaive : exponeniall moohed erie: Eimai ren: S Eimai efek muiman: b ( )( b ) ( ) ( ) b S ( ) S
Winer Exponenial Smoohing Peramalan m periode ke depan: F m ( mb ) S m = level of erie. = konana moohing. = obervai baru aau nilai akual periode. = konana moohing unuk eimai ren. b = rend.eimae = konana moohing unuk eimai muiman. S = eimai komponen muiman. m = banakna periode di dalam peramalan ke depan. = panjang muiman (banak periode pada au muim) = ramalan unk m periode kedepan. F m
Winer Exponenial Smoohing Seperi pada Hol linear exponenial moohing, bobo,, dan n kealahan peramalan eperi RMSE, dll. angkah awal dienukan nilai awal unuk, ren b, dan indek S.
Winer Exponenial Smoohing Unuk menenukan eimai awal indek muiman diperlukan daa lengkapminimal au muim ( periode). Iniialiai ren dan level pada periode bb:. Iniialiai level: Iniialiai ren: Iniialiai indek muiman: ) ( 2 ) ( 2 2 b S S S,,, 2 2
Winer Exponenial Smoohing Meode Winer unuk daa Acme Tool compan ale. Nilai unuk =0,4, =0,, dan =0,3. Konana moohing menghalukan daa unuk mengeliminai kerandoman. Konanan moohing menghalukan ren di dalam kelompok daa.
Winer Exponenial Smoohing Konana moohing menghalukan muiman di dalam daa. Iniialiai nilai, b, dan S haru dienukan.
Conoh Year Quarer ale b S F +m 994 500.333333 2 2 350 0.933333 3 3 250 0.666667 4 4 400 375-2.5.066667 995 5 450 396.9667-9.05333.27342 483.3333 2 6 350 372.3747-0.6072 0.935307 362.0524 3 7 200 296.7938-7.046 0.668827 24.783 4 8 300 287.3869-6.3348.059833 298.3352 996 9 350 302.29-3.2278.23893 345.6 2 0 200 252.9623-6.82 0.89905 270.2048 3 50 20.473-20.2934 0.69596 57.9377 4 2 400 268.2504 -.5807.89227 9.96 997 3 550 373.5062 0.02908.3090 37.9958 2 4 350 363.8087-0.8773 0.92946 333.2237 3 5 250 37.4823-5.42206 0.72035 25.002 4 6 550 406.7605 4.04796.23803 37.03 998 7 550 465.964 9.563264.27044 537.7528 2 8 400 444.9496 6.505758 0.908756 434.286 3 9 350 40.585 2.48728 0.759978 325.2062 4 20 600 487.307 9.84905.236049 5.342 999 2 750 597.7855 9.999.265679 63.5942 2 22 500 570.255 5.6774 0.89969 56.3363 3 23 400 50.9496 7.72043 0.76684 444.9085 4 24 650 570.7076 2.9249.20695 64.06 2000 25 850 689.6728 23.52829.25576 738.6906 2 26 600 667.56 8.96428 0.899057 64.2886 3 27 450 59.6084 9.47259 0.76498 526.456 4 28 700 640.658 3.3807.7288 725.4539
Sale Ramalan = 0,4, = 0,, = 0,3 and RMSE = 83,36 RMSE(Winer) lebih kecil RMSE(Hold) 900 800 700 600 Quarerl Saw Sale Foreca: Winer' Mehod 500 400 ale F+m 300 200 00 0 0 5 0 5 20 25 30 Quarer
Addiive Seaonali Peramaan unuk meode Hol Winer addiive : m m S b m F S S b b b S ) ( ) ( ) ( ) ( ) )( ( ) (
Addiive Seaonali Iniial nilai dan b idenik dengan nilai awal pada meode muliplikaif. Iniial indek muiman bb: S, S2 2,, S Y