Uji Keberartian Koefisien Raw Agreement

dokumen-dokumen yang mirip
PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

SEBARAN t dan SEBARAN F

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB II TINJAUAN TEORITIS

A. Pengertian Hipotesis

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 LANDASAN TEORI

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

III. METODELOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB III PROSEDUR PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

UKURAN PEMUSATAN DATA

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Bab III Metoda Taguchi

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

DISTRIBUSI KHUSUS YANG DIKENAL

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

BAB III PROSEDUR PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

Modul Kuliah statistika

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

III. METODE PENELITIAN

DISTRIBUSI SAMPEL PENAKSIRAN UJI HIPOTESIS MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 6 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

REGRESI DAN KORELASI

BAB III METODE PENELITIAN

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB 2 LANDASAN TEORI

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 12

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

1 Departemen Statistika FMIPA IPB

IV. METODE PENELITIAN

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MINGGU KE-12 TEOREMA LIMIT PUSAT DAN TERAPANNYA

BAB 7 MOMEN, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Transkripsi:

Statistika, Vol. 9 No. 2, 83 88 Nopember 2009 Uji Keberartia Koefisie Raw Agreemet MEGA ANISA RACHIM, TETI SOFIA YANTI, LISNUR WACHIDAH Jurusa Statistika Uiversitas Islam Badug ABSTRAK Dalam kehidupa sehari-hari serigkali terjadi dua peilai atau dua alat ukur dihadapka pada suatu permasalaha utuk meyelesaika, meetuka, megukur da mediagosis satu atau beberapa objek peilaia atau pegukura ke dalam satu kategori dari beberapa kategori yag mugki. Dari dua peilai atau dua alat ukur dapat diketahui tigkat kesesuaia atara dua peilai atau dua alat ukur tersebut. Dalam peulisa ii aka dikemukaka koefisie kesesuaia raw agreemet beserta pegujiaya megguaka dua metode yaitu megguaka statistik Stouffer s Z da Biomial eksak. Raw Agreemet dapat megukur kesesuaia atara dua peilai atau dua alat ukur dega dua atau lebih kategori yag diilai atau diukur. Sebagai aplikasi peulis megguaka data dua alat diagosis Appedisitis atau radag usus butu pada pasie pederita yeri perut kaa bawah di Bagia Bedah Uit Gawat Darurat di Rumah Sakit Hasa Sadiki Badug pada tahu 2008, peelitia Dr. Doo Praoto,2008. Setelah diuji, teryata dua metode tersebut meghasilka kesimpula yag berbeda. Berdasarka pegujia Stouffer s Z didapat hasil yaitu tidak ada kesesuaia yag sigifika atara dua alat diagosis Appedisitis da berdasarka pegujia Biomial eksak utuk keberartia koefisie ra ada kesesuaia atara dua alat diagosis Appedisitis. Kata kuci: Koefisie raw agreemet, statistik Stouffer s Z da Biomial eksak 1. PENDAHULUAN Dalam kehidupa sehari-hari serigkali terjadi dua peilai atau dua alat ukur dihadapka pada suatu permasalaha utuk meyelesaika, meetuka, megukur da mediagosis satu atau beberapa objek peilaia atau pegukura ke dalam satu kategori dari beberapa kategori yag mugki. Dua peilai atau dua alat ukur dapat diketahui tigkat kesesuaia atara dua peilai atau dua alat ukur tersebut. Pada kasus-kasus khusus, misalka dua alat diagosis dihadapka pada masalah utuk mediagosis atau megklasifikasika beberapa objek peilaia (pasie) ke dalam satu kategori dari beberapa kategori yag mugki. Berdasarka gambara diatas, sagat wajar apabila igi diketahui ukura kesesuaia atara dua peilai tersebut dalam megklasifika kategori. Cohe (dalam Ya Firwa,1999), megemukaka suatu ukura kesepakata atara dua peilai dalam megklasifika beberapa subjek ke dalam satu dari dua kategori yag mugki. Ukura tersebut dikeal dega statistik Cohe Kappa, yag megasumsika bahwa skala pegukuraya omial. Ukura statistik Cohe Kappa sudah biasa diguaka di bidag kesehata. Nilai statistik Kappa yag medekati satu meujukka kesepakata yag sagat baik diatara kedua peilai sedagka yag medekati ol meujukka kesepakata lemah diatara kedua peilai. Dalam pegukura Cohe Kappa dapat megguaka tabel kotigesi 2 x 2 berpasaga yag terdiri dari dua kategori misalka sebuah jawaba ya da tidak, sakit da tidak sakit, da sebagaiya. Dalam peulisa ii, aka membahas tetag alteratif lai dari pegukura koefisie kesesuaia beserta pegujia hipotesisya yag diperkealka oleh Alexader, Michael da Patrick (2007) yaitu koefisie kesesuaia atau yag lebih dikeal raw agreemet (ra). Ukura kesesuaia ii diguaka utuk megukur dua peilai dega kategori peilaia terdiri dari dua atau lebih kategori yag diilai. Kelebiha raw agreemet dibadigka Cohe Kappa adalah dapat megukur tigkat kesesuaia dega dua atau lebih kategori yag diilai, seluruh skala pegukura dapat diguaka da juga dapat dilakuka uji keberartia raw agreemet (ra). Tujuaya utuk megetahui keberartia tigkat kesesuaia atara dua peilai atau dua alat ukur dega dua atau lebih kategori peilaia atau pegukura, maka dilakuka dua pegujia keberartia koefisie ra yaitu pegujia koefisie ra megguaka statistik Stouffer s Z da pegujia keberartia koefisie ra megguaka Biomial eksak. Kedua pegujia tersebut dapat diaplikasika salah satuya utuk megetahui kesesuaia 83

84 Mega Aisa Rachim, dkk dua alat diagosis Appedisitis atau radag usus butu pada pasie pederita yeri perut kaa bawah di Bagia Bedah Uit Gawat Darurat di Rumah Sakit Hasa Sadiki Badug pada tahu 2008, peelitia Dr. Doo Praoto,2008. 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Koefisie Raw Agreemet Koefisie raw agreemet (ra) merupaka pegukura proporsi kesesuaia atara dua peilai dega dua atau lebih kategori yag diilai. Utuk melakuka aalisis koefisie raw agreemet (ra) ada beberapa asumsi yag harus dipeuhi yaitu: (1) Seluruh skala pegukura dapat diguaka (2) Kategori yag dapat diguaka dua atau lebih kategori (3) Data berpasaga (4) Kedua peilai memiliki kualifikasi (kemampua) yag sama Tabel aalisis yag diguaka berupa tabel raw agreemet I x I utuk data berpasaga, sebagai berikut: Tabel 1 Tabel Raw Agreemet (ra) I x I Peilai 1 Kategori 1 2... I 1 11 12... 1. Peilai 2 Kategori 2 21 22... 2.. :............ I.1.2... Dari data yag ada pada tabel tersebut dapat dilakuka peghituga koefisie ra,adapu rumus yag diguaka sebagai berikut: 1 I ii i = 1 ra = (1) dega: ii = frekuesi pada sel i,i I = bayakya kategori peilaia Batasa ilai raw agreemet (ra) adalah 0 ra 1, adaika terdapat kesesuaia yag sempura, proporsi kesesuaia aka sama dega satu sehigga ra = 1. Sebalikya, apabila sama sekali tidak terdapat kesesuaia atau tampak semata-mata karea kebetula, proporsi kesesuaia aka sama dega ol sehigga ra = 0. 2.2 Pegujia Keberartia Koefisie ra Megguaka Statistik Stouffer s Z Distribusi Uiform merupaka distribusi peluag diskrit yag palig sederhaa dimaa setiap kejadia memiliki peluag yag sama, maka distribusi Uiform mempuyai persamaa sebagai berikut : P (X = x) = 1 k ; x = x1, x2,,xk. Dega megguaka distribusi Uiform, didapat masig-masig sel dari tabel raw agreemet memiliki probabilitas yag sama yaitu 1 I, tetapi yag diperhatika adalah kedua peilai atau dua alat ukur yag mempuyai kesesuaia yag sama (jumlah sel diagoal utama dari tabel raw agreemet), jadi probabilitas utuk diagoal utama tabel raw agreemet adalah

Uji Keberartia Koefisie Raw Agreemet 85 1 1 I 2 = I I da masig-masig sel pada diagoal utama pada tabel raw agreemet memiliki probabilitas 1 I. Sehigga perumusa hipotesisya sebagai berikut : H0 : ra = 1 I ;Tidak ada kesesuaia atara peilai atau alat ukur 1 da peilai atau alat ukur 2 H1 : ra > 1 I ; Ada kesesuaia atara peilai atau alat ukur 1 da peilai atau alat ukur 2 Statistik uji yag diguaka yaitu statistik Stouffer s Z yag megikuti distribusi Normal Baku dega rumus sebagai berikut : dega : 1 Z = z I z ii ii i ii I I 2 2 ; i = 1, 2,, I (2) = (3) ii = frekuesi pada sel i,i I = bayakya kategori peilaia Dega kriteria uji, megguaka daftar distribusi ormal baku, H0 ditolak jika ilai Z Z0.5 α, dalam hal laiya H0 diterima atau H0 ditolak jika p-value α. P-value adalah ilai peluag utuk meolak H0 yag seharusya diterima, dega rumus sebagai berikut : P(z Z) = 0,5 α (4) Peluag yag biasa diguaka p 0,05, atau p 0,01. 2.3 Pegujia Keberartia Koefisie ra Megguaka Biomial Eksak Jika jumlah pegamata yag diteliti kecil ( 30). Distribusi biomial diyataka dega ( ;, ) b x p. Suatu percobaa beroulli yag dapat meghasilka sesuai dega probabilitas p da tidak sesuai dega probabilitas q = 1 p maka distribusi probabilitas variabel acak biomial X dega jumlah sesuai dalam percobaa idepede adalah x -x b( x;,p ) = p q,x=0,1,2,..., x Sehigga peluag kesesuaia satu sisi utuk jumlah total pegamata sebagai berikut: P= dega : j = frekuesi pada sel ii j j p q j= j ii (5) p = probabilitas yag meyataka sesuai yag ditaksir dega 1 I q = 1 - p Prosedur utuk pegujia hipotesis aka diuraika sebagai berikut : Perumusa hipotesis yag diguaka sama seperti hipotesis utuk pegujia statstistik Stouffer s Z.

86 Mega Aisa Rachim, dkk Statistik Uji yag diguaka yaitu : a. Jika jumlah pegamata yag diteliti kecil ( 30), maka p value yag diguaka yaitu pada Persamaa (6). b. Ketika jumlah pegamata besar ( > 30), maka dilakuka pegujia keberartia koefisie ra megguaka pegujia Biomial dega pedekata distribusi Normal Baku. Statistik uji yag diguaka megikuti distribusi Normal Baku dega rumus sebagai berikut : Z p i ii bi = (6) pq dega : ii = frekuesi pada sel ii p = probabilitas yag meyataka sesuai yag ditaksir dega 1 I q = 1 p Dega kriteria uji, yaitu : a. H0 ditolak jika p value α. Dalam hal laiya, H0 diterima. b. Dega megguaka daftar distribusi ormal baku, H0 ditolak jika ilai, dalam hal laiya H0 diterima atau H0 ditolak jika p-value α. Z Z0.5 α 3. APLIKASI Appedisitis akut merupaka suatu keadaa akut abdome yag palig serig ditemuka memerluka tidaka bedah sesegera mugki. Dari keseluruha kasus akut abdome yag memerluka tidaka bedah, salah satya adalah pada appedisitis akut. Diagosis pada pasie dega suspek appedisitis akut dilakuka berdasarka pemeriksaa fisik diagostik, laboratorium, da beberapa pemeriksaa peujag seperti foto polos abdome, USG, da CT sca. Terdapat peelitia megeai pedekata diagosis appedisitis akut utuk lebih akurat. Peelitia tersebut dilakuka mulai dari gejala kliik, pemeriksaa laboratorium yag khas, sampai dega pemeriksaa peujag. Beberapa peeliti kemudia memberika skorig terhadap gejala kliik da pemeriksaa laboratorium yag ditemuka. Berdasarka hal ii maka berkembaglah berbagai macam skor utuk meilai da membatu kliisi dalam mediagosis appedisitis akut. Terdapat dua alat diagosis appedisitis atau radag usus butu pada pederita sakit yeri perut kaa bawah, yaitu sistem skorig Alvarado da sistem skorig Tzaakis, dimaa kedua sistem skorig tersebut mempuyai sesitifitas diatas 90% (dalam Dr. Doo Praoto,2007). Tabel 2 Tabel Raw Agreemet 2 x 2 Berpasaga Dua Alat Ukur Tetag Radag Usus Butu Pada 64 Pederita Sakit Nyeri Perut Kaa Bawah di RSHS Badug Tahu 2008 Alat Ukur 1 (Alvarado) Jumlah Akut Tidak Akut Alat Ukur 2 (Tzaakis) Akut 41 7 48 Tidak Akut 16 0 16 Jumlah 57 7 64 Sumber: Bagia Bedah Uit Gawat Darurat di Rumah Sakit Hasa Sadiki Badug Tahu 2008 Objek pegamataya adalah pederita yag megeluh yeri perut kaa bawah yag dirawat dibagia bedah uit gawat darurat, da pederita yag dikosulka dari bagia lai dega keluha yag serupa di Rumah Sakit Hasa Sadiki Badug tahu 2008, dalam peelitia Dr. Doo Praoto,2008. Bayakya pasie yag diamati sebayak 64 pasie pederita yag

Uji Keberartia Koefisie Raw Agreemet 87 megeluh yeri perut kaa bawah pada kelompok umur < 21 Tahu, 21-40 Tahu, da > 40 Tahu. Pada pegamata yag dilakuka ke 64 pasie pederita yag megeluh yeri perut kaa bawah diperiksa dega megguaka dua alat diagosis appedisitis atau radag usus butu yaitu sistem skorig Alvarado da sistem skorig Tzaakis. Agar dapat diketahui kesesuaia atara dua alat diagosis Appedisitis. Data yag diperoleh disajika dalam tabel raw agreemet 2x2 dega dua kategori peilaia, seperti pada Tabel 2. Berdasarka peghituga koefisie raw agreemet, da pegujia keberartia dega megguaka statistik Stouffer s Z da pegujia Biomial, dega megguaka persamaa (1), (2), (3), (4) da (6) maka didapat hasil pada Tabel 3 sebagai berikut: Tabel 3 Hasil Peghituga da Pegujia Raw Agreemet (ra) 0,6406 Metode Pegujia Koefisie raw agreemet (ra) Biomial Eksak ( > Statistik Stouffer s Z 30) Statistik Uji 1,5909 2,25 P-value 0,0559 0,0122 Kriteria Uji (α = 5 %) Hipotesis ol diterima Hipotesis ol ditolak Kriteria Uji (α = 10 %) Hipotesis ol ditolak Hipotesis ol ditolak 4. KESIMPULAN Adapu kesimpula yag dapat dikemukaka dalam peulisa ii adalah: 1. Berdasarka data pasie megeai yeri perut kaa bawah yag dirawat di Bagia Bedah Uit Gawat Darurat di Rumah Sakit Hasa Sadiki Badug, peghituga koefisie raw agreemet (ra) diperoleh koefisie raw agreemet sebesar 0,6406 yag artiya sistem skorig Alvarado da sistem skorig Tzaakis dalam mediagosis radag usus butu terhadap pasie pederita yeri perut kaa bawah memiliki kesesuaia sebesar 64,06%. 2. Berdasarka pegujia keberartia koefisie raw agreemet (ra) dega megguaka statistik Stouffer s Z, didapat hasil yaitu dega megguaka α = 5% dikataka bahwa tidak ada kesesuaia yag sigifika atara sistem skorig Alvarado da sistem skorig Tzaakis dalam mediagosis Radag Usus Butu terhadap pasie pederita yeri perut kaa bawah yag dirawat di Bagia Bedah Uit Gawat Darurat di Rumah Sakit Hasa Sadiki Badug. Dalam pegertia lai, sistem skorig Alvarado da sistem skorig Tzaakis tidak dapat salig meggatika atau dapat diguaka keduaya. 3. Berdasarka pegujia keberartia koefisie raw agreemet (ra) dega megguaka Biomial dega jumlah pegamata lebih dari 30, didapat hasil yaitu dega megguaka α = 5% dapat dikataka bahwa ada kesesuaia yag sigifika atara sistem skorig Alvarado da sistem skorig Tzaakis dalam mediagosis radag usus butu terhadap pasie pederita yeri perut kaa bawah yag dirawat di Bagia Bedah Uit Gawat Darurat di Rumah Sakit Hasa Sadiki Badug. Dalam pegertia lai, skorig Alvarado da sistem skorig Tzaakis dapat diguaka salah satu karea kedua alat tersebut memiliki kesesuaia. 4. Dalam data pegamata diagosis radag usus butu terhadap pasie pederita yeri perut kaa bawah yag dirawat di Bagia Bedah Uit Gawat Darurat di Rumah Sakit Hasa Sadiki Badug dega megguaka sistem skorig Alvarado da sistem skorig Tzaakis, memiliki hasil pegujia yag berbeda. Dimaa pegujia Biomial eksak dega megguaka α = 5%, memberika hasil p-value lebih kecil dari pegujia Stouffer s Z yaitu 0,0122. Utuk itu dalam kasus ii jika megguaka α = 5% lebih baik megguaka pegujia Biomial eksak.

88 Mega Aisa Rachim, dkk 5. Jika megguaka α = 10%, kedua metode pegujia sistem skorig Alvarado da sistem skorig Tzaakis tidak memberika hasil yag berbeda. Oleh karea itu, pasie dapat memilih pemeriksaa dega megguaka sistem skorig Alvarado atau pemeriksaa dega megguaka sistem skorig Tzaakis tetapi pemeriksaa dega megguaka sistem skorig Alvarado lebih terjagkau biayaya karea megguaka alat laboratorium dibadigka dega sistem skorig Tzaakis megguaka alat ultrasoud yag lebih tiggi biayaya. DAFTAR PUSTAKA [1]. Cohe J. (1960). A coefficiet of agreemet for omial scales. Educatioal ad Psychological Measuremet; 20: 37 46. [2]. Firwa, Ya. (1999). Koefisie Kesepakata da Model Triomial Utuk Megukur Kesepakata Dua Orag Peilai, Skripsi. Jurusa Statistika, FMIPA, Uisba. [3]. M. Parker, Philip. (2009). Specialty Defiitio: P-value. Diakses taggal 17 Juli 2009 pada pukul 14.20 WIB, dari http://www.websters-olie-ictioary.org/p-/p-value.html [4]. Praoto, Doo. (2007). Perbadiga Sistem Skorig Berdasarka Tzaakis Dega Sistem Skorig Berdasarka Alvarado Utuk Meilai Keakurata Dalam Mediagosis Appedisitis Akut Di Rumah Sakit Dr. Hasa Sadiki Badug, Usula Peelitia. Program Pedidika Dokter Spesialis I, Fakultas Kedoktera, Upad. [5]. Sistem skor Alvarado. (2009). Diakses taggal 15 Juli 2009 pada pukul 07.51 WIB, dari http://www.bedahugm.et/bedah-digesti/apedisitis-akut.html [6]. Sistem skorig dalam radag usus butu (Appedicitis). 2009. Diakses taggal 15 Juli 2009 pada pukul 07.44 WIB, dari http://www.abdopai.com/diagosis-of-appedicitis.html [7]. Sudjaa. (1996). Metode Statistika. Peerbit Tarsito. Badug. [8]. Vo Eye, A., Schauerhuber, M., ad Mair, P. (2007). Sigificace Tests for the Measure of Raw Agreemet.