Pendahuluan. Pendahuluan. Pendahuluan PERANCANGAN PERCOBAAN (PERBANDINGAN BERGANDA) Dari analisis ragam

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB 2 LANDASAN TEORI

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 8 ANOVA (2)

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Praktikum Perancangan Percobaan 9

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

REGRESI LINIER SEDERHANA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Analisis Regresi dan Korelasi

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Rancangan Acak Kelompok

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

PEMBANDINGAN TERENCANA

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

2.2.3 Ukuran Dispersi

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

PEMBELAJARAN 4 ANALISIS REGRESI KORELASI

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Beberapa Metode Alternatif untuk Analisis Data Sampel Berpasangan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Analisis Regresi Robust Menggunakan Kuadrat Terkecil Terpangkas untuk Pendugaan Parameter

Transkripsi:

Pedahulua PERANCANGAN PERCOBAAN (PERBANDINGAN BERGANDA) Oleh: Dr. Drvamea Boer Dar aalss ragam Bla uj F tdak yata, maka hpotess ol dterma artya semua perlakua yag dcobaka member hasl yag sama tdak perlu uj lajut Bla uj F yata??? Uj Perbadga Bergada Drvamea Boer Uverstas Haluoleo, Kedar Pedahulua Uj perbadga bergada o Terecaa Uj BNT Uj Buett Kotras da polomal ortogoal megguaka galat baku rerata devas: S d o Tdak terecaa Uj BNJ (Uj Tukey) Uj Duca (DMRT) Uj SNK megguaka galat baku rerata umum (the error stadard of geeral mea): S Y Pedahulua Uj perbadga berpasaga o Utuk megetahu status hpotess tetag pegaruh tgkat faktor atau perlakuaperlakua terhadap data hasl percobaa. o Perlakua optmum dapat dtetuka dega demka dapat drekomedaska apa yag dperoleh dar suatu percobaa, msal: Rekomedas doss pupuk ajura Kosetras pestsda ajura Campura jes paka terbak dalam megkatka bobot suatu terak.

Uj BNT atau LSD Uj Beda Nyata Terkecl Dguaka jka F htug yata atau sagat yata Tdak dajurka utuk melakuka pembadga semua pasaga perlakua yag mugk. Umumya uj dlakuka utuk melakuka pembadga bersfat terecaa. Terutama Krterum uj BNT adalah sebaga berkut: d, utuk meguj hpotess A B H : A B vs H : A B Uj BNT atau LSD Kadah yag harus dambl adalah sebaga berkut: Jka d BNT t BNT t ( db galat) ( db galat) ; terma H ; tolak H jka ulaga pada setap perlakua sama. Jka ulaga pada setap perlakua tdak sama, maka: Jka d BNT t ( db galat) ( db galat) BNT t j j ; terma H ; tolak H Nla t dapat dtemuka pada tabel tstudet dar Tabel (Lhat Buku Tabel) Telada RAL Telada RAL (Ulaga Sama) Telada. Seorag mahasswa agroom Uhalu melakuka percobaa utuk meguj keefektfa tga macam zat pegatur tumbuh (A, B, da C) dalam mempercepat pertumbuha suatu taama tahua. Berkut hasl pegukura pertumbuha tgg per taama (cm) pada dua mggu setelah dberka perlakua: Zat Tumbuh Taama Jumlah A B C Kotrol 6 8 87 9 9 77 8 86 8 8 68 7 6 7 8 7 7 6 Y 8 6 Tetuka tujua percobaa, hpotess, da model lerya, Buat sdk ragamya 7 Taama Zat Tumbuh A B C Kotrol 8 87 9 9 77 8 86 8 68 7 6 8 7 Jumlah Y 8 7 68 Y 88.7 8. 68. 67. Peyelesaa: p JKT Yj Y 8 87 6. j p p 8 68 JKP Y Y. p JKG JKT JKP 97. 8

Telada RAL (Ulaga Sama) SK db JK KT F htug Perlakua Galat. 97. Total 6. KK. 79 * % 6. % 76...79 (Lhat Buku Rumus da Tabel) F tabel % % 8. **.9.9 Telada RAL (Ulaga Tdak Sama) Taama Zat Tumbuh A B C Kotrol Jumlah 6 8 87 9 9 77 8 86 8 8 68 7 6 7 8 7 7 6 Y 8 Y 88.7 8.6 68.8 67.7 6 JKT 8 87 6 9. 8 JKP 9. 6 JKG JKT JKP 9.8 9 Telada RAL (Ulaga Tdak Sama) SK db JK KT F htug Perlakua Galat 6 9. 9.8 Total 9 9..7 KK % 6.% 7. 9.8.7 F tabel % %.8 **..9 Uj BNT (Ulaga Sama) Jka d BNT t ( db galat ) ; terma H BNT t ; tolak H ( db galat) Msal g meguj: H: A=B vs H: A B (.79) (.79) BNT% t.().79 7.67 d 88.7 8. 6.7 Karea d BNT maka terma H artya secara statstka perlakua A sama dega perlakua B

Uj BNT (Ulaga Sama) Uj BNT (Ulaga Tdak Sama) Nla BNT = 7.67 (dsebut juga la krts) A B = 88.7 8. = 6.7 A C = 88.7 68. =.* A K = 88.7 67. =.7* B C = 8. 68. =.7* B K = 8. 67. =.* C K = 68. 67. =. K C B A 67. 68. 8. 88.7 b a Perlakua A B C K Ratarata 88.7 a 8. a 68. b 67. b Nla BNT utuk membadgka perlakua yag dulag kal dega yag dulag kal (sepert A dega B atau A dega C) adalah: BNT t ( db galat) j..7 7. Nla BNT utuk membadgka perlakua yag dulag kal dega yag dulag 6 kal (sepert A dega Kotrol) adalah: BNT t ( db galat) j..7 6.77 6 Uj BNT (Ulaga Tdak Sama) Uj BNT (Ulaga Sama) Nla BNT utuk membadgka perlakua yag dulag kal dega yag dulag 6 kal (sepert B dega Kotrol atau C dega Kotrol) adalah: BNT t ( db galat ) j..7 6. 6 Nla BNT utuk membadgka perlakua yag dulag kal dega yag dulag kal (sepert B dega C) adalah: BNT t ( db galat ) j..7 6.6 A() B() = 88.7 8.6 = 7.* A() C() = 88.7 68.8 = 9.9* A() K(6) = 88.7 67.7 =.8* B() C() = 8.6 68.8 =.8* B() K(6) = 8.6 67.7 =.* C() K(6) = 68.8 67.7 =.6 K C B A 67.7 68.8 8.6 88.7 c b a

Uj BNJ atau Uj Tukey Uj Beda Nyata Jujur Uj BNJ basaya dguaka utuk peelta dega perbadga tdak terecaa Dkeal tdak terlalu sestf bak dguaka utuk memsahka perlakuaperlakua yag bearbear berbeda Krterum uj BNJ adalah sebaga berkut: d, utuk meguj hpotess A B H : A B vs H : A B Uj Tukey atau Uj BNJ Kadah yag harus dambl adalah sebaga berkut: Jka d BNJ q ; terma H BNJ q ( p, db galat) ; tolak H ( p, db galat) jka ulaga pada setap perlakua sama. Jka ulaga pada setap perlakua tdak sama, kadah keputusa dapat dsusu sebaga berkut: Jka d BNJ q ( pdbgalat, ) j BNJ q ( pdbgalat, ) j ; terma H ; tolak H Nla q dapat dtemuka pada Tabel Lampra (lhat buku Tabel) Uj Duca atau DMRT Uj Duca = DMRT= Duca Multple Rage Test Dguaka jka F htug yata atau sagat yata Dapat membadga semua pasaga perlakua Umumya uj dlakuka utuk melakuka pembadga bersfat tdak terecaa. Memberka segugus la pembadg yag laya megkat sejala dega jarak pergkat dua buah perlakua yag aka dperbadgka Krterum uj Duca adalah sebaga berkut: d, utuk meguj hpotess A B H : A B vs H : A B Uj Duca Kadah yag harus dambl adalah sebaga berkut: Jka d R q ; terma H p ( p, dbgalat) p q ( p, dbgalat) ; tolak H R jka ulaga pada setap perlakua sama. Jka ulaga pada setap perlakua tdak sama, kadah keputusa dapat dsusu sebaga berkut: Jka d R q ; terma H ( p, dbgalat ) j R q( p, dbgalat) ; tolak H j Atau jka jumlah ulaga tdak sama, la r dapat ddekat dega rataa harmok (r h) : t rh t / r Nla q dapat dtemuka pada tabel Duca pada taraf, jarak pergkat dua perlakua p, da derajat bebas galat sebesar dbg. (Tabel halama

Uj sepert halya uj BNT dguaka jka F htug yata, membadgka setap perlakua yag ada dega satu perlakua yag daggap baku (stadart) Krterum uj duett sebaga berkut: Jka d D t( duett) ; terma H ( ) ; tolak H D t duett Uj Duett jka ulaga pada setap perlakua sama. Jka ulaga pada setap perlakua tdak sama, kadah keputusa adalah sebaga berkut: Jka d D t( duett) ; terma H j D t( duett) ; tolak H j sedagka la t(duett) dapat dtemuka pada Tabel hal 9 Telada Telada Perbadga Bergada Suatu percobaa dlakuka utuk melhat kaduga troge pada taama red clover yag dfeks oleh jes perlakua yatu gabuga cedawa Rhzobum trfol dtambah satu dar lma stra Rhzobum meltot, sedagka perlakua laya yatu kompost adalah gabuga Rhzobum trfol dega kelma stra Rhzobum meltot, hasl pegukura dsajka pada Tabel berkut: Ulaga Perlakua (Stra) DOk DOk DOk DOk7 DOk Kompost 9. 7.7 7..7. 7..6.8 9... 9. 7. 7.9 9...8 9....9 8.8.6 6.9...8 8.6..8 Total Total.9.9 7. 99.6 66. 9. 96.6 Ratarata 8.8..6 9.9. 8.7 9.89 Telada Y (96.6) JKT [(9.) (.6) (7.) (.8) ] 9.98 p Yj j p p Y (96.6) Y p JKP [(.) (9.9) (7.) (9.) ] 87. JKG JKT JKK 9.98 87. 8.9 SK db JK KT F htug Perlakua Galat 87. 8.9 Total 9 9.98..79 F tabel % %.7**.6.9 Utuk uj BNJ Dketahu.79;.; ; p 6; db galat ; q ( p, db galat) q.(6,).6 (dperoleh dar Tabel ) Jad la BNJ BNJ q ( pdbgalat, ).79.7 6.7 Sehgga hasl uj perbadga bergada Dok. Dok.6 Kompost 8.7 Dok7 9.9 Dok. Dok 8.8

Utuk uj Duca Dketahu.79;.; p,,,,6; db galat ; q ( p, dbgalat) q.(p,) (dapat dperoleh dar Tabel ) p 6 q.9.7...8.(p,) Jad la la Duca R q q.79 p ( p, dbgalat).( p,) p 6 q.(p,).9.7...8 R p..7.9.. Sehgga hasl uj perbadga bergada Dok Dok 8.8. =. >.(R6)* Dok Dok 8.8.6 =. >.(R)* Dok Kompost 8.8 8.7 =. >.9(R)* Dok Dok7 8.8 9.9 = 8.9 >.7(R)* Dok Dok 8.8. =.8 >.(R)* Dok Dok.. =.7 >.(R)* Dok Dok..6 = 9. >.9(R)* Dok Kompost. 8.7 =. >.7(R)* Dok Dok7. 9.9 =. <.(R) Dok7 Dok 9.9. = 6.6 >.9(R)* Dok7 Dok 9.9.6 =. >.7(R)* Dok7 Kompost 9.9 8.7 =. <.(R) Kompost Dok 8.7. =. >.7(R)* Kompost Dok 8.7.6 =. <.(R) Dok Dok.6. =. <.(R) Dok. Dok.6 Kompost 8.7 Dok7 9.9 Dok. Dok 8.8 Utuk uj Duett Dketahu.79;.; ; p 6; db galat ; t( duett).76 (dperoleh dar Tabel a) Jad la Duett D t( duett) (.79).76.99 Sehgga hasl uj perbadga bergada (Dok) (Kompost) =. (Dok) (Kompost) =. (Dok7) (Kompost) =. (Dok) (Kompost) =. (Dok) (Kompost) =. < < < < >.99.99.99.99.99 tdak yata tdak yata tdak yata tdak yata yata Uj Perbadga Bergada Uj Boferro Memugkka membuat perbadga atar perlakua, atara perlakua dega kelompok perlakua, atau atar kelompok perlakua Msalya: Ada empat perlakua A, B, C da D. Ig membuat perbadga:. A vs BCD. AB vs CD. C vs D... H H H B C D : A A B C D : : C D Lˆ BS S Lˆ Lˆ t Lˆ C Y. t da C B t ( ; dbg ) g

Uj Lajut Kotras Ortogoal Kotras Perlakua A B C D. AB vs CD. A vs B. C vs D k JK ( Kotras ) r k CY. C Uj Lajut Polomal Ortogoal Dguaka utuk meguj tred pegaruh perlakua terhadap respo (ler, kuadratk, kubk, dst) berlaku utuk perlakua yag kuattatf Betuk Model: Ler Y = b + b X + I Kuadratk Y = b + b X + b X + Kubk Y = b + b X + b X + b X + Betuk umum polomal ordo ke adalah: Y = P (X) + P (X) + P (X) + + P (X) + Uj Lajut Polomal Ortogoal Betuk umum polyomal ordo ke adalah Y P( X) P( X) P( X) P( X) dmaa X X X X a P ( X) ; P ( X) ; P ( X) d d ( a ) P ( X) P ( X) P ( X) P ( ), X ( ) dega: a=bayakya taraf faktor, d=jarak atar faktor, =polomal ordo ke Koefse regres dhtug dega rumus: YC YC YC ; ; ; rc rc rc

Uj Lajut Polomal Ortogoal Tabel Kotras Polomal Ortogoal utuk jarak taraf yag sama Bayakya Derajat Total Perlakua Perlakua Polomal T T T T T T6 Σ Ler Ler Kuadratk 6 Ler Kuadratk Kubk Ler Kuadratk Kubk Kuartk 6 7 6 Ler 7 Kuadratk 8 Kubk 7 7 8 Kuartk 8 Kutk Mecar koefse regres Regres kuadratk y a bx a x y b x x xy b ( X ' X) ( X ' Y) y abx cx a x x y b x x x xy c x x x x y b X X X Y y abxcx dx ( ' ) ( ' ) a x x x y b x x x x xy c x x x x xy d 6 x x x x xy b X X X Y ( ' ) ( ' ) Telada Pegaruh lma macam jarak taam dega selsh 6 ch terhadap hasl kedela varetas Ottawa (bushel per acre) Kelompok Jarak bars, Ich 8 6 Total.6.. 8.. 7. 7.. 9. 9.9 8. 9... 9..6 8.9..6.7.7. 8.6 8.9..7.7 8. 9.6. 6 6.. 7.9 6.9..6 Total.9 89.8 8. 77. 8. 99. Lakuka perbadga orthogoal polyomal utuk melhat respo hasl kedela akbat jarak taam yag dcobaka. Telada Latha KONTRAS_ Suatu percobaa megguaka racaga dasar RAK terhadap hasl oat yag dtaam dega macam jarak taam (8,,, da ch) member hasl sebaga berkut: Kelompok 6 Tabel. Hasl oat, dalam bushel per acre Jarak Bars, Ich 8 6.6.. 8.. 7.. 9. 9.9 8... 9..6 8.9.6.7.7. 8.6..7.7 8. 9.6 6.. 7.9 6.9. Rataa..6.7 9.. Total.9 89.8 877. 8. Tugas: Buat model ler, sdk ragam, da lakuka uj kotras polom ortogoal utuk meguraka jumlah kuadrat perlakua mejad kompoe ler, kuadratl, kubk, da kuartk. Gambarka kurva respo permukaaya. Bagamaa kesmpula ada?

The SAS System The GLM Procedure Depedet Varable: PRODUKSI Sum of Source DF Squares Mea Square F Value Pr > F Model 9.7.6.9. BLK.96667.89.9.9 PLK.66. 8.. Error 7.986667.9 Corrected Total 9.9896667 RSquare Coeff Var Root MSE PRODUKSI Mea. 6.8.98. Perhtuga megguaka excel Perlakua 8 6 Total Perlakua.9 89.8 877. 8. Q r c JK(Q) ler 7 6 9.67 kuadratk. 8. kubk. 6. kuartk 6 9..97.66 Cotrast DF Cotrast SS Mea Square F Value Pr > F PLK_l 9.6666667 9.6666667. <. PLK_kua.. 9..68 PLK_kub.6667.6667..78 PLK_qua.976667.976667..897 Selamat Belajar