FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING

dokumen-dokumen yang mirip
FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Distribusi Sampling 6.2. Debrina Puspita Andriani /

FORMAT LAPORAN MODUL IV DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM KONTINU

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BILANGAN ACAK. Metode untuk mendapatkan bilangan acak : 1. Metode Kongruen Campuran Rumus :

Sampling Theory. Spiegel, M R, Schiller,J. Schaum's outline of probability and statistics.third Edition. United State: McGraw Hill ;2009.

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA SKRIPSI RAINI MANURUNG

Mata Kuliah Pemodelan & Simulasi

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... LEMBAR PENGESAHAN... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... ABSTRACT...

PERBANDINGAN KURVA PADA DISTRIBUSI UNIFORM DAN DISTRIBUSI BINOMIAL

KONSEP DASAR PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS LELY RIAWATI, ST, MT.

PEMBANGKIT RANDOM VARIATE

BAB I PENDAHULUAN. dapat dianggap mendekati normal dengan mean μ = μ dan variansi

TENTANG UTS. Penentuan Cadangan, hal. 1

DAFTAR ISI. 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Batasan Masalah Sistematika Penulisan...

SIMULASI ANTRIAN KLINIK DAN IMPLEMENTASINYA MENGGUNAKAN GPSS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Distribusi Diskrit dan Kontinu yang Penting. Oleh Azimmatul Ihwah

DISTRIBUSI PROBABILITAS (PELUANG)

BAB IV PEMBAHASAN. 4.1 Proses Pencabangan model DTMC SIR

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

ANALISIS DATA SECARA RANDOM PADA APLIKASI MINITAB DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELUANG

Konsep Dasar Statistik dan Probabilitas

BAB III METODE PENELITIAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

28/09/2012 SAMPLE SPACE, SAMPLE POINTS, EVENTS. ω Ω

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1

Simulasi Monte Carlo

STATISTIK PERTEMUAN VII

BAB I PENDAHULUAN. meningkat ke layanan Fourth Generation dengan teknologi Long Term Evolution

BAB 1 PENDAHULUAN. Kata statistik dikaitkan dengan kata staat (bahasa Jerman artinya negara) atau statista

Distribusi Frekuensi

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

MINGGU KE-11 HUKUM BILANGAN BESAR LEMAH DAN KUAT

Setiap karakteristik dari distribusi populasi disebut dengan parameter. Statistik adalah variabel random yang hanya tergantung pada harga observasi

Diagram Alir Penelitian Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.1.

BAB 1 PENDAHULUAN. banyak lagi. Pernah kita mendengar pernyataan seperti: tiap bulan habis

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Sampling, Estimasi dan Uji Hipotesis

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2. Distribusi Hipergeometrik

Pr { +h =1 = } lim. Suatu fungsi dikatakan h apabila lim =0. Dapat dilihat bahwa besarnya. probabilitas independen dari.

DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU DISTRIBUSI PROBABILITAS

Sampling dengan Simulasi Komputer

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Statistika Farmasi

ANALISIS STATISTIKA. Pertemuan 2 Statistika Dasar (Basic Statistics)

STATISTIKA DESKRIPTIF. Wenny Maulina, S.Si., M.Si

MINGGU KE-9 MACAM-MACAM KONVERGENSI

MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

MA2082 BIOSTATISTIKA Bab 3 Peubah Acak dan Distribusi

MA4181 MODEL RISIKO Risk is managed, not avoided

BAB III SIMULASI PENGGUNAAN PERTIDAKSAMAAN PADA DISTRIBUSI

STK 203 TEORI STATISTIKA I

Bagian 2. Probabilitas. Struktur Probabilitas. Probabilitas Subyektif. Metode Frekuensi Relatif Kejadian untuk Menentukan Probabilitas

Kursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Modul 1, Modul 2, Modul 3,

MODUL 2. TABULASI DATA. TABULASI DATA Pembuatan Tabel Frekwensi. Perintah Statistik

Pemodelan Klaim Yang Melebihi Threshold Random Untuk Dua Portofolio Asuransi Yang Saling Bebas

BAB I PENDAHULUAN. Dalam statistika, sebuah penaksir adalah sebuah fungsi dari sample data

PEMILIHAN KEBIJAKAN SISTEM PENGGANTIAN SPARE PART PADA PERUSAHAAN CONSUMER GOOD DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi probabilitas dan normal. Statisitik Farmasi 2015

STATISTIKA EKONOMI I Chapter 4 Distribusi Probabilitas Normal dan Binomial Chapter 5 Teori Sampling

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa definisi dan teorema yang berkaitan dengan

DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM

Sanksi Pelanggaran Pasal 72 Undang-undang Nomor 19 Tahun 2002 Perubahan atas Undang-undang Nomor 7 Tahun 1987 Perubahan atas Undang-undang Nomor 6

PEMBANGKIT BILANGAN RANDOM RANDON NUMBER GENERATOR (RNG)

PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I

BAB I PENDAHULUAN. memerlukan efektifitas dan efisiensi dalam setiap aktifitasnya. Secara luas

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMABAHASAN

THEORY. By: Hanung N. Prasetyo PEUBAH ACAK TELKOM POLYTECHNIC/HANUNGNP

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 3 Peubah Acak dan Dist

ARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA

BAB 5 HASIL PENGUMPULAN DATA

ANALISIS TEORITIS DAN PENERAPAN UJI AUTOKORELASI DARI FIVE BASIC TEST UNTUK MENGUJI KEACAKAN BARISAN BIT

BAB I PENDAHULUAN. TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4 TULISAN INGGRIS ITALIC 1.2 Rumusan Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

STATISTIK INDUSTRI 1. Random Variable. Distribusi Peluang. Distribusi Peluang Diskrit. Distribusi Peluang Diskrit 30/10/2013 DISKRIT DAN KONTINYU

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

Peubah Acak. 14-Sep-07 TPADF (Kelas Ganjil/ Rahmat) Lecture 2 page 1

Statistika (MMS-1403)

BAB I PENDAHULUAN. Dalam suatu penelitian, seringkali tidak mungkin untuk melakukan

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1. Nama : NPM : Kelas : Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma Kelapa Dua

Statistik III Lembar Kerja dan Tugas: 3 Pertemuan: 3

Analog to Digital Converter (ADC)

BAB 7 STATISTIK NON-PARAMETRIK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Biostatistika (KUI 611) TOPIK 3: VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PROBABILITAS

Transkripsi:

FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN (kata pengantar) 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penulisan Laporan 1.3 Perumusan Masalah 1.4 Batasan Masalah 1.5 Sistematika Penulisan BAB II LANDASAN TEORI (kata pengantar) (minimal memuat teori-teori tentang parameter dan statistik, metode penarikan sampel, teorema limit pusat, contoh aplikasi penggunaan distribusi sampling, dll) BAB III METODOLOGI PENELITIAN (kata pengantar) BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA (kata pengantar) 4.1 Pengumpulan Data

4.1.1 Pengumpulan Data Distribusi Normal Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal DATA 1 2 3 4 5 6 7 8 1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45 2 28,75 3 26,38 4 70,04 5 39,37 6 40,54 7 62,26 8 46,46 9 75,98 10 47,47 100 Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal (Lanjutan) DATA 11 12 13 14 15 16 17 18 9 10 19 20 1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45 2 28,75 3 26,38 4 70,04 5 39,37 6 40,54 7 62,26 8 46,46 9 75,98 10 47,47 100 4.1.2 Pengumpulan Data Distribusi Uniform 4.1.3 Pengumpulan Data Distribusi Poisson 4.1.4 Pengumpulan Data Distribusi Binomial 4.2 Pengolahan Data 4.2.1 Penentuan Rata- Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Normal Nilai rata- rata = Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 1 (Bp maksimum) Standar Deviasi= Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 2 (Bp minimum)

16.584 21.653 26.722 31.791 36.860 41.929 46.998 52.068 57.137 62.206 67.275 72.344 77.413 82.482 More Frequency Tabel 4.x Frekuensi Rata- Rata Distribusi Normal x Frequency 16.584 1 21.653 1 26.722 5 31.791 14 36.860 74 41.929 147 46.998 274 52.068 347 57.137 383 62.206 319 67.275 249 72.344 121 77.413 44 82.482 16 More 5 Jumlah 2000 500 400 300 200 100 0 Histogram Populasi Data Distribusi Normal Gambar X. Histogram Populasi Data Distribusi Normal x

4.2.1.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel Tabel 4.x Pengambilan 10 Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk Trial Pertama Trial Keseratus No Trial 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45 2 28,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59,16 3 26,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55,19 4 70,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24,05 5 39,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51,75 6 40,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74,02 7 62,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48,08 8 46,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28,74 9 75,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37,94 10 47,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78 Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62 Tabel 4.x Pengambilan X Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk Trial Pertama Trial Keseratus (Lanjutan) No Trial 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45 2 28,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59,16 3 26,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55,19 4 70,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24,05 5 39,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51,75 6 40,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74,02 7 62,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48,08 8 46,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28,74 9 75,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37,94 10 47,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78 Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62 Berikut adalah Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial yang dilakukan pada Data Distribusi Normal :

Frequency Tabel X. Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial pada Data Distribusi Normal Sampel Ke- Rata-Rata Sampel Standar Deviasi ke- Sampel Ke- 1 98,3151 8,2644 2 100,7227 9,3019 3 99,0731 8,6465 4 100,4595 7,9221 5 97,2980 6,9181 6 100,3957 10,0591 7 98,3151 8,2644 8 100,7227 9,3019 9 99,0731 8,6465 10 100,4595 7,9221 100 100,3957 10,0591 Rata-Rata 99,5664 Standar Deviasi 0,8841 25 20 15 10 5 0 Histogram Pengambilan 10 Sampel Gambar X. Histogram Rata- Rata Pengambilan 10 Sampel Dari 2000 Bilangan RandomBerdistribusi Normal x 4.2.1.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!)

4.2.1.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!) 4.2.1.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!) 4.2.2 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Uniform Nilai Between : No Bp Minimum No Bp Maksimum 4.2.2.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel 4.2.2.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel 4.2.2.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel 4.2.2.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel

4.2.3 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Poisson Mean : Dua Digit Terakhir No Bp Maksimum 4.2.3.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel 4.2.3.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel 4.2.3.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel 4.2.3.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel 4.2.4 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Binomial p value : Dua digit terakhir No. Bp (Bp maksimum)/100 number of Trial : 100 4.2.4.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel

4.2.4.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel 4.2.4.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel 4.2.4.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel BAB V ANALISIS 5.1 Analisis Teorema Limit Pusat 5.2 Analisis Pengaruh Jumlah Sampel dan Trial yang dilakukan Terhadap Bentuk Distribusi yang Dihasilkan (Sub-bab tergantung dari pengamat) BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Lampiran A Langkah- Langkah Membangkitkan 2000 Data Variabel Random Lampiran B Langkah- Langkah Membangkitkan X Sampel dari Populasi Data Random