FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING"

Transkripsi

1 FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN (kata pengantar) 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penulisan Laporan 1.3 Perumusan Masalah 1.4 Batasan Masalah 1.5 Sistematika Penulisan BAB II LANDASAN TEORI (kata pengantar) (minimal memuat teori-teori tentang parameter dan statistik, metode penarikan sampel, teorema limit pusat, contoh aplikasi penggunaan distribusi sampling, dll) BAB III METODOLOGI PENELITIAN (kata pengantar) BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA (kata pengantar) 4.1 Pengumpulan Data (Kata Pengantar) Pengumpulan Data Distribusi Normal

2 Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal DATA ,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73, , , , , , , , , , Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal (Lanjutan) DATA ,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73, , , , , , , , , , Pengumpulan Data Distribusi Uniform Pengumpulan Data Distribusi Poisson Pengumpulan Data Distribusi Binomial 4.2 Pengolahan Data (Kata Pengantar) Penentuan Rata- Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Normal (Kata Pengantar) Nilai rata- rata = Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 1 Standar Deviasi = Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 2

3 More Frequency Tabel 4.x Frekuensi Rata- Rata Distribusi Normal x Frequency More 5 Jumlah Histogram Populasi Data Distribusi Normal Gambar X. Histogram Populasi Data Distribusi Normal x Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel

4 Tabel 4.x Pengambilan 10 Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk Trial Pertama Trial Keseratus No Trial ,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73, ,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59, ,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55, ,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24, ,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51, ,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74, ,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48, ,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28, ,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37, ,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78 Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62 Tabel 4.x Pengambilan X Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk Trial Pertama Trial Keseratus (Lanjutan) No Trial ,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73, ,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59, ,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55, ,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24, ,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51, ,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74, ,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48, ,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28, ,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37, ,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78 Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62 Berikut adalah Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial yang dilakukan pada Data Distribusi Normal : Tabel X. Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial pada Data Distribusi Normal Sampel Ke- ke- Sampel Ke- 1 98,3151 8, ,7227 9, ,0731 8, ,4595 7, ,2980 6, , , ,3151 8, ,7227 9, ,0731 8, ,4595 7, , ,0591 Rata-Rata Standar Deviasi Rata-Rata Sampel 99,5664 0,8841 Standar Deviasi

5 Frequency 25 Histogram Pengambilan 10 Sampel Gambar X. Histogram Rata- Rata Pengambilan 10 Sampel Dari 2000 Bilangan RandomBerdistribusi Normal x Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!) Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!) Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!) Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Uniform (Kata Pengantar) Nilai Between : No Bp Minimum No Bp Maksimum

6 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Poisson (Kata Pengantar) Mean : Dua Digit Terakhir No Bp Maksimum Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel

7 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Binomial (Kata Pengantar) p value : Jumlah 2 digit No.BP Maks dan Minimum)/100 number of Trial : Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel BAB V ANALISIS 5.1 Analisis Teorema Limit Pusat 5.2 Analisis Pengaruh Jumlah Sampel dan Trial yang dilakukan Terhadap Bentuk Distribusi yang Dihasilkan (Sub-bab tergantung dari pengamat)

8 BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Lampiran A Langkah- Langkah Membangkitkan 2000 Data Variabel Random Lampiran B Langkah- Langkah Membangkitkan X Sampel dari Populasi Data Random

9 1. PROSEDUR PRAKTIKUM 1. Bangkitkan populasi data dengan menggunakan Microsot Excel yang terdiri dari 2000 bilangan random dengan distribusi normal, dengan kondisi sebagai berikut: Mean = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 1) Standard deviasi = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 2) 2. Selanjutnya ikuti langkah langkah berikut ini : a. Tentukan mean and standar deviasi dari populasi (2000 bilangan random) b. Ambil 10 sampel sebanyak 100 kali dan tentukan mean dan standar deviasi dari tiap-tiap sampel tersebut. c. Hitung Mean dan Standar deviasi dari 100 sampel tersebut d. Buat Histogram dari 100 sampel tersebut. Bandingkan Histogram Populasi dengan Sampel tersebut 3. Ulangi poin 2 untuk disribusi yang sama dengan ukuran sampel 30, 50, dan 100 sampel sebanyak 100 trial. 4. Ulangi poin 1 2, dan 3 untuk distribusi : Uniform (rate interval = No.BP minimum sampai No.BP maksimum) Poisson (Lamda = dua digit terakhir No.BP Maksimum) Binomial (Number of trial = 100, p = (Jumlah 2 digit No.BP Maksimum dan Minimum) / 100)

10 LANGKAH LANGKAH MEMBANGKITKAN 2000 DATA VARIABEL RANDOM Berikut ini langkah langkah untuk membangkitkan 2000 data dengan menggunakan Microsoft Excel : Pada Microsoft Excel 2013, Klik file kemudian pilih Excel options. Kemudian muncul kotak dialog box excel option. Pilih Excel Options

11 Klik pilihan Add-ins, kemudian pada bagian Manage, Klik tombol Go Akan tampil kotak dialog Add-Ins, kemudian pilih Analysis ToolPak, kemudian klik Ok. Pilih Ok Pada menu bar, pilih Data kemudian klik tombol Data Analysis

12 Pilih Data Analysis Akan muncul kotak dialog Data Analysis. Kemudian pilih Random Number Generation, Klik Ok. Kemudian akan muncul kotak dialog Random Number Generation. Pada pilihan Distribution, Pilih distribusi yang digunakan. Kemudian klik Ok.

13 Isi Nilai Number of Variables, Number of random Numbers, dan Parameters Ketik 20 Ketik 100 = 20 x 100 = 2000 Ketik 10 Ketik 53 Langkah di atas untuk distribusi Normal, Berikut untuk distribusi lainnya Distribusi Uniform, Parameternya adalah Between Dsitribusi Poisson, Maka parameternya adalah Lambda

14 Distribusi Binomial, maka parameternya adalah p value dan number of trial Kemudian Klik Ouput Range, kemudian klik tombol, kemudian pilih kolom tempat data diletakkan, kemudian tekan tombol enter, dan klik OK.

15 Kemudian 2000 data akan tampil dalam workbook excel.

FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING

FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN (kata pengantar) 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penulisan

Lebih terperinci

Membuat grafik histogram dan polygon serta mencetaknya ke printer

Membuat grafik histogram dan polygon serta mencetaknya ke printer Modul ke: Membuat grafik histogram dan polygon serta mencetaknya ke printer Mahasiswa dapat membuat histogram dan poligon, kemudian mencetaknya ke printer. Fakultas FEB Nawindah,S.Kom,M.Kom Program Studi

Lebih terperinci

Excel tingkat menengah Bagan (lanjutan) DISTRIBUSI (2) DISTRIBUSI (1) Histogram DISTRIBUSI (3) Intermediate Excel Course Charts 2

Excel tingkat menengah Bagan (lanjutan) DISTRIBUSI (2) DISTRIBUSI (1) Histogram DISTRIBUSI (3) Intermediate Excel Course Charts 2 Excel tingkat menengah Bagan (lanjutan) Location Date Name 2 DISTRIBUSI (1) Variabel Tunggal Sedikit Titik Data DISTRIBUSI (2) HISTOGRAM Kolom-kolom harus saling bersentuhan Menunjukkan bahwa variabelnya

Lebih terperinci

Gambar 1. Jendela Ms. Access Pilihan: New : menu untuk membuat file basis data baru. Recent : menu untuk membuka file basis data yang sudah ada.

Gambar 1. Jendela Ms. Access Pilihan: New : menu untuk membuat file basis data baru. Recent : menu untuk membuka file basis data yang sudah ada. Mata Pelajaran : Keterampilan Komputer dan Pengelolaan Informasi Standar Kompetensi : Microsoft Office Access Kompetensi Dasar : Mengoperasikan Software Aplikasi Basis Data Kelas : XI Pertemuan 2 A. Menjalankan

Lebih terperinci

Membuat Grafik Di Microsoft Excel

Membuat Grafik Di Microsoft Excel Membuat Grafik Di Microsoft Excel 1. Pembuatan Grafik dengan Chart Wizard Pembuatan grafik dari data merupakan salah satu cara dalam mempermudah pembacaan, karena gambar diibaratkan bisa melukiskan segala

Lebih terperinci

Teknik Analisis Dampak Pendampingan

Teknik Analisis Dampak Pendampingan Teknik Analisis Dampak Pendampingan Rachmat Hendayana Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian Jl. Tentara Pelajar No 10, Bogor. 16114 E-mail: rhendayana@gmail.com P endampingan merupakan

Lebih terperinci

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA DESKRIPTIF 1 Statistika deskriptif berkaitan dengan penerapan metode statistika untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif secara deskriptif. Statistika inferensia

Lebih terperinci

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1 LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1 Nama : NPM/Kelas : Fakultas/Jurusan : Hari dan Shift Praktikum : Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma Kelapa dua E531 1 UKURAN STATISTIK Pendahuluan Ukuran statistik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Metode yang digunakan dalam penelitian ini merupakan metode gabungan, yang menyatukan antara studi pustaka yang penulis lakukan, dimana semua bahan diperoleh dari sumber buku-buku

Lebih terperinci

Langkah-Langkah Perhitungan Berikut diberikan data penjualan mobil Bima selama tahun 2000:

Langkah-Langkah Perhitungan Berikut diberikan data penjualan mobil Bima selama tahun 2000: BAB 1 STATISTIK DESKRIPTIF Statistik deskriptif lebih berhubungan dengan pengumpulan dan peringkatan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut. Data statistik yang bisa diperoleh dari hasil sensus,

Lebih terperinci

Memulai SPSS dan Mengelola File

Memulai SPSS dan Mengelola File MODUL 1 Memulai SPSS dan Mengelola File A. MEMULAI SPSS Untuk memulai SPSS for Windows langkah yang harus dilakukan adalah: Klik menu Start Programs SPSS for Windows SPSS for Windows. Kemudian akan ditampilkan

Lebih terperinci

MODUL UJI NON PARAMETRIK (CHI-SQUARE/X 2 )

MODUL UJI NON PARAMETRIK (CHI-SQUARE/X 2 ) MODUL UJI NON PARAMETRIK (CHI-SQUARE/X 2 ) Tujuan Praktikum: Membantu mahasiswa memahami materi Distribusi Chi Square Pengambilan keputusan dari suatu kasus dengan menggunakan kaidah dan syarat Distribusi

Lebih terperinci

MODUL 2. TABULASI DATA. TABULASI DATA Pembuatan Tabel Frekwensi. Perintah Statistik

MODUL 2. TABULASI DATA. TABULASI DATA Pembuatan Tabel Frekwensi. Perintah Statistik MODUL 2. Tujuan : 1. Membuat tabel frekwensi dan memahami perintah statistik, chart, dan format. 2. Memahami penyajian data secara numerik berupa analisis statistik deskriptif, yang menyajikan ukuran-ukuran

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Ikatlah ilmu dengan menuliskannya.

KATA PENGANTAR. Ikatlah ilmu dengan menuliskannya. KATA PENGANTAR M icrosoft Excel adalah program untuk mengolah lembar kerja yang paling populer saat ini. Dengan Excel, kita bisa membuat dan menganalisa berbagai data, menghitung dan membuat grafik. Modul

Lebih terperinci

BAB IV APLIKASI JARAK MAHALANOBIS

BAB IV APLIKASI JARAK MAHALANOBIS BAB IV Aplikasi Jarak Mahalanobis 42 BAB IV APLIKASI JARAK MAHALANOBIS 4.1 Pendeteksian Outlier k Teknologi pendeteksian outlier dengan menggunakan jarak Mahalanobis merupakan teknologi paling awal dalam

Lebih terperinci

BAB 3 PEMECAHAN MASALAH DENGAN MENGGUNAKAN EXCEL

BAB 3 PEMECAHAN MASALAH DENGAN MENGGUNAKAN EXCEL 23 BAB 3 PEMECAHAN MASALAH DENGAN MENGGUNAKAN EXCEL Seperti sudah disinggung dalam Bab 1, penggunaan spreadsheet dalam pembelajaran matematika untuk level kedua dan ketiga berturut-turut adalah siswa merancang

Lebih terperinci

PENGENALAN APLIKASI STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS)

PENGENALAN APLIKASI STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS) MODUL 8 PENGENALAN APLIKASI STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS (SPSS) Tujuan Praktikum : Mahasiswa mengenal aplikasi pengolah data statistik yaitu SPSS Mahasiswa dapat menggunakan aplikasi SPSS

Lebih terperinci

REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta A. Pendekatan Matematika Dalam matematika hubungan antar variable bisa dinyatakan

Lebih terperinci

CCR314 - Riset Operasional Materi #4 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

CCR314 - Riset Operasional Materi #4 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL Materi #4 CCR314 RISET OPERASIONAL Solusi Komputer 2 Masalah program linear (liner programming/lp) dapat diselesaikan dengan beberapa aplikasi perangkat lunak (software) komputer. Saat ini banyak aplikasi

Lebih terperinci

Modul ke: Aplikasi komputer. Microsoft Excel 2010 Bagian 1. 09Fakultas FASILKOM. Wardhana., S.Kom., S.T., MM. Program Studi MKCU

Modul ke: Aplikasi komputer. Microsoft Excel 2010 Bagian 1. 09Fakultas FASILKOM. Wardhana., S.Kom., S.T., MM. Program Studi MKCU Modul ke: 09Fakultas Ariyani FASILKOM Aplikasi komputer Microsoft Excel 2010 Bagian 1 Wardhana., S.Kom., S.T., MM Program Studi MKCU Microsoft Excel Sebuah program aplikasi lembar kerja spreadsheet yang

Lebih terperinci

Fungsi di atas sesuai dengan apa yang kita butuhkan di dalam proses penunjang keputusan pada studi kasus di bawah ini:

Fungsi di atas sesuai dengan apa yang kita butuhkan di dalam proses penunjang keputusan pada studi kasus di bawah ini: Menyelesaikan DSS sederhana dengan Microsoft Excel Solver merupakan salah satu fasilitas tambahan (add-id) pada excel yang digunakan untuk memecahkan persoalan-persoalan yang rumit, fasilitas solver memungkinkan

Lebih terperinci

II. MENDESKRIPSIKAN DATA 13 Desember 2005

II. MENDESKRIPSIKAN DATA 13 Desember 2005 II. MENDESKRIPSIKAN DATA 13 Desember 2005 1 Analisis Deskriptif Tujuan dari analisis deskritif adalah memberikan gambaran ringkas tentang suatu data. Data bisa berupa data categorical atau data non-categorical.

Lebih terperinci

Langkah Penyelesaian. Linear Programming Dengan Solver Excel Taufiqurrahman 1

Langkah Penyelesaian. Linear Programming Dengan Solver Excel Taufiqurrahman 1 Linear Programming Dengan PROGRAM LINEAR: SOLUSI KOMPUTER Solusi Komputer Masalah program linear dapat diselesaikan dengan beberapa aplikasi perangkat lunak (software) komputer. Saat ini banyak aplikasi

Lebih terperinci

BAB 6. Mencari Teks, Halaman, Menggabungkan Dokumen Dan Menggunakan Format Kolom

BAB 6. Mencari Teks, Halaman, Menggabungkan Dokumen Dan Menggunakan Format Kolom BAB 6. Mencari Teks, Halaman, Menggabungkan Dokumen Dan Menggunakan Format Kolom 1. Mencari (Find) dan Mengganti (Replace) Teks. a. Buka kembali file Tips Nama Cantik. Klik tab menu Home, sorot pada bagian

Lebih terperinci

Pemanfaatan Excel untuk Analisis Data

Pemanfaatan Excel untuk Analisis Data KARYA PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Pemanfaatan Excel untuk Analisis Data Haryadi NIDN 0003116401 LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN PADA MASYARAKAT UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PALANGKARAYA PALANGKA RAYA, 2012

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA FORMAT LAPORAN MODUL III DISTRIBUSI VARIABEL ACAK DISKRIT ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang. Tujuan Penulisan Laporan.

Lebih terperinci

APLIKASI KOMPUTER. Pokok Bahasan : MS. Excell 2010 (Bagian 2) Anggun Puspita Dewi, S.Kom., MM. Modul ke: Fakultas MKCU

APLIKASI KOMPUTER. Pokok Bahasan : MS. Excell 2010 (Bagian 2) Anggun Puspita Dewi, S.Kom., MM. Modul ke: Fakultas MKCU APLIKASI KOMPUTER Modul ke: Pokok Bahasan : MS. Excell 2010 (Bagian 2) Fakultas MKCU www.mercubuana.ac.id Anggun Puspita Dewi, S.Kom., MM Program Studi Sistem Informasi & MarComm Micosoft Excel 2010 Untuk

Lebih terperinci

ANALISIS DATA EKSPLORATIF MODUL 4 PENGANTAR MINITAB

ANALISIS DATA EKSPLORATIF MODUL 4 PENGANTAR MINITAB ANALISIS DATA EKSPLORATIF KELAS C2 MODUL 4 PENGANTAR MINITAB Nama Nomor Praktikan Mahasiswa Sri Siska Wirdaniyati 12611125 Tanggal Kumpul 5 Desember 2013 Praktikan Tanda tangan Laboran Nama Penilai Tanggal

Lebih terperinci

(Risk Analysis Simulator)

(Risk Analysis Simulator) (Risk Analysis Simulator) TUJUAN Membuat alat eksperimental, atau simulator, yang akan berlaku seperti sistem yang diinginkan dalam aspek yang pasti dan cepat, dengan biaya yang efektif. PERBANDINGAN ANTARA

Lebih terperinci

FORMAT LAPORAN MODUL IV DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM KONTINU

FORMAT LAPORAN MODUL IV DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM KONTINU FORMAT LAPORAN MODUL IV DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM KONTINU ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN Pengantar 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan

Lebih terperinci

Pengantar Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS 22. Isram Rasal ST, MMSI, MSc

Pengantar Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS 22. Isram Rasal ST, MMSI, MSc Pengantar Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS 22 Isram Rasal ST, MMSI, MSc Statistika Statistika Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi,

Lebih terperinci

Latihan 1: Mengoperasikan Excel

Latihan 1: Mengoperasikan Excel Student Exercise Series: Microsoft Office Excel 007l Latihan : Mengoperasikan Excel Buatlah sebuah buku kerja baru, kemudian ketikkan teks-teks berikut ini. Simpan hasilnya dengan nama Lat-0 dalam folder

Lebih terperinci

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

BAB 3 PENGOLAHAN DATA 18 BAB 3 PENGOLAHAN DATA 3.1. Pengumpulan Data Data yang akan diolah dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara di Jln. Asrama No. 179 Medan

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM METODE STATISTIKA BAB I. Dasar Teori

LAPORAN PRAKTIKUM METODE STATISTIKA BAB I. Dasar Teori LAPORAN PRAKTIKUM METODE STATISTIKA BAB I Dasar Teori Statistika sebagai cabang ilmu pasti yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data dituntut untuk dapat mengumpulkan, menyajikan dan menginterprestasikan

Lebih terperinci

Optimasi Pengalokasian Produksi Barang Jadi dengan Menggunakan Solver Add-Ins. Ratna Puspita Indah STMIK Duta Bangsa Surakarta ABSTRAK

Optimasi Pengalokasian Produksi Barang Jadi dengan Menggunakan Solver Add-Ins. Ratna Puspita Indah STMIK Duta Bangsa Surakarta ABSTRAK Optimasi Pengalokasian Produksi Barang Jadi dengan Menggunakan Solver Add-Ins Ratna Puspita Indah STMIK Duta Bangsa Surakarta ABSTRAK Persoalan keuntungan yang tidak dikelola dengan baik seringkali menjadi

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada kehidupan sehari-hari, distribusi probabilitas dapat ditemukan dalam banyak hal yang dapat memberikan manfaat dalam penerapannya. Distribusi probabilitas merupakan

Lebih terperinci

The Indonesian Accounting Society Sampling dengan ACL

The Indonesian Accounting Society Sampling dengan ACL ACL for Windows/Halaman 71 www.akuntan.org The Indonesian Accounting Society Sampling dengan ACL Topik ini akan membahas bagaimana menentukan ukuran besaran sampel (size), kemudian bagaimana menetapkan

Lebih terperinci

Nilai harapan suatu variabel acak x ditulis E (x) didefinisikan E (x) = Σ x. f (x) Var (x) = σ x 2 = E [ x E (x) ] 2 = E (x 2 ) { E (x) } 2

Nilai harapan suatu variabel acak x ditulis E (x) didefinisikan E (x) = Σ x. f (x) Var (x) = σ x 2 = E [ x E (x) ] 2 = E (x 2 ) { E (x) } 2 Pertemuan ke- 4 BAB III POPULASI, SAMPEL & DISTRIBUSI TEORITIS VARIABEL DISKRIT DAN FUNGSI PROBABILITAS 3.1 Variabel Random atau Variabel Acak Variabel yang nilainya merupakan suatu bilangan yang ditentukan

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL

ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL ANALISIS REGRESI DENGAN EXCEL Dalam statistik, regresi merupakan salah satu peralatan yang populer digunakan, baik pada ilmu-ilmu sosial maupun ilmu-ilmu eksak. Karenanya, software-software statistik umumnya

Lebih terperinci

Kelas IV MI Assa adah Ulujami

Kelas IV MI Assa adah Ulujami Kelas IV MI Assa adah Ulujami Mengenal Fungsi Menu & Ikon Microsoft Excel Menu Bar Toolbar Standar Cell Pointer Formula Bar Colum Heading Toolbar Formating Row Heading Lembar Kerja Scroll Bar Menu Bar

Lebih terperinci

SIMULASI KELULUSAN UJIAN NASIONAL SMK 2014

SIMULASI KELULUSAN UJIAN NASIONAL SMK 2014 SIMULASI KELULUSAN UJIAN NASIONAL SMK 2014 Mengingat Ujian Nasional Tahun Pelajaran 2013/2014 sudah di ambang pintu, langkah awal yang dilakukan adalah dengan menjelajah BSNP (Badan Standar Nasional Pendidikan)

Lebih terperinci

Pengenalan Aplikasi Lembar Sebar dengan Microsoft Excel Disusun Oleh : Drs. Hendra Lesmana Guru SMA Muhammadiyah Sukabumi

Pengenalan Aplikasi Lembar Sebar dengan Microsoft Excel Disusun Oleh : Drs. Hendra Lesmana Guru SMA Muhammadiyah Sukabumi Pengenalan Aplikasi Lembar Sebar dengan Microsoft Excel Disusun Oleh : Drs. Hendra Lesmana Guru SMA Muhammadiyah Sukabumi Excel Microsoft Excel XP 1 1 Dasar-dasar Excel Setelah mempelajari modul ini, peserta

Lebih terperinci

CHI-SQUARE: GOODNESS OF FIT TEST

CHI-SQUARE: GOODNESS OF FIT TEST Modul CHI-SQUARE: GOODNESS OF FIT TEST Pengantar Chi Square adalah salah satu alat analisis yang paling sering digunakan pada statistik, dengan tujuan untuk Uji Homogenitas, Uji Independensi dan Uji Goodness

Lebih terperinci

- Setelah aplikasi terbuka, klik kanan kemudian pilih run

- Setelah aplikasi terbuka, klik kanan kemudian pilih run - Buka aplikasi netbeans 7.0.1 - Pilih file open CARA MENJALANKAN PROGRAM - Pilih lokasi aplikasi berada - Setelah aplikasi terbuka, klik kanan kemudian pilih run Akan muncul halaman login seperti berikut:

Lebih terperinci

BAB 5 ANALISA DATA 5.1 PENDAHULUAN Count Total Statistics Profile Stratify Classify Histogram Age Sequence Duplicates Gaps Verify Search

BAB 5 ANALISA DATA 5.1 PENDAHULUAN Count Total Statistics Profile Stratify Classify Histogram Age Sequence Duplicates Gaps Verify Search BAB 5 ANALISA DATA 5.1 PENDAHULUAN Pada bagian ini kita akan mempelajari fungsi-fungsi yang digunakan untuk menguji validasi dan kelengkapan data. Fungsi-fungsi tersebut meliputi : 1. Count menghitung

Lebih terperinci

Trik-Trik Menarik dalam Menyusun Data Seri

Trik-Trik Menarik dalam Menyusun Data Seri Trik-Trik Menarik dalam Menyusun Data Seri 1. Membuat Urutan Seri ke Samping dan ke Bawah Jika Anda harus membuat bilangan berseri dengan urutan menyamping dan menurun seperti yang diperlihatkan pada Gambar

Lebih terperinci

Aplikasi Komputer. Microsoft Excel 2010 (Bag 2) Amin Shabana. Modul ke: Fakultas Ilmu Komunikasi. Program Studi Hubungan Masyarakat

Aplikasi Komputer. Microsoft Excel 2010 (Bag 2) Amin Shabana. Modul ke: Fakultas Ilmu Komunikasi. Program Studi Hubungan Masyarakat Aplikasi Komputer Modul ke: Microsoft Excel 2010 (Bag 2) Fakultas Ilmu Komunikasi Amin Shabana Program Studi Hubungan Masyarakat www.mercubuana.ac.id Pengantar Memasukkan Data Untuk memasukkan data ke

Lebih terperinci

Mengoperasikan Piranti Lunak OpenOffice.org Calc

Mengoperasikan Piranti Lunak OpenOffice.org Calc Mengoperasikan Piranti Lunak OpenOffice.org Calc A. Mengatur Format Buku Kerja 1. Buka buku kerja baru dengan mengklik ikon New pada Function Toolbar. 2. Ketik data seperti di bawah ini pada lembar pertama.

Lebih terperinci

Bab 2. Pembuatan Aplikasi Raport MTs

Bab 2. Pembuatan Aplikasi Raport MTs Bab 2 Pembuatan Aplikasi Raport MTs Semua aplikasi terkait dapat di-download di link berikut: http://www.ziddu.com/download/23215711/aplikasiterbilangrppadakui tansi.zip.html http://www.ziddu.com/download/23215712/gajikaryawan.zip.html

Lebih terperinci

SPSS FOR WINDOWS BASIC. By : Syafrizal

SPSS FOR WINDOWS BASIC. By : Syafrizal SPSS FOR WINDOWS BASIC By : Syafrizal SPSS merupakan software statistik yang paling populer, fasilitasnya sangat lengkap dibandingkan dengan software lainnya, penggunaannya pun cukup mudah Langkah pertama

Lebih terperinci

STATISTIK DESKRIPTIF

STATISTIK DESKRIPTIF PERTEMUAN KE-3 STATISTIK DESKRIPTIF Ringkasan Materi: Pengukuran Deskriptif Pengukuran deskriptif pada dasarnya memaparkan secara numerik ukuran tendensi sentral, dispersi dan distribusi suatu data. Tendensi

Lebih terperinci

Membuat Piramida Penduduk dengan Excel

Membuat Piramida Penduduk dengan Excel Membuat Piramida Penduduk dengan Excel dikutip dari: http://junaidichaniago.wordpress.com/2009/04/05/membuat-piramidapenduduk-dengan-excel/ (tanggal 7 Juni 2010) Memahami komposisi penduduk menurut umur

Lebih terperinci

MODUL V REGRESI, KORELASI, ANALISIS VARIAN, VALIDITAS DAN RELIABILITAS

MODUL V REGRESI, KORELASI, ANALISIS VARIAN, VALIDITAS DAN RELIABILITAS REGRESI, KORELASI, ANALISIS VARIAN, VALIDITAS DAN RELIABILITAS A. TUJUAN PRAKTIKUM Dengan adanya Praktikum Statistika Industri Modul V tentang Regresi, Korelasi, Analisis Varian, Validitas dan Reliabilitas

Lebih terperinci

Membuat Grafik dengan Microsoft Excel

Membuat Grafik dengan Microsoft Excel Pelajaran 7 Membuat Grafik dengan Microsoft Excel Tabel dan grafik merupakan dua bagian yang tidak dapat dipisahkan dalam mengolah data. Dengan adanya grafik menunjukkan bahwa data yang disajikan lebih

Lebih terperinci

BAB LAMPIRAN Distribusi Peluang dengan SPSS

BAB LAMPIRAN Distribusi Peluang dengan SPSS BAB LAMPIRAN Distribusi Peluang dengan SPSS Dalam modul ini, kita akan mempelajari bagaimana melakukan berbagai analisa berkaitan dengan distribusi peluang menggunakan SPSS 1. Membangkitkan data random

Lebih terperinci

BAB I DATABASE ACCESS. Pada tahap awal kita akan membuat sebuah database yang terdiri dari 3 tabel yaitu

BAB I DATABASE ACCESS. Pada tahap awal kita akan membuat sebuah database yang terdiri dari 3 tabel yaitu BAB I DATABASE ACCESS Untuk dapat merancang. Aplikasi dengan database, kita harus mengenal pengertian database dengan baik. Jika perancangan database kurang baik, akan menimbulkan kesulitan keika akan

Lebih terperinci

Statistik Deskriptif dengan Microsoft Office Excel

Statistik Deskriptif dengan Microsoft Office Excel Statistik Deskriptif dengan Microsoft Office Excel Junaidi, Junaidi I. Prosedur Statistik Deskriptif pada Excel Statistik deskriptif adalah statistik yang bertujuan untuk mendeskripsikan atau menggambarkan

Lebih terperinci

Rumus dan Fungsi I Rumus dan Fungsi

Rumus dan Fungsi I Rumus dan Fungsi Rumus dan Fungsi I 5.1. Rumus dan Fungsi Microsoft merupakan perangkat lunak spreadsheet yang diposisikan untuk mengolah angka yang mengharuskan pemakai berhadapan dengan penggunaan rumus dan fungsi untuk

Lebih terperinci

Analisis Perbandingan Rata-rata: Independent-Sample T Test

Analisis Perbandingan Rata-rata: Independent-Sample T Test Analisis Perbandingan Rata-rata: Tim Pengajar 1 O digunakan untuk menguji signifikansi beda ratarata dua kelompok. Tes ini juga digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada kehidupan sehari-hari, distribusi probabilitas dapat diterapkan dalam banyak hal yang memberikan keuntungan serta manfaat dalam pengaplikasiannya. Misalnya, pada

Lebih terperinci

Panduan Program Ordi (Transformasi data Ordinal ke Interval)

Panduan Program Ordi (Transformasi data Ordinal ke Interval) Panduan Program Ordi (Transformasi data Ordinal ke Interval) Junaidi, Junaidi Pengantar Program ORDI merupakan program yang dirancang untuk pengolahan/transformasi data dari skala ordinal ke interval.

Lebih terperinci

Bekerja Dengan Lembar Kerja Excel

Bekerja Dengan Lembar Kerja Excel Bekerja Dengan Lembar Kerja Excel A. Membuat Dokumen Baru Dalam Microsoft Excel Langkah-langkahnya : 1. Klik File pada menubar > New. 2. Pada Kotak Dialog yang muncul Pilih > Blank Document > klik tombol

Lebih terperinci

BAB 7 STATISTIK NON-PARAMETRIK

BAB 7 STATISTIK NON-PARAMETRIK BAB 7 STATISTIK NON-PARAMETRIK Salah satu bagian penting dalam ilmu statistika adalah persoalan inferensi yaitu penarikan lesimpulan secara statistik. Dua hal pokok yang menjadi pembicaraan dalam statistik

Lebih terperinci

MAKALAH UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN. Diajukan untuk Persyaratan nilai UAS pada Mata Kuliah Statistika Deskriptif DISUSUN OLEH :

MAKALAH UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN. Diajukan untuk Persyaratan nilai UAS pada Mata Kuliah Statistika Deskriptif DISUSUN OLEH : MAKALAH UKURAN GEJALA PUSAT DATA DIKELOMPOKAN Diajukan untuk Persyaratan nilai UAS pada Mata Kuliah Statistika Deskriptif DISUSUN OLEH : 1. Yoga Prasetio (12140845) 2. Saidatul Hikmatillah (12141344) 3.

Lebih terperinci

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU

MODUL II DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU A. TUJUAN PRAKTIKUM Melalui praktikum Modul II ini diharapkan praktikan dapat: 1. Mengenal jenis dan karakteristik dari beberapa distribusi peluang. 2. Menguji dan

Lebih terperinci

MODUL MICROSOFT OFFICE POWERPOINT 2010 KKL STMIK AMIKOM PURWOKERTO

MODUL MICROSOFT OFFICE POWERPOINT 2010 KKL STMIK AMIKOM PURWOKERTO MODUL MICROSOFT OFFICE POWERPOINT 2010 KKL STMIK AMIKOM PURWOKERTO Mari mengenal Power Point. Apa itu Powerpoint? Ms Powerpoint adalah salah satu program aplikasi microsoft office yang berguna untuk membuat

Lebih terperinci

Petunjuk Praktis Penggunaan Microsoft Excel 2003

Petunjuk Praktis Penggunaan Microsoft Excel 2003 Petunjuk Praktis Penggunaan Microsoft Excel 2003 Oleh : Rino A Nugroho, S.Sos,M.T.I Ada beberapa aplikasi perkantoran yang diciptakan oleh Microsoft. Aplikasi ini di jadikan dalam satu program yang bernama

Lebih terperinci

Latihan Soal Ulangan Semester Genap 2015 Matpel TIK Kelas 8

Latihan Soal Ulangan Semester Genap 2015 Matpel TIK Kelas 8 1. Microsoft Excel 2007 dikeluarkan dalam bentuk paket: a. Microsoft office 2007 b. Microsoft Word c. Microsoft Excel d. Microsoft Power Point 2. Untuk mengaktifkan program Excel 2007 kita dapat mengikuti

Lebih terperinci

Membuat Buku Kerja dengan Microsoft Excel

Membuat Buku Kerja dengan Microsoft Excel Pelajaran 5 Membuat Buku Kerja dengan Microsoft Excel A B C D 1 Nama Murid Jenis Kelamin Nilai Matematika Keterangan 2 Andi L 8 Lulus 3 Siti Nurlaela P 8 Lulus 4 Dinar Nugraha L 8 Lulus 5 Bayu Purbaya

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISA DATA. produksi kelapa sawit dari tahun 2007 sampai dengan tahun Tabel 3.1 Data Produksi Kelapa Sawit di

BAB 3 ANALISA DATA. produksi kelapa sawit dari tahun 2007 sampai dengan tahun Tabel 3.1 Data Produksi Kelapa Sawit di BAB 3 ANALISA DATA 3.1 Pengumpulan Data Data yang digunakan untuk penganalisaan tugas akhir ini adalah data jumlah hasil produksi kelapa sawit dari tahun 2007 sampai dengan tahun 2014 Tabel 3.1 Data Produksi

Lebih terperinci

a. Menyiapkan database

a. Menyiapkan database Membuat Label dan Kartu Pernahkan kita melihat label yang tertempel pada undangan? Bagaimana cara membuatnya? Tentunya kita bisa saja membuatnya secara manual dengan mengetik satu per satu, kemudian posisinya

Lebih terperinci

Nomor Case Penunjuk Sel Heading Variable Kotak-kotak Variabel

Nomor Case Penunjuk Sel Heading Variable Kotak-kotak Variabel 1 MODUL 1. MEMULAI PASW DAN MENGELOLA FILE Tujuan : 1. Mengoperasikan PASW dan menjalankan menu-menu utama dalam PASW 2. Mengatur data editor yang meliputi menyimpan data, mengganti nilai data, menghapus,

Lebih terperinci

PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA SKRIPSI RAINI MANURUNG

PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA SKRIPSI RAINI MANURUNG 1 PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA SKRIPSI RAINI MANURUNG 110823011 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS

Lebih terperinci

STATISTIK DESKRIPTIF

STATISTIK DESKRIPTIF BAB 5 STATISTIK DESKRIPTIF Salah satu statistik yang secara sadar maupun tidak, sering digunakan dalam berbagai bidang adalah statistik deskriptif. Pada bagian ini akan dipelajari beberapa contoh kasus

Lebih terperinci

CARA MENCARI KOEFISIEN KORELASI DAN REGRESI DENGAN EXCEL 2007

CARA MENCARI KOEFISIEN KORELASI DAN REGRESI DENGAN EXCEL 2007 CARA MENCARI KOEFISIEN KORELASI DAN REGRESI DENGAN EXCEL 2007 www.sinollahblog.wordpress.com Microsoft Excel tidak hanya dapat dipergunakan sebagai alat bantu menghitung saja, tetapi juga merupakan alat

Lebih terperinci

MENGENAL MICROSOFT EXCEL 2007

MENGENAL MICROSOFT EXCEL 2007 MENGENAL MICROSOFT EXCEL 2007 Microsoft Excel merupakan program dari Microsoft Office yang dikhususkan untuk pengolahan lembar kerja (worksheet) atau biasa dikenal dengan istilah spreadsheet program. Microsoft

Lebih terperinci

BAB I PENGENALAN SPREAD SHEET/MICROSOFT EXCEL

BAB I PENGENALAN SPREAD SHEET/MICROSOFT EXCEL BAB I PENGENALAN SPREAD SHEET/MICROSOFT EXCEL Instruksi Tujuan instruksional umum Tujuan instruksional Khusus Pokok Bahasan Pengajaran Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan memiliki pengetahuan

Lebih terperinci

Solusi MATLAB. Double Click salah satu kotak input sehingga muncul Membership Function Editor. Pada Membership Function Editor:

Solusi MATLAB. Double Click salah satu kotak input sehingga muncul Membership Function Editor. Pada Membership Function Editor: PRAKTIKUM 2 Studi Kasus 2: Metode Sugeno Suatu perusahaan mampu memproduksi rata-rata 50.000 unit barang per hari, dan dalam 3 bulan terakhir permintaan tertinggi sebesar 75.000 unit. Barang yang tersedia

Lebih terperinci

Statistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal

Statistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal Statistik Deskriptif untuk Data Nominal dan Ordinal Salah satu ciri utama sehingga sebuah data harus diproses dengan metode nonparametrik adalah jika tipe data tersebut semuanya adalah data nominal atau

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA A. Deskripsi Data Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Umum Penelitian Deskripsi data umum berisi mengenai gambaran umum tempat penelitian yakni di SMP N 1 Pamotan. SMP

Lebih terperinci

Sampling Theory. Spiegel, M R, Schiller,J. Schaum's outline of probability and statistics.third Edition. United State: McGraw Hill ;2009.

Sampling Theory. Spiegel, M R, Schiller,J. Schaum's outline of probability and statistics.third Edition. United State: McGraw Hill ;2009. Sampling Theory Spiegel, M R, Schiller,J. Schaum's outline of probability and statistics.third Edition. United State: McGraw Hill ;2009. Pengertian Sampling O Teknik sampling adalah bagian dari metodologi

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi data Hasil Penelitian Data Pengamalan PAI dan Perilaku seks bebas peserta didik SMA N 1 Dempet diperoleh dari hasil angket yang telah diberikan kepada responden

Lebih terperinci

Mengerjakan Latihan dengan Microsoft Office Excel

Mengerjakan Latihan dengan Microsoft Office Excel P10 Mengerjakan Latihan dengan Microsoft Office Excel 10.1 TUJUAN Mahasiswa memahami dan terampil mengerjakan beberapa latihan menggunakan Microsoft Excel. 10.2 PEMBAHASAN Membuat ranking pada table Mengurutkan

Lebih terperinci

Berikut langkah demi langkah pembuatan media pembelajaran fungsi kuadrat secara interaktif menggunakan komponen control pada excel:

Berikut langkah demi langkah pembuatan media pembelajaran fungsi kuadrat secara interaktif menggunakan komponen control pada excel: PEMANFAATAN SCATTER PADA EXCEL SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA INTERAKTIF DENGAN PENGGUNAAN CONTROL (diambil dari berbagai sumber) Oleh : Fahruddin Kurnia Microsoft Excel atau Microsoft Office Excel

Lebih terperinci

Membuat Piramida Penduduk dengan Microsoft Excel (Petunjuk ini mudah diikuti, tapi panjang; sebaiknya di-print)

Membuat Piramida Penduduk dengan Microsoft Excel (Petunjuk ini mudah diikuti, tapi panjang; sebaiknya di-print) Membuat Piramida Penduduk dengan Microsoft Excel (Petunjuk ini mudah diikuti, tapi panjang; sebaiknya di-print) Latar Belakang: Piramida penduduk adalah cara yang sangat efektif untuk membandingkan penduduk

Lebih terperinci

PETUNJUK PRAKTIKUM MATAKULIAH : METODE RUNTUN WAKTU

PETUNJUK PRAKTIKUM MATAKULIAH : METODE RUNTUN WAKTU PETUNJUK PRAKTIKUM MATAKULIAH : METODE RUNTUN WAKTU Disusun Oleh : ENTIT PUSPITA NIP : 132086616 JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN

Lebih terperinci

Aplikasi Analisis Adopsi dan Difusi

Aplikasi Analisis Adopsi dan Difusi Aplikasi Analisis Adopsi dan Difusi Teknologi Pertanian Rachmat Hendayana Peneliti Utama, Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian Jl. Tentara Pelajar 10 Bogor, 16114 E-mail: rhendayana@gmail.com

Lebih terperinci

BAB VIII MEMBUAT MENU DENGAN SWITCHBOARD MANAGER DAN PEMBUATAN STARTUP

BAB VIII MEMBUAT MENU DENGAN SWITCHBOARD MANAGER DAN PEMBUATAN STARTUP BAB VIII MEMBUAT MENU DENGAN SWITCHBOARD MANAGER DAN PEMBUATAN STARTUP Sebelum Anda membuat menu dengan menggunakan fasilitas Switchboard Manager, terlebih dulu buat file-file berikut : 1. Buat 3 (tiga)

Lebih terperinci

Pertemuan ke Nilai Harapan (Mean atau Rata rata) dan Varians Distribusi Kontinu

Pertemuan ke Nilai Harapan (Mean atau Rata rata) dan Varians Distribusi Kontinu Pertemuan ke 5 4.1 Nilai Harapan (Mean atau Rata rata) dan Varians Distribusi Kontinu Fungsi Probabilitas dengan variabel kontinu terdiri dari : 1. Distribusi Normal 2. Distribusi T 3. Distribusi Chi Kuadrat

Lebih terperinci

Praktikum DATABASE Microsoft Access 2000 FORM DALAM ACCESS. Membuat FORM Secara WIZARD Membuat FORM Secara Design VIEW

Praktikum DATABASE Microsoft Access 2000 FORM DALAM ACCESS. Membuat FORM Secara WIZARD Membuat FORM Secara Design VIEW Modul 4 FORM DALAM ACCESS 4.1. Materi Membuat FORM Secara WIZARD Membuat FORM Secara Design VIEW 4.2. Tujuan Praktikum Dengan mempelajari modul ini, peserta didik diharapkan dapat memahami fungsi FORM,

Lebih terperinci

Gambar 8.1 Contoh Dokumen untuk Manajemen Data, Pivot Table dan Grafik

Gambar 8.1 Contoh Dokumen untuk Manajemen Data, Pivot Table dan Grafik BAB 8 MANAJEMEN DATA Jika kita bekerja dengan data yang cukup banyak, maka perlu melakukan beberapa pengaturan misalnya melakukan pemilihan data, pengurutan data dan juga pengelompokan data. Hal ini dimaksudkan

Lebih terperinci

BAB 4. Mengatur Jarak Paragraf,Orientasi Halaman Dan Menyisipkan Tanggal

BAB 4. Mengatur Jarak Paragraf,Orientasi Halaman Dan Menyisipkan Tanggal BAB 4. Mengatur Jarak Paragraf,Orientasi Halaman Dan Menyisipkan Tanggal 1. Mengatur Jarak Antar Paragraf. a. Pilih semua teks kembali, klik tab Home menu, klik tombol Paragraph dialog box pada ribbon.

Lebih terperinci

MODUL 10 MENGOLAH DATABASE DENGAN EXCELL

MODUL 10 MENGOLAH DATABASE DENGAN EXCELL MODUL 10 MENGOLAH DATABASE DENGAN EXCELL Pada beberapa kesempatan,terkadang Excell juga cukup dapat digunakan sebagai media penyimpanan basis data. Untuk membuat basis data sederhana, excel membutuhkan

Lebih terperinci

Politeknik Negeri Batam 1 WORD PROCESSING - INSERT -

Politeknik Negeri Batam 1 WORD PROCESSING - INSERT - 1 WORD PROCESSING - INSERT - Table 2 Tabel adalah kumpulan dari beberapa baris dan kolom yang membentuk kotak kotak. Tabel biasanya digunakan untuk membuat daftar atau list dari sebuah barang atau nama.

Lebih terperinci

Melakukan Kalkulasi Dengan Excel

Melakukan Kalkulasi Dengan Excel Melakukan Kalkulasi Dengan Excel Excel adalah program yang dirancang untuk melakukan kalkulasi secara canggih. Oleh karenanya, tidak heran bila program ini memiliki berbagai cara yang sangat memudahkan

Lebih terperinci

PRAKTIKUM ANALISIS DATA EKSPLORATIF

PRAKTIKUM ANALISIS DATA EKSPLORATIF LAPORAN PRAKTIKUM ANALISIS DATA EKSPLORATIF Oleh: GEMPUR SAFAR (10877) PROGRAM STUDI STATISTIKA Asisten SIGIT SAMAPTAAJI BAGUS PRAMULYA Dosen Dra. SRIHARYATMI KARTIKO, M.Sc. LABORATORIUM KOMPUTASI MATEMATIKA

Lebih terperinci

MODUL PELATIHAN AUDIT COMMAND LANGUAGE (ACL) SOFTWARE JURUSAN P.AKUNTANSI UNY 22 MEI 2015

MODUL PELATIHAN AUDIT COMMAND LANGUAGE (ACL) SOFTWARE JURUSAN P.AKUNTANSI UNY 22 MEI 2015 MODUL PELATIHAN AUDIT COMMAND LANGUAGE (ACL) SOFTWARE JURUSAN P.AKUNTANSI UNY 22 MEI 2015 ACL Membuat Proyek Baru Pengenalan ACL ACL (Audit Command Language) merupakan salah satu computer assisted audits

Lebih terperinci

Spesifikasi: Ukuran: 14x21 cm Tebal: 190 hlm Harga: Rp Terbit pertama: Juli 2004 Sinopsis singkat:

Spesifikasi: Ukuran: 14x21 cm Tebal: 190 hlm Harga: Rp Terbit pertama: Juli 2004 Sinopsis singkat: Spesifikasi: Ukuran: 14x21 cm Tebal: 190 hlm Harga: Rp 26.800 Terbit pertama: Juli 2004 Sinopsis singkat: Dewasa ini, menguasai Microsoft Excel bisa dikatakan sebagai salah satu modal untuk masuk ke berbagai

Lebih terperinci

Mengolah Database dengan Excel

Mengolah Database dengan Excel Mengolah Database dengan Excel Pengertian Database Database terdiri dari sekumpulan record, sedangkan record terdiri atas sekumpulan field (data) yang membentuk satu kesatuan dan masing-masing field (data)

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Data Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Umum Deskripsi data umum berisi mengenai gambaran umum tempat penelitian yakni di MTs N 1 Kudus. MTs N 1 Kudus beralamatkan

Lebih terperinci