STATISTIKA DESKRIPTIF. Wenny Maulina, S.Si., M.Si

Transkripsi

1 STATISTIKA DESKRIPTIF Wenny Maulina, S.Si., M.Si

2 Statistika Deskripsi Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami. Teknik Penyajian Data Tabel Gambar Teknik Peringkasan Data Ukuran Pemusatan (Median, Modus, Kuartil, Mean, dll) Ukuran Penyebaran (Range, Interquartile Range, Ragam)

3 Penyajian Data Tabel Data Kualitatif Data Kuantitatif Gambar Data Kualitatif Pie Chart Bar Chart Data Kuantitatif Histogram Diagram Dahan Daun Diagram Kotak Garis Plot Garis Scatter Plot Survival Plot

4 Penyajian Data dengan Tabel Menyajikan statistik menurut group sesuai keperluan penelitian Penyajian Tabel jelas dan ringkas Kunci dalam membuat Tabel Tabel harus memberikan informasi yang dapat dimengerti oleh pembaca Gunakan COMMON SENSE untuk membuat tabel

5 Penyajian Tabel Data Kualitatif

6 Tabel Frekuensi Sajikan data kualitatif (kategorik) dalam bentuk FREKUENSI Jika jumlah data mencukupi tampilkan pula percentasenya Rekapitulasi menurut Agama Agama Frekuensi Persen Islam 13 61,9 Kristen Katolik 4 19,5 Kristen Protestan 2 9,52 Rekapitulasi menurut Sex Sex Frekuensi Persen Laki-laki 12 57,14 Perempuan 9 42,86 Hindu 1 4,76 Budha 1 4,76

7 Tabel Kontingensi Digunakan untuk melihat distribusi dari dua data kategorik atau lebih Bisa dalam bentuk %baris, %kolom, %total, sesuai dengan kebutuhan Agama Sex Budha Hindu Islam Kristen Katolik Kristen Protestan Laki-laki Perempuan Total Total

8 Penyajian Tabel Data Kuantitatif

9 Tabel Distribusi Frekuensi Kelompok Digunakan untuk membuat pengelompokkan data kuantitatif Isi tabel terdiri dari selang kelas, frekuensi masing-masing kelas, frekuensi relatif masing-masing kelas Cara membuat tabel distribusi frekuensi kelompok Tentukan jumlah kelas (Sturgis rule) : k =3.3 log (n) +1 Tentukan lebar kelas : I = (Xmax Xmin)/k Tentukan Batas atas dan Batas Bawah dari masingmasing kelas Tentukan tepi batas kelas List jumlah pengamatan pada masing-masing kelas Frekuensi relatif: cari proporsi dari masing-masing kelas

10 Ilustrasi Data-Berat Badan Data Data

11 Ilustrasi Data 1 Jumlah kelas: k = log (23) = Lebar kelas: l = (59-4)/6 = Selang kelas Tengah Kelas Tepi Batas kelas Turus Frekuensi Frekuensi Relatif Presentase % % I % % Total % % %

12 Tabel Ringkasan Sajikan RINGKASAN STATISTIK jika memungkinkan. Ringkasan Statistik yang digunakan adalah jumlah data, rataan, median, standar deviasi, minimum dan maksimum. Hindarkan pemberian banyak informasi dalam kapasitas yang terbatas Peubah Jenis kelamin N Mean StDev Minimum Median Maksimum Tinggi Perempuan 9 16,56 5, Laki-laki ,25 5, Berat Perempuan 9 53,89 5, Laki-laki 12 64,75 8,

13 Penyajian Data dengan Grafik Grafik mengungkapkan banyak informasi dibandingkan dengan seribu kata-kata Grafik yang disajikan harus dapat dimengerti oleh pembaca Jika pembaca mempertanyakan apa maksudnya maka grafik yang disajikan belum baik Gunakan nalar dalam membuat grafik

14 Penyajian Data dengan Grafik Data Kualitatif

15 Pie Chart (Diagram Pia) Data digambarkan dengan suatu lingkaran yang sektor-sektornya menggambarkan proporsi variabel yang berbeda Digunakan untuk menampilkan data kategorik khususnya data nominal Menunjukkan distribusi data dalam group (total 1%) Disajikan dalam bentuk %, terkadang perlu menyajikan pula jumlah data

16 Bar Chart (Diagram Batang) Data digambarkan menggunakan sumbu X dan Y, dimana sumbu X menunjukkan variabel yang digunakan sedangkan sumbu Y menunjukkan banyaknya kejadian. Berguna untuk menampilkan data kategorik Dapat pula digunakan untuk menyajikan data dari tabel kontingensi/tabel ringkasan data

17 Penyajian Data dengan Grafik Data Kuantitatif

18 Histogram Data diringkas dalam bentuk grafik yang mencerminkan distribusi frekuensi. Diperlukan sumbu X untuk menyatakan interval kelas dan sumbu Y untuk menyatakan frekuensi kelas. Sebuah grafik dari suatu sebaran frekuensi Bisa distribusi dari frekuensinya atau frekuensi relatifnya Digunakan untuk melihat distribusi dari data: Melihat ukuran penyebaran dan ukuran pemusatan data Melihat adanya data outlier Mendeteksi ada/tidaknya bimodus

19 Frequency Frequency Frequency Histogram of data1, data2 Histogram of data1, data3 4 data data data data Ukuran Pemusatan relatif sama namun ukuran penyebaran relatif berbeda Ukuran Pemusatan relatif berbeda namun ukuran penyebaran relatif sama 3 25 Histogram of C14 bimodus 2 15 outlier 1 5? C

20 Histogram Mengukur bentuk sebaran FREQUENCY Skewed Miring to Left Ke kiri FREQUENCY SIMETRIK Symmetric FREQUENCY Miring Skewed to Right Ke KANAN WEIGHT WEIGHT WEIGHT

21 Frequency Kembali ke Ilustrasi Data 1 Berdasasarkan tabel sebaran frekuensi tersebut maka tampilan histogramnya sebagai berikut: Sebagain besar berusia kurang dari 5 tahun, sedangkan frekuensi paling banyak berada pada usia 44 tahun. Bentuk sebaran tidak simetrik, terdapat dua kelompok usia (kurang dari 5 tahun dan lebih dari 5 tahun) bimodus

22 Percent Percent Percent Frekuensi Relatif Histogram vs Pemulusan Histogram of C Histogram of C C

23 Percent Percent Percent 7 Histogram of C Histogram of C4 Gamma Shape Scale 3.73 N Histogram of C4 Gamma Shape Scale 3.73 N

24 Stem and Leaf Plot (Diagram Batang dan Daun) Diperkenalkan oleh John Tuckey (1977) Data dirangkum dalam bentuk batang dan daun (stem and leaf). Jika ukuran data besar maka stem dapat dibuat menjadi dua baris

25 Stem and Leaf Plot (Diagram Batang dan Daun) Sebuah diagram yang menampilkan distribusi dari data kuantitatif yang sudah terurut dari terkecil dan terbesar Sesuai dengan namanya diagram dahan daun terdiri dari bagian dahan dan bagian daun. Bagian daun selalu terdiri dari satu digit. Bagian dahan terletak di sebelah kiri dan bersesuaian dengan bagian daun (jika ada) di sebelah kanan Secara visual,diagram dahan daun hampir sama dengan bar chart dimana kategori-kategorinya didefinisikan dengan struktur decimal dari bilangan yang ada

26 Manfaat diagram dahan daun Melihat distribusi dari data Melihat ukuran penyebaran dan ukuran pemusatan data Melihat adanya data outlier Mendeteksi ada bimodus/tidak Stem-and-leaf of Contoh1 N = 2 Leaf Unit = 1. pusat (4) Terlihat distribusi dari data aslinya

27 Contoh Output MINITAB Stem-and-leaf of Contoh1 N = 2 Leaf Unit = (4) Informasi satuan dari daun satuan Bagian daun Frekuensi kumulatif dari jumlah daun pada masing-masing dahan. Dihitung dari atas dan bawah sampai ketemu di posisi median Bagian dahan

28 Cara membuat diagram dahan daun Pisahkan bagian dahan dan daun. Untuk contoh diatas misalkan dahan berupa puluhan dan daunnya berupa satuan Bagian dahan urutkan dari terkecil sampai terbesar

29 Plot daun sesuai dengan dahan yang tersedia. Sebagai langkah awal untuk memudahkan pekerjaan identifikasi secara berurutan dari data yang ada Urutkan bagian daun dari terkecil sampai yang terbesar

30 Dahan terbagi dalam 2 dahan Aturan main: dahan 1 untuk digit -4 dan dahan 2 untuk digit 5-9 Perhatikan data berikut: Stem-and-leaf of Contoh2 N = 24 Leaf Unit = (6) Aturan banyaknya dahan yang digunakan : Sesuaikan dengan informasi yang diperoleh berkaitan dengan bentuk sebaran, ukuran pemusatan dan penyebaran data

31 Box Plot (Diagram Kotak Garis) Peringkasan data menggunakan diagram kotak untuk menggambarkan apakah data mempunyai outlier (data ekstrim) atau tidak Informasi yang diperoleh dari diagram kotak garis Melihat ukuran penyebaran dan ukuran pemusatan data Melihat adanya data pencilan Sebagai alat pembandingan sebaran dua kelompok data atau lebih

32 Penyajian Dengan Box-plot Boxplot of data 1 Q1 Q2 Q3 Min Max Interquartli Range data

33 Cara membuat box plot Hitung Statistik lima serangkai Me Q1 Q3 Min Max Hitung Pagar Dalam Atas (PDA) : Q3 +1.5(Q3-Q1) Hitung Pagar Dalam Bawah (PDB): Q1-1.5(Q3-Q1) Identifikasi data. Jika data < PDB atau data > PDA maka data dikatakan outlier Gambar kotak dengan batas Q1 dan Q3 Jika tidak ada pencilan : Tarik garis dari Q1 sampai data terkecil dan tarik garis dari Q3 sampai data terbesar Jika ada pencilan : Tarik garis Q1 dan atau Q3 sampai data sebelum pencilan Pencilan digambarkan dengan asterik

34 Ilustrasi (1) Statistik 5 serangkai dari data sbb: Me 48 Q1 Q Min Max 4 59 PDA = (55 43) = 73 PDB = (55-43) = 25 Tidak ada pencilan

35 Boxplot of data data Sebaran data tidak simetrik, karena nilai median lebih dekat ke Q1 miring ke kanan Tidak ada pencilan

36 Thank you see you next week