Probabilitas dan Proses Stokastik

dokumen-dokumen yang mirip
Probabilitas dan Proses Stokastik

Probabilitas dan Proses Stokastik

Peubah Acak. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Learning Outcomes Ruang Contoh Kejadian Aksioma Peluang Latihan. Aksioma Peluang. Julio Adisantoso. 16 Pebruari 2014

Ruang Sampel, Titik Sampel dan Kejadian

Aksioma Peluang. Bab Ruang Contoh

KONSEP DASAR PROBABILITAS

Peluang dan Kejadian (Event) Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

ALJABAR SET & AKSIOMA PROBABILITAS

Peluang suatu kejadian

PENGANTAR MODEL PROBABILITAS

Hidup penuh dengan ketidakpastian

Probabilitas. Tujuan Pembelajaran

BAB V TEORI PROBABILITAS

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T

Pertemuan Ke-1 BAB I PROBABILITAS

Kompetens n i s : Mahasiswa mam a pu p menjel enj a el s a ka k n gejala ekonomi dengan meng guna k n a konsep probabil i i l t i as

BAB 3 Teori Probabilitas

PS-02 HUKUM-HUKUM PROBABILITAS. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Februari 2016

KONSEP DASAR PROBABILITAS

KONSEP DASAR PROBABILITAS. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indo Global Mandiri

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

Statistika & Probabilitas

6. PELUANG A. Kaidah Pencacahan 1. Aturan perkalian

Peluang. Ilham Rais Arvianto, M.Pd. STMIK AKAKOM Yogyakarta

PENCACAHAN RUANG SAMPEL

Bab 3 Pengantar teori Peluang

Pertemuan 1 KONSEP DASAR PROBABILITAS

Probabilitas dan Statistika Variabel Acak dan Fungsi Distribusi Peluang Diskrit. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Ruang Sampel. Adam Hendra Brata

Ruang Sampel /Sample Space (S)

Bab 9. Peluang Diskrit

Probabilitas. Oleh Azimmatul Ihwah

ATURAN DASAR PROBABILITAS. EvanRamdan

MATEMATIKA BISNIS. Himpunan. Muhammad Kahfi, MSM. Modul ke: Fakultas Ekonomi Bisnis. Program Studi Manajemen.

BAB V PENGANTAR PROBABILITAS

Ruang Sampel. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

PELUANG KEJADIAN MAJEMUK

TEORI PROBABILITAS 1

MATERI KULIAH STATISTIKA

HIMPUNAN MATEMATIKA. Program Studi Agroteknologi Universitas Gunadarma

RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN TI2131 TEORI PROBABILITAS MINGGU KE-2

Probabilitas metode ilmiah yang dikembangkan untuk menyelesaikan persoalan yang berhubungan dengan ketidakpastian (uncertaint).

1.1 Konsep Probabilitas

PELUANG. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI. Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.

peluang Contoh 6.1 Ali mempunyai 2 celana dan 3 baju yang berbeda. Berapa stelan celana dan baju berbeda yang dipunyai Ali? Matematika Dasar Page 46

Probabilitas dan Proses Stokastik

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PELUANG

STATISTIK II MODUL Oleh. Drs.Hasanuddin Pasiama, MSi PROGRAM KELAS KARYAWAN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2007

PROBABILITAS BERSYARAT. Dr. Julan Hernadi

Pert 3 PROBABILITAS. Rekyan Regasari MP

Kaidah Bayes dan Kejadian Bebas

Teori Probabilitas 3.2. Debrina Puspita Andriani /

MAKALAH PELUANG OLEH :

REFERENSI 1 source : Cara Menentukan Ruang Sampel Suatu Kejadian

PEMAHAMAN KONSEP DASAR TEORI PELUANG (suatu koreksi terhadap artikel Mungkinkah memenangkan super deal 2 milyar, penulis : Puji Iryanti)

Pendekatan Terhadap Probabilitas

BAB II PROBABILITAS Ruang sampel (sample space)

SOAL PELUANG KELAS XI MATEMATIKANET.COM 1.! B. 4 2 C. 2 2 D. E. 2 2 A. 840 B. 504 C. 162 D. 84 E. 168

Teori Peluang Diskrit

MATERI BAB I RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN. A. Pendahuluan Dari jaman dulu sampai sekarang orang sering berhadapan dengan peluang.

BIMBINGAN BELAJAR GEMILANG

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengantar Proses Stokastik

PROBABILITAS MODUL PROBABILITAS

Unit 5 PELUANG. Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

MATEMA TEMA IKA BISNIS BY : NINA SUDIBYO

KOMBINATORIKA DAN PELUANG. Jika n adalah bilangan asli, maka n factorial, ditulis n! diartikan sebagai

Statistika Farmasi

LOGIKA MATEMATIKA. Dosen: Drs. Sumardi Hs., M.Sc. Modul ke: 01Fakultas FASILKOM. Program Studi Teknik Informatika

MATERI KULIAH STATISTIKA I PROBABLITAS. (Nuryanto, ST., MT)

PELUANG. Permutasi dengan beberapa elemen yang sama: Dari n obyek terdapat n

Menghitung peluang suatu kejadian

LOGO STATISTIKA MATEMATIKA I TEORI PELUANG HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA UNAND

KONSEP PROBABILITAS & DISTRIBUSI PROBABILITAS

Bab 11 PELUANG. Contoh : 5! = = 120

KONSEP DASAR PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS LELY RIAWATI, ST, MT.

Statistika & Probabilitas

Misalkan terdapat eksperimen. S disebut ruang sampel, adalah himpunan semua kemungkinan hasil dari eksperimen.

28/09/2012 SAMPLE SPACE, SAMPLE POINTS, EVENTS. ω Ω

Ruang Sampel dan Kejadian

INF-104 Matematika Diskrit

BAB 2 PELUANG. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah.

BAB 2 PELUANG. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah.

Peluang Bersyarat dan Kejadian Bebas

Pengantar Proses Stokastik

AMIYELLA ENDISTA. Website : BioStatistik

UKD-4 PELUANG 11 IPA 3 Jumat, 22 Sept 2017

BAB 2 LANDASAN TEORI

II. KONSEP DASAR PELUANG

Probabilitas dan Statistika Teori Peluang. Adam Hendra Brata

Probabilitas = Peluang (Bagian II)

KONSEP DASAR STATISTIK

BAHAN AJAR 6 PELUANG BERSYARAT DAN KEBEBASAN STOKASTIK Kemampuan Prasyarat: Kalkulus 2 dan Teori Peluang Situasi 1:

Pengantar Proses Stokastik

STATISTIK INDUSTRI 1. Agustina Eunike, ST., MT., MBA

R maupun. Berikut diberikan definisi ruang vektor umum, yang secara eksplisit

TEORI PROBABILITAS. Amir Hidayatulloh, S.E., M.Sc Prodi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Ahmad Dahlan

Permutasi & Kombinasi. Dr.Oerip S Santoso MSc

Peluang. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Frekuensi Relatif Titik Sampel Percobaan Kejadian Titik Sampel Ruang Sampel

Transkripsi:

Probabilitas dan Proses Stokastik Tim ProStok Jurusan Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, 2014

O U T L I N E 1. Capaian Pembelajaran 2. Pengantar dan 3. Contoh 4. Ringkasan 5. Latihan 2

Contoh Ringkasan Latihan Capaian Pembelajaran Mahasiswa mampu: menjelaskan spesifikasi eksperimen acak meliputi prosedur, observasi dan model; mengidentifikasi ruang sampel dan event dari eksperimen acak. Eksperimen cak 3

Contoh Ringkasan Latihan Pengantar Konsep dasar tentang eksperimen acak dan penentuan ruang sampel serta event dari suatu eksperimen tersebut terdapat dalam bahasan ini. Pendefinisian tentang eksperimen acak, ruang sampel dan event tersebut dilengkapi dengan beberapa contoh yang berguna untuk memberikan penjelasan secara utuh tentang konsep-konsep tersebut. Eksperimen cak 4

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak Definisi: eksperimen yang hasilnya outcome) bervariasi dan tidak dapat diprediksi bila eksperimen tersebut diulang pada kondisi yang sama Penetapan eksperimen acak: Prosedur: Observasi: pilih bola dalam kotak yang berisi bola yang diberi nomor 1, 2 dan 3 catat nomor bola Model: bola identik dan terambilnya tiap bola memiliki kemungkinan yang sama Eksperimen cak 5

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak Eksperimen acak Prosedur eksperimen sama, observasi beda Observasi dapat lebih dari satu Eksperimen cak 6

Contoh Ringkasan Latihan Ruang Sampel Definisi: himpunan dari seluruh hasil outcome) atau titik sampel dalam eksperimen Eksperimen acak: Prosedur: lempar sebuah dadu Observasi: catat jumlah mata dadu muka atas Ruang sampel: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Diskrit dan terbatas Eksperimen cak 7

Contoh Ringkasan Latihan Event Definisi: himpunan bagian subset) dari S yang memunyai karakteristik tertentu yang diperhatikan dalam eksperimen Eksperimen acak: Prosedur: lempar sebuah dadu Observasi: catat jumlah mata dadu muka atas Event : jumlah mata dadu bernilai genap Eksperimen cak 8

Contoh Ringkasan Latihan Operasi Himpunan Event dapat diperoleh dari operasi himpunan Gabungan union): Interseksi: Event dan : mutually exclusive Event dan : mutually exclusive dan collectively exhaustive Eksperimen cak 9

10 Eksperimen cak Sifat-sifat Operasi Himpunan Contoh Ringkasan Latihan Komutatif: = turan DeMorgan c c c = ) sosiatif: = C C = ) ) C C = ) ) Distributif: ) ) ) C C = ) ) ) C C = c c c = )

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak Eksp. Prosedur Observasi E 1 Pilih bola dalam kotak yang berisi 10 bola identik Catat nomor bola yang diberi nomor 1 sampai 10 E 2 Pilih bola dalam kotak yang berisi 4 bola identik yang dinomori 1 dan 2 untuk bola hitam h), nomor 3 dan 4 untuk bola putih p). Catat nomor dan warna bola E 3 Lempar koin tiga kali. Model: terjadinya angka dan gambar memiliki kemungkinan yang sama equally likely) Catat terjadi banyaknya angka yang Outcome berupa angka ) atau gambar G) E 4 Lempar koin tiga kali. Catat urutan angka dan/atau gambar hasil lemparan E 5 Pilih bilangan integer ganjil positif Catat integer ganjil positif terpilih E 6 Pilih bilangan positif dari 0 nol) sampai dengan Catat bilangan positif yang 12 terpilih E 7 Hitung banyaknya pesan yang datang pada pusat Catat hasil penghitungan pesan pesan tiap jam tersebut E 8 Ukur nilai tegangan dalam rangkaian pada waktu t 1 Catat hasil pengukuran tegangan tersebut Eksperimen cak 11

Contoh Ringkasan Latihan Ruang Sampel Eksp. Observasi Ruang Sampel E 1 Nomor bola yang terpilih dari dalam kotak S 1 = {1, 2,, 10} E 2 Nomor dan warna bola terpilih S 2 = {1,h), 2,h), 3,p), 4,p)} E 3 Jumlah banyaknya angka dalam tiga kali lemparan S 3 = {0, 1, 2, 3} E 4 Urutan hasil lemparan koin dalam tiga kali S 4 ={, G, G, GG, G, GG, GG, GGG} E 5 ilangan integer ganjil positif S 5 = {1, 3, 5, 7, } E 6 ilangan positif dari 0 sampai dengan 12 S 6 = {x: 0 x 12} E 7 anyaknya pesan yang datang tiap jam S 7 = {0, 1, 2,, N} E 8 Nilai tegangan pada waktu t 1 S 8 = {v: v 0} Eksperimen cak 12

Contoh Ringkasan Latihan Event Eksp. Observasi Event E 1 ola bernomor genap terpilih 1 = {2, 4, 6, 8, 10} E 2 ola bernomor genap dan berwarna putih terpilih E 3 Jumlah angka sama banyak dengan gambar 2 = {4, p)} 3 = Ø E 4 Tiga kali lemparan outcome sama 4 ={, GGG} E 5 ilangan yang terpilih tidak negatif 5 = S 5 = {1, 3, 5, 7, } E 6 ilangan yang terpilih lebih kecil dari 5 6 ={x: 0 x < 5} E 7 Tidak ada pesan yang datang tiap jam 7 = {0} E 8 Nilai tegangan pada waktu t 1 lebih besar dari 210 tetapi lebih kecil dari 230 8 = {v: 210 < v < 230} Eksperimen cak 13

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak Eksperimen acak merupakan eksperimen yang hasilnya outcome) berbeda-beda dan tidak dapat diprediksi bila eksperimen tersebut diulang dalam kondisi yang sama Ruang sampel S merupakan himpunan seluruh hasil outcome) yang mungkin dalam eksperimen Event merupakan subset dari S yang memunyai karakteristik tertentu yang diperhatikan dalam eksperimen Eksperimen cak 14

Contoh Ringkasan Latihan Soal Latihan Monitor tiga panggilan call) telepon berturutan pada sentral telepon. Panggilan telepon diklasifikasikan sebagai panggilan suara bila ada pembicaraan) dan panggilan data. Hasil observasi adalah sekuen dari tiga huruf, misal ssd adalah observasi dua panggilan suara dan satu panggilan data. Tulis elemen-elemen dari himpunan berikut: 1 = {panggilan pertama adalah pangggilan suara} 1 = {panggilan pertama adalah panggilan data} 2 = {panggilan kedua adalah panggilan suara} 2 = {panggilan pertama adalah panggilan data} 3 = {semua panggilan sama} 3 = {panggilan suara dan data bergantian} Untuk setiap pasangan event 1 dan 1 ; 2 dan 2 ; 3 dan 3 ; identifikasi apakah pasangan event tersebut adalah mutually exclusive atau collectively exhaustive atau keduanya. Eksperimen cak 15

Contoh Ringkasan Latihan Eksperimen cak 16