Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

dokumen-dokumen yang mirip
Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! )

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

PERAN STATISTIKA DALAM METODE PENELITIAN EKONOMI

Modul Kuliah statistika

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

STATISTIKA 2 PAGE 1 OF 5

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

8/29/2012. Statistik Inferensial tdd : Metode Statistika : Review Teori Probabilitas

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIKA NON PARAMETRIK

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

1 Departemen Statistika FMIPA IPB

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

BAB 3 METODE PENELITIAN

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

STATISTIK DESKRIPTIF. Leni Masnidar Nasution

IV. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

Komputer. Pengertian Statistika

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

BAB III METODE PENELITIAN

RISET DAN PERENCANAAN SDM

A. Pengertian Hipotesis

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

Statistika Berbasis Komputer

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

III.MATERI DAN METODA. tujug desa. Waktu penelitian akan dilaksanakan mulai bulan Mei sampai bulan Juni 2014.

PENGENALAN STATISTIKA

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

IV. METODE PENELITIAN

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

Statistika Inferensial

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

III. METODOLOGI PENELITIAN

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Inflasi dan Indeks Harga I

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB III METODE PENELITIAN

Bab 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Telp. / Fax (0362) PO.BOX : 236

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

Ilustrasi. Statistik dan Statistika. Data nilai ujian Statistik Dasar dari 15 mahasiswa Program Studi tertentu semester ganjil tahun 2008:

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik


PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

STATISTIK PERTEMUAN VIII

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODOLOGI KAJIAN

Transkripsi:

Pedahulua. Pegertia Statistika Statistika metode yag berhubuga dega peyajia da peafsira kejadia yag bersifat peluag dalam suatu peyelidika terecaa atau peelitia ilmiah Dalam statistika tercakup dua pekerjaa petig, yaitu : peyajia DATA meghasilka INFORMASI peafsira Data = ukura suatu ilai Data betuk jamak (plural) Datum betuk tuggal (sigular) Data-data atau datas adalah peulisa yag salah. Iformasi : data yag telah diproses Peraa Statistika dalam Ekoomi Dalam bayak pegambila keputusa dalam bidag bisis, maajeme da ekoomi, statistik (berupa data) maupu statistika (sebagai metode) berpera sagat petig. Misalya: Seorag maajer pemasara pabrik sepatu memerluka statistik bayakya permitaa sepatu per ukura sepatu, per wara, per tipe, termasuk ukura sepatu/wara/tipe sepatu yag palig bayak dimita; sebelum memutuska besar pasoka sepatu. Beberapa kosep yag dipelajari dalam Statistika juga mejadi bagia petig bidag kajia dalam domai ilmu ekoomi. Misalya probabilitas da peramala mejadi bagia petig dalam maajeme operasioal. 2. Jeis-Jeis Data 2.. Berdasarka Sumber-ya data dibedaka mejadi : () Data Primer : data yag didapatka atau dikumpulka sediri Misalya : dega melakuka wawacara, observasi atau peelitia di lapaga atau laboratorium. (2) Data Sekuder di dapat dari pihak lai

Misalya dari data providers, Cotoh data providers : BPS, LIPI, SRI, dll 2.2 Berdasarka Jeis-ya, data dibedaka mejadi : () Data Numerik (kuatitatif) diyataka dalam besara umerik (agka) Misalya : Data pedapata per kapita, pegeluara, harga, jarak, dll. (2) Data Kategorik (Kualitatif) diklasifikasika berdasarka kategori/kelas tertetu Misalya : Kategori Mahasiswa Berprestasi da Tidak Berprestasi, Kategori kota kecil, sedag da besar, Kategori pedukug partai politik XXX, YYY, ZZZ, dll. Pegolaha Data dega Statistika mesyaratka betuk data umerik, utuk itu data Kategorik terlebih dahulu harus diubah ke betuk umerik dega memberi bobot pada setiap kategori. 2.3 Skala Empat tigkat Skala/Pegukura berikut karakteristikya: (a) Nomial : Tidak ada uruta, uruta tidak meujukka tigkata (ragkig) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaa Misalya : Apa wara favorit ada :. Ugu 2. Abu-abu 3. Coklat 4. Putih (a) Ordial : Ada uruta. uruta meujukka tigkata (ragkig) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaa Misalya : Bagaimaa prestasi belajar ada semester lalu?. Sagat Baik 2. Baik 3. Sedag-sedag saja 4. Buruk 5. Sagat Buruk Skala Nomial da Ordial diguaka berkaita dega data kategorik/kualitatif. (c) Iterval: Ada Uruta Ada Perbedaa 2

Tidak ada titik awal Misalya: Temperatur atau suhu : 0 C buka berarti tidak mempuyai suhu. Tagga Nada IQ (d) Rasio : Ada Uruta Ada Perbedaa Ada titik awal Misalya: Pedapata (Rp. 35 245,23 per bula): Pedapata Rp. 0 berarti tidak ada (badigka dega 0 C pada suhu) Skala Iterval da Rasio diguaka berkaita dega data umerik/kuatitatif. 3. Metode Statistika Metode Statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-cara peyajia da peafsira data. Peyajia data meliputi : pegumpula, pegorgaisasia, perigkasa da peyajia data (data collectio, orgaizatio, summarizatio, presetatio) Peafsira data meliputi : pedugaa, pegujia dugaa da pearika kesimpula (geeralisasi). Dua jeis Metode Statistika (Statistics) a. Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics) Metode pegumpula, perigkasa da peyajia data Descriptive : bersifat memberi gambara b. Statistika Iferesia = Statistika Iduktif (Iferetial Statistics) Metode aalisis, peramala, pedugaa da pearika kesimpula Iferetial : bersifat melakuka geeralisasi (pearika kesimpula). Cotoh Masalah Statistika Deskriptif :. Tabulasi Data 2. Diagram Balok 3

3. Diagram Kue Pie 4. Grafik perkembaga harga dari tahu ke tahu Cotoh Masalah Statistika Iferesia :. Pedugaa Parameter 2. Pegujia Hipotesis 3. Peramala dega Regresi/Korelasi Perhatika Cotoh berikut, kategorika metode statistika da jeis-jeis data yag diguaka. Cotoh Ekoomia seorag mahasiswi FE-UG, megumpulka data utuk peulisa ilmiahya. Ia mewawacarai 0 pedagag asoga di depa kampus da megetahui bahwa rata-rata pedapata kotor mereka adalah Rp. 97 523, 25. Hasil wawacara ii dilaporkaya dalam PI-ya. (Deskriptif, Primer, Numerik) Cotoh 2 Dari tayaga TV lagsug dari Bursa Efek, Drs. Utug Selalu seorag pialag memperkiraka bahwa harga saham perusahaa-perusahaa blue-chip aka terus turu sampai miggu ke tiga bula September. Perubaha aka bervariasi atara $ -2.35 sampai $ -5.60 per 00 lembar. (Iferesia, Sekuder, Numerik) Cotoh 3 Bagia peelitia da pegembaga produk DONKING DONUT melakuka survei rasa kesukaa (favorite favor) doatya terhadap 000 pelaggaya secara acak. Pelagga yag terpilih diharuska melakuka peetapa ragkig terhadap 4 rasa doat yag baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE). Hasil peelitia disajika dalam betuk diagram pie. (Deskriptif, Primer, Kategorik) 4. Populasi Vs Sampel Populasi Sampel = Cotoh = sample : keseluruha pegamata : himpua bagia populasi Ukura Populasi = N = bayak aggota populasi Ukura Sampel = = bayak aggota sampel 4. Parameter da Statistik Parameter Statistik (Statistic) : ilai yag meyataka ciri populasi : ilai yag meyataka ciri sampel 4

Ada sudah dapat membedaka atara Statistik (tapa akhira a ) = Statistic (without s ) dega Statistika (dega a ) = Statistics (with s ). Peulisa lambag-lambag (Notasi) parameter da statistik juga berbeda. Perhatika Tabel berikut ii: Tabel. Notasi Parameter Populasi da Statistik Sampel Ciri Parameter Statistik Rata-rata µ = myu x Stadar Deviasi,Simpaga Baku σ = sigma s Ragam, Variace σ² s² proporsi π p atau $p Bias suatu sampel: perbedaa ciri sampel dega ciri populasi tempat sampel diambil. Sampel yag baik adalah sampel dega bias miimal. Cara medapatka sampel dega bias miimal adalah dega megambil Sampel/Cotoh acak. 4.2 Sampel Acak Sampel Acak = Sampel Radom = Radomized Sample adalah : Sampel yag diambil dari populasi di maa setiap aggota populasi memiliki peluag yag sama terpilih sebagai aggota sampel. Cara pegacaka : () Udia, (2) Tabel Bilaga Acak (3) Program komputer Tabel Bilaga Acak Jeis-jeis pegambila sampel: () Acak Sederhaa (simple radom) (2) Sistematik (systematic) (3) Bertigkat (stratified) 5

(4) Gerombol (cluster) (5) Area Pembahasa tekik pegambila sampel aka dilakuka lebih detail dalam Statistika- 2. 5. Notasi Pejumlaha (Σ) Betuk Umum : xi = x+ x2 + x3 +... x i= i : ideks dari,2,3,..: x i : data/ilai/pegamata ke-i Dalil : Pejumlaha 2 atau lebih peubah (variabel) = jumlah masig-masig pejumlahaya ( x + y + z ) = x + y + z i i i i i i= i= i= i= i i : ideks,,2,3,... y i : ilai ke-i utuk variabel ke-2 x i : ilai ke-i utuk variabel ke- z i : ilai ke-i utuk variabel ke-3 Dalil 2: Jika c adalah kostata maka : cx = c x i i= i= i Dalil-3 Jika c adalah kostata maka : 6

ci = i= c 6. Fugsi Ceilig da Fugsi Floor Fugsi Ceilig x :Pembulata ke bilaga bulat (iteger) terbesar terdekat 35. = 4 355. = 4 389. = 4 Fugsi Floor x : Pembulata ke bilaga bulat terkecil terdekat 32. = 3 355. =3 397. = 3 selesai 7