ANALISA STEADY STATE ERROR SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU

dokumen-dokumen yang mirip
OBSERVER UNTUK SISTEM KONTROL LINIER KONTINU

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK DARI SISTEM LINIER DISKRIT

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER DENGAN PENEMPATAN NILAI EIGEN

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK SISTEM LINIER DISKRIT DENGAN POLE KONJUGAT KOMPLEKS

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ACKERMANN

REALISASI SISTEM LINIER INVARIANT WAKTU

SISTEM KONTROL LINIER

REALISASI FUNGSI TRANSFER DALAM BENTUK KANONIK TERKONTROL

KETEROBSERVASIAN SISTEM LINIER DISKRIT

STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR LINIER KONTINU

REALISASI UNTUK SISTEM DESKRIPTOR LINIER INVARIANT WAKTU

KETEROBSERVASIAN SISTEM DESKRIPTOR DISKRIT LINIER

METODE PSEUDO ARC-LENGTH DAN PENERAPANNYA PADA PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER TERPARAMETERISASI

MODEL DINAMIKA CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

SOLUSI POSITIF DARI PERSAMAAN LEONTIEF DISKRIT

SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL TUNDA LINIER ORDE 1 DENGAN METODE KARAKTERISTIK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SYARAT CUKUP UNTUK OPTIMALITAS MASALAH KONTROL KUADRATIK LINIER

METODE BENTUK NORMAL PADA PENYELESAIAN PERSAMAAN RAYLEIGH

KESTABILAN TITIK TETAP MODEL PENULARAN PENYAKIT TIDAK FATAL

STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR DISKRIT LINIER POSITIF

PENYELESAIAN MASALAH KONTROL KUADRATIK LINIER YANG MEMUAT FAKTOR DISKON

PENGKONSTRUKSIAN BILANGAN TIDAK KONGRUEN

BAB I PENDAHULUAN. himpunan vektor riil dengan n komponen. Didefinisikan R + := {x R x 0}

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

BAB I PENDAHULUAN. keadaan dari suatu sistem. Dalam aplikasinya, suatu sistem kontrol memiliki tujuan

SOLUSI POSITIF DARI SISTEM SINGULAR DISKRIT

KAITAN SPEKTRUM KETETANGGAAN DARI GRAF SEKAWAN

METODE BENTUK NORMAL PADA PENYELESAIAN PERSAMAAN DUFFING

BAB II LANDASAN TEORI

PENGGUNAAN METODE LYAPUNOV UNTUK MENGUJI KESTABILAN SISTEM LINIER

APLIKASI DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA KOMPRESI UKURAN FILE GAMBAR

BAB 3 SISTEM DINAMIK ORDE SATU

WARP PADA SEBUAH SEGITIGA

PENERAPAN METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON ORDE EMPAT UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER HOMOGEN ORDE TIGA KOEFISIEN KONSTAN

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta

SISTEM KENDALI OTOMATIS Analisa Respon Sistem

ESTIMASI PENGUBAH KEADAAN MELALUI PENGOLAHAN MASUKAN DAN KELUARAN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

PENYELESAIAN SISTEM DESKRIPTOR LINIER DISKRIT BEBAS WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI KANONIK

BAB 4 MODEL RUANG KEADAAN (STATE SPACE)

PEMODELAN STATE SPACE

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE DUA DENGAN KOEFISIEN VARIABEL ABSTRACT

STABILISASI SISTEM LINIER POSITIF MENGGUNAKAN STATE FEEDBACK

HUBUNGAN ANTARA HIMPUNAN KUBIK ASIKLIK DENGAN RECTANGLE

METODE ELEMEN BATAS UNTUK MASALAH TRANSPORT

ORDER UNSUR DARI GRUP S 4

METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN LAPLACE UNTUK SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL NONLINIER KOEFISIEN FUNGSI

KESTABILAN POPULASI MODEL LOTKA-VOLTERRA TIGA SPESIES DENGAN TITIK KESETIMBANGAN ABSTRACT

II LANDASAN TEORI. Contoh. Ditinjau dari sistem yang didefinisikan oleh:

Syarat Cukup Osilasi Persamaan Diferensial Linier Homogen Orde Dua Dengan Redaman

ANALISIS LAX PAIR DAN PENERAPANNYA PADA PERSAMAAN KORTEWEG-DE VRIES

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

BAB 3. Sistem Pengaturan Otomatis (Level 2 sistem otomasi)

EVALUASI KESTABILAN DAN KEKOKOHAN SINGLE MACHINE INFINITE BUS (SMIB) DENGAN METODA LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) ( STUDI KASUS : PLTA SINGKARAK )

Penyelesaian Penempatan Kutub Umpan Balik Keluaran dengan Matriks Pseudo Invers

ANALISIS DINAMIKA MODEL KOMPETISI DUA POPULASI YANG HIDUP BERSAMA DI TITIK KESETIMBANGAN TIDAK TERDEFINISI

HOMOLOGI DARI HIMPUNAN KUBIK YANG DIREDUKSI (ELEMENTARY COLLAPSE)

SISTEM DINAMIK LINEAR KOEFISIEN KONSTAN. Caturiyati Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta (UNY)

Penerapan Persamaan Aljabar Riccati Pada Masalah Kendali Dengan Waktu Tak Berhingga

SOLUSI PERIODIK TUNGGAL SUATU PERSAMAAN RAYLEIGH. Jurusan Matematika FMIPA UT ABSTRAK

PENGARUH PARAMETER PENGONTROL DALAM MENEKAN PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG. Rina Reorita, Niken Larasati, dan Renny

PENENTUAN SUATU GRUP KUOSIEN FUZZY DARI SUATU GRUP

ANALISIS SISTEM ANTRIAN SATU SERVER (M/M/1)

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

HIMPUNAN KUBIK ASIKLIK DAN KUBUS DASAR

Penyelesaian Penempatan Kutub Umpan Balik Keluaran dengan Matriks Pseudo Invers

MENENTUKAN MODEL PERTUMBUHAN PENDUDUK PROVINSI SUMATERA BARAT

BAB II KONSEP PERANCANGAN SISTEM KONTROL. menyusun sebuah sistem untuk menghasilkan respon yang diinginkan terhadap

PENYELESAIAN PERSAMAAN NONLINIER DENGAN METODE MODIFIKASI BAGI DUA

Kesalahan Tunak (Steady state error) Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 6

Model Matematika dari Sistem Dinamis

State Space(ruang keadaan)

FUNGSI EVANS, SIFAT-SIFAT DAN APLIKASINYA PADA PELACAKAN NILAI EIGEN DARI MASALAH STURM-LIOUVILLE

PERHITUNGAN ASURANSI DANA PENSIUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROJECTED UNIT CREDIT DAN METODE ENTRY AGE NORMAL PADA STATUS GABUNGAN

PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA

PENGGUNAAN PENYELESAIAN PERSAMAAN ALJABAR RICCATI WAKTU DISKRIT PADA KENDALI OPTIMAL LINIER KUADRATIK

Simulasi Kestabilan Model Predator Prey Tipe Holling II dengan Faktor Pemanenan

Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 4 Hal ISSN : c Jurusan Matematika FMIPA UNAND

Teori kendali. Oleh: Ari suparwanto

BILANGAN KROMATIK LOKASI UNTUK GRAF K n K m

PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS KESTABILAN MODEL PADA PENYEBARAN HIV-AIDS

Pertemuan Kesatu. Matematika III. Oleh Mohammad Edy Nurtamam, S.Pd., M.Si. Page 1.

IDENTIFIKASI TITIK TITIK BIFURKASI DARI MODEL TRANSMISI PENYAKIT MENULAR

STRUKTUR SEMILATTICE PADA PRA A -ALJABAR

PERBANDINGAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING KLASIK DENGAN T 2 HOTELLING PENDEKATAN BOOTSTRAP PADA DATA BERDISTRIBUSI NON-NORMAL MULTIVARIAT

PEMBUATAN BAGAN KENDALI MULTIVARIAT T 2 -HOTELLING UNTUK PROSES PERKULIAHAN Studi Kasus : IPK dan Lama Studi Lulusan Matematika Universitas Andalas

ANALISIS DOMAIN WAKTU SISTEM KENDALI

Pemodelan Matematika dan Kontrol

PENJADWALAN KULIAH DENGAN ALGORITMA WELSH-POWELL (STUDI KASUS: JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNAND)

TE Sistem Linier. Sistem Waktu Kontinu

PENENTUAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MENGGUNAKAN METODE TRINOMIAL

SUATU BUKTI DARI WEDDERBURN S LITTLE THEOREM

Kata Kunci: Bagan kendali Multivariat np, karakteristik kecacatan, tahap start-up stage, tahap pengendalian proses

PERILAKU TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR DENGAN METODA PENEMPATAN KUTUB DALAM DOMAIN WAKTU

PEREDAMAN OSILASI GETARAN PADA SUATU SISTEM DENGAN PEMODELAN PEGAS-DAMPER MENGGUNAKAN KENDALI LOGIKA FUZZY

5/12/2014. Plant PLANT

Aplikasi Fungsi Diferensial Riccati Pada Sistem Dinamik Dua Kendali Waktu Berhingga

Sistem Kendali dengan Format Vektor - Matriks

Transkripsi:

Jurnal Matematika UNAND Vol. 2 No. 3 Hal. 9 97 ISSN : 233 29 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND ANALISA STEADY STATE ERROR SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU FANNY YULIA SARI Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Andalas, Kampus UNAND Limau Manis Padang, Indonesia, fani yes@yahoo.com Abstrak. Dalam penelitian ini akan dikaji steady state error sistem kontrol linier invariant waktu, khususnya untuk permasalah feedback kontrol, yang mana jika diberikan input baru fungsi tangga satuan dan output pada steady state tidak sama dengan perilaku input. Kajian ini dimulai dari menghitung error sistem yang telah stabil dan mencapai steady state, selanjutnya error yang ada akan dieleminir dengan penambahan kontrol integral. Kata Kunci: Sistem persamaan linier, transformasi Laplace, fungsi Transfer. Pendahuluan Sistem kontrol (control system merupakan suatu alat untuk mengendalikan dan mengatur keadaan dari suatu sistem. Dalam merancang suatu sistem kontrol, perancang harus dapat meramalkan perilaku dinamis sistem yang dirancang tersebut dengan mengetahui perilaku komponen-komponen yang terkait. Karakteristik utama tentang perilaku dinamis dari suatu sistem kontrol adalah kestabilan, yaitu apakah sistem tersebut stabil atau tidak [4]. Untuk suatu sistem kontrol invariant waktu, ẋ(t = Ax(t + Bu(t y(t = Cx(t (. di mana x(t R n menyatakan vektor keadaan, u(t R m menyatakan vektor input, y(t R p menyatakan vektor output (respon, A R n n, B R n m, dan C R p n, kestabilannya diperlihatkan oleh perilaku output bila t. Suatu sistem dikatakan mencapai steady state jika sistem dapat mempertahankan kestabilannya pada saat t. Karena suatu sistem kontrol melibatkan penyimpanan energi, maka output tidak dapat langsung mengikuti perilaku input tetapi dapat memperlihatkan respon peralihan (transient response sebelum sistem mencapai kestabilannya. Respon peralihan ini dapat menyebabkan error pada sistem. Jika output pada steady state tidak sama dengan perilaku input, maka sistem dikatakan berada dalam keadaan error (steady state error. 9

92 Fanny Yulia Sari 2. Menghitung Nilai Error Sebelum menganalisa steady state error terlebih dahulu perlu diketahui output dari sistem. Setelah output diperoleh, untuk menganalisa steady state error dari output sistem terhadap suatu input tertentu diperlukan teorema nilai akhir. Jika F(s adalah transformasi Laplace dari f(t dan jika lim t f(t ada, maka lim t f(t = lim sf(s [4]. Dalam menganalisa steady state error diasumsikan sistem (. telah stabil dengan suatu kontrol feedback u(t = Kx (2. untuk suatu K R m n. Gambar 2. berikut memperlihatkan perilaku sistem kontrol feedback. Selanjutnya, akan diselidiki error dari sistem tersebut jika diberikan Gambar 2.. Diagram Blok Sistem. suatu input r(t. Sebagaimana yang telah diuraikan sebelumnya bahwa error dari sistem akan ada jika perilaku output pada steady state tidak sama dengan input, dengan kata lain error merupakan selisih antara output dan input, yaitu e(t = r(t y(t (2.2 Besarnya error ini dapat dihitung dengan mengambil transformasi Laplace dari sistem (2.2, yaitu E(s = R(s Y(s (2.3 = R(s [C(sI A B]R(s = [I C(sI A B]R(s. (2.4 di mana E(s, R(s dan Y(s berturut-turut merupakan transformasi Laplace dari e(t, r(t dan y(t. Selanjutnya, dengan menggunakan teorema nilai akhir, steady state error, e ss, untuk sistem (. adalah e ss = lim e(t t = lim se(s Jika r(t merupakan fungsi tangga satuan, yaitu = lim s[i C(sI A B]R(s = lim [I C(sI A B]sR(s. (2.5 R(s = s, (2.6

maka error sistem (. adalah Analisa Steady State Error Sistem Kontrol Linier Invariant Waktu 93 e ss = lim[i C(sI A B]sR(s ( = lim[i C(sI A B]s s e ss = lim [I C(sI A B]. (2.7 Jika disubstitusikan s = maka H( = CA B sehingga diperoleh error dengan input fungsi tangga satuan [3], e ss = I + CA B. (2.8 3. Mengeliminir Nilai Error Untuk memperkecil steady state error dapat dilakukan dengan menaikkan pangkat dari bentuk karakteristik sistem dengan menambahkan satu atau lebih kontrol integral (integrator pada lintasan umpan maju. Dalam kasus ini kontrol integral yang digunakan adalah K e dengan (t R p dan K e R m p [3]. Situasi ini diperlihatkan pada Gambar 3. berikut. Dari Gambar 3., yang menyebabkan error Gambar 3.. Diagram Blok dengan Kontrol Integral adalah dan memiliki pengontrol sebagai berikut (t = r(t Cx(t, (3. u(t = Kx(t + K e (t = ( K K e ( ẋ. (3.2 Dengan menggabungkan persamaan (. dan (3. diperoleh ( ( ( ( ( ẋ A x B = + u + C y(t = ( C ( x. r (3.3

94 Fanny Yulia Sari Selanjutnya, substitusikan persamaan (3.2 ke persamaan (3.3 diperoleh ( ( ( ( ẋ Acl BK = e x + r C y(t = ( C ( x. (3.4 dengan A cl = A BK. Persamaan (3.4 merupakan persamaan ruang keadaan sistem linier invarian waktu yang telah ditambah kontrol integral [3]. 4. Penerapan Diberikan sistem linier kontinu sebagai berikut ( ( 2 ẋ(t = x(t + u(t 2 Jawab y(t = ( 4 x(t (4. a. Hitunglah steady state error dari sistem (4. dengan input fungsi tangga satuan. b. Hitunglah steady state error dari sistem (4. dengan mengulangi pengontrolan [a] dan menambah kontrol integral. a. Untuk menentukan output sistem diperlukan nilai eigen dan vektor eigen dari sistem (4.. Adapun nilai eigennya adalah, 3 dan vektor eigen yang berkaitan dengan nilai eigen secara berturut-turut sebagai berikut Solusi sistem (4. adalah x(t = 2 ( (, e t 6 (. ( e 3t + ( 3 2 3. (4.2 Selanjutnya, substitusikan persamaan (4.2 kedalam output pada sistem (4., yang memberikan hasil sebagai berikut y = 5 2 e t + 2 e 3t + 2. (4.3 Persamaan (4.3 menghasilkan output sebagai pada Gambar 4. berikut. Dari kurva output terlihat ada error pada sistem. Untuk menghitung error dari sistem (4. digunakan persamaan (2.8. e ss = I + (CA B = I + ( 4 ( ( 2 2 = + ( 2 =.

Analisa Steady State Error Sistem Kontrol Linier Invariant Waktu 95 Gambar 4.. Respon Sistem 4. b. Pengontrolan dengan penambahan kontrol integral. Dengan menggunakan persamaan (3.4 maka ruang keadaan sistem (4. menjadi [ ] [ ] [ ] 2 [ ] ẋ K K ẋ 2 = 2 2 K e x [ 4 ] x 2 x N + r (4.4 2 x = ( K ( 2 K 2 K e x 2 + r 4 y = ( 4 x x 2 Persamaan karakteristik dari persamaan (4.4 adalah s 3 + (K 2 + 4s 2 + (K + 2K 2 + K e s + 6K e =. (4.5 Selanjutnya, pilih nilai eigen yang ketiga dari sistem awal, yaitu (s + 2 maka persamaan karakteristik dari sistem (4. adalah (s + 2(s 2 + 4s + 3 = (4.6 Dengan membandingkan persamaan (4.5 dan (4.6 diperoleh K = 3 K 2 = 2 K e =. Substitusikan nilai K, K 2, dan K e kedalam persamaan (4.4 maka diper-

96 Fanny Yulia Sari oleh persamaan ruang keadaan ẋ 2 x ẋ 2 = 2 4 x 2 + r (4.7 4 y = ( 4 x x 2. (4.8 Sebelum menentukan error perlu diperlihatkan output sistem (4.7, untuk menentukan output sistem diperlukan nilai eigen dan vektor eigen dari sistem tersebut. Adapun nilai eigennya adalah, 2, 3 dan vektor eigen yang berkaitan dengan nilai eigen secara berturut-turut sebagai berikut Solusi sistem (4.4 adalah.2.5.2,,..5648.329 x(t =.5648 e t + e 2t (4.9 2.824 2.658.498.2662 +.498 e 3t +.668..498.664 Selanjutnya, substitusikan persamaan (4.8 kedalam (4.7 yang memberikan hasil sebagai berikut. y = 2.824e t 5.36e 2t +.494e 3t +.998. (4. Output dari sistem (4.7 digambarkan pada kurva berikut Gambar 4.2. Respon Sistem (4.7

Analisa Steady State Error Sistem Kontrol Linier Invariant Waktu 97 Dari ruang keadaan (4.7 menghasilkan error sebagai berikut e ss = I + (CA B = I + ( 4 2 2 4 4 = + ( =. Dengan membandingkan kedua output yang dihasilkan dapat disimpulkan bahwa sistem yang ditambah kontrol integral tidak memiliki error. Gambar 4.3. Kurva Gabungan 5. Ucapan Terima kasih Penulis mengucapkan terima kasih kepada Bapak Dr. Muhafzan, Bapak Narwen, M. Si, Bapak Dr. Admi Nazra, Bapak Zulakmal, M.Si yang telah memberikan masukan dan saran sehingga paper ini dapat diselesaikan dengan baik. Daftar Pustaka [] Anton, H. 99. Aljabar Linier Elementer, Edisi Kedelapan-Jilid. Erlangga, Jakarta [2] Boyce, W. E, Diprima, R. C. 2. Elementary Differential Equation and Boundary Value Problem. John Wiley & Sons, Inc. USA [3] Nise, Norman S. 2. Control Systems Engineering, Sixth Edition. John Wiley & Sons, Inc. USA [4] Ogata, K. 22. Modern Control Engineering, Fourth Editon. Prentice-Hall, New Jersey