PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

dokumen-dokumen yang mirip
PEMROGRAMAN NUMERIK MENGGUNAKAN BAHASA FORTRAN. Oleh: Ahmad Zakaria

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Hidraulika Komputasi

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II LANDASAN TEORI

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

3.1 Biaya Investasi Pipa

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

ANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK 1-D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TEORI KESALAHAN (GALAT)

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

Deret Taylor dan Analisis Galat

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

REGRESI LINIER SEDERHANA

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

Deret Taylor & Diferensial Numerik. Matematika Industri II

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

Bab II Teori Pendukung

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

; θ ) dengan parameter θ,

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

Angka Banding Manfaat dan Biaya

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Transkripsi:

Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah tersebut basaya ddealka da dormulaska secara matemats Operas perhtuga matematk d dalam metode umerk basaya dlakuka secara berulag ulag Bla dlakuka secara maual operas perhtuga aka membutuhka waktu yag sagat lama Oleh karea tu, utuk operas perhtuga metode umerk dperluka batua komputer Dega batua komputer operas perhtuga yag dlakuka berulagulag dapat dselesaka dega sagat cepat Metode umerk sudah lama sejak lama dkembagka orag Aka tetap pada awal perkembagaya aplkas metode tersebut dalam meyelesaka permasalaha mash sagatlah jarag Hal dsebabka karea alat batu operas perhtuga matematk, yatu komputer mash sagatlah kurag Setelah perkembaga tekolog komputer semak pesat da pemakaa komputer sudah semak meluas, metode umerk mejad metode yag hadal utuk megaalsa da meyelesaka masalah-masalah yag terjad dalam segala bdag lmu pegetahua Masalah-masalah yag dapat dselesaka dega metode umerk tersebut tdak haya masalah sederhaa yag mash dapat dselesaka secara aalts, aka tetap juga masalah-masalah kompleks yag tdak dapat lag dselesaka secara aalts Pada awalya metode umerk bayak dperkealka oleh para ahl matematk Aka tetap selajutya dalam perkembaga metode umerk juga bayak kostrbus dar ahl rekayasa spl, mes, elektro, ekoom, sosal da bdag lmu laya Ddalam metode umerk, permasalaha-permasalaha yag dormulaska secara matemats merupaka suatu pedekata Akuras perhtuga dar permasalaha yag ddekat secara matemats sagat tergatug pada asumsasums yag dberka Msalya, utuk alra ar suga satu dmes, prol Pedahulua Metode Numerk Ahmad Zakara

Aalsa Numerk Baha Matrkulas kecepata setap ttk htug dasumska sama Semak akurat data yag dperguaka utuk perhtuga operas matematk da semak sedkt asums yag dberka maka pedekata aka memberka hasl yag lebh bak Ukura akuras dar pedekata lebh dkeal dega ama error atau kesalaha Kesalaha (error) Hasl operas perhtuga matematk dar persamaa matematk (yag merupaka pemodela dar permasalaha) merupaka suatu perkraa yag medekat la eksak, apabla persamaa tersebut dapat dselesaka secara aalts Tga macam kesalaha dalam operas perhtuga matematk adalah sebaga berkut, kesalaha bawaa kesalaha pembulata kesalaha pemotoga Kesalaha bawaa adalah suatu kesalaha yag terjad karea kesalaha put data yag dperguaka utuk perhtuga Kesalaha terjad karea kurag teltya pecatata data dar lapaga maupu pecatata dar data prmer da sekuder Kesalaha pembulata terjad karea pemotoga desmal dar blaga yag dperhtugka, bak utuk put data maupu pada waktu operas perhtuga matematk Cotoh dar kesalaha pembulata adalah sebaga berkut:,7888 dbulatka mejad,7,5965 dbulatka mejad, Kesalaha pemotoga terjad karea ddalam operas matematk tdak dlakuka prosedur perhtuga matematk yag sesua dega pemodelaya Msalya suatu Pedahulua Metode Numerk Ahmad Zakara

Aalsa Numerk Baha Matrkulas persamaa tak hgga dmodelka mejad persamaa berhgga sepert pedekata utuk metode beda hgga yag dturuka dar deret Taylor Kesalaha Absolut da kesalaha Relat Kesalaha Absolut dapat dpresetaska sebaga berkut, E e p p * dmaa: E e kesalaha absolut p la eksak p * pedekata la eksak Kesalaha relat dapat ( ε eact ) dpresetaska sebaga berkut, ε E e e p 00 % Jka la eksak tdak dketahu, perhtuga kesalaha relat ( ε dtuls sebaga berkut, appromate ) juga dapat ε a E a 00 % p * perhtuga kesalaha relat juga dapat dpresetaska, ε a p * p p * * 00 % Pedahulua Metode Numerk Ahmad Zakara

Aalsa Numerk Baha Matrkulas Deret Taylor Pedekata ugs da ugs ( ) dega megguaka deret Taylor dapat dpresetaska sebaga berkut, Pedekata utuk, K Pedekata utuk, K Pedekata utuk satu suku pertama (orde ol) dapat dtuls sebaga, Ο Pedekata utuk dua suku pertama (orde satu) dapat dtuls sebaga, Ο dar pedekata dapat dturuka, Ο Pedahulua Metode Numerk Ahmad Zakara

Aalsa Numerk Baha Matrkulas Pedekata utuk tga suku pertama (orde dua) dapat dtuls sebaga, Ο dar pedekata d atas dapat dturuka, Ο Berdasarka ugs da ugs ( ), turua kedua dar ugs dapat dapat dsusu sebaga berkut, K K Ο Kesalaha pedekata dar persamaa d atas dapat djabarka sebaga berkut, Ο Nla eksak Nla pedekata Error Pedahulua Metode Numerk Ahmad Zakara 5

Aalsa Numerk Baha Matrkulas Dar persamaa d atas dapat dbuat sebaga berkut, ( ) ( ) lebh sederhaa persamaa dapat dsusu sebaga berkut, dmaa:,, da merupaka koese pemberat beda hgga Persamaa merupaka persamaa pedekata turua kedua ugs dega derajad kesalaha atau akuras orde dua Persamaa d atas dkeal sebaga persamaa pedekata metode beda hgga (te-derece) yag merupaka pedekata beda hgga terpusat (cetral dereces) Dega cara yag sama dapat dbuat tabel pedekata metode beda hgga utuk berbaga turua da akuras sebaga berkut: Tabel koese pemberat pedekata beda hgga utuk akuras orde - 0 - ( ) - 0 - - 6 - cetral dereces Ο Pedahulua Metode Numerk 6 Ahmad Zakara

Aalsa Numerk Baha Matrkulas Tabel koese pemberat pedekata beda hgga utuk akuras orde -8 0-8 ( ) - 6-0 6-8 ( ) -8 0-8 - 6 ( ) - -9 56-9 - cetral dereces Ο Problem Set: Dar Tabel dketahu bahwa pedekata beda hgga utuk turua orde tga adalah sebaga berkut, ( ) 0 0 Dmta: Buktka persamaa tersebut d atas Pedahulua Metode Numerk 7 Ahmad Zakara

Aalsa Numerk Baha Matrkulas Jawab: Dar deret Taylor dapat dsusu persamaa sebaga berkut, K () K () K () K () Substtus persamaa () da () ddapat persamaa (A) berkut, () () (A) Substtus persamaa () da persamaa () ddapat persamaa (B), () () (B) Substtus persamaa (A) da (B) ddapat persamaa berkut, Pedahulua Metode Numerk Ahmad Zakara 8

Aalsa Numerk Baha Matrkulas B A 6 ( ) Terbukt bahwa pedekata beda hgga utuk turua ketga adalah sebaga berkut, Pedahulua Metode Numerk Ahmad Zakara 9

Aalsa Numerk Baha Matrkulas Dar Tabel dketahu bahwa pedekata beda hgga utuk turua orde dua dega akuras orde empat adalah sebaga berkut, 6 0 6 6 0 6 Dmta: Buktka persamaa tersebut d atas Jawab: Dar deret Taylor dapat dsusu persamaa sebaga berkut, K () K () K () K () Substtuska persamaa () da (), () () (A) Pedahulua Metode Numerk Ahmad Zakara 0

Aalsa Numerk Baha Matrkulas Substtuska persamaa () da (), () () ( ) ( ) (B) Substtus persamaa (A) da (B), ( A) ( B) 6 6 ( ) 6 ( ) ( ) ( ) ( 6 ) ( 6 ) ( 6 ) 6 6 ( ) 6 ( ) ( ) ( ) 0 ( ) ( ) 6 ( ) 0 6 ( ) ( ) ( ) 6 ( ) 0 6 ( ) ( ) Terbukt bahwa pedekata beda hgga utuk turua kedua akuras orde empat adalah sebaga berkut, utuk 6 0 6 Pedahulua Metode Numerk Ahmad Zakara