LOGO ANALISIS REGRESI LINIER

dokumen-dokumen yang mirip
Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB III MENENTUKAN JADWAL OPTIMUM PERAWATAN OVERHAUL. MESIN OKK Gill BCG1-P2 PADA BAGIAN DRAWING PT VONEX INDONESIA

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Rancangan Acak Kelompok

Hidraulika Komputasi

Pemilihan Model Terbaik

Oleh : Azzahrowani Furqon Dosen Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 2. Tinjauan Teoritis

PENGGUNAAN METODE DURBIN WATSON DALAM MENYELESAIKAN MODEL REGRESI YANG MENGANDUNG AUTOKORELASI SKRIPSI SITI RAHAYU

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

REGRESI LINIER GANDA

Analisis Regresi dan Korelasi

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETAHANAN HIDUP PASIEN TUBERCULOSIS DENGAN MODEL REGRESI COX

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

PENDUGAAN DURBIN WATSON UNTUK MENGATASI OTOKORELASI DALAM ANALISIS REGRESI LINEAR SKRIPSI

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 3 METODE PENELITIAN

Pemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Faktor Tunggal

Y = f(x1, X2,..., Xp) + error (2.1) = komp. sistematik + komp. non-sistematik dugaan Y = f(x1, X2,..., Xp) (2.2)

Pendugaan Parameter Regresi. Itasia & Y Angraini, Dep Statistika FMIPA - IPB

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

INFERENSI DATA UJI HIDUP TERSENSOR TIPE II BERDISTRIBUSI RAYLEIGH. Oleh : Tatik Widiharih 1 Wiwin Mardjiyati 2

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Rumus-rumus yang Digunakan

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

RISK ANALYSIS RESIKO DAN KETIDAKPASTIAN DALAM MEMBUAT KEPUTUSAN MANAJERIAL

2.2.3 Ukuran Dispersi

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN KONDUKSI 1D DENGAN SKEMA FTCS, LAASONEN DAN CRANK-NICOLSON. Eko Prasetya Budiana 1 Syamsul Hadi 2

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

Bab II Teori Pendukung

Rangkaian Listrik 2. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI EKSPONENSIAL DATA TERSENSOR DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD DAN BAYESIAN SELF

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Bab 5 Penaksiran Fungsi Permintaan. Ekonomi Manajerial Manajemen

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Declustering Peaks Over Threshold Pada Data Curah Hujan Ekstrim Dependen di Sentra Produksi Padi Jawa Timur

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

Regresi Linier Berganda

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

LOGO ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Hazmra Yozza Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

KOMPETENSI megdefkaska model regres ler bergada dalam oas aljabar basa maupu oas marks da asumsya medapaka model regres ler bergada dega megguaka meode kuadra erkel 3 mejelaska sfa-sfa peduga kuadra erkel 4 membeuk abel aalss ragam, meghug la R² da dugaa σ² dar suau model regres ler bergada 5 6 melakuka peguja hpoess megea sau para meer regres, semua parameer regres da beberapa parameer regres pada aalss regres ler bergada meemuka model regres ler bergada jka salah sau varabel pejelas merupaka varabel kaegor www.hemegallery.om Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas Compay Logo

D A T A DATA Y k y k y k y 3 3 3 k3 y k Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

MODEL LINIER y... ε k k ASUMSI.,, p bukala peubah aak.. ε ~ N, σ INTERPRETASI Besarya perubaha respos yag dharapka bla peubah berubah sebesar u dega asums peubah-peubah la kosa. Hazmra Yozza-Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

MODEL LINIER p p y ε... k k k k k k y y y ε ε ε......... p p p p y y y ε ε ε............ ε Y Hazmra Hazmra Yozza Yozza-Jur Jur. Maemaka Maemaka FMIPA Uv. FMIPA Uv. Adalas Adalas

MODEL LINIER Y ε V.Gala V.respo Marks Raaga V.Koefse ASUMSI ε ~ MVN,Iσ Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Meode Kuadra Terkel Model Dugaa Y b e e Y b JKS e e e e d db Y Y Y Y Y Y Y Y b Y b b b b b Y b b b Dega MKT, b dperoleh dega memmumka JKS b b Y b Y Y b Persamaa Normal dalam Aalss Regres Ler Bergada Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

' ' Y b ' p p p p p p p p L L L M O M M L L L M O M M L L Peduga Peduga MKT MKT p p M O L p p p p y y y y y y Y ' M L M O M M L L smers Hazmra Hazmra Yozza Yozza-Jur Jur. Maemaka Maemaka FMIPA Uv. FMIPA Uv. Adalas Adalas

Peyekaa Keragama JKT JKR JKS y y yˆ y y yˆ Y' Y Y b' ' Y Y Y' Y b' ' Y KOEFISIEN DETERMINASI R JKR JKT % b ' ' Y Y Y ' Y Y % Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

ASUMSI ε ~ MVM,Iσ Dduga dar Y b Y b JKS s σˆ p p Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Peguja Hpoess Keberara Model Regres Hpoess H p Semua Peubah dak berpegaruh erhadap Y H Ada Ada peubah yag berpegaruh erhadap Y Sumber Der. bebas db Jumlah Kuadra JK Kuadra Tegah KT F hug Regres dbr p JKR KTR JKR/dbr KTR / KTS Ssaa dbs -p- JKS KTS JKS/dbs Toal db - JKT b' ' Y Y Y ' Y b' ' Y Y' Y Y F hug > F,p,-p- Tolak H Ada peubah yag berpegaruh erhadap Y Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Fhug > F,p,-p- Tolak H p Ada yag maa??? Lakuka peguja masgmasg peubah masg-masg parameer regres Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Sfa-sfa peduga Kuadra Terkel ASUMSI ε ~ MVM,Iσ σ ε ε I Var E ε ε E E E Y E ε Y σ ε ε I Var Var Y Var

Y b Y E ε Y σ I Y Var Y E Y E b E σ σ σ I Y Var Y Var b Var

Y E b E Y b σ b Var k... kk k k k k k k......... O maka maka σ σ b b Var s b s Jka Jka

Peguja Hpoess Sau Parameer Regres Hpoess H Peubah ke dak berpegaruh erhadap Y H Peubah ke berpegaruh erhadap Y Sask Uj Bla dyaaka Var b σ ' da Maka sask uj adalah b b h Var ˆ b s s ' KTS M p JKS dbs M p M p L p L L O L p p M pp Y' Y b' ' Y p Tolak H jka h > /,-p- Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Peguja Beberapa Parameer Regres Msal g duj, apakah seara bersama-sama meambahka peubah 3 da 4 berpegaruh dalam meeragka keragama Y Aalog dega meguj hpoess H 3 4 3 da 4 berpegaruh erhadap Y H Ada Palg dak salah sau dar 3 da 4 3,4 berpegaruh erhadap Y JUMLAH KUADRAT REGRESI SEKUENSIAL Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Peyekaa Keragama JUMLAH KUADRAT TOTAL JKT Y' Y Y JUMLAH KUADRAT REGRESI JKR b' ' Y Y JUMLAH KUADRAT SISAAN JKS Y ' Y b' ' Y JKR aka selalu berambah jka suau peubah dambahka lag ke dalam sebuah model, palg dak, dak berkurag Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Peyekaa Keragama masuk model dambahka. Dalam model erdapa da 3 dambahka. Dalam model erdapa, da 3 JKR JKR, JKR,,3 JKR JKR,-JKR JKR JKR,-JKR JKR JK SEKUENSIAL JKR3, JKR,,3-JKR, JKR, JKR,,3-JKR, JKR, JUMLAH KUADRAT TAMBAHAN AKIBAT MASUKNYA 3 KE DALAM KE DALAM MODEL MODEL YANG YANG TELAH TELAH MENGANDUNG & Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Peyekaa Keragama masuk model dambahka. Dalam model erdapa da JKR JKR, JKR,3 JKR,,3-JKR JKR JKR,,3-JKR JKR 3 dambahka. Dalam model erdapa, da 3 JKR,,3 JUMLAH KUADRAT TAMBAHAN AKIBAT MASUKNYA DAN 3 KE DALAM MODEL YANG TELAH MENGANDUNG Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Peubah dlm model JKR 79.35.3 3 63.73 4.33, 8.73,3 65.5,4.3,3 634.43,4.77 3,4 63.73,,3 656.57,,4 6.39,3,4 65.3,3,4 634.43,,3,4 658.37 JKR3 JKR,3-JKR JKR Cooh 65.5-79.3557.6 JKR4, JKR,,4-JKR, JKR, 6.39-8.7333.66 JK TAMBAHAN AKIBAT MASUKNYA 3 4 KE DALAM MODEL YANG TELAH MENGANDUNG DAN Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Peguja Beberapa Parameer Regres Msal g duj, apakah seara bersama-sama meambahka peubah 3 da 4 berpegaruh dalam meeragka keragama Y Hpoess H 3 4 3 da 4 berpegaruh erhadap Y H Ada Palg dak salah sau dar 3 da 4 3,4 berpegaruh erhadap Y F Sask Uj JKR,, 3, 4 JKR, JKR 3, 4, / db KTS KTS / db db deraja bebas dar JKR sekuesal KTS KTS dar model yag megadug peubah,,3,4 model peuh www.hemegallery.om Compay Logo

Peguja Beberapa Parameer Regres Sask Uj F db JKR,, 3, 4 JKR, 658.37 8.73 7.43 www.hemegallery.om KTS / 35.67 JKS JKT JKR 85.38 658.37 93. KTS JKS/-p- 93./3-4- 93./6 7.43 / db Peubah JKR 79.35.3 3 63.73 4.33, 8.73,3 65.5,4.3,3 634.43,4.77 3,4 63.73,,3 656.57,,4 6.39,3,4 65.3,3,4 634.43,,3,4 658.37 Compay Logo JKT 85.38 3

Peguja Beberapa Parameer Regres Sask Uj F JKR,, 3, 4 JKR, KTS / db 35.67 Tk Krs F,db,dbs F.5,, 6 3.37 F h 35.67 > 3.37 olak Ho palg dak salah sau dar 3 aau 4 berpegaruh erhadap Y www.hemegallery.om Compay Logo

Y k k ANREG BIASA PEUBAH BEBAS DAN TAK BEBAS PEUBAH SELANG ATAU RASIO? PEUBAH BEBAS aau TAK BEBAS buka PEUBAH SELANG ATAU RASIO ap PEUBAH KATEGORIK PEUBAH TAK BEBAS KATEGORIK KATEGORIK ANALISIS REGRESI LOGISTIK Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

ANALISIS REGRESI dega PEUBAH KATEGORIK PEUBAH BEBAS KATEGORIK Y deyu ad seelah lar lama lar, usa 3 jes kelam. ANALISIS REGRESI dega PEUBAH KATEGORIK Sama dega aalss regres basa Peubah Kaegor drasformas mejad Peubah Boeka Dummy Varable Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Sau peubah Kaegork dega Dua Kaegor apa eraks Msal g dmodelka hubuga aara Y dega da ; merupaka peubah kaegork dega dua kaegor seper Jes Kelam L/P Pada prspya, aalss yag dlakuka sama dega aalss regres basa Peubah yag buka selag aau raso drasformas mejad peubah boeka dummy varables z uuk kaegor z uuk kaegor Selajuya lakuka aalss regres ler basa Model y z ε Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Sau peubah Kaegork dega Dua Kaegor 3 perama Kaegor kedua Kaegor Hazmra Hazmra Yozza Yozza-Jur Jur. Maemaka Maemaka FMIPA Uv. FMIPA Uv. Adalas Adalas

DATA Y Z A 3 - A B - -3 A B B 3 B MATRIKS RANCANGAN 3 3 Hazmra Yozza-Jur Jur. Maemaka FMIPA Uv. Adalas

Sau peubah Kaegork dega Dua Kaegor ' ' Hazmra Hazmra Yozza Yozza-Jur Jur. Maemaka Maemaka FMIPA Uv. FMIPA Uv. Adalas Adalas

Sau peubah Kaegork dega Dua Kaegor y y y Y ' Hazmra Hazmra Yozza Yozza-Jur Jur. Maemaka Maemaka FMIPA Uv. FMIPA Uv. Adalas Adalas

Ierpreas ˆ y Z Z ˆ yˆ z y ˆ Kaegor z y Kaegor z ˆ y Jad adalah perbedaa respos Y dar dua pegamaa yag berbeda kaegor amu memlk la yag sama www.hemegallery.om Compay Logo

Sau peubah Kaegork dega Lebh dar dua Kaegor Y f, ; peubah kaegork dega > kaegor Cooh gka peddka TS, SD, SMP, SMA, PT Aalss sama dega aalss regres basa dega m kaegor drasformas mejad m- peubah boeka, Z, Z,, Zm- Kaegor Z Z Z3 A B C D Kaegor Z Z Z3 A B C D Model Y Z 3 Z 4 Z3 ε Selajuya aalss seper basa

Ka Z Z Z3 Y Z 3 Z 4 Z3 A Y B Y C Y 3 3 D Y 4 4 ˆ y 3 y ˆ 3 ˆ y Ka. 3 z Ka. z 4 ˆ y Ka. z 3

LOGO