Angka Banding Manfaat dan Biaya

dokumen-dokumen yang mirip
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

EKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi

EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

PENERAPAN BARISAN DAN DERET

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas


MATERI HITUNG KEUANGAN

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

H. MEMECAHKAN MASALAH KEUANGAN DENGAN KONSEP MATEMATIKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

Analisis Kriteria Investasi

STATISTIKA DASAR. Oleh

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

3.1 Biaya Investasi Pipa

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

Menghitung Kinerja Investasi

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

2.2.3 Ukuran Dispersi

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

KEPUTUSAN-KEPUTUSAN LINTAS WAKTU

25/09/2010 KONSEP TIME VALUE OF MONEY

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Muniya Alteza

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III METODE PENELITIAN

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

CADANGAN PROSEKTIF ASURANSI JIWA DWIGUNA BERDASARKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

KULIAH KE 7. METODA KELOMPOK (COHORT SURVIVAL METHOD) Lanjutan. Melihat pengaruh komponen kematian terhadap perubahan penduduk.

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

MUTUALLY EXCLUSIVE ALTERNATIVE PROJECT UNTUK ANALISIS KELAYAKAN USAHA INDUSTRI KECIL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

PENGHITUNGAN SENSITIVITAS HARGA OPSI EROPA DALAM BERBAGAI METODE NUMERIK

Transkripsi:

METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal dar proyek tersebut? Dar seg ekoom utuk meetuka tepat/tdakya suatu proyek dapat dketahu dega meghtug besarya agka badg mafaat da baya atau dsebut BCR = Beeft Cost Rato. BCR = Mafaat/Baya Cotoh : Peaama modal dalam pembagua jala raya - jumlah kecelakaa damat, bla baya akbat kecelakaa sepert : upah, pegobata, kerusaka beda dhtug selama beberapa tahu, maka kemuda dhtug secara hara atau rata-rata perhar. - Msal dar hasl perhtuga : Baya ekvale kecelakaa tahua per Km : Rp. 116.080,- Keutuga yag ddapat (dega berkuragya kecelakaa) per Km sebesar Rp. 220.460,- Maka BCR = Rp.220.460,-/Rp.116.080,- = 1,9 Tme Value of Moey Cotoh : Bla kta memjam uag d Bak sebesar Rp. 100.000,- dega tgkat buga ( sebesar 12% setahu, maka jumlah uag yag harus dkembalka setelah setahu adalah sebesar : = Rp. 100.000,- + (12% x Rp. 100.000,-) = Rp. 112.000,- Setelah 2 (dua) tahu : = Rp. 100.000 x (1 + 12%) x (1 + 12%) = Rp. 100.000 x (1+12%) 2 = Rp. 125.440,- 1

Berbaga Rumus dar Tme Value of Moey : Symbol-symbol : P = F = A = Preset Value = la sekarag Future amout = jumlah yag aka datag Auty = uform seres = semacam agsura dega la/jumlah yag seragam (sama) Rumus rumus : 1. Compoudg Factor for : ( F P) Smbol meggambarka utuk mecar F, jka dketahu P,, Rumus : F = P( 1 + Compoudg factor : ( 1 + Soal 1 Msalka saudara memjam uag d bak sebesar Rp. 20.000.000,- da aka dkembalka 2 tahu lag. Tgkat buga sebesar 12% per tahu. Berapakah daa yag harus saudara kembalka kepada Bak pada akhr tahu kedua tersebut? P = Rp. 20.000.000,- = 12% = 2 F =? Soal 2 Msalka saudara meabug d Bak sebesar Rp. 5.000.000,- da baru aka dambl 4 tahu lag. Bla tgkat buga 6% per tahu, berapakah besarya uag tersebut pada akhr tahu ke 4? P = Rp. 5.000.000,- = 6% = 4 F =? Msalka saudara memjam uag d bak sebesar Rp. 20.000.000,- da aka dkembalka 13 tahu lag. Tgkat buga sebesar 15% per tahu. 2

Berapakah daa yag harus saudara kembalka kepada Bak pada akhr tahu kedua tersebut? P = Rp. 20.000.000,- = 15% = 13 F =? 2. Compoudg Factor for per aum : ( F A) Smbol meggambarka utuk mecar F, jka dketahu A,, Rumus : aum : 1+ ) ( 1 F = A 1+ 1 ( Compoudg factor for per Cotoh Soal : 1) Jka saudara dmta meabug dega jumlah yag sama setap tahu sebesar Rp. 1.000.000,- (A), dega tgkat buga ( 6% per tahu, berapakah jumlah uag yag aka saudara terma (F?) pada akhr tahu ke 5 ()? 2) Jka saudara dmta meabug dega jumlah yag sama setap tahu sebesar Rp. 1.000.000,- (A), dega tgkat buga ( 15% per tahu, berapakah jumlah uag yag aka saudara terma (F?) pada akhr tahu ke 5 ()? 3. Skg Fud Factor ( A/ F) Smbol meggambarka utuk mecar A, jka dketahu F,, Rumus : A = F ( 1+ 1 3

Compoudg factor : ( 1+ 1 1. Kta msalka seseorag g megumpulka uag utuk membel rumah ketka a pesu. Meurut perkraa a pesu sesuda 6 tahu, da jumlah yag dperluka adalah sebayak Rp. 50.000.000,-. Jka tgkat buga adalah 20% setahu, berapa jumlah yag harus a tabug setahuya utuk mecapa jumlah tersebut? F = Rp. 50.000.000,- = 20% = 6 Dtayaka : A? Jawab Rp. 5.035.287,- Bla dhtug satu persatu ccla tersebut : Tahu 1 : aburg Rp 5.035.287,- = maka setelah 6 tahu uagya mejad : F = P( 1 + =2,9859 x 5.035.287 = Tahu 2 : abug Rp 5.035.287,- = maka setelah 5 tahu uagya mejad : F = P( 1 + =2,4883 x 5.035.287 = Tahu 3 : abug Rp 5.035.287,- = maka setelah 4 tahu uagya mejad : F = P( 1 + =2,0736 x 5.035.287 = Tahu 4 : abug Rp 5.035.287,- = maka setelah 3 tahu uagya mejad : F = P( 1 + =1,7280 x 5.035.287 = Tahu 5 : abug Rp 5.035.287,- = maka setelah 2 tahu uagya mejad : F = P( 1 + =1,4400 x 5.035.287 = Tahu 6 : abug Rp 5.035.287,- = maka setelah 1 tahu uagya mejad : F = P( 1 + =1,2000 x 5.035.287 = Maka Total uag yag ddapat : Rp.... 4. Dscout Factor = Preset Worth Factor ( P / F ) Smbol meggambarka utuk mecar P, jka dketahu F,, 4

Rumus : P = F 1 ( 1+ ) 1 Compoudg factor : ( 1+ Soal : Msalka pada akhr tahu ke 5 besar uag yag kta mlk adalah Rp. 50.000.000,-, maka berapakah uag yag harus kta savg pada tahu pertama bla tgkat buga 20%? Jawab : F = Rp. 50 juta = 20% = 5 P =? P = 50.000.000 {1/(1+0,2) 5 }= 20.093.878,6 5. Preset Worth (Value) of Auty Factor ( P / A) Smbol meggambarka utuk mecar P, jka dketahu A,, ( 1+ 1 Rumus : P = A Compoudg factor : ( + ( 1+ ( 1+ 1 1 Soal : Bla seorag jutawa medapat ccla sebesar Rp. 10 juta per tahu selama 5 tahu dar sebuah bak, dega tgkat buga 15%, berapakah uag yag semula dsmpa oleh jutawa tersebut pada tahu awal? A = Rp. 10 juta = 5 = 15% P =? (1+0,15) 5 1 =3,352155098 0,15(1+0,15) 5 P = Rp. 10.000.000 x 3,3521 = Rp. 33.521.550,98 5

6. Captal Recovery Factor : ( A / P) Smbol meggambarka utuk mecar A, jka dketahu P,, Rumus : ( 1+ ( 1+ 1 A = P Compoudg factor : ( 1+ ( 1+ 1 Cotoh : 1) Bla seorag jutawa mempuya uag Rp. 50 juta yag dsmpa d bak, da g membelajakaya secara seragam (sama) setap tahu selama 5 tahu. Berapakah besar uag yag aka dbelajaka setap tahu, bla tgkat buga 20% per tahu? P = Rp. 50 juta = 5 = 20% A =? A = Rp.50.000.000 (0,33438) = Rp. 16.719.000,- 2) Jka Rp. 8.400.000,- dvestaska dega tgkat buga 8% per tahu pada taggal 1 Jauar 2008, da aka dtark selama 10 tahu dega jumah yag sama sehgga pearka ke sepuluh tdak ada ssaya, maka berapakah jumlah yag dtark setap tahuya? P = 8,4 juta = 8%/tahu = 10 tahu A =? Rp. 1.251.843,60 DAFTAR PUSTAKA 1. Kadarah, Evaluas Proyek Aalsa Ekooms,Eds Kedua, Lembaga Peerbt Fakultas Ekoom UI, Jakarta. 2. Warpa, Suwardjoko, Aalss Kota da Daerah, Eds ketga, Peerbt ITB, Badug, 1984, ISBN No. 979-8591-49-6 6