MUTUALLY EXCLUSIVE ALTERNATIVE PROJECT UNTUK ANALISIS KELAYAKAN USAHA INDUSTRI KECIL

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MUTUALLY EXCLUSIVE ALTERNATIVE PROJECT UNTUK ANALISIS KELAYAKAN USAHA INDUSTRI KECIL"

Transkripsi

1 Jural Sstem Tekk Idustr Volume 6, No. Jul 005 MUTUALLY EXCLUSIVE ALTERNATIVE PROJECT UNTUK ANALISIS KELAYAKAN USAHA INDUSTRI KECIL A Had Arf Fakultas Ekoom Uverstas Malkussaleh Abstrak: Pembagua asoal pada hakkatya adalah pembagua mausa seutuhya da pembagua mausa Idoesa secara keseluruha. Dalam hal pemertah telah megarahka perhata agar pembagua sektor dustr dttkberatka pada pegkata da pembagua dustr kecl. Idustr kecl keraja rota merupaka dustr kecl yag palg bayak dteku oleh masyarakat d kecamata Jeumpa kabupate reue. Peelta bertujua utuk megetahu prospek usaha dustr kecl keraja rota d kecamata Jeumpa Kabupate reue utuk masa yag aka datag berkata dega adaya gaggua keamaa yag megakbatka berkuragya pedapata para pegusaha dustr kecl keraja rota serta megetahu faktor permasalaha yag sedag dhadapa oleh para pegusaha keraja rota khususya d kecamata Jeumpa Kabupate reue. Data yag dguaka dalam peelta adalah data prmer yag ddapat lagsug dega mewawacara pemlk dar tempat usaha keraja rota yag berasal dar tga usaha dustr keraja rota yatu, Al- Fata, Coslat Rota Furture da UD.Fadllah. Utuk meguj hpotess dguaka model Stud Kelayaka ss yatu : Net Preset Value, Iteral Rate of Retur, da Net eeft Cost of rato da la sebagaya. Dalam peetua pemlha terhadap usaha yag aka dvestaska da memlk propek dguaka metode Mutually exclusve alteratve project utuk medapatka perbadga dar ketga usaha tersebut da dperoleh hasl bahwa usaha keraja rota Al-Fata adalah Rp 74.04,- Coslat Rota Furture Rp.47.7,- da UD.Fadllah Rp ,- dega IRR berturut-turut 8,78 %, 7,6 %, da 8,07 %, da Net /C masgmasg sebesar,0;,; da,00. Dar ketga hasl tersebut, dega megguaka metode pemlha usaha Mutually exclusve alteratve project maka usaha keraja Coslat Rota Furture yag memlk, IRR, da Net /C tertgg yag memlk prospek yag cukup bak utuk dkembagka walaupu usaha tersebut memlk jumlah vestas yag sagat kecl jka dbadgka dega Al-Fata da UD. Fadllah. Key words:, IRR, Net /C da Mutually exclusve alteratve project. PENDAHULUAN Pembagua asoal pada hakkatya adalah pembagua mausa seutuhya da pembagua mausa Idoesa secara keseluruha. Gua mecapa tujua tersebut, maka pembagua dbag dalam berbaga sektor ekoom da sosal yag dlaksaaka secara bertahap da terpadu yag dharapka dapat megembagka berbaga potes alam maupu potes mausaya. Dalam ragka megembagka potespotes tersebut agar lebh rasoal da terarah dperluka formas-formas yag cukup da dapat dpercaya sehgga setap permasalaha yag dhadap dapat dkaj lebh telt, medalam serta drecaaka cara-cara pemecaha yag lebh bak da tepat. Tggya tgkat pegaggura pada masa sekarag meadaka belum mampuya pemertah atau bada usaha swasta dalam megguaka atau memafaatka sumber daya mausa yag terus bertambah. Apabla keadaa terus berlajut maka cepat atau lambat aka mempegaruh perekooma suatu daerah secara khusus da perekooma asoal secara umum da juga dapat membulka dampak egatf terhadap tgkat produktvtas da produks secara umum. Dalam upaya megatas hal-hal yag dsebutka d atas yatu peerapa teaga kerja, maka sektor dustr kecl daggap palg mampu meyerap teaga kerja yag lebh bayak. Dalam hal pemertah telah megarahka perhata agar pembagua sektor dustr dttkberatka pada pegkata da pembagua dustr kecl. Karea dustr kecl daggap palg mampu meyerap teaga kerja dsektarya d sampg dapat megkatka pedapata masyarakat yag berpeghasla redah. Meurut Tuggal (996:58) dustr merupaka hmpua semua pejual suatu produk, d maa produk yag dhaslka tersebut merupaka pegolaha dar suatu baha tertetu utuk meghaslka jasa pelayaa atau produk dalam bss. Idustr kecl mempuya prospek yag bak bag pertumbuha ekoom masyarakat, karea hasl produks dustr kecl sepert keraja rota, sulama, bordr, produk-produk suver yag meujuka cr khas budaya daerah suatu bagsa memlk daya tark tersedr bag kosume d sampg dapat meujukka tggya kebudayaa bagsa tersebut. Idustr pegolaha rota merupaka salah 96

2 Mutually Exclusve Alteratve Project utuk Aalss Kelayaka Usaha Idustr Kecl A. Had Arf satu dustr kecl yag bayak dkembagka oleh masyarakat terutama d Kecamata Jeumpa Kabupate reue. Idustr pegolaha rota adalah salah satu dustr o mgas yag mejad perhata pemertah utuk dkembagka d sampg hasl produkya yag cukup bayak dmat oleh masyarakat. Oleh karea tu dustr pegolaha rota d Kecamata Jeumpa Kabupate reue sagat medukug tujua pembagua asoal, terutama dalam mecptaka lapaga kerja, serta megkatka pedapata masyarakat. D sampg tu pegembaga dustr pegolaha rota dharapka dapat megoptmalka sumber daya alam serta sumber daya mausa yag terseda. Adapu jes-jes keraja yag dhaslka sepert kurs, meja, sofa, lemar, meja ras, tudug saj, ayua, tempat tdur, maa aak-aak da la sebagaya. aha baku rota basaya ddatagka dar pegumpul rota d kawasa pedalama daerah sepert Krueg Smpo, Lhoksuko, Pato Labu, Jeub, da daerah laya. Namu akhr-akhr karea koflk yag berkepajaga d Props Naggroe Aceh Darussalam khususya d daerah pedalama yag rawa meyebabka para pegraj rota kesulta utuk medapatka baha baku rota dega mutu yag bak dbadgka dega keadaa sebelum terjadya koflk. Meggat terbatasya baha baku, daa, waktu, da teaga dalam megerjaka suatu proyek, medorog para vestor utuk megadaka pemlha terhadap proyek yag aka memberka keutuga yag lebh bak d atara bermacammacam proyek/usaha yag mugk utuk dkembagka. Utuk melakuka pemlha usaha/proyek yag dapat memberka keutuga maksmum, dtjau dar hasl krtera vestas salah satuya dlakuka dega cara Mutually exclusve alteratve project. Ibrahm (00:70) medefska Mutually exclusve alteratve project adalah memlh salah satu alteratf dar beberapa alteratve yag lebh bak, karea tdak mugk melakuka beberapa proyek dalam waktu yag bersamaa, bak yag dsebabka oleh terbatasya waktu, daa, maupu teaga yag dperluka. Kadarah (986 : 64) meyebutka bahwa mutually exclusve dapat terjad jka harus dplh atara proyek yag berlaa, atau atara betuk atau ukura yag berbeda da proyek yag sama. Tujua yag g dcapa dalam metode adalah mecar salah satu alteratf yag memberka beeft yag terbesar sesua dega kemampua para vestor. Apabla hasl krtera vestas tdak kosste d atara kegata usaha/proyek, maka perlu dpertmbagka beberapa faktor, atara la jumlah vestas yag dperluka, waktu pegembala vestas, serta jagka waktu pembagua proyek, maka dguaka metode Mutually Exclusve Alteratve Project. METODOLOGI Usaha keraja rota yag djadka sampel merupaka usaha yag telah medapat z resm dar pemertah da terdaftar pada Das Perdustra, Perdagaga da Koperas Kabupate reue. Data yag dguaka utuk ketga sampel usaha keraja rota data prmer, kemuda dolah dega megguaka aalss krtera vestas da metode mutually exclusve alteratve project gua meetuka da memlh salah satu dar tga usaha keraja rota yag terbak utuk dkembagka. Meurut Ibrahm (00:4) formulas yag basa dguaka utuk aalss krtera vestas dega metode Mutually exclusve alteratve project adalah sebaga berkut:. Melhat Net Preset Value () merupaka selsh atara preset value dar beeft da preset value dar baya-baya. Meurut Kasmr (00:57) Net Preset Value () atau la bersh sekarag merupaka perbadga atara PV kas bersh dega PV Ivestas selama umur vestas. Sedagka meurut Ibrahm (00:4) Net Preset Value () merupaka et beeft yag telah d dsko dega megguaka socal opportuty cost of captal (SOCC) sebaga dscout factor. ( + ) N. Tgkat pegembala teral atau dkeal dega Iteral Rate of Retur (IRR) merupaka suatu tekk utuk membuat pergkat usula vestas dega megguaka tgkat pegembala atas vestas.iteral Rate of Retur (IRR) meujukka bahwa tgkat buga yag aka meghaslka preset value dar sebuah proyek atau usaha sama dega ol. Halm (00:40) memberka defs Iteral Rate of Retur (IRR) sebaga tgkat buga yag dapat membuat Net Preset Value dar sebuah usaha sama dega ol, karea preset value dar cash flow pada tgkat buga tersebut sama dega teral vestasya. IRR + ( ) ( ). Net eeft Cost rato (Net/C Rato) merupaka perbadga atara et beeft yag telah d dscout postf dega et beeft yag telah d dscout egatf.. Net /C N ( + ) N ( ) 97

3 Jural Sstem Tekk Idustr Volume 6, No. Jul Gross eeft Cost Rato (Gross /C) merupaka perbadga atara beeft kotor yag telah d dscout dega baya secara keseluruha yag telah d dscout. Adapu formulaya adalah : Gross /C ( + ) C ( + ) 5. Aalss Proftablty Rato aka dguaka utuk megukur perbadga atara selsh beeft dega baya operasoal da pemelharaa dbadg dega besarya vestas yag aka dkeluarka. Ibrahm (00:5) megataka Proftablty Rato merupaka suatu rato perbadga atara selsh beeft dega baya operas da pemelharaa dbadg dega jumlah vestas. Kasmr (00:6) meyebutka bahwa Proftablty Rato (PR) merupaka raso aktvtas dar jumlah la sekarag peermaa bersh dega la sekarag pegeluara vestas selama umur vestas. Nla dar masg-masg varabel dalam betuk preset value atau la yag telah d dscout dega dscout factor dar Socal Opportuty Cost of Captal (SOCC) yag berlaku dalam masyarakat. PR I OM 6. reak evet pot (EP) adalah ttk pulag pokok dmaa total reveue sama dega total cost. EP Tρ + ρ TC ep 7. Mutually exclusve alteratve project, yatu metode yag dguaka dalam memlh salah satu usaha yag memlk prospek yag cukup bak dlhat dar la, IRR da eeft yag dperoleh selama umur ekooms. HASIL DAN PEMAHASAN Dar hasl peelta yag peul dlakuka dketahu bahwa utuk medrka usaha dustr kecl keraja rota dperluka sejumlah vestas tertetu. Perkraa jumlah vestas meggambarka jumlah vestas yag dbutuhka dar pedra usaha dustr kecl keraja rota. Perkraa jumlah vestas dar tga usaha dustr kecl keraja rota sepert terlhat dalam Tabel d bawah. Tabel Perkraa Jumlah Ivestas da Modal Usaha Idustr Kecl Keraja Rota Al-Fata No. Jes Ivestas & Modal Kerja Jumlah A Jes Ivestas agua Usaha ut Mes Pol ut Mes Pembegkok ut Kompor Tembak ut or Lstrk Alat Perlegkapa laya Jumlah Ivestas Modal Kerja Total Sumber : Data Peelta (dolah),

4 Mutually Exclusve Alteratve Project utuk Aalss Kelayaka Usaha Idustr Kecl A. Had Arf Dar Tabel terlhat bahwa total vestas da modal kerja yag dperluka adalah sebesar Rp ,-. Jumlah vestas sebesar dperkraka yag dapat dbaya sedr yatu sebesar Rp ,- Da sumber daa selebhya dbaya dar pjama ak yag dperkraka sebesar Rp ,- dega tgkat buga 8 % setahu da dmajemukka selama 5 tahu. Sumber daa yag berasal dar ak aka dkeaka buga pjama yatu sebesar 8 %. Usaha keraja rota yag djadka sampel perhtuga kedua yatu usaha keraja rota Coslat Rota Furture dega perkraa jumlah vestas da modal kerja sepert dalam Tabel berkut : Tabel Perkraa Jumlah Ivestas da Modal Usaha Idustr Kecl Keraja Rota Coslat Rota Furture No. Jes Ivestas & Modal Kerja Jumlah A 4 Jes Ivestas agua Usaha Satu ut Kompor Tembak Satu ut or Lstrk Alat perlegkapa laya , , , ,- Jumlah Ivestas ,- Modal Kerja ,- Total ,- Dar Tabel terlhat bahwa jumlah vestas da modal kerja yag dbutuhka adalah sebesar Rp ,-. Kebutuha daa dpeuh dar modal sedr sebesar Rp ,- dtambah dega pjama pada bak sebesar Rp ,- dega tgkat buga pada saat tu 8 % da jagka waktu pegembala selama 5 tahu. Selajutya, usaha keraja rota yag djadka sampel peelta yag ketga yatu UD. Fadllah dega perkraa jumlah vestas da modal kerja terlhat dalam Tabel sebaga berkut : Tabel Perkraa Jumlah Ivestas da Modal Usaha Idustr Kecl Keraja Rota Fadllah No. Jes Ivestas & Modal Kerja Jumlah A Jes Ivestas agua Usaha Satu ut Mes Pol sedag Satu ut Mes Pembegkok Satu ut Kompor Tembak Satu ut or Lstrk Alat Perlegkapa laya , , , , , ,- Jumlah Ivestas Modal Kerja , ,- Total ,- Sumber : Data Peelta (dolah), 005 Dar Tabel terlhat bahwa jumlah vestas da modal kerja yag dbutuhka adalah sebesar Rp ,-. Kebutuha daa dpeuh dar modal sedr sebesar Rp ,- dtambah dega pjama pada bak sebesar Rp ,- dega tgkat buga pada saat tu 8 % da jagka waktu pegembala selama 5 tahu. Utuk melhat gambara selegkapya tetag jumlah agsura, pegembala pokok pjama da buga pjama dar ketga usaha keraja rota yatu Al-Fata, Coslat Rota Furture da UD. Fadllah rumusa sepert berkut R A ( + ) 99

5 Jural Sstem Tekk Idustr Volume 6, No. Jul 005 Salah satu prat yag aka dguaka utuk meetuka layak atau tdakya suatu usaha adalah Net Preset Value (). Net Preset Value merupaka krtera vestas yag sagat petg dalam megukur suatu usaha apakah layak atau tdak. Net Preset Value merupaka Net eeft yag telah d-dscout dega Socal Opportuty Cost of Captal (SOCC) atau dega kata la Net Preset Value adalah keutuga bersh yag aka dterma setelah dsesuaka dega tgkat suku buga yag berlaku. Utuk megetahu hasl perhtuga Net Preset Value dar usaha dustr kecl keraja rota utuk ke tga usaha yatu keraja rota Al- Fata, keraja Coslat Rota Furture da keraja rota UD. Fadllah yag berlokas d Kecamata Jeumpa aka dperlhatka pada Lampra, da. Net Preset Value usaha dustr kecl keraja rota adalah : N ( + ) Al-Fata ( ) Coslat ( ) UD. Fadllah ( ) Agka Net Preset Value yag mejauh agka ol meujukka keutuga bersh yag dperoleh oleh seorag pegusaha tersebut ada pegkata walaupu jumlahya sagat kecl, hal juga membuktka bahwa usaha keraja rota mash layak utuk dkembagka. Net Preset Value yag sama dega ol buka berart perusahaa tdak memperoleh keutuga atau dega kata la perusahaa buka berada pada pada ttk mpas (reak Evet Pot), aka tetap Net Preset Value sama dega ol meujukka bahwa perusahaa tetap mampu memperoleh keutuga secara ormal yag dsebut dega proft. Lagkah selajutya adalah mecar la Iteral Rate of Retur dar ketga usaha keraja rota tersebut. Iteral Rate of Retur Usaha Idustr Kecl Keraja Rota Iteral Rate of Retur adalah tgkat buga yag aka meghaslka la Net Preset Value sama dega ol. Agka Iteral Rate of Retur yag dperoleh aka meggambarka tgkat suku buga yag meyamaka la Net Preset Value, tetuya Iteral Rate of Retur yag lebh besar dar tgkat Socal Opportuty Cost of Captal, sehgga usaha tersebut dapat dkataka feasble. Utuk meetuka besarya IRR lebh jelasya terlhat pada Lampra, da. erdasarka hasl perhtuga dketahu bahwa IRR ketga usaha keraja rota tersebut adalah : IRR + ( ) ( ) IRRAl-Fata 0,8+ 0, ( ( )) ( ) Jad : IRR AL-Fata 8,78 % IRR Coslat 7,6 % IRR UD.Fadllah 8,07 % erdasarka perhtuga datas, dperlhatka bahwa hasl perhtuga IRR adalah 8,78 %, 7,6 % da 8,07 % ; lebh besar dar SOCC 8 %, maka usaha keraja rota d Kecamata Jeumpa mash layak utuk dkembagka. Net eeft Cost of Rato Usaha Idustr Kecl Keraja Rota Net eeft Cost of Rato merupaka perbadga atara Net eeft yag telah d dscout postf dega Net eeft yag telah d dscout egatf, sepert berkut : Net /C Net /C N N Al - Fata ( + ) ( ) Net /C Coslat,0 Net /C UD.Fadllah.00 00

6 Mutually Exclusve Alteratve Project utuk Aalss Kelayaka Usaha Idustr Kecl A. Had Arf erdasarka pada hasl perhtuga d atas, Net eeft Cost Rato yag dhtug lebh besar dar pada satu (Net /C > ), meujukka bahwa usaha dustr keraja rota mash layak utuk dkembagka. IV. Aalss reak Evet Pot Usaha Idustr Kecl Keraja Rota reak evet pot merupaka ttk pulag pokok d maa total reveue sama dega total cost. D lhat dar jagka waktu pelaksaaa sebuah usaha, terjadya ttk pulag pokok tergatug pada lama arus peermaa sebuah usaha dapat meutup segala baya operas da pemelharaa beserta baya modal laya haslya berkut : TC ep EP Tρ - + ρ EP Al - Fata EP Al-Fata,7 ~ tahu 9 bula EP Coslat,7 ~ tahu 4 bula EP UD. Fadllah,949 ~ tahu bula Dar perhtuga d atas terlhat bahwa UD.Fadllah adalah usaha dustr kecl keraja rota yag palg cepat mecapa ttk pulag pokok dbadgka dega usaha Al-Fata da Coslat Rota Furture. Mutually exclusve alteratve project adalah memlh salah satu alteratf dar beberapa alteratf karea tdak mugk melakuka beberapa proyek dalam waktu yag bersamaa yag dsebabka oleh berbaga faktor. Sasara yag g dcapa dega megguaka metode adalah mecar salah satu dar alteratf yag memberka beeft yag terbesar sesua dega kemampua vestor. Hasl perhtuga krtera vestas dar usaha dustr kecl keraja rota yag terdr dar usaha keraja rota Al-Fata, Coslat Rota Furture da UD. Fadllah sepert yag terlhat dalam Tabel 4 berkut, dega Socal Opportuty Cost of Rato (SOCC) sebesar 8 %. Tabel 4 Net Preset Value, IRR, da Net /C Usaha Keraja Rota Al-Fata, Coslat Rota Furture, da UD. Fadllah No. Nama Usaha Keraja Rota Al-Fata Coslat Rota Furture UD. Fadllah (Rp.) IRR (%) Net eeft Cost of Rato Dlhat dar Net Preset Value, usaha rota Coslat Rota Furture lebh besar dar Al- Fata da UD. Fadllah. Dar seg IRR, usaha rota Coslat Rota Furture juga meujukka persetase terbesar dbadgka dega dua usaha laya. egtu juga dega la dar Net eeft Cost of Rato, teryata usaha dustr kecl keraja rota Coslat Rota Furture juga yag memlk agka terbesar yatu, dbadgka dega Al-Fata da UD.Fadllah yag haya mampu mecapa break evet pot. Jka dlhat dar jumlah vestas atara ketga usaha keraja rota yatu Al Fata sebesar Rp ,- ; UD. Fadllah Rp ,-; sedagka Coslat Rota Furture lebh kecl sebesar Rp ,- yag haya merupaka dustr rumah tagga ( home dustry ). Dar ketga dustr keraja rota tersebut dlhat dar Mutually Exclusve Alteratve Project, maka dustr yag layak utuk dkembagka adalah Coslat Rota Furture yag lebh uggul dar hasl pelaa krtera vestas yag dperoleh dbadgka dega Al-Fata da UD. Fadllah. DAFTAR PUSTAKA Astut, Dew (004), Maajeme Keuaga Perusahaa, Cetaka Pertama, Ghala Idoesa, Jakarta. Gray, Clve da Payama Smajutak (99), Pegatar Evaluas Proyek, Eds Kedua, Grameda Pustaka Utama, Jakarta. 7 Husa, Suad (994), Stud Kelayaka Proyek, Kosep, Tekk da Peyusua Lapora, UPP AMP YKPN, Yogyakarta. Ibrahm, Yacob (00), Stud Kelayaka ss, Eds Revs, Peerbt Reka Cpta, Jakarta. Kadarah (986), Evaluas Proyek Aalss Ekooms, Eds 00, LPFE-UI, Jakarta., Le Karla, da Clve Gray, (999) Pegatar Evaluas Proyek, Eds Revs, LPFE-UI, Jakarta 0

7 Jural Sstem Tekk Idustr Volume 6, No. Jul 005 Kasmr da Jakfar, (00) Stud Kelayaka ss, Eds Pertama, Preada Meda, Jakarta. Ntsemto, S. Alex da urha, M. Umar (99), Wawasa Stud Kelayaka da Evaluas Proyek, Eds Kedua, um Aksara, Jakarta Muhammad, Swarsoo da Suad Husa (000), Stud Kelayaka Proyek. UPP AMP YKPN, Yogyakarta Saleh, Irsa Azhary (986), Idustr Kecl, Sebuah Tjaua da Perbadga, LPES, Jakarta. Soeharto, Imam, (99), Maajeme Proyek Idustr (Persapa, Pelaksaaa, Pegelolaa), Peerbt Erlagga. Jakarta Sukro, Sadoo, (985), Ekoom Pembagua, LPFEUI, Jakarta Umar, Huse (997), Stud Kelayaka ss, Maajeme da Metode. Grameda Pustaka Utama, Jakarta. Wllam, Gordo ad Jeffry (995), Ivestmet, dalam Stud Kelayaka ss, Kasmr da Jakfar, Pretce Hall Ic. hal. 7. 0

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH. Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS

ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH. Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS e-mal : alfarhac@gmal.com DEVI SUTRIANA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS e-mal

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

Angka Banding Manfaat dan Biaya

Angka Banding Manfaat dan Biaya METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN DODOL SIRSAK

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN DODOL SIRSAK ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN DODOL SIRSAK (Aoa murcata) (Stud Kasus d Desa Sgapara Kecamata Sgapara Kabupate Taskmalaya) Oleh: Ga Ekayaa 1, Soetoro 2, Mochamad Ramda 3 1,3 Fakultas Pertaa

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PADA AGROINDUSTRI TEMPE (Studi Kasus pada Perajin Tempe di Kelurahan Banjar Kecamatan Banjar Kota Banjar)

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PADA AGROINDUSTRI TEMPE (Studi Kasus pada Perajin Tempe di Kelurahan Banjar Kecamatan Banjar Kota Banjar) ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PADA AGROINDUSTRI TEMPE (Stud Kasus pada Peraj Tempe d Keluraha Bajar Kecamata Bajar Kota Bajar) Oleh: Hel Oktavyat 1, Soetoro 2, Cecep Parda 3 1) Mahasswa Fakultas Pertaa

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK ANALISIS PRBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PRTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABKA TBK (Rsk ad Cash Flow Aalyss) Oleh/By: Sutart da Sr Bawoo Dose Akadem Maajeme Kesatua da STI Kesatua ABSTRAK Perusahaa megguaka

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18 ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua

Lebih terperinci

PENERAPAN BARISAN DAN DERET

PENERAPAN BARISAN DAN DERET PENERPN BRIN DN DERET. MODEL PERKEMBNGN UH Jka perkembaga varabel-varabel tertetu dalam kegata usaha (msalya: produks, baya, pedapata, pegguaa teaga kerja, peaama modal) berpola sepert barsa artmetka,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Menghitung Kinerja Investasi

Menghitung Kinerja Investasi Meghtug Kerja Ivestas Dalam perjalaa vestas, la suatu asset bsa berubah dar waktu ke waktu akbat perubaha kods pasar. Sela tu, sebaga baga dar proses vestas, vestor perlu mematau da megevaluas kerja vestas

Lebih terperinci

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA Oktavata Br Bagu 1 da Mautu Parula Hutagaol 1 1 Departeme Ilmu Ekoom, Fakultas Ekoom da Maaeme, Isttut Pertaa Bogor Artkel dterma

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Saham Jakarta Islamic Index (JII) Periode )

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Saham Jakarta Islamic Index (JII) Periode ) ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Stud Pada Saham Jakarta Islamc Idex (JII) Perode 011-013) M. Bagus Wsambud Negah Sudjaa Topowjoo Fakultas Ilmu Admstras

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi BAB VI INTERPOLASI FTI-Uverstas Yars Pedahulua Bla dketahu taulas ttk-ttk (y seaga erkut (yag dalam hal rumus ugs y ( tdak dketahu secara eksplst: Htug taksra la y utuk 3.8! FTI-Uverstas Yars Persoala

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1

EKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1 EKIVLENSI RESENT WORTH UTURE WORTH NNUL WORTH GRDIENT SERIES Chrsta Wrawa KONSE Dperluka terutama utuk memlh alteratf Ekvales tergatug pada : Tgkat suku buga Jumlah uag Waktu peermaa/pegeluara Cara buga

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci