Pembahasan Materi #14

dokumen-dokumen yang mirip
Materi #13. TKT306 Perancangan Tata Letak Fasilitas T a u f i q u r R a c h m a n

Area Pasar. Gambar 1. Alokasi Masalah/Metode Penugasan

Operations Management

TRANSPORTASI & PENUGASAN

TEKNIK RISET OPERASI UNDA

#8 Operation Research : Assignment

Masalah Penugasan (Assignment Problem) Bentuk khusus metode transportasi

Pengertian Penjadwalan

ASSIGNMENT MODEL. Pertemuan Ke-10. Riani Lubis. Universitas Komputer Indonesia

ASSIGNMENT MODEL MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12

ASSIGNMENT MODEL MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-10. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Pemodelan Programasi Linier dan Solusi Manual Model Assignment

Masalah Penugasan. Tujuan : Memahami dan membuat formulasi model dari permasalahan alokasi sumber daya yang ada dan solusinya

PROGRAM MAGISTER TEKNIK SIPIL UNLAM

TIN102 - Pengantar Teknik Industri Materi #8 Ganjil 2016/2017 TIN102 PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

PENELITIAN OPERASIONAL PERTEMUAN #9 TKT TAUFIQUR RACHMAN PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI

BAB II LANDASAN TEORI

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

Azwar Anas, M. Kom 11/1/2016. Azwar Anas, M. Kom - STIE-GK Muara Bulian

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 6 MODEL PENUGASAN

MASALAH PENUGASAN PENDAHULUAN

DESAIN PEKERJAAN DAN ASSIGNMENT PROBLEM DALAM PENGELOLAAN KARYAWAN Oleh: Muhammad Isa Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Padangsidimpuan

Manajemen Sains. Model Penugasan (Assignment Modelling) Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

MODEL PENUGASAN. Tujuan optimasi adalah meminimumkan biaya penugasan atau memaksimumkan keuntungan dari penugasan.

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

Pencapaian Biaya Minimum Menggunakan Metode Hungarian Dan Daftar Kombinasi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

MASALAH PENUGASAN (ASSIGNMENT PROBLEMS)

OPTIMISASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN Marline Paendong 1), Jantje D. Prang 1)

PENGGUNAAN ALGORITMA HUNGARIAN DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN MATRIKS BERBOBOT

MODIFIKASI METODE HUNGARIAN UNTUK PENYELESAIAN MASALAH PENUGASAN

Metode Simpleks dalam Bentuk Tabel (Simplex Method in Tabular Form) Materi Bahasan

Bab 5 Masalah Penugasan

PERTEMUAN 12 KEMEROSOTAN (DEGENERACY)

Teori Dualitas dan Penerapannya (Duality Theory and Its Application)

Metode Penugasan. Iman P. Hidayat

BAB 2 LANDASAN TEORI

OPTIMALISASI PENDAPATAN PADA CV. PALUNESIA COLLECTION TEAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB VII METODE TRANSPORTASI

Metode Simpleks Minimum

Model umum metode simpleks

kita menggunakan variabel semu untuk memulai pemecahan, dan meninggalkannya setelah misi terpenuhi

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

BAB II LANDASAN TEORI

Menentukan Susunan Pengambil Tendangan Penalti dalam Skema Adu Penalti pada Pertandingan Sepak Bola dengan Algoritma Branch and Bound

Model Transportasi /ZA 1

Analisis Penempatan Tenaga Kerja Dengan Metode Hungarian Pada UD. Sate Yayu SYIFAH FAUZIAH Dosen Pembimbing : Dr..Bagus Nurcahyo, SE., MM.

BAB 5 MASALAH PENUGASAN

SOLUSI MASALAH TRANSPORTASI MENGGUNAKAN TOCM-SUM APPROACH DENGAN INDIKATOR DISTRIBUSI

OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan landasan teori tentang optimasi, fungsi, turunan,

II LANDASAN TEORI. suatu fungsi dalam variabel-variabel. adalah suatu fungsi linear jika dan hanya jika untuk himpunan konstanta,.

OPTIMALISASI MASALAH PENUGASAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN (Studi kasus pada PT Pos Indonesia (Persero) Pontianak)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II LANDASAN TEORI. A. Sistem Persamaan Linear dan Sistem Pertidaksamaan Linear

PENYELESAIAN ASYMMETRIC TRAVELLING SALESMAN PROBLEM DENGAN ALGORITMA HUNGARIAN DAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK OPTIMASI PENUGASAN DALAM PROYEK PENGEMBANGAN WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HUNGARIAN

OPTIMASI PEMOTONGAN BALOK KAYU DENGAN POLA PEMOTONGAN SATU DIMENSI MENGGUNAKAN TEKNIK PEMBANGKIT KOLOM (COLUMN GENERATION TECHNIQUE) SKRIPSI

CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN MODI

PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL

METODE SIMPLEKS (THE SIMPLEX METHOD)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia Kontemporer, pembelian didefinisikan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

BAB III SOLUSI GRAFIK DAN METODE PRIMAL SIMPLEKS

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN STEPPING STONE

Artinya : penugasan adalah sub bagian dari program linier.

PENDEKATAN BARU UNTUK PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI SOLID ABSTRACT

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Model Transportasi 1

Perencanaan Fasilitas

Design and Analysis of Algorithm

METODE BIG M. Metode Simpleks, oleh Hotniar Siringoringo, 1

Design and Analysis of Algorithms CNH2G3- Week 7 Brute Force Algorithm Part 2: Exhaustive Search

Istilah games atau permainan berhubungan erat dengan kondisi pertentangan bisnis yang meliputi suatu periode tertentu.

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA MATEMATIK (METODE SIMPLEKS)

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

SOLUSI PENCAPAIAN BIAYA MINIMUM BAGI PASANGAN LIMA PEKERJAAN DAN LIMA MESIN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN

MASALAH TRANSPORTASI

TEKNIK RISET OPERASI (2 SKS) by Yulia Retno Sari, S.Si, M.Si

PT. SAMARINDA CENDANA COLD STORAGE DAN INDUSTRI DI ANGGANA ABSTRACT

BAHAN KULIAH TEKNIK RISET OPERASI

BAB IV. METODE SIMPLEKS

Rivised Simpleks Method (metode simpleks yang diperbaiki)

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

METODE IMPROVED EXPONENTIAL APPROACH DALAM MENENTUKAN SOLUSI OPTIMUM PADA MASALAH TRANSPORTASI

Systematic Layout Planning

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Pemrograman Linier (2)

TIN314 - Perancangan Tata Letak Fasilitas Materi #14 Genap 2016/2017

Matematika Bisnis (Linear Programming-Metode Grafik Minimisasi) Dosen Febriyanto, SE, MM.

TIN314 - Perancangan Tata Letak Fasilitas Materi #11 Genap 2015/2016. TIN314 - Perancangan Tata Letak Fasilitas

Transkripsi:

1 TIN314 Perancangan Tata Letak Fasilitas Pembahasan 2 Latar Belakang Model Penugasan Data Yang Diperlukan Masalah Penugasan Langkah Solusi Contoh 6623 - Taufiqur Rachman 1

Latar Belakang 3 Metode Penugasan atau Assignment Method. Dikembangkan sejak tahun 1955 oleh W.H.Kuhn dengan dasar analisis yang dibuat mengikuti suatu teorema matematika yang dibuat oleh Koning & Egervasy (berkebangsaan Hungaria), maka metode ini disebut Metode Hungarian. Model Penugasan 4 Metode untuk memecahkan masalah optimasi penugasan dari sejumlah n sumber tugas untuk n tujuan tugas. Jumlah tujuan tugas yang akan diselesaikan harus sama dengan jumlah sumber tugas yang melaksanakannya. 6623 - Taufiqur Rachman 2

Data Yang Diperlukan 5 Jumlah sumber tugas yang harus diselesaikan Jumlah tujuan tugas yang akan menyelesaikan Ukuran yang ada dalam penyelesaian setiap tugas (biaya, waktu, jarak, dll) untuk setiap tugas Tujuan penyelesaian, minimisasi atau maksimisasi Masalah Penugasan 6 Sumber Tugas A B C D Tujuan Tugas I II III IV Garis tipis berhubungan dengan masalah alokasi Garis tebal merupakan solusi dari permasalahan. 6623 - Taufiqur Rachman 3

Langkah Solusi (1) 7 1. Mengubah matriks awal menjadi matriks opportunity cost (reduced cost matrix/rcm). Caranya: Pilih elemen terkecil dari setiap baris, kurangkan pada seluruh elemen baris tersebut. 2. RCM terus dikurangi untuk mendapatkan totalopportunity-cost matrix/tocm. Caranya: Pilih elemen terkecil dari setiap kolom pada RCM yang tidak mempunyai nilai nol, kurangkan pada seluruh elemen dalam kolom tersebut. Langkah Solusi (2) 8 3. Melakukan test optimality (TOP) dengan menarik sejumlah minimum garis horisontal dan/atau vertikal untuk meliput seluruh elemen bernilai nol. Penugasan optimal adalah feasible jika: Jumlah garis = Jumlah baris atau kolom. 4. Jika belum optimal, lakukan revisi TOCM dengan memilih elemen terkecil yang belum terliput garis untuk mengurangi seluruh elemen yang belum terliput. Kemudian tambahkan jumlah yang sama pada seluruh elemen yang mempunyai dua garis yang saling bersilangan. Setelah itu lakukan kembali langkah 3, sampai solusi optimal. 6623 - Taufiqur Rachman 4

Contoh #1: Meminimumkan 9 Berikut ini adalah data lamanya waktu yang dibutuhkan (menit) oleh forklift untuk memindahkan bahan yang ada di setiap departemen: Forklift A 10 12 9 11 B 5 10 7 8 C 12 14 13 11 D 8 15 11 9 Dengan melihat data diatas, tentukanlah forklift mana yang cocok untuk setiap departemen agar waktu yang dibutuhkan minimal! Jawaban Contoh #1... (1) 10 Matrix awal RCM A 10 12 9 11 B 5 10 7 8 C 12 14 13 11 D 8 15 11 9 A 1 3 0 2 B 0 5 2 3 C 1 3 2 0 D 0 7 3 1 6623 - Taufiqur Rachman 5

Jawaban Contoh #1... (2) 11 RCM TOCM A 1 3 0 2 B 0 5 2 3 C 1 3 2 0 D 0 7 3 1 A 1 0 0 2 B 0 2 2 3 C 1 0 2 0 D 0 4 3 1 Jawaban Contoh #1... (3) 12 TOCM TOP Revisi TOCM A 1 0 0 2 B 0 2 2 3 C 1 0 2 0 D 0 4 3 1 A 2 0 0 2 B 0 1 1 2 C 2 0 2 0 D 0 3 2 0 6623 - Taufiqur Rachman 6

Jawaban Contoh #1... (4) 13 Revisi TOCM A 2 0 0 2 B 0 1 1 2 C 2 0 2 0 D 0 3 2 0 Solusi Optimal Solusi Penugasan Dept. Waktu (menit) A III 9 B I 5 C II 14 D IV 9 Total 37 Contoh #2 : Memaksimumkan 14 Berikut ini adalah data banyaknya unit yang dapat dimuat oleh foklift untuk bahan yang berbeda. Perusahaan ingin menentukan forklift yang tepat agar keuntungan yang didapat perusahaan maksimal. Forklift Bahan A 205 95 185 165 B 105 75 135 205 C 180 110 145 175 D 85 70 110 125 6623 - Taufiqur Rachman 7

Jawaban Contoh #2... (1) 15-205 -95-185 -165-105 -75-135 -205-180 -110-145 -175-85 -70-110 -125 Untuk fungsi tujuan memaksimumkan maka matrix awal dibuat dengan mengalikannya dengan minus ( ) Memilih nilai terkecil pada setiap baris -205-95 -185-165 -105-75 -135-205 -180-110 -145-175 -85-70 -110-125 Jawaban Contoh #2... (2) 16 0 110 20 40 100 130 70 0 0 70 35 5 40 55 15 0 Mengurangkan nilai pada baris dengan nilai terkecil yang sudah dipilih sebelumnya Memilih nilai terkecil pada setiap kolom yang tidak mempunyai nilai 0 (nol) 0 110 20 40 100 130 70 0 0 70 35 5 40 55 15 0 6623 - Taufiqur Rachman 8

Jawaban Contoh #2... (3) 17 0 55 5 40 100 75 55 0 0 15 20 5 40 0 0 0 Mengurangkan nilai pada kolom yang tidak mempunyai nilai 0 dengan nilai terkecil yang sudah dipilih sebelumnya Menarik garis horisontal dan/atau vertikal untuk meliput seluruh elemen bernilai nol 0 55 5 40 100 75 55 0 0 15 20 5 40 0 0 0 Jawaban Contoh #2... (4) 18 0 55 5 40 100 75 55 0 0 15 20 5 40 0 0 0 Karena jumlah garis tidak sama dengan jumlah baris/kolom, maka pilih nilai terkecil yang tidak terliputi garis Mengurangkan nilai yang tidak terliputi garis dengan nilai terpilih, dan tambahkan nilai yang terliputi garis dua kali dengan nilai terpilih 0 50 0 40 100 70 50 0 0 10 15 5 45 0 0 5 6623 - Taufiqur Rachman 9

Jawaban Contoh #2... (5) 19 0 50 0 40 100 70 50 0 0 10 15 5 45 0 0 5 Lakukan kembali penarikan garis horisontal dan/atau vertikal untuk meliput seluruh elemen bernilai nol Karena jumlah garis sama dengan jumlah baris/kolom maka solusi sudah optimal 0 50 0 40 100 70 50 0 0 10 15 5 45 0 0 5 Solusi Contoh #2 20 Salesman Area Pasar Jumlah Unit A III 185 B IV 205 C I 180 D II 70 Total 640 6623 - Taufiqur Rachman 10

6623 - Taufiqur Rachman 21 6623 - Taufiqur Rachman 11