PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER

dokumen-dokumen yang mirip
PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

Orbit Fraktal Himpunan Julia

2.2.3 Ukuran Dispersi

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

Selesaikan persamaan kuadrat ini dengan bentuk kuadrat lengkap, diperoleh

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

Penarikan Contoh Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pertemuan IV

Persamaan Non-Linear

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Tabel Distribusi Frekuensi

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB III METODE PENELITIAN

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Pembayaran pertama yang dilakukan pada setiap akhir tahun selama n tahun

Persamaan Non Linier 1

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

MOTIVASI. Secara umum permasalahan dalam sains dan teknologi digambarkan dalam persamaan matematika Solusi persamaan : 1. analitis 2.

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB I TEORI KETAKPASTIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER. METODE BAGI DUA BISECTION METHOD Jka f kotu pada a da b da fa.fb < maka terdapat palg sedkt akar pada terval tersebut. Lokas akar Gambar 3. Proses mecar akar dg metode bag dua a m m b Msal fa < da fb> Nla akar aproksmas: a b / 3. Jka f =, maka merupaka akar dar f. Jka akar terletak atara a da maka f > b = shg a / Jka akar terletak atara b da maka f < a = shg b / 3. Proses terus shg dproleh f. Program metode bseks PROGRAM BISEKSI; uses wcrt; var a,b,m,fa,fb,fm, : real; : teger; Fucto F:real : real; beg F:=sqr*-*-5; ed;

BEGIN wrtel' Program Bseks'; wrte'batas kr a:';readla; wrte'batas kaa b:';readlb; wrtel'-----------------------------------------------------------------------------'; wrtel' a b m fa fb fm '; wrtel'-----------------------------------------------------------------------------'; :=; repeat m:=a+b/; fa:=fa; fb:=fb; fm:=fm; wrtel ' ',,''; goto7,+7; wrtea:3:3 ;wrtel' '; goto5,+7; wrteb:3:3 ;wrtel' '; goto3,+7; wrtem:3:3 ;wrtel' '; goto3,+7; wrtefa::7;wrtel' '; goto48,+7; wrtefb::7;wrtel' '; goto6,+7; wrtefm::7;wrtel' '; f fm*fb> the b:=m else a:=m; :=+; utl absfm <=e-4; wrtel'--------------------------------------------------------------------------'; wrtel; wrtel'jad Akar-akara =',m:3:3; readl; END. Jka program tersebut djalaka dega tebaka batas kr a = da b = 3

Akar ag pertama m 4 =. Akar ag la dperoleh dega memasag a =, b = 5 da m 4 =4. Nla maksmum dar fm ag dkehedak adalah.e-4. Soal: Guaka metode bseks utuk memperoleh akar dar f = s ag terletak atara [, ].. METODE POSISI SALAH REGULA FALSI Tujua: utuk mempercepat proses karea metode bag dua agak lambat a,fa Gambar 3. Proses mecar akar dg metode regula fals a b b b Lhat gars ag meghubugka ttk a,fa, b, da b,fb. Buat grade gars tersebut dega dua cara, atu ag melalu pasaga a,fa, b,fb da b,, b,fb Dega megguaka ttk-ttk a,fa da b,fb maka: fb fa m 3.3 b a dega ttk b, da b,fb maka: fb m 3.4 b b Pers. 3.3 = pers. 3.4 fb b a b b 3.5 fb fa Dalam betuk teras: b fb b a b 3.6 fb fa Program Regula fals sepert dtamplka d bawah. PROGRAM REGULA_FALSI; uses wcrt; var a,b,c,fa,fb,fc : real; b,fb

3, : teger; Fucto F:real : real; beg F:=sqr-5*+4; ed; BEGIN wrtel' PROGRAM REGULA FALSI'; wrte'batas kr a:';readla; wrte'batas kaa b:';readlb; wrtel'-----------------------------------------------------------------------------'; wrtel' a b c fa fb fc '; wrtel'-----------------------------------------------------------------------------'; :=; repeat fa:=fa; fb:=fb; c:=b-fb*b-a/fb-fa; fc:=fc; f fc*fb> the b:=c else a:=c; wrtel ' ',,''; goto7,+7; wrtea:3:3 ;wrtel' '; goto5,+7; wrteb:3:3 ;wrtel' '; goto3,+7; wrtec:3:3 ;wrtel' '; goto3,+7; wrtefa::7;wrtel' '; goto48,+7; wrtefb::7;wrtel' '; goto6,+7; wrtefc::7;wrtel' '; :=+; utl absfc <=.e-4; wrtel'-----------------------------------------------------------------------------'; wrtel; wrtel'jad Akar-akara =',c:3:3; readl; END. Jka program tersebut djalaka maka dperoleh

4 Akar pertama b 8 = dega megambl a = da b = 3 sedag akar kedua b 8 = 4 dega megambl a = da b = 5. Tampak jumlah teras utuk metode bseks = 4 semetara metode regulafals 8 sehgga metode regula fals lebh efektf dguaka jka batas ketelta ag dkehedak sama atu tgg fm atau fb <=.e-4. 3. METODE REGULAFALSI TERMODIFIKASI a,fa a b b b Jka dketahu f kotu pada selag [a,b ] sedemka rupa sehgga fa fb <, maka: Betuklah F fa da G fb da c a Utuk N =,,, sampa cukup lakuka: Htug c ag bf G F Jka fafc maka a a, b c, G fc Jka juga fcfc, maka F = F / Jka tdak, maka a c, F fc, b b Jka juga fcfc, maka G = G / {BISA DIUBAH MISAL.9G} Maka f mempua akar dalam selag [ a,b] Programa sebaga berkut PROGRAM REGULA_FALSI_TERMODIFIKASI; uses wcrt; var a,b,c,fa,fb,fc,ge : real;, : teger; Fucto F:real : real; beg F:=sqr-5*+4; ed;

5 BEGIN wrtel' PROGRAM REGULA FALSI TERMODIFIKASI'; WRITELN'FUNGSI F:=^-5+4'; goto,3;wrte'batas kr a:';reada; goto4,3;wrte'batas kaa b:';readlb; wrtel'--------------------------------------------------------------------------'; wrtel' a b c Fa Fb Fc '; wrtel'--------------------------------------------------------------------------'; Fa:=Fa; Fb:=Fb; :=; Repeat c:=a*fb-b*fa/fb-fa; Fc:=Fc; wrtel ' ',,''; goto7,+7; wrtea:3:3 ;wrtel' '; goto5,+7; wrteb:3:3 ;wrtel' '; goto3,+7; wrtec:3:3 ;wrtel' '; goto3,+7; wrtefa::7;wrtel' '; goto48,+7; wrtefb::7;wrtel' '; goto6,+7; wrtefc::7;wrtel' '; f Fa*Fc <= the beg b:=c ; Fa:=Fa/ ed else beg a:=c; Fb:=Fb/; ed; :=+; utl absfc <=.e-4; wrtel'-------------------------------------------------------------------------'; wrtel; wrtel'jad Akar-akara =',c:3:3; readl; END. Jka program tersebut djalaka maka hasla dega tebaka awal d 3 sebaga berkut:

6 Dega put da 5 maka akar ag la dperoleh = 4 dega teras. Tampak metode regula fals termodfkas sagat cepat utuk meamplka akar. 4. METODE ITERASI SEDERHANA Yag dbutuhka pada proses teras adalah: a. Aproksmas utuk b. Rumus teras Jka persamaa f dtulska dalam betuk = F maka dperoleh teras secara berturuta: F F F 3 3.7.. F Kesalaha pada metode teras: E 3.8 a E: Tetuka akar dar f 5 4 sepert soal sebeluma Rumus teras pertama: Rumus teras kedua: 4 5 5 4 Rumus teras ketga: 5 4 Program metode teras sebaga berkut: Program teras; uses wcrt; var :arra[..] of real; b: real;,:teger;

7 BEGIN clrscr; wrtel'soala: f=sqr-5*+4'; wrtel'rumus Iteras: +=[^+4]/5'; wrte'tebaka awal [',,']:=';readl[]; wrtel'---------------------------------------------------------------------'; wrtel' ^ [^+4]/5 [+]-[] '; wrtel'---------------------------------------------------------------------'; :=; Repeat beg [+]:=[]*[]+4/5; b:= [+]-[]; wrte; wrte' ',[]:4:3; wrte' ',[]*[]:4:5; wrte' ',[+]:5:5; wrtel' []:=[+]; :=+; ',b:5:7; ed; utl b<=.; wrtel'--------------------------------------------------------------------'; wrtel'akara adalah:',[]:4:6; readl; END. Jka program tersebut djalaka dega megambl tebaka awal = maka dperoleh: Nla akara tdak seeksak metode sebeluma aau butuh jumlah teras ag baak.

8 5. METODE AITKEN PERCEPATAN KONVERGENSI Msal akar dar f. Dar metode teras sederhaa dketahu: F F K F F dega K < 3.9 Msal,, 3 akar ag megaproksmas la akar =. Maka K 3. K 3. Dega membag 3. dg 3. K K 3. Igat, ds F Tabel ag dbutuhka adalah tabel selsh berhgga utuk data sampa selsh tgkat. K K

9 Program metode Atke sebaga berkut: PROGRAM METODE_AITKEN; {ATAU PERCEPATAN KONVERGENSI} uses wcrt; var,d,d : arra[..] of real;, : teger; BEGIN clrscr; wrtel'f:=^-5+4'; wrte'la awal []:';readl[]; :=; wrtel'rumus Iteras: []:=[-]^+4/5'; wrtel'---------------------------------------------------'; wrtel' [] d[] d[] '; wrtel'---------------------------------------------------'; for := to do beg []:=sqr[-]+4/5; goto,7+*; wrte; goto4,7+*; wrtel'[',,']=',[]:3:4; [-]:=[]; ed; for := to - do beg d[]:=[]-[-]; goto8,6+*+; wrtel'd[',,']=',d[]:3:4; ed; for := to - do beg d[]:=d[+]-d[]; goto35,7+*+; wrtel'd[',,']=',d[]:3:4; ed; [3]:=[]-sqrd[]/d[]; goto,3+*; wrtel'---------------------------------------------------'; goto,5+*; wrtel'[3]:',[3]:3:4; END. Jka djalaka hasla sebaga berkut:

Tampak la 3 =.9956 sudah medekat akar ag dmaksudka atu. Dega rumus teras ag la maka akar kedua dapat dperoleh. 6. METODE NEWTON RAPHSON OA 3.3 A B f 3.4 f ' AA A A B 3.5 A A f f' f A A A OA OA f 3.6 f ' f 3.7 f '

dega cara ag sama maka dapat dtetuka, 3 dst. Msal = akar aproksmas utuk f = sedagka h = kekelrua aproksmas tersebut. h da f 3.8 Ekspas dega deret Talor: f f hf' h f"... 3.9 Utuk h sagat kecl supaa aproksmasa terbak maka f" dabaka. f hf' 3. f h 3. f' Subst. 3.6 ke 3.3: f 3. f' Dalam betuk teras mejad: f 3.3 f' Programa adalah sebaga berkut: Program Newto_Raphso; uses wcrt; var,,d:arra [..] of real; tol:real; :teger; BEGIN clrscr; wrtel'f=^-5+4'; wrte ' Ttk awal []: '; readl []; wrtel'---------------------------------------------------'; wrtel' [] d abs[]-[-]'; wrtel'---------------------------------------------------'; :=; Repeat [-]:=sqr[-]-5*[-]+4; {fugs f} d[-]:=*[-]-5; {turua dar f} []:=[-]-[-]/d[-];{rumus Newto Raphso} wrte -, ' ',[-]:4:4,' ',[-]:4:4,' ',d[-]:4:4; wrtel' ', abs[]-[-]:4:7; tol:=abs[]-[-]; :=+; utl =; wrtel'---------------------------------------------------'; wrtel; wrtel'akara= ',[-]:3:3; readl; END.

Jka djalaka maka hasla sebaga berkut: Tampak sampa teras ag ke 4 selsh atara [] da [-] sudah hamper ol sehgga akara adalah. Akar ag la dapat detuka dega megambl [] ag la msala. Soal: tetuka akar pers. s cos dega metode Newto Raphso. 7. METODE MULLER Permsala utuk kurva f adalah kuadrats. Akar-akar kurva kudrats daggap merupaka akar dar kurva f. Keuggula: dapat dguaka utuk meghtug akar komplek Msal, -, adalah 3 buh aproksmas akar f = sehgga,, -,, da, terletak pada kurva = f. A B C 3.4 A B C 3.5 A B C 3.6 A B C 3.7 A B C 3.8

3 3.9 Dapat dtuls dalam betuk: + 3.3 Jka ddefska 3.3 3.3 3.33 maka pers. 3.3 dapat dtulska: 3.34 Dar pers. 3.3 dperoleh: 3.35 Ambl = pada 3.34 maka g 3.36 dega g 3.37 dega membag pers. 3.36 dega maka g 3.38 Maka / 4 g g 3.39

4 3 e: Tetuka akar dar pers. 3 5 ag terletak atara da 3. Jawab: dplh,, 3 maka 7, 3, 3 sehgga 3,, da g 44. Dar pers. 3.38 dperoleh: 6 44 4 688 5 agar pemblaga terbesar maka dplh tada egatf, maka, 743. Pedekata berkuta meurut 3.35 : 3,743,6. Iteras aka dhetka jka 8. SOLUSI SYSTEM PERSAMAAN TIDAK LINIER a. Metode teras f, g, pers. 3.4 dapat dbetuk mejad: F, G, dega F da G memeuh persarata: F F G G Msal, aproksmas awal F, F, 3 F, G, G, 3 G, da seterusa hgga dperoleh da. 3.4 3.4 3.4 3.43. METODE NEWTON RAPHSON f, g, 3.44 Msal, aproksmas awal dar 3.44. Jka h, k akar dar sstem pers. tersebut maka: f h, k g h, k Ekspas f da g meurut deret Talor meghaslka: 3.45

5 f g f f h k... g g h k... dega megabaka suku-suku berderejat >= maka f h g h f k g k... f... g maka h, k dkatahu. Hasl aproksmas ag baru adalah: h, k. Proses dulag hgga dperoleh da. 3.46 3.47 S O A L. Tetuka akar dar pers. 3 a 7 b 8 telt sampa 3 agka decmal dega metode Muller. Guaka metode Newto-Raphso utuk meelesaka pers. a b 4 3s 3 7 4 3s

6