Relasi Adalah hubungan antara elemen himpunan dengan elemen himpunan yang lain. Cara paling mudah untuk menyatakan hubungan antara elemen 2 himpunan

dokumen-dokumen yang mirip
DEFINISI. Relasi biner R antara himpunan A dan B adalah himpunan bagian dari A B. Notasi: R (A B).

Relasi. Relasi biner R antara himpunan A dan B adalah himpunan bagian dari A B. Notasi: R (A B).

R = {(Amir, IF251), (Amir, IF323), (Budi, IF221), (Budi, IF251), (Cecep, IF323) }

MATEMATIKA DISKRIT RELASI

Matriks. Matriks adalah adalah susunan skalar elemen-elemen dalam bentuk baris dan kolom.

Relasi dan Fungsi. Program Studi Teknik Informatika FTI-ITP

2. Matrix, Relation and Function. Discrete Mathematics 1

Relasi. Oleh Cipta Wahyudi

Matematika Diskret (Relasi dan Fungsi) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

Matriks, Relasi, dan Fungsi

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 2

Adri Priadana ilkomadri.com. Relasi

Matriks, Relasi, dan Fungsi Teknik Neurofuzzy

Matriks. Contoh matriks simetri. Matriks zero-one (0/1) adalah matriks yang setiap elemennya hanya bernilai 0 atau 1. Contoh matriks 0/1:

RELASI DAN FUNGSI. /Nurain Suryadinata, M.Pd

KALKULUS (Relasi) Instruktur : Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.

RELASI DAN FUNGSI. Nur Hasanah, M.Cs

BAB II RELASI & FUNGSI

Matematika Komputasi RELASI. Gembong Edhi Setyawan

Matriks. Contoh matriks simetri. Matriks zero-one (0/1) adalah matriks yang setiap elemennya hanya bernilai 0 atau 1. Contoh matriks 0/1:

MATEMATIKA DASAR PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI

BAB II RELASI DAN FUNGSI

Kode MK/ Nama MK. Cakupan 8/29/2014. Himpunan, Relasi dan fungsi Kombinatorial. Teori graf. Pohon (Tree) dan pewarnaan graf. Matematika Diskrit

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 1

Materi 3: Relasi dan Fungsi

Relasi dan Fungsi Matematika Diskret (TKE132107) Program Studi Teknik Elektro, Unsoed

BAB 2 RELASI. 1. Produk Cartesian

MATEMATIKA DISKRIT BAB 2 RELASI

Matematika Diskret. Mahmud Imrona Rian Febrian Umbara RELASI. Pemodelan dan Simulasi

BAB II RELASI. 2. Relasi Definisi 2 Relasi antara A dan B disebut relasi biner. Relasi biner R antara A dan B adalah himpunan bagian dari A x B

DIAGRAM RELASI ANTAR TABEL (DbRental)

Aplikasi Relasi dalam Pengelolaan Basis Data

Definisi 1. Relasi biner R antara A dan B adalah himpunan bagian dari A x B. A x B = {(a, b) a A dan b B}.

Definisi 1. Relasi biner R antara A dan B adalah himpunan bagian dari A x B. A x B = {(a, b) a A dan b B}.

Diberikan sebarang relasi R dari himpunan A ke B. Invers dari R yang dinotasikan dengan R adalah relasi dari B ke A sedemikian sehingga

Relasi & Fungsi. Kuliah Matematika Diskrit 20 April Pusat Pengembangan Pendidikan - Universitas Gadjah Mada

Diketahui : A = {1,2,3,4,5,6,7} B = {1,2,3,5,6,12} C = {2,4,8,12,20} (A B) C = {1,3,5,6} {x x ϵ A dan x ϵ B} (B C) = {2,12}

Pengantar Matematika Diskrit

Hasil kali kartesian antara himpunan A dan himpunan B, ditulis AxB adalah semua pasangan terurut (a, b) untuk a A dan b B.

Himpunan (set) Himpunan (set) adalah kumpulan objekobjek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen, unsur, atau anggota.

SISTEM BASIS DATA 1. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

RELASI PERTEMUAN 2. Dosen : Ir. Hasanuddin Sirait, MT

Model Relasional. Basis Data. Pengertian

POLITEKNIK TELKOM BANDUNG

Dasar-Dasar Teori Graf. Sistem Informasi Universitas Gunadarma 2012/2013

BAHAN KULIAH LOGIKA MATEMATIKA

Oleh : Winda Aprianti

PELABELAN TOTAL TITIK AJAIB PADA GRAF LENGKAP DENGAN METODE MODIFIKASI MATRIK BUJURSANGKAR AJAIB DENGAN n GANJIL, n 3

Model Relasional Basis Data

Modul Praktikum Basis Data 4 Relasi Table

Aturan Penilaian & Grade Penilaian. Deskripsi. Matematika Diskrit 9/7/2011

Metode Analisis Relasi Pemasukan dan Pengeluaran dalam Bisnis dan Ekonomi dengan Matriks Teknologi

9.1 RELATIONS AND THEIR PROPERTIES

BAB II LANDASAN TEORI

Menyelesaikan Topological Sort Menggunakan Directed Acyclic Graph

RENCANA PEMBELAJARAN

= himpunan tidak-kosong dan berhingga dari simpul-simpul (vertices) = himpunan sisi (edges) yang menghubungkan sepasang simpul

APLIKASI PEWARNAAN SIMPUL GRAF UNTUK MENGATASI KONFLIK PENJADWALAN MATA KULIAH DI FMIPA UNY

BASIS DATA I/2011-GANJIL MODEL DATA. Oleh Team Teaching Database. 26 September 2011 BASIS DATA I/2011-GANJIL 1

Pengenalan Algoritma & Struktur Data. Pertemuan ke-1

Bagaimana merepresentasikan struktur berikut? A E

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERTEMUAN Relasi dan Fungsi

Minggu ke II. Dua isomer hidrokarbon dengan rumus molekul C 4 H 10 disajikan pada Gambar 2.1. H H H H C C C C H H H H H H H H. Gambar 2.

22 Matematika Diskrit

Pertemuan Sistem Informasi SI adalah suatu suatu sistem dalam suatu organisasi yang merupakan

Himpunan Matematika Diskret (TKE132107) Program Studi Teknik Elektro, Unsoed

PENERAPAN GRAF DAN POHON DALAM SISTEM PERTANDINGAN OLAHRAGA

BAB 1 PENDAHULUAN. Siklus kehidupan adalah suatu rangkaian aktivitas secara alami yang dialami oleh

SISTEM BASIS DATA 1. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Projeksi (Project) S (E1)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan definisi dan teorema yang berhubungan dengan

MODEL DATA RELASIONAL

SIFAT NILAI EIGEN MATRIKS ANTI ADJACENCY DARI GRAF SIMETRIK

Penggunaan Algoritma Dijkstra dalam Penentuan Lintasan Terpendek Graf

MATEMATIKA MATEMATIK A DISKRIT : : MAT-3615/ 3 : : VI

Studi dan Implementasi Struktur Data Graf

BAB 2 GRAF PRIMITIF. 2.1 Definisi Graf

Graf. Program Studi Teknik Informatika FTI-ITP

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

SQL Server merupakan program yang dirancang khusus untuk berkomunikasi dengan database relasional guna mendukung aplikasi dengan arsitektur

Pemanfaatan Directed Acyclic Graph untuk Merepresentasikan Hubungan Antar Data dalam Basis Data

BAB 2 LANDASAN TEORI

LATIHAN ALGORITMA-INTEGER

Pertemuan 6 BAHASA QUERY FORMAL

BAB II KERANGKA TEORITIS. komposisi biner atau lebih dan bersifat tertutup. A = {x / x bilangan asli} dengan operasi +

BAB II LANDASAN TEORI

MODUL PERKULIAHAN EDISI 1 MATEMATIKA DISKRIT

PEWARNAAN GRAF SEBAGAI METODE PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

Aplikasi Teori Graf Pada Knight s Tour

Penerapan Graf pada PageRank

Relasi. Learning is not child's play, we cannot learn without pain. - Aristotle. Matema(ka Komputasi - Relasi dan Fungsi. Agi Putra Kharisma, ST., MT.

G r a f. Pendahuluan. Oleh: Panca Mudjirahardjo. Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut.

Pertemuan 3 dan 4 : MODEL DATA RELASIONAL

BAB 4 ALJABAR RELASIONAL

MA3051 Pengantar Teori Graf. Semester /2014 Pengajar: Hilda Assiyatun

BAB 2 LANDASAN TEORI

Teori Bahasa & Otomata

Transkripsi:

Relasi dan Fungsi

Relasi Adalah hubungan antara elemen himpunan dengan elemen himpunan yang lain. Cara paling mudah untuk menyatakan hubungan antara elemen 2 himpunan adalah dengan himpunan pasangan terurut. Himpunan pasangan terurut diperoleh dari perkalian kartesian. 2

Relasi Relasi biner R antara himpunan A dan B adalah himpunan bagian dari A B. Notasi: R (A B). a R b adalah notasi untuk (a, b) R, yang artinya a dihubungankan dengan b oleh R a R b adalah notasi untuk (a, b) R, yang artinya a tidak dihubungkan dengan b oleh relasi R. Himpunan A disebut daerah asal (domain) dari R, dan himpunan B disebut daerah hasil (range) dari R. 3

Contoh 3. Misalkan A = {Amir, Budi, Cecep}, B = {IF22, IF25, IF342, IF323} A B = {(Amir, IF22), (Amir, IF25), (Amir, IF342), (Amir, IF323), (Budi, IF22), (Budi, IF25), (Budi, IF342), (Budi, IF323), (Cecep, IF22), (Cecep, IF25), (Cecep, IF342), (Cecep, IF323) } Misalkan R adalah relasi yang menyatakan mata kuliah yang diambil oleh mahasiswa pada Semester Ganjil, yaitu R = {(Amir, IF25), (Amir, IF323), (Budi, IF22), (Budi, IF25), (Cecep, IF323) } - Dapat dilihat bahwa R (A B), - A adalah daerah asal R, dan B adalah daerah hasil R. - (Amir, IF25) R atau Amir R IF25 - (Amir, IF342) R atau Amir R IF342. 4

Contoh 4. Misalkan P = {2, 3, 4} dan Q = {2, 4, 8, 9, 5}. Jika kita definisikan relasi R dari P ke Q dengan (p, q) R jika p habis membagi q maka kita peroleh R = {(2, 2), (2, 4), (4, 4), (2, 8), (4, 8), (3, 9), (3, 5) } Relasi pada sebuah himpunan adalah relasi yang khusus Relasi pada himpunan A adalah relasi dari A A. Relasi pada himpunan A adalah himpunan bagian dari A A. 5

Contoh 5. Misalkan R adalah relasi pada A = {2, 3, 4, 8, 9} yang didefinisikan oleh (x, y) R jika x adalah faktor prima dari y. Maka R = {(2, 2), (2, 4), (2, 8), (3, 3), (3, 9)} 6

Representasi Relasi. Representasi Relasi dengan Diagram Panah A Amir Budi Cecep B IF22 IF25 IF342 IF323 P 2 3 4 Q 2 4 8 9 5 A 2 3 4 8 9 A 2 3 4 8 9 7

2. Representasi Relasi dengan Tabel Kolom pertama tabel menyatakan daerah asal, sedangkan kolom kedua menyatakan daerah hasil. Tabel Tabel 2 Tabel 3 A B P Q A A Amir IF25 2 2 2 2 Amir IF323 2 4 2 4 Budi IF22 4 4 2 8 Budi IF25 2 8 3 3 Cecep IF323 4 8 3 3 3 9 3 5 8

9 3. Representasi Relasi dengan Matriks Misalkan R adalah relasi dari A = {a, a 2,, a m } dan B = {b, b 2,, b n }. Relasi R dapat disajikan dengan matriks M = [m ij ], b b 2 b n M = mn m m n n m m m m m m m m m m a a a 2 2 22 2 2 2 yang dalam hal ini R b a R b a m j i j i ij ), (, ), (,

Contoh 6. Relasi R pada Contoh 3 dapat dinyatakan dengan matriks dalam hal ini, a = Amir, a 2 = Budi, a 3 = Cecep, dan b = IF22, b 2 = IF25, b 3 = IF342, dan b 4 = IF323. Relasi R pada Contoh 4 dapat dinyatakan dengan matriks yang dalam hal ini, a = 2, a 2 = 3, a 3 = 4, dan b = 2, b 2 = 4, b 3 = 8, b 4 = 9, b 5 = 5.

4. Representasi Relasi dengan Graf Berarah Relasi pada sebuah himpunan dapat direpresentasikan secara grafis dengan graf berarah (directed graph atau digraph) Graf berarah tidak didefinisikan untuk merepresentasikan relasi dari suatu himpunan ke himpunan lain. Tiap elemen himpunan dinyatakan dengan sebuah titik (disebut juga simpul atau vertex), dan tiap pasangan terurut dinyatakan dengan busur (arc) Jika (a, b) R, maka sebuah busur dibuat dari simpul a ke simpul b. Simpul a disebut simpul asal (initial vertex) dan simpul b disebut simpul tujuan (terminal vertex). Pasangan terurut (a, a) dinyatakan dengan busur dari simpul a ke simpul a sendiri. Busur semacam itu disebut gelang atau kalang (loop).

Contoh 7. Misalkan R = {(a, a), (a, b), (b, a), (b, c), (b, d), (c, a), (c, d), (d, b)} adalah relasi pada himpunan {a, b, c, d}. R direpresentasikan dengan graf berarah sbb: a b c d 2

Sifat-sifat Relasi Biner Relasi biner yang didefinisikan pada sebuah himpunan mempunyai beberapa sifat.. Refleksif (reflexive) Relasi R pada himpunan A disebut refleksif jika (a, a) R untuk setiap a A. Relasi R pada himpunan A tidak refleksif jika ada a A sedemikian sehingga (a, a) R. 3

Contoh 8. Misalkan A = {, 2, 3, 4}, dan relasi R di bawah ini didefinisikan pada himpunan A, maka (a) Relasi R = {(, ), (, 3), (2, ), (2, 2), (3, 3), (4, 2), (4, 3), (4, 4) } bersifat refleksif karena terdapat elemen relasi yang berbentuk (a, a), yaitu (, ), (2, 2), (3, 3), dan (4, 4). (b) Relasi R = {(, ), (2, 2), (2, 3), (4, 2), (4, 3), (4, 4) } tidak bersifat refleksif karena (3, 3) R. 4

Relasi yang bersifat refleksif mempunyai matriks yang elemen diagonal utamanya semua bernilai, atau m ii =, untuk i =, 2,, n, Graf berarah dari relasi yang bersifat refleksif dicirikan adanya gelang pada setiap simpulnya. 5

2. Menghantar (transitive) Relasi R pada himpunan A disebut menghantar jika (a, b) R dan (b, c) R, maka (a, c) R, untuk a, b, c A. 6

Contoh. Misalkan A = {, 2, 3, 4}, dan relasi R di bawah ini didefinisikan pada himpunan A, maka (a) R = {(2, ), (3, ), (3, 2), (4, ), (4, 2), (4, 3) } bersifat menghantar. Lihat tabel berikut: Pasangan berbentuk (a, b) (b, c) (a, c) (3, 2) (2, ) (3, ) (4, 2) (2, ) (4, ) (4, 3) (3, ) (4, ) (4, 3) (3, 2) (4, 2) (b) R = {(, ), (2, 3), (2, 4), (4, 2) } tidak manghantar karena (2, 4) dan (4, 2) R, tetapi (2, 2) R, begitu juga (4, 2) dan (2, 3) R, tetapi (4, 3) R. (c) Relasi R = {(, ), (2, 2), (3, 3), (4, 4) } jelas menghantar (d) Relasi R = {(, 2), (3, 4)} menghantar karena tidak ada (a, b) R dan (b, c) R sedemikian sehingga (a, c) R. Relasi yang hanya berisi satu elemen seperti R = {(4, 5)} selalu menghantar. 7

Relasi yang bersifat menghantar tidak mempunyai ciri khusus pada matriks representasinya Sifat menghantar pada graf berarah ditunjukkan oleh: jika ada busur dari a ke b dan dari b ke c, maka juga terdapat busur berarah dari a ke c. 8

3. Setangkup (symmetric) dan tolak-setangkup (antisymmetric) Relasi R pada himpunan A disebut setangkup jika (a, b) R, maka (b, a) R untuk a, b A. Relasi R pada himpunan A tidak setangkup jika (a, b) R sedemikian sehingga (b, a) R. Relasi R pada himpunan A sedemikian sehingga (a, b) R dan (b, a) R hanya jika a = b untuk a, b A disebut tolaksetangkup. Relasi R pada himpunan A tidak tolak-setangkup jika ada elemen berbeda a dan b sedemikian sehingga (a, b) R dan (b, a) R. 9

Contoh 4. Misalkan A = {, 2, 3, 4}, dan relasi R di bawah ini didefinisikan pada himpunan A, maka (a) Relasi R = {(, ), (, 2), (2, ), (2, 2), (2, 4), (4, 2), (4, 4) } bersifat setangkup karena jika (a, b) R maka (b, a) juga R. Di sini (, 2) dan (2, ) R, begitu juga (2, 4) dan (4, 2) R. (b) Relasi R = {(, ), (2, 3), (2, 4), (4, 2) } tidak setangkup karena (2, 3) R, tetapi (3, 2) R. (c) Relasi R = {(, ), (2, 2), (3, 3) } tolak-setangkup karena = dan (, ) R, 2 = 2 dan (2, 2) R, dan 3 = 3 dan (3, 3) R. Perhatikan bahwa R juga setangkup. (d) Relasi R = {(, ), (, 2), (2, 2), (2, 3) } tolak-setangkup karena (, ) R dan = dan, (2, 2) R dan 2 = 2 dan. Perhatikan bahwa R tidak setangkup. (e) Relasi R = {(, ), (2, 4), (3, 3), (4, 2) } tidak tolaksetangkup karena 2 4 tetapi (2, 4) dan (4, 2) anggota R. Relasi R pada (a) dan (b) di atas juga tidak tolak-setangkup. (f) Relasi R = {(, 2), (2, 3), (, 3) } tidak setangkup tetapi tolak-setangkup. Relasi R = {(, ), (2, 2), (2, 3), (3, 2), (4, 2), (4, 4)} tidak setangkup dan tidak tolak-setangkup. R tidak setangkup karena (4, 2) R tetapi (2, 4) R. R tidak tolak-setangkup karena (2, 3) R dan (3, 2) R tetap 2 3. 2

Relasi yang bersifat setangkup mempunyai matriks yang elemen-elemen di bawah diagonal utama merupakan pencerminan dari elemen-elemen di atas diagonal utama, atau m ij = m ji =, untuk i =, 2,, n : Sedangkan graf berarah dari relasi yang bersifat setangkup dicirikan oleh: jika ada busur dari a ke b, maka juga ada busur dari b ke a. 2

Matriks dari relasi tolak-setangkup mempunyai sifat yaitu jika m ij = dengan i j, maka m ji =. Dengan kata lain, matriks dari relasi tolak-setangkup adalah jika salah satu dari m ij = atau m ji = bila i j : Sedangkan graf berarah dari relasi yang bersifat tolaksetangkup dicirikan oleh: jika dan hanya jika tidak pernah ada dua busur dalam arah berlawanan antara dua simpul berbeda. 22

Relasi Inversi Misalkan R adalah relasi dari himpunan A ke himpunan B. Invers dari relasi R, dilambangkan dengan R, adalah relasi dari B ke A yang didefinisikan oleh R = {(b, a) (a, b) R } 23

Contoh 7. Misalkan P = {2, 3, 4} dan Q = {2, 4, 8, 9, 5}. Jika kita definisikan relasi R dari P ke Q dengan (p, q) R jika p habis membagi q maka kita peroleh R = {(2, 2), (2, 4), (4, 4), (2, 8), (4, 8), (3, 9), (3, 5) } R adalah invers dari relasi R, yaitu relasi dari Q ke P dengan (q, p) R jika q adalah kelipatan dari p maka kita peroleh 24

25 Jika M adalah matriks yang merepresentasikan relasi R, M = maka matriks yang merepresentasikan relasi R, misalkan N, diperoleh dengan melakukan transpose terhadap matriks M, N = M T =

Mengkombinasikan Relasi Karena relasi biner merupakan himpunan pasangan terurut, maka operasi himpunan seperti irisan, gabungan, selisih, dan beda setangkup antara dua relasi atau lebih juga berlaku. Jika R dan R 2 masing-masing adalah relasi dari himpuna A ke himpunan B, maka R R 2, R R 2, R R 2, dan R R 2 juga adalah relasi dari A ke B. 26

Contoh 8. Misalkan A = {a, b, c} dan B = {a, b, c, d}. Relasi R = {(a, a), (b, b), (c, c)} Relasi R 2 = {(a, a), (a, b), (a, c), (a, d)} R R 2 = {(a, a)} R R 2 = {(a, a), (b, b), (c, c), (a, b), (a, c), (a, d)} R R 2 = {(b, b), (c, c)} R 2 R = {(a, b), (a, c), (a, d)} R R 2 = {(b, b), (c, c), (a, b), (a, c), (a, d)} 27

Jika relasi R dan R 2 masing-masing dinyatakan dengan matriks M R dan M R2, maka matriks yang menyatakan gabungan dan irisan dari kedua relasi tersebut adalah M R R2 = M R M R2 dan M R R2 = M R M R2 28

29 Contoh 9. Misalkan bahwa relasi R dan R 2 pada himpunan A dinyatakan oleh matriks R = dan R 2 = maka M R R2 = M R M R2 = M R R2 = M R M R2 =

Komposisi Relasi Misalkan R adalah relasi dari himpunan A ke himpunan B, dan S adalah relasi dari himpunan B ke himpunan C. Komposisi R dan S, dinotasikan dengan S R, adalah relasi dari A ke C yang didefinisikan oleh S R = {(a, c) a A, c C, dan untuk beberapa b B, (a, b) R dan (b, c) S } 3

Contoh 2. Misalkan R = {(, 2), (, 6), (2, 4), (3, 4), (3, 6), (3, 8)} adalah relasi dari himpunan {, 2, 3} ke himpunan {2, 4, 6, 8} dan S = {(2, u), (4, s), (4, t), (6, t), (8, u)} adalah relasi dari himpunan {2, 4, 6, 8} ke himpunan {s, t, u}. Maka komposisi relasi R dan S adalah S R = {(, u), (, t), (2, s), (2, t), (3, s), (3, t), (3, u) } 3

Komposisi relasi R dan S lebih jelas jika diperagakan dengan diagram panah: 2 3 2 4 6 8 s t u 32

Jika relasi R dan R 2 masing-masing dinyatakan dengan matriks M R dan M R2, maka matriks yang menyatakan komposisi dari kedua relasi tersebut adalah M R2 R = M R M R2 yang dalam hal ini operator. sama seperti pada perkalian matriks biasa, tetapi dengan mengganti tanda kali dengan dan tanda tambah dengan. 33

Contoh 2. Misalkan bahwa relasi R dan R 2 pada himpunan A dinyatakan oleh matriks R = dan R 2 = maka matriks yang menyatakan R 2 R adalah M R2 R = M R. M R2 = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = 34

Relasi n-ary Relasi biner hanya menghubungkan antara dua buah himpunan. Relasi yang lebih umum menghubungkan lebih dari dua buah himpunan. Relasi tersebut dinamakan relasi n-ary (baca: ener). Jika n = 2, maka relasinya dinamakan relasi biner (bi = 2). Relasi n-ary mempunyai terapan penting di dalam basisdata. Misalkan A, A 2,, A n adalah himpunan. Relasi n-ary R pada himpunan-himpunan tersebut adalah himpunan bagian dari A A 2 A n, atau dengan notasi R A A 2 A n. Himpunan A, A 2,, A n disebut daerah asal relasi dan n disebut derajat. 35

Contoh 22. Misalkan NIM = {3598, 35984, 35985, 35989, 35982, 359825} Nama = {Amir, Santi, Irwan, Ahmad, Cecep, Hamdan} MatKul = {Matematika Diskrit, Algoritma, Struktur Data, Arsitektur Komputer} Nilai = {A, B, C, D, E} Relasi MHS terdiri dari 5-tupel (NIM, Nama, MatKul, Nilai): MHS NIM Nama MatKul Nilai 36

Satu contoh relasi yang bernama MHS adalah MHS = {(3598, Amir, Matematika Diskrit, A), (3598, Amir, Arsitektur Komputer, B), (35984, Santi, Arsitektur Komputer, D), (35985, Irwan, Algoritma, C), (35985, Irwan, Struktur Data C), (35985, Irwan, Arsitektur Komputer, B), (35989, Ahmad, Algoritma, E), (35982, Cecep, Algoritma, A), (35982, Cecep, Arsitektur Komputer, B), (359825, Hamdan, Matematika Diskrit, B), (359825, Hamdan, Algoritma, A, B), (359825, Hamdan, Struktur Data, C), (359825, Hamdan, Ars. Komputer, B) } 37

Relasi MHS di atas juga dapat ditulis dalam bentuk Tabel: NIM Nama MatKul Nilai 3598 3598 35984 35985 35985 35985 35989 35982 35982 359825 359825 359825 359825 Amir Amir Santi Irwan Irwan Irwan Ahmad Cecep Cecep Hamdan Hamdan Hamdan Hamdan Matematika Diskrit Arsitektur Komputer Algoritma Algoritma Struktur Data Arsitektur Komputer Algoritma Algoritma Arsitektur Komputer Matematika Diskrit Algoritma Struktur Data Arsitektur Komputer A B D C C B E B B B A C B 38

Basisdata (database) adalah kumpulan tabel. Salah satu model basisdata adalah model basisdata relasional (relational database). Model basisdata ini didasarkan pada konsep relasi n-ary. Pada basisdata relasional, satu tabel menyatakan satu relasi. Setiap kolom pada tabel disebut atribut. Daerah asal dari atribut adalah himpunan tempat semua anggota atribut tersebut berada. Setiap tabel pada basisdata diimplementasikan secara fisik sebagai sebuah file. Satu baris data pada tabel menyatakan sebuah record, dan setiap atribut menyatakan sebuah field. Secara fisik basisdata adalah kumpulan file, sedangkan file adalah kumpulan record, setiap record terdiri atas sejumlah field. Atribut khusus pada tabel yang mengidentifikasikan secara unik elemen relasi disebut kunci (key). 39

Operasi yang dilakukan terhadap basisdata dilakukan dengan perintah pertanyaan yang disebut query. Contoh query: tampilkan semua mahasiswa yang mengambil mata kuliah Matematika Diskrit tampilkan daftar nilai mahasiswa dengan NIM = 35985 tampilkan daftar mahasiswa yang terdiri atas NIM dan mata kuliah yang diambil Query terhadap basisdata relasional dapat dinyatakan secara abstrak dengan operasi pada relasi n-ary. Ada beberapa operasi yang dapat digunakan, diantaranya adalah seleksi, proyeksi, dan join. 4

Seleksi Operasi seleksi memilih baris tertentu dari suatu tabel yang memenuhi persyaratan tertentu. Operator: Contoh 23. Misalkan untuk relasi MHS kita ingin menampilkan daftar mahasiswa yang mengambil mata kuliah Matematik Diskrit. Operasi seleksinya adalah Matkul= Matematika Diskrit (MHS) Hasil: (3598, Amir, Matematika Diskrit, A) dan (359825, Hamdan, Matematika Diskrit, B) 4

Proyeksi Operasi proyeksi memilih kolom tertentu dari suatu tabel. Jika ada beberapa baris yang sama nilainya, maka hanya diambil satu kali. Operator: Contoh 24. Operasi proyeksi Nama, MatKul, Nilai (MHS) menghasilkan Tabel 3.5. Sedangkan operasi proyeksi NIM, Nama (MHS) menghasilkan Tabel 3.6. 42

Tabel 3.5 Tabel 3.6 Nama MatKul Nilai NIM Nama 3598 35984 35985 35989 35982 359825 Amir Amir Santi Irwan Irwan Irwan Ahmad Cecep Cecep Hamdan Hamdan Hamdan Hamdan Matematika Diskrit Arsitektur Komputer Algoritma Algoritma Struktur Data Arsitektur Komputer Algoritma Algoritma Arsitektur Komputer Matematika Diskrit Algoritma Struktur Data Arsitektur Komputer A B D C C B E B B B A C B Amir Santi Irwan Ahmad Cecep Hamdan 43

Join Operasi join menggabungkan dua buah tabel menjadi satu bila kedua tabel mempunyai atribut yang sama. Operator: Contoh 25. Misalkan relasi MHS dinyatakan dengan Tabel 3.7 dan relasi MHS2 dinyatakan dengan Tabel 3.8. Operasi join NIM, Nama (MHS, MHS2) menghasilkan Tabel 3.9. Tabel 3.7 Tabel 3.8 NIM Nama JK NIM Nama MatKul Nilai 3598 Hananto L 3598 Hananto Algoritma A 35982 Guntur L 3598 Hananto Basisdata B 35984 Heidi W 35984 Heidi Kalkulus I B 35986 Harman L 35986 Harman Teori Bahasa C 35987 Karim L 35986 Harman Agama A 35989 Junaidi Statisitik B 3598 Farizka Otomata C Tabel 3.9 NIM Nama JK MatKul Nilai 3598 Hananto L Algoritma A 3598 Hananto L Basisdata B 35984 Heidi W Kalkulus I B 35986 Harman L Teori Bahasa C 35986 Harman L Agama A 44