KEMENTERIAN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROGRAM PASCASARJANA Alamat: Karangmalang, Yogyakarta Kode Pos 55281 Telp: (0274) 586168, Pswt. 229 & 285; (0274) 550835, 520326 Faxs: (0274) 550835 SILABUS Program Studi : Penelitian dan Evaluasi Pendidikan S3 (DEPAG) Kode Mata Kuliah : PEP 208 Mata kuliah : Statistika Nonparametrik Bobot : 2 SKS Semester : Gasal Dosen : Dr. Dadan Rosana Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang : (1) Dasar-dasar nonparametric yang digunakan sebagai pijakan pembahasan lebih lanjut tentang nonparametric ; (2) pengantar (kekuatan dan keterbatasan prosedur nonparametrik); prosedur untuk data dikotomis (estimasi titik, tes, dan interval keyakinan); interval toleransi (3) Uji tanda dan uji kecenderungan ; (4) table kontingensi yang terkait uji chi kuadrat dan uji median ; (5) jenis-jenis koefisien kontingensi ; (6) regresi nonparametrik, (7) membandingkan dua probabilitas keberhasilan, (8) prosedur nonparametrik untuk life distributions dan analisis survival (9) runs tests; goodness-of-fit tests ; (10) uji rank (uji wilcoxon Manwhitney dan uji Friedman ; serta (11) uji Kolmogorov dan spirnov. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan nonparametrik dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian. Kompetensi Dasar Indikator Pengalaman Belajar Materi Pokok Alokasi Waktu Sumber/alat Penilaian
tentang pengertian dan dasar-dasar nonparametrik apa yang dimaksud nonparametrik tentang parametrik pengantar (kekuatan dan keterbatasan prosedur nonparametrik); prosedur untuk data dikotomis (estimasi titik, tes, dan interval keyakinan); interval toleransi 1. Mendiskusikan nonparametrik 2. Memdiskusikan sifatsifat nonparemetrik 1. Mereview tentang parametrik 2. Mereview tentang hipotesis 3. Mereview regresi dan anova Mendiskusikan perbedaan nonparametrik dan parametrik 1.Pengertian nonparamterik. 2.Mereview tentang parametrik meliputi uji hipotesis, ananisis regresi dan korelasi serta anlisis variansi. 1 x 190 Media : Wayne W Daniel (2000), Applied Nonparametric Statistics, Duxbury Resource Center.
hipotesis data hipotesis uji tanda hipotesis uji peringkat Wilcoxon hipotesis uji cox Stuart untuk uji kecenderungan 1. sifat dan hipotesis uji tanda dari data hipoetsis uji tanda dari data 1. sifat dan hipotesis uji peringkat Wilcoxon dari data hipoetsis uji peringkat Wilcoxon dari data 1. sifat dan hipotesis uji cox Stuart untuk uji kecenderungan dari data hipoetsis uji cox Stuart untuk uji kecenderungan dari data 1. Pengujian uji tanda. 2. Pengujian peringkat Wilcoxon. 3. Pengujian uji cox Stuart untuk uji kecenderungan
hipotesis data dari dua hipotesis uji Kilat Tukey hipotesis uji Median hipotesis uji Mann Whiteny 1. sifat dan hipotesis uji Kilat Tukey dari data dua hipoetsis uji Kilat Tukey dari data dua hipotesis uji median dari data dua hipoetsis uji median dari data dua hipotesis uji Mann Whiteny dari data dua hipoetsis uji Mann Whiteny dari data dua 1. Pengujian uji tanda. 2. Pengujian peringkat Wilcoxon. 3. Pengujian uji cox Stuart untuk uji kecenderungan
homogenitas dan independe uji chi distribusi Chi dan sifatnya. independensi uji Chi homogenitas uji Chi 1. Mendiskusikan distribusi chi 2. Mendiskusikan sifatsifat dari distribusi chi independensi uji Chi independensi uji Chi homogenitas uji Chi homogenitas uji Chi 1. Distribusi Chi dan sifat-sifatnya 2. independensi uji Chi 3. homogenitas uji Chi
hipotesis data dari tiga atau lebih hipotesis perluasan uji median hipotesis peringkat Kruskall Wallis hipotesis Perbandingan Berganda 1. sifat dan hipotesis perluasan uji median dari data tiga atau lebih hipoetsis perluasan uji median dari data tiga atau lebih hipotesis peringkat Kruskall Wallis dari data tiga atau lebih hipoetsis peringkat Kruskall Wallis dari data tiga atau lebih hipotesis uji perbandingan berganda dari data tiga atau lebih hipoetsis uji perbandingan berganda dari data tiga atau lebih 1. Pengujian dari tiga atau lebih perluasan uji median 2. Pengujian dari tiga atau lebih peringkat Kruskall Wallis 3. Pengujian dari tiga atau lebih perbandingan berganda
(goodness of fit) dari data uji Chi Kolmogorov- Smirnov untuk Kolmogorov- Smirnov untuk dua (goodness of fit) uji Chi (goodness of fit) uji Chi (goodness of fit) Kolmogorov- Smirnov untuk tunggal (goodness of fit) Kolmogorov- Smirnov untuk tunggal (goodness of fit) Kolmogorov- Smirnov untuk dua (goodness of fit) Kolmogorov- Smirnov untuk dua 1. Pengujian uji Chi 2. Pengujian Kolmogorov- Smirnov untuk 3. Pengujian Kolmogorov- Smirnov untuk dua
analisis regresi linear sederhana pada nonparametrik. regresi linear sederhana hipotesis tentang keberartian koefisien regresi 1. hubungan variabel 2. menentukan persamaan garis regresi linear sederhana 3. Mencocokan garis regresi 1. sifat dan langkah menentukan hubungan korelasi Tau Kendall 2. Menentukan koefisien korelasi Tau Kendall 3. melakukan hipotesis tingkat korelasi Tau Kendall 1. Analisis regresi linear sederhana 2. Menentukan persamaan garis regresi linear. 3. hipotesis tentang keberartian dari regresi.
hubungan variabel korelasi peringkat pada nonparametrik. hubungan variabel korelasi peringkat spearman hubungan variabel Tau Kendall 1. sifat dan langkah menentukan hubungan korelasi peringkat spearman 2. Menentukan koefisien korelasi peringkat spearman. 3. melakukan hipotesis tingkat korelasi peringkat spearman 1. sifat dan langkah menentukan hubungan korelasi Tau Kendall 2. Menentukan koefisien korelasi Tau Kendall 3. melakukan hipotesis tingkat korelasi Tau Kendall 1. Korelasi peringkat 2. Koefisien korelasi peringkat spearman 3. Koefisien korelasi Tau Kendall 1 x 100 Media : V. EVALUASI No Komponen Bobot (%) 1 Kehadiran dalam perkuliahan 10 2 Tugas individual 20 3 Ujian tengah semester 20
4 Ujian akhir semester 30 5 Aktivitas dalam kegiatan diskusi dan presentasi 20 Jumlah 100 Keterangan: STRATEGI PERKULIAHAN A. Tatap Muka 1. Tanya jawab 2. Diskusi 3. Presentasi B. Nontatap Muka 1. Tugas individual 2. Tugas kelompok Mengetahui, Ketua Prodi Penelitian dan Evaluasi Pendidikan Yogyakarta, 3 September 2010 Dosen, (Prof. Djemari Mardapi, Ph.D) (Dr. Dadan Rosana) NIP NIP 19690202 199303 1 002