SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
|
|
|
- Yulia Tanudjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa dapat memahami dan menguasai teknik-teknik statistika dasar dan metodologi penelitian dasar dalam konteks penelitian psikologi. 2. Kompetensi dasar : a. Mahasiswa memahami hubungan nilai sampel dan populasi serta dapat menahami peranan estimasi parameter populasi dan uji hipotesis dalam inferensia statistik b. Mahasiswa memahami pemakaian uji hipotesis serta mampu melakukan pengujian untuk mengambil keputusan B. MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter dan hipotesis C. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN: 1. Estimasi parameter a. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) dan pendugaan selang (estimasi interval). b. Pengertian taraf kepercayaan dan taraf kesalahan (signifikansi / α) c. Penghitungan estimasi rata-rata untuk satu populasi dan dua populasi d. Pengertian galat/error percobaan dan penentuan jumlah sampel berdasarkan galat tertentu. 2. Hipotesis : a. Pembentukan hipotesis nol dan alternatif. b. Prosedur uji hipotesis rata-rata (1 & 2 populasi) c. Galat tipe I dan II dalam uji hipotesis
2 D. Strategi 1. Ceramah Interaktif 2. Diskusi / Tanya Jawab TAHAP KEGIATAN E. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR 1. Pertemuan I KEGIATAN MAHASISWA KEGIATAN DOSEN MEDIA/ALAT Pendahuluan Penyajian 1. Brain storming (pengenalan karakter) 2. Pengenalan buku yang digunakan sbg bahan ajar 3. Menanyakan kesulitan-kesulitan yang dihadapi dalam belajar pada Statistik I 4. Penjelasan akan manfaat mata kuliah statistik II 5. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) dan pendugaan selang (estimasi interval). 6. Pengertian taraf kepercayaan dan taraf kesalahan (signifikansi / α) 7. Penghitungan estimasi rata-rata untuk satu populasi dan dua populasi 8. Pengertian galat/error percobaan dan penentuan jumlah sampel berdasarkan galat tertentu. 1. Memperhatikan 2. Mencatat bahan buku yang digunakan 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan Penutup 9. Mengundang komentar mahasiswa 5. Tugas (resume) buku yang digunakan sbg bahan ajar 1. White Board 1. White Board 4. LCD 5. Laptop 1. Laptop 2. Musik
3 2. Pertemuan II TAHAP KEGIATAN KEGIATAN MAHASISWA KEGIATAN DOSEN MEDIA/ALA T Pendahuluan Penyajian Menyakan materi yang diberikan pada pertemuan pertama 1. Pembentukan hipotesis nol dan alternatif. 2. Prosedur uji hipotesis rata-rata (1 & 2 populasi) 3. Galat tipe I dan II dalam uji hipotesis Memperhatikan 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan Penutup 1. Mengundang komentar mahasiswa 1. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 1. White Board 2. Penghap us 1. White Board 2. Penghap us 4. LCD 5. Laptop 1. Laptop 2. Musik F. PENILAIAN : 1. Prosedur Penilaian : Tehnik soal, bentuk soal tertulis, ragam uraian. 2. Butir soal / Instrumen penilaian : a. Apa yang dimaksud taraf siignifikasnsi 5%? Taraf signifikansi 5% adalah propability kesalahan pengumpulan dan analisis data mengandung kesalahan dengan taraf maksimal 5%. b. Apa yang dimaksud hipotesis dalam penelitian? Hipotesis adalah dugaan sementara dalam penelitian c. Membuat hipotesis penelitian
4 G. Refrensi : 1. Bambang Kustianto, Statistika 1, Seri diktat kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, Mc Call, R.B. Fundamental Statistics for Psychology. Harcourt Brace, New York, Spiegel, M.R. Statistics. Schaum s Outline Series, Asian student ed, Mc Graw Hill, Singapore, Thorne, B.M. Introductory Statistics for Psychology. Duxbury Press, Massachusetts, Walpole, R.E. Pengantar Statistik. Edisi terjemahan, PT Gramedia, Jakarta, 1992
5 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 3 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa dapat memahami dan menguasai teknik-teknik statistika dasar dan metodologi penelitian dasar dalam konteks penelitian psikologi. 2. Kompetensi dasar : Mahasiswa dapat memanfaatkan estimasi proporsi terutama dalam penelitian B. MATERI PEMBELAJARAN: Estimasi Proposi C. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN : 1. Pendugaan parameter proporsi populasi (1 dan 2 populasi) 2. Penentuan jumlah sampel untuk pendugaan proporsi D. STRATEGI MATERI PEMBELAJARAN 1. Ceramah Interaktif 2. Diskusi / Tanya Jawab
6 E. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR TAHAP KEGIATAN KEGIATAN MAHASISWA KEGIATAN DOSEN MEDIA/ALAT Pendahuluan Penyajian Penutup Menyakan materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya 1. Pendugaan parameter proporsi populasi (1 dan 2 populasi) 2. Penentuan jumlah sampel untuk pendugaan proporsi Mengundang komentar mahasiswa Memperhatikan 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 1. White Board 1. White Board 4. LCD 5. Laptop 1. Laptop 2. Musik F. PENILAIAN 1. Prosedur Penilaian : Tehnik soal, bentuk soal tertulis, ragam uraian. 2. Butir soal / Instrumen penilaian : a. Berapa persen penentuan jumlah sampel untuk pendugaan proporsi? Jawabannya adalah 10 15%, karena hal tersebut merupakan bagian yang cukup untuk keterwakilan populasi dalam penelitian
7 G. REFERENSI: 1. Bambang Kustianto, Statistika 1, Seri diktat kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, Mc Call, R.B. Fundamental Statistics for Psychology. Harcourt Brace, New York, Spiegel, M.R. Statistics. Schaum s Outline Series, Asian student ed, Mc Graw Hill, Singapore, Thorne, B.M. Introductory Statistics for Psychology. Duxbury Press, Massachusetts, Walpole, R.E. Pengantar Statistik. Edisi terjemahan, PT Gramedia, Jakarta, 1992
8 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 4 & 5 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa dapat memahami dan menguasai teknik-teknik statistika dasar dan metodologi penelitian dasar dalam konteks penelitian psikologi. 2. Kompetensi dasar : Mahasiswa dapat memakai uji hipotesis proporsi secara tepat sesuai keperluan B. MATERI PEMBELAJARAN: Uji hipotesis C. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN: 1. Pengujian proporsi satu populasi 2. Pengujian proporsi dua populasi 3. Penafsiran akan hasil uji hipotesis D. STRATEGI MATERI PEMBELAJARAN : 1. Ceramah Interaktif 2. Diskusi / Tanya Jawab 3. Penugasan
9 TAHAP KEGIATAN Pendahuluan E. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR 1. Pertemuan IV KEGIATAN MAHASISWA Menyakan materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya KEGIATAN DOSEN Memperhatikan MEDIA/ALAT 1. White Board Penyajian Penutup 1. Penjelasan akan Pengujian proporsi satu populasi 2. Penjelasan akan Pengujian proporsi dua populasi 1. Mengundang komentar mahasiswa 2. Penjelasan akan tugas 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan 1. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 2. Melaksanakan tugas dosen 1. White Board 4. LCD 5. Laptop 1. Laptop 2. Musik 2. Pertemuan V TAHAP KEGIATAN Pendahuluan KEGIATAN MAHASISWA Menyakan tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya KEGIATAN DOSEN Memperhatikan MEDIA/ALAT 1. White Board Penyajian Penutup 1. Penjelasan dalam menyusun pembahasan akan hasil uji hipotesis Mengundang komentar mahasiswa 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 1. White Board 4. LCD 5. Laptop 1. Laptop 2. Musik
10 F. PENLAIAN: 1. Prosedur Penilaian : Tehnik soal, bentuk soal tertulis, ragam uraian. 2. Butir soal / Instrumen penilaian : a. Tugas statistik membuat uji proporsi satu populasi dan dua populasi b. Bagaimana membuat pembahasan akan hasil uji hipotesis? Dalam membuat pembahasan yang benar diperlukan adalah kesesuaian antara teori dengan alat ukur, alat ukur dengan sampel, data penelitian dengan uji hipotesis yang sesuai, hasil uji hipotesis dengan teori.
11 G. REFERENSI : 1. Bambang Kustianto, Statistika 1, Seri diktat kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, Mc Call, R.B. Fundamental Statistics for Psychology. Harcourt Brace, New York, Spiegel, M.R. Statistics. Schaum s Outline Series, Asian student ed, Mc Graw Hill, Singapore, Thorne, B.M. Introductory Statistics for Psychology. Duxbury Press, Massachusetts, Walpole, R.E. Pengantar Statistik. Edisi terjemahan, PT Gramedia, Jakarta, 1992
12 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 6 & 7 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa dapat memahami dan menguasai teknik-teknik statistika dasar dan metodologi penelitian dasar dalam konteks penelitian psikologi 2. Kompetensi dasar : Mahasiswa dapat memanfaatkan analisis ragam untuk pengolahan data serta membuat kesimpulan hasil penelitian B. MATERI PEMBELAJARAN: Analisis ragam pengolahan data C. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN 1. Pemakaian Analisis Ragam 2. Analisis Ragam Rancangan Acak Lengkap(RAL) 3. Analisis ragam Rancangan Acak Kelompok (RAK) D. STRATEGI MATERI PEMBELAJARAN : 1. Ceramah Interaktif 2. Diskusi / Tanya Jawab 3. Penugasan
13 TAHAP KEGIATAN Pendahuluan Penyajian Penutup E. KEGIATAB BELAJAR MENGAJAR 1. Pertemuan VI KEGIATAN MAHASISWA Menyakan materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya 1. Pemakaian Analisis Ragam 2. Analisis Ragam Rancangan Acak Lengkap(RAL) 1. Mengundang komentar mahasiswa 2. Penjelasan akan tugas KEGIATAN DOSEN Memperhatikan 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan 4. Menanyakan materi tugas yang akan dikerjakan 1. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 2. Melaksanakan tugas dosen MEDIA/ALAT 1. White Board 1. White Board 4. LCD 5. Laptop 1. Laptop 2. Musik 2. Pertemuan VII TAHAP KEGIATAN Pendahuluan KEGIATAN MAHASISWA Menyakan tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya KEGIATAN DOSEN Memperhatikan MEDIA/ALAT 1. White Board Penyajian 1. Analisis ragam Rancangan Acak Kelompok (RAK) 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan 4. Menanyakan materi tugas yang akan dikerjakan 1. White Board 4. LCD 5. Laptop
14 Penutup 1. Mengundang komentar mahasiswa 2. Penjelasan akan tugas 1. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 2. Melaksanakan tugas dosen 1. Laptop 2. Musik F. PENILAIAN : 1. Prosedur Penilaian : Tehnik soal, bentuk soal tertulis, ragam uraian. 2. Butir soal / Instrumen penilaian : a. Tugas statistik membuat analisis ragam rancangan acak lengkap (RAL) b. Tugas statistik membuat analisis ragam rancangan acak kelompok (RAK)
15 G. REFERENSI : 1. Bambang Kustianto, Statistika 1, Seri diktat kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, Mc Call, R.B. Fundamental Statistics for Psychology. Harcourt Brace, New York, Spiegel, M.R. Statistics. Schaum s Outline Series, Asian student ed, Mc Graw Hill, Singapore, Thorne, B.M. Introductory Statistics for Psychology. Duxbury Press, Massachusetts, Walpole, R.E. Pengantar Statistik. Edisi terjemahan, PT Gramedia, Jakarta, 1992
16 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 8 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa dapat memahami dan menguasai teknik-teknik statistika dasar dan metodologi penelitian dasar dalam konteks penelitian psikologi 2. Kompetensi dasar : Mahasiswa dapat memperlihatkan hubungan antar variabel dengan regresi dan korelasi linear sederhana B. MATERI PEMBELAJARAN Uji regresi dan korelasi C. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN: 1. Pemakaian regresi dan korelasi serta asumsi dasar pemakaiannya 2. Konsep variabel independen dan dependen 3. Pembentukan persamaan regresi linear sederhana 4. Penafsiran koefisien regresi 5. Perhitungan koefisien korelasi dan penafsirannya sesuai tabel Pearson D. STRATEGI MATERI PEMBELAJARAN: 1. Ceramah Interaktif 2. Diskusi / Tanya Jawab 3. Penugasan
17 E. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR TAHAP KEGIATAN KEGIATAN MAHASISWA KEGIATAN DOSEN MEDIA/ALAT Pendahuluan Menyakan tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya Memperhatikan 1. White Board Penyajian Penutup 1. Pemakaian regresi dan korelasi serta asumsi dasar pemakaiannya 2. Konsep variabel independen dan dependen 3. Pembentukan persamaan regresi linear sederhana 4. Penafsiran koefisien regresi 5. Perhitungan koefisien korelasi dan penafsirannya sesuai tabel Pearson 1. Mengundang komentar mahasiswa 2. Penjelasan akan tugas 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan 4. Menanyakan materi tugas yang akan dikerjakan 1. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 2. Melaksanakan tugas dosen 1. White Board 4. LCD 5. Laptop 1. Laptop 2. Musik
18 F. PENILAIAN: 1. Prosedur Penilaian : Tehnik soal, bentuk soal tertulis, ragam uraian. 2. Butir soal / Instrumen penilaian : a. Tugas statistik membuat uji korelasi dan regresi G. REFERENSI: 1. Bambang Kustianto, Statistika 1, Seri diktat kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, Mc Call, R.B. Fundamental Statistics for Psychology. Harcourt Brace, New York, Spiegel, M.R. Statistics. Schaum s Outline Series, Asian student ed, Mc Graw Hill, Singapore, Thorne, B.M. Introductory Statistics for Psychology. Duxbury Press, Massachusetts, Walpole, R.E. Pengantar Statistik. Edisi terjemahan, PT Gramedia, Jakarta, 1992
19 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 9 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa dapat memahami dan menguasai teknik-teknik statistika dasar dan metodologi penelitian dasar dalam konteks penelitian psikologi 2. Kompetensi dasar : Mahasiswa mampu membentuk persamaan RLB dan menafsirkan artinya B. MATERI PEMBELAJARAN Uji regresi lanjutan C. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN: 1. Pembentukan persamaan regresi linear berganda (RLB) 2. Pembuatan persamaan RLB dengan metode eliminasi 3. Pengertian koefisien korelasi parsial D. STRATEGI MATERI PEMBELAJARAN : 1. Ceramah Interaktif 2. Diskusi / Tanya Jawab 3. Penugasan
20 E. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR TAHAP KEGIATAN Pendahuluan KEGIATAN MAHASISWA KEGIATAN DOSEN MEDIA/ALAT Menyakan tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya Memperhatikan 1. White Board Penyajian 1. Pembentukan persamaan regresi linear berganda (RLB) 2. Pembuatan persamaan RLB dengan metode eliminasi 3. Pengertian koefisien korelasi parsial 4. Memperhatikan 5. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 6. Mencatat materi yang diberikan 7. Menanyakan materi tugas yang akan dikerjakan 1. White Board 4. LCD 5. Laptop Penutup 1. Mengundang komentar mahasiswa 3. Penjelasan akan tugas 3. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 4. Melaksanakan tugas dosen 1. Laptop 2. Musik
21 F. PENILAIAN : 1. Prosedur Penilaian : Tehnik soal, bentuk soal tertulis, ragam uraian. 2. Butir soal / Instrumen penilaian : a. Tugas statistik membuat uji regresi ganda G. REFERENSI : 1. Bambang Kustianto, Statistika 1, Seri diktat kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, Mc Call, R.B. Fundamental Statistics for Psychology. Harcourt Brace, New York, Spiegel, M.R. Statistics. Schaum s Outline Series, Asian student ed, Mc Graw Hill, Singapore, Thorne, B.M. Introductory Statistics for Psychology. Duxbury Press, Massachusetts, Walpole, R.E. Pengantar Statistik. Edisi terjemahan, PT Gramedia, Jakarta, 1992
22 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 10 & 11 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa dapat memahami dan menguasai teknik-teknik statistika dasar dan metodologi penelitian dasar dalam konteks penelitian psikologi 2. Kompetensi dasar : Mahasiswa mampu melakukan pengujian non parametrik sesuai data dan tujuan penelitian yang dipunyai B. MATERI PEMBELAJARAN Uji non parametrik C. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN: 1. Pengertian non parametrik 2. Uji Wilcoxon 3. Uji Mann Whitney 4. Uji ranking Spearman D. STRATEGI MATERI PEMBELAJARAN : 1. Ceramah Interaktif 2. Diskusi / Tanya Jawab 3. Penugasan
23 E. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR 1. Pertemuan X TAHAP KEGIATAN KEGIATAN MAHASISWA KEGIATAN DOSEN MEDIA/ALAT Pendahuluan Menyakan tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya Memperhatikan 1. White Board Penyajian Penutup 1. Pengertian non parametrik 2. Uji Wilcoxon 1. Mengundang komentar mahasiswa 2. Penjelasan akan tugas 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan 4. Menanyakan materi tugas yang akan dikerjakan 1. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 2. Melaksanakan tugas dosen 1. White Board 4. LCD 5. Laptop 1. Laptop 2. Musik 2. Pertemuan XI TAHAP KEGIATAN KEGIATAN MAHASISWA KEGIATAN DOSEN MEDIA/ALAT Pendahuluan Menyakan tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya Memperhatikan 1. White Board Penyajian 1. Uji Mann Whitney 2. Uji ranking Spearman 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan 4. Menanyakan materi tugas yang akan dikerjakan 1. White Board 4. LCD 5. Laptop
24 Penutup 1. Mengundang komentar mahasiswa 2. Penjelasan akan tugas 1. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 2. Melaksanakan tugas dosen 1. Laptop 2. Musik F. PENILAIAN : 1. Prosedur Penilaian : Tehnik soal, bentuk soal tertulis, ragam uraian. 2. Butir soal / Instrumen penilaian : a. Tugas statistik membuat Uji Wilcoxon b. Tugas statistik Uji Mann Whitney dan Uji ranking Spearman G. REFERENSI : 1. Bambang Kustianto, Statistika 1, Seri diktat kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, Mc Call, R.B. Fundamental Statistics for Psychology. Harcourt Brace, New York, Spiegel, M.R. Statistics. Schaum s Outline Series, Asian student ed, Mc Graw Hill, Singapore, Thorne, B.M. Introductory Statistics for Psychology. Duxbury Press, Massachusetts, Walpole, R.E. Pengantar Statistik. Edisi terjemahan, PT Gramedia, Jakarta, 1992
25 SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 12, 13 & 14 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa dapat memahami dan menguasai teknik-teknik statistika dasar dan metodologi penelitian dasar dalam konteks penelitian psikologi 2. Kompetensi dasar : Mahasiswa memahami dan melakukan pengujian dengan dasar distribusi chi kuadrat B. MATERI PEMBELAJARAN: Uji Chi Kuadrat C. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN: 1. Pemanfaatan uji dan data yang sesuai untuk uji chi kuadrat 2. Uji Goodness of fit 3. Uji Tabel kontingensi 4. Uji lebih dari dua proporsi D. STRATEGI MATERI PEMBELAJARAN : 1. Ceramah Interaktif 2. Diskusi / Tanya Jawab 3. Penugasan
26 E. KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR 1. Pertemuan XII TAHAP KEGIATAN KEGIATAN MAHASISWA KEGIATAN DOSEN MEDIA/ALAT Pendahuluan Menyakan tugas yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya Memperhatikan 1. White Board Penyajian Penutup 1. Pemanfaatan uji dan data yang sesuai untuk uji chi kuadrat 2. Uji Goodness of fit 1. Mengundang komentar mahasiswa 2. Penjelasan akan tugas 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan 4. Menanyakan materi tugas yang akan dikerjakan 1. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 2. Melaksanakan tugas dosen 1. White Board 4. LCD 5. Laptop 1. Laptop 2. Musik
27 2. Pertemuan XIII & XIV TAHAP KEGIATAN KEGIATAN MAHASISWA KEGIATAN DOSEN Pendahuluan Menyakan tugas yang Memperhatikan telah diberikan pada pertemuan sebelumnya MEDIA/ALAT 4. White Board 5. Penghapus 6. Spidol Penyajian Penutup 1. Uji Tabel kontingensi 2. Uji lebih dari dua proporsi 1. Mengundang komentar mahasiswa 2. Penjelasan akan tugas 1. Memperhatikan 2. Berdiskusi atau tanya jawab akan materi yang diberikan 3. Mencatat materi yang diberikan 4. Menanyakan materi tugas yang akan dikerjakan 1. Memberi komentar atau menyimpulkan dari materi yang diajarkan 2. Melaksanakan tugas dosen 6. White Board 7. Penghapus 8. Spidol 9. LCD 10. Laptop 3. Laptop 4. Musik
28 F. PENILAIAN: 1. Prosedur Penilaian : Tehnik soal, bentuk soal tertulis, ragam uraian. 2. Butir soal / Instrumen penilaian : a. Tugas statistik membuat uji Goodness of fit b. Tugas statistik membuat Uji Tabel kontingensi dan Uji lebih dari dua proporsi c. G. REFERENSI : 1. Bambang Kustianto, Statistika 1, Seri diktat kuliah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, Mc Call, R.B. Fundamental Statistics for Psychology. Harcourt Brace, New York, Spiegel, M.R. Statistics. Schaum s Outline Series, Asian student ed, Mc Graw Hill, Singapore, Thorne, B.M. Introductory Statistics for Psychology. Duxbury Press, Massachusetts, Walpole, R.E. Pengantar Statistik. Edisi terjemahan, PT Gramedia, Jakarta, 1992
SILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)
SILABUS JUDUL MATA KULIAH : STATISTIK INFERENSIAL NOMOR KODE/SKS : 02085314 / 3 SKS SEMESTER : 2 DOSEN : DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah ini membahas tentang peranan statistika dalam pengembangan ilmu
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Deskriptif Kode Mata Kuliah : 02085303 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) MATA KULIAH : METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF NOMOR KODE/SKS : 02085232/ 3 SKS WAKTU PERTEMUAN : 3 x 45 menit PERTEMUAN KE : 1, 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi:
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan dd/bb/thn Tanggal revisi dd/bb/thn 16 Agustus 2016 4 Februari 2017 Fakultas
SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika II Kode Mata kuliah : PE 105 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Studi : Pendidikan Manajemen
Program Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-1*/** / 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022250/2 SKS (AKUNTANSI) Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kuliah Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika 2 / Probabilitas Terapan : IT012249 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1. Distribusi sampling populasi, sampel, tehnik
MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1. 1.Distribusi sampling Memberi penjelasan tentang populasi, sampel, tehnik pengambilan sampel., serta distribusi sampling ratarata Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Tehnik Penarikan Sampling pengertian kegunaan sampling, tehnik yang dapat digunakan serta pemahaman terhadap keempat tehnik tersebut. Sub Pokok Bahasan dan Sasaran
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Penahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika Mahasiswa
SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA 2 * KODE MATAKULIAH / SKS = MKK / 3SKS
MATA KULIAH : STATISTIKA 2 * TIU : Agar mahasiswa mampu memahami dan menerapkan konsep-konsep statistika khususnya yang berkaitan dengan pengukuran (kuantifikasi) penelitian Psikologi 1 Distribusi A. Konsep
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (IA) KODE / SKS : KD / 3 SKS
1 1. Distribusi Sampling TIU : Memberi penjelasan tentang populasi, sampel, teknik pengambilan sampel, serta distribusi sampling rata-rata 2 1.2. Distribusi Sampling Rata-rata 1.1. Konsep Dasar Sampling
PENGENALAN STATISTIKA
PENGENALAN STATISTIKA 1 Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu Sumber Membekali mahasiswa agar lebih paham dan menguasai teori terkait: data dan cara pengumpulan data serta manfaat
Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika nonparametrik dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.
KEMENTERIAN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROGRAM PASCASARJANA Alamat: Karangmalang, Yogyakarta Kode Pos 55281 Telp: (0274) 586168, Pswt. 229 & 285; (0274) 550835, 520326 Faxs: (0274)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
ANALISIS STATISTIKA UNTUK SOSIAL EKONOMI PERTANIAN
ANALISIS STATISTIKA UNTUK SOSIAL EKONOMI PERTANIAN (DRAFT PERTAMA) OLEH DIDI RUKMANA PROGRAM STUDI AGRIBISNIS DEPARTEMEN SOSIAL EKONOMI PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HASANUDDIN 2017 i KATA PENGANTAR
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2
SATUAN ACAA PEKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASA JUUSAN : TEKNIK KOMPUTE Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Konsep
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2
Statistik Non Parameter
Statistik Non Parameter A. Pengertian Non Parametrik Istilah nonparametrik sendiri pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, 1942. Istilah lain yang sering digunakan antara lain distribution-free statistics
BAB 1 PENDAHULUAN. 1. Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1. Latar belakang Pengujian hipotesis statistik adalah bidang yang paling pnting dalam inferensia statistik, benar atau salahnya suatu hipotesis tidak akan pernah diketahui dengan pasti
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS-GARIS PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Perbaikan : Juli 2013 PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN IMMI GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah/Kode : Praktikum Statistik Nomer
SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)
1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015
SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A
SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A Dosen: Dr. Budi Susetyo, M. Pd (0918) Dr. Juang Sunanto (0918) Drs. Iding Tarsidi, M. Pd (1723) Dra. Tjutju Soendari, M.Pd. ( ) Dra. Oom Siti Homdijah, M. Pd ( )
SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVESITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA LANJUT KODE MATAKULIAH / SKS = IT / 2 SKS
TIU : Agar mahasiswa mampu memahami konsep-konsep statistika khususnya yang berkaitan dengan pengukuran (kuantifikasi) penelitian Psikologi Pokok Bahasan 1 Distribusi Sampling 2 PENDUGAAN PARAMETER Sub
COURSE OUTLINE. : drh. Roslizawaty, M.P. (Koordinator) KhairulUmam, S.Si., M.A. Ed.Sc. Kelas 1 Ruang 1 No Tanggal MateriPembelajaran Keterangan
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS SYIAH ALA FALTAS KEDOKTERAN HEWAN DARUSSALAM, BANDA ACEH Telp. (0651) 7551536 Fax. (0651) 7551536 Kode Pos 23111 Flexi : 7410247 E-mail : kedokteranhewan61unsyiah@yahoo.com
SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN
SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN Mata Kuliah : Statistik II Program Studi : S 1 Akuntansi dan S 1 Manajemen Beban : 2 Sks Dosen : W. Rofianto, ST, MSi I. Deskripsi
III. METODE PENELITIAN
39 III. METODE PENELITIAN 3.1. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder tersebut merupakan data cross section dari data sembilan indikator
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika
SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.
0 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Analisis Regresi dan Korelasi Kode Mata Kuliah : MT 521 Jumlah SKS : 3 Semester : 7 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Perluasan dan Pendalaman (MKPP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) 1. Identitas Nama Fakultas : Fakultas Ilmu Keolahragaan Nama Jurusan/ Program Studi : Pendidikan Kepelatihan Olahraga Nama Mata kuliah (... sks) : Ilmu Kesehatan Olahraga
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-204 Nama Mata Kuliah : Statistika Industri Jumlah SKS : 2 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas Deskripsi
Kegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes
ix S Tinjauan Mata Kuliah tatistika merupakan ilmu yang sangat diperlukan di segala bidang. Kegunaannya untuk memecahkan suatu permasalahan dengan menggunakan analisis kuantitatif. Dengan berkembangnya
BAB II LANDASAN TEORI. : Ukuran sampel telah memenuhi syarat. : Ukuran sampel belum memenuhi syarat
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Uji Kecukupan Sampel Dalam melakukan penelitian ini yang berhubungan dengan kecukupan sampel maka langkah awal yang harus dilakukan adalah pengujian terhadap jumlah sampel. Pengujian
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi merupakan bentuk analisis hubungan antara variabel prediktor
8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Analisis Regresi Analisis regresi merupakan bentuk analisis hubungan antara variabel prediktor (variabel independent) dengan variabel outcome (variabel dependen) untuk
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.
Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA. Hipotesis statistik Sebuah pernyataan tentang parameter yang menjelaskan sebuah populasi (bukan sampel). Statistik Angka yang dihitung dari sekumpulan sampel.
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh
08/02/2017 Nama Mata Kuliah : Biostatistika Kode Mata Kuliah : SKV 103 Bobot SKS : 2 (Dua) Semester : Ganjil Hari Pertemuan : 1 (pertama) Tempat Pertemuan : Ruang kuliah Koordinator MK : Khairul Umam,
BAB 2 LANDASAN TEORI
10 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Analisa Regresi Regresi pertama kali dipergunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis Galton. Galton melakukan studi tentang kecenderungan tinggi badan
RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
Jurusan/Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah/bobot : Statistik II Kode Mata Kuliah : 7024213042 Semester/SKS : Ganjil (5)/ 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : Statistik I Dosen
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Pertemuan Ke- : 1 Alokasi : 100 Menit Prasyarat
BAB 1 PENDAHULUAN. 1. Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1. Latar belakang Pengujian hipotesis statistik adalah bidang yang paling pnting dalam inferensia statistik, benar atau salahnya suatu hipotesis tidak akan pernah diketahui dengan pasti
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI
STIE Bisma Lepisi Jl. Ks. Tubun No. 11 Tangerang 15112 Telp.:(021) 558 9161-62. Fax.:(021) 558 9163 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kelompok Mata
STATISTIKA II IT
STATISTIKA II IT-021259 Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA 2016 KONTRAK KULIAH Waktu: Rabu, 7.30 10.30 dan 12.30 15.30 Jam mulai : 3 sks, maka: Mulai: 8. 00 Selesai: 3 x 50 menit = 150 menit 10.30 Keterlambatan
SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.
SILABUS MATA KULIAH Program Studi : Teknik Industri Kode Mata Kuliah : TKI-209 Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika Jumlah SKS : 1 Semester : III Mata Kuliah Pra Syarat : TKI-110 Teori Probabilitas
STATISTIKA UJI NON-PARAMETRIK
STATISTIKA UJI NON-PARAMETRIK DISUSUN OLEH : Jayanti Syahfitri DOSEN PENGAMPU : Dr. Risnanosanti, M.Pd PROGRAM PASCASARJANA MAGISTER PENDIDIKAN BIOLOGI (S-2) FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS
METODE STATISTIKA (Pendahuluan)
METODE STATISTIKA (Pendahuluan) Kode: STK211 SKS: 3(2-3) Dr. Ir. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 1 Pokok Bahasan Minggu Ke I II-III IV V VI-VII VIII IX-X XI-XII XIII-XIV XV XVI Pokok Bahasan
KORELASI DAN REGRESI. dr. Hadi Sarosa, M.Kes Bagian Fisiologi F.K Unissula Semarang
KORELASI DAN REGRESI dr. Hadi Sarosa, M.Kes Bagian Fisiologi F.K Unissula Semarang Korelasi Hipotesis asosiatif merupakan dugaan adanya hubungan antar variabel dalam populasi Korelasi merupakan angka yang
SILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si
SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si A. Deskripsi Mata kuliah ini membahas statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptip adalah statistik yang berfungsi untuk mendiskripsikan
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227 OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP PROGRAM STUDI TEKNIK PERTANIAN JURUSAN TEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK (SKS) Semester Tgl. Penyusunan EKU202 3 (tiga) Ganjil 21 Juni 2016 Statistika
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Regresi pertama kali digunakan sebagi konsep statistika pada tahun 1877 oleh sir Francis Galton.
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengertian Regresi Regresi pertama kali digunakan sebagi konsep statistika pada tahun 1877 oleh sir Francis Galton. Beliau memperkenalkan model peramalan, penaksiran, atau pendugaan,
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK Mata Kuliah: Analisis Statistik Semester: 7, Kode: KMM 164 Program Studi: Pendidikan Matematika Dosen: Khairul Umam, S.Si, M.Sc.Ed Capaian Pembelajaran:
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1Pendahuluan tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan
dan Korelasi 1. Model Regresi Linear 2. Penaksir Kuadrat Terkecil 3. Prediksi Nilai Respons 4. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 6.
Regresi Linear Sederhana dan Korelasi 1. Model Regresi Linear 2. Penaksir Kuadrat Terkecil 3. Prediksi Nilai Respons 4. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 5. Kecocokan Model Regresi 6. Korelasi
REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI 1. Model Regresi Linear 2. Penaksir Kuadrat Terkecil 3. Prediksi Nilai Respons 4. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 5. Kecocokan Model Regresi 6. Korelasi
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi (regression analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Regresi Analisis regresi (regression analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan dan menggunakan persamaan tersebut untuk membuat perkiraan (prediction).
BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis korelasi adalah metode statistika yang digunakan untuk menentukan
7 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Analisis Regresi dan Korelasi 1. Analisis korelasi adalah metode statistika yang digunakan untuk menentukan kuatnya atau derajat hubungan linier antara dua variabel
SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Mata Kode / SKS Program Studi Fakultas : Statistika Dasar : IT012244 / 2 SKS : Sistem Komputer : Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 1 Pendahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan 1.1. Konsep statistika
SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMAT SILABUS Tanggal Berlaku Halaman 1
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : PSI-106 Jumlah SKS : 3 Waktu Pertemuan : 150 menit Kompetensi Dasar : 1. Penguasaan metodologi penelitian psikologi Indikator
III. METODE PENELITIAN. Ruang lingkup penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Upah
63 III. METODE PENELITIAN A. Ruang Lingkup Penelitian Ruang lingkup penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Upah Minimum Provinsi (UMP) dan Belanja Barang dan Jasa (BBJ) terhadap pembangunan
Program Studi Teknik Mesin S1
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : MATEMATIKA TEKNIK 2 KODE/SKS : IT042227 / 2 SKS Pertemuan Pokok Bahasan dan TIU 1 Pendahuluan Mahasiswa mengerti tentang mata kuliah Matematika Teknik 2 : bahan ajar,
OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2011
ANALISIS KORELASI OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2011 ANALISIS KORELASI II. ANALISIS KORELASI 1. Koefisien Korelasi Pearson Koefisien Korelasi Moment Product Korelasi
1. ANALISIS KOMPETENSI
1. ANALISIS KOMPETENSI Mata kuliah : Pengantar Kebijakan Publik (3 SKS) STANDAR KOMPETENSI Setelah selesai mengikuti mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu menguraikan keseluruhan konsep Dasar Kebijakan
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA MATA KULIAH KODE MATA KULIAH Mata Kuliah Prasyarat Big
Silabus. MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Silabus MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Institut Keuangan Perbankan dan Informatika Asia Perbanas Jalan Perbanas, Karet
Unsur-unsur Metodologi Penelitian
Unsur-unsur Metodologi Penelitian 1. Populasi dan sample 2. Variabel-variabel penelitian 3. Instrumen penelitian 4. Tehnik pengumpulan data 5. Tehnik tabulasi data 6. Tehnik analisis data 7. Tehnik/kriteria
Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)
GBPP Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Page 1 of 10 Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Kelas D SEMESTER GENAP 2011/2012 Oleh:
STATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015
Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015 Prosedur Uji Hipotesis Uji Z Parametrik Uji t ANOVA one way UJI MENYANGKUT RATAAN Asumsi distribusi normal Uji Tanda Uji Rang Tanda
DAFTAR ISI. Halaman Sampul... i. Halaman Judul... ii. Halaman Pengesahan... iv. Motto... v. Halaman Persembahan... vi. Daftar Isi...
DAFTAR ISI Hal Halaman Sampul... i Halaman Judul... ii Halaman Pernyataan Bebas Plagiarisme... iii Halaman Pengesahan... iv Motto... v Halaman Persembahan... vi Kata Pengantar... vii Daftar Isi... ix Daftar
Candi Gebang Permai Blok R/6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :
PEDOMAN ANALISIS DATA DENGAN SPSS Oleh : Stanislaus S. Uyanto, Ph.D. Edisi Pertama, 2006 Edisi Kedua, 2006 Edisi Ketiga Cetakan Pertama, 2009 Hak Cipta 2006, 2009 pada penulis, Hak Cipta dilindungi undang-undang.
SILABUS MATA KULIAH. 1. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata kuliah : STATISTIK Kode Mata Kuliah : TW504 Beban / Jumlah SKS : 2 SKS
SILABUS MATA KULIAH 1. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata kuliah : STATISTIK Kode Mata Kuliah : TW504 Beban / Jumlah SKS : 2 SKS Semester : II (Dua) Prasyarat : - Jumlah minggu / jam : (14 x 3 Jam) Pertemuan
BAB 2 LANDASAN TEORI. regresi adalah sebuah teknik statistik untuk membuat model dan menyelediki
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Dasar Analisis Regresi Dalam beberapa masalah terdapat dua atau lebih variabel yang hubungannya tidak dapat dipisahkan, dan hal tersebut biasanya diselidiki sifat hubungannya.
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai Penguasaan Pengetahuan 5.1 Dapat menjelaskan konsep teoritis statistika non parametrik 5.2 Mampu memformulasikan
BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertian Regresi Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat pengaruh suatu variabel terhadap variabel yang lain. Variabel yang pertama disebut dengan
OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010
ANALISIS KORELASI OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010 ANALISIS KORELASI II. ANALISIS KORELASI 1. Koefisien Korelasi Pearson Koefisien Korelasi Moment Product Korelasi
KARTOGRAFI TEMATIK (KPG
GBPP DAN SAP KARTOGRAFI TEMATIK (KPG 229) Dosen Pengampu: 1. Dedy Miswar, S.Si., M.Pd. UNIVERSITAS LAMPUNG FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN BANDAR LAMPUNG 2013 SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) Mata
SILABUS : DESAIN DAN ANALISIS ALGORITMA. : I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom NIP :
SILABUS MATA KULIAH : DESAIN DAN ANALISIS ALGORITMA KODE KREDIT PENGASUH : I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom NIP : 198412012012121002 JURUSAN FAKULTAS : PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA : TEKNIK DAN KEJURUAN
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Konsep Dasar Statistika Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, menyusun atau mengatur, menyajikan, menganalisa dan memberi interpretasi terhadap
FORMULIR SILABUS SILABUS PEMBELAJARAN
SILABUS No. Revisi Halaman 1 dari 1 SILABUS PEMBELAJARAN Fakultas / Program Studi : TEKNIK/ INFORMATIKA S1 Mata Kuliah : KULIAH KERJA NYATA Kode Mata Kuliah : 6716140612 Semester : VIII SKS : 4 Capaian
ANALISIS DATA KUANTITATIF
1 ANALISIS DATA KUANTITATIF Analisis data merupakan proses pengolahan, penyajian, dan interpretasi yang diperoleh dari lapangan agar data yang disajikan mempunyai makna. A. Tujuan Analisis Data 1. Menjawab
BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan tingkat
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Analisis Regresi dan Korelasi 2.1.1 Analisis Korelasi Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan tingkat hubungan Y dan X dalam bentuk
BAB III METODE PENELITIAN. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, maka penelitian ini
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, maka penelitian ini merupakan Basic Researh karena hasil dari penelitian ini berfungsi sebagai pengembangan
BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Analisis Regresi dan Korelasi 1. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan kuatnya atau derajat hubungan linier antara dua variabel atau
2.2 Statistik Nonparametrik
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Statistik Parametrik Parametrik berarti parameter.parameter adalah indikator dari suatu distribusi hasil pengukuran.indikator dari distribusi pengukuran berdasarkan statistik parametrik
STATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN. Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB
STATISTIK TERAPAN DAN RANCANGAN PERCOBAAN Pendahuluan, Kontrak Kuliah (RKPS) (2+1) Dr. G. Ciptadi (Genetics, Animal Breeding, Tech.Lab., Stat. Rancob) Lab. Gen.Pem Ternak dan LSIH-UB Kegiatan dalam kelas
STATISTIKA NONPARAMETRIK (3)
6.UJI KOLMOGOROV SMIRNOV STATISTIKA NONPARAMETRIK (3) Untuk menguji apakah data berdistribusi tertentu. Ekivalen dengan Uji ( Goodness Of Fit ) dalam Statistik Uji Parametrik. Elty Sarvia, ST., MT. Fakultas
1. Model Regresi Linear dan Penaksir Kuadrat Terkecil 2. Prediksi Nilai Respons 3. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 4.
* 1. Model Regresi Linear dan Penaksir Kuadrat Terkecil 2. Prediksi Nilai Respons 3. Inferensi Untuk Parameter-parameter Regresi 4. Kecocokan Model Regresi 5. Korelasi Utriweni Mukhaiyar MA 2081 Statistika
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah. Metode Penelitian Kuantitatif
(RPP) Mata Kuliah Metode Penelitian Kuantitatif Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI Fakultas Ilmu Pendidikan IKIP VETERAN SEMARANG Mata Kuliah : Metode Penelitian
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Konsep Dasar Statistika Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penganalisisa, penafsiran, dan penarikan kesimpulan
STATISTIK NON PARAMETRIK (2) Debrina Puspita Andriani /
STATISTIK NON PARAMETRIK (2) 13 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Uji Korelasi Urutan Spearman Statistik Non Parametrik 3 Uji Korelasi Urutan Spearman
STATISTIKA TERAPAN (PS603)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIKA TERAPAN (PS603) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI PENDIDIKAN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Identitas Nama
Skala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan
Skala Pengukuran Nominal (dapat dikelompokkan, tidak punya urutan) Ordinal (dapat dikelompokkan, dapat diurutkan, jarak antar nilai tidak tetap sehingga tidak dapat dijumlahkan) Interval (dapat dikelompokkan,
Perum Candi Gebang Permai Blok R No. 6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :
STATISTIKA Oleh: Hotman Simbolon Edisi Pertama Cetakan Pertama, 2009 Hak Cipta 2009 pada penulis, Hak Cipta dilindungi undang-undang. Dilarang memperbanyak atau memindahkan sebagian atau seluruh isi buku
Fakultas Psikologi UGM. Wahyu Widhiarso [UJI LINIERITAS HUBUNGAN] Manuskrip tidak dipublikasikan, Tahun 2010
![Fakultas Psikologi UGM. Wahyu Widhiarso [UJI LINIERITAS HUBUNGAN] Manuskrip tidak dipublikasikan, Tahun 2010](/thumbs/52/30776986.jpg "Fakultas Psikologi UGM. Wahyu Widhiarso [UJI LINIERITAS HUBUNGAN] Manuskrip tidak dipublikasikan, Tahun 2010")
2010 Fakultas Psikologi UGM Wahyu Widhiarso [UJI LINIERITAS HUBUNGAN] Manuskrip tidak dipublikasikan, Tahun 2010 Catatan Pada Uji Linieritas Hubungan Oleh : Wahyu Widiarso Fakultas Psikologi UGM Manuskrip
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH: STATISTIK INFERENSIAL DAN LAB (UPM) PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN 2015 bekman4s@yahoo.com 1 dari 8 Nama Mata Kuliah : Statistik Inferensial dan Lab (UPM) Kode
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS
Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Pendahulua n tentang konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika