SYLABUS. : Paryono, S.Kep,Ns,M.Kes Murwati, SKM, M.Kes

Transkripsi

1 1 KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA POLITEKNIK KESEHATAN SURAKARTA JURUSAN KEBIDANAN KLATEN PROGRAM STUDI DIV Jl. Kasatrian No : 2 Telpon : Klaten SYLABUS Mata Kuliah/Kode : STATISTIKA Kose MK : Bd. 406 Beban Sks : 2 Sks (1 teori, 1 praktikum) Jalur/Semester : Umum / khusus, semster I Tahun Akademik : Kelas : D (DIV ) E (DIV ) Dosem :, S.Kep,Ns, I. Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah ini memberikan kemampuan untuk menerapkan konsep dasar statistik secara umum. Topik-topik ang dibahas memliputi; konsep dasar statistik, cara pengumpulan data, pengambilan sampel, penajian data, nilain distribusi dan dispersi,uji hipotesis dan validitas serta reliabilitas II. Kompetensi Mata Kuliah penghitungan statistik dalam rangka kepentingan penelitian baik pada statistik deskriptif, korelasi maupun komparasi dan uji validitas maupun reliabilitas instrumen. III. Analisis Instruksional 1. an statistik dalam penelitian, Data dan Skala Pengukuran 2. Distribusi frekuensi dan cara penajian data 3. Statistik Deskriptif 4. Distribusi Peluang 5. Populasi, Sampel dan besar sampel 6. Konsep Dasar pengujian Hipotesis 7. Pengujian Hipotesis Satu Sampel (Deskriptif) 8. Pengujian Hipotesis Asosiasi (parametrik) 9. Pengujian Hipotesis Asosiasi (non parametrik) 10. Analis Regresi 11. Pengujian hipotesis Komparatif (parametrik) 12. Pengujian hipotesis Komparatif (non parametrik) 13. Pengujian Validitas dan Reliabilitas

2 IV. Sumber bahan Texbook: 1. Sugiono Statistikmuntuk Penelitian. CV. Alfabeta Bandung Referensi : 1. Usman H., Setadi Akbar P., 2000.Pengantar Statistik, Bumi Aksara, Jakarta 2. Hadi, Sutrisno Statistik. Andi moffset. Yogakarta 3. Budi Santoso P., Ashari, 2005, Analisis Statistik dengan Ms. Excel& SPSS, Andi Offset Yogakarta 4. Nurgiantoro B., Gunawa, Marzuki, Statistik Terapan, UGM Press 5. Chandra B., Pengantar Statistik Kesehatan, EGC.Jakarta V. Penilaian Penilain sebagai hasil pembelajaran didasarkan pada: 1. Ujian Tengah Semester : dengan bobot 50% 2. Ujian Akhir Semester : dengan bobot 50% 3. Tugas : dengan bobot 20% dari nilai utama UTS + UAS 3. Bonus : dengan bobot 5% perkasus ang diselesaikan per mahasiswa pada setiap tatap muka berlangsung.

3 3 VI..Kegiatan Perkuliahan Pertemuan Komptensi Dasar Indikator Materi Pokok Pengalam an Belajar 1 Memahami peranan statistik dalam penelitian Menebutkan: - Pengertian - Landasan kerja - Ciri-ciri - Kegunaan Menjelaskan data - Pengertian - Landasan kerja - Ciri-ciri - Kegunaan - Data penelitian Menganali sis Penilaian Tagihan Bentuk Pilihan Ganda/Jawa ban singkat/essa DOSEN 2 Memahami distribusi frekuensi dan cara penajian data 3 Memahami Statistik Deskriptif Menjelaskan : - Tabel distribusi frekuensi Membuat penajian data Menghitung : - Tendensi sentral - Variasi kelompok 4 Distribusi Peluang Mengukur : - Distribusi normal - Pengujian normalitas data - Distribusi frekuensi - Penajian data (narasi, tabel, grafik) - Pengertian - Tendensi sentral dan ukuran letak - Variasi kelompok - Pendahuluan - Distribusi normal - Pengujian normalitas data trasikan Pilihan Ganda/Jawa ban singkat/essa 5 Populasi, Sampel dan besar sampel Membedakan : - Populasi - Sampel - Teknik sampling Menentukan : - Populasi - Sampel - Teknik sampling - Ukuran sampel - Kesalahan besar trasikan Pilihan Ganda/Jawa ban singkat/essa

4 4 6 Memahami Konsep Dasar pengujian Hipotesis 7 Pengujian Hipotesis Satu Sampel (Deskriptif) - Ukuran sampel - Kesalahan besar sampel. Memahami : - Statistik & Penelitian - Rumusan hipotesis - Taraf Kesalahan - Dua Kesalahan uji pengujian : -St. Parametrik (uji 2 pihak/1 pihak) sampel - Statistik & Penelitian - Rumusan hipotesis - Taraf Kesalahan - Dua Kesalahan uji -St. Parametrik (uji 2 pihak/1 pihak) - St. Non Parametrik Menelaah Pilihan Ganda/Jawa ban singkat/essa 8 UJIAN TENGAH SEMESTER 9 Pengujian Hipotesis Asosiasi (parametrik) Pengujian : - St. Parametrik (P. Moment) - St. Parametrik (P. Moment) 10 Pengujian Hipotesis Asosiasi (non parametrik) Pengujian : - St. Non Parametrik (Kontingensi, Spearman, Tau) - St. Non Parametrik (Kontingensi, Spearman, Tau)

5 Analis Regresi pengukuran : - R. Linier Sederhana - R. Linier Ganda - R. Linier Sederhana - R. Linier Ganda Menunjuk kan 13 Pengujian hipotesis Komparatif (parametrik) pengujian komparasi : - Dua Sampel - k Sampel Sampel berkorelasi - T- Sampel tak berkorelasi - T est 14 Pengujian hipotesis Komparatif (parametrik non parametrik) pengujian komparasi : - Dua Sampel - k Sampel Sampel berkorelasi - Mc Nemar - Sign - Wilcoxon Match pairs Sampel tak berkorelasi - Chi kuadrat 2 sampel - Fisher Exact probabilit - Mannwhitne U- - Kolmogorov

6 6 15 Pengujian Validitas dan Reliabilitas Mengukur; - Validitas - Reliabilitas 14-Smirnov 2 sampel - Validitas - Reliabilitas Demontras i 16 Ulangan Akhir Semeter Surakarta,... Mengetahui, Kaprodi DIV Penanggung Jawab MK Sih Rini Handajani, M.Mid NIP H., S.Kep, NS, Nip: