SAMPLING PENERIMAAN DENGAN VARIABEL

dokumen-dokumen yang mirip
KUMPULAN TABEL MIL-STD-414

MILITARY STANDARD (MIL-STD) Ganda Marulitua Simbolon ( )

SAMPLING PENERIMAAN ( ACCEPTANCE SAMPLING )

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

RENCANA PENERIMAAN SAMPEL (ACCEPTANCE SAMPLING)

Sampling Plan System for Attribute Inspection. For use with ANSI / ASQC Z1.4

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Variabel

Penduga : x p s r b. Pertemuan Ke 9. BAB V PENDUGAAN PARAMETER

PEMODELAN KUALITAS PROSES

BAB 3 METODE PENELITIAN

Pengendalian Kualitas TIN-212

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Atribut

Seminar Nasional IENACO ISSN: PENENTUAN SAMPEL PRODUK LINK BELT MENGGUNAKAN METODE ACCEPTANCE SAMPLING MIL-STD-105E

Praktikum Total Quality Management

ESTIMASI. Podojoyo, SKM, M.Kes. Podojoyo 1

MATERI VII DIAGRAM PENCAR PETA KENDALI HISTOGRAM. By : Moch. Zen S. Hadi, ST Communication Digital Lab.

Materi Kuliah: Statistik Inferensial

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

PENGUJIAN HIPOTESIS 1

Pengendalian Proses. Waktu

ACCEPTANCE SAMPLING PLANS MUHAMMAD YUSUF IWAN NOEGROHO GALIH DWI AGUNG P BRIAN REYVENDRA P AHMAD AUDREY T. JUIOCAISAR W SYAFIQAR NABIL M.

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

Distribusi Probabilitas Diskrit: Poisson

Materi Kuliah: Statistik Inferensial

Rabu, 8 Desember 2010

PENGERTIAN PENGUJIAN HIPOTESIS

DATA COLLECTION PLAN SAMPLING

Pengertian Pengujian Hipotesis

PENAKSIRAN PARAMETER TM_3

BAB II LANDASAN TEORI. sempel tunggal maupun ganda. Namun apabila masih terdapat keraguan dan harus

Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA

SOAL DETECT UTS GENAP 2014/2015. Quality Control

BAB II LANDASAN TEORI. SEMPEL TUNGGAL MAUPUN GANDA. NAMUN APABILA MASIH TERDAPAT KERAGUAN DAN HARUS

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

BAB 2 LANDASAN TEORI

FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING

Peta Kendali pada Pengendalian Mutu Udang beku Ratnawati dkk J. Tek. Pert. Vol 5 No. 2: 55-63

TWO-STAGE NESTED DESIGN. Dimas Yuwono Wicaksono, ST., MT.

Uji Hipotesa. Arna Fariza. Materi

Statistika (MMS-1403)

Contoh Solusi PR 5 Statistika & Probabilitas

Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010

STATISTIK NON PARAMETRIK (2) Debrina Puspita Andriani /

Bagian 2. Probabilitas. Struktur Probabilitas. Probabilitas Subyektif. Metode Frekuensi Relatif Kejadian untuk Menentukan Probabilitas

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Sampling, Estimasi dan Uji Hipotesis

UJI STATISTIK NON PARAMETRIK. Widha Kusumaningdyah,, ST., MT

Pengendalian Kualitas dengan Metode Acceptance Sampling (Studi kasus: AMDK ADENI Pamekasan)

Rabu, 8 Desember 2010

PENGUJIAN HIPOTESIS (3)

Hipotesis. Penerimaan hipotesis menunjukkan bahwa tidak cukup petunjuk untuk mempercayai sebaliknya

UJI HIPOTESIS UNTUK PROPORSI

Mengelola Eksperimen. 17 Oktober 2013

BAB I PENDAHULUAN. B. Rumusan masalah Bagaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel.

BAB III BAHAN DAN METODE

Pengujian Hipotesis. Oleh : Dewi Rachmatin

PENGUJIAN HIPOTESIS (2)

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

PENERAPAN PENGENDALIAN KUALITAS JENIS VARIABEL PADA PRODUKSI MAKANAN (Studi Kasus pada Pabrik Wingko Babat Cap Moel Semarang)

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah descriptive correlation yaitu

METODA RATA-RATA BATCH PADA SIMULASI SISTEM ANTRIAN M/M/1

APLIKASI RAPID SURVEY

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2. Distribusi Hipergeometrik

Aplikasi Statistik Pada Industri Manufaktur. SPC,I/Rev.03 Copyright Sentral Sistem Mei 08

BI5106 ANALISIS BIOSTATISTIK Bab 5 Uji Hipotesis

PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130

STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL

Manajemen Operasi Aulia Ishak, ST, MT

MODEL PERSEDIAAN PEMASOK-PEMBELI DENGAN PRODUK CACAT DAN KECEPATAN PRODUKSI TERKONTROL

Biostatistika (KUI 611) TOPIK 3: VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PROBABILITAS

BAB III METODE PENELITIAN

METODE SAMPLING. Met. Sampling-T.Parulian

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN

MODEL PERSEDIAAN PEMASOK-PEMBELI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN REPAIRABLE ITEM, INSPECTION ERROR, DAN LOT PENGIRIMAN YANG BERBEDA

PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1

STATISTIK NON PARAMETRIK (2)

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

ANALISIS RISIKO TIPE I (PRODUSEN) DAN RISIKO TIPE ii (KONSUMEN) DALAM KOLABORASI RANTAI PASOK

PENGUJIAN HIPOTESIS (2) Debrina Puspita Andriani /

METODA REPLIKASI PADA SIMULASI SISTEM ANTRIAN M/M/1

Hipotesis : asumsi atau anggapan bisa benar atau bisa salah seringkali dipakai sebagai dasar dalam memutuskan

PENGUJIAN HIPOTESIS (3) Debrina Puspita Andriani /

BAB III METODA PENELITIAN. penelitian eksperimen adalah penelitian deskriptif yang ingin mencari

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL

B. ACCEPTANCE SAMPLING. Analysis

Cara uji indeks tahanan tusuk geotekstil, geomembran, dan produk sejenis lainnya

FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini termasuk jenis penelitian kuantitatif dengan metode

TEKNIK PENARIKAN SAMPEL PADA DATA ATRIBUT UNTUK PEMERIKSAAN HASIL AKHIR PRODUKSI

PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1

BAB IV METODE PENELITIAN

Transkripsi:

TOI 12 SAMLIN NRIMAAN NAN VARIAL lm. 1 1. TI VARIAL ATAN SAMLIN (VAS) Variabel: karakteristik kualitas yang diukur dalam skala numerik. ontoh: berat, panjang, temperatur, tingkat kepekatan, kekuatan tarik, dll. TI I : k VAS dengan pengendalian ARAMTR ROSS. Tujuan: untuk mengendalikan RATA-2 2 & VIASI STANAR. TI II : M VAS dengan pengendalian proporsi item cacat. Tujuan: menentukan proporsi produk yang berada di luar batas penerimaan lot yang ditetapkan. lm. 2

2. LIAN & URANAN VAS LIAN eta O yang sama dapat diperoleh dengan jumlah sampel yang lebih kecil; Memberikan informasi yang lebih banyak. URANAN iaya sampling per unit lebih tinggi; istribusi karakteristik kualitas harus diketahui; Setiap karakteristik kualitas akan memerlukan rencana sampling yang berbeda. lm. 3 3. STANAR VAS MIL ST 414 ANSI/ASQ Z1.9 RAAN MIL ST 414 & ANSI/ASQ Z1.9: 1. erubahan terminologi: MIL ST 414 efect ANSI/ASQ Z1.9 Nonconformity efective ercent efective Nonconforming ercent Nonconforming 2. Aturan perubahan dari inspeksi normal inspeksi ketat 3. enamaan tingkat inspeksi MIL ST 414 : I, II, III, IV, V ANSI/ASQ z1.9 : S3, S4, I, II,, III Normal Inspection lm. 4

4. ASUMSI ALAM VAS a. enormalan data (karakteristik kualitas) b. Aturan switching Suatu lot ditolak; roduksi tidak tetap; ondisi lain. 2 dari 5 lot berurutan ditolak INSSI LONAR INSSI NORMAL INSSI TAT 10 lot berurutan tdk ada yang ditolak; roduksi pada rate yang tetap; iinginkan oleh otoritas & diijinkan olek kontrak/spesifikasi 5 lot berurutan diterima STO INSSI 5 lot berurutan ditolak lm. 5 5. SAIN RNANA VAS : n & a a. VAS untuk estimasi rata-rata proses batas spek tunggal & deviasi standar diketahui 1 - α robabilitas menerima batch dengan rata-rata yang baik β robabilitas menerima batch dengan rata-rata yang buruk 2 1 α β 2 a 1 (Zα Z β )σ n 1 2 2 a Z β Z 1 β Z α Z α 2 lm. 6

ontoh soal : asokan ammonium nitrate: Ukuran lot: 500 kg/karung Spesifikasi minimum konsentrasi nitrogen: 13%. istribusi konsentrasi nitrogen: normal, dengan deviasi standar: 1,5%. Tentukan rencana VAS yang memenuhi kondisi: robabilitas diterimanya batches dengan konsentrasi nitrogen 2,5 σ di atas spek. min. adalah: 95%; robabilitas diterimanya batches dengan konsentrasi nitrogen 1,5 σ di atas spek. min. adalah: 10%; Solusi : itung tingkat kualitas rata-rata proses yang memenuhi dua kondisi di atas: 1 LSL + 2,5σ 0,13 + (2,5)(0,015) 0,1675 2 LSL + 1,5σ 0,13 + (1,5)(0,015) 0,1525 1 - α 0,95 Z α -1,645 negatif β 0,10 Z β 1,282 positif α0,05 β0,10 2 0,1525 a? 1 0, 1675 n a [ 1,282 ( 1,645) ] 0,015 (0,1675 0,1525) [ 1,282 ( 0,1645) ] 2 8,57 9 1,282(0,1675) ( 1,645)(1,525) 0,1591 Rencana sampling: ukuran sampel 9, jika rata-rata sampel < 0,1591, tolak lot. lm. 7 5. SAIN RNANA VAS : n & a LANA-LANA NYUSUNAN 1. ilih AQL arena tabel tidak dapat digunakan untuk setiap nilai AQL, gunakan Tabel onversi AQL: interval AQL titik AQL 2. Memilih tingkat inspeksi & ukuran lot Untuk menentukan kode ukuran sampel; unakan II jika tidak ada keterangan lain. 3. Tentukan AQL kritis: Tipe 1 k deviasi terhadap nilai sasaran Tipe 2 M % cacat maksimum yang dapat diterima Yang harus ditentukan: a. atasan spesifikasi: Single specification limit Tipe 1 (k) & Tipe 2 (M); ouble specification limit Tipe 2 (M) b. AQL sama untuk 2 batas atau berbeda untuk setiap batas lm. 8

5. SAIN RNANA VAS : n & a a. Single Specification Limit Tipe 1 (k) LANA-LANA NYUSUNAN 1. Tentukan kode ukuran sampel berdasarkan N & tingkat inspeksi (S3, S4, I, II, III) 2. Tentukan rencana sampling berdasarkan kode ukuran sampel & tingkat k yang dapat diterima. 3. ilih ukuran sampel n & hitung rata-rata sampel dari n unit 4. itung deviasi normal: Untuk batas atas : Z u u σ Untuk batas bawah: Z L u σ 5. ika Z u atau Z L k, terima lot, jika tidak tolak lot. lm. 9 ontoh soal: Single Specification Limit Tipe 1 (k) Minimum tensile strength untuk produk silinder berdinding tipis: 170 psi N 2.000; tingkat inspeksi: II; AQL 1,05%; σ 10 psi. Langkah-langkah penyusunan rencana VAS 1. Tentukan titik AQL or specified AQL values falling within these ranges to 0.109 0.110 to 0.164 0.165 to 0.279 0.280 to 0.439 0.440 to 0.699 0.700 to 1.09 1.10 to 1.64 1.65 to 2.79 2.80 to 4.39 4.40 to 6.99 7.00 to 10.9 Use this AOL value 0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10.0 AQL: 1,05% 1% lm. 10

2. Tentukan kode ukuran sampel berdasarkan N & tingkat inspeksi Lot Size Inspection Levels Special eneral S3 S4 I II III 2to 9to 16 to 26 to 51to 91 to 151 to 281 to 401 to 501 to 1,201 to 3,201 to 10,001 to 35,001 to 150,001 to 500,001 and 8 15 25 50 90 150 280 400 500 1,200 3,200 10,000 35,000 150,000 500,000 over I I L M N I L M N I L M N lm. 11 3. Tentukan ukuran sampel (n) & tingkat acceptability (k) lm. 12

4. itung deviasi normal Misalnya 50 items dipilih secara random, dilakukan pengukuran dan diperoleh rata-rata 180 psi, maka deviasi normal (Z L ) : Z L 180 170 1,00 10 5. esimpulan arena Z L 1,00 < 1,93 k, maka rata-rata lot tidak memenuhi kriteria penerimaan. esimpulan : TOLA LOT. lm. 13 b. Single Specification Limit Tipe 2 (M) LANA-LANA NYUSUNAN 1. Tentukan kode ukuran sampel berdasarkan N & tingkat inspeksi (S3, S4, I, II, III) 2. erdasarkan kode ukuran sampel, tentukan rencana sampling: N ukuran sampel; M % item cacat yang diijinkan; V faktor koreksi 3. ilih n sampel. itung rata-rata karakteristik kualitas 4. itung indeks kualitas: U QL σ Q U L σ 5. Tentukan persen item cacat dari tabel 6. ika estimasi persen cacat lot M terima lot, jika tidak tolak lot lm. 14

ontoh soal: Single Specification Limit Tipe 2 (M) Minimum tensile strength untuk produk silinder berdinding tipis: 170 psi N 2.000; tingkat inspeksi: II; AQL 1,05%; σ 10 psi. 3. Tentukan ukuran sampel (n) & tingkat acceptability (k) lm. 15 4. itung Indeks ualitas (QL) Misalnya 50 items dipilih secara random, dilakukan pengukuran dan diperoleh rata-rata 180 psi, maka indeks kualitas (Q L ) : L 180 170 1,00 σ 10 Q L ( ) erdasarkan n & Q L, tentukan proporsi item cacat pˆ L. ari tabel, diperoleh: pˆ L 15,87% 5. esimpulan arena pˆ L 15,87% > 2,49 M, maka kualitas lot tidak memenuhi kriteria penerimaan. esimpulan : TOLA LOT. lm. 16

TAL STIMASI ROORSI ITM AAT NAN MTOA VIASI STANAR untuk n & Q L tertentu n 50 Q L 1,00% lm. 17