Metode Simpleks Minimum

dokumen-dokumen yang mirip
PERTEMUAN 5 Metode Simpleks Kasus Minimum

PERTEMUAN 5 METODE SIMPLEKS KASUS MINIMUM

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

Metode Simpleks (Simplex Method) Materi Bahasan

ALGORITMA METODE SIMPLEKS (PRIMAL)

Pemrograman Linier (2)

Operations Management

Perhatikan model matematika berikut ini. dapat dibuat tabel

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

Ir. Tito Adi Dewanto

penelitian, yaitu kontribusi margin dan kendala. Berikut adalah pengertian dari

18/09/2013. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 1. Ekonomi Teknik / Sigit Prabawa / 2

Bab 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengantar Proses Stokastik

1) Formulasikan dan standarisasikan modelnya 2) Bentuk tabel awal simpleks berdasarkan informasi model di atas 3) Tentukan kolom kunci di antara

kita menggunakan variabel semu untuk memulai pemecahan, dan meninggalkannya setelah misi terpenuhi

Teori Dualitas dan Penerapannya (Duality Theory and Its Application)

PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

Penyelesaian Program Linier Menggunakan Algoritma Interior Point dan Metode Simpleks

Model umum metode simpleks

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE SIMPLEKS KASUS MEMAKSIMUMKAN

PERTEMUAN 6 Analisis Primal - Dual

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA MATEMATIK (METODE SIMPLEKS)

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL

TEORI DUALITAS & ANALISIS SENSITIVITAS

BAB III SOLUSI GRAFIK DAN METODE PRIMAL SIMPLEKS

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB IV. METODE SIMPLEKS

BAB II LANDASAN TEORI. A. Sistem Persamaan Linear dan Sistem Pertidaksamaan Linear

Dual Pada Masalah Maksimum Baku

DUALITAS. Obyektif 1. Memahami penyelesaian permasalahan dual 2. Mengerti Interpretasi Ekonomi permasalahan dual

Rivised Simpleks Method (metode simpleks yang diperbaiki)

Bentuk standar PL secara umum adalah: Maksimumkan atau minimumkan z = Σcjxj Terhadap Σaijxj = bi

Danang Triagus Setiyawan ST.,MT

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II KAJIAN TEORI. Berikut diberikan landasan teori mengenai teori himpunan fuzzy, program

METODE SIMPLEKS (THE SIMPLEX METHOD)

BAB 3 METODE PENELITIAN

ANALISIS MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN PADA PABRIK TAHU BANDUNG DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLEKS. Rully Nourmalisa N

Pemrograman Linier (3)

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Pada bab ini akan diberikan landasan teori tentang optimasi, fungsi, turunan,

BAB III. METODE SIMPLEKS

BAB II KAJIAN PUSTAKA. pemrograman nonlinear, fungsi konveks dan konkaf, pengali lagrange, dan

BAB V PROGRAMA LINIER : METODE SIMPLEKS

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

BAB II METODE SIMPLEKS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pemrograman Linier (2)

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

Istilah games atau permainan berhubungan erat dengan kondisi pertentangan bisnis yang meliputi suatu periode tertentu.

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

Metode Simpleks dalam Bentuk Tabel (Simplex Method in Tabular Form) Materi Bahasan

5. PERSAMAAN LINIER. 1. Berikut adalah contoh SPL yang terdiri dari 4 persamaan linier dan 3 variabel.

METODE SIMPLEKS. Obyektif 1. Memahami cara menyelesaikan permasalahan menggunakan solusi grafik 2. Mengetahui fungsi kendala dan fungsi tujuan

MATRIKS. Notasi yang digunakan NOTASI MATRIKS

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

Pengambilan Keputusan Multi Kriteria. Riset Operasi TIP FTP UB

BAB II LANDASAN TEORI. Pemrograman linear (PL) ialah salah satu teknik dari riset operasi untuk

BEBERAPA FORMULA PENTING DALAM solusi PROGRAM LINEAR FITRIANI AGUSTINA, MATH, UPI

OPTIMALISASI PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : Usaha Kecil Menengah Kue Semprong)

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

BAB III PEMBAHASAN. linear yang dinyatakan dengan fungsi tujuan dan fungsi kendala yang memiliki

BAB 2 LANDASAN TEORI. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia Kontemporer, pembelian didefinisikan

Matematika Teknik INVERS MATRIKS

TEORI PERMAINAN. Digunakan jika permainan stabil ada titik saddle (saddle point) Titik sadel minimaks = maksimin Contoh :

PERTEMUAN 12 KEMEROSOTAN (DEGENERACY)

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-3. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Modul Pendalaman Materi Program Linear, PPG Dalam Jabatan hal 1

BAB VI PROGRAMA LINIER : DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

Konsep Primal - Dual

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

Riset Operasional LINEAR PROGRAMMING

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

6 Sistem Persamaan Linear

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN, UNIVERSITAS ANDALAS BAHAN AJAR. Simpleks

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-5

BAB IV TEORI PERMAINAN

PENGOPTIMAN PENDAPATAN LAHAN PARKIR KENDARAAN BANDAR UDARA INTERNASIONAL LOMBOK MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

DIKTAT MATEMATIKA II

BahanKuliahKe-3 Penelitian Operasional VARIABEL ARTIFISIAL. (Metode Penalty & Teknik Dua Fase) Oleh: Darmansyah Tjitradi, MT.

Algoritma Simplex. Algoritma Simplex adalah algoritma yang digunakan untuk mengoptimalkan fungsi objektif dan memperhatikan semua persamaan

02-Pemecahan Persamaan Linier (1)

Azwar Anas, M. Kom 11/1/2016. Azwar Anas, M. Kom - STIE-GK Muara Bulian

BAB 2 LANDASAN TEORI

TINJAUAN PRIMAL-DUAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN

BAB II KAJIAN TEORI. masalah fuzzy linear programming untuk optimasi hasil produksi pada bab

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

Transkripsi:

Metode Simpleks Minimum

Perhatian Untuk menyelesaikan Persoalan Program Linier dengan Metode Simpleks untuk fungsi tujuan memaksimumkan dan meminimumkan caranya BERBEDA.

Perhatian Model matematika dari Permasalahan Program Linier dapat dinyatakan dalam bentuk Sistem Persamaan Linier AX = B sebagai berikut :

Bentuk Umum Model Persoalan Program Linier Fungsi Tujuan: Minimumkan Z = C X + C 2 X 2 + + C n X n Bisa dibuat dlm bentuk matriks sbb: Z C C... 2 C n X X 2 X n

Batasan: a X + a 2 X 2 + + a n X n or b a 2 X + a 22 X 2 + + a 2n X n or b 2 a m X + a m2 X 2 + + a mn X n or b m Bisa ditulis dlm bentuk matriks sbb: m n mn m m n n b b b or X X X a a a a a a a a a 2 2 2 2 2 2 2

Langkah Penyelesaian Simpleks Minimum. Mengubah semua kendala ke Bentuk Kanonik dengan menambah variabel Slack S. Variabel slack yang ada dimasukkan (ditambahkan) ke fungsi sasaran dan diberi koefisien. 2. Jika dalam matriks A sudah terbentuk Matriks Identitas maka disusun tabel awal simpleks sebagai berikut :

C j C C 2.. C n.. M C i Xi Xj X X 2.. X n S S 2.. V b i R i C X a a 2.. a n.. b R : : : :.... C m X m a m.. b m R m Z j Z Z 2.. Z n.. Z j - C j Z - C Z 2 - C 2 Z n - C n..

Keterangan Baris C j diisi dengan para koefisien Fungsi Tujuan (sasaran) Baris X j diisi dengan nama-nama perubah (variabel) yang ada. Kolom X i diisi dengan nama-nama perubah yang menjadi basis (variabel yang menyusun matriks Identitas). Kolom C i diisi dengan para koefisien perubah yang menjadi basis Kolom b i diisi dengan para konstanta fungsi kendala (Nilai Sebelah Kanan/NSK). m Baris Z j diisi dengan rumus: Z C a, j n j i ij,..., i Kolom Ri diisi dengan rumus Ri = b i / a ik (a ik = elemenelemen yang berada dalam kolom kunci, dan R i dihitung hanya untuk a ik )

Langkah Penyelesaian Simpleks Minimum (Lanjutan) Jika belum terbentuk matriks identitas (I n ), maka matriks identitas dimunculkan dengan menambah peubah semu dan diberi notasi V. Perubah semu yang ada dimasukan di fungsi sasaran dengan koefisien sebesar (+M), dengan M adalah bilangan yang cukup besar.

Contoh Meminimumkan Z = 22 X + 6 X 2 Fungsi Kendala: a). X + 3X 2 33 b). 8X + 5X2 4 c). 7X + X2 7, dan X, X2

Bentuk Baku Meminimumkan Z = 22 X + 6 X 2 Fungsi Kendala: a). X + 3X2 S + S2 + S3 = 33 b). 8X + 5X2 + S + S2 + S3 = 4 c). 7X + X2 + S + S2 + S3 = 7, dan X, X 2, S, S 2, S 3

Jika ditulis dalam matriks 7 4 33 3 2 2 7 5 8 3 S S S X X Its not identity matrix

Supaya muncul matriks identitas Ditambah peubah semu V k ke kendala X + 3X2 S + S2 + S3 + V= 33 8X + 5X2 + S + S2 + S3 + V= 4 7X + X2 + S + S2 + S3 + V= 7, Bisa ditulis menjadi X + 3X2 + V+ S2 + S3 S = 33 8X + 5X2 + V + S2 + S3 + S = 4 7X + X2 + V + S2 + S3 + S = 7, dan X, X 2, S, S 2, S 3, V, V2

Jika ditulis dalam matriks 7 4 33 3 2 2 7 5 8 3 S S S V X X Its identity matrix

Fungsi Tujuan Menjadi Z = 22 X + 6 X 2 + MV + S + S2 + S3 Dengan M adalah bilangan yang sangat besar

Pemeriksaan terhadap nilai Z j - C j. Tabel sudah minimum jika semua Z j - C j. Jika ada Z j - C j > (positif), maka dibuat tabel baru dengan cara sebagai berikut : Menentukan kolom kunci yaitu memilih nilai Z j - C j yang terbesar. Sebut dengan Z k - C k maka kolom ke-k disebut kolom kunci. Pada kolom ke-k dilakukan pemeriksaan terhadap nilai a ik.

Jika untuk semua a ik negatif (a ik < ) maka jawab tidak terbatas (Nilai Fungsi Tujuan tidak terbatas)/(unbounded). Jika terdapat a ik yang positif hitung nilai R i, (untuk a ik yang positif saja) kemudian dilanjutkan ke langkah berikutnya

Menentukan baris kunci, yaitu nilai Ri yang terkecil, selanjutnya baris yg memuat Ri terkecil disebut baris kunci. Kemudian disusun tabel baru sebagai berikut (dimulai dari baris kunci baru): Untuk elemen baris kunci baru: elemen baris kunci baru = elemen baris kunci lama dibagi a ik Untuk elemen baris yang lain: elemen baris baru = elemen baris lama - (a ik x elemen baris r baru) Kemudian tentukan lagi nilai Xi, Ci, Zj, Zj - Cj.

Jadi langkah Metode Simpleks Minimum hampir sama dengan Maksimum, hanya ada beberapa perbedaaan yaitu:. Pengubahan bentuk kanonik, koefisien dari peubah (variabel) semu (V) pada fungsi sasaran adalah +M (positif M) dimana M bilangan yang sangat besar. 2. Tabel sudah minimum jika semua nilai dari Zj -Cj. 3. Penentuan kolom kunci berdasarkan nilai dari Zj -Cj yang paling besar yaitu (maks {Zj - Cj }).

Contoh Soal Meminimumkan : Z = 4 X + 8 X2 dengan batasan/kendala/constrain: X + X2 4 X + 3X2 6 X, X2

Penyelesaian Bentuk Kanonik : X + X2 - S + S2 + V + V2 = 4 X + 3X2 + S - S2 + V + V2 = 6 Meminimumkan : Z = 4 X + 8X2 + S + S2 + M V + M V2 Tabel Simpleks lengkapnya lihat disini

C j 4 8 M M C i X i X j X X 2 S S 2 V V 2 b i R i M V - 4 4 M V 2 3-6 2 Z j 2M 4M -M -M M M M Z j - C j 2M-4 4M-8 -M -M M V 2/3 - /3 -/3 2 3 8 X2 /3 -/3 /3 2 6 Z j (2M+8)/3 8 -M (M-8)/3 M (8-M)/3 2M+6 Z j - C j (2M-4)/3 -M (M-8)/3 (8-4M)/3 4 X -3/2 ½ 3/2 -/2 3 8 X 2 /2 -/2 -/2 ½ Z j 4 8-2 -2 2 2 2 Z j - C j -2-2 2-M 2-M

Karena semua Zj Cj, maka tabel sudah minimal, dengan nilai X = 3, dan X 2 =, dan Zminimalnya = 2.

TUGAS INDIVIDU 4 Selesaikan Persoalan Program Linier berikut dengan Metode Simpleks.. Meminimumkan F = 22 X + 6 X2 Fungsi Kendala : X + 3 X2 33 8X + 5X2 4 7X + X2 7 dan X, X2 SOLUSI: X =,4563 X2 = 5,67749 Z = 66

2. Meminimumkan Z = 6X + 8 X2 Fungsi Kendala: 3X + X2 4 5X + 2X2 X + 2X2 3 dan X, X2, SOLUSI: X =, X2 = Z = 4