C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data

dokumen-dokumen yang mirip
UKURAN PENYEBARAN DATA

PENGUKURAN DESKRIPTIF

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

Pengukuran Deskriptif

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :

STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran

Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal

STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

9. STATISTIKA. f u. X s = Rataan sementara, pilih x i dari data dengan f i terbesar. Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata. 1.

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB II STATISTIKA

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

Macam ukuran penyimpangan. Range/Rentang/Jangkauan Standar Deviasi/simpangan baku Varians Ukuran penyimpangan lain

Pengumpulan & Penyajian Data

Antiremed Kelas 11 Matematika

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

Antiremed Kelas 11 Matematika

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM STATISTIKA A.

DESKRIPSI DATA. sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu:

BAB III METODE PENELITIAN. learning cycle 7-E, learning cycle 5-E dan pembelajaran langsung. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.

Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015

STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI

STATISTIKA 3 UKURAN PENYEBARAN

UKURAN DISPERSI (SEBARAN)DATA

Kenapa Data Harus Diringkas?

Rata-rata hitung sekumpulan data hasil observasi dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut :

STATISTIK. dwipurnama2.blogspot.com

STATISTIKA. Statistika : ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengambil data, mendeskripsikannya, dan menganalisnya untuk mendapatkan kesimpulan.

HARISON,S.Pd,M.Kom JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG

UKURAN PENYEBARAN DATA

Statistika -Ukuran Penyebaran data : Penjelasan Rumus dan Contoh Soal Jangkauan, Simpangan, Ragam Terlengkap Ukuran penyebaran data

UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:

STATISTIK. Rahma Faelasofi

STATISTIKA 4 UKURAN LETAK

Contoh Analisis Kurikulum

PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130

Probabilitas dan Statistika Analisis Data Lanjut. Adam Hendra Brata

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

Nugroho Soedyarto Maryanto. Matematika. Untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA. Pusat Perbukuan Departemen Pendidikan Nasional

STATISTIKA. A Pengertian Statistik dan Statistika. B Populasi dan Sampel. C Pengertian Data PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

Silabus NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

A. PENYAJIAN DATA. Nama Dwi Willi Nita Wulan Dani. Tabel 3.1

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

UKURAN-UKURAN NILAI PUSAT

MODUL STATISTIKA KELAS : XI BAHASA. Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

By : Hanung N. Prasetyo

UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT

PROGRAM TAHUNAN. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas : XI (Sebelas) Satuan Pendidikan : Madrasah Aliyah Negeri Bayah Tahun Pelajaran : 2010 / 2011

BAB 1. STATISTIKA. A. PENYAJIAN DATA B. PENYAJIAN DATA STATISTIK C. PENYAJIAN DATA UKURAN MENJADI DATA STATISTIK DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF. Wenny Maulina, S.Si., M.Si

By Syarifah Hikmah JS. MK Statistika (MAM 4137)

BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1

UKURAN PEMUSATAN DATA

MENGHITUNG NILAI RATA-RATA SUATU DISTRIBUSI DATA

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

Silabus. Indikator Teknik

Contoh: Pada data Tabel satu diperoleh range pada masing masing mata kuliah. adalah: Matakuliah Max min range A B C

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

STK 211 Metode statistika. Agus Mohamad Soleh

STATISTIK 1. PENDAHULUAN

STATISTIK DAN STATISTIKA

Nama Penulis Abstrak/Ringkasan. Pendahuluan. Lisensi Dokumen:

SOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

Statistika & Probabilitas

diunduh dari

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

STATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi

UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan

STK 211 Metode statistika. Materi 2 Statistika Deskriptif

Metode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif

PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.

ULANGAN UMUM MADRASAH ALIYAH SEMESTER GANJIL TAHUN PELAJARAN MATEMATIKA XI IPS

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

SILABUS PEMBELAJARAN

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Statistik Deskriptif Ukuran Dispersi

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

Transkripsi:

C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data. Ukuran Letak Data Tunggal a. Kuartil Pada data dengan banyak data n 4, Kuartil membagi data menjadi 4 bagian sama banyak, sehingga diperoleh tiga nilai yang membagi bagian itu. Ketiga nilai ini disebut kuartil ) Kuartil pertama/bawah (Q ) Q membagi data terurut menjadi bagian dan bagian data ke Q = data ke 2) Kuartil kedua/tengah (Q 2 ), untuk n ganjil, untuk n genap Q 2 membagi data terurut menjadi bagian dan bagian Dengan kata lain, Q 2 merupakan median data Q 2 = data ke, untuk n ganjil, untuk n genap ) Kuartil ketiga/atas (Q ) Q membagi data terurut menjadi bagian dan bagian () data ke, untuk n ganjil Q = data ke, untuk n genap Cara lain mencari Q, Q 2, Q : a) Urutkan data dari yang kecil ke yang terbesar b) Tentukan Q 2 yang merupakan median datatentukan Q yang merupakan median data yang nilainya kurang dari Q 2 c) Tentukan Q yang merupakan median data yang nilainya lebih dari Q 2 Contoh : Tentukan kuartil, kuartil 2 dan kuartil dari data berikut : Penyelesaian : ) Mengurutkan data 0 5 55 5 5 57 42 44 59 5 4 47 48 5 42 44 4 47 48 5 5 55 57 59 0 5 Q Q 2 Q

2 Q 2 = Me = = = 49,5 4) Rataan Kuartil Rataan Kuartil (R k ) adalah rata-rata dari kuartil pertama dan kuartil ketiga R k = (Q + Q ) 5) Rataan tiga kuartil (Trirata) Rataan tiga kuartil (R t ) dirumuuskan sebagai berikut R t = ( Q + 2Q 2 + Q ) Q = datum = 44 Q = datum = 57 ) Statistik Lima Serangkai Statistik lima serangkai adalah ringkasan yang terdiri atas 5 angka, yang dapat dianggap memberikan gambaran tentang kecenderungan memusatnya data a) Statistik Lima Serangkai dengan median (Q 2 ) Ringkasan lima angka tersebut : ) Nilai Minimum (X min ) 2) Kuartil pertama (Q ) ) Median (Q 2 ) 4) Kuartil ketiga (Q ) 5) Nilai Maksimum(X maks ) b) Statistik Lima Serangkai Dengan Trirata Ringkasan lima angka tersebut : ) Nilai Minimum (X min ) 2) Kuartil pertama (Q ) ) Trirata (R t ) b. Desil dan Persentil 4) Kuartil ketiga (Q ) 5) Nilai Maksimum(X maks ) Data dengan banyak data n 0 dapat dibagi menjadi 0 bagian yang dibatasi oleh 9 buah nilai yang membatasinya. Kesembilan nilai itu disebut desil Desil ke-i (D i ) data tunggal dirumuskan sebagai berikut D i = data ke- (n + ) Dengan : i=,2,,,9 n= ukuran data

Persentil merupakan niilai-nilai data yang mebatasi data menjadi 00 bagian. Persentil ke-i (P i ) data tunggal dirumuskan sebagai berikut P i = data ke- (n + ) Dengan : i=,2,,,99 n= ukuran data 2. Ukuran Letak Data Berkelompok a. Kuartil Menentukan Kuartil data berkelompok terlebih dahulu ditentukan kelas yang mengandung Q (n:4), Q 2 (2n:4) dan Q (n:4). Nilai Q, Q 2, Q diperoleh dengan rumus : Q = L + 4 n f p f L = tepi bawah kelas Q n = banyaknya data f = frekuensi kumulatif sebelum kelas Q f = frekuensi kelas Q 2 Q = L + 4 n f p f L = tepi bawah kelas Q 2 n = banyaknya data f = frekuensi kumulatif sebelum kelas Q 2 f = frekuensi kelas Q 2 Q = L + 4 n f p f L = tepi bawah kelas Q n = banyaknya data f = frekuensi kumulatif sebelum kelas Q f = frekuensi kelas Q Q Q 2 Q Contoh : Tentukan Q, Q 2, Q dari data berikut : Nilai Frekuensi 40 4 50 5 5 0 7 70 2 7 80 8 90 9 00 Jumlah 40 Q = L + 4 n f p f = 50,5 + 0 =50,5 + =5, 2 Q = L + 4 n f p f = 0,5 + 0 =0,5 + =4,7

4 Q = L + 4 n f p f = 70,5 + 0 =70,5 + =75,5 b. Desil dan Persentil Desil ke-i (D i ) data berkelompok dirumuskan sebagai berikut D i = L +. p Dengan : L = tepi bawah kelas Desil ke-i f = frekuensi kumulatif sebelum kelas Desil ke-i f = frekuensi kelas desil ke-i n = banyak data Persentil ke-i (P i ) data berkelompok dirumuskan sebagai berikut P i = L +. p Dengan : L = tepi bawah kelas Persentil ke-i f = frekuensi kumulatif sebelum kelas Persentil ke-i f = frekuensi kelas Persentil ke-i n = banyak data. Ukuran Penyebaran Data Tunggal a. Jangkauan Jangkauan (R) atau Rentang (Range) adalah selisih antara nilai data terbesar dan nilai data terkecil. R = X maks - X min dengan : R = Jangkauan X maks = Nilai data terbesar X min = Nilai data tekecil

5 Contoh : Tentukan Jangkauan Data berikut : 9 22 50 5 5 9 24 27 49 4 45 47 Penyelesaian : Jangkauan = X maks X min = 4 9 = 45 b. Jangkauan Antarkuartil (Hamparan) Jangkauan antarkuartil atau Hamparan (H) adalah selisih antara kuartil ketiga(q ) dengan kuartil pertama(q ) H= Q Q Contoh : Tentukan Hamparan dari data berikut 9 22 50 5 5 9 24 27 49 4 45 47 Penyelesaian : 9 22 24 27 5 9 45 47 49 50 5 4 Q Q 2 Q c. Simpangan Kuartil H= Q Q = 49,5-25,5 = 24 Simpangan Kuartil (Q d ) atau rentang antar kuartil adalah setengah kali jangkauan antarkuartil Q d = H = Q Q Contoh : Tentukan jangkauan semi antar-kuartil data berikut! 9 22 50 5 5 9 24 27 49 4 45 47 9 22 24 27 5 9 45 47 49 50 5 4 Q Q 2 Q. Nilai kuartil : Q = 25,5 ; Q 2 = 42 ; Q = 49,5 2. Nilai hamparan : Hamparan = Q - Q = 49,5 25,5 = 24. Jangkauan Semi antar-kuartil : Q d = H = (2) = d. Langkah Satu langkah (L) sama dengan satu setengah kali panjang satu hamparan L = H = Q Q e. Pagar dalam dan Pagar Luar Pagar dalam merupakan nilai yang terletak satu langkah dibawah kuartil bawah. Pagar Luar merupakan nilai yang terletak satu langkah di atas kuartil ketiga. Pagar Dalam = Q L Pagar Luar = Q + L

f. Simpangan Rata-rata Simpangan rata-rata(sr) adalah jumlah harga mutlak masing-masing simpangan (X i -X) dibagi banyaknya data. SR = Perhatikan cara menentukan Simpangan Rata-rata data tunggal berikut! Nilai f f x i xi - x xi x f. xi x 2 4 5 4 78 82 95 5 7 2 9 25 92 78 48 492 95 -,5-20,5-7,5 0,85 4,85 8,85,85,5 20,5 7,5 0,85 4,85 8,85,85 9,45 00,75 50,05 0,20 89,0,0,85 Jumlah 40 252 488,50 x= SR = = =,5 =, = 2,2 g. Ragam Ragam atau variansi data (S 2 ) dirumuskan sebagai berikut S 2 = Contoh: Tentukan Ragam dari data berikut : Penyelesaian : 9 8 8 9 8 9 8. Rata-rata data x = = = 9 2. Simpangan rerata kuadrat (x x ) = (9 9) + ( 9) + (8 9) + (8 9) + (9 9) + (8 9) + (9 9) + (8 9) = 0 + ++ + 0 + + 0 + 8 = 20

7. Ragam / rarians S 2 = = = 5 h. Simpangan Baku Simpangan Baku (S) atau deviasi standar data dirumuskan sebagai berikut S = S = 4. Ukuran Penyebaran Data Kelompok a. Simpangan Rata-rata Simpangan Rata-rata (SR) data berkelompok dirumuskan sebagai berikut SR = f (x x) f Nilai f x i f. x xi - x xi x f. xi x 40 4 50 5 0 70 7 80 8 90 9 00 5 7 2 5,5 45,5 55,5 5,5 75,5 85,5 95,5 0,5 227,5 88,5 78,0 45,0 5,0 95,5-28,75-8,75-8,75,25,25 2,25,25 28,75 8,75 8,75,25,25 2,25,25 8,25 9,75,25 5,00 7,50 27,50,25 Jumlah 40 2570,0 482,50 x = = 4,25 SR =, = 2,0

8 b. Ragam Ragam (S 2 ) atau variansi data berkelompok dirumuskan sebagai berikut S 2 = Nilai f x f. x x x (x x ) f. (x x ) 40 4 50 5 0 70 7 9 5,5 45,5 55,5 5,5 5,5 8,5 499,5 9,5-7 -7 289 49 9 9 289 4 8 507 Jumlah 20 050 220 x = = 52,5 = S 2 = = c. Simpangan Baku Simpangan Baku (S) data berkelompok dirumuskan sebagai berikut. S=