PENGGUNAAN MODEL EPIDEMI SIR (SUSCEPTIBLES-INFECTED-REMOVED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT HIV/AIDS DI MAKASSAR

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

MODEL SIR DENGAN ADANYA PENGARUH VAKSINASI DAN IMIGRAN

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS STABILITAS PADA MODEL EPIDEMIK MULTI GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LINEAR

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Sampel dan Distribusi Sampling

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Voltage Controlled Oscillator

Bab II Teori Pendukung

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Penyelesaian Persamaan Differensial dengan Menggunakan Polinomial Lagrange Seri I (1 Dimensi) Syawaluddin H 1)

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN. SARS pertama kali dilaporkan terjadi di Propinsi Guandong Cina pada

H dinotasikan dengan B H

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

Pembayaran pertama yang dilakukan pada setiap akhir tahun selama n tahun

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

; θ ) dengan parameter θ,

FORMULA BINET DAN JUMLAH n SUKU PERTAMA PADA GENERALISASI BILANGAN FIBONACCI DENGAN METODE MATRIKS. Purnamayanti 1 Thresye 2 Na imah Hijriati 3

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

REGRESI LINIER SEDERHANA

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

REGRESI LINEAR SEDERHANA

Model SIR Penyakit Tidak Fatal

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

BAB 2 LANDASAN TEORI

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

Tabel Distribusi Frekuensi

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Estimasi Parameter dan Dalam Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Dengan Metode Modifikasi Golden Section

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

Analisis Regresi Robust Menggunakan Kuadrat Terkecil Terpangkas untuk Pendugaan Parameter

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

TAKSIRAN YANG LEBIH EFISIEN UNTUK PARAMETER PADA DISTRUSI WEIBULL. Erma Kusuma Wati 1), Sigit Sugiarto 2), Bustami 2)

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval

Transkripsi:

PENGGUNAAN MODEL EPIDEMI SIR (SUSCEPTIBLES-INFECTED-REMOVED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT HIV/AIDS DI MAKASSAR M. Ras Rwa, Farah Program Stu Peka Matematka STKIP YPUP Makassar, mrasrwa@yahoo.com Program Stu Peka Matematka STKIP YPUP Makassar, farah.farah@gmal.com ABSTRAK, Peelta megguaka ata jumlah peuuk Kota Makassar a jumlah vu yag terfeks peyakt HIV/AIDS mula tahu 4 s. 6 peroleh moel peyebara peyakt HIV/AIDS ega pegguaa moel epem SIR ega ttk ekulbrum ( S,I ) = ( 565,476795). Kemua berasarka la ege matrks Jacob peroleh ttk ( S,I ) tersebut bersfat stabl asmtotk ega la la ege λ=-, a λ = -9, 4. Selajutya, peroleh blaga reprouks asar, yak R = 9, 47, yag meujukka bahwa satu vu yag terfeks, rata-rata apat meularka kepaa 9 hgga 9 jwa vu reta terhaap peyakt HIV/AIDS. Dalam hal, peyakt tersebut Kota Makassar aka bersfat eemk alam kuru waktu tahu ke epa. Hal buktka ega smulas umerk megguaka software Maple a Matlab ega melhat perlaku solus peyelesaa S ( t) a I ( t) utuk kuru waktu t yag relatf lama. Kata Kuc: Moel Epem SIR, Ttk Ekulbrum, Kestabla Ttk Ekulbrum, Smulas Numerk. PENDAHULUAN Dalam beberapa tahu terakhr, peyakt HIV/AIDS merupaka peyakt ega tgkat peyebara yag sagat megkhawatrka meskpu berbaga upaya pecegaha a peaggulaga terus lakuka. Hal kareaka semak tggya mobltas peuuk atarwlayah, semak muahya komukas atarwlayah, megkatya perlaku seksual yag tak ama serta megkatya peyalahguaa NAPZA melalu sutka. Perkembaga kasus HIV/AIDS Makassar ar tahu ke tahu ceerug megalam pegkata. Paa tahu temuka 37 peerta HIV a 87 peerta AIDS a megkat tahu yatu 56 peerta HIV yag temuka Puskesmas a Rumah Sakt a 448 peerta AIDS temuka Rumah Sakt. Aka tetap, paa tahu, kasus HIV AIDS meuru bagka tahu sebelumya yatu 493 kasus yag temuka Puskesmas a Rumah Sakt a kasus AIDS meuru meja 47 kasus yag temuka Rumah Sakt. Serg ega perkembaga lmu pegetahua, perkembaga lmu bag matematka memberka peraa petg alam megaalss a megotrol peyebara peyakt. Peraa tersebut berupa moel matematka yag mempelajar peyebara peyakt. Peyakt HIV/AIDS apat moelka ega megguaka moel epemolog yak moel epem SIR (Susceptbles-Ifecte- Remove). Moel epem SIR merupaka moel epem ega karakterstk bahwa setap vu reta terfeks suatu peyakt, otaska ega S (susceptbles), kemua vu yag reta terfeks tersebut berteraks ega vu yag terfeks, a akhrya setap vu yag terfeks otaska ega I (fecte). Selajutya, ega pegobata mes, vu yag terfeks mugk aka sembuh, yag otaska ega R (remove). Moel epem SIR lah yag selajutya guaka utuk memoelka peyebara peyakt a tulska alam betuk sstem persamaa feresal a lebh lajut aplkasya lakuka utuk meyelk perlaku peyebara peyakt yag bcaraka.. TINJAUAN PUSTAKA Sstem Persamaa Dferesal Dberka sstem persamaa feresal berkut: = f ( x, x,..., x ) = f( x, x,..., x ), = f ( x, x,..., x ) (.)

Jural MSA Vol. 6 No. E. Jul-Desember 8 ega f : E,, j =,,..., a ( x, x,..., x ) E. Kemua berka syarat awal ( ) (.) apat tuls sebaga x t =x, =,,...,. Sstem x = f( x ) (.) ega (,,..., ) = ( f, f,..., f ) x ( t ) = ( x, x,..., x ) E ( t) = ( t ) t x =, x x x E f, a syarat awal (, ). Selajutya, otas x x x meyataka solus Sstem (.) ega la awal x. Ttk Ekulbrum a Krtera Kestabla Ttk paa Sstem Persamaa Dferesal Berkut efska ttk ekulbrum Sstem (.) a berkutya berka krtera kestabla ttk ekulbrum. Defs. (Perko, 99) Ttk x ˆ yag f x ˆ = sebut ttk ekulbrum memeuh Sstem (.). Defs. (Olser, 994) Msalka x ( t) aalah solus ar Sstem (.) a ˆx aalah ttk ekulbrumya. () Ttk ˆx kataka stabl jka utuk setap blaga ε >, terapat blaga = ε > sehgga utuk setap solus x ( t) ega sfat ( t ) ( t) ˆ < ε x x < berlaku ˆ x x, utuk setap t t. () Ttk ˆx kataka stabl asmtotk jka ˆx stabl a terapat > sehgga utuk setap solus x ( t) ega sfat ( t ) ˆ < lm x x berlaku ( t) ˆ = t x x. () Ttk ˆx kataka tak stabl jka tak memeuh (). Learsas Sstem Persamaa Nolear Sstem persamaa lear mempuya betuk berkut, yak: = a x + a x +... + a x = ax + ax +... + ax, = a x + a x +... + a x ega (,,..., ) T (.3) x x x B ega B. Sstem (.3) apat tuls alam betuk x t Ax (.4) = ega x B a A erupaka matrks ega ukura, tuls A. Selajutya, berka sstem x t f( x ) (.5) = ega x B a : f merupaka fugs kotu paa B. Kemua Sstem (.5) sebut sstem persamaa olear, jka sstem persamaa tersebut tak bsa yataka sepert paa betuk Sstem (.3). Defs.3 (Kocak a Hale, 99) Dberka fugs = ( f, f,..., f ) ega f C ( B) T f paa Sstem (.), =,,...,, B a ˆx ttk ekulbrum Sstem (.). Kemua matrks f( xˆ) f( xˆ) f( xˆ) x x x f( xˆ) f( xˆ) f( xˆ) Jf ( xˆ ) = x x x (.6) f ( ˆ) ( ˆ) ( ˆ x f x f x) x x x amaka matrks Jacoba fugs f ar Sstem (.) ttk ˆx. Defs.4 (Perko, 99) Dberka matrks x = Jf xˆ x Jacoba (.6). Sstem lear sebut learsas Sstem (.) sektar ttk ekulbrum ˆx. Defs.5 (Perko, 99) Ttk ekulbrum ˆx sebut ttk ekulbrum hperbolk jka semua Jf x ˆ la ege ar matrks Jacoba mempuya baga real tak ol.

Jural MSA Vol. 6 No. E. Jul-Desember 8 Teorema.6 (Perko, 99) Dberka matrks Jf xˆ ar Sstem o lear (.). Jacoba () Jka baga real semua la ege λ ar Jf x ˆ berla egatf, maka ttk matrks ekulbrum ˆx stabl asmtotk. () Jka terapat palg sekt satu la ege Jf x ˆ yag baga realya λ matrks postf, maka ttk ekulbrum ˆx tak stabl. Teorema.7 (Perko, 99) Dberka sstem lear berkut: x=ax (.7) a b ega A = c a x x =. Selajutya, x et A τ = trace A msalka = a sehgga () Jka < maka Sstem (.7) merupaka sael paa ttk asal, () Jka > a τ 4 maka Sstem (.7) merupaka oe paa ttk asal. Stabl jka τ < a tak stabl jka τ >, () Jka > a τ 4 < ega τ maka Sstem (.7) merupaka fokus paa ttk asal. Stabl jka τ < a tak stabl jkaτ >, (v) Jka > a τ = maka Sstem (.7) merupaka ceter paa ttk asal. Hmpua Ivara Defs.8 (Khall, ) Hmpua M kataka hmpua Ivara paa Sstem (.), jka utuk setap la awal yag berka, yak =, x t, x M utuk setap x x maka ( ) t a x M. Defs.9 (Boy, 8) Dberka solus x t a ttk ekulbrum Sstem (.), yak x ˆ. Ttk ekulbrum ˆx kataka stabl asmtotk secara meyuluruh (global) jka utuk sebarag la awal x yag berka, maka utuk setap solus paa Sstem (.) yak x ( t) meuju ttk ekulbrum ˆx ega t. 3. METODOLOGI Tahapa Peelta Aapu tahapa atau proseur yag lakuka alam peelta aalah (a) Melakuka pegambla ata Das Kesehata Kota Makassar a Baa Pusat Statstka Kota Makassar; (b) Melakuka aalss eskrptf ata sebaga gambara awal peyebara peyakt HIV/AIDS Makassar; (c) Membuat asums berasarka ata-ata yag peroleh a megguaka moel epem SIR paa peyebara peyakt HIV/AIDS tersebut ke betuk sstem persamaa feresal; () Melakuka aalss ttk ekulbrum a kestabla ttk ekulbrum moel epem SIR paa peyebara peyakt HIV/AIDS; (e) Megterpretas kestabla ttk ekulbrum ega megetfkas peyebara peyakt HIV/AIDS alam kuru waktu tertetu yag relatf lama. Sumber Data Data yag guaka alam peelta aalah ata sekuer yag peroleh ar as Kesehata Kota Makassar a Baa Pusat Statstka (BPS) Kota Makassar. Data yag guaka merupaka ata alam kuru waktu 3 tahu yatu ata paa tahu 4 6. Varabel Peelta Varabel alam peelta aalah jumlah vu yag reta terhaap peyakt HIV/AIDS (S), jumlah vu yag terfeks peyakt HIV/AIDS (I), a jumlah vu yag sembuh ar peyakt HIV/AIDS. Aapu parameter alam peelta aalah laju kelahra atau mgras (A), laju peulara peyakt (ββ), a laju kemata alam (). 4. PEMBAHASAN Aalss Data Deskrptf Moel Epem HIV/AIDS Data yag guaka alam peelta aalah ata jumlah peerta HIV/AIDS a ata jumlah peuuk kota Makassar paa tahu 4 6. Berkut berka ata jumlah peuuk kota Makassar alam kuru 3 tahu. 3

Jural MSA Vol. 6 No. E. Jul-Desember 8 Tabel. Jumlah Peuuk Kota Makassar Tahu 4 6 Tahu Jumlah Peuuk (Jwa) Lak-lak Perempua Total 4 76,84 7,48,49,4 5 77,47 73,354,449,4 6 77,34 74,87,469,6 Tabel. atas meujukka bahwa jumlah peuuk kota Makassar paa tahu 4 sebayak 494 jwa, tuls N = 494 ega asums jumlah peuuk awal yag reta terhaap peyakt HIV/AIDS sebayak S = S 4 = 494. 494, tuls Kemua jumlah peuuk paa tahu 6 sebayak 4696 jwa ega asums jumlah peuuk setelah tahu yag reta terhaap peyakt HIV/AIDS sebesar 4696, tuls S 6 = 4696. Selajutya, berkut berka ata jumlah peerta HIV/AIDS kota Makassar paa tahu 4 6. Tabel. Jumlah Peerta HIV/AIDS Kota Makassar Tahu 4 6 Tahu Jumlah Kasus yag temuka (Jwa) HIV AIDS 4 75 5 665 8 6 773 43 Tabel. atas meujukka bahwa jumlah peuuk kota Makassar terfeks peyakt HIV/AIDS paa tahu 4 sebayak jwa, tuls I( t ) = ega asums jumlah peuuk awal yag terfeks peyakt HIV/AIDS sebayak, tuls I = I 4 =. Kemua jumlah peuuk yag terfeks paa tahu 6 sebayak 43 jwa ega asums jumlah peuuk setelah tahu yag terfeks peyakt HIV/AIDS sebesar 43, tuls I 6 = 43. Peetua Asums a Parameter Moel Epem HIV/AIDS Data-ata yag peroleh ar Das Kesehata Kota Makassar meujukka bahwa jumlah peuuk kota Makassar yag terfeks peyakt HIV/AIDS mula tahu 4 s.. 6 seagka ata yag peroleh ar Baa Pusat Statstk Kota Makassar meujukka bahwa ata jumlah peuuk kota Makassar mula tahu 4 s.. 6. Berasarka ata ata tersebut betuk asums asums sebaga berkut.. Dalam populas terja kelahra a mgras maa ata jumlah peuuk awal Kota Makassar reta terfeks peyakt HIV/AIDS. Peyakt yag bcaraka alam peelta peyakt meular 3. Ivu yag terfeks peyakt HIV/AIDS tak megalam kesembuha 4. Setap vu yag bcaraka megalam kemata secara alam. Berasarka asums-asums atas betuk moel epem HIV/AIDS berkut. S t = A βsi S { I (.8) t = βsi I, ega A meyataka parameter laju kelahra atau mgras, β meyataka laju peulara peyakt HIV/AIDS a meyataka laju kemata alam. Kemua utuk varabel S meyataka jumlah vu yag reta terhaap peyakt HIV/AIDS a I meyataka jumlah vu yag terfeks peyakt HIV/AIDS. Selajutya, berasarka ata varabel yag meyataka jumlah peuuk awal Kota Makassar a jumlah peuuk setelah tahu yag reta terhaap peyakt HIV/AIDS, masg-masg yak S = S 4 = 494 a S ( 6) = 4696 serta ata varabel jumlah peuuk setelah tahu yag terfeks I 6 = 43 peyakt HIV/AIDS, yak masg-masg substtuska ke alam betuk solus khusus ar subpopulas jumlah vu yag reta terhaap peyakt HIV/AIDS, yak S sehgga β I( t) S( t) = S( ) e, ega S( t ) meyataka jumlah peuuk yag reta terhaap peyakt HIV/AIDS setelah S meyataka jumlah peuuk tahu a awal serta I( t ) meyataka jumlah peuuk 4

Jural MSA Vol. 6 No. E. Jul-Desember 8 yag terfeks terhaap peyakt HIV/AIDS setelah tahu peroleh β 5 = 6, 4, ega laju peulara peyakt HIV/AIDS ar vu reta meja terfeks sebesar β = 6, 4 a asums laju kemata alam alam tahu sebesar = peroleh = =,. Akbatya, peroleh moel epem peyakt HIV/AIDS ega asums vu yag terfeks a tak megalam kesembuha terhaap peyakt yag bcaraka, yak. S t = I t = 6, 4 SI,I 494 6, 4 SI, S (.) Peetua Ttk Ekulbrum Moel Epem HIV/AIDS Dberka moel peyebara peyakt HIV/AIDS alam Sstem Persamaa (.). Berasarka Sstem (.) atas tetuka ttk ekulbrum atau ttk tetap ega memsalka S I t = a t = sehgga 494 6, 4 SI,S = (.) 6, 4 SI,I = Jka persamaaa () paa persamaa (.) msalka I, maka 6, 4 S, = peroleh S = 565. Selajutya, utuk S = 565 substtuska ke Persamaa () peroleh I = 476795. Ja, peroleh ttk ekulbrum Sstem Persamaa (.), yak SI, = 565,476795 yag meyataka bahwa jumlah vu yag reta a terfeks terhaap peyakt HIV/AIDS selama tahu masg-masg aalah 565 jwa a 476795 jwa. Aalss Kestabla Ttk Ekulbrum Moel Epem HIV/AIDS Dketahu moel peyebara peyakt HIV/AIDS alam Sstem Persamaa (.), ega ttk ekulbrum SI, = 565,476795. Kemua tetuka kestabla Sstem (.) ttk ekulbrum tersebut. Olehya tu, msalka S I t = f ( SI, ) a t = f ( SI, ) sehgga f S, I = 494 6, 4 SI,S (.) f S, I = 6, 4 SI, I, peroleh learsas Sstem Persamaa (.) atas, yak alam betuk matrks Jacoba berkut. Jf ( SI, ) f( S, I ) f( S, I ) S I = f( S, I ) f( S, I ) S I 6, 4 I, 6, 4 S = 6, 4 I 6, 4 S, (.3) Kemua berasarka (.3) peroleh matrks Jacoba ttk ekulbrum ( SI ) =, 565,476795, yak 9, 5, Jf ( 565,476795) = 9, 4 (.4) Selajutya, berasarka matrks Jacoba (.4) peroleh persamaa karakterstk, yak λ + 9,5λ+ 9,4 = peroleh la ege, yak λ =, a λ = 9, 4 ega λ < a λ < sehgga peroleh ttk ekulbrum SI, = 565,476795 stabl asmtotk. Hal meujukka bahwa utuk jumlah vu yag reta a jumlah vu yag terfeks sagat sekt, maka ega bertambahya waktu populas meuju ke ttk ekulbrum SI, = 565,476795 yag berart peyakt HIV/AIDS tetap aa alam populas. Peetua Blaga Reprouks Dasar Sstem persamaa (.8) atas mempuya ttk βa ekulbrum, yak ( SI) ( β β ) β A β A > maa reprouks asar, yak, =,, ega ( 6,4 )( 494) merupaka blaga β A R = = = 9, 47, ( ) yag meujukka bahwa satu vu yag terfeks, rata-rata apat meularka kepaa 9 hgga 9 jwa vu reta alam populas peyakt HIV/AIDS. 5

Jural MSA Vol. 6 No. E. Jul-Desember 8 Smulas Numerk Dberka smulas umerk Sstem Persamaa (.8) yag meujukka lustras perlaku kelas vu yag terfeks atau terjagkt peyakt ega kelas vu yag reta terhaap peyakt HIV/AIDS alam ukura jumlah mula tahu 4 s.. 6. Parameter yag guaka aalah A meyataka rata-rata jumlah vu yag lahr a mgras, maa jumlah peuuk Kota Makassar paa tahu 4. Kemua, parameter β meyataka rata-rata jumlah kotak yag meyebabka vu reta meja terfeks setelah melakuka kotak ega vu yag terfeks seagka meyataka rata-rata jumlah peuuk yag meggal secara alam. Berkut S t berka smulas umerk peyelesaa a I( t) yag meyataka jumlah vu yag reta a jumlah vu yag terfeks peyakt HIV/AIDS paa saat t. Gambar 5. Grafk peyelesaa S( t ) a I( t) utuk t Gambar 5. atas meglustraska bahwa paa waktu t tahu, jumlah vu yag reta a jumlah vu yag terfeks peyakt HIV/AIDS tak megalam perubaha pegkata jumlah yag sgfka serg berjalaya waktu. Dalam kos sebut ega kos stabl ar sstem ttk SI, = 565,476795. Dega ekulbrum emka, peyakt HIV/AIDS Kota Makassar aka bersfat eemk alam kuru waktu tahu ke epa. Berkut berka lustras jumlah vu yag reta a jumlah vu yag terfeks alam bag fase. Gambar. Grafk peyelesaa S( t ) a I( t) utuk t 5 Gambar 5. atas meujukka bahwa paa waktu t 5 tahu, jumlah vu yag reta terhaap peyakt HIV/AIDS semak berkurag seagka jumlah vu yag terfeks peyakt HIV/AIDS megalam pegkata jumlah yag sgfka serg berjalaya waktu. Berkut berka lustras perkembaga jumlah vu yag reta a jumlah vu yag terfeks peyakt HIV/AIDS utuk waktu tahu. Gambar 3. Potret fase paa bag S( t ) a I( t) Sstem (5.) Berasarka Gambar 5.3 atas terlhat bahwa S t a utuk setap trayektor peyelesaa I( t) ega la awal a ( S, I ) = 3,3, 5, 45, { } { 6

Jural MSA Vol. 6 No. E. Jul-Desember 8 (, ),( 3,3)} aka meuju ke ttk ( 565,476795 ) yag berart populas bersfat eemk maa selalu aa vu yag terjagkt peyakt HIV/AIDS utuk kuru waktu tahu. 5. KESIMPULAN Berasarka aalss ata eskrptf jumlah peuuk Kota Makassar a jumlah vu yag terfeks peyakt HIV/AIDS mula tahu 4 s. 6 peroleh bahwa. Asums asums alam peelta aalah (a) alam populas terja kelahra a mgras maa ata jumlah peuuk awal Kota Makassar reta terfeks peyakt HIV/AIDS (b) Peyakt yag bcaraka alam peelta peyakt meular (c) Ivu yag terfeks peyakt HIV/AIDS tak megalam kesembuha a () Setap vu yag bcaraka megalam kemata secara alam.. Berasarka asums asums tersebut peroleh betuk moel epem peyakt HIV/AIDS, yak S t = 494 6, 4 SI,S I t = 6, 4 SI, I, ega ttk ekulbrum SI, = 565,476795. Kemua berasarka la ege matrks Jacob SI, = 565,476795 peroleh ttk bersfat stabl asmtotk ega la la ege λ =, a λ = 9,4. 3. Dalam peelta peroleh blaga reprouks asar, yak R = 9,47, yag meujukka bahwa satu vu yag terfeks, rata-rata apat meularka kepaa 9 hgga 9 jwa vu reta terhaap peyakt HIV/AIDS. Dalam hal, peyakt HIV/AIDS Kota Makassar aka bersfat eemk alam kuru waktu tahu ke epa. 6. DAFTAR PUSTAKA [] C. L, Y. Ma. 3. Fractoal yamcal system a ts learzato theorem. Nolear Dyamcs. 7(4), 6-633. [] Elaw, A. M.. Global propertes of a class of HIV/AIDS moels. Nolear Aalyss., 53-63. [3] Khall, H.K.. Nolear Systems, 3 r eto. New Jersey, USA: Pretce Hall [4] Kocak, H. a Hale, J.K. 99. Dyamcs a Bfurcato. New York: Sprger Verlag. [5] Olser, G.J. 994. Mathematcal Systems Theory. Netherlas: Delftse Utghehers Maatschappj, CW Delft. [6] Perko, L. 99. Dfferetal Equatos a Dyamcal Systems. New York: Sprger Verlag. [7] Tag, Y., Huag, D., Rua, S. a Zhag, W. 8. Coexstece of lmt cycles a homoclc loops a SIRS moel wth a olear fecto forces. SIAM J. Appl. Math., 69, 6-639. [8] Tjolleg, A., Komalg, H.A.H, a Prag, J.D. 6. Damka Perkembaga HIV/AIDS Sulawes Utara Megguaka Moel Persamaa Dferesal Nolear SIR (Susceptble, Ifectous, a Recovere). Jural Ilmah Sas, Vol. 3 N, 9-4. [9] Va e Dressche, P. 7. Reproucto umbers of fectous sease moels. Ifectous Dsease Moellg,, 88-33. [] Xao, D., a Rua, S. 7. Global aalyss of a epemc moel wth omootoe cece rate. Math. Bosc, 8, 49-49. [] Zhxg, H., Pg, B., Wabo, M., a Rua, S.. Bfurcatos of a SIRS epemc moel wth olear cece rate. Dscrete Cot. Dy. Syst. Ser. B,, 93-7