MODEL MATEMATIKA UNTUK KECEPATAN ALIRAN DARAH

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS ALIRAN DAN PERPINDAHAN PANAS FLUIDA SISKO DALAM KEADAAN STEDI NURI ANGGI NIRMALASARI

SOLUSI ANALITIK MASALAH KONDUKSI PANAS PADA TABUNG

II LANDASAN TEORI. Misalkan adalah suatu fungsi skalar, maka turunan vektor kecepatan dapat dituliskan sebagai berikut :

MODEL LOGISTIK DENGAN DIFUSI PADA PERTUMBUHAN SEL TUMOR EHRLICH ASCITIES. Hendi Nirwansah 1 dan Widowati 2

Pemodelan Difusi Oksigen di Jaringan Tubuh dengan Konsumsi Oksigen Linier Terhadap Konsentrasi

TINJAUAN KASUS PERSAMAAN GELOMBANG DIMENSI SATU DENGAN BERBAGAI NILAI AWAL DAN SYARAT BATAS

Analisis Model Fluida Casson untuk Aliran Darah dalam Stenosis Arteri

MODEL DIFUSI OKSIGEN DI JARINGAN TUBUH

Aplikasi Persamaan Bessel Orde Nol Pada Persamaan Panas Dua dimensi

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1: Aliran Darah Yang Terjadi Pada Pembuluh Darah Tanpa Penyempitan Arteri Dan Dengan Penyempitan Arteri

Analisis Kestabilan Aliran Fluida Viskos Tipis pada Model Slip di Bawah Pengaruh Gaya Gravitasi

SOLUSI ANALITIK DAN SOLUSI NUMERIK KONDUKSI PANAS PADA ARAH RADIAL DARI PEMBANGKIT ENERGI BERBENTUK SILINDER

III PEMBAHASAN. (3.3) disubstitusikan ke dalam sistem koordinat silinder yang ditinjau pada persamaan (2.4), maka diperoleh

Solusi Problem Dirichlet pada Daerah Persegi dengan Metode Pemisahan Variabel

Bab II Model Lapisan Fluida Viskos Tipis Akibat Gaya Gravitasi

Kestabilan Aliran Fluida Viskos Tipis pada Bidang Inklinasi

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 5. No. 1, 25-31, April 2002, ISSN :

MODEL MATEMATIKA DENGAN SYARAT BATAS DAN ANALISA ALIRAN FLUIDA KONVEKSI BEBAS PADA PELAT HORIZONTAL. Leli Deswita 1)

METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN LAPLACE UNTUK SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL NONLINIER KOEFISIEN FUNGSI

Bab III Model Proses Deformasi Benang Viscoelastis Linear di Lingkungan Fluida Newton

Distribusi Tekanan pada Fluida

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE DUA DENGAN KOEFISIEN VARIABEL ABSTRACT

[1] Beggs, H. Dale: Gas Production Operations, Oil and Gas Consultants International, Inc., Tulsa, Oklahoma, 1993.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

DINAMIKA FLUIDA II. Makalah Mekanika Fluida KELOMPOK 8: YONATHAN SUROSO RISKY MAHADJURA SWIT SIMBOLON

PEMODELAN ARUS LALU LINTAS ROUNDABOUT

BAB II PENGANTAR SOLUSI PERSOALAN FISIKA MENURUT PENDEKATAN ANALITIK DAN NUMERIK

Model Matematika dan Analisanya Dari Pemenuhan Kebutuhan Air Bersih di Suatu Kompleks Perumahan

ANALISIS VEKTOR. Aljabar Vektor. Operasi vektor

REFORMULASI DARI SOLUSI 3-SOLITON UNTUK PERSAMAAN KORTEWEG-de VRIES. Dian Mustikaningsih dan Sutimin Jurusan Matematika FMIPA Universitas Diponegoro

BAB II DASAR TEORI. 2.1 Persamaan Kontinuitas dan Persamaan Gerak

IMPLEMENTASI METODE ELEMEN HINGGA DALAM PERSOALAN ALIRAN DARAH PADA PEMBULUH DARAH SKRIPSI ABNIDAR HARUN POHAN

MODEL DIFUSI OKSIGEN DI JARINGAN TUBUH TESIS. KARTIKA YULIANTI NIM : Program Studi Matematika

KONTROL OPTIMAL UNTUK DISTRIBUSI TEMPERATUR DENGAN PENDEKATAN BEDA HINGGA

METODE ELEMEN BATAS UNTUK MASALAH TRANSPORT

BAB III PERSAMAAN DIFUSI, PERSAMAAN KONVEKSI DIFUSI, DAN METODE PEMISAHAN VARIABEL

Hukum Newton pada Aliran Fluida Applica'on of Newton s Second Law to a Flowing Fluid. Fisika untuk Teknik Sipil 1

Prosiding Matematika ISSN:

FISIKA DASR MAKALAH HUKUM STOKES

Metode Beda Hingga untuk Penyelesaian Persamaan Diferensial Parsial

BAB II KAJIAN TEORI. pada penulisan bab III. Materi yang diuraikan berisi tentang definisi, teorema, dan

Program Studi Teknik Mesin S1

Studi Analitik dan Numerik Perpindahan Panas pada Fin Trapesium (Studi Kasus pada Finned Tube Heat Exchanger)

METODE BERTIPE NEWTON UNTUK AKAR GANDA DENGAN KONVERGENSI KUBIK ABSTRACT

FUNGSI DELTA DIRAC. Marwan Wirianto 1) dan Wono Setya Budhi 2)

ANALISIS MODEL MATEMATIKA PROSES PENYEBARAN LIMBAH CAIR PADA AIR TANAH

BAB I PENDAHULUAN. pedoman untuk menyelesaikan permasalahan sehari-hari dan juga untuk

PENGGUNAAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN BURGERS DAN PENERAPANNYA PADA MASALAH ARUS LALU LINTAS CHRISTOPHER DANNY

Simulasi Model Mangsa Pemangsa Di Wilayah yang Dilindungi untuk Kasus Pemangsa Tergantung Sebagian pada Mangsa

SOLUSI PERIODIK TUNGGAL SUATU PERSAMAAN RAYLEIGH. Jurusan Matematika FMIPA UT ABSTRAK

Simulasi Numerik Aliran Fluida pada Permukaan Peregangan dengan Kondisi Batas Konveksi di Titik-Stagnasi

Bab 2 TEORI DASAR. 2.1 Model Aliran Panas

PENGARUH LAJU ALIRAN SUNGAI UTAMA DAN ANAK SUNGAI TERHADAP PROFIL SEDIMENTASI DI PERTEMUAN DUA SUNGAI MODEL SINUSOIDAL

PENCARIAN AKAR-AKAR PERSAMAAN NONLINIER SATU VARIABEL DENGAN METODE ITERASI BARU HASIL DARI EKSPANSI TAYLOR

TUGAS AKHIR. OLEH : Mochamad Sholikin ( ) DOSEN PEMBIMBING Prof.DR.Basuki Widodo, M.Sc.

PENGGUNAAN TEOREMA PI BUCKINGHAM PADA PENYELIDIKAN LOST HEAD UNTUK PIPA MENDATAR DENGAN ALIRAN TAK KOMPRESIBEL TURBULEN

SOLUSI PENYEBARAN PANAS PADA BATANG KONDUKTOR MENGGUNAKAN METODE CRANK-NICHOLSON

PENYELESAIAN MASALAH STURM-LIOUVILLE DARI PERSAMAAN GELOMBANG SUARA DI BAWAH AIR DENGAN METODE BEDA HINGGA

MODEL POLA LAJU ALIRAN FLUIDA DENGAN LUAS PENAMPANG YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA

ANALISIS NUMERIK PROFIL SEDIMENTASI PASIR PADA PERTEMUAN DUA SUNGAI BERBANTUAN SOFTWARE FLUENT. Arif Fatahillah 9

METODE ITERASI ORDE EMPAT DAN ORDE LIMA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR. Imaddudin ABSTRACT

BAB 2. Landasan Teori. 2.1 Persamaan Dasar

KONTROL OPTIMAL UNTUK DISTRIBUSI TEMPERATUR DENGAN PENDEKATAN BEDA HINGGA

STUDI EKSPERIMENTAL PENGUKURAN HEAD LOSSES MAYOR (PIPA PVC DIAMETER ¾ ) DAN HEAD LOSSES MINOR (BELOKAN KNEE 90 DIAMETER ¾ ) PADA SISTEM INSTALASI PIPA

ANALISIS ALIRAN DAN PERPINDAHAN PANAS FLUIDA SISKO DALAM KEADAAN STEDI

PEMODELAN PEREMBESAN AIR DALAM TANAH

PENGANTAR MATEMATIKA TEKNIK 1. By : Suthami A

SIMULASI ALIRAN PANAS PADA SILINDER YANG BERGERAK. Rico D.P. Siahaan, Santo, Vito A. Putra, M. F. Yusuf, Irwan A Dharmawan

METODE ITERASI BARU BERTIPE SECANT DENGAN KEKONVERGENAN SUPER-LINEAR. Rino Martino 1 ABSTRACT

BAB III PEMODELAN PERSAMAAN INTEGRAL PADA ALIRAN FLUIDA

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

II LANDASAN TEORI. dengan, 1,2,3,, menyatakan koefisien deret pangkat dan menyatakan titik pusatnya.

ANALISIS DINAMIKA MODEL KOMPETISI DUA POPULASI YANG HIDUP BERSAMA DI TITIK KESETIMBANGAN TIDAK TERDEFINISI

8. FLUIDA. Materi Kuliah. Staf Pengajar Fisika Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Brawijaya

Simulasi Perpindahan Panas pada Lapisan Tengah Pelat Menggunakan Metode Elemen Hingga

Pengantar Metode Perturbasi Bab 1. Pendahuluan

II. TINJAUAN PUSTAKA. Turunan fungsi f adalah fungsi lain f (dibaca f aksen ) yang nilainya

Syarat Cukup Osilasi Persamaan Diferensial Linier Homogen Orde Dua Dengan Redaman

JAWABAN ANALITIK SEBAGAI VALIDASI JAWABAN NUMERIK PADA MATA KULIAH FISIKA KOMPUTASI ABSTRAK

KONSTRUKSI MODEL MATEMATIKA PENURUNAN HUKUM KEKEKALAN MASSA GUNA MENGURANGI KEMACETAN ARUS LALU LINTAS DI INDONESIA

Simulasi Numerik Karakteristik Aliran Fluida Melewati Silinder Teriris Satu Sisi (Tipe D) dengan Variasi Sudut Iris dan Sudut Serang

Menentukan Distribusi Temperatur dengan Menggunakan Metode Crank Nicholson

PENGARUH PERUBAHAN NILAI PARAMETER TERHADAP NILAI ERROR PADA METODE RUNGE-KUTTA ORDE 3

PERBANDINGAN PENYELESAIAN SISTEM OREGONATOR DENGAN METODE ITERASI VARIASIONAL DAN METODE ITERASI VARIASIONAL TERMODIFIKASI

Pengantar Persamaan Differensial (1)

2. FLUIDA STATIS (FLUID AT REST)

Solusi Persamaan Laplace pada Koordinat Bola

Integral Tak Tentu. Modul 1 PENDAHULUAN

FAMILI BARU METODE ITERASI BERORDE TIGA UNTUK MENEMUKAN AKAR GANDA PERSAMAAN NONLINEAR. Nurul Khoiromi ABSTRACT

BAB III APLIKASI METODE EULER PADA KAJIAN TENTANG GERAK Tujuan Instruksional Setelah mempelajari bab ini pembaca diharapkan dapat: 1.

Analisis Aliran Fluida Terhadap Fitting Serta Satuan Panjang Pipa. Nisa Aina Fauziah, Novita Elvianti, dan Verananda Kusuma Ariyanto

Solusi Persamaan Laplace Menggunakan Metode Crank-Nicholson. (The Solution of Laplace Equation Using Crank-Nicholson Method)

TEOREMA FUNDAMENTAL PADA KALKULUS VEKTOR

Bab II Pemodelan. Gambar 2.1: Pembuluh Darah. (Sumber:

BINOVATIF LISTRIK DAN MAGNET. Hani Nurbiantoro Santosa, PhD.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH KALKULUS LANJUT A (S1 / TEKNIK INFORMATIKA ) KODE / SKS KD

PENGGUNAAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH ALIRAN FLUIDA SISKO PADA PIPA LURUS ISNA ALDILLA

Mempelajari grafik gerak partikel zat cair tanpa meninjau gaya penyebab gerak tersebut.

Bab 5 Potensial Skalar. A. Pendahuluan

Pengukuran Massa Jenis Fluida dengan Menggunakan Roberval Balance

Transkripsi:

MODEL MATEMATIKA UNTUK KECEPATAN ALIRAN DARAH Gelar Salman, Siti Fatimah, Kartika Yulianti Departemen Pendidikan Matematika FPMIPA UPI *Surel: gelar.slmn30@gmail.com ABSTRAK. Darah yang tersebar di dalam seluruh tubuh kita mengalir setiap detik untuk kehidupan. Aliran darah membawa zat-zat yang penting untuk aktivitas organ-organ tubuh, seperti oksigen dan zat-zat nutrisi lainnya. Pada artikel ini dipaparkan model matematika untuk kecepatan aliran darah di dalam pembuluh darah, dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Model matematika yang dikonstruksi berasal dari persamaan Navier Stokes untuk kecepatan aliran fluida satu arah dengan koordinat polar slilinder dan persamaan kontinuitas. Pencarian solusi dari model dilakukan dengan metode pemisahan variable. Berdasarkan model tersebut diperoleh profil kecepatan alirah darah dan faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu jari-jari pembuluh, gradien tekanan darah, dan kekentalan darah. Kata Kunci: Kecepatan Aliran Darah, Persamaan Navier Stokes, Metode Pemisahan Variabel A MATHEMATICAL MODEL OF VELOCITY BLOOD FLOW ABSTRACT. Blood that scattered throughout our body, flows in every second for life. Blood flow carries an important substances for the activity of organs, such as oxygen and other nutrients. Blood flow has a different velocity at all times. In this paper we explain a mathematical model of blood flow in blood vessel, and its factors. The model is formed by Navier- Stokes equation of one dimensional fluid velocity in polar cylindrical coordinate and continuity equation. The solutions are obtained by separation of variable. Based on mathematical model, we obtain the velocity profile of blood flow. It affected by blood vessels radius, pressure gradient, and blood viscosity. Key Words: Velocity of Blood Flow, Navier-Stokesc equation, Separating Variable Method. 1. PENDAHULUAN 73 E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8

Darah merupakan cairan dalam sistem peredaran dalam manusia yang membawa beberapa materi (Hoefnagels, 2013). Darah berperan penting dalam sistem peredaran atau transportasi internal tubuh manusia dan hewan. Perpindahan zat-zat seperti bahan makanan, udara, sisa-sisa metabolisme tubuh diangkut dalam darah. Dalam manusia, darah dipompa ke seluruh tubuh atau ke paru-paru sehingga terjadi proses peredaran darah atau kardiovaskular. Pada proses tersebut, terdapat organ pembuluh darah yang berfungsi sebagai jalan aliran darah. Pada saat jantung berdetak, terdapat proses perpindahan darah baik menerima atau memompa darah. Darah yang tersebar di dalam seluruh tubuh mengalir setiap detik untuk kehidupan setiap makhluk hidup khususnya manusia. Aliran darah dalam tubuh manusia terbagi ke beberapa arah dalam suatu pembuluh, yaitu arah yang berpusat dalam satu titik dan arah yang menuju ke seluruh arah termasuk menuju tepi pembuluh. Tidak sedikit dijumpai terdapat beberapa kejadian mengenai aliran darah di mana memiliki kecepatan yang sangat besar atau bahkan memiliki kecepatan yang sangat kecil. Hal tersebut dapat mengganggu aktifitas organ dalam tubuh sehingga dapat menimbulkan beberapa penyakit, seperti stroke, hipertensi, hipotensi, penyakit jantung koroner, dan sebagainya. Dalam hal ini, penyusunan model matematika untuk kecepatan aliran darah sangat diperlukan dalam dunia kesehatan karena untuk mengetahui seberapa besar kecepatan aliran darah pada tubuh manusia. Model tersebut menggunakan persamaan differensial parsial yang menjelaskan tentang aliran fluida. Persamaan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah persamaan Navier Stokes. Persamaan Navier Stokes merupakan persamaan differensial parsial non linear yang menjelaskan tentang aliran fluida dinamis. Dengan menggunakan persamaan Navier Stokes dan persamaan kontinuitas, pada artikel ini dijelaskan penentuan model matematika untuk kecepatan aliran darah, pencarian solusi untuk model matematika tersebut, dan faktor-faktor yang mempengaruhi kecepatan aliran darah. 2. METODOLOGI Langkah-langkah dalam penelitian ini meliputi merumuskan masalah, membangun model matematika, mencari solusi untuk model, dan menarik kesimpulan. Merujuk pada Leal (2007), berikut ini adalah model matematika untuk kecepatan aliran darah di dalam pembuluh darah. E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8 74

Penyusunan model matematika untuk aliran darah menggunakan beberapa asumsi, yakni 1. Darah berupa fluida Newtonian yang tak mampat (incompressible). Pembuluh darah diasumsikan berbentuk silinder, berukuran pendek dan tidak mengalami perubahan jari-jari (lihat Gambar 1). 2. Arah aliran darah yang dikaji pada satu dimensi pada sumbu z. 3. Tekanan darah bernilai konstan. 4. Tidak ada hambatan di dalam pembuluh darah. 5. Bahan-bahan penyusun darah bersifat seragam. 6. Pembuluh darah bersifat simetri terhadap sumbu z. Gambar 1. Domain pembuluh darah pada sumbu z Misalkan terdapat suatu pembuluhd darah berbentuk silinder dengan jarijari konstan R, dan vektor kecepatan aliran darah dinotasikan dengan v = (v r, v θ, v z ). Persamaan pembangun untuk aliran fluida adalah persamaan Navier Stokes dan persamaan kontinuitas. Persamaan Navier Stokes dalam koordinat polar silinder yaitu: ρ ( v z t + v v z r r + v θ v z r θ + v v z z z ) = p z + μ (1 r r (r v z r ) + 1 r 2 v z θ 2 + 2 v z z 2 ), (2.1) dimana p adalah tekanan fluida, t adalah waktu, ρ adalah massa jenis fluida, μ adalah konstanta kekentalan fluida. Sedangkan persamaan kontinuitas dalam koordinat polar silinder adalah: 1 (rv r ) + 1 v θ r r r θ + v z z = 0 (2.2) 75 E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8

Berdasarkan asumsi aliran bersifat simetri terhadap sumbu z, tekanan darah p bernilai konstan (G), dan mengabaikan kecepatan aliran darah arah radial dan tangensial (v r = v θ = 0), maka persamaan (2.1) dan (2.2) menjadi ρ v z t = G + μ (1 r r (r v z r ) + 2 v z z2 ), (2.3) v z z = 0 (2.4) Berdasarkan persamaan kontinuitas (2.4) maka diperoleh ρ ( v z t ) = G + μ (1 r r (r v z )) (2.5) r dan v z = v z (r, t). Persamaan (2.5) adalah model matematika untuk kecepatan aliran darah dalam satu arah pada sumbu z. Ada tiga kondisi yang berlaku untuk persamaan (2.5) yaitu: 1. v z = 0 pada r = R untuk semua t (2.6 a) 2. v z = 0 saat t = 0 untuk semua r (2.6 b) 3. v z bernilai terbatas di r = 0 untuk semua t (2.6 c) 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Langkah awal yang dilakukan untuk mendapatkan solusi dari persamaan (2.5) dengan syarat batas (2.6) adalah mentransformasi persamaan tersebut menjadi bentuk tidak berdimensi (Leal, 2007). Misalkan r, t, dan v z berturutturut adalah variabel-variabel yang tak berdimensi untuk jari-jari pembuluh, waktu, dan kecepatan aliran darah dalam arah sumbu z. Mengikuti dari kajian Leal (2007), variabel-variabel tak berdimensi didefinisikan sebagai r = r, v R z = v z, dan t = t. v c T Dengan mensubstitusi variabel-variabel tak berdimensi ke dalam persamaan (2.5), maka diperoleh ρ v c T ( v z t ) = G + μ ( v c R 2 1 r r (r v z )). (2.6) r E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8 76

Diambil v c = GR2 μ ρr2 dan T =. Oleh karena itu, persamaan (2.6) ditulis menjadi μ v z t = 1 + 1 r r (r v z r ) (2.7) Kondisi batas untuk (2.7) yaitu: 1. v z = 0 pada r = 1 untuk semua t 2. v z bernilai terbatas saat t = 0 untuk semua r 3. v z = 0 saat t = 0 untuk semua r (2.8 a) (2.8 b) (2.8 c) Leal (2007) mengungkapkan agar mempermudah dalam pencarian solusi, v z akan diubah ke dalam bentuk variabel baru yaitu w (r, t ). Variabel w (r, t ) dipilih sebagai selisih dari v z (r, t ) dan v z, dimana v z adalah solusi persamaan (2.7) pada kondisi setimbang. Keadaan setimbang tersebut diperoleh dengan t mengasumsikan v z = 0 pada persamaan (2.7) dan menggunakan kondisi (2.8 a). Berdasarkan hal tersebut, w (r, t ) dapat dinyatakan sebagai w (r, t ) = v z (r, t ) 1 4 (1 r 2 ) (2.9) Dengan mensubstitusi persamaan (2.9), ke persamaan (2.7 dan (2.8) maka diperoleh Dengan syarat batas: ( w t ) = 1 r r (r w ) (2.10) r 1. w = 0 pada r = 1 untuk semua t (2.11 a) 2. w bernilai terbatas saat r = 0 untuk semua t (2.11 b) 3. w = 1 4 (1 r 2 ) saat t = 0 untuk semua r (2.11 c) Persamaan (2.10) yang mengandung dua variabel r dan t yang dapat diselesaikan dengan menggunakan metode pemisahan variabel (Leal, 2007). Misalkan S(r ) adalah fungsi yang bergantung terhadap jari-jari pembuluh darah r dan Θ(t ) adalah fungsi yang bergantung waktu t. Pemisalan tersebut ditulis menjadi w (r, t ) = S(r )Θ(t ) (2.12) 77 E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8

Dengan mensubstitusi persamaan (2.12) ke persamaan (2.10), maka diperoleh: 1 dθ = 1 Θ dt S [1 r d dr (r ds )] (2.13) dr Leal (2007) mengungkapkan bahwa ruas kiri persamaan (2.13) hanya bergantung pada variabel t dan ruas kanan hanya bergantung pada variabel r sehingga kedua ruas tersebut akan bernilai sama dengan sebarang konstanta. Pilih konstanta λ 2, maka diperoleh solusi untuk ruas kiri (2.13) yaitu Θ = e λ2 t (2.14) Sedangkan untuk ruas kanan (2.13) dapat ditulis menjadi r 2 d2 S + r ds +λ 2r 2 S = 0 (2.15) dr 2 dr Leal (2007) mengungkapkan bahwa untuk mempermudah pencarian solusi, akan dipilih variabel q sebagai Persamaan (2.15) menjadi q = λr. (2.16) q 2 d2 S ds dq2 + q dq +q2 S = 0. (2.17) Persamaan (2.17) adalah persamaan differensial Bessel order 0 yang mempunyai dua solusi yang disebut fungsi Bessel, yaitu S = J 0 (λr ) dan S = Y 0 (λr ) (Leal, 2007). Oleh karena itu diperoleh dua buah solusi w (r, t ) = e λ2 t Y 0 (q) w (r, t ) = e λ2 t J 0 (q) E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8 78

Gambar 2. Grafik fungsi Bessel Y 0 (q) dan J 0 (q) Karakteristik fungsi Bessel jenis pertama dan jenis kedua berorder nol ( Y 0 (q) dan J 0 (q)) dapat ditunjukkan oleh grafik pada Gambar 2. Berdasarkan Gambar 2, nilai dari Y 0 (0) adalah, dan nilai dari J 0 (0) adalah 1. Oleh karena itu, w (r, t ) yang harus dipilih sehingga sesuai dengan kondisi (2.11 b) adalah w (r, t ) = e λ2 t J 0 (q). (2.18) Nilai λ dapat diperoleh dengan menerapkan syarat batas (2.11 a). Dengan kata lain λ adalah pembuat nol fungsi Bessel J 0 (q), yang berdasarkan grafik pada Gambar 2, nilainya tidak unik. Sehingga diperoleh w n(r, t ) = e λ n 2 t J 0 (λ n r ) = 0 n = 1,2,3, (2.19) Karena persamaan (2.10) bersifat linear, maka solusi w ditulis sebagai kombinasi linear dari w n yaitu w (r, t ) = A n w n(r, t ), (2.20) n=1 dimana A n, n = 1, 2, adalah konstanta. Nilai A n dapat diperoleh dengan menerapkan nilai awal (2.11 c), yaitu w (r, 0) = A n J 0 (λ n r ) = 1 4 (1 r 2 ) n=1 (2.21) Semua ruas pada persamaan (2.21) dikalikan dengan r J 0 (λ m r ) dan masingmasing diberi operator integral terhadap r dengan batas 0 hingga 1. 79 E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8

1 1 A n r J 0 (λ n r )J 0 (λ m r ) dr = 1 4 r (1 r 2 )J 0 (λ m r ) 0 n=1 0 dr (2.22) Dengan menggunakan sifat-sifat fungsi Bessel, nilai A n dapat diperoleh yaitu A n = 1 4 1 r (1 r 2 )J 0 (λ n r ) 0 1 r [J 0 (λ n r )] 2 dr 0 dr. (2.23) A n = 2 λ n 3 [J 1(λ n )] 1, (2.24) dimana J 1 adalah fungsi Bessel jenis pertama orde 1. Solusi dari model matematika untuk kecepatan aliran darah dalam satu arah pada sumbu z (persamaan (2.7)) adalah v z (r, t ) = 1 4 1 r 2 2 1 4 λ3 [J 1(λ n )] 1 e λ n 2 t J 0 (λ n r ) n n=1 (2.25) Gambar 3 Grafik v z (r, t ) untuk r [0,1] dan t = 0; 0,1; 0,2; 0,3; 0,4; 0,5; 1; 2 Pada Gambar 3, disajikan grafik dari persamaan (2.25) untuk beberapa nilai waktu t. Berdasarkan Gambar 3, berawal dari profil v z (r, 0) = 0, nilai kecepatan v z (r, t ) berubah dan mempunyai nilai maksimum pada r = 0 untuk setiap t. Sesuai dengan syarat batas v z (1, t ) = 0, kecepatan v z (r, t ) tetap bernilai nol pada r = 1. Profil v z (r, t ) tidak mengalami perubahan ketika t 1. Dengan E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8 80

kata lain, v z (r, t ) telah mencepai keadaan steady state atau keadaan setimbang, dengan bentuk v z (r ) = 1 (1 r 2 ). 4 Model kecepatan aliran darah dengan variabel berdimensi jari-jari r dan waktu t untuk 0 r R dan 0 t T, adalah v z = GR2 μ [1 4 1 2 4 (r R ) 2 1 λ3 [J 1(λ n )] 1 e λ 2t r n TJ 0 (λ n n R ) ] (2.26) n=1 Berdasarkan persamaan (2.26), besarnya kecepatan aliran darah v z dipengaruhi oleh konstanta gradien tekanan darah G, jari-jari pembuluh darah R, serta kekentalan darah μ. 4. KESIMPULAN Kesimpulan dari penelitian ini yaitu: a) Model kecepatan aliran darah dengan aliran satu arah pada sumbu z yaitu ρ ( v z ) = G + μ t (1 r dengan nilai awal dan syarat batas yakni: (r v z r r )), v z = 0 saat r = R untuk semua t, v z = 0 saat t = 0 untuk semua r, v z bernilai terbatas saat r = 0 untuk semua t. b) Solusi dari model kecepatan aliran darah untuk 0 r R dan 0 t T, yaitu v z (r, t) = GR2 μ [1 4 1 2 4 (r R ) 2 1 λ3 [J 1(λ n )] 1 e λ n 2 t r TJ 0 (λ n n R ) ] c) Gradien tekanan darah G, jari-jari pembuluh darah R serta kekentalan darah μ mempengaruhi besarnya kecepatan aliran darah. n=1 DAFTAR PUSTAKA 81 E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8

Aaronson, W. (2007). At a Glance Ssystem Kardiovaskular. Edisi 3. Jakarta: Erlangga. Boas, E. A. (2008). Mathematical Methods in the Physical Sciences. Milton: John Wiley & Sons, Inc. Cahya, E. (2011). Persamaan Differensial Biasa Suatu Pengantar. Bandung: Prodi Pendidikan Matematika FPMIPA UPI. Cengel, Y. A. (2012). Differential Equations for Engineers and Scientists. New York: Mc Graw-Hill. Fox, M. P. (2012). Fluid Mechanics. Edisi 8. Milton: John Wiley & Sons, Inc. Hoefnagles, M. (2013). Biology The Essentials. New York: McGraw-Hill. Labadin. J, A. A. (2006). Mathematical Modeling of the Arterical Blood Flow. 2nd IMT-GT Regional Conference on Mathematics, Statistics, and Application, 1-7. Leal, G. L. (2007). Advanced Transport Pheniomena. New York: Cambridge. Munson. R, B. d. (2003). Mekanika Fluida. Jakarta: Erlangga. Purcell, E. J. (2003). Kalkulus. Edisi 8. Jilid 2. Jakarta: Erlangga. Ross, S. L. (2010). Differential Equations Third Edition. New Delhi: Wiley India. Wahyu. (2009). Sistem Peredaran Darah pada Manusia. Bandung: Puri Delco. White, F. M. (2009). Mekanika Fluida Edisi Kedua Jilid 1. Jakarta: Erlangga. E u r e k a M a t i k a, V o l. 6, N o. 2, 2 0 1 8 82