A x = b apakah solusi x



dokumen-dokumen yang mirip
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

BAB II LANDASAN TEORI

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

1. Pengertian Matriks

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

BAB II LANDASAN TEORI

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

Sistem Persamaan Linier

ALJABAR LINIER. Ruang Hasil Kali Dalam. Oleh : Kelompok VI / VB

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh :

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

TUGAS MATAKULIAH ALJABAR LINIER DAN MATRIK

Sudaryatno Sudirham. Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

VECTOR DI BIDANG R 2 DAN RUANG R 3. Nurdinintya Athari (NDT)

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

Materi IX A. Pendahuluan

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

E-LEARNING MATEMATIKA

RUANG VEKTOR (lanjut..)

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

BAB III MATRIKS

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA INSTITUT TEKNOLOGI ADHI TAMA SURABAYA (ITATS)

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

BAB 3 MATRIKS, SISTEM PERSAMAAN LINEAR, DAN DETERMINAN

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

Universitas Esa Unggul

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

E-LEARNING MATEMATIKA

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

LEMBAR KERJA SISWA. Pengurangan matriks A dengan B, dilakukan dengan menjumlahkan matriks A dengan matriks negatif (lawan) B.

PERSAMAAN DIOPHANTINE NON LINEAR z. 1,2,3) Staf Pengajar pada Jurusan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Unsoed

INTEGRAL TAK TENTU. x x x

SMA / MA IPA Mata Pelajaran : Matematika

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

RUANG VEKTOR REAL. Kania Evita Dewi

Vektor di R 2 dan R 3

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

MODUL MATEMATIKA I. Hikmayanti Huwaida, S.Si NIP

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Oleh. Ir. Hastha Sunardi, MT

BAB 2 MATRIKS. ( ) merupakan array dimana array adalah susunan objek dalam baris.

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

Transkripsi:

MTRIKS INVERSI & SIFT-SIFTNY Bil, x, dlh sklr ilngn rel yng memenuhi x, mk x pil. Sekrng, untuk sistem persmn linier x pkh solusi x dpt diselesikn dengn x? Mtriks Identits Untuk sklr (rel numer dn ), mk. Untuk mtriks (n x n), pil mempunyi, mk I n Mtriks identits erikut: I n didefinisikn segi mtriks (n x n) segi I n : : : : I ; I

TEOREM Bil B dlh mtriks (m x n), mk I m B B dn BI n B. Demikin pul, il dlh mtriks (n x n), n mk In I n I pd dsrny dlh I [ l l... ln ] n l : l : ln : Mtriks Inversi Definisi Seuh mtriks jik memenuhi B (n x n) dlh invers dri mtriks (n x n) B B I. n

Contoh: 4 B Tunjukkn hw mtriks erikut ini tidk memiliki invers. 6 Jw: Ktknlh d c B + + + + 6 6 6 d c d c I d c B sehingg dn + c 6 + c tidk d solusi tidk d inversi

TEOREM Bil B dn C dlh invers dri mtriks, mk B C. Bil mtriks mempunyi invers, mk inversny dlh unik. Formul sederhn untuk menghitung invers mtriks (x): Mtriks segi erikut: c d il d c mk. jik, mk tidk mempunyi invers. jik, mk mempunyi invers segi erikut: d c c d d c d c d c

Contoh: 6 8 7 B 4 Jw: Mtriks : 4(6) (8) 4 4 Mtriks tidk mempunyi invers, se Mtriks B: () 7() 6, mk B mempunyi invers yitu: 7 B 6.

SIFT-SIFT INVERS MTRIKS TEOREM 4 dn B dlh mtriks (n x n) yng keduny mempunyi invers, mk:. mempunyi seuh invers, dn ( ) B B. B mempunyi invers, dn ( ). Bil k dlh sclr tk nol, mk k mempunyi seuh k k invers, dn ( ) 4. T mempunyi invers, dn ( T ) ( ) T Contoh: dn B dlh mtriks-mtriks (x) segi erikut: B 4. Gunkn formul sederhn untuk menghitung B ( B),,. Gunkn teorem 4 untuk menghitung ( B ) c. Perlihtkn hw ( B) B

INVERS MTRIKS DN SISTEM PERSMN LINIER TEOREM x dlh seuh sistem persmn linier (n x n), dn nggp mempunyi invers. Mk sistem terseut mempunyi solusi yng unik ykni: x Contoh: Tentukn solusi SPL segi erikut: x + x x + 4x Jw: Mtriks koefisien 4 ; mk: x x x dn x

Cttn: x mempunyi solusi x hny il merupkn mtriks ujur sngkr dn mempunyi invers. Meskipun demikin, meski mempunyi invers, mereduksi mtriks yng diperesr [ ] dindingkn dengn menghitung. dlh leih efisien Dri sudut pndng komputsi, metode eliminsi Guss leih disuki untuk memechkn sistem persmn linier x.

MENENTUKN INVERS DRI SEBUH MTRIKS TK SINGULR TEOREM 6 Bil (n x n) dlh seuh mtriks tk singulr, mk d seuh mtriks B (n x n) sedemikin rup sehingg B I. Contoh: Seuh mtriks ( x ) segi erikut: Perlihtkn hw tk singulr dn tentukn mtriks B ( x ) sedemikin rup sehingg B I. Jw: SPL homogen x θ mempunyi mtriks yng diperesr segi erikut:

[ ] θ, il direduksi ke dlm entuk eselon, diperoleh C SPL homogen terseut mempunyi solusi trivil, mk dlh mtriks tk singulr, sehingg x kn mempunyi solusi yng unik untuk setip vektor ( x ). Mtriks Identits I ( x ) [ ] l l l I mtriks [ ] x x x B Dengn demikin: l x, l x, l x kn jug mempunyi solusi yng unik.

Persmn linier l x mempunyi mtriks yng diperesr segi erikut: [ ] l Bentuk eselon: x,, x x mk, dengn cr yng sm diperoleh dn. Dengn demikin, mtriks B (invers dri mtriks ): [ ],, B check!

TEOREM 7 Bil dn B dlh mtriks (n x n) sedemikin rup sehingg B I, mk B I. Dlm hl ini B TEOREM 8 Seuh mtriks (n x n) mempunyi invers, jik dn hny jik tk singulr. TEOREM 9 dlh mtriks (n x n). Berikut ini erlku:. tk singulr, yitu x θ hny merupkn solusi x θ. Vektor-vektor kolom mtriks tk ergntungn linier.. x sellu mempunyi solusi x yng unik. 4. mempunyi invers.

Cr lin menghitung invers mtriks Segi ilustrsi, mislkn (x) seuh mtriks tk singulr yng seelumny telh dijelskn. segi mtriks [ ] B. Dlm hl ini,, dlh solusi tunggl dri SPL erikut: l l l Dri kli melkukn reduksi mementuk mtriks eselon, sekrng cukup stu kli: [ l l l] mtriks (x6) [ I ] [ I B] [ I ]

Contoh: 4 [ ] [ ] I 4 l l l, R R R R 7 R R + entuk eselon 7, R R R R + 7 7 6 9 R R [ ] B I 7 7 6 7 4 7 7 6 7 4 B

DETERMINN Didefinisikn hny untuk mtriks ujur sngkr Definisi ( ij ) dlh mtriks (x). Determinn dlh: det( ) notsi: det( ) Contoh: Tentukn determinn mtriks-mtriks segi erikut: 4 B 6 8 Jw: det( ) + 4 det( B ) 4 4 6 8

Definisi dlh mtriks (x). Determinn dlh det( ) + Definisi M rs ( ij ) dlh mtriks (n x n). dlh mtriks (n-)x(n-) yng diperoleh dengn menghilngkn ris ke-r dn kolom ke-s. Mtriks M diktkn segi mtriks minor dri mtriks. rs Selnjutny: i+ j ij ) det( M ) yng diktkn segi kofktor. ( ij Contoh: M M Tentukn minor mtriks-mtriks, dn untuk M mtriks segi erikut: 4 Hitung pul kofktor, dn

Jw: M diperoleh dengn menghilngkn ris dn kolom pd mtriks : diperoleh M, 4 dengn cr yng sm: diperoleh M 4 4 diperoleh M 4 Kofktor: + ( ) det M.+. 8 + ( ) det M (. +.4) 9 + ( ) det M ( 4) 7

Definisi ( ij ) dlh mtriks (n x n). Determinn dlh: det( + ) +... n n dimn dlh kofktor, ij ij j n. Contoh: Hitung determinn mtriks segi erikut: 4 Jw: det( ) + + + 4 4 () (4) + ( 4) 9

Contoh: Hitung determinn mtriks segi erikut: Jw: 4 4 4 ) det( + + + + + + 8 4 6 6 ) det( 4 + +

Sol: Hitung determinn mtriks segitig wh segi erikut: T 4 solusi: det( T ) t T + t T + t T + t kren t t t, mk 4 det( T ) t T 4 4 T 4

TEOREM T ( t ij ) dlh mtriks segitig wh (n x n). Mk, det( T ) t t t... t nn Contoh: In dlh mtriks identits (n x n). Hitung determinn I n. Jw: Kren I dpt diktkn segi mtriks segitig wh dengn elemen-elemen digonl, mk: det( I )...

OPERSI ELEMENTER DN DETERMINN TEOREM Bil dlh mtriks (n x n), mk det( T ) det( ). TEOREM [ n ]... dlh mtriks (n x n). Bil B diperoleh dri mellui pertukrn kolom tu ris, mk: det( B) det( )

Contoh: Tentukn determinn dri mtriks-mtriks segi erikut: 4 B 4 C 4 F 4 Dlm hl ini [ ] B [ ] C [ ] F [ ] det( ) det( B ) det( C) det( ) + [ ] F [ ] G mk, det( G) det( ) dn det( F) det( G), selnjutny [ det( ) ] det( ) det( F ) det( G)

TEOREM 4 Bil dlh mtriks (n x n), dn il B dlh mtriks (n x n) yng diperoleh dengn menglikn kolom ke-j (tu ris ke-j) mtriks dengn seuh sklr c, mk: det( B ) c det( ) contoh: c ' c '' c c ' det( ) c c c( ) c det( ) '' det( ) c c c( ) c det( )

TEOREM 4. dlh mtriks (n x n) dn c dlh seuh sklr, mk: det( c) c n det( ) Contoh: Hitung determinn () 4 Jw: det( ) 7 det( c ) 7 6 check: 6 det( ) 9 7 6 Microsoft Eqution.