Hilda Zaikarina 1, Erfiani 2, I Made Sumertajaya

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Hilda Zaikarina 1, Erfiani 2, I Made Sumertajaya"

Transkripsi

1 EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA JASA LABORATORIUM KIMIA PT KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK TAHUN * Hilda Zaikaria 1, Erfiai 2, I Made Sumertajaya 1 Departmet of Statistics, Bogor Agricultural Uiversity (IPB), Idoesia, hirudasa@yahoo.com 2 Departmet of Statistics, Bogor Agricultural Uiversity (IPB), Idoesia, erfiai@apps.ipb.ac.id 3 Departmet of Statistics, Bogor Agricultural Uiversity (IPB), Idoesia, imsjaya@apps.ipb.ac.id correspodig author Idoesia Joural of Statistics ad Its Applicatios Vol 1 No 1 (2017), Copyright 2017 Hilda Zaikaria, Erfiai ad I Made Sumertajaya. This is a ope-access article distributed uder the Creative Commos Attributio Licese, which permits urestricted use, distributio, ad reproductio i ay medium, provided the origial work is properly cited. Abstract Oe of the services cotaied i PT Krakatau Steel (Persero) Tbk is the chemical compositio aalysis services i the chemistry lab. Maagemet system that will create a well-maaged laboratory performace is optimal. Maage stadard chemistry laboratory is SNI ISO/IEC Discussed i this stadard laboratory maagemet such as through customer feedback. Laboratory customers selected through stratified radom samplig with customer categories as strata, like suppliers, derived from plat ad iteral processes are ot routie. I the research lab result that the customer will be satisfied, icludig services redered for Customer Satisfactio Idex (CSI) is greater tha 70% with the overall characteristics of the respodets subscriptio i the laboratory was 11.6 years. Overall the idicators icluded i the priority importace performace aalysis (IPA) ad has a value kesejaga beyod the maximum tolerace through kesejaga aalysis approach is the completeess of laboratory equipmet (F) ad speed of service (K). Keywords: customer satisfactio idex (CSI), gap aalysis, importace performace aalysis (IPA). * Received Ju 2017; Accepted Jul 2017; Published olie o Oct

2 Idoesia Joural of Statistics ad Its Applicatios. Vol 1 No 1 (2017), Pedahulua PT Krakatau Steel (Persero) Tbk merupaka salah satu idustri baja terbesar di Idoesia da Asia Teggara yag juga sebagai sektor peyedia jasa. Idustri ii merupaka produse baja lembara caai paas da baja lembara caai digi terbesar serta produse batag kawat baja terbesar kedua di Idoesia. Terdapat sebuah divisi yag berfugsi sebagai pegedali proses produksi di uit-uit produksi, yaitu Divisi Quality Cotrol. Salah satu betuk pegedalia proses produksi yag dilakuka adalah dega meguji komposisi kimia proses produksi atau produk akhir di Laboratorium Kimia Baha Baku atau Baha Pembatu. Aalisis ruti yag dilakuka di laboratorium kimia atara lai aalisis baha baku, air proses, gas proses, oli da pelumas, besi spos, pellet, da baja hasil produksi. Selai aalisis ruti, laboratorium kimia melakuka aalisis komposisi kimia baha baku atau baha pembatu produksi pabrik yag berasal dari pemasok. Hasil aalisis komposisi kimia bagi PT. Krakatau Steel mejadi salah satu idikator peerimaa baha baku atau baha pembatu dari pemasok. Laboratorium kimia pu meerima jasa aalisis dari karyawa PT. Krakatau Steel da perusahaa laiya yag sedag meeliti suatu masalah tertetu. Oleh karea itu, pelagga di laboratorium kimia terdiri dari pemasok, karyawa PT. Krakatau Steel da perusahaa di luar PT. Krakatau Steel. Laboratorium kimia perlu memberika perhatia kepada pelagga utuk memberika pelayaa yag optimal da kualitas yag uggul. Hal ii dapat dilakuka dega megatur sistem maajeme di laboratorium kimia. Terdapat sebuah stadar yag megatur maajeme di laboratorium kimia, yaitu SNI ISO/IEC Salah satu evaluasi maajeme yag dapat dilakuka adalah melalui umpa balik pelagga megguaka kuesioer. Laboratorium kimia telah melakuka evaluasi kepuasa, amu tidak dilakuka kepada seluruh pelagga da kuesioer yag diguaka haya megukur tigkat kierja dega tiga kategori respo. Pada peelitia ii evaluasi aka dilakuka kepada seluruh pelagga dega megukur tigkat kierja, harapa, da kepetiga pelagga. Istrume yag diguaka adalah kuesioer dega empat kategori respo. 2. Metodologi 2.1 Data da Istrume Peelitia Data yag diguaka pada peelitia ii adalah data primer yag diperoleh melalui survei oleh peeliti. Survei dilakuka pada 13 Mei Juli 2013 di Cilego, Bate melalui wawacara lagsug da surat elektroik. Respode pada peelitia ii adalah pelagga yag megguaka jasa laboratorium kimia PT Krakatau Steel (Persero) Tbk pada Jauari Jui Istrume pada peelitia ii adalah kuesioer yag dibuat dega megembagka idikator kepuasa lima determiasi kualitas jasa. Meurut Kotler da Keller (2009), kepuasa (satisfactio) adalah perasaa seag atau kecewa seseorag yag timbul karea membadigka kierja yag dipersepsika (hasil) terhadap ekspektasi. Idikator kepuasa dapat dilihat melalui lima determiasi kualitas jasa berikut:

3 26 Zaikaria et al. 1) Wujud (tagible), yaitu peampila fisik, perlata, persoel, da baha komuikasi. 2) Keadala (reliability), yaitu kemampua utuk melaksaaka jasa yag dijajika dega adal da akurat. 3) Daya taggap (resposiveess), yaitu kesediaa membatu pelagga da memberika layaa tepat waktu. 4) Jamia (assurace), yaitu pegetahua da kemampua karyawa utuk meujukka kepercayaa da keyakia. 5) Empati (emphaty), yaitu kodisi memperhatika da memberika perhatia pribadi kepada pelagga. Pada peelitia ii, terdapat dua jeis kuesioer yag diguaka, yaitu: 1. Kuesioer utuk megukur tigkat kierja da harapa respode dega megguaka skala likert empat kategori respo yag dikembagka melalui determiasi kualitas jasa. Skala Likert yag juga diamaka skala summatedratigs, adalah salah satu tekik pegukura sikap yag palig serig diguaka dalam riset pemasara karea memugkika respode utuk megekspresika itesitas perasaa mereka (Churchill 2005). Berikut adalah idikator yag diperoleh dega kode utuk masig-masig idikator. Tabel 1 Kode idikator peubah kuesioer Idikator Kode 1 Kejelasa prosedur pelayaa A 2 Kejelasa persyarata pelayaa B 3 Kejelasa petugas uit layaa C 4 Keyamaa ligkuga/saraa fisik uit layaa D 5 Kesopaa da keramaha petugas E 6 Kelegkapa alat laboratorium F 7 Kemampua petugas laboratorium G 8 Kedisiplia petugas dalam melayai pelagga H 9 Taggugjawab petugas uit layaa I 10 Admiistrasi laboratorium J 11 Kecepata pelayaa K 12 Respo terhadap keluha da sara pelagga L 13 Kepastia jadwal pelayaa M 14 Keselamata, Kesehata, da Kerja (K3) N 15 Keadila medapatka pelayaa O 16 Petugas memperhatika kepetiga pelagga P 2. Kuesioer utuk megukur tigkat kepetiga dega cara megurutka lima peubah determiasi kualitas jasa da eam belas idikator sesuai dega prioritas kepetigaya. 2.2 Metode Pearika Cotoh Meurut Hadi (2007), pelagga adalah orgaisasi atau seseorag yag mempuyai beberapa kepetiga tertetu terhadap suatu produk atau jasa. Objek survei pada peelitia ii adalah pelagga utama yag megguaka jasa laboratorium kimia PT Krakatau Steel (Persero) Tbk pada Jauari Jui Pelagga

4 Idoesia Joural of Statistics ad Its Applicatios. Vol 1 No 1 (2017), utama adalah pelagga yag mejadi fokus utama di laboratorium kimia, yaitu pelagga dari PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk baik dari aalisis ruti proses pabrik maupu aalisis tidak ruti, serta perusahaa-perusahaa pemasok PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Perusahaa luar yag buka pemasok tidak termasuk pelagga utama karea buka bagia utama dari PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Respode dipilih sebagia dega megguaka metode pearika cotoh berpeluag, yaitu pearika cotoh acak berlapis (stratified radom samplig). Scheaffer et al. (1990) medefiisika pearika cotoh acak berlapis adalah pearika cotoh dega membagi populasi ke dalam kelompok yag tidak tumpag tidih kemudia megambil cotoh di setiap kelompok dega tekik pearika cotoh acak sederhaa. Lapisa yag diguaka adalah pelagga yag berasal dari proses pabrik, tidak ruti, da pemasok karea proses da tujua aalisis ketiga kategori tersebut berbeda-beda. Diperoleh daftar jumlah seluruh pelagga laboratorium yaitu 116 orag yag terdiri dari 19 orag pelagga proses pabrik, 47 orag tidak ruti, da 50 oramg pemasok. Masig-masig pelagga pada lapisa dipilih secara acak utuk dijadika respode dega megguaka metode pearika cotoh acak sederhaa (simple radom samplig). Meurut Scheaffer et al. (1990), jika cotoh sebesar diambil dari populasi sebesar N dega peluag yag sama disebut sebagai pearika cotoh acak sederhaa. Sejumlah cotoh diperoleh megguaka metode Slovi dega asumsi biaya da ragam masig-masig populasi lapisa adalah sama. Berikut adalah rumus metode Slovi: Keteraga : = bayakya cotoh N = bayakya populasi e = batas kesalaha N = 1+Ne 2 Batas kesalaha yag diguaka adalah 10%. Jumlah cotoh acak utuk lapisa tidak ruti adalah 32 orag da pemasok 34 orag. Respode yag berasal dari proses pabrik tidak dipilih secara acak, melaika diambil keseluruha sebayak 19 orag (sesus), dega demikia total respode yag diperoleh adalah 85 orag. Dari 85 orag haya diperoleh 5 orag respode dari metode wawacara lagsug da 12 orag dari surat elektroik yag megisi kuesioer tigkat kepetiga dega bear, hal ii meyebabka tigkat kepetiga diukur dari 17 orag tersebut. 2.3 Aalisis Data Tahapa yag dilakuka dalam peelitia ii adalah : 1. Melakuka uji validitas da reliabilitas kuesioer. Validitas diukur dega membadigka ilai korelasi pertayaa masig-masig idikator dega total keseluruha pertayaa idikator.

5 28 Zaikaria et al. r i = j=1 (x ij -x i) (t j -t ) (x ij -x i) 2 j=1 (t j -t ) 2 j=1 keteraga: x ij = skor respode ke-j pada butir pertayaa i x i = rata-rata skor butir pertayaa i tj = total skor seluruh pertayaa utuk respode ke-j t = rata-rata total skor ri = korelasi atara butir pertayaa ke-i dega total skor Pegujia reliabilitas dapat dilakuka dega iteral cosistecy tekik crobach alpha. 2 r i = k (k-1) [1- s i 2 s ] t Keteraga : r i = ilai crobach alpha butir pertayaa ke-i k = bayakya butir pertayaa 2 s i = ragam skor butir pertayaa ke-i 2 s t = ragam skor total pertayaa. 2. Aalisis karakteristik peggua jasa laboratorium kimia megguaka statistika deskriptif. 3. Megukur tigkat kepuasa kosume terhadap labarotorium kimia megguaka ideks kepuasa kosume. Meurut Irawa (2002), ideks kepuasa kosume atau Customer Satisfactio Idex (CSI) dapat diguaka sebagai acua utuk meetuka tujua di masa yag aka datag. Ideks ii diperluka karea proses pegukura kepuasa pelagga bersifat kotiu. Terdapat empat lagkah dalam perhituga CSI yaitu: 1) Meetuka Mea Importace Score (Y ) da Mea Satisfactio Score (X ). Nilai ii berasal dari rata-rata tigkat kepetiga da kierja tiap respode: Y = i=1 Y i da X = i=1 X i keteraga : = jumlah respode Y i = ilai kepetiga atribut ke i X i = ilai kierja atribut ke i 2) Membuat faktor pembobot atau weight factor (WF). Bobot ii diperoleh melalui perigkat dari prioritas kepetiga masig-masig atribut pertayaa. Bobot dapat dilihat pada Lampira 3. 3) Membuat skor pembobot atau weightig score (WS). Bobot ii diperoleh dari perkalia atara faktor pembobot dega rata-rata tigkat kepuasa (Mea Satisfactio Score atau MSS) WS i =WF i MSS i

6 Idoesia Joural of Statistics ad Its Applicatios. Vol 1 No 1 (2017), keteraga : WSi = skor pembobot ke-i WFi = faktor pembobot ke-i MSSi = rata-rata tigkat kepuasa ke-i 4) Megitug ideks kepuasa kosume. Skala kepuasa kosume yag umum dipakai dalam iterpretasi ideks adalah skala ol sampai seratus. Perhituga CSI : CSI= i=1 WS i 100% k k adalah ilai maksimal skor kepuasa pada peelitia ii yaitu Megevaluasi atribut-atribut laboratorium kimia megguaka Importace Performace Aalysis (IPA). Meurut Nasutio (2004), metode IPA dilakuka melalui pegukura tigkat kesesuaia. Tigkat kesesuaia merupaka perbadiga skor kierja dega skor kepetiga. Tigkat kesesuaia iilah yag aka meetuka uruta prioritas faktor yag mempegaruhi kepuasa pelagga. Tigkat pelaksaaa kierja diotasika dega X da harapa kosume diotasika dega Y. Lagkah-lagkah utuk metode IPA adalah sebagai berikut: 1. Meetuka X ida Y i yag diperoleh dari X i = X i da Y i = Y i, adalah jumlah respode. 2. Membuat diagram kartesius dega sumbu medatar (X) diisi oleh skor kierja da sumbu tegak (Y) diisi oleh skor kepetiga. 3. Meetuka X da Y sebagai titik potog sumbu X da Y yag diperoleh dari X = X i k da Y = Y i k, k adalah bayakya atribut atau fakta yag mempegaruhi kepuasa pelagga. Kepetiga I Prioritas Utama II Pertahaka Prestasi Y III Prioritas Redah IV Berlebiha X Gambar 1 Diagram kartesius keluara metode IPA Kierja keteraga : I : Meujukka idikator yag diaggap petig oleh pelagga amu kierja yag dirasaka masih redah. II : Meujukka kierja dari idikator sudah sesuai dega tigkat kepetiga yag tiggi sehigga idikator ii harus dipertahaka. III : Meujukka idikator yag kurag petig bagi pelagga da pelaksaaaya biasa saja. Artiya diaggap kurag petig da kurag memuaska.

7 30 Zaikaria et al. IV : Meujukka idikator yag mempegaruhi pelagga kurag petig amu pelaksaaaya berlebiha. 5. Megukur kesejaga atara jasa yag dirasaka da yag diharapka oleh pelagga megguaka aalisis kesejaga (gap aalysis). Secara harfiah kesejaga megidetifikasi adaya suatu perbedaa (disparity) atara satu hal dega yag laiya. Salah satu kesejaga dalam model Parasurama, Zeithalm, da Berry (1995) adalah kesejaga dalam pelayaa yag dirasaka, yaitu perbedaa persepsi atara jasa yag dirasaka da yag diharapka oleh pelagga. Kesejaga = jasa yag diharapka - jasa yag diterima Setelah diperoleh ilai kesejaga, dicari ilai rataa kesejaga dari masigmasig kategori (y i). Aka ditetuka batas tolerasi maksimal dari ilai kesejaga tersebut dari rumus berikut: keteraga: y i + tα 2 y i = ilai rataa kesejaga masig-masig kategori S y i = ilai stadar error dari rataa kesejaga masig-masig kategori. 3. Hasil da Pembahasa 3.1 Karakteristik Demografi Pelagga Berdasarka hasil survei diperoleh iformasi pelagga laboratorium kimia memliki karakteristik sebagai berikut: S y i Tabel 2 Karakteristik pelagga laboratorium kimia Kateg ori Prose s pabri k Tidak ruti Pema sok Kesel uruha Usia (tahu) Mi Ma x Rat aa Lama Berlaggaa (tahu) Mi Ma x Ra taa Berdasarka Tabel 3, secara keseluruha usia pelagga miimal adalah 20 tahu dega usia palig tua adalah 74 tahu. Rata-rata lama berlagga secara keseluruha adalah 11.6 tahu dega rata-rata palig besar yaitu kategori tidak ruti sebesar tahu. Jabata dari pelagga yag berasal dari proses pabrik

8 Idoesia Joural of Statistics ad Its Applicatios. Vol 1 No 1 (2017), mayoritas adalah operator, sedagka jabata pelagga yag berasal dari tidak ruti da pemasok cukup beragam. Diagram pie jabata respode secara keseluruha dapat dilihat pada Lampira Aalisis Pemeuha Harapa dega Kierja Megguaka Pedekata Ideks Kepuasa Kosume Meurut Kotler da Keller (2009), kepuasa (satisfactio) adalah perasaa seag atau kecewa seseorag yag timbul karea membadigka kierja yag dipersepsika produk (hasil) terhadap ekspektasi. Ideks kepuasa kosume atau customer satisfactio idex (CSI) diguaka utuk megukur kepuasa pelagga. Dibutuhka faktor pembobot utuk medapatka ilai CSI. Faktor pembobot pada perhituga CSI diperoleh dari 17 respode yag memberika uruta prioritas kepetiga pada peubah determiasi kualitas jasa da masig-masig idikator. Faktor pembobot dapat dilihat pada Lampira 3, berikut adalah skor CSI yag diperoleh: Tabel 2 Skor CSI setiap kategori No Kategori Skor CSI Stadar Error (SE) % 1 Proses pabrik % 2 Tidak ruti % % 3 Pemasok % % Keseluruha % % Berdasarka Tabel 4, seluruh kategori termasuk dalam kodisi puas terhadap laboratorium kimia karea memiliki skor di atas 70%. Skor CSI pelagga proses pabrik palig besar dibadigka kategori yag lai yaitu sebesar 78.84% sedagka pelagga tidak ruti memiliki tigkat kepuasa yag palig redah yaitu sebesar 72.57%. Hal ii terjadi karea proses aalisis da prosedur yag dilakuka atar kategori berbeda. Pelagga yag berasal dari proses pabrik megirimka lagsug cotoh yag diuji ke dalam laboratorium da hasilya lagsug diperoleh hari itu juga. Berbeda dega tidak ruti maupu pemasok yag proses aalisisya melalui prosedur yag berbeda. Pada pelagga tidak ruti, cotoh diberika pada petugas peerima cotoh, kemudia cotoh dibawa ke bagia petugas aalisis. Hasil pegujia diberika kepada petugas admiistrasi utuk dipersiapka hasil pegujiaya lalu diserahka kembali ke petugas peerima cotoh. Pelagga aka kembali beberapa hari kemudia setelah sertifikat atau hasil pegujia berada pada petugas peerima cotoh. Sama halya dega pemasok yag membutuhka waktu beberapa hari sebelum meerima sertifikat ataupu hasil pegujia, amu pemasok tidak beriteraksi lagsug dega laboratorium.

9 32 Zaikaria et al. Berdasarka evaluasi dari peelitia ii, kecepata peroleha hasil pegujia mejadi kedala pada kategori tidak ruti da pemasok, amu secara keseluruha pelagga laboratorium termasuk dalam kategori puas karea skor CSI berada di atas ilai 70%. Hal ii berdasarka kriteria ilai kepuasa PT Sucofido dalam melakuka survei kepuasa pelagga. Tabel 3 Kriteria ilai ideks kepuasa kosume Nilai CSI Kriteria CSI 81% - Sagat Puas 100% 66% 80% Puas 51% - 65% Cukup Puas 35% - 50% Kurag Puas 0% - 34% Tidak Puas Sumber : Oktaviai (2006) 3.3 Aalisis Tigkat Kepetiga dega Capaia Kierja Setiap Idikator Megguaka Importace Performace Aalysis Idikator-idikator pertayaa pada kuesioer diukur tigkat kierja da kepetigaya. Kedua hal tersebut aka dibadigka melalui diagram pecar dega kepetiga sebagai sumbu Y da kierja sebagai sumbu X. Plot pada diagram pecar diperoleh dari koordiat X da Y masig-masig idikator. Berdasarka hasil peelitia diperoleh idikator-idikator yag perlu diperhatika pada masig-masig kuadra sebagai berikut: Proses Pabrik G 0.09 F 0.08 K A B M K e p e t i g a N L I C H D J E 0.04 O P Kierja Gambar 2 Keluara diagram pecar kategori proses pabrik Tidak Ruti G 0.09 F 0.08 K A B M K e p e t i g a L I C N H D E J 0.04 O P Kierja Gambar 3 Keluara diagram pecar kategori tidak ruti

10 Idoesia Joural of Statistics ad Its Applicatios. Vol 1 No 1 (2017), Pemasok G 0.09 F 0.08 K A B M K e p e t i g a L N H I C D J E 0.04 O P Kierja Gambar 4 Keluara diagram pecar kategori pemasok Keseluruha G 0.09 F 0.08 K A B M K e p e t i g a L N I C H D E J 0.04 O P Kierja Gambar 5 Keluara diagram pecar keseluruha respode Jika diragkum berdasarka keluara diagram pecar di atas diperoleh idikator-idikator berikut yag masuk ke dalam masig-masig kuadra: Tabel 5 Rigkasa idikator keluara diagram pecar Kategori Kuadra I Kuadra II Kuadra III Kuadra IV Proses B, F, K, A, G, H, D, E, J, C, O, Pabrik Tidak Ruti da L F, K, da L Pemasok A, B, F, H, K, da L Keseluruha B, F, K, da L I, da M A, B, G, H, I, da M G, I, da M A, G, H, I, da M da N da G D da E C, J, N, O, da P D da N C, E, J, O, da P D da N C, E, J, O, da P

11 34 Zaikaria et al. Kuadra I berarti idikator memiliki tigkat kepetiga tiggi amu kierja yag dirasaka pelagga masih redah. Idikator ii merupaka fokus utama yag harus segera diperbaiki oleh laboratorium agar kepuasa pelagga dapat meigkat sehigga loyalitas pelagga terjaga. Idikator yag kosiste mucul pada idikator ii adalah kelegkapa alat laboratorium (F), kecepata pelayaa (K), serta respo terhadap keluha da sara pelagga (L). Kelegkapa alat bagi pelagga mejadi prioritas utama, sehigga apabila terdapat alat yag rusak harus segera diperbaiki da dilakuka peremajaa alat di laboratorium. Idikator lai yaitu kecepata pelayaa di laboratorium pu perlu ditigkatka karea idikator ii yag palig bayak dikeluhka oleh pelagga. Proses peroleha hasil pegujia setiap kategori berbeda-beda. Setiap hasil pegujia pada kategori proses pabrik disampaika lewat telepo, da soft copy melalui komputer di laboratorium lalu dikirimka ke komputer lai (MES). Pelagga proses pabrik megigika setelah hasil aalisis sudah keluar seharusya lagsug dikirimka lagsug kepada mereka. Pada kategori tidak ruti da pemasok, hasil pegujia yag diterima dalam betuk hard copy (sertifikat). Waktu yag dibutuhka sampai dega sertifikat diterima oleh pelagga tergatug dari kategori cotoh yag dibawa, yaitu petig atau tidak. Pada prosesya, respode megeluhka terkadag waktu dikeluarka sertifikat tidak sesuai waktu yag disepakati. Laboratorium harus meigkatka kecepata dalam melayai pelagga agar sertifikat dapat diterima pelagga tepat pada waktuya. Respo terhadap keluha da sara perlu diperbaiki. Ketika pelagga meyampaika keluha ataupu sara pihak laboratoium harus segera meidaklajutiya dega cepat. Idikator kejelasa persyarata pelayaa (B) termasuk prioritas utama yag harus segera diperbaiki meurut kategori proses pabrik da pemasok. Pada kategori proses pabrik, rataa lama berlaggaa dega laboratorium adalah 11 tahu. Lama waktu berlaggaa cukup lama tersebut seharusya persyarata pelayaa sudah jelas, amu jika dilihat respode yag mejawab kurag puas haya 10.5% respode dega salah satuya memiliki harapa yag kurag tiggi terhadap idikator ii. Pada kategori pemasok waktu lama berlaggaa yaitu 9.62 tahu. Terdapat 11.8% respode mejawab tidak puas dega 5.9% respode yag memiliki harapa kurag tiggi. Idikator kejelasa prosedur pelayaa (A) da kedisplia petugas dalam melayai pelagga (H) mejadi prioriats utama utuk segera diperbaiki pada kategori pemasok. Idikator-idikator yag berada pada kuadra II meujukka kierja yag diberika oleh laboratorium sudah sesuai dega kepetiga pelagga. Idikator pada kuadra ii masih perlu ditigkatka kembali kierjaya amu setelah dilakuka perbaika pada tiga kuadra laiya. Secara kosiste idikator kemampua petugas laboratorium (G), taggug jawab petugas uit layaa (I), da kepastia jadwal pelayaa (M) mucul pada kuadra ii. Terdapat tambaha idikator kejelasa prosedur pelayaa (A) da kedisplia petugas dalam melayai pelagga (H) pada kategori proses pabrik da tidak ruti. Idikator kejelasa persyarata pelayaa (B) pu diaggap sudah sesuai dega harapa kategori tidak ruti. Kuadra III berarti prioritas redah, yaitu pelagga tidak memiliki kepetiga yag tiggi da memperoleh kierja yag tidak tiggi juga. Idikator keyamaa

12 Idoesia Joural of Statistics ad Its Applicatios. Vol 1 No 1 (2017), ligkuga/saraa fisik uit layaa (D) secara kosiste mucul pada kuadra ii. Hal ii terjadi karea pelagga datag ke laboratorium tidak utuk berlama-lama bahka ada yag haya megatarka cotoh saja, jadi keyamaa saraa fisik tidak terlalu diperhatika walaupu pada kierjaya tidak cukup memuaska. Pada kategori pemasok mucul idikator keselamata, kesehata, serta kerja (N) sebagai idikator prioritas redah, sedagka pada tidak ruti idikator kesopaa da keramaha petugas (E) yag mucul. Pada kategori proses pabrik keduaya mucul dega tambaha idikator admiistrasi laboratorium (J) karea pada tekisya kategori ii tidak membutuhka admiistrasi yag seperti kategori laiya. Wilayah terakhir adalah kuadra IV yag berarti kepetiga pelagga tidak tiggi amu kierja yag dirasaka cukup tiggi (berlebiha). Secara kosiste idikator kejelasa petugas uit pelayaa (C) da keadila medapat pelayaa (O) mucul pada kuadra ii. Hal ii meujukka laboratorium sudah cukup adil dalam melayai pelagga dega petugas yag sudah jelas. Idikator kemampua petugas laboratorium (G) mucul utuk kategori proses pabrik. Sedagka kategori tidak ruti, mucul idikator admiistrasi laboratorium (J), keselamata, kesehata, serta kerja (N), da petugas memperhatika kepetiga pelagga (P). 3.4 Kesejaga Kierja dega Harapa Pelagga Melalui Pedekata Aalisis Kesejaga Berikut merupaka selisih yag diperoleh atara harapa dega kierja melalui pedakata aalisis kesejaga. Tabel 7 Nilai kesejaga harapa da kierja masig-masig kategori Idikator Proses Tidak Keseluruha Pemasok Pabrik ruti Respode A B C D E F G H I J K L M N O P Batas tolerasi diperoleh dari kesejaga tersebut, dibuat selag dari rataa kesejaga masig-masig idikator dega batas maksimum yag mejadi batas

13 36 Zaikaria et al. tolereasi. Nilai α yag diguaka sebesar 5%. Berikut adalah rigkasa rataa, ragam, da batas tolerasi yag diperoleh : Tabel 8 Nilai rataa da batas tolerasi kesejaga setiap kategori No Kategori Rataa Batas Tolerasi 1 Proses pabrik 2 Tidak ruti Pemasok Keseluruha Berdasarka perhituga pada Tabel 7 diperoleh batas tolerasi maksimal kesejaga pada masig-masig kategori. Pada kategori proses pabrik terdapat satu idikator yag berada di luar batas tolerasi maksimal yaitu idikator keselamata, kesehata, da kerja (N), amu idikator ii berada pada kuadra III yag termasuk prioritas redah, artiya walaupu idikator N berada pada kesejaga yag tiggi, idikator ii buka termasuk idikator yag petig. Idikator-idikator yag termasuk prioritas utama pada kategori ii masih berada pada batas maksimal tolerasiya. Hal ii meujukka bahwa idikator B, F, K, da L memag memiliki ilai harapa yag redah bagi kategori proses pabrik sekalipu idikator ii termasuk hal yag petig meurut rataa tigkat kepetiga seluruh respode. Pada kategori tidak ruti idikator yag berada di luar batas adalah kelegkapa alat laboratorium (F), kecepata pelayaa (K), da respo terhadap keluha da sara pelagga (L). Idikator ii berada pada prioritas utama yag harus segera diperbaiki, hal ii meekaka alat-alat di laboratorium harus segera diperbaiki. Idikator laiya yag berada di luar batas tolerasi adalah kemampua petugas laboratorium (G), kedisplia petugas dalam melayai pelagga (H), taggug jawab petugas uit layaa (I), keadila medapat pelayaa (O), da petugas memperhatika kepetiga pelagga (P). Idikator G, H, da I berada pada kuadra II sedagka O da P berada pada kuadra IV. Idikator-idikator ii perlu ditigkatka juga kierjaya amu setelah idikator pada kuadra I yag berada di luar batas tolerasi telah diperbaiki. Pada kategori pemasok idikator yag berada di luar batas tolerasi adalah kelegkapa alat laboratorium (F), kedisplia petugas dalam melayai pelagga (H), kecepata pelayaa (K). Ketiga idikator F, H, da K termasuk pada prioritas utama da ilai kesejagaya berada di luar batas tolerasi maksimal. Hal ii meyebabka ketiga idikator tersebut harus segera ditidaklajuti oleh pihak laboratorium. Berbeda dega idikator keselamata, kesehata, serta kerja (N) yag termasuk pada prioritas redah, hal ii meujukka bahwa idikator ii tidak termasuk pada idikator yag petig amu harapa pemasok pada kategori ii termasuk tiggi. Idikator lai pada prioritas utama amu memiliki kesejaga yag berada dalam batas tolerasi adalah kejelasa prosedur pelayaa (A), persyarata pelayaa (B), da respo terhadap keluha da sara pelagga (L). Hal ii meyataka walaupu rataa kepetiga meujukka petig, amu harapa dari pemasok terhadap ketiga idikator ii tidak tiggi. Secara keseluruha, idikator yag berada di luar batas tolerasi da termasuk prioritas utama adalah kelegkapa alat

14 Idoesia Joural of Statistics ad Its Applicatios. Vol 1 No 1 (2017), laboratorium (F) da kecepata pelayaa (K), sedagka harapa pada idikator B da L termasuk redah walau berada pada kategori petig karea ilai kesejagaya berada pada batas tolerasi maksimal. 4. Simpula da Sara Karakteristik respode pada rataa lama berlaggaa secara keseluruha adalah 11.6 tahu. Berdasarka ilai ideks kepuasa kosume, masig-masig kategori respode da secara keseluruha masih berada pada kategori puas terhadap jasa yag diberika oleh laboratorium kimia karea memiliki ilai ideks kepuasa kosume di atas 70%. Pada kategori proses pabrik, tidak ada idikator yag termasuk prioritas utama dega ilai kesejaga di luar batas tolerasi, amu masih terdapat idikator yag berada di luar batas tolerasi yaitu idikator keselamata, kesehata, serta kerja (N). Idikator yag perlu segera diperbaiki karea termasuk pada prioritas utama da ilai kesejaga di luar batas tolerasi maksimal pada kategori tidak ruti adalah idikator kelegkapa alat (F). Sedagka pada kategori pemasok adalah kelegkapa alat laboratorium (F), kedisplia petugas dalam melayai pelagga (H), da kecepata pelayaa (K). Daftar Pustaka Azwar S Reliabilitas da Validitas Edisi 4. Yogyakarta (ID): Pustaka Pelajar. Churchill GA Jr Dasar-dasar Riset Pemasara Edisi Keempat Jilid 1. Adriati, Yahya DK, Salim Emil, peerjemah; Saat S, Kristiaji WC, editor. Jakarta (ID): Peerbit Erlagga. Terjemaha dari: Basic Marketig Research, 4 th ed. Hadi A Pemahama da Peerapa ISO/IEC 17025:2005. Jakarta (ID): PT Gramedia Pustaka Utama. Irawa H Sepuluh Prisip Kepuasa Pelagga. Jakarta (ID): PT Elex Media Komputido. Kotler P, Keller KL Maajeme Pemasara Edisi Ketiga Belas Jilid 1. Sabra Bob, peerjemah; Maulaa A, Hardai W, editor. Jakarta (ID): Erlagga. Terjemaha dari: Marketig Maagemet, 13 th ed. Kotler P, Keller KL Maajeme Pemasara Edisi Ketiga Belas Jilid 2. Sabra Bob, peerjemah; Maulaa A, Hayati YR, editor. Jakarta (ID): Erlagga. Terjemaha dari: Marketig Maagemet, 13 th ed. Nasutio MN Maajeme Mutu Terpadu. Bogor (ID): Ghalia Idoesia. Oktaviai RW, Suryaa RN Aalisis Kepuasa Pegujug da Pegembaga Fasilitas Wisata Agro. J Agro Ekoomi [diuduh 2013 September 26]; Volume 24 No 1 Mei 2006: 41-58: Idoesia. Tersedia pada: Scheaffer RL, Medelhall W, Ott L Elemetary Survey Samplig. Bosto (US): PWS-KENT. Sugiyoo Statistika utuk Peelitia. Badug (ID): Alfabeta. Zeithaml VA, Berry LL, Parasurama A A Coceptual Model of Service Quality ad Its Implicatio for Future Research. J Marketig [diuduh 2013 Mei

15 38 Zaikaria et al. 26];49(Fall 1985):41-50: Britaia Raya (GB): Marketig Sciece Istitute, Cambridge, MA. Tersedia pada: ESA/103946/2008/C22_FCT.pdf.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 17 III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Setiap perusahaa memiliki visi da misi yag diguaka utuk mecapai tujua dalam melaksaaka semua kegiataya agar tetap bertaha. Sama hal ya dega Bak

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Miuma Isotoik Fatigo Hydro, dilakuka di wilayah Kota Bogor yaitu di Gedug Olahraga Cimahpar Futsal Bogor da di kampus

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek

Lebih terperinci

BAHAN DAN METODE Tempat dan Waktu Bahan Metode Identifikasi atribut mutu pelayanan

BAHAN DAN METODE Tempat dan Waktu Bahan Metode Identifikasi atribut mutu pelayanan BAHAN DAN METODE Tempat da Waktu Peelitia dilakuka di Direktorat Peilaia Keamaa Paga Bada POM RI, Jakarta. Peelitia dilakuka selama sembila bula, mulai bula Februari 2008 sampai dega bula Oktober 2008.

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive). 60 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka Kecamata Warugkodag Kabupate Ciajur Provisi Jawa Barat. Peetua lokasi ii dilakuka secara segaja (purposive). Dega mempertimbagka

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia BAB IV METODE PENELITIAN Peelitia ii dilaksaaka di idustri tahu Djadi Sari Kayumais, Bogor Jawa Barat. Peetua lokasi peelitia ii dilakuka secara purposive (segaja). Lokasi

Lebih terperinci

Analisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan

Analisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan Lampira : Kuesioer Aalisis Kepuasa Publik Terhadap Fasilitas Pelayaa Tiket di Stasiu Kereta Api Meda Bersama ii saya moho kesediaa Saudara/i utuk megisi data kuesioer yag diberika. Iformasi yag Saudara/i

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia megeai Aalisis Tigkat Kepuasa Kosume Terhadap Produk Miuma Sari Buah Miute Maid Pulpy Orag di lakuka di Kota Bogor, Jawa Barat yag merupaka salah

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN 36 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Pedekata Peelitia Peelitia ii dilakuka dega Pedekata Kuatitatif. Pedekata Kuatitatif diguaka utuk mejawab pertayaa peelitia yag pertama yaitu bagaimaa kualitas pelayaa kesehata

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

psikologis membentuk citra/ pandangan seseorang terhadap suatu produk atau jasa. Lingkungan tempat tinggal dapat mempengaruhi kemudahan akses

psikologis membentuk citra/ pandangan seseorang terhadap suatu produk atau jasa. Lingkungan tempat tinggal dapat mempengaruhi kemudahan akses 28 KERANGKA PEMIKIRAN Kepuasa merupaka peilaia seseorag terhadap produk atau jasa yag telah dikosumsiya. Seorag pelagga aka merasa puas apabila mafaat produk yag didapatya melebihi harapa mereka yag timbul

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap da kepuasa petai sebagai kosume terhadap atribut beih kedelai edamame ii dilaksaaka di Desa Sukamaju, Kabupate Bogor, Jawa Barat. Pemiliha

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN ORANG TUA SISWA TERHADAP PEMBERIAN BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH (BOS) PADA SD NEGERI DI KOTA BEKASI

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN ORANG TUA SISWA TERHADAP PEMBERIAN BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH (BOS) PADA SD NEGERI DI KOTA BEKASI ANALISIS TINGKAT KEPUASAN ORANG TUA SISWA TERHADAP PEMBERIAN BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH (BOS) PADA SD NEGERI DI KOTA BEKASI 1. Agusti Rusiaa Sari 2. Budi Prijato 3. Ages Dwihardii 1. Jurusa Akutasi, Fakultas

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data dan Pengambilan Responden

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data dan Pengambilan Responden IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap da kepuasa kosume ii dilaksaaka di Wilayah Pucak tepatya di agrowisata Guug Mas. Pemiliha tempat dilakuka secara segaja (purposive), dega

Lebih terperinci

ANALISA KEPUASAN PENGUNJUNG TAMAN HIBURAN PANTAI KENJERAN

ANALISA KEPUASAN PENGUNJUNG TAMAN HIBURAN PANTAI KENJERAN ANALISA KEPUASAN PENGUNJUNG TAMAN HIBURAN PANTAI KENJERAN Sulsia Rahmawati, Wisu Wardhaa, Mukhtasor Program Pascasarjaa,Tekik Maajeme Patai Istitut Tekologi Sepuluh November Email: chia_01@a.its.ac.id

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Pelayanan PT. POS Indonesia (Persero) Cabang Ambon Menggunakan Metode Servqual dan Lexicon Based

Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Pelayanan PT. POS Indonesia (Persero) Cabang Ambon Menggunakan Metode Servqual dan Lexicon Based e-issn : 443-9 Jural Tekik Iformatika da Sistem Iformasi Aalisis Kepuasa Pelagga Terhadap Pelayaa PT. POS Idoesia (Persero) Cabag Ambo Megguaka Metode Servqual da Lexico Based Febrilie Matresya Matulatuwa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas X SMA N 10 Pekanbaru, semester 3 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas X MA N 0 Pekabaru, semester tahu ajara 03/04. Waktu pegambila data dilaksaaka pada bula eptember 03. B. Objek da

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT (IKM) TERHADAP PELAYANAN PUBLIK DI PUSKESMAS XXX

ANALISIS INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT (IKM) TERHADAP PELAYANAN PUBLIK DI PUSKESMAS XXX e-jural Tekik Idustri FT USU Vol 5, No. 2, Maret 2014 pp. 17-21 ISSN 2443-0579 olie / ISSN 2443-0560 prit ANALISIS INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT (IKM) TERHADAP PELAYANAN PUBLIK DI PUSKESMAS XXX Zulfida Hariay

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 6 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pegertia Kualitas Pelayaa kualitas merupaka suatu kodisi diamis yag berhubuga dega produk, jasa, mausia, proses, da ligkuga yag memeuhi atau melebihi harapa (Goetsh da Davis

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP RUMAH MAKAN VEGETARIAN DI KOTA PEKANBARU (ANALYSIS CUSTOMER SATISFACTION IN VEGETARIAN RESTAURANT IN PEKANBARU)

ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP RUMAH MAKAN VEGETARIAN DI KOTA PEKANBARU (ANALYSIS CUSTOMER SATISFACTION IN VEGETARIAN RESTAURANT IN PEKANBARU) 1 ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP RUMAH MAKAN VEGETARIAN DI KOTA PEKANBARU (ANALYSIS CUSTOMER SATISFACTION IN VEGETARIAN RESTAURANT IN PEKANBARU) Liskawati Sihaloho, Evy Maharai da Roza Yulida Jurusa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel) DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar,

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di kelas XI MIA SMA Negeri 1 Kampar, 45 BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kelas I MIA MA Negeri Kampar, pada bula April-Mei 05 semester geap Tahu Ajara 04/05 B. ubjek da Objek Peelitia ubjek dalam

Lebih terperinci

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465)

1200 (0,535) (0,465) (1200 1).0,05 + (0,535) (0,465) = DATA DAN METODE PENELITIAN Data Peelitia Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data primer hasil yag diperoleh melalui peyebara kuisioer da metode wawacara sebagai data pelegkap. Pegumpula data dilaksaaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PERUMAHAN (Studi Kasus Perumahan Misfalah Rasaindo, Graha Fitrah Mandiri, dan Tirta Kencana)

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PERUMAHAN (Studi Kasus Perumahan Misfalah Rasaindo, Graha Fitrah Mandiri, dan Tirta Kencana) ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PERUMAHAN (Studi Kasus Perumaha Misfalah Rasaido, Graha Fitrah Madiri, da Tirta Kecaa) Faradiba Muchsi 1), Mohammad Yusuf Tuloli ), Arfa Utiarahma ). 1 Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK . PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci