IV METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap da kepuasa petai sebagai kosume terhadap atribut beih kedelai edamame ii dilaksaaka di Desa Sukamaju, Kabupate Bogor, Jawa Barat. Pemiliha lokasi peelitia ditetuka secara segaja (purpossive) dega pertimbaga bahwa Kecamata Megamedug sebagai wilayah mulai ditaamya kedelai edamame da Desa Sukamaju sebagai salah satu daerah pegembaga edamame yag melibatka petai di sekitarya, sehigga dalam pegembagaya pu mejadi lebih cepat. Selai itu, didukug juga oleh topografi dari Kecamata Megamedug yag cocok utuk peaama edamame. Peelitia di lapaga dilaksaaka pada bula Jui sampai dega September Jeis da Sumber Data Pecaria iformasi data peelitia megguaka data primer da data sekuder. Jeis data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data primer da data sekuder yag bersifat kualitatif maupu kuatitatif. Data primer diperoleh melalui pegisia kuesioer yag dilaksaaka dega wawacara secara lagsug respode yaitu petai kedelai edamame. Kuesioer yag diajuka meliputi beberapa pertayaa yag berkaita dega sikap da keputusa pembelia serta tigkat kepuasa petai sebagai kosume terhadap atribut beih kedelai edamame. Sedagka data sekuder diperoleh dari berbagai istasi seperti BPS (Bada Pusat Statistik), perpustakaa LSI (Lembaga Sumber Iformasi), perpustakaa Fakultas, perpustakaa PSE-KP (Pusat Aalisis Sosial Ekoomi Da Kebijaka Pertaia), BP3K Wilayah Ciawi, Kator Desa Sukamaju, da berbagai literatur seperti buku, skripsi, artikel-artikel dari iteret, majalah pertaia, jural, da sebagaiya. Jeis da sumber data yag diguaka dalam peelitia ii dapat dilihat pada Tabel 2. 31

2 Tabel 2. Jeis da Sumber Data yag Diguaka dalam Peelitia No Jeis Data Sumber Data Data yag Diperluka 1 2 Data Primer Data Sekuder Kuesioer BPS, LSI, BP3K, Kator Desa Sukamaju, jural, skripsi, majalah, iteret Idetitas respode, pegetahua respode tetag produk yag berkaita dega peelitia. Gambara umum tempat peelitia, iformasi da data kelompok tai, peelitia kepustakaa. Metode Pegumpula Data Survey, observasi melalui peyebara kuesioer, wawacara. Studi literatur 4.3. Metode Peetua Sampel Peetua sampel peelitia dilakuka megguaka tekik Probability Samplig melalui pedekata Simple Radom Samplig. Metode ii dipilih agar populasi memiliki peluag yag sama utuk diseleksi sebagai sampel. Keragka samplig (samplig frame) diperoleh dega megetahui data jumlah petai berdasarka iformasi dari Gapokta Mitra Tai Sejahtera pada setiap kelompok tai yag berjumlah sepuluh di Desa Sukamaju. Respode yag dimaksud dalam peelitia ii adalah petai kedelai edamame yag perah melakuka keputusa pembelia beih da perah meaam kedelai edamame. Dalam peelitia ii, respode yag diambil berjumlah 40 orag petai dari 60 petai kedelai edamame di Desa Sukamaju. Nazir (2009) megemukaka bahwa 30 sampel respode dari populasi sudah dapat mewakili karakteristik respode. Selai itu, jumlah sampel 30 telah meyebar ormal (Koetjaraigrat, 1997). Jumlah tersebut diambil melebihi jumlah miimal utuk megatisipasi adaya data yag tidak valid da lebih meggambarka populasi. Oleh karea itu, jumlah sampel sebayak 40 diaggap telah mewakili atau telah memeuhi syarat miimal yag telah ditetuka. Peetua sampel sebayak 40 diperoleh dari data tetag jumlah petai di Desa Sukamaju, selajutya dipilih petai kedelai edamame secara acak (simple radom samplig) utuk masig-masig kelompok tai sebayak empat 32

3 orag. Jumlah empat orag ii diambil karea megigat keterbatasa yag ada pada peeliti da juga disesuaika dega populasi yag ada. Pemiliha sampel megguaka cara udia dega memberika omor-omor pada seluruh aggota populasi sesuai dega bayakya jumlah sampel yag dibutuhka, sehigga diperoleh 40 respode Variabel Peelitia Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel atribut. Variabel atribut adalah variabel yag tidak bisa dimaipulasika ataupu sukar dimaipulasika (Nazir, 2009). Variabel-variabel atribut umumya merupaka karakteristik mausia seperti itelegesia, jeis kelami, status sosial, pedidika, sikap, da sebagaiya. Pada peelitia ii, variabel yag diguaka utuk megaalisis karakteristik kosume da keputusa kosume dalam pembelia beih kedelai edamame dikelompokka berdasarka demografi (ama, umur, jeis kelami, tigkat pedidika, pekerjaa, status da pedapata). Sedagka utuk megaalisis sikap da kepuasa kosume diguaka variabel atribut yag terkait dega beih kedelai edamame yaitu dega melihat evaluasi (e i ) da kepercayaa (b i ) respode. Sebelas atribut yag diujika dalam peelitia ii atara lai atribut harga beih, harga jual polog, umur taama, produktivitas, ketahaa hama peyakit, ketersediaa beih di pasar, sertifikasi beih, keseragama masak pae, daya tumbuh, jumlah polog, da musim taam. Atribut beih kedelai edamame yag diujika tersebut merupaka hasil dari peelusura peelitia sebelumya yag releva dega kedelai edamame da juga merupaka sara dari salah satu ketua kelompok tai serta produse beih sekaligus pegumpul kedelai edamame di Kecamata Megamedug. Dari hasil pegujia kuesioer melalui uji validitas da uji reliabilitas diperoleh delapa dari sebelas atribut beih kedelai edamame yag diguaka dalam peelitia ii (Tabel 3). Kedelapa atribut tersebut yaitu atribut harga beih, harga jual polog, produktivitas, ketahaa hama peyakit, ketersediaa beih di pasar, keseragama masak pae, daya tumbuh da jumlah polog. Terdapat tiga atribut yag tidak mejadi pertimbaga petai dalam proses 33

4 pegambila keputusa pembelia beih yaitu atribut umur taama, sertifikasi beih, da musim taam. Dalam peelitia ii, atribut umur taama beih tidak mejadi pertimbaga petai karea meurut petai dari segi umur taama tidak jauh berbeda dega komoditi lai yag biasa ditaam petai yag relatif sigkat yaitu sekitar dua bula. Sedagka utuk atribut sertifikasi beih secara umum petai cederug tidak megetahui apa maksud dari serfikasi beih itu sediri. Haya beberapa petai saja yag megetahui tetag sertifikasi beih. Selai itu, beih yag petai beli dari produse pu memag tidak tercatum label yag berisika megeai karakter dari beih tersebut seperti taggal kadaluarsa da berat bersih beih. Utuk atribut musim taam tidak ada perbedaa yag terlalu jauh jika ditaam pada saat musim kemarau atau musim huja. Kalaupu ada perbedaa haya dalam hal jarak taam da terkait pemeliharaa saja karea kedelai edamame termasuk komoditi dega harga jual yag stabil dibadigka komoditi lai. Tabel 3. Atibut Beih Kedelai Edamame No Atribut beih kedelai edamame 1 Harga beih 2 Harga jual polog 3 Produktivitas 4 Ketahaa hama peyakit 5 Ketersediaa beih di pasar 6 Keseragama masak pae 7 Daya tumbuh 8 Jumlah polog Delapa variabel atribut beih kedelai edamame yag diguaka dalam peelitia dijelaska sebagai berikut : 1. Atribut harga beih, berkaita dega besarya harga dari beih kedelai edamame yag aka dibeli oleh petai. 2. Atribut harga jual polog, berkaita dega besarya harga jual polog dari beih kedelai edamame yag aka dijual oleh petai. 3. Atribut produktivitas, berkaita dega hasil per luasa laha yag diperoleh petai pada suatu musim taam. 34

5 4. Atribut ketahaa hama peyakit, berkaita dega jeis da jumlah hama peyakit yag meyerag kedelai edamame. 5. Atribut ketersediaa beih di pasar, berkaita dega ketersediaa da kemudaha memperoleh beih kedelai edamame di pasar. 6. Atribut keseragama masak pae, berkaita dega seragamya kedelai edamame yag masak pada saat pae. 7. Atribut daya tumbuh, berkaita dega besarya daya tumbuh dari beih kedelai edamame yag aka diguaka. 8. Atribut jumlah polog, berkaita dega jumlah polog yag aka diterima oleh produse sesuai dega stadar yag ditetuka Pegujia Kuesioer Respode yag diajuka kuesioer dalam peelitia ii adalah petai kedelai edamame. Kuesioer yag diberika kepada respode perlu diuji dari sisi validitas da reliabilitas agar data yag dikumpulka dapat meggambarka kejadia yag aka diukur da dapat dipertaggugjawabka secara ilmiah. Meurut Nazir (2009) jika validitas da reliabitilas tidak diketahui, maka akibatya mejadi fatal dalam memberika kesimpula ataupu dalam memberika alasa terhadap hubuga-hubuga atarvariabel. Bahka secara luas, validitas da reliabilitas mecakup mutu seluruh proses pegumpula data sejak kosep disiapka sampai kepada data siap utuk diaalisis Uji Validitas Validitas meujukka sejauh maa suatu alat pegukur itu mampu megukur apa yag igi diukur (Umar, 2000). Uji validitas dilakuka dega megguaka metode Cochra Q Test, yaitu dega memberika kuesioer kepada respode yag dapat dilihat pada lampira 1. Kuesioer yag aka diberika kepada respode mecakup atribut-atribut yag berhubuga dega beih kedelai edamame. Utuk meetuka atribut-atribut apa saja yag melekat pada suatu produk adalah dega memberika pertayaa kepada respode dega piliha jawaba Ya da Tidak. Dalam pegolaha data, skala yag diguaka adalah skala omial di maa jawaba Ya diberi ilai 1 da jawaba Tidak diberi ilai 0. 35

6 Metode Cochra Q Test merupaka riset pedahulua utuk meetuka atribut-atribut apa saja yag melekat pada produk (Simamora, 2002). Kuesioer pedahulua diujika pada 10 orag utuk memeuhi syarat pegujia atribut Cochra Q Test yag dilakuka terhadap sepuluh perse dari jumlah populasi (Umar, 2000). Hasil kuesioer pedahulua diuji megguaka Cochra Q Test dega tahapa sebagai berikut : 1. Hipotesis atas atribut yag aka diuji, yaitu : H 0 : Semua atribut yag memberika hasil yag sama H 1 : Semua atribut yag memberika hasil yag berbeda. 2. Mecari Q hitug dega rumus sebagai berikut Qhit = ( k 1) k i R k i k i i C 2 i C i Di maa : k = Jumlah atribut yag diuji C i = Jumlah yag mejawab ya dari setiap blok = Jumlah yag mejawab ya dari semua atribut tiap blok R i 3. Peetua Q tabel dega cara Q tabel diukur dega α = 0.05 derajat kebebasa (dk) = jumlah atribut -1 da aka diperoleh dari tabel chi square distributio (khi kuadrat). 4. Keputusa, yaitu : Jika Q hitug > Q tabel, maka tolak H 0 Jika Q hitug < Q tabel, maka terima H 0 k i C i 2 Utuk megetahui atribut apa saja yag mejadi pertimbaga respode, maka dilakuka Uji Cochra. Uji Cochra dilakuka terhadap 10 orag respode dega memberika pertayaa tertutup dega meyediaka 11 atribut yag diperoleh dari referesi studi terdahulu da beberapa sara dari produse beih. Dasar dari Uji Cochra adalah jika ilai Q hitug < Q tabel, maka terima H 0 dega kesimpula bahwa proporsi jawaba ya tidak berbeda utuk setiap variabel. 36

7 Berdasarka hasil Uji Cochra dapat dilihat pada pegujia keempat hasil Qhitug sebesar da Qtabel sebesar , sehigga Qhitug < Qtabel yag berarti terima H 0 dega kesimpula bahwa proporsi jawaba ya tidak berbeda utuk setiap variabel. Artiya dilakuka empat kali pegujia validitas karea ada tiga atribut yag tidak mejadi variabel yag diguaka dalam peelitia ii yaitu atribut umur taama, sertifikasi beih, da musim taam. Uji validitas dega uji Cochra ii dapat dikataka valid hasilya jika yaitu ilai Q hit < Q tabel, maka aka terima H 0 yag artiya semua variabel atribut memberika hasil yag sama. Tabel 4 meujukka bahwa dari 11 atribut yag diujika teryata melalui Uji Cochra diperoleh hasil terdapat delapa atribut yag palig dipertimbagka oleh respode dalam melakuka pembelia beih kedelai edamame. Delapa atribut tersebut yaitu harga beih, harga jual polog, produktivitas, ketahaa hama peyakit, ketersediaa beih di pasar, keseragama masak pae, daya tumbuh, da jumlah polog. Hasil Uji Cochra selegkapya dapat dilihat pada Lampira 5. Tabel 4. Hasil Uji Cochra No Atribut Uji ke- 1 Uji ke-2 Uji ke-3 Uji ke-4 1 Harga beih Harga jual Umur taama Produktivitas Ketahaa hama peyakit Ketersediaa beih di pasar Sertifikasi beih 1 8 Keseragama masak pae Daya tumbuh Jumlah polog Musim taam 2 2 Qhitug 43,730 31, Qtabel 18,307 16,

8 Uji Reliabilitas Meurut Nazir (2009), reliabilitas adalah ketepata atau tigkat presisi suatu ukura atau alat pegukur. Dega istrume atau alat ukur yag baik mampu memberika iformasi yag sebearya di lapag. Pada peelitia ii, uji reliabilitas yag diguaka adalah dega Rumus Alpha (α). Pegujia reliabilitas dega Rumus Alpha (α) dilakuka melalui tahap berikut ii : 1. Mecari ilai varia (σ 2 t ) tiap butir dega rumus : X 2 (X) 2 σ 2 t = Keteraga : 2 σ t = Nilai varia tiap butir = Jumlah sampel X = Nilai skor yag dipilih 2. Mecari jumlah varia (σ 2 b ) dega rumus : σ b = σ 1 σ σ Keteraga : 2 σ b = Jumlah varia 2 σ 1 = Nilai varia dari butir ke-1 2 σ = Nilai varia dari butir ke- 3. Memasuka pada rumus Alpha (α) r 11 = k 1- σ b 2 k 1 σ t 2 Nilai reliabilitas yag diperoleh kemudia dibadigka dega ilai dari tabel r product momet. Jika ilai r 11 > r product momet dapat disimpulka bahwa istrume atau alat ukur yag diguaka baik. Hasil uji Reliabilitas dapat dilihat pada Lampira Metode Aalisis Data Metode aalisis yag diguaka dalam peelitia ii adalah aalisis deskriptif dega megguaka batua tabulasi data, aalisis sikap 38

9 megguaka metode multiatribut Fishbei. Sedagka aalisis tigkat kierja da kepetiga megguaka metode Importace Performace Aalysis (IPA) da tigkat kepuasa megguaka metode Customer Satisfactio Idex (CSI). Software yag diguaka utuk megolah data aalisis yaitu Microsoft Excel da Miitab Aalisis Deskriptif Metode deskriptif adalah suatu metode dalam meeliti status suatu kelompok mausia, suatu objek, suatu set kodisi, suatu sistem pemikira, ataupu suatu kelas peristiwa pada masa sekarag (Nazir, 2009). Tujua dari peelitia deskriptif adalah utuk membuat deskripsi, gambara atau lukisa secara sistematis, faktual da akurat megeai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubuga atar feomea. Aalisis deskriptif dalam peelitia ii diguaka utuk meggambarka da megaalisis karakteristik kosume dalam melakuka pembelia beih kedelai edamame. Data yag diperoleh dari aalisis ii aka ditabulasika, da dideskripsika secara keseluruha. Kuesioer utuk mejawab aalisis deskriptif ditujukka pada lampira Aalisis Multiatribut Fishbei Egel et al. (1994) meyataka bahwa model atribut sikap dari Fishbei mejelaska bahwa sikap kosume terhadap suatu objek (produk atau merek) sagat ditetuka oleh sikap kosume terhadap atribut-atribut yag dievaluasi. Sedagka meurut Simamora (2002) model Fishbei didasarka pada pemikira bahwa sikap dibetuk oleh kompoe kepercayaa (beliefs) da perasaa (feeligs). Model ii sediri dapat mejelaska dua jeis sikap berdasarka objek sikap, yaitu sikap terhadap objek (attitude toward object) da sikap terhadap perilaku (attitude toward behavior). Umar (2000) meyataka model Fishbei berfokus pada prediksi sikap yag dibetuk seseorag terhadap objek tertetu. Model ii megidetifikasika tiga faktor utama utuk sikap. Faktor pertama yaitu keyakia seseorag terhadap atribut yag meojol dari objek. Faktor kedua adalah kekuata keyakia seseorag bahwa produk memiliki atribut khas. Faktor ketiga adalah evaluasi dari masig-masig keyakia aka atribut yag meojol dimaa diukur seberapa 39

10 baik atau tidak baik keyakia mereka terhadap atribut-atribut tersebut. Atribut yag palig meojol dari produk tersebut dapat diketahui dega melihat atribut maa yag meduduki perigkat palig tiggi. Selajutya hal kedua yag palig petig yaitu megaalisis dimesi evaluatif yag berhubuga dega setiap atribut produk. Model multiatribut Fishbei terhadap objek meggambarka hubuga diatara pegetahua produk yag dimiliki kosume da sikap terhadap produk berkeaa dega ciri atau atribut suatu produk. Hal pertama yag palig petig yaitu diperluka beberapa iformasi petig dari kosume sebagai respode yag bersifat kogitif atau berupa pegetahua kosume yag berkaita dega produk. Melalui dasar kogitif, maka dapat diketahui sejauh maa seorag kosume megeal, megetahui, megerti, da memahami produk karea sebuah sikap aka sagat bergatug kepada pegetahua megeai objek peelitia melalui atribut-atribut produk. Produk yag dimaksud dalam peelitia ii adalah produk berupa beih kedelai edamame. Model multiatribut Fishbei diguaka karea model ii mampu memberika iformasi tetag persepsi petai sebagai kosume terhadap beih kedelai edamame yag sudah ada, lebih sederhaa dalam pegguaa data, kemudaha pegisia kuesioer maupu proses aalisisya. Pada peelitia ii, utuk meilai sikap petai terhadap atribut beih kedelai edamame aka dibadigka dega beih kedelai. Beih kedelai dijadika sebagai pembadig karea dilihat secara fisik beih tersebut memiliki beberapa atribut terkait yag sama dega kedelai edamame. Dega membadigka kedelai edamame dega kedelai, maka aka diketahui dari segi sikap, beih maa yag dapat memberika sikap palig positif bagi petai. Selai itu, beih kedelai memag yag perah ditaam oleh petai di Desa Sukamaju. Model sikap multiatribut Fishbei didasarka pada peragkat kepercayaa megeai atribut objek yag diberi bobot oleh evaluasi terhadap atribut. Model multiatribut Fishbei dirumuska sebagai berikut : Ao = b e i i = 1 i 40

11 Keteraga : Ao : Sikap terhadap objek bi : Kekuata kepercayaa bahwa objek memiliki atribut -i ei : Evaluasi megeai atribut -i : Jumlah atribut yag meojol Kompoe ei meggambarka evaluasi dari atribut, diukur pada skala evaluasi lima agka yaitu dari skala satu sagat tidak petig sampai skala lima sagat petig. Sedagka kompoe bi meggambarka seberapa kuat kosume percaya atau seberapa kuat kosume puas bahwa produk tertetu memiliki atribut yag diberika. Pegukura tigkat kepercayaa sama dega pegukura tigkat kepetiga yag diukur pada skala evaluasi lima agka yaitu skala satu sagat tidak petig sampai skala lima sagat petig, amu berbeda pada hal idikatorya. Pada peelitia ii, skala yag dipakai yaitu skala dega bobot ilai satu sampai dega lima. Hal ii dilaksaaka karea kuesioer yag diberika berupa pertayaa tertutup yag telah tersedia piliha jawaba. Piliha dibuat berjejag mulai dari itesitas palig redah sampai palig tiggi yag umumya pasti gajil seperti tiga, lima, tujuh, da sembila. Skala lima diplih karea dega semaki bayak piliha jawaba, maka jawaba respode semaki terwakili da tetu disesuaika dega batas kemampua dari respode. Dalam peelitia ii, respode adalah petai kedelai edamame yag secara umum di lapag idetik dalam hal keterbatasa waktu da kemampua, sehigga skala lima diasumsika cocok dega karakter respode. Estimasi sikap terhadap setiap objek diguaka ideks b i e i dega megalika setiap skor kepercayaa dega skor evaluasi yag sesuai. Hasil pecapaia akhir dari atribut-atribut aka berupa suka atau tidak suka, setuju atau tidak setuju, taha atau tidak taha da lai-lai. Kuesioer utuk peilaia sikap da kepuasa ditujukka pada lampira Metode Importace Performace Aalysis (IPA) Importace Performace Aalysis (IPA) dapat meujukka tigkat kepetiga dega tigkat pelaksaaa kierja atribut produk. Tigkat kepetiga tersebut aka diukur megguaka skala Likert. Meurut Simamora (2002) skala Likert yag juga disebut summated ratigs scale merupaka tekik 41

12 pegukura sikap yag palig luas diguaka dalam riset pemasara. Skala Likert merupaka idikator skala utuk megukur tigkat kepetiga meurut persepsi kosume da tigkat pelaksaaa secara yata yag ditujukka melalui kepuasa kosume. Kepuasa kosume dipegaruhi oleh dua faktor yaitu harapa kosume aka kierja sebuah produk da keyataa yag diterima setelah megkosumsi produk tersebut. Kosume aka merasa puas jika kierja produk sama atau bahka melebihi harapa kosume da sebalikya, kosume aka merasa tidak puas jika kierja produk teryata tidak sesuai dega harapa (Satoso, 2005). Tigkat kepetiga adalah seberapa petig suatu atribut bagi kosume atau seberapa besar harapa kosume terhadap kierja suatu atribut. Tigkat pelaksaaa kierja adalah bagaimaa kierja yag telah diberika oleh pihak perusahaa terhadap kosume (Umar, 2000). Skala ii memugkika kosume megugkapka perasaaya yag diekspresika ke dalam sebuah kepuasa. Dega demikia pada peelitia ii megguaka lima skala karea dega semaki bayak piliha jawaba, maka jawaba respode semaki terwakili da tetu disesuaika dega batas kemampua dari respode. Piliha dibuat berjejag mulai dari itesitas palig redah sampai palig tiggi. Karea piliha jawaba beerjejag, maka setiap jawaba bisa diberi bobot sesuai dega itesitasya. Dalam pegukura tigkat kepetiga (importace) aka diberi perigkat dega skala lima agka yaitu dari skala satu sagat tidak petig sampai skala lima sagat petig yag dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Skala da Kriteria Tigkat Kepetiga Atribut Beih Kedelai Edamame Skala Kriteria 1 Sagat tidak petig 2 Tidak petig 3 Cukup petig 4 Petig 5 Sagat Petig 42

13 Tabel 5 meujuka skala yag aka mejadi ukura pada atribut beih kedelai edamame. Skala tersebut memerluka suatu idikator yag jelas megeai batasa da artiya agar dapat diukur dega bear da memudahka peeliti dalam melakuka pegumpula da pegolaha data. Dalam aalisis Importace Performace Aalysis (IPA) ii atribut yag diguaka tidak berjumlah delapa atribut, tetapi ada eam atribut yaitu produktivitas, ketahaa hama peyakit, ketersediaa beih di pasar, keseragama masak pae, daya tumbuh, da jumlah polog. Hal ii dikareaka dua atribut yaitu harga beih da harga jual polog tidak dapat dikategorika dari sagat mahal sampai sagat murah karea respode dalam peelitia ii tidak seragam, sehigga tidak diguaka. Idikator tersebut dapat ditetuka melalui peelusura peelitia sebelumya, artikel dari iteret, da iformasi dari salah satu ketua kelompok tai serta produse sekaligus pegumpul kedelai edamame di Kecamata Megamedug (Tabel 6). Tabel 6. Idikator Tigkat Kepetiga Atribut Beih Kedelai Edamame No Atribut Idikator 1 Produktivitas Sagat tidak petig : Produktivitas edamame sagat tidak petig jika produktivitas yag dihasilka sagat redah. Tidak petig : Produktivitas edamame t tidak petig jika produktivitas yag dihasilka redah. Cukup petig : Produktivitas edamame cukup petig jika produktivitas yag dihasilka cukup tiggi. Petig : Produktivitas edamame petig jika produktivitas yag dihasilka tiggi. Sagat Petig : Produktivitas edamame sagat petig jika produktivitas yag dihasilka sagat tiggi. 2 Ketahaa hama peyakit Sagat tidak petig : Ketahaa hama peyakit sagat tidak petig jika edamame sagat mudah terserag hama peyakit da sagat sulit dalam peagaaya. Tidak petig : Ketahaa hama peyakit tidak petig jika edamame mudah terserag hama peyakit da sulit dalam peagaaya. Cukup petig : Ketahaa hama peyakit cukup petig jika edamame cukup mudah terserag hama peyakit da cukup sulit dalam peagaaya. 43

14 Tabel 6. Idikator Tigkat Kepetiga Atribut Beih Kedelai Edamame No Atribut Idikator 3 Ketersediaa beih di pasar 4 Keseragama masak pae Sagat tidak petig : Ketersediaa beih di pasar sagat tidak petig jika beih sagat sulit utuk dicari da dibeli. Tidak petig : Ketersediaa beih di pasar tidak petig jika beih sulit utuk dicari dibeli. Cukup petig : Ketersediaa beih di pasar cukup petig jika beih cukup sulit utuk dicari da dibeli. Petig : Ketersediaa beih di pasar petig jika beih tidak sulit utuk dicari da dibeli. Sagat Petig : Ketersediaa beih di pasar sagat petig jika beih sagat tidak sulit utuk dicari da dibeli. Sagat tidak petig : Keseragama masak pae sagat tidak petig jika polog yag masak sagat tidak seragam. Tidak petig : Keseragama masak pae tidak petig jika polog yag masak tidak seragam. Cukup petig : Keseragama masak pae cukup petig jika polog yag masak cukup seragam. Petig : Keseragama masak pae petig jika polog yag masak seragam. Sagat Petig : Keseragama masak pae sagat petig jika polog yag masak sagat seragam. 5 Daya tumbuh Sagat tidak petig : Daya tumbuh sagat tidak petig jika daya tumbuh edamame sagat tidak sesuai stadarya. Tidak petig : Daya tumbuh tidak petig jika daya tumbuh edamame tidak sesuai stadarya. Cukup petig : Daya tumbuh cukup petig jika daya tumbuh edamame cukup sesuai stadarya. Petig : Daya tumbuh petig jika daya tumbuh edamame sagat sesuai stadarya. Sagat Petig : Daya tumbuh sagat petig jika daya tumbuh edamame sagat sesuai stadarya. 6 Jumlah polog Sagat tidak petig : Jumlah polog sagat tidak petig jika jumlah pologya sagat tidak sesuai dega keigia pegumpul beih. Tidak petig : Jumlah polog tidak petig jika jumlah pologya tidak sesuai dega keigia pegumpul beih. Cukup petig : Jumlah polog cukup petig jika jumlah pologya cukup sesuai dega keigia pegumpul beih. Petig : Jumlah polog petig jika jumlah pologya sesuai dega keigia pegumpul beih. Sagat Petig : Jumlah polog sagat petig jika jumlah pologya sagat sesuai dega keigia pegumpul beih. Dalam pegukura tigkat kierja (performace) terhadap atribut beih kedelai edamame da kedelai juga megguaka lima skala seperti tigkat kepetiga (importace). Namu, dega kriteria yag berbeda sesuai dega 44

15 atribut yag diguaka. Skala da kriteria tigkat kierja atribut beih kedelai edamame dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7. Skala da Kriteria Tigkat Kierja Atribut Beih Kedelai Edamame Atribut Produktivitas Sagat redah Redah Cukup Tiggi Tiggi Sagat Tiggi Ketahaa hama peyakit Sagat redah Redah Cukup Tiggi Tiggi Sagat Tiggi Ketersediaa beih di pasar Sagat sulit diperoleh Sulit diperoleh Cukup mudah diperoleh Mudah diperoleh Sagat mudah diperoleh Keseragama masak pae Sagat tidak seragam Tidak seragam Cukup seragam Seragam Sagat Seragam Daya tumbuh Sagat tidak Tidak Cukup Tiggi Sagat Jumlah polog tiggi Sagat tidak bayak tiggi Tidak bayak tiggi Cukup bayak Bayak tiggi Sagat bayak Sama halya dega tigkat kepetiga (importace), tigkat kierja (performace) juga memerluka suatu idikator yag jelas megeai batasa da artiya agar dapat diukur dega bear da memudahka peeliti dalam melakuka peilaia. Idikator tigkat kierja diuraika pada Tabel 8. Tabel 8. Idikator Tigkat Kepercayaa Atribut Beih Kedelai Edamame No Atribut Idikator 1 Produktivitas Sagat redah : kg/100m 2 Redah : kg/100m 2 Cukup tiggi : kg/100m 2 Tiggi : kg/100m 2 Sagat Tiggi : > 50 kg/100m 2 2 Ketahaa hama peyakit Sagat redah : hampir seluruh terserag hama kupu-kupu putih da ulat. Redah : lebih dari 50% terserag hama kupu-kupu putih da ulat. Cukup tiggi : 50% terserag hama kupu-kupu putih da ulat. Tiggi : kurag dari 50% terserag hama kupu-kupu putih da ulat. Sagat Tiggi : hampir tidak ada taama terserag hama kupukupu putih da ulat. 45

16 Tabel 8. Idikator Tigkat Kepercayaa Atribut Beih Kedelai Edamame No Atribut Idikator 3 Ketersediaa beih di pasar Sagat sulit diperoleh : Haya dijual pada tempat tertetu dega jumlah yag terbatas. Sulit diperoleh : Haya dijual pada pedagag besar. Cukup mudah diperoleh : Tersedia amu dega persediaa yag terbatas. Mudah diperoleh : Mudah dicari da memiliki persediaa yag bayak. Sagat mudah diperoleh : Mudah dicari da dibeli dega 4 Keseragama masak pae persediaa yag sagat bayak. Sagat tidak seragam : hampir seluruh taama tidak masak Tidak seragam : kurag dari 50% taama masak Cukup seragam : 50% taama cukup masak Seragam: lebih 50% taama masak Sagat seragam : hampir seluruh taama masak 5 Daya tumbuh Sagat tidak tiggi : < 70 % Tidak tiggi : % Cukup tiggi : % Tiggi : % Sagat tiggi : > 86% 6 Jumlah polog Sagat tidak bayak : tidak ada polog Tidak bayak : 1 polog Cukup bayak : 2 polog bayak : 3 polog Sagat bayak : > 3 polog Skala da idikator utuk tigkat kepetiga (importace) da tigkat kierja (performace) diguaka utuk bobot atau skor peilaia atribut pada metode IPA da CSI. Hasil dari perhituga metode Importace Performace Aalysis (IPA) yag dilakuka pada tigkat kepetiga (importace) da tigkat kierja (performace) berupa rata-rata skor yag aka diplotka ke dalam diagram kartesius. Perhituga tersebut dapat dijabarka dega rumus sebagai berikut : X = Xi Y = Yi Keteraga : X Y X i Y i = Skor rata-rata tigkat kierja produk = Skor rata-rata tigkat kepetiga respode = Total skor tigkat kierja dari seluruh respode = Total skor tigkat kepetiga dari seluruh respode = Jumlah respode 46

17 Peilaia hasil IPA tersebut digologka ke dalam retag skala utuk meetuka tigkat kepetiga da tigkat kierja atribut dega megguaka skala umerik liear (Simamora, 2002). Retag skala diperoleh melalui rumus sebagai berikut : RS = (m-) b Di maa : m : Skor tertiggi : Skor teredah b : Jumlah kelas atau kategori yag aka disusu Pada peelitia ii aka diguaka retag skala sebagai berikut : RS = 5-1 = 0,8 5 Retag skala ii diguaka utuk peilaia skor pada kriteria tigkat kepetiga (importat) pada metode aalisis IPA, retag skalaya adalah sebagai berikut : 1,00 1,80 = sagat tidak petig 1,81 2,60 = tidak petig 2,61 3,40 = biasa 3,41 4,20 = petig 4,21 5,00 = sagat petig Sedagka utuk tigkat kierja (performace) skala da kriteria yag diguaka sebagai berikut : 1,00 1,80 = sagat tidak petig 1,81 2,60 = tidak petig 2,61 3,40 = biasa 3,41 4,20 = petig 4,21 5,00 = sagat petig Hasil perhituga aka diplotka pada diagram kartesius. Diagram kartesius terbetuk dari dua sumbu yaitu sumbu X da Y yag terbagi atas empat 47

18 kuadra yag dibatasi oleh dua buah garis yag berpotoga tegak lurus pada titik (X,Y). Nilai pada diagram kartesius diperoleh dari rumus sebagai berikut : X Xi Yi i= = 1 i= Y = 1 K K Keteraga : X Y X Y K = Rata-rata dari skor rata-rata skor tigkat kierja produk = Rata-rata dari skor rata-rata skor tigkat kepetiga respode = Skor rata-rata tigkat kierja produk = Skor rata-rata tigkat kepetiga respode = Jumlah respode = Bayakya atribut yag dapat mempegaruhi kepuasa respode Diagram kartesius diperluka dalam mejelaska hubuga atara tigkat kierja dari produk dega tigkat kepetiga respode. Diagram kartesius ii terdiri atas empat kuadra yaitu kuadra I yag merupaka daerah prioritas utama, kuadra II merupaka daerah yag harus dipertahaka, kuadra III merupaka daerah prioritas redah da kuadra IV merupaka daerah berlebiha. Diagram kartesius dapat dilihat pada Gambar 3. Y : Tigkat kepetiga Y Kuadra I (Prioritas Utama) Kuadra II (Pertahaka Prestasi) Kuadra III (Prioritas Redah) Kuadra IV (Berlebiha) X : Tigkat kierja X Gambar 3. Diagram Kartesius Sumber : Umar (2000) 48

19 Keteraga : 1. Kuadra I (Prioritas Utama) merupaka wilayah yag memuat faktor-faktor yag diaggap petig oleh kosume tetapi pada keyataaya faktor-faktor ii belum sesuai seperti yag diharapka. Pada kuadra ii meujukka bahwa atribut beih kedelai edamame yag diagap petig oleh kosume, amu pada keyataaya produse belum melaksaakaya sesuai dega harapa petai sebagai kosume. Oleh karea itu, atribut yag terdapat dalam beih kedelai edamame harus mejadi prioritas utama utuk ditigkatka karea pada keadaaa ii tigkat kepuasa kosume masih redah. 2. Kuadra II (Pertahaka Prestasi) merupaka wilayah yag memuat faktorfaktor yag diaggap petig oleh kosume da faktor-faktor yag diaggap oleh pelagga adalah sesuai dega yag dirasaka sehigga tigkat kepuasaya relatif tiggi. Pada kuadra ii meujukka bahwa atribut beih kedelai edamame yag diagap petig oleh kosume telah sesuai dega apa yag diharapka oleh petai sebagai kosume. Pada keadaaa ii tigkat kepuasa kosume relatif tiggi, sehigga seluruh atribut yag berada pada kuadra II ii harus tetap dipertahaka. 3. Kuadra III (Prioritas Redah) merupaka wilayah yag memuat faktorfaktor yag diaggap kurag petig oleh kosume da pada keyataaya kierjaya tidak terlalu istimewa. Pada kuadra ii meujukka bahwa atribut beih kedelai edamame yag diaggap kurag petig oleh kosume da pada keyataaya kierjaya biasa saja atau tidak terlalu istimewa. Pada keadaaa ii tigkat kepuasa kosume relatif redah, sehigga produse belum terlalu petig utuk meigkatka atribut yag berada pada kuadra III ii. 4. Kuadra IV (Berlebiha) merupaka wilayah yag memuat faktor-faktor yag diaggap kurag petig oleh kosume da dirasaka terlalu berlebiha. Pada kuadra ii meujukka bahwa atribut beih kedelai edamame diaggap petig da kierjaya diilai berlebiha oleh kosume. Pada keadaaa ii kierja produk lebih tiggi dari tigkat kepetiga kosume, sehigga perlu meuruka kierja agar dapat megefisiesika 49

20 sumberdaya atau juga dapat dipertahaka sebagai atiisapsi terhadap perubaha selera dari kosume Metode Customer Satisfactio Idex (CSI) Customer Satisfactio Idex (CSI) atau ideks kepuasa pelagga bergua utuk megukur tigkat kepuasa kosume secara meyeluruh dega mempertimbagka tigkat kepetiga dari kierja atribut-atribut beih kedelai edamame. Meurut Stratford (2008) meyataka bahwa pegukura ideks ii dega empat tahapa yaitu sebagai berikut : 1. Meetuka Meas Importa Score (MIS) da Meas Satisfactio Score (MMS). Nilai ii diperoleh berdasarka ilai rata-rata tigkat kepetiga da ilai rata-rata kierja tiap respode. Nilai MIS da MSS dapat diperoleh dega rumus sebagai berikut : Yi Xi i= MIS = 1 i= MSS = 1 Keteraga : = Jumlah respode Y i = Nilai kepetiga atribut ke-i X i = Nilai kierja atribut ke-i 2. Membuat Weight Factors (WF), bobot ii merupaka persetase ilai MIS tiap atribut terhadap total MIS seluruh atribut. Perhituga tersebut dirumuska sebagai berikut : WF = MISi 100% MISi p i= 1 3. Membuat Weight Score (WS), bobot ii merupaka perkalia atara Weight Factors (WF) dega Meas Satisfactio Score (MMS) atau rata-rata tigkat kepuasa. Perhituga tersebut dirumuska sebagai berikut : WS i = WF i x MSS i 4. Customer Satisfactio Idex (CSI) merupaka fugsi dari Weight Score (WS) dibagi Highest Scale (HS). Nilai CSI dapat diperoleh dega rumus sebagai berikut : 50

21 CSI = p i = WSi 1 100% HS Tigkat kepuasa kosume dapat dilihat dari kriteria tigkat kepuasa. Kepuasa tertiggi apabila CSI meujukka 100 perse dega retag kepuasa perse. Berdasarka Simamora (2002) utuk membuat sklala liear umerik diawali dega mecari retag skala (RS) dega rumus sebagai berikut : RS = (m-)/b Di maa : m : Skor tertiggi : Skor teredah b : Jumlah kelas atau kategori yag aka disusu Pada peelitia ii aka diguaka retag skala sebagai berikut : RS = (100% - 0%) x 100% 5 Berdasarka skala retag tersebut, maka kriteria kepuasaya adalah sebagai berikut : 0% < CSI 20% = Sagat tidak puas 20% < CSI 40% = Tidak puas 40% < CSI 60% = Cukup puas 60% < CSI 80% = Puas 80% < CSI 100% = Sagat puas 51