JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA ISSN: Vol. 7 No. 1 Agustus 2014
|
|
- Ade Gunardi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGUKURAN KESEIMBANGAN LINTASAN PRODUKSI KERAMIK DENGAN METODE HELGESON DAN BIRNIE DI PT.XYZ Tuti Sarma aga Departeme Tekik Idustri, Fakultas Tekik Uiversitas Sumatera Utara Masuk: 3 Mei 204, revisi masuk : 6 Jui 204, diterima: 2 Juli 204 ABSTRACT This research addressed the issue of the PT. XYZ productio lie balacig which produces powder ad ceramic. The completio time of the productio lie is importat because there are differeces i the capacity of the machies, especially o powder machie ad press machies. This approach is doe by usig the Helgeso ad Birie method by cosiderig the activities processig time o the productio floor. This method icrease Balace Delay of powder process at poit ad Balace Delay of ceramics process i Press A ad A2 i the Press is ad The level of powder process efficiecy is 65.82%, while level of powder process efficiecy is i Press A is 80.3%. The level of efficiecy i the productio of ceramics i Press A is 74.07%. Keywords: lie balacig, efficiecy, Raked Positioal Weight, presedece diagram INTISARI Peelitia ii mecoba meyelesaika masalah kesimbaga litasa produksi di PT. XYZ yag meghasilka powder da keramik. Peyelesaia keseimbaga litasa produksi di perusahaa ii mejadi petig karea adaya perbedaa kapasitas mesi, khususya pada mesi pembuat powder da mesi press. Pedekata dilakuka dega megguaka metode Helgeso ad Birie dega mempertimbagka waktu proses pada setiap aktifitas di latai produksi. Metode ii teryata dapat meigkatka kesetimbaga litas produksi dega tigkat Balace Delay pada mesi powder sebesar 0,3333 da Balace Delay pada produksi keramik di Press A da di Press A2 ialah 0,968 da 0,285. Tigkat efisiesi proses yag dicapai adalah pada produksi powder ialah 65,82%, sedagka efisiesi di mesi Press A ialah 80,3%. Tigkat efisiesi pada produksi keramik di mesi Press A2 ialah 74,07%. Kata Kuci : Kesetimbaga litasa, efisiesi, pemboboa ragkig posisi, diagram presede PENDAHULUAN Meurut Bedworth (982) litasa produksi adalah uruta proses pegerjaa yag dipecahka ke dalam eleme-eleme kerja yag ditetapka pada stasiu kerja yag disusu dalam sebuah ragkaia fleksibel sehigga dapat dilakuka dega mudah. Proses peyeimbaga litasa produksi pada seragkaia stasiu kerja (mesi da peralata) perlu dilakuka dalam proses pembuata produk dega tujua membetuk da meyeimbagka beba kerja yag dialokasika pada tiap-tiap stasiu kerja. Jika tidak dilakuka keseimbaga litasa maka dapat megakibatka ketidakefisiea da meuruka tigkat fleksibilitas latai produksi. Saat ii PT.XYZ yag memproduksi keramik juga meghadapi masalah keseimbaga litasa produksi dikareaka adaya perbedaa atara kappasitas mesi da peralata produksi yag diperguaka dalam pabrik terutama pada proses proses powder da press. Meurut Gaspersz (998), fokus peyeimbaga litasa adalah pada upaya memiimumka waktu megaggur (idle time) da meyeimbagka waktu seggag (balace delay) sehigga permasalaha ii dicoba diselesaika dega metode Raked Positioal Weight (RPWM). Meurut Tam (999) model ii dikembagka oleh 70
2 Helgesso-Birie pada tahu 96. Dyah (2008) mejelaska pula bahwa metode ii diaggap mampu memecahka permasalaha pada keseimbaga lii da meemuka solusi dega cepat. Tujua peerapa lie balacig dega metode Helgesso-Birie di perusahaa XYZ adalah : Satu, meilai waktu siklus produksi. Dua, meilai balace delay sehigga diketahui sudah atau tidak seimbagya litasa produksi. Tiga, meilai tigkat efisiesi utuk megetahui waktu megaggur mesi pada litasa produksi. Sumath (985) meyataka bahwa efisiesi adalah perbadiga dari hasil aktual yag diperoleh terhadap hasil stadar yag diharapka Efisiesi meggambarka baik tidakya pegguaa sumber daya dalam mecapai tujua Tigkat efisiesi yag ideal sagat sulit dicapai maka dikeal istilah efisiesi relatif. Suatu uit dikataka efisie relatif bila uit tersebut memiliki efisiesi lebih baik dari uit laiya. Meurut Bregiski dkk (20) efisiesi litasa produksi da miimasi biaya operasi dapat dilakuka dega lie balacig. Sritomo (996) mejelaska Prosedur lie balacig bertujua utuk memiimalka harga balace delay dari litasa utuk ilai waktu siklus yag ditetapka Jumlah ii diharapka aka bisa pula memiimalka jumlah stasiu kerja. Prosedur dasar yag dilakuka adalah dega meambahka eleme-eleme aktivitas dega setiap stasiu kerja sampai jumlahya medekati sama, tetapi tidak melebihi harga waktu siklus. Biasaya aka dijumpai hambata-hambata dari eleme-eleme aktivitas yag ditempatka dalam suatu stasiu kerja. Utuk itu yag terpetig ialah tetap memperhatika the precedece costrait. Precedece costrait (atau dapat diistilahka dega ketetua hubuga suatu aktivitas utuk medahului aktivitas lai) bisa digambarka dalam betuk precedece diagram, dimaa secara sederhaa diagram ii aka dapat dimafaatka sebagai prosedur dasar utuk megelompokka eleme-eleme aktivitas. Lagkah-lagkah yag diambil dalam metode ii adalah sebagai berikut.: Pertama, buat precedece diagram utuk setiap proses. Kedua, tetuka bobot posisi utuk masig-masig eleme kerja yag berkaita dega waktu operasi utuk waktu pegerjaa yag terpajag dari mulai operasi permulaa higga sisa operasi sesudahya. Ketiga, membuat ragkig tiap eleme pegerjaa berdasarka bobot posisi di lagkah b. Pegerjaa yag mempuyai bobot terbesar diletakka pada ragkig pertama. Keempat, tetuka waktu siklus (CT). Kelima, pilih eleme operasi dega bobot tertiggi, alokasika ke suatu stasiu kerja. Jika masih layak (waktu stasiu < CT), alokasika operasi dega bobot tertiggi berikutya, amu lokasi ii tidak boleh membuat waktu stasiu > CT. Keeam, bila alokasi suatu eleme operasi membuat waktu stasiu > CT, maka sisa waktu ii (CT ST) dipeuhi dega alokasi eleme operasi dega bobot palig besar da peambahaya tidak membuat ST < CT. Da yag ketuju, jika eleme operasi yag jika di alokasika utuk membuat ST < CT sudah tidak ada kembali ke lagkah e. METODE Lagkah-lagkah pemecaha masalah lie balacig dega megguaka metode Helgesso-Birie di idustri keramik ii adalah: Satu, melakuka survey pedahulua dega tujua utuk megeal kodisi ligkuga kerja perusahaa agar dapat dijadika keragka dasar pemikira pada tahaptahap selajutya. Data yag diambil atara lai adalah data eleme kerja, data waktu proses da data hasil produksi. Dua, selajutya dilakuka perhituga waktu siklus dega megguaka metode waktu baku. Tiga, meyusu diagram presedece. Empat, membuat matrik presedece utuk melihat hubuga atar eleme kerja Lima, peetua rakig utuk setiap eleme kerja. Keeam, melakuka perhituga balace delay da efisiesi dega 7
3 rumus sebagai berikut : da Sm i D Sm...() Eff = i x00%...(2) C dimaa : D = Balace Delay Sm= Wkt palig maksimum dlm WC N = Jumlah stasiu kerja = Waktu masig-masig WC (I=,2,3,,) C = waktu siklus PEMBAHASAN Perhituga waktu siklus dapat dihitug dari data produksi ii jumlah powder da keramik yag dihasilka pershiftya. Jumalh actual powder yag dihasilka sebayak7,9 to dega 8 jam per shift maka diperoleh: Total produksi keramik/jam = = 0,9875 To/jam Waktu siklus utuk mesi powder = = 3645,569 detik/to = 3646 detik/to Dega cara yag sama ii diperoleh waktu siklus utuk mesi press A diperoleh waktu siklus 3840 detik/ palet da utuk mesi press A2 sebesar 45 detik/palet. Tabel. Matriks Precedece mesi Powder Elm Matrik precedece produksi powder da keramik di dihasilka dega melihat hubuga pada gambar diagram presedece. Hasil utuk mesi powder dapat dilihat pada Tabel. Matrik presecece juga dibuat utuk mesi press A da A2.. Rakig Setiap Eleme Kerja, setelah matriks precedece dibuat, bobot dari setiap eleme kerja dapat diperoleh dari pejumlaha waktu pegerjaa eleme kerja laiya yag memiliki ilai + pada masig-masig baris, Hasil dari perhituga secara keseluruha, maka dapat diperoleh rakig dari ilai bobot eleme kerja yag telah dilakuka Cotoh perhituga bobot : Pada eleme kerja di Matriks Precedece Produksi Powder, dapat terlihat bahwa ilai hubuga atar eleme da eleme laiya medapat ilai maka bobot eleme = jumlah waktu eleme kerja yag medapat ilai. Utuk bobot eleme = = 5900 Dega cara yag sama dapat dilakuka utuk perhituga bobot eleme laiya. Hasil rekapitulasi perhituga bobot eleme produksi powder da keramik dapat dilihat pada Tabel 2., Tabel 3. da Tabel 4. Peetua work ceter Peetua work ceter dilakuka dari elemeyag mempuyai bobot paligg tiggi di tempatka pada stasiu, kemudia dipilih dega bobot terbesar berikutya da dilakuka pemeriksaa terhadap precedece. Waktu pegerjaa di eleme tersebut harus lebih kecil atau sama dega waktu siklus yag masih bersedia. Tabel 2. Pembobota Eleme Kerja Produksi Powder Perig Eleme Waktu EK Bobot kat Kerja (det)
4 Tabel 4. Pembobota Eleme Kerja Mesi Press A Perig Eleme Waktu EK kat Kerja (det) Bobot Tabel 3. Pembobota Eleme Kerja Mesi Press A2 Perig Eleme Waktu EK kat Kerja (det) Bobot Cotoh perhituga waktu kumulatif da waktu work ceter pada work ceter adalah : Satu, waktu sisa eleme = Waktu siklus Waktu eleme = = 246 detik. Dua, waktu sisa eleme 2 = Waktu kumulatif eleme Waktu eleme 2 = = -254 Tiga, apabila Perhituga waktu eleme kumulati berilai egatif maka waktu eleme tersebut dipidahka ke work ceter selajutya. Empat, waktu work ceter = Jumlah Waktu kumulatif eleme yag berilai Positif di work ceter = 246 detik Dega cara yag sama dapat dilakuka utuk perhituga waktu sisa da waktu work ceter pada work ceter selajutya. Rekapitulasi perhituga waktu sisa da waktu work ceter pada work ceter selajutya pada produksi powder dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Pembetuka Stasiu Kerja Produksi Powder dega Metode Helgelso da Birie No. EK Cek Waktu Eleme (detik) (T) Waktu sa (detik) (C-T) ceter I Ket Waktu WC (det) Masuk Keluar 500 ceter II Masuk Keluar ceter III Masuk Keluar 3000 ceter IV Masuk Masuk Keluar ceter V Masuk Keluar 500 ceter VI Masuk Keluar 2400 ceter VII Masuk 3600 Hal yag sama dilakuka utuk pembetuka stasiu kerja utuk mesi press A da A2. Perhituga Balace Delay da Effisiesi, balace Delay memberika gambara keseimbaga dari litasa produksi sudah tercapai atau belum. Jika balace delay (D) >, maka litasa produksi yag ditetapka 73
5 belum seimbag. Tetapi apabila balace delay (D) <, maka litasa produksi sudah mecapai keseimbaga Sedagka efisiesi merupaka pemiimala waktu kososg dari stasiu kerja. Hasil perhituga balace delay produksi powder adalah : Sm i D Sm = Sm = 7 x 3600 sehigga D =0,3333 Efisiesi dihitug dega rumus: i Eff = x00% = C x3646 x 00% = 65,82% Waktu kosog = 00% - Efisiesi = 00% - 65,82% = 34,8 % Dega cara yag sama balace delay da efisiesi mesi press A adalah : D = 0,968 Eff = 80,3 % Waktu kosog = 9,69 % Sedagka Balace Delay da Effisiesi produksi keramik Press A2 D = 0,285 Eff = 74,07 % Waktu kosog = 25,93 % Hubuga Atar Stasiu Kerja, berdasarka pembagia work ceter meurut Helgesso da Birie, maka dapat ditetuka hubuga tiap work ceter yag sesuai dega keterkaita setiap eleme kerja dalam work ceter tersebut. Gambar hubuga atar stasiu kerja produksi powder da keramik dapat dilihat pada Gambar., GambarV2.VdaVGambar 3. Ceter I Ceter II Ceter III Ceter IV (2 eleme) Ceter V Ceter VI Ceter VII Gambar. Stasiu Kerja Produksi Powder yag Terbetuk dega Metode Helgesso da Birie Ceter I (3 eleme) Ceter II (7 eleme) Ceter III (2 eleme) Ceter IV Ceter V (4 eleme) Gambar 2. Stasiu Kerja Produksi Keramik Press A yag Terbetuk dega Metode Helgesso da Birie Ceter I Ceter II (8 eleme) Ceter III (3 eleme) Ceter IV Ceter V (5 eleme) Gambar 2. Stasiu Kerja Produksi Keramik Press A2 yag Terbetuk dega Metode Helgesso da Birie Dari metode Helgeso da Birie dikerjaka dega membagi-bagi semua eleme kerja ke dalam stasiu kerja dega prisip pembagia yag didasarka atas hubuga kerja yag dilihat dari ilai bobot. Bobot eleme kerja diurutka berdasarka yag terbesar higga terkecil, dilakuka ragkig pada eleme kerja tersebut berdasarka eleme kerja dega bobot terbesar mejadi ragkig pertama da selajutya. Jumlah work ceters pada produksi powder semula ada 2 da setelah dilakuka pegolaha data dega metode Helgeso da 74
6 Birie jumlah work ceters terbetuk mejadi 7. Jumlah work ceters pada mesi Press A semula ada 4 mejadi 5 da jumlah work ceters pada Press A2 berubah dari 4 mejadi 5. Terjadi peambaha jumlah work ceters dari sebelum da sesudah pegolaha dat utuk meyeimbagka jalur proses produksi. Waktu siklus yag diguaka pada produksi powder ialah 3646 detik/to da waktu siklus yag diguaka pada mesi Press A da di Press A2 ialah 3840 detik/palet da 45 detik/palet. Jumlah work ceter yag diperoleh metode Helgeso da Birie pada produksi powder ialah 7 work ceters, pada mesi Press A da Press A2 masig-masig 5 work ceters. Balace Delay yag diperoleh dari metode Helgeso da Birie pada mesii powder ialah 0,3333, pada mesi Press A sebsesar da 0,968 di Press A2 ialah 0,285. Tigkat efisiesi da waktu kosog yag diperoleh dari metode Helgeso da Birie pada mesi powder ialah 65,82% da 34,8%. Tigkat efisiesi da waktu kosog pada mesi Press A ialah 80,3% da 9,68%. Sedagka tigkat efisiesi da waktu kosog yag diperoleh dari metode Helgeso da Birie pada mesipress A2 ialah 74,07% da 25,93%. KESIMPULAN Kesimpula yag diperoleh dari pegolaha data keseimbaga litasa produksi di PT. XYZ adalah adaya peambaha work cetre di dalam proses di mesi powder, Press da Press2 akibat pegelompoka eleme kerja utuk meyeimbagka litasa Selai itu peelitia ii juga mampu meghitug efisiesi produksi. DAFTAR PUSTAKA Bedworth, D. Itegrated Productio Cotrol System. New York: Joh Willey ad Sos Ic Bregiski,RB, MG Clato ad JL Sass Jr, Assembly Lie Balacig Usig Eight Heuristic, 22 d Iterasioal Cofrece o Productio Research, Iguazu Falls, Brazil 203 Vicet Gaspersz, Dr, D.Sc., CFPIM, CIQA,998. Productio Pla ig Ad Ivetory Cotrol: Berdasarka Pedekata stem Teritegrasi MRP II da JIT Meuju Maufacturig 2, Peerbit Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Dyah, Saptati., 2008 Perbadiga Metode Raked Positioal Weight da Kilbridge Wester Pada Permasalaha Keseim baga Lii Litasa Produksi Berbasis gle Model. Badug: ITB. Sumath, D.J., 985 Productivity Egieerig da Maagemet,Mc Graww-Hill, Ic, USA Tam, Paul Wim Mig, 999, The use of ehaced positioal weight method for costraied resources project schedulig, Caadia Joural of Civil Egieerig, 26.2, Sritomo,2008, Ergoomi Studi Gerak da Waktu. Surabaya: Gua Widya
STUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP MIXED INTEGER PROGRAMMING DALAM MENYELESAIKAN PENJADWALAN FLOWSHOP
STUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP. (Tessa Vaia Soetato, et al.) STUDI PERBANDINGAN PERFORMANCE ALGORITMA HEURISTIK POUR TERHADAP MIXED INTEGER PROGRAMMING DALAM MENYELESAIKAN
Lebih terperinciTekinfo --- Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi Kata Pengantar
Tekifo --- Jural Ilmiah Tekik Idustri da Iformasi --- 1 Kata Pegatar Alhamdulillahi robbil alami, puji syukur kami sampaika ke hadirat Allah SWT, karea Jural Tekifo (Jural Ilmiah Tekik Idustri da Iformasi)
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada PT Gapura Angkasa khususnya sistem
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilakuka pada PT Gapura Agkasa khususya sistem peagaa bagasi di Termial 2 Gate D da E Badara Iterasioal Soekaro-Hatta, Cegkareg, Jakarta
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical
Lebih terperinciPertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciPENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart
Prosidig Semiar Nasioal Peelitia, Pedidika da Peerapa MIPA, Fakultas MIPA, Uiversitas Negeri Yogyakarta, 2 Jui 2012 PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM PEMBUATAN GRAFIK PENGENDALI p-chart Adi Setiawa
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)
DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinciPROSIDING ISBN:
S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas
Lebih terperinciMATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam duia iformatika, assigmet Problem yag biasa dibetuk dega matriks berbobot merupaka salah satu masalah terbesar, dimaa masalah ii merupaka masalah yag metode peyelesaiaya
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE HUNGARIAN DAN PENDEKATAN PROGRAM DINAMIS DALAM PEMECAHAN ASSIGNMENT PROBLEM
PERBANDINGAN METODE HUNGARIAN DAN PENDEKATAN PROGRAM DINAMIS DALAM PEMECAHAN ASSIGNMENT PROBLEM Budi Marpaug Fakultas Tekik Jurusa Tekik Idustri Uiversitas Kriste Krida Wacaa budimarpg_ti@yahoo.com Abstract
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciGalat dan Perambatannya
Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciLOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)
LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) DOSEN FEBRIYANTO, SE., MM. www.febriyato79.wordpress.com 1 MATEMATIKA BISNIS Matematika Bisis memberika pemahama ilmu megeai kosep matematika dalam bidag bisis. Sehigga suatu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Peelitia Terdahulu Aloii dkk (2014) memiliki permasalaha dalam memilih mesi Vertical Form Fill ad Seal (VFFS) utuk Double Square Bottom Bag (DSBB). Pemiliha mesi yag tepat ditetuka
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciBAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL
BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciLaboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung
Eksplorasi Algoritma Mass, Profit,, Profit / Mass, atau Profit / utuk Persoala Iteger Kapsack yag Bedaya Berupa Zat Kimia dega Jeisya Terdefiisi Abstrak Riyai Mardikaigrum 1, Nurshati 2, Vaia Karimah 3
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBarisan Aritmetika dan deret aritmetika
BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang
5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja
Lebih terperinciKeterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang
C463 Keterkaita Karakteristik di Kawasa Piggira Terhadap Kesediaa Megguaka BRT di Kota Palembag Dia Nur afalia, Ketut Dewi Martha Erli Hadayei Departeme Perecaaa Wilayah da Kota, Fakultas Tekologi Sipil
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciBAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor
Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
Lebih terperinciMateri 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya
Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1. : 6 jam pelajaran
RENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1 Satua Pedidika Mata Pelajara Kelas/Semester Materi Pokok Waktu : SMA N 6 YOGYAKARTA : Matematika : XII IPS/ : Barisa da Deret : 6 jam pelajara 1. Stadar Kompetesi 4.
Lebih terperinci