BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 ObjePenelitian Obje penelitian merupaan hal yang tida dapat dipisahan dari suatu penelitian. Obje penelitian merupaan sumber diperolehnya data dari penelitian yang dilauan. Obje dalam penelitian ini adalah produtivitas tenaga erja pada sentra industri Tahu Cibuntu Kota Bandung. Unit analisis yang diteliti adalah tenaga erja. Penelitian ini mengaji pengaruh upah dan pengalaman erja terhadap produtivitas tenaga erja survey pada tenaga erja di sentra industri Tahu Cibuntu Kota Bandung yang terleta di Kecamatan Bandung Kulon dan Babaan Ciparay. 3. MetodePenelitian Metode penelitian merupaan suatu cara yang teratur dengan menggunaan alat atau teni tertentu untu epentingan suatu penelitian. Seperti pendapat yang disampaian oleh Ariunto (010:136) yang menyataan bahwa Metode penelitian adalah cara yang digunaan oleh peneliti dalam mengumpulan data penelitiannya. Dalam mengadaan suatu penelitian hal pertama yang harus dilauan adalah menentuan metode yang aan digunaan, arena metode penelitian merupaan pedoman atau langah-langah dalam penelitian yang aan membawa peneliti epada suatu esimpulan yang merupaan pemecahan dari masalah yang aan diteliti. Metode penelitian yang digunaan dalam penelitian ini adalah survey esplanatory yaitu suatu metode yang menjelasan hubungan ausal antara variabel-variabel yang diteliti melalui pengujian hipotesis (Suryana, 000:8). Dengan ata lain penelitian survey adalah penelitian yang mengambil sampel dari suatu populasi dan menggunaan uesioner sebagai alat pengumpulan data yang poo. Raden Ameliawati, 014 PENGARUH UPAH DAN PENGALAMAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA : Survey pada Tenaga Kerja di Sentra Industri Tahu Cibuntu Kota Bandung Unipersitas Pendidian Indonesia repository.upi.edu perpustaaan.upi.edu

2 Populasi dan Sampel Populasi Menurut Riduwan (01:54) Populasi merupaan obje atau subje yang berada pada suatu wilayah dan memenuhi syarat-syarat tertentu beraitan dengan masalah penelitian. Dari penjelasan diatas dapat ditari esimpulan bahwa populasi adalah eseluruhan unit analisia yang aan dijadian suatu obje yang beraitan dengan masalah penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh tenaga erja pada sentra industri Tahu Cibuntu Kota Bandung yang berjumlah sebanya orang Sampel Sampel adalah Sebagian atau wail populasi yang diteliti (Ariunto, 010:174) dan Riduwan (01:56 ) menyebutan bahwa Sempel bagian dari populasi yang mempunyai ciri-ciri atau eadaan tertentu yang aan diteliti. Dalam penelitian ini pengambilan uuran sempel menggunaan teni pengambilan sampel dengan rumus dari Taro Yamane dari Rahmat yang diutip oleh Riduwan (01:65) sebagai beriut : Dimana : n = uuran sampel eseluruhan N = uuran populasi sampel d = tingat presisi yang diharapan n = N N. d² + 1 Maa dalam penelitian ini uuran sempelnya adalah : n = N N. d² + 1 n = (0,05) + 1 n = ,

3 49 n = , n = ,795 n = 316,579 dibulatan menjadi 317tenaga erja di Sentra Industri Tahu Cibuntu Kota Bandung 3.4 Operasional Variabel Tabel 3.1 Operasional Variabel Variabel KonsepTeoritis Konsep Empiris Indiator Sala Produtivitas tenaga erja (Y) Upah (X 1 ) Pengalaman Kerja (X ) Besarnya produsi yang dihasilan per jiwa, per satu jam / hari erja ( produsi per man / hour / day ) (Hasibuan, 005: 94) Upahdapatdiartianseba gaibalasjasa yang diterimaolehtenagaerja setelahmelauansuatu peerjaan (Suirno, 004:353) Watu pada suatu peerjaan (Robbins, d. 008: 68) Produtivitas tenaga erja Output TK X Jam Kerja Besarnya upah yang diterima tenaga erja dalam satu bulan (dalam satuan rupiah ) Tahun lamanya tenaga erja yang beerja pada perusahaan tahu Jawaban responden mengenai : Output banyanya tahu yang dihasilan perbulan Input : jumlah tenaga erja, jumlah hari erja per minggu dan jumlah jam erja per hari Jawaban responden mengenai besarnya upah yang diterima selama satu bulan (dalam satuan rupiah) Jawaban responden mengenai tahun lamanya responden beerja pada perusahaan tahu Rasio Interval Interval

4 Sumber Data Sumber data dalam suatu penelitian merupaan subje dari mana data tersebut diperoleh (Ariunto, 010:17). Adapun Sumber data dalam penelitian yaitu sumber data primer yang diperoleh langsung dari responden yang menjadi sampel dalam penelitian. Sedangan sumber data seunder diperoleh dari laporan Dinas Perindustrian dan Perdagangan Jawa Barat (DISPERINDAG), Dinas KUMKM Jawa Barat dan artiel dalam internet 3.6 TeniPengumpulan Data Pengumpulan data dengan menggunaan teni tertentudapat menentuan lancar tidanya suatu proses penelitian. Maa untu mendapatan data yang diperluan teni pengumpulan data menggunaan teni observasi, penyebaran uesioner dan studi literatur. Adapun teni pengumpulan data dalam penelitian ini dilauan dengan cara: 1. Observasi, yaitu dengan meninjau dan mengamati secara langsung obje yang diteliti, tujuan dari observasi adalah untu mendapatan gambaran menyeluruh tentang data dan informasi yang diperluan sesuai dengan permasalahan dalam penelitian. Dalam penelitian ini observasi yang dilauan adalah observasi tida terstrutur yaitu pengamatan yang dilauan tanpa menggunaan pedoman observasi, sehingga peneliti mengembangan pengamatannya berdasaran perembangan yang terjadi di lapangan. Kuesioner, yaitupengumpulan data melaluipenyebaranseperangatpernyataantertulisepadaresponden yang menjadisampeldalampenelitian. 3. Studiliteratur, yaitutenipengumpulan data denganmemperoleh data-data daribuu-buu, laporanilmiah, media cetadan lain-lain yang berhubungandenganmasalah yang diteliti. 3.7 TeniAnalisis Data Analisis data dalam penelitian ini menggunaan Analisis Regresi Linear Berganda (multiple regression). Tujuannya untu mengetahui variabel-variabel yang dapat mempengaruhi produtivitas tenaga erja.

5 51 Alat bantu analisis yang digunaan yaitu dengan menggunaan program omputer Econometric Views (Eviews) versi 7. Tujuan Analisis Regresi Linier Berganda adalah untu mempelajari bagaimana eratnya pengaruh antara satu atau beberapa variabel bebas dengan satu variabel teriat. Model analisa data yang digunaan untu mengetahui pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel teriat dan untu menguji ebenaran dari dugaan sementara digunaan model persamaan regresi linier berganda sebagai beriut: Y = β 0 + β 1 X 1 + β X + e Dimana : Y = produtivitas tenaga erja industri Tahu Cibuntu β 0 = onstanta regresi β 1 = oefisien regresi X 1 β = oefisien regresi X X 1 = upah X = pengalaman erja e = fator pengganggu Standarisasi Beta S S y ( b ) S nx ( X n( n 1) ) S y ny ( Y n( n 1) ) Penelitian ini juga menggunaan uji asumsi lasi yang terdiri dari : 1. Uji Multiolinieritas Menurut Hair, d(dalam Kusnendi, 006:51), Multiolinearitas menunjuan ondisi dimana antarvariabel penyebab terdapat hubungan linear yang sempurna, esa, perfectly predicted atau singularity. Sedangan menurut Rohmana (010:141) Multiolinearitas adalah ondisi adanya hubungan linear antar variabel independen. Karena melibatan bebrapa variabel independen,

6 5 maa multiolinearitas tida aan terjadi pada persamaan regresi sederhana (yang terdiri atas satu veriabel dependen dan satu veriabel independen). Ada beberapa cara untu medetesi eberadaan Multiolinearitas dalam model regresi OLS (Gujarati, 009:166), yaitu: 1. Mendetesi nilai oefisien determinasi (R ) dan nilai t hitung. Jia R tinggi (biasanya berisar 0,8 1,0) tetapi sangat sediit oefisien regresi yang signifian secara statisti, maa emunginan ada gejala multiolinieritas.. Melauan uji olerasi derajat nol. Apabila oefisien orelasinya tinggi, perlu dicurigai adanya masalah multiolinieritas. Aan tetapi tingginya oefisien orelasi tersebut tida menjamin terjadi multiolinieritas. 3. Menguji orelasi antar sesama variabel bebas dengan cara meregresi setiap X i terhadap X lainnya. Dari regresi tersebut, ita dapatan R dan F. Jia nilai F hitung melebihi nilai ritis F tabel pada tingat derajat epercayaan tertentu, maa terdapat multiolinieritas variabel bebas. 4. Regresi Auxiliary. Kita menguji multiolinearitas hanya dengan melihat hubungan secara individual antara satu variabel independen dengan satu variabel independen lainnya. 5. Variance inflation factor dan tolerance(vif) Dalam penelitian ini aan mendetesi ada atau tidanya multiolinearitas dengan menguji orelasi parsial antar variabel bebas dengan menggunaan bantuan software Eviews 7. Untu melihat gejala multiolinearitas dapat dilihat dari oefisien orelasi.jia oefisien orelasitinggi (0,8 1,0)maa diduga terdapat multiolinearitas. Apabila terjadi multiolinearitas menurut Rohmana (010:149) dapat disembuhan dengan cara sebagai beriut: 1) Tanpa adanya perbaian, ) Dengan Perbaian a. Adanya informasi sebelumnya (informasi apriori). b. Menghilangan satu atau lebih variabel indevenden. c. Mengabungan data Cross-Section dan data Time-Series. d. Transformasi variabel

7 53 e. Penambahan data.. Uji Heteroedastisitas Salah satu asumsi poo lainnya dalam model regresi linier lasi ialah bahwa varian-varian setiap disturbance term yang dibatasi oleh nilai tertentu mengenai variabel-variabel bebas adalah berbentu suatu nilai onstan yang sama dengan. Inilah yang disebut sebagai asumsi homoseditas, (Gujarati, 009:177).Konseuensi logis dari adanya heterosedastis adalah menjadi tida efisiennya estimator OLS aibat variansnya tida lagi minimum. Pada ahirnya dapat menyesatan esimpulan, apalagi bila dilanjutan untu meramalan. Ada beberapa cara yang bisa ditempuh untu mengetahui adanya heterosedastisitas (Widarjono, 005: ), yaitu sebagai beriut : 1. Metode grafi, riteria yang digunaan dalam metode ini adalah : Jia grafi mengiuti pola tertentu misal linier, uadrati atau hubungan lain berarti pada model tersebut terjadi heterosedastisitas. Jia pada grafi plot tida mengiuti pola atau aturan tertentu maa pada model tersebut tida terjadi heterosedastisitas.. Uji Par (Par test), yani menggunaan grafi yang menggambaran eteraitan nilai-nilai variabel bebas (misalan X 1 ) dengan nilai-nilai tasiran variabel pengganggu yang diuadratan (^u ). 3. Uji Glejser (Glejser test), yani dengan cara meregres nilai tasiran absolut variabel pengganggu terhadap variabel X i dalam beberapa bentu, diantaranya: û i X 1 i 1 atau û i 1 X i 1 4. Uji orelasi ran spearman (Spearman s ran correlation test.) Koefisien orelasi ran spearman tersebut dapat digunaan untu mendetesi heterosedastisitas berdasaran rumusan beriut : Dimana : d 1 rs 1-6 n n 1 d 1 = perbedaan setiap pasangan ran

8 54 n = jumlah pasangan ran 5. Uji White (White Test). Pengujian terhadap gejala heterosedastisitas dapat dilauan dengan melauan White Test, yaitu dengan cara meregresi residual uadrat dengan variabel bebas, variabel bebas uadrat dan peralian variabel bebas. Dalam penelitian ini pengujian heterosedastis menggunaan metode Glejser dengan bantuan software Eviews 7. Apabila melalui pengujian hipotesis lewat uji t terhadap variabel independennya tida signifian secara statisti, berarti model tersebut tida terjadi heterosedastis, dan begitupun sebalinya jia pengujian hipotesis lewat uji t signifian secara statisti, maa model tersebut terjadi heterosedastis. 3. Uji Autoorelasi Asumsi penting lainnya yang aan diuji dalam penelitian ini adalah uji autoorelasi atau serial orelasi. Autoorelasi menggambaran suatu eadaan dimana tida adanya orelasi antara variabel pengganggu disturbance term. Adanya gejala autoorelasi dalam model regresi OLS dapat menimbulan : 1) Estimator OLS menjadi tida efisien arena selang eyainan melebar ) Variance populasi diestimasi terlalu rendah (underestimated) oleh varians residual tasiran ( ^ ). 3) Aibat butir b, R bisa ditasir terlalu tinggi (overestimated) 4) Jia tida diestimasi terlalu rendah, maa varians estimator OLS ( ^ i). 5) Pengujian signifiansi (t dan F) menjadi lemah. Ada beberapa cara untu mendetesi autoorelasi pada model regresi antara lain dengan metode Grafi, uji loncatan (Runs Test) atau uji Geary (Geary Test), uji Durbion Watson (Durbin Watson d test), uji Breusch-Godfrey (Breusch- Godfrey test) untu autoorelasi berorde tinggi. Dalam penelitian ini pengujian autoorelasi menggunaan uji Breusch- Godfrey (Breusch-Godfrey test) dengan menggunaan bantuan software Eviews 7. Pengambilan eputusan dapat dilauan dengan melihat nilai probabilitas Chi- Squares, jia nilai probabilitas lebih besar dari (>) α = 5%, berarti tida ada

9 55 autoorelasi dan sebalinya jia nilai probabilitasnya lebih ecil atau sama dengan ( ) dari α s= 5% berarti ada autoorelasi. 3.8 Pengujian Hipotesis Uji t (Uji Hipotesis Parsial) Uji t dilauan guna mengetahui tingat signifiasi secara statisti dari pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel teriat. Uji t dapat dilauan dengan menggunaan langah-langah sebagai beriut: r n t 1 r 1) Membuat hipotesis melalui uji satu arah (one tile test) H o : Masing-masing variabel X i tida memilii pengaruh terhadap Y dimana i = X1,X,X3,X4. Hi : Masing-masing variabel X i memilii pengaruh terhadap Y dimana i = X1,X,X3,X4. ) Menghitung nilai statisti t (t hitung) dan mencari nilai-nilai t ritis dari tabel distribusi t pada α dan degree of fredom tertentu. Adapun nilai t hitung dapat dicari dengan formula sebagai beriut : t = β 1 (b topi) β 1 se (β 1 )(b topi) Dimana β 1 merupaan nilai dari hipotesis nul. (Rohmana, 010:74) Atau, secara sederhana t hitung dapat dihitung dengan rumus sebagai beriut: t = β i Se i (Rohmana, 010:74) 3) Membandingan nilai t hitung dengan t ritisnya (t tabel) dengan α = 0,05. Keputusannya menerima atau menola H 0, sebagai beriut : Jia t hitung > nilai t ritis maa H 0 ditola atau menerima H 1, artinya variabel itu signifian. Jia t hitung < nilai t ritisnya maa H 0 diterima atau menola H 1, artinya variabel itu tida signifian.

10 UjiF (Uji Hipotesis Simultan) Uji F atau pengujian oefisien regresi secara simultan dilauan untu mengetahui pengaruh bersama secara eseluruhan terhadap variabel teriat dengan derajat bebas v 1 = dan v = n--1. Untu mengetahui pengaruh secara simultan digunaan rumus: YX I i1 F 1 RYX r I YX I n 1 r YX I Atau F 1 R n 1 R YX1X X K YX I X X K Maa riteria pengambilan eputusan sebagai beriut: Uji Hipotesis dapat dietahui dengan membandingan antara F hitung dengan F tabel sebagai beriut : a) Hipotesis H 0 : tida terdapat pengaruh X 1, X terhadap Y 1 H 1 : terdapat pengaruh X 1, X terhadap Y 1 b) Ketentuan Jia F hitung F tabel(n--1), maa pengaruh bersama antara variabel bebas secara eseluruhan terhadap variabel teriat adalah signifian.(h 0 ditola, H 1 diterima) 3.8.3Uji Koefisien Determinasi (R ) Menurut Rohmana (010:76) dalam regresi berganda ita aan menggunaan oefisien determinasi untu menguur seberapa bai garis regresi yang dimilii. Dalam hal ini menguur Seberapa besar proporsi variansi variabel dependen dijelasan oleh semua variabel independen.r dinamaan oefisien determinasi atau oefisien penentu. Dinamaan demiian arena 100 % R dari variasi yang terjadi dalam variabel ta bebas Y dapat dijelasan oleh variabel bebas X dengan adanya regresi linier Y atas X (Sudjana, 005:368).

11 57 beriut: Formula untu menghitung oefisien determinasi (R ) adalah sebagai R = ESS TSS = y i y 1 (Rohmana, 010:76) Nilai R berisar antara 0 dan 1 (0 < R < 1), dengan etentuan sebagai beriut: Jia R semain mendeati anga 1, maa hubungan antara variabel bebas dengan variabel teriat semain erat atau deat, atau dengan ata lain model tersebut dapat dinilai bai. Jia R semain menjauhi anga 1, maa hubungan antara variabel bebas dengan variabel teriat semain tida erat atau jauh, atau dengan ata lain model tersebut dapat dinilai urang bai.