PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON
|
|
- Sudomo Chandra
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON Aditya rahadian Fachrur Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni R, MT 1
2 PENDAHULUAN 25 AGENDA seminar hasil KESIMPULAN dan saran TUGAS AKHIR tinjauan PUSTAKA analisis dan PEMBAHASAN metodologi PENELITIAN 2
3 PENDAHULUAN. jika dunia adalah cinta maka kita adalah satu aku cinta kamu teater tiyang alit 3
4 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah GLOBALISASI karakteristik KUALITAS persaingan INDUSTRI Krakatau Steel WIRE ROD perkembangan KONSUMEN faktor KUALITAS Diagram kontrol MULTIVARIAT MEAN dan VARIAN T 2 HOTELLING dan ( IMPROVED ) GENERALIZED VARIANCE 4
5 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah Arishanti 2011 Pengontrolan Kualitas Layanan Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T 2 Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance ( S ) Azmi 2012 Pengontrolan Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance 5
6 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah 1 Bagaimana hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis? 2 Apa saja penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel? 3 Bagaimana kapabilitas proses produksi wire rod steel? 6
7 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah 1 Mengetahui hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis 2 Mengetahui penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel 3 Mengetahui kapabilitas proses produksi wire rod steel 7
8 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah Memberikan informasi tentang kapabilitas proses dan faktor-faktor yang menyebabkan tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel pada PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Cilegon. 8
9 PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah program aplikasi SWRM8 diameter 5,5 mm periode Januari dan Februari
10 TINJAUAN PUSTAKA. karena membiarkan kesalahan adalah sebuah kejahatan Gie 10
11 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Statistika deskriptif adalah metodemetode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika dekriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dimiliki dan sama sekali tidak digunakan untuk menarik kesimpulan (Walpole, 1995) 11
12 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Uji Barlett digunakan untuk mengetahui homogenitas varians antar variabel dalam kasus multivariat H 0 : ρ= I H 1 : ρ I Statistik Uji : Tolak H 0 jika χ 2 = n 1 2 χ hhhhhh > χ 2 2p α; 1 p p 1 2 l n R 12
13 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel pengembangan dari bentuk distribusi normal univariat dengan jumlah variabel yang lebih dari satu. Distribusi ini digunakan pada sekelompok data yang memiliki hubungan. H 0 : data berdistribusi normal multivariat H 1 : data tidak berdistribusi normal multivariat Statistik Uji : Tolak H 0 jika 50% jarak d 2 jk = X iii X.j. S 1 X iii X.j. d 2 jk χ 2 13
14 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Diagram kontrol merupakan tampilan grafik dari karakteristik kualitas yang diukur atau dihitung berdasarkan sampel dengan nomor sampel atau waktu. Ketika berhadapan dengan karakteristik kualitas yang variabel, biasanya perlu untuk memantau baik nilai mean dari karakteristik kualitas maupun variabilitasnya (Montgomery 2009) 14
15 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Diagram kontrol multivariat untuk memonitoring vektor mean yang paling dikenal dan juga merupakan analog langsung dari diagram kontrol shewhart univariat (Montgomery, 2009) 15
16 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Tahap I bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali. Tahap II merupakan monitoring produksi dimasa depan (Montgomery 2009) 16
17 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Tes statistik T 2 = n X.jk X.j. S 1 X.jk X.j. Tahap I BKA = BKB = 0 Tahap II BKA = BKB = 0 p m 1 n 1 mm m p + 1 F α,p,mm m p+1 p m + 1 n 1 mm m p + 1 F α,p,mm m p+1 17
18 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Diagram Kontrol Generalized Variance ( S ) merupakan salah satu alat untuk mengontrol variabilitas proses dimana data pengamatan bersifat multivariabel (Djauhari, 2005). 18
19 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel dalam menaksir mean dan varians dari S dapat ditunjukkan dalam persamaan (Montgomery D. C., 2009) : E S = c 1 Σ VVV S = c 2 Σ 19
20 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel c 1 = c 2 = 1 n 1 1 n 1 p 2p n i i=1 p p n i i=1 p n j + 2 n j j=1 p j=1 20
21 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel batas kendali dari diagram kontrol generalized variance adalah : BKA = S c 1 c 1 + 3c 2 Garis Tengah = S BKB = S c c 1 3c
22 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel Diagram kontrol Improved Generalized Variance adalah bentuk penyempurnaan dari Diagram Kontrol Generalized Variance karena peta kendali Generalized Variance Tidak dapat mendeteksi perubahan generalized variance bila terjadi perubahan dalam struktur kovarian sehingga estimasi batas kendalinya menjadi bias (Djauhari2005). 22
23 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel BKA S b 1 b GARIS TENGAH S b 1 b 3 BKA max 0, S b 2 b b 4 b 1 b 3 3 b 2 b b 4 23
24 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T 2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel b 1 = b 2 = b 3 = b 4 = 1 m n 1 1 n 1 1 n 1 1 m n 1 p p p n i i=1 p 2p n i i=1 p p n j + 2 j=1 p m n 1 k + 1 k=1 2p m n 1 i + 1 i=1 p p n j j=1 m n 1 j + 3 m n 1 j + 1 j=1 p j=1 24
25 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Fish bone diagram atau yang dikenal dengan diagram Ishikawa ditemukan oleh Kaoru Ishikawa pada Tahun Untuk memudahkan mencari faktor-faktor penyebab, pada umumnya faktor-faktor tersebut dikelompokkan ke dalam beberapa faktor penyebab utama kecacatan, yaitu 5M+1E - Material, Man, Method, Machine, Measurement, Environment (Montgomery, 2009) 25
26 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Indeks kapabilitas proses adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisa variabilitas yang relatif terhadap spesifikasi produk dan suatu proses dapat dikatakan kapabel jika nilai C p 1 (Montgomery, 2009) 26
27 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel C p = K χ p;0,9973 h 1 p A h =jumlah pengamatan yang ada pada diagram kontrol yang sudah terkendali p = banyaknya karakteristik kualitas, χ p;0,9973 = batasan produk sebenarnya dengan probabilitas ketidaksesuaian 0,27%. m k = 1 ' 1 ( ) ( ). jk. j.. jk. j. A = X X G X X K 2 = X iii ξ V 0 1 X iii ξ 27
28 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel Produk setengah jadi yang masih akan mengalami proses lanjut menjadi produk akhir. Dibuat dari baja billet (baja balok), oleh sebab itu wire rod steel dikategorikan sebagai produk batangan. Dikelompokkan berdasarkan kandungan karbonnya, karbon rendah, sedang, dan tinggi kawat, paku, wire mesh, dan sebagai bahan baku untuk welded fabrication. spring bed, jari-jari roda sepeda dan motor, rangka payung, dan lainnya 28
29 TINJAUAN PUSTAKA uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel penerimaan bahan baku coiling air cooling pengisian penimbangan water cooling inspeksi reheating rolling packaging 29
30 METODOLOGI PENELITIAN. keep your dream alive and we will survive 5cm. 30
31 METODOLOGI PENELITIAN sumber data varibel penelitian langkah peneitian data sekunder hasil proses inspeksi uji mekanis. program aplikasi SWRM8 dan diameter 5,5 milimeter. tahap I pada tanggal 1-31 Januari 2013 tahap II pada tanggal 1-28 Februari 2013 dilakukan pada setiap nomor heat dan dari setiap nomor heat tersebut diambil 4 sampel coil secara acak 31
32 METODOLOGI PENELITIAN sumber data varibel penelitian langkah peneitian Subgrup (k) 1 25 Sampel Karakteristik kualitas (j) tiap subgrup (i) X 1 X p 1 X 111 X 1p1 i X i11 X ip1 n X n11 X np1 1 X 11m X 1pm m i X i1m X ipm n X n1m X npm 32
33 METODOLOGI PENELITIAN sumber data varibel penelitian langkah peneitian Variabel Karakteristik Kualitas X 1 Spesifikasi Satuan Kg/mm 2 Yield Strength X 2 Tensile Strength X 3 Elongation % Kg/mm 2 33
34 METODOLOGI PENELITIAN sumber data varibel penelitian langkah peneitian studi literatur uji asusmsi perumusan masalah idetntifikasi variabel pengumpulan data analisis tahap I & II T 2 hotelling gv & igv identifikasi kapabilitas proses kesimpulan 34
35 ANALISIS dan PEMBAHASAN. berpikir atau Tidak sama sekali LPM satu kosong 35
36 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II analisis dibagi kedalam dua tahap, yaitu tahap I yang bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali, sehingga batas kendali dapat digunakan untuk tahap II. Analisis tahap II merupakan proses monitoring diperiode produksi setelah tahap I. 36
37 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Karakterisitik Kualitas Ratarata Varian Min Max Yield Strength (kg/mm 2 ) 29,711 0,474 27,74 31,64 Tensile Strength (kg/mm 2 ) 41,93 0,669 39,37 43,87 Elongation (%) 27,802 0, ,5 37
38 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II uji distribusi normal multivariat statistik uji nilai t 0, bartlett sig. 0,000 38
39 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Generalized Variance Sampel BKA= S = BKB=0 39
40 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II 40
41 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II T squared Sampel BKA=16.10 Garis Tengah=
42 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Subgrup Variabel Subgrup Variabel 1 X 1 24 X 2 4 X 2 33 X 1 13 X 2 37 X 1 15 X 2 38 X 1 X 3 16 X 1 X 2 45 X 1 X 2 X 3 17 X 2 47 X 1 X 2 X 3 18 X 2 X 3 56 X 1 X 3 21 X 2 57 X 1 22 X 1 63 X 2 23 X 2 X 3 64 X 1 X 2 42
43 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II 43
44 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Tsquared Sampel BKA=16.35 Garis Tengah=
45 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Karakteristik Kualitas C p C pk Yield Strengtth Tensile Strength 1, , , , Elongation 1, ,
46 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II Parameter Nilai χ 2 14,1563 C p 6,
47 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Karakterisitik Kualitas Ratarata Varian Min Max Yield Strength (kg/mm 2 29,132 1,754 11,43 31,22 ) Tensile Strength (kg/mm 2 41,413 0,708 39,23 44,29 ) Elongation (%) 27,899 0,431 26,5 29,5 47
48 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses uji distribusi normal multivariat statistik uji nilai t 0, bartlett sig. 0,000 48
49 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Generalized Variance Sampel S =0.200 BKA= BKB=0 49
50 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Generalized Variance Sampel BKA=2.002 S =0.200 BKB=0 50
51 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Generalized Variance Sampel BKA= S = BKB=0 51
52 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses 52
53 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Tsquared Sampel BKA=16.18 Garis Tengah=
54 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Tsquared Sampel BKA=16.28 Garis Tengah=
55 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Karakteristik Kualitas C p C pk Yield Strengtth Tensile Strength 1, , , , Elongation 1, ,
56 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses Parameter Nilai χ 2 14,1563 C p 5,
57 ANALISIS dan PEMBAHASAN tahap I tahap II Statistik Uji Nilai Sig. Pillai s Trace 0,102 0,000 Wilk s Lambda 0,898 0,000 Hotelling s Trace 0,114 0,000 Roy s argest Root 0,114 0,000 57
58 KESIMPULAN dan SARAN. memutuskan untuk mencintai hidup yang tidak pernah sempurna ini
59 KESIMPULAN dansaran kesimpulan saran tahap I - telah terkendali dalam variabilitasnya, namun tidak stabil dalam proses mean-nya tahap II - belum terkendali baik dalam variabilias maupun proses mean-nya. Variabel utama -tensile strength. faktor-faktor penyebab - faktor utama yaitu material, manusia, mesin, metode, pengukuran dan lingkungan. tahap I dan tahap II sudah kapabel karena nilai dari C p > 1. 59
60 KESIMPULAN dansaran kesimpulan saran masih perlu melakukan perbaikan proses produksi wire rod steel. Faktor-faktor & karakteristik kualitas penyebab proses produksi tidak terkendali harus menjadi perhatian utama yang harus segera diselesaikan Penelitian selanjutnya lebih baik terfokus pada penyelesaian faktor-faktor penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel dengan melakukan rancangan percobaan komposisi kimia 60
61 DAFTAR PUSTAKA. kita tidak bisa memilih masa kecil tapi masa depan kita yang tentukan Iwan Setyawan 61
62 DAFTAR PUSTAKA tugas akhir Alt, F. B. (1985). Multivariate Quality Control. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 516). New York, United States of America: John Wiley & Sons, Inc. Arishanti, V. (2011). Pengontrolan Kualitas Layanan Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T2Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance ( S ). Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS. Azmi, U. (2012). Pengontrolan Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS. Djauhari, M. A. (2005, January). Improved Monitoring of Multivariate Process Variability. Journal of Quality Technology, 37(1),
63 DAFTAR PUSTAKA tugas akhir Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (7th ed.). New jersey, USA: Pearson Prentice Hall. Kotz, S., & Johnson, N. L. (1993). Process Capability Indices (1st ed.). London, United Kingdom: Chapman & Hall. Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). New York: John Wiley & Sons, Inc. Morrison, D. F. (1990). Multivariate Statistical Methods (3rd ed.). USA: McGraw-Hill, Inc. Runger, G. C., Alt, F. B., & Montgomery, D. C. (1996). Contributors to a Multivariate Statistical. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 505). New York: John Wiley & Sons, Inc. Walpole, R. E. (1995). Pengantar Statistika (3rd ed.). (B. Sumantri, Penerj.) Jakarta: PT Gramedia Pustaka utama
64 TERIMA KASIH. PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON Aditya rahadian Fachrur Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni R, MT 64
ANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X
ANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X Utami Rizky Damayanti 1308 030 06 Dosen Pembimbing: Dra. Sri Mumpuni R., MT Sidang Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 240 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum
Pengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 40 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum 1308030047 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG PT IGLAS (Persero) merupakan perusahaan manufacturing
Lebih terperinciPengontrolan Kualitas Statistika Produk Wire Rod Steel Di PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Cilegon
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (03) 337-350 (30-98X Print) Pengontrolan Kualitas Statistika Produk Wire Rod Steel Di PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Cilegon Aditya Rahadian Fachrur dan Sri Mumuni
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL G DAN DIAGRAM KONTROL S BESERTA APLIKASINYA
Program Studi MMT-ITS, Surabaya 7 Juli 03 PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL G DAN DIAGRAM KONTROL S BESERTA APLIKASINYA Marlon Stivo Noya Van Delsen, *) dan Muhammad Mashuri ) ) Jurusan Statistika,
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK. MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)
Seminar Hasil Tugas Akhir PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Febrianto 1308 100 075 Dosen
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014, Halaman 121-130 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PRODUK LAMP CASE TIPE CA22 MENGGUNAKAN PETA KENDALI T 2 HOTTELING
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK LAMP CASE TIPE CA MENGGUNAKAN PETA KENDALI T HOTTELING Oleh : PARAMITHA DIAN LINGGANI PUTRI NRP 308 030 008 Dosen Pembimbing Dr. Muhammad Mashuri, MT. LATAR BELAKANG Bidang
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp) Oleh: Wenny Rakhmania 1306 100 032 Jurusan Statistika Institut Teknologi
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MULTIVARIAT PADA PROSES PENGGILINGAN AKHIR SEMEN DI PT. SEMEN GRESIK
Seminar Tugas Akhir Diploma III Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 011 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MULTIVARIAT PADA PROSES PENGGILINGAN AKHIR SEMEN DI PT. SEMEN GRESIK Oleh : Yuanita
Lebih terperinciPROGRAM STUDI DIPLOMA III JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2014
6/18/2014 Sidang Tugas Akhir 1 PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUK KACA LEMBARAN (GLASS) DI PT. ASAHIMAS FLAT GLASS TBK. SIDOARJO. Oleh : SIGIT BUDIANTONO (1311030075) Dosen Pembimbing : Dra. Sri Mumpuni
Lebih terperinciPENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS)
Jurnal Matematika UNAND Vol. 3 No. 4 Hal. 104 111 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN
Lebih terperinciDiagram ARL W i & W Ri. Varian
maka nilai RL 1 yang ada ditambah satu sampai ditemui adanya out of control. Menentukan 1 dengan menghitung rata-rata RL 1 dari keseluruhan replikasi. Untuk aplikasi data yang digunakan dalam penelitian
Lebih terperinciPIPA PVC PUTU WITRI DEWAYANTI Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT. Co Pembimbing: Wibawati, S.Si, M.Si. Kamis, 7 Juli 2011
PUTU WITRI DEWAYANTI 137131 1 PENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MULTIVARIATE EXPONENTIAL WEIGHTED MOVING AVERAGE (MEWMA) PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri,
Lebih terperinciAnalisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk
Analisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk Dias Ardha P 1311 030 032 Dosen Pembimbing Dr. Sony Sunaryo, M.Si PROGRAM STUDI DIPLOMA III Jurusan Statistika
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh: Zubdatu Zahrati
Tugas Akhir Analisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Oleh: Zubdatu Zahrati 309 030 002 Pembimbing: Dra. Lucia Aridinanti, MT JURUSAN
Lebih terperinciPENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO
Program Studi MMT-ITS, Surabaya Februari 3 PENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO Rizal Rinumpoko *), Septia Fendiasari, Lucia Aridinanti,
Lebih terperinciPERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT UNTUK VARIABILITAS BERDASARKAN MATRIKS KOVARIANSI DAN MATRIKS KORELASI. Abstrak
PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT UNTUK VARIABILITAS BERDASARKAN MATRIKS KOVARIANSI DAN MATRIKS KORELASI Dwi Yuli Rakhmawati, Muhammad Mashuri 2,2) Institut Teknologi Sepuluh Nopember dwiyuli_rakhmawati@yahoo.com,
Lebih terperinciMonitoring Uji Stabilitas Jenis Tablet Antibiotik Pada Masa Kadaluarsa Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat (Studi Kasus : PT X )
Monitoring Uji Stabilitas Jenis Tablet Antibiotik Pada Masa Kadaluarsa Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat (Studi Kasus : PT X ) Rindang Sukmanita dan Muhamad Mashuri Mahasiswa Jurusan Statistika,
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA
PENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA Disusun oleh: Eko Oktiningrum Suhartono NRP 1309 030 034 Dosen Pembimbing
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MEWMA PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC
PENERAPAN DIAGRAM KONTROL KOMBINASI MEWMA PADA TAHAP CUTTING PROSES PRODUKSI PIPA PVC Putu Witri Dewayanti, Muhammad Mashuri, Wibawati 3 ) Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA ITS,3) Dosen Jurusan Statistika
Lebih terperinciANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN
J u r n a l E K B I S / V o l. X IV/ N o. / e d i s i S e p t e m b e r 15 7 ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN *( Diah Ayu Novitasari Fakultas
Lebih terperinciAnalisis Kapabilitas Proses Produk Transformator Hermetically Sealed 100 kva di PT. X
D-384 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06) 337-350 (30-98X Print) Analisis Kapabilitas Proses Produk Transformator Hermetically Sealed 00 kva di PT. X Geniuzan Nimas Bianti dan Sri Mumpuni Retnaningsih
Lebih terperinciSeminar Hasil Tugas Akhir
Seminar Hasil Tugas Akhir Pengontrolan Kualitas Pada Proses Produksi Rokok Unit Sigaret Kretek Mesin (SKM) di PT. X Dengan Diagram Kontrol Mahalanobis Distance (D 2 ) Dosen Pembimbing : Dr. Muhammad Mashuri,
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA PADA PROSES PRODUKSI PIPA ELECTRIC RESISTANCE WELDED (ERW) DI PT. X
TUGAS AKHIR SS141501 ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA PADA PROSES PRODUKSI PIPA ELECTRIC RESISTANCE WELDED (ERW) DI PT. X ADHI MEI SUSANTO NRP 1314 105 031 Dosen Pembimbing Drs. Haryono, MSIE
Lebih terperinciGRAFIK PENGENDALI Mnp PADA DATA TAK SESUAI
GRAFIK PENGENDALI Mnp PADA DATA TAK SESUAI Nonik Brilliana P 1, Sudarno 2, dan Suparti 2 1 Mahasiswa Jurusan Statistika FSM Undip 2 Staf Pengajar Jurusan Statistika FSM Undip Abstrak Pada era globalisasi
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL T 2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 3, Tahun 2015, Halaman 583-592 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T 2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL DI PT. MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE)
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI MEBEL DI PT. MAJAWANA DENGAN DIAGRAM KONTROL D 2 (MAHALANOBIS DISTANCE) Taufiq Primananda 1, Slamet Mulyono 2, Dedy Dwi Prastyo 2 1 Mahasiswa Jurusan Statistika FMIPA-ITS
Lebih terperinciANALISIS DAN PEMBAHASAN
ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.3 Peta Kendali Hotelling Dalam kehidupan sehari-hari banyak sekali proses produksi yang memiliki karakteristik kualitas lebih dari satu. Proses yang seperti ini disebut dengan
Lebih terperinciKata Kunci: Bagan kendali Multivariat np, karakteristik kecacatan, tahap start-up stage, tahap pengendalian proses
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 161 167 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGONTROLAN KUALITAS PRODUK MENGGUNAKAN METODE BAGAN KENDALI MULTIVARIAT NP DALAM USAHA PENINGKATAN
Lebih terperinciPengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual
JURUSAN STATISTIKA Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual Silvia Setia Armadi 1308 030 006 Dr. Muhammad Mashuri, MT PENDAHULUAN JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciPENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA
Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 3 Hal. 7 14 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Produksi Kaca Automotif LNFL 2 mm Laminated PT. Asahimas Flat Glass Tbk. Sidoarjo Menggunakan Metode Six Sigma
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (016) 337-350 (301-98X Print) D-41 Pengendalian Kualitas Produksi Kaca Automotif LNFL mm Laminated PT. Asahimas Flat Glass Tbk. Sidoarjo Menggunakan Metode Six Angga
Lebih terperinciPenerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 30 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya
Seminar Tugas Akhir Penerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 3 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya Rista Wijayanti (37 6) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo,
Lebih terperinciJURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No.2, (2014) ( X Print) D-290
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (04) 337-350 (30-98X Print) D-90 Pengontrolan Kualitas Diameter Pipa Baja pada Proses Tube Mill dengan Menerapkan Diagram Kontrol Kombinasi MEWMA Dimas N. D. Seputro
Lebih terperinciPERBANDINGAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING KLASIK DENGAN T 2 HOTELLING PENDEKATAN BOOTSTRAP PADA DATA BERDISTRIBUSI NON-NORMAL MULTIVARIAT
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 17 4 ISSN : 303 910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PERBANDINGAN BAGAN KENDALI T HOTELLING KLASIK DENGAN T HOTELLING PENDEKATAN BOOTSTRAP PADA DATA BERDISTRIBUSI
Lebih terperinciDlri Fiuia $trbi# Nn/l. N
4di ". ; :W -":Es-..3rys\ il., F. ii) I _-- ::...-.ij.jr,-i:lii:{aid{*;f,!.:rtq {'!%EEryryrynr:rirjt'i',r\14:Er:i{Y.ii.. :1 t:irrri,' -.,::ffi.t I A*ikel sleh Dwi Fiuia Subiakti ini Telah diperiksa dan
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Kaca Dengan Peta p Multivariat Di PT. Asahimas Flat Glass, Tbk.
Pengendalian Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Kaca Dengan Peta p Multivariat Di PT. Asahimas Flat Glass, Tbk. Fanny Ayu Octaviana 1312105005 Dosen Pembimbing : Dra. Lucia Aridinanti, MT. Jurusan
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)
PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE) (Studi Kasus Di CV. Garuda Plastik Karangawen) SKRIPSI Disusun Oleh: Nama : Rahma Kurnia Widyawati
Lebih terperinciPENGENDALIAN PROSES BAJA KARBON TINGGI DI PABRIK BILLET BAJA PT KRAKATAU STEEL (PERSERO) Tbk, CILEGON
Xplore, 2013, Vol. 1(1):e8(1-7) c 2013 Departemen Statistika FMIPA IPB PENGENDALIAN PROSES BAJA KARBON TINGGI DI PABRIK BILLET BAJA PT KRAKATAU STEEL (PERSERO) Tbk, CILEGON HIGH CARBON STEEL PROCESS CONTROL
Lebih terperinciBAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT. menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian
BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT Seperti yang telah dibahas pada bab sebelumnya bahwa untuk menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian pada proses produksinya.
Lebih terperinciBAB III ANALISIS KUALITAS PRODUK BENANG TS 248 MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL ( MSPC )
BAB III ANALISIS KUALITAS PRODUK BENANG TS 48 MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL ( MSPC ) 3.1. Pendahuluan Metode yang akan dipakai dalam pengendalian kualitas benang TS 48 adalah diagram
Lebih terperinciPETA KENDALI MULTIATRIBUT C DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI MULTIVARIAT POISSON
PETA KENDALI MULTIATRIBUT C DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI MULTIVARIAT POISSON Reny Anggraeni, Erna Tri Herdiana, Nasrah Sirajang Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Hasanuddin Abstrak Kualitas
Lebih terperinciUNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT
BAGAN KENDALI UNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data Nilai Tukar Mata Uang Rupiah terhadap Mata Uang Asing Dollar Amerika Serikat, Euro dan Real UEA mulai pada tanggal 3
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Multivariate Air Minum (Studi Kasus di PDAM Gresik)
J. Math. and Its Appl. ISSN: 19-65X Vol., No. 1, May. 5, 47 59 Analisis Pengendalian Kualitas Multivariate Air Minum (Studi Kasus di PDAM Gresik) Nuri Wahyuningsih, Dwi Pusdikarta Jurusan Matematika Institut
Lebih terperinciPenerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh Zubdatu Zahrati Dosen Pembimbing : Dra.
Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Oleh Zubdatu Zahrati 32 05 004 Dosen Pembimbing : Dra. Lucia Aridinanti Pendahuluan Latar Belakang Permasalahan Tujuan Manfaat Batasan
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA TERHADAP PROSES PENGOLAHAN LIMBAH CAIR INDUSTRI DI IPAL PT.SIER (PERSERO) SURABAYA
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA TERHADAP PROSES PENGOLAHAN LIMBAH CAIR INDUSTRI DI IPAL PT.SIER (PERSERO) SURABAYA Oleh: Novi Mayasari (1307030015) Dosen Pembimbing: Dra.Sri Mumpuni Retnaningsih,
Lebih terperinciKINERJA DIAGRAM KONTROL W DAN DIAGRAM KONTROL G PERFORMANCE OF W CONTROL CHART AND G CONTROL CHART
Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Desember 06 Volume 0 Nomor Hal. 37 47 KINERJA DIAGRAM KONTROL W DAN DIAGRAM KONTROL G M. Stivo Noya Van Delsen, Mozart Winston Talakua,, Jurusan Matematika FMIPA UNPATTI
Lebih terperinciS 10 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)
PROSIDING ISBN : 978 979 6353 6 3 S 0 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis) Wirayanti ), Adi Setiawan ), Bambang Susanto
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Statistical Process Control (SPC) Statistical Process Control (SPC) merupakan teknik penyelesaian masalah yang digunakan sebagai pemonitor, pengendali, penganalisis, pengelola,
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 471-479 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL MAHALANOBIS PADA PROSES PRODUKSI MINUMAN
Lebih terperinciOleh: Sri Sulistyawati Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT
Penerapan Diagram MEWMA Baru Pada Proses Blending Bagian Primary di Perusahaan Rokok X Oleh: Sri Sulistyawati 1306100060 Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT PENDAHULUAN Latar Belakang.. Industri
Lebih terperinciAnalisis Kualitas Pada Produksi Botol RC Cola 800 ml di PT. IGLAS (Persero) dengan menggunakan Peta Kendali Demerit
Analisis Kualitas Pada Produksi Botol RC Cola 800 ml di PT. IGLAS (Persero) dengan menggunakan Peta Kendali Demerit Nur Lailiyah Wakhidah 1308 030 030 Dosen Pembimbing: Drs. Haryono Ms. Msc. PENDAHULUAN
Lebih terperinciOleh: Nurul Hidayah Dosen pembimbing: Dra. Laksmi Prita, M.Si
KAJIAN PERBANDINGAN KINERJA GRAFIK PENGENDALI CUMULATIVE SUM (CUSUM) DAN EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) DALAM MENDETEKSI PERGESERAN RATARATA PROSES Oleh: Nurul Hidayah 06 0 057 Dosen pembimbing:
Lebih terperinciPengontrolan Kualitas Proses Produksi Spray Tube Body ftn Menggunakan Diagram Kontrol MEWMA
Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Spray Tube Body ftn Menggunakan Diagram Kontrol MEWMA Oleh : Nurul Qomariyah 1308030012 Dosen Pembimbing : Dr. Muhammad Mashuri, MT LATAR BELAKANG Kualitas Proses
Lebih terperinciPENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND POZZOLLAND CEMENT ) DI PT.
Jurnal Matematika UNAND Vol. 4 No. 1 Hal. 76 84 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND
Lebih terperinciProsedur untuk Memonitor Proses dengan Proporsi Kecacatan yang Rendah
Prosiding Statistika ISSN: 2460-6456 Prosedur untuk Memonitor Proses dengan Proporsi Kecacatan yang Rendah 1 Shobrina Nuradhanti Nugroho, 2 Teti Sofia Yanti, 3 Suwanda Idris 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas
Lebih terperinciLOGO. Pengontrolan Kualitas Produksi Mebel Di PT. Majawana dengan Diagram Kontrol Multivariat Atribut Berdasarkan Jarak Chi-Square
Pengontrolan Kualitas Produksi Mebel Di PT. Majawana dengan Diagram Kontrol Multivariat Atribut Berdasarkan Jarak Chi-Square BAGUS YUSWANTANA 1306 1000 30 Dosen Pembimbing : Drs. Haryono, M.Sc LOGO PENDAHULUAN
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis Distance dan T 2 Hotelling (Studi Kasus PT Metec Semarang)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman 311-320 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian Pengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK PAKAN TERNAK AYAM DI PT. JAPFA COMFEED INDONESIA TBK.
TUGAS AKHIR - SS145561 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA PRODUK PAKAN TERNAK AYAM DI PT. JAPFA COMFEED INDONESIA TBK. Achmad Syahrul Ramadhani NRP 1314 030 035 Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni Retnaningsih,
Lebih terperinciANALISIS KAPABILITAS PROSES PENGEMASAN MINYAK GORENG DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA Tbk SURABAYA
TUGAS AKHIR SS 4556 ANALISIS KAPABILITAS PROSES PENGEMASAN MINYAK GORENG DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA Tbk SURABAYA LELY PRESTI ANGGRAENI NRP 34 030 039 Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni Retnaningsih, MT.
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI KERTAS KORAN PT. ADIPRIMA SURAPRINTA MENGGUNAKAN MULTIVARIAT HOTELLING T 2
TUGAS AKHIR SM 141501 PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI KERTAS KORAN PT. ADIPRIMA SURAPRINTA MENGGUNAKAN MULTIVARIAT HOTELLING T Arga Willy Widyasmara NRP 111 100 094 Dosen Pembimbing Dra. Nuri Wahyuningsih,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kualitas produk memegang peranan penting dalam menentukan maju atau mundurnya perusahaan. Pengendalian kualitas proses produksi merupakan faktor penting dalam kegiatan
Lebih terperinciANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Statistika Deskriptif
ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Statistika Deskriptif Bulan Jumlah hari kerja Mean Minimum Maximum Varians November 27 5,63 20 82 205,32 Desember 27 5, 32 88 20,8 Januari 23 48,48 29 65 0,90 Diagram Batang
Lebih terperinciANALISIS PETA KENDALI ATRIBUT DALAM MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA PRODUK BATANG KAWAT PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) Tbk
228 Seminar Nasional Teknik Industri [SNTI2017] ANALISIS PETA KENDALI ATRIBUT DALAM MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA PRODUK BATANG KAWAT PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) Tbk Heri Wibowo 1, Sulastri 2 dan Ahmad
Lebih terperinciPenerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur
Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur Zubdatu Zahrati dan Lucia Aridinanti Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS PRODUK GARAM PADA PT. SUSANTI MEGAH SURABAYA
PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK GARAM PADA PT. SUSANTI MEGAH SURABAYA Retno Indriartiningtias Laboratorium Ergonomi dan APK Jurusan Teknik Industri Universitas Trunojoyo, Madura Email : artiningtias@yahoo.com
Lebih terperinciANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PENJAHITAN BISBAN PADA PRODUKSI SANDAL DI CV. ALFIAN JAYA
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PENJAHITAN BISBAN PADA PRODUKSI SANDAL DI CV. ALFIAN JAYA TAIBIYATI 1307 030 701 Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni Retnaningsih, MT PENDAHULUAN Kualitas merupakan
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 5, Nomor 1, Tahun 2016, Halaman 31-40 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENERAPAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIATE EXPONENTIALLY WEIGHTED
Lebih terperinciPEMBUATAN BAGAN KENDALI MULTIVARIAT T 2 -HOTELLING UNTUK PROSES PERKULIAHAN Studi Kasus : IPK dan Lama Studi Lulusan Matematika Universitas Andalas
Jurnal Matematika UNAND Vol. 1 No. 2 Hal. 85 92 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PEMBUATAN BAGAN KENDALI MULTIVARIAT T 2 -HOTELLING UNTUK PROSES PERKULIAHAN Studi Kasus : IPK dan Lama
Lebih terperinciJURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D133
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., () 337-3 (3-9X Print) D33 Analisis Pengendalian Kualitas Tetes Produksi PG Pesantren Baru Kediri Menggunakan Diagram Kontrol Multivariate Berbasis Model Time Series
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Manajemen Operasi Dalam mengelolah suatu perusahaan atau organisasi dibutuhkan sistem manajemen agar tujuan dari perusahaan atau organisasi dapat tercapai. Manajemen
Lebih terperinciPROSIDING ISSN : Seminar Nasional Statistika 12 November 2011 Vol 2, November 2011
(DS.6) ANALISIS KURVA PERTUMBUHAN SEBAGAI ANALISIS SETELAH MANOVA UNTUK DATA LONGITUDINAL Enny Supartini Statistika F MIPA Universitas Padjadjaran Bandung e-mail : arthinii@yahoo.com Abstrak Eksperimen
Lebih terperinciProsiding Statistika ISSN:
Prosiding Statistika ISSN: 2460-6456 Implementasi Diagram Kendali Kombinasi Individual (X) dan Moving Range (MR) pada Komponen Pesawat Implementation A Combined Individual (X) and Moving Range (MR) Control
Lebih terperinciIDENTIFIKASI PEUBAH-PEUBAH YANG MEMPENGARUHI KUALITAS PRODUK BATANG KAWAT BAJA COLD HEADING NUR LAIFAH HASINAH
IDENTIFIKASI PEUBAH-PEUBAH YANG MEMPENGARUHI KUALITAS PRODUK BATANG KAWAT BAJA COLD HEADING NUR LAIFAH HASINAH DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciPENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK MESIN DI PT X DENGAN DIAGRAM KONTROL MAHALANOBIS DISTANCE (D 2 )
PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK MESIN DI PT X DENGAN DIAGRAM KONTROL MAHALANOBIS DISTANCE (D 2 ) Septyarini Dwi Rianti, dan Muhammad Mashuri Jurusan Statistika Institut
Lebih terperinciPenerapan Grafik dan Studi Simulasi Hotelling T 2 Triviat pada Kualitas Parfum Remaja dari Perusahaan X
PROIDING IBN : 978 979 6353 6 3 Penerapan Grafik dan tudi imulasi Hotelling T Triviat pada Kualitas Parfum Remaja dari Perusahaan X - 5 Fitria Puspitoningrum ), Adi etiawan ) dan Hanna A. Parhusip ) )
Lebih terperinciPENERAPAN DIAGRAM KONTROL T2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA. Skripsi. Disusun Oleh : Muhammad Hilman Rizki Abdullah
PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA Skripsi Disusun Oleh : Muhammad Hilman Rizki Abdullah 24010210120022 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Ketatnya persaingan antara perusahaan industri satu dengan yang lainnya menyebabkan semakin banyak dan beragam industri saat ini yang berusaha untuk meningkatkan kualitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Industri pada era modern saat ini berkembang sangat pesat. Hal ini ditandai dengan banyaknya perusahaan bidang industri yang menghasilkan suatu produk. Mulai dari produk
Lebih terperinciPENGENDALIAN PROSES BAJA KARBON TINGGI DI PABRIK BILLET BAJA PT KRAKATAU STEEL (PERSERO) Tbk, CILEGON RISKA ASRI PERTIWI
PENGENDALIAN PROSES BAJA KARBON TINGGI DI PABRIK BILLET BAJA PT KRAKATAU STEEL (PERSERO) Tbk, CILEGON RISKA ASRI PERTIWI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN
Lebih terperinciModel Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2013) 2337-3520 (2301-928X Print) 1 Model Regresi Multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur M.Fariz Fadillah Mardianto,
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 1, Tahun 2014, Halaman 111-120 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PENGONTROLAN KUALITAS PRODUK MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Manajemen Operasi Untuk mengelola suatu perusahaan atau organisasi selalu dibutuhkan sistem manajemen agar tujuan dari perusahaan atau organisasi tersebut dapat tercapai.
Lebih terperinciANALISIS GRAFIK KENDALI np YANG DISTANDARISASI UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS DALAM PROSES PENDEK
ANALISIS GRAFIK KENDALI np YANG DISTANDARISASI UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS DALAM PROSES PENDEK Yayuk Nurkotimah dan Fachrur Rozi Jurusan Matematika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang e-mail: ocy_cute9@yahoo.com
Lebih terperinciPENDAHULUAN. CuSum. Univariate EWMA MEWMA. Multivariate Hotelling. Kosumen. Kualitas Baik. Peta Kendali. Pengendalian Kualitas
PENDAHULUAN Kosumen Kualitas Baik Univariate CuSum EWMA Peta Kendali Pengendalian Kualitas MEWMA Multivariate Hotelling PENDAHULUAN R U M U S A N M A S A L A H 1. Bagaimana prosedur pembentukan peta kendali
Lebih terperinciPENERAPAN GRAFIK HOTELLING T 2 BIVARIAT PADA KARATERISTIK KUALITAS PARFUM REMAJA DARI PERUSAHAAN X
PENERAPAN GRAFIK HOTELLING T BIVARIAT PADA KARATERITIK KUALITA PARFUM REMAJA DARI PERUAHAAN X Fitria Puspitoningrum ), Adi etiawan ) dan Hanna A.Parhusip ) ) Mahasiswa Program tudi Matematika FM UKW Jl.
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1
LAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK NILAI TOEFL MAHASISWA JURUSAN S1 TEKNIK KIMIA ANGKATAN 2013 DAN 2014 Disusun Oleh : Dedi Setiawan (1314100071)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perusahaan untuk memproduksi suatu produk, baik berupa barang atau jasa yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada saat ini, konsumen semakin banyak menuntut kemampuan perusahaan untuk memproduksi suatu produk, baik berupa barang atau jasa yang berkualitas tinggi. Tuntutan
Lebih terperinciAnalisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. X (Studi Kasus : PVC Soft)
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Labelstock Menggunakan Peta Kendali Kernel di PT. X (Studi Kasus : PVC Soft) Oleh : Ika Estuningtyas (1311 105 018) Dosen Pembimbing : Wibawati, S.Si, M.Si Latar Belakang
Lebih terperinci(MEWMA) Zuhrawati Latif ABSTRAK
Peta Kendali Multivariate Exponentially Weighted Moving Average (MEWMA) Zuhrawati Latif Mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Hasanuddin ABSTRAK Proses produksi merupakan serangkaian kegiatan dalam
Lebih terperinciBagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri
Vol. 10, No. 1, 26-34, Juli 2013 Bagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri Andi Fitri Ayu 1, Erna Tri Herdiani 1, M. Saleh AF 1, Anisa 1, Nasrah Sirajang 1 Abstrak
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS X MENGGUNAKAN GRAFIK PENGENDALI HOTELLING T 2 UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT
PENGENDALIAN KUALITAS X MENGGUNAKAN GRAFIK PENGENDALI HOTELLING T UNIVARIAT DAN MULTIVARIAT Lellie Sulistyawati Darmawan, Adi Setiawan, Lilik Linawati Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Matematika
Lebih terperinciANALISIS KEMAMPUAN PROSES PADA DATA BERDISTRIBUSI BINOMIAL
ANALISIS KEMAMPUAN PROSES PADA DATA BERDISTRIBUSI BINOMIAL Makalah Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Pengendalian Kualitas Statistik Yang Dibina Oleh Bapak Hendro Permadi Nama Kelompok: Sudarsono (309312422762)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Permasalahan Dalam banyak proses industri, selalu ada variabilitas dasar sebanyak tertentu. Apabila variabilitas dasar suatu proses relatif kecil akan dipandang sebagai
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. permasalahan yang teridentifikasi adalah PT. Vonex Indonesia belum
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pendahuluan Berdasarkan uraian yang dikemukakan pada Bab I bahwa permasalahan yang teridentifikasi adalah PT. Vonex Indonesia belum memiliki cara untuk mengatur proses stabilitasi
Lebih terperinciPENERAPAN ANALISIS FAKTOR DAN ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PRODUK SUSU BALITA DENGAN GRAFIK KENDALI Z-MR
PENERAPAN ANALISIS FAKTOR DAN ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PRODUK SUSU BALITA DENGAN GRAFIK KENDALI Z-MR Inge Ratih Puspitasari, Hendro Permadi, dan Trianingsih Eni Lestari Universitas
Lebih terperinciPengendalian Kualitas Produksi Botol RC Cola 200 ML di PT. IGLAS (Persero) Gresik Menggunakan Diagram Kontrol DOB (Decision On Belief)
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No. 2, (204) ISSN: 2337-3539 (230-927 Print) D-254 Pengendalian Kualitas Produksi Botol RC Cola 200 ML di PT. IGLAS (Persero) Gresik Menggunakan Diagram Kontrol DOB
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Di era globalisasi seperti sekarang ini semakin banyak perusahaanperusahaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era globalisasi seperti sekarang ini semakin banyak perusahaanperusahaan industri yang bermunculan. Persaingan didunia industri terasa semakin ketat. Perusahaan-perusahaan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Statistic Quality Control (SQC) Statistik merupakan teknik pengambilan keputusan tentang suatu proses atau populasi berdasarkan pada suatu analisa informasi yang terkandung di
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Analisis multivariat merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk memahami struktur data dalam dimensi tinggi. Variabel-variabel itu saling terkait satu
Lebih terperinci