ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU)
|
|
- Leony Lesmono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/0 ULU) Def Tesha Isfadar *, Re S. Ilmaty 2 da M. Batullah A 3,2,3 Jurusa Tekk Spl, Uverstas Srwjaya Korespodes peuls : defteshasfadare@yahoo.co.d Abstract Oe of the area Palembag Cty that ofte floods s 9/0 ulu resdetal o sub DAS Aur. Exstg draage chaels have dmesos that are ot suffcet to flow peak dschage caused by storm ad tdes. Therefore, t s ecessary to study the draage chaels the resdetal areas. The frst stage the aalyss begs wth hydrologc aalyss to calculate the dstrbuto of rafall usg maxmum daly rafall data for 20 years from 993 to 202. The ext step calculates the desg rafall testy, the calculate the desg rafall hyetograph usg ABM method (Alteratg Block Method). By usg SWMM 5.0 (Storm Water Maagemet Model 5.0) program ca aalyze the avalable draage system the resdece, the the put data was complete. Floods smulato about the mproper water draage ca be acheved after puttg the data. Redesgg the ratoal method ad smulated by SWMM 5.0 program to replace the prevous chael dmesos ad dmesoal data put chaels plaed, the the smulato results wth good water flow the chael was deal. Key Words: Draage system, flood, ratoal method, SWMM 5.0. PENDAHULUAN. Latar Belakag Sstem draase merupaka salah satu baga yag petg dalam perecaaa pembagua suatu kawasa pemukma. Sstem draase yag bak harus dapat meampug pembuaga ar semaksmal mugk, sehgga apabla debt ar lebh dar yag dperkraka, sstem draase tersebut mash dapat meampug da megalrkaya sehgga tdak terjad geaga ar pada saat huja turu da bajr pada saat ar suga pasag d kawasa pemukma tersebut. Sela tu, draase juga berfugs utuk megurag eros taah da peyalura dega megkatka fltras ar ke dalam taah. Bajr yag terjad d kota Palembag khususya yag terjad d kawasa pemukma membulka permasalaha bag masyarakat serta tataga buat pemertah utuk megevaluas salura draase d pemukma tersebut. Salura-salura tempat pegalra ar huja yag sudah ada perlu dlakuka pejaua ulag da pegembaga agar bsa meampug debt ar yag megalr d kawasa tersebut. Salah satu Pemukma yag perah terjad bajr d kota Palembag adalah pemukma peduduk 9/0 Ulu yag terletak pada Sub DAS Aur. Salura draase merupaka salura terbuka..2 Perumusa Masalah Permasalaha yag aka dbahas dalam peulsa lapora hasl peelta adalah:. Bagamaa megaalss da megevaluas dmes salura draase d kawasa pemukma 9/0 Ulu Palembag? 2. Bagamaa megaalss bajr da geaga ar yag terjad d kawasa pemukma 9/0 Ulu Palembag?.3 Tujua Peelta Berdasarka latar belakag da permasalaha yag ada, maka tujua peelta adalah:. Megaalss da megevaluas dmes salura draase d kawasa pemukma 9/0 Ulu Palembag. 2. Megaalss bajr da geaga ar yag terjad d kawasa pemukma 9/0 Ulu Palembag. 2. TINJAUAN PUSTAKA Bahtar da Ilmaty (20), megugkapka bahwa bajr terjad dsebabka oleh curah huja sagat tgg, pasag surut Suga Mus, kods topograf laha yag relatf redah dar daerah sektarya da salura draase yag kurag bak dalam megalrka ar. Serta la pasag surut, testas curah huja, dmes salura, da kemrga salura sagat berpegaruh terhadap perecaaa sstem draase. 2. Draase Pegerta sstem draase dapat dtetuka berdasarka lgkup atau batasa dar sstem draase tu sedr, beberapa stlah dalam sstem draase tu sedr atara la: a) Draase permukaa adalah sstem draase yag meaga semua masalah kelebha ar datas atau pada permukaa ar taah, terutama ltasa ar huja. b) Draase bawah permukaa adalah sstem draase yag meaga permasalaha kelebha ar dbawah permukaa taah atau dbawah lapsa taah, msalya meuruka permukaa ar taah yag tgg agar daerah tersebut terbebas dar kelembaba yag tgg. c) Draase perkotaa adalah draase yag meaga permasalaha kelebha ar d wlayah perkotaaa yag melput draase permukaa da draase bawah permukaa. 3 Jural Tekk Spl da Lgkuga
2 Isfadar, et al.: Aalss Sstem Draase d Kawasa Pemukma pada SubDAS Aur Palembag (Stud Kasus: Pemukma 9/0 Ulu) 2.2 Daerah Alra Suga (DAS) Daerah alra suga mempuya karakterstk yag spesfk berkata dega usur-usur utama sepert jes taah, topograf, geolog, geomorfolog, vegetas, da tata gua laha. Pegelolaa DAS pada dasarya dtujuka utuk terwujudya kods yag optmal dar sumberdaya vegetas, taah, da ar, sehgga mampu member mafaat secara maksmal da berkesambuga bag kesejahteraa mausa. 2.3 Curah Huja Curah huja yag dperluka utuk peyusua racaga pemafaata ar adalah curah huja rata-rata d seluruh daerah yag bersagkuta. Stasu-stasu pegamat huja yag tersebar pada suatu daerah alra dapat daggap sebaga ttk. Tujuaya mecar huja rata-rata adalah utuk megubah huja ttk mejad huja wlayah atau mecar la yag dapat mewakl suatu daerah alra. Surp (2003), mejelaska bahwa ada 3 (tga) cara pedekata utuk meghtug huja rata-rata yag aka duraka berkut : a. Cara rata-rata aljabar R H = H = b. Cara Polgo Thesse R H = = c. Cara Isohyet R H = H. L = = L H. L = L 2.4 Aalss Frekues Perkraa huja recaa dlakuka dega aalss frekues terhadap data curah huja maksmum tahua (aual seres) atau sem data parsal (parsal seres). Ada beberapa macam sebara dalam statstk da yag lazm dguaka dalam aalss frekues ada 4 macam yatu : () (2) (3). Dstrbus Normal X T = x + K T. S (4) 2. Dstrbus Log Normal Log X T = log x + K T. S log x (5) 3. Dstrbus Gumbel YT Y X T = x+ S.S (6) 4. Dstrbus Log Pearso Type III. Log X T = log x + K T. S log x (7) 2.5 Peguja Sebara a. Uj Ch Kuadrat Nla ch kuadrat adalah la kuadrat karea tu la ch kuadrat selalu postf. Betuk dstrbus ch kuadrat tergatug dar derajat bebas (Db). Pegerta pada uj ch kuadrat sama dega peguja hpotess la, yatu luas daerah peolaka Ho atau taraf yata peguja. Metode ch kuadrat megguaka data omal, data tersebut dperoleh dar hasl meghtug. Sedagka besarya la ch kuadrat buka merupaka ukura derajat hubuga atau perbedaa. b. Uj Smrov - Kolmogorov Uj Smrov Kolmogorov utuk melhat masgmasg sebara apakah semua perhtuga tersebut dapat dterma atau dtolak. Metode yag memlk selsh yag palg kecl dbadgka dega hassl dar metode la. Data curah huja emprs dapat dgambarka pada tap kertas dstrbus dar tpe yag dpaka dega megguaka data yag durutka dar besar ke kecl utuk kala ulag bajr. 2.6 Debt Bajr Utuk merecaaka suatu dmes salura harus dketahu debt bajr sebearya. Hal bertujua utuk meghdar terjadya geaga ar. Utuk memeuh tujua salura harus dbuat cukup sesua dega debt bajr. Debt bajr sagat petg dalam perecaaa sstem draase. Apabla salah dalam meetuka debt recaa, maka sstem draase yag terpaka tdak aka berfugs dega semestya. Debt ar yag harus dsalurka dambl pada recaa debt bajr yag besar, sebaga dasar utuk perhtuga ukura bagua yag drecaaka. a. Metode Rasoal Metode merupaka metode tertua yag dkembagka haya utuk mempredks besarya debt pucak tapa melhat sebara besar debt terhadap waktu. Q = 0, C.I.A (8) b. Metode Hdrograf Hdrograf megguaka fugs hdrograf tapa dmes utuk meyedaka betuk stadar hdrograf satua. Q p 2,08 A = t p 2.7 SWMM 5.0 (Storm Water Maagemet Model) Storm Water Maagemet Model (SWMM) adalah smulas curah huja-lmpasa damk yag dguaka utuk megaalss lmpasa kuattas da kualtas dar daerah perumaha maupu perkotaa dalamjagka pedek atau jagka pajag. Kompoe lmpasa dar SWMM beroperas pada kumpula daerah yag meerma curah huja subcatchmet da meghaslka beba alra permukaa. (9) 32 Jural Tekk Spl da Lgkuga
3 Isfadar, et al.: Aalss Sstem Draase d Kawasa Pemukma pada SubDAS Aur Palembag (Stud Kasus: Pemukma 9/0 Ulu) 3. METODOLOGI Setelah dlakuka pejaua lapaga da pegumpula data, maka dapat dlakuka pegolaha data berkut : a) Pegolaha data peta-peta hasl survey b) Perhtuga testas curah huja c) Peetua metode dstrbus curah huja dega Uj Smrof - Kolmogorov d) Perhtuga debt bajr recaa dega metode rasoal e) Aalss pemodela kapastas salura dega program SWMM-5 (Strom Water Maagemet Model 5) f) Data laju fltras g) Data dmes salura ekstg Dar pegolaha data, ddapatka output dar pemodela. Setelah tu dapat dlakuka aalss data. 4.ANALISIS DAN PEMBAHASAN Gambar. Peta Udara Pemukma 9/0 Ulu 4. Data Hdrolog Data-data klmatolog yag dperluka utuk perhtuga hdrolog adalah data curah huja selama 20 tahu terakhr dar tahu Data curah huja dperoleh dar Stasu Klmatolog Klas II Kete Palembag. 4.2 Data Topograf Pemukma 9/0 Ulu mempuya topograf yag relatf datar da sebaga besar dega taah asl berada dbawah permukaa ar pasag maksmum Suga Mus (± 3,75 m datas permukaa laut) kecual laha-laha yag telah dbagu da aka dbagu dmaa permukaa taah telah megalam pembua da reklamas. Sebelum d reklamas kawasa mempuya ketgga elevas atara 3-5 m d atas permukaa laut, setelah d reklamas ketgga berubah mejad 5-8,5 m d atas permukaa laut. Dalam membuat gars kotur bsa megguaka Software Global Mapper. Sebelumya kta harus memlk data DEM (Dgtal Elevato Model) Kota Palembag yag dperoleh dar SRTM (Shuttle Radar Topographc Msso). Data SRTM yag dguaka adalah data SRTM pulau Sumatera. Gambar 2. Peta Topograf Pemukma 9/0 Ulu 4.3 Dstrbus Curah Huja Tabel. Aalss curah huja dega dstrbus Normal Tr (tahu) XTr (mm) 2 78, , , , , , Kurfa IDF (Itecty Durato Frequecy) Perhtuga testas curah huja megguaka Metode Dr. Ishguro yag merupaka sebuah varas dar persamaa-persamaa curah huja jagka pedek. Hasl dar perhtuga testas curah huja aka dguaka utuk membuat Kurva IDF utuk ddapatka persamaa testas curah huja yag atya aka dguaka. Tabel 2. Perhtuga Itestas Huja Racaga dega persamaa Ishguro Duras (met) PUH (tahu)/chhm (mm/24 jam) ,9 5,2 63,8 80,5 94,2 08, 0 32,5 47,7 59,3 74,8 87,6 00, ,5 43,4 53,9 68, 79,8 9, ,2 38,5 47,9 60,4 70,8 8, , 35,4 44, 55,6 65, 74, ,6 33,2 4,3 52, 6, 69, ,4 30, 37,3 47, 55,2 63,3 80 8,3 26,9 33,4 42,2 49,4 56, ,8 24,7 30,7 38,8 45,4 52, 300 5,7 23, 28,7 36,2 42,4 48, ,8 2,7 27, 34, 39,9 45,8 Sumber : Hasl Perhtuga 33 Jural Tekk Spl da Lgkuga
4 Isfadar, et al.: Aalss Sstem Draase d Kawasa Pemukma pada SubDAS Aur Palembag (Stud Kasus: Pemukma 9/0 Ulu) Gambar 7. Smulas Bajr C8, C9, da C Waktu (met ) Gambar 3. Kurfa IDF (Itesty Durato Frequecy) 4.5 Hyetograph Huja Racaga dega Alteratg Block Method (ABM) Gambar 8. Smulas Bajr C2 da C4 Gambar 4. Grafk Hyetograph Gambar 9. Smulas Bajr C6 da C7 4.6 SWMM 5.0 Pada proses hasl smulas dlakuka pegeceka d tap-tap salura (Juctos, Coduts, Outfalls). Setelah tu dlakuka aalss smulas daerah yag megalam bajr. Berkut gambar smulas bajr yag terjad pada setap salura. Gambar 0. Smulas Bajr C8, C20, da C22 Gambar 5. Smulas Bajr C3 da C4 Gambar. Smulas Bajr C9 Gambar 6. Smulas Bajr C5 da C7 34 Jural Tekk Spl da Lgkuga
5 Isfadar, et al.: Aalss Sstem Draase d Kawasa Pemukma pada SubDAS Aur Palembag (Stud Kasus: Pemukma 9/0 Ulu) Gambar 2. Smulas Bajr C2 4.6 Perhtuga Rasoal Dar hasl perhtuga megguaka metode rasoal d dapat Dmes salura recaa adalah sebaga berkut : Tabel 3. Perecaaa Salura Draase dar Perhtuga Metode Rasoal Salura L (m) S Q (m 3 /s) h (cm) b (cm) C 29,76 0,0039 0,03 0, C2 5,87 0,0096 0,03 0, C3 39,74 0,0007 0,03 0, C4 34,94 0,0007 0,03 0, C5 230,2 0,0022 0,03 0, C6 74,7 0,0029 0,03 0, C7 70,08 0,002 0,03 0, C8 66,43 0,005 0,02 0, C9 20,74 0,0008 0,02 0, C0 67,22 0,005 0,02 0, C 94,3 0,0026 0,02 0, C2 7,24 0,0009 0,03 0, C3 92,62 0,0054 0,03 0, C4 48,87 0,002 0,03 0, C5 49,6 0,00 0,022 0, C6 25,33 0,004 0,022 0, h b Salura L (m) S Q (m 3 /s) (cm) (cm) C7 5,87 0,0043 0,022 0, C8 37,88 0,0058 0,02 0, C9 24,53 0,004 0,02 0, C20 53,2 0,0065 0,02 0, C2 63,42 0,003 0,02 0, C22 24,26 0,004 0,02 0, Sumber : Hasl Perhtuga 4.7 Aalss Pembahasa Dar hasl peelta da aalss perhtuga d atas ddapat pembahasa megea data curah huja yag ddapat adalah curah huja hara maksmum. Data yag ddapat dar Stasu Klmatolog Klas II Kete Palembag. Melalu peelta lapaga, salura draase yag ada dlakuka pembaga catchmet area mejad sepuluh baga sub catchmet area da tap sub catchmet area memlk salura yag aka daalss daya tampug alra. Peelta dlajutka dega megukur dmes salura ekstg. Aalss curah huja recaa dguaka empat dstrbus dalam aalss frekues yatu Dstrbus Normal, Dstrbus Log Normal, Dstrbus Gumbel da Dstrbus Log Pearso Type III. Selajutya dar keempat dstrbus tersebut duj dega megguaka uj kecocoka Ch Kuadrat da uj kecocoka Smrov Kolmogorof utuk meetuka dstrbus maa yag cocok utuk dguaka dalam perhtuga selajutya. Dalam lapora dstrbus yag dpaka megguaka uj Smrov Kolmogorof adalah curah huja recaa Dstrbus Normal. Dar aalss curah huja dhtug testas curah huja megguaka tga metode yatu Metode Va Bree, Metode Bell Tamoto, da Metode Hesper & Der Weduwe. Setap masg-masg metode perhtuga memaka persamaa Talbot, Sherma, da Ishguro. Dalam hasl perhtuga dambl Metode Bell Tamoto dega persamaa Ishguro karea memlk la devas terkecl. Peggambara Kurva IDF (Itecty Durato Frequecy), dar hasl perhtuga testas curah huja meujukka bahwa Aalss Uj Smrov Kolmogorof megguaka persamaa Dr. Ishguro dapat dguaka sebaga dasar perhtuga curah huja, sehgga dapat dperoleh kurfa IDF dar aalss tersebut. Aalss hyetograph huja racaga dega ABM (Alteratg Block Method) megguaka hasl perhtuga testas curah huja Metode Bell Tamoto dega perode ulag 2 tahu. Berdasarka buku yag dtuls oleh Surp (2003) bahwa utuk daerah tagkapa huja 0 sampa 00 ha memlk peracaga draase utuk perode ulag 2 sampa 5 tahu. Aalss debt bajr da sstem draase pemukma 9/0 ulu megguaka program SWMM 5.0 dperoleh hasl smulas dega dmes salura d lapaga terjad lmpasa d salura-salura yag ada. Aalss debt bajr da sstem draase megguaka perhtuga Metode Rasoal ddapat hasl salura yag drecaaka tdak terjad lmpasa d salura. Salura d aalss kembal megguaka program SWMM 5.0 dega perhtuga Metode Rasoal dperoleh hasl smulas dega dmes yag drecaaka bahwa tdak terjad lmpasa lag d salura yag sebelumya melmpas. 5. KESIMPULAN 5. Kesmpula Dar aalss da perhtuga yag telah dlakuka pada salura draase d kawasa pemukma 9/0 ulu Palembag, dapat dambl kesmpula bahwa :. Berdasarka hasl survey da wawacara lagsug dega masyarakat 9/0 ulu bajr dsebabka kapastas salura yag kecl tdak cukup utuk megalrka debt lmpasa saat curah huja tgg da pasag ar Suga Mus, sehgga terjad lmpasa pada salura draase tersebut. 2. Hasl survey lokas pemukma 9/0 ulu sebaga besar daerah kedap ar sehgga luasa resapa mejad berkurag, da kuragya kesadara 35 Jural Tekk Spl da Lgkuga
6 Isfadar, et al.: Aalss Sstem Draase d Kawasa Pemukma pada SubDAS Aur Palembag (Stud Kasus: Pemukma 9/0 Ulu) masyarakat yag membuag sampah d salura juga mejad peyebab lmpasa permukaa. 3. Pada saat smulas kods eksstg pada salura draase d Pemukma 9/0 Ulu dega megguaka program SWMM 5.0 ddapat bahwa salura yag tdak mampu meampug debt alra ar adalah pada J Out kecual C0 da C5, pada J6 J5 kecual C6, pada J3 J2 kecual C3, pada J8 Out2, pada J9 J20, da pada J2 J22 semua salura tdak dapat meampug debt alra. 4. Setelah dlakuka perecaaa ulag dmes salura dega megguaka Metode Rasoal, dperoleh dmes salura yag bsa meampug debt alra ar d daerah tersebut. 5. Berdasarka hasl smulas ulag sstem draase dega megguaka program SWMM 5.0 da memasukka dmes salura yag drecaaka megguaka Metode Rasoal ddapat bahwa salura dapat megalrka ar dega bak. 5.2 Sara. Sebakya dlakuka perbaka dmes salura draase d pemukma 9/0 ulu, dapat dlakuka dega pegeruka sedme. 2. Sagat dbutuhka kepedula masyarakat utuk tdak membuag sampah d salura da secara rut masyarakat bsa bergotog royog membershka salura draase utuk mecegah terjadya bajr d kemuda har. 3. Megguaka program SWMM 5.0 harus sagat telt da data yag aka dmasukka harus legkap agar dapat meghaslka smulas yag sagat bak, meggat tgkat ketelta sagat mempegaruh hasl smulas. DAFTAR PUSTAKA ) Al Am, Batullah., 2009, Dktat Draase Perkotaa. Jurusa Tekk Spl, Palembag. 2) Surp, 2004, Sstem Draase Yag Berkelajuta, Eds Pertama, Ad, Yogyakarta. 3) Tratmodjo, B., 2003, Hdrolog Terapa, Beta Offset, Yogyakarta. 4) Ilmaty, R.S., da Bahtar, 20, Aalss Sstem Draase Pada Kawasa Perumaha Serkat Oga Permata Idah Sub DAS Jakabarg Kota Palembag, Usr, Palembag. 36 Jural Tekk Spl da Lgkuga
BAB V ANALISIS HIDROLOGI
ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hdrolog Ar d bum megulag terus meerus srkulas peguapa, presptas da pegalra keluar (outflow). Ar meguap ke udara dar permukaa taah da laut, berubah mejad awa sesudah melalu beberapa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI
BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI 4. Data DAS Luas DAS Keduag dhtug dar lokas recaa bagua pegedal sedme d Suga Keduag Desa Bragkal, adalah sebesar 64,8 km dega kemrga rata-rata,05%. Pajag suga utama mecapa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method
BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perbaka Data Pegsa data huja yag hlag dapat dlakuka dega recprocal method P x 1 1 P L 1 L (3.1) Px = data stasu huja yag hlag P = data huja d stasu L = jarak ke stasu 3. Uj Kosstes
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciPENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH
PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH Ddk Purwatoro 1, Sumardjo H 1, Rfta AP 3, Dw Yulato 4 1,2,3,4 Jurusa Peddka Tekk Spl da Perecaaa FT UNY Ddk_purwatoro@yahoo.com
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
1 BAB II INJAUAN PUSAKA.1. Umum Bajr adalah alra ar yag relatf tgg, dmaa ar tersebut melmpah terhadap beberapa baga suga. Ketka suga melmpah, ar meyebar pada datara bajr da pada umumya medatagka masalah
Lebih terperinciek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO
ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO STUDI PENGARUH DAN HUBUNGAN VARIABEL BENTUK DAS TERHADAP PARAMETER HIDROGRAF SATUAN SINTETIK (Stud Kasus: Suga Saluga, Taopa da Batu d Sulawes Tegah) I Waya Sutapa * Abstract
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,
Lebih terperinciSpektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014
Spektrum Spl, ISSN 1858-4896 1 Vol. 1, No. 1 : 1-30, Maret 014 ANALISIS PELIMPAH EMBUNG JEROWARU DESA JEROWARU KECAMATAN JEROWARU KABUPATEN LOMBOK TIMUR Aalyss of Spllway Jerowaru DAM Jerowaru Vllage Dstrct
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES
Jural Tekk Spl Vol. No. 4 September 0 ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES Yerso Dmu Ratu (Jer.dmu@yahoo.com) ) Dek Sr Krsayat ) I Made Udaa 3)
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel
BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciAnalisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU
Tekka; Vol:, No:, September 0 ISSN: 087 90 Aalsa Kods Draase d Kawasa Jala ambuta Keluraha Sukajad Kecamata Baturaja Tmur Kabupate OKU Oleh: osway Mutara Hartawaty Abstract Baturaja cty s oe of the areas
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciBab II - Dasar Teori
BAB II DASAR TEORI. Suga Dega berjalaya waktu, suatu sstem jarga suga aka membetuk pola pegalra tertetu d atara salura utama dega cabag-cabagya da pembetuka pola pegalra sagat dtetuka oleh faktor geologya.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1. Sklus Hdrolog Ar merupaka salah satu sumber daya alam yag bayak mafaatya bag kebutuha mausa. Ar yag terdapat d alam dalam betuk car, tetap dapat berubah dalam betuk padat/es,
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciTAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciGambar 2.1 Siklus Hidrologi (Bedient & Huber 1988).
I. PENAHULUAN 1.1 Latar Belakag AS Clwug merupaka salah satu AS petg bag wlayah Jawa Barat terutama daerah Bogor da KI Jakarta. Kejada bajr d KI Jakarta sergkal dsebabka oleh melmpahya huja yag jatuh d
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK 1-D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS
ISBN No. 978-6-98559-- Prosdg SNSMAIP III- ANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK -D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS Ahmad Zakara Laboratorum Hdrolka da Mekaka Fluda Jurusa Tekk Spl, Fakultas
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
22 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pedahulua 2.1.1 Pegerta Mateace Beberapa pegerta perawata (mateace) meurut ahl : 1. Meurut Corder (1988), perawata merupaka suatu kombas dar tdaka yag dlakuka utuk mejaga suatu
Lebih terperinciBAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag
Lebih terperinciUji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah
Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciPRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI II-1
II- BAB II DASAR TEORI.. Tjaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug dperluka bdag-bdag lmu pegetahua yag salg medukug dem kesempuraa hasl perecaaa. Bdag lmu pegetahua tu atara la geolog, hdrolog, hdrolka
Lebih terperinciBAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi
BAB II STUDI PUSTAKA. Aalss Hdrolog Data hdrolog adalah kumpula keteraga atau fakta megea feomea hdrolog, sepert besarya : curah huja, debt suga, tgg muka ar suga, kecepata alra, kosetras sedme suga da
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciJurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18
ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR. Oleh
STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk
Lebih terperinciANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO
ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id
Lebih terperinci9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques
Mater Outle Graphcal Techques Peyaja Data Numercal Techques Tekk Grafk (Graphcal Techques) Secara vsual, grafs merupaka gambar-gambar yag meujukka data berupa agka yag basaya dbuat berdasarka tabel yag
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI III-1
BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)
Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinci