Pemodelan Pertumbuhan Batang Tanaman Menggunakan Deterministic L-Systems
|
|
- Sukarno Lesmana
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Pemodela Pertumbua Batag Taama Megguaka Determstc L-Systems Juar 1 1 Jurusa Matematka, Uverstas Islam Neger Maulaa Malk Ibram Malag Emal: jo_alkader57@yaoo.co.d bstrak. L-Systems memlk fleksbltas dalam mesmulaska struktur da proses pegembaga pertumbua taama secara vsual da realstk. Peelta bertujua utuk memodelka pertumbua batag taama megguaka Determstc L-Systems da memvsualsaska model pertumbua batag taama. Betuk pertumbuaya aya megguaka segme gars. Peelta pertumbua batag taama megguaka Determstc L-systems dlakuka dalam tga taap yag dawal dar membagu peafsra grafs secara maual melalu gars sesua atura produksya. Taap kedua, membuat secara aalog peafsra grafs melalu ttk-ttkya. Taap ketga, membuat model dar ttk-ttk tersebut. Haslya ddapat model Determstc L-systems dar beberapa pertumbua batag taama. Masgmasg model mempresetaska satu macam pertumbua batag taama. Kata kuc: Determstc L-Systems, Pemodela, Batag taama 1. Pedaulua Stud karaterstk taama bersfat sagat komplek, aka sagat sukar ddekat megguaka pedekata persamaa matematka basa. Proses bologs pada usur pertumbua taama yag dkembagka secara atura grammar merupaka dasar dkembagkaya metoda Ldemayer System (L-System (Cua-ree, S,2000. Pemodela komputer da tekk vsualsas mampu memodelka proses secara realstk pertumbua taama. Peelta yag aka dkembagka adala memodelka pertumbua batag taama megguaka Determstc L-Systems pada beberapa taama yag ada d lgkuga Uverstas Islam Neger Maulaa Malk Ibram Malag. Peelta pertumbua batag taama megguaka Determstc L-systems dlakuka dalam tga taap yag dawal dar membagu peafsra grafs secara maual melalu gars sesua atura produksya. Taap kedua, membuat secara aalog peafsra grafs melalu ttk-ttkya. Taap ketga, membuat model dar ttk-ttk tersebut. Peelta bertujua utuk meyusu model da memvsualsas pertumbua batag taama megguaka Determstc L-Systems. 2. Tjaua Pustaka Ldemayer systems (L-systems Metoda L-System sebaga kepajaga dar Ldemayer System dkembagka pertama kal ole Ilmuwa bologs rstd Ldemayer. L-System merupaka atura formal yag dsusu sebaga grammar yag dkaraterstkka dalam betuk axoma, da smbol-smbol alpabet yag dguaka sebaga represetas pertumbua baga taama yag secara parallel terjad pergata pada masg-masg taap. (Pruskewcz P ad. Ldemayer, Ekstes dar L-system dyataka dalam Parametrk L-System (Cua-ree, S., Srpat, S. ad Lurssap, C., Framework dar L-System terdr dar tal structure da rewrtg rules. It pegembagaya adala peggata secara paralel megguaka rewrtg rules yag ada. Dmula dar tal structure, L-System meggatka setap baga dar struktur yag ada dega
2 meerapka rule secara sekuesal. Jad, dega grammarr yag spesfk utuk suatuu taama tertetu aka dapat megaslka pertumbua taama yag meyerupa taama sebearya d alam yata. Beberapa stla yag mejad kompoe utama pada L-systems adala: a. Huruf Huruf adala mpua gga V da smbol-smbol formal, msalya dalam betuk a, b, c, da seterusya, atau mugk beberapa uruf laya. b. ksoma ksoma (sator adala suatu strg w dar smbol-smbol padaa V. Hmpua strg dar V dotaska * V. Jka dberka V = { a, b, c}, maka beberapa coto strg yag dapat dbetuk yatu: a, b, cb, aabca, caab, bbc, da seterusya. Pajag w dar suatu strg w c. adala jumla smbol dalam strg. Produks * Produks (atura peulsa kembal adala suatu pemetaa smbol a V ke strg w V. I dber label da dtuls dega otas: p : a w. Jka suatu smbol a V tdak memlk atura produks, maka dapat dasumska bawa smbol tersebut dpetaka pada drya sedr segga a mejad kostata L-systems. (Msra da Msra, 2007 Peafsra grafs pada L-systems Padaa L-systems terdapat smbol-smbol yag dapat dtafsrka secara grafs. Jka dasumska suatu satua pajag da perputara sudut δ, maka perta-perta dar smbol-smbol pada L-systems adala sebaga berkut: F : meggambar ke depa satu satua sepajag ; G : bergerak ke depa satu satua sepajag tapa arus meggambar; + : berputar berlawaa ara jarum jam dega sudut δ ; - : berputar seara jarum jam dega sudut δ ; da : berputar 180 o atau berbalk ara Peafsrka L-systems secara grafs dapat dartka meggambar secara grafs barsa geeras yag daslka dar aksoma da atura produks yag dberka. Cotoya, jka dberka aksoma da atura produks dega V = { F, +, }, w = F da p : F F + F + F, makaa dmula dega aksoma F aka dperole produks geeras pertama g 1 dega strg: F + F + F Jka dasumska bawa satu satua sudut δ adala π / 3 rada, makaa peafsra grafs dar geeras pertama dapat dlat pada gambar berkut : Gambar 1. Peafsra grafs dar L-systems Peafsra garfs mula-mula megerjaka perta F yatu meggambar gars ke depa satu satua sepajag. Perta smbol + utuk memutar araya berlawaa ara jarum jam
3 sebesar δ. Perta berkutya meggambar F kembal sesua ara yag tela dtetuka sebelumya. Pada perta smbol utuk memutar kembal araya seara jarum jam sebayak dua kal besarya δ. Kemuda meggambar F kembal sesua dega ara yag baru. Perta smbol + utuk memutar kembal araya berlawaa ara jarum jam sebesar δ. Perta terakr meggambar F kembal sesua dega ara yag baru. Hal yag sama dapat dlakuka utuk meafsrka grafs dar geeras selajutya. lgortma peafsra grafs pada L-systems lgortma adala uruta lagka struks logs yag dsusu secara sstemats utuk meyelesaka suatu masala (Mur, Berkut merupaka algortma dar peafsra grafs pada L-systems: 1. Masukka la geeras ( k, sudut kemrga cabag (δ da pajag segme gars ( yag dgka; 2. Tetuka sudut awal ( a 0 da masukka la a 0 utuk medapatka ttk awal ( F 0, kemuda masukka F 0 pada atura produks ( P, da aslya dsebut P 0 ; 3. Iteraska utuk = 1,2,3,..., k ; segga medapatka la sudut selajutya ( a da dteruska utuk medapatka la ttk selajutya ( F ; Kemuda masukka F pada atura produks P 1 utuk medapatka P ; da 4. Plot 3. Metode Seubuga dega persoala yag dmaksud da utuk keperlua mecar solus permasalaa model batag taama megguaka Determstc L-Systems, pada baga aka djelaska secara sstemats megea metode yag dlakuka dalam memodelka pertumbua batag taama atara la: (1 meetuka kompoe utama dar L-systems da megasumska besar sudut δ. (2 membagu asl peafsra grafs beberapa geeras secara maual. (3 member ama ttk-ttk pada gars yag membagu peafsra grafs secara maual tersebut. (4 membuat model dar ttk-ttk tersebut secara matemats da membuat program dar model tersebut. 4. Hasl da Pembaasa Peafsra grafs secara maual Utuk membagu peafsra grafs secara maual dmsalka suatu L-systems dega kompoe-kompoeya adala V = { F,, +,[, ]}, w = F da p : F F[[ ][ + F]]. Beberapa geeras dar sstem dapat dlat pada tabel berkut :
4 g 0 1 Tabel 1. Beberapa Geeras L-systems g F [[ F][ + F]] g F [[ F ][ + F ]][[ [[ ][ + F ]]][ + F[[ ][ + F ]]]] 2 g 3 F F [[ F ][ + F ]][[ [[ ][ + F ]]][ + F[[ ][ + F ]]]][[ [[ ][ + F ]][[ F [[ F][ + F]]][ + F[[ ][ + F]]]]][ + F[[ ][ + F]][[ [[ ][ + F]]] [ + F [[ ][ + F ]]]]]] Peafsra grafs secara matemats 1 Peamaa ttk Pada Gambar 2(a terdapat empat ttk yag membagu gars-garsya dega masg-masg ttk dber ama F 0, 0, F 0, 1, F 1, 1 da F 1, 2 sepert terlat pada Gambar 2(a. Pada Gambar 2(b terdapat empat gars tambaa dar Gambar 2(a segga ada empat ttk baru yatu F 2, 1, F 2, 2, F 2,3 da F 2, 4 sepert terlat pada Gambar 2(b. Pada gambar 2(c juga terdapat tambaa gars dar Gambar 2(b segga ada delapa ttk baru yatu F 3, 1, F 3, 2,..., da F 3, 8 sepert terlat pada Gambar 2(c. Maka dapat dsmpulka utuk geeras ( g terdapat tambaa ttk sebayak 2 dar geeras 1 ( g 1. F 1,2 (a F 0,1 F 0,0 F 1,1 F 2, 3 F 2,4 F 1,2 (b F 0,1 F 0,0 F 2,2 F 1,1 F 2,1 F 3,8 Gambar 2. Peamaa Ttk Peafsra Grafs F 3,7 F 3,6 F 2,4 F 2,3 F 3,5 F 1,2 (c F 3,4 F 0,1 F 2,2 F 1,1 F 0,0 F 3,3 F 2,1 F 3,2 F 3,1 2 Perumusa ttk Gambar 2(a yag dbagu secara maual melalu peafsra grafs dar g 1 dapat daalogka utuk membagu Gambar 2(a yag dbagu melalu ttk-ttkya. Dega megasumska P 1 sebaga barsa ttk-ttk yag membagu Gambar 2(a, maka dapat dtuls: P = F, ( F, ( F, ( F, ( F, ( (1 1 ( 0,0 0,1 1,1 0,1 1,2 F0, 1 Hal yag sama dapat dlakuka dalam membagu Gambar 2(b da Gambar 2(c yag dbagu melalu ttk-ttkya. Dega megasumska P 2 da P 3 masg-masg sebaga barsa ttkttk yag membagu Gambar 2(b da Gambar 2(c, maka dapat dperole barsa ttk-ttk yag membagu peafsra grafs secara umum, P + 1, dega medefska ( F, dar P, = k da = 2, sebaga berkut: = ( K,( F,( K,( F,( K (2 ( F,, + 1,2 1, + 1,2,
5 3 Perumusa sudut Msal ttk da B masg-masg mempuya koordat ( x 1, y1 da ( x 2, y2, gars O membetuk sudut θ dega sumbu x postf da gars B dbetuk dar perpajaga gars O yag dputar seara jarum jam membetuk sudut φ (Gambar 2. Jka dasumska d ( O, = d(, B = r, maka ubuga koordat ttk-ttk adala sebaga berkut: x y 2 2 = x 1 + r cos( θ φ = r cos( θ + r cos( θ φ = y 1 + r s( θ φ = r s( θ + r s( θ φ y (3 (4 y 2 y 1 r φ r B Gambar 3. Hubuga Koordat Ttk-ttk Gambar 2 dbuat dega asums ( K 0, 0 = (0,0, 0,1 = π / 2, 0,1 = cos( 0, 1, 0,1 = s( 0, 1 da ( F 0,1 = ( 0,1, 0, 1. Jka dberka, = cos(,,, = s(, da ( F, = (,,, utuk = 1, 2, 3,..., k da = 1, 2, 3,..., 2, maka la-la dar,, da, utuk k = 3 dapat dtuls secara umum:,2 1,2,2 1,2,2 1,2 = = = 1, = 1, 1, 1, 1, 1, + ( cos( + cos( + s( + s( ( 1 δ,2 1,2 1,2 δ,2 utuk = 1, 2, 3,..., k da = 1, 2, 3,..., 2. O θ x1 x2 1 x,, (5 Pembuata Program Pembuata program pemodela pertumbua batag taama megguaka L-systems dlakuka secara terkomputersas. Sedagka baasa program yag dguaka adala Maple 8. Berkut adala lagka-lagka peulsa program dar peafsra grafs pada Gambar 2: a. Masukka la geeras ( k, sudut kemrga cabag (δ da pajag segme gars ( ; b. Tetapka la-la dar 0,1 = π / 2, 0,1 = cos( 0, 1, 0,1 = s( 0, 1, K = (, da P = K, ( K,( F, ( K,( F, ( ; ( 0,1 0,1 0, 1 0 ( 0,0 0,1 1,1 0,1 1,2 K 0, 1
6 c. Iteras dar 1 sampa k da lakuka 1. Iteras dar 1 sampa lakuka persamaa (5; Iteras dar 1 sampa 2 lakuka K = (, ; da (,,, 3. Iteras dar 1 sampa 2 lakuka persamaa (2; kerjaka P = P 1; d. Iteras dar k sampa k lakuka k teras dar 1 sampa 2 lakuka F = ( K kerjaka P = P 1; da e. Plot P k. (,, Pembuata program dega kompoe L-systems yag la dapat dlakuka dega cara sama, yatu aya dega meggat Lagka b pada peulsa 0, 1 da P 0 ; Lagka c.1 pada peulsa persamaa (5; Lagka c.3 pada peulsa persamaa (2; da = 1, 2, 3,..., 2 dega = 1, 2, 3,..., m, dmaa m adala jumla ttk F yag aka dproduks. Hal petg laya yag dapat dmodfkas dar pemodela adala peetua la sudut δ da pajag segme gars. Peetua la sudut δ dapat dsesuaka dega keadaa percabaga batag pada taama yag aka dmodelka. Modfkas pajag segme gars dapat dlakuka dega medefska = / utuk = 1, 2, 3,..., k. Hasl pemodela Dalam memodelka pertumbua batag taama d alam, pertama-tama yag arus dlakuka adala detfkas kompoe L-systems yag membaguya da megukur besar sudut dar masg-masg cabag pada atura produksya. Kemuda memodelka peafsra grafs secara matemats melalu ttk-ttkya, yatu dega meggat persamaa (2 da persamaa (5 sesua dega atura produksya. Selajutya memasukka model tersebut ke dalam program. Pegukura besar sudut dar masg-masg cabag pada atura produksya dapat dlakuka dega dua cara. Pertama, la sudut dambl dar rata-rata besar sudut pada masg-masg cabag. Hal dkareaka gambar taama yag dambl d alam adala betuk dmes tga sedagka gambar yag aka dmodelka dalam betuk dmes dua. Kedua, la sudut dambl dar masg-masg cabag sesua dega besarya. Hal dsesuaka dega betuk percabaga dar taama yag bersagkuta, karea besar masg-masg cabag tdak dpegaru dmesya. Msal g memodelka poo buga kupu-kupu (Gambar 5a. Pertama, detfkas kompoe L-systems yag membagu, yatu V = { F, +,,[, ]}, w = F da p : F F[[ ] F[ ][ + F ]]. Kedua, tetuka sudut cabag dar masg-masg cabag pada atura produksya (Gambar 4b, yatu δ 1 = 35, δ 2 = 34, da δ 3 = 38 dega la sudut rata-rata δ = 36.
7 δ 3 δ 2 δ 1 0,1 (a (b Gambar 4. Poo Buga Kupu-Kupu Da Pembesaraya Ketga, memodelka peafsra grafs secara matemats dega asums δ = π / 5 segga persamaa (2 dapat dtuls sebaga berkut: ( F, = ( K,,( F+ 1,4 3,( K,,( F+ 1,4 2,( F+ 1,4 1, (6 ( K,( F,( K,( K utuk + 1, ,4 = k da = 4. Persamaa (5 dapat dtuls:,4 3,4 2,4 1,4 =,4 3,4 2,4 1 = = = 1, 1,,4 2,4 2 = = = 1, 1,,4 + ( 1 + ( ( 1 δ δ δ + cos( + cos( 2 + cos(,4 3,4 2,4 1 utuk = 1, 2, 3,..., k da = 1, 2, 3,..., ,4 2,4,4 3,4 2,4 1,4 Keempat, pembuata program dega meuls = /1. 8, 0,1 π, =,4 1, 1,,4, cos(,4 + s(,4 3 + s(, s(,4 1 + s(,4 P 0 = ( K 0,0,( K 0,1, ( F1,1,( K 0,1,( F1,2,( F1,3, ( K1,2,( F1,4, ( K1,2,( K 0, 1, meggat persamaa (5 dega persamaa (7, persamaa (2 dega persamaa (6, da = 1, 2, 3,..., 4. (7 = 1, 2, 3,..., 2 dega
8 p : F F [[ F ]F [ F ][+ F ]] (δ = π / 5 Gambar 6. Poo Buga Kupu-Kupu Da Model Poo Buga Kupu-Kupu Gambar 7. Poo Cemara Kpas Da Model Poo Cemara Kpas p : F F [[ F ]F [ F ][+ F ]] (δ = π / 9 Gambar 8. Poo Lamtoro Da Model Poo Lamtoro
9 p : F F[[ ][ + F]] ( δ = π / 9, δ 2 = Gambar 9. Poo Kecruta Da Model Poo Kecruta 1 π /18 p : F F[[ + F] F[ ] F] ( δ = π / 9 Gambar 10. Poo Trembes Da Model Poo Trembes Pemodela pertumbua batag taama megguaka Determstc L-systems dapat dlakuka mula-mula dega membagu peafsra grafs secara maual melalu gars sesua atura produksya. Kemuda membuat secara aalog peafsra grafs melalu ttk-ttkya. Selajutya membuat model dar ttk-ttk tersebut da membuat program sesua dega model. Model dar bermacam-macam atura produks dapat dlakuka dega cara yag sama segga pembuata model dar suatu atura produks tertetu dapat dlakuka aya dega meguba rumusa dar P 0, persamaa (2 da persamaa (5 sesua dega atura produks yag dgka. Pemodela semacam juga arus memeu suatu kods, yak atura produksya arus berbetuk p : F F[ q], dega q sembarag atura produks. Hasl pemodela dar beberapa taama d alam mugk kurag medekat kesamaa dar betuk aslya d alam, karea pemodela d s dalam betuk gambar dmes dua sedagka betuk aslya d alam adala dmes tga. Jad pemodela pada peelta aya merupaka aproksmas dar taama aslya d alam.
10 5. Kesmpula Berdasarka asl peelta da pembaasa dperole kesmpulka bawa Determstc L- systems dapat dguaka utuk memodelka pertumbua batag taama. Masg-masg model mempresetaska satu macam pertumbua batag taama. Dalam memodelka pertumbua batag taama megguaka Determstc L-systems, dua taama yag berbeda bsa dmodelka dega atura produks yag sama. Hal bsa terjad aya dega meetuka besar sudut pada masg-masg percabaga, ada tdakya gars sebelum percabaga yag pertama da pedefsa pajag gars yag berbeda-beda. Daftar Pustaka ffa Smulas Pertumbua Batag Taama Cemara Norfolk Megguaka L-sstem dega Delp. Malag: Jurusa Tekk Iformatka Cua-ree, S., Srpat, S., ad Lurssap, C matg Plat Growt L-System By Parametrc Fuctoal Symbols. Talad: Departmet of Matematcs. Krsto rtfcal Lfe Model Proses Fotostess dalam Pertumbua Batag Megguaka Metode Neural Network. Surabaya: Uverstas rlagga Msra, J., da Msra, S L-System Fractal. Neterlad: Elsever Mur, R lgortma da Pemrograma Baasa Pascal da C. Badug: CV. Iformatka. Pruskewcz, P. ad Ldemayer, Te lgortmc Beauty Of Plats. New ork: Sprger-Verlag
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciIntegrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1
Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciPertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia
Baa jar Mekaka Baa Mulat, ST., MT Pertemua V V. Ttk Berat da Mome ersa. Ttk Berat Peampag Mome pertama suatu luasa eleme teradap suatu sumbu d dalam bdag luasa dberka dega produk luasa eleme da jarak tegak
Lebih terperinciPOLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA
MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciTUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER
TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,
Lebih terperinciOrbit Fraktal Himpunan Julia
Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciPRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 5 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciPRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel
Praktkum 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel PRAKTIKUM 7 Peelesaa Persamaa No Ler Metode Secat Dega Modfkas Tabel Tujua : Mempelajar metode Secat dega modfkas tabel utuk peelesaa
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:
PENDAULUAN D dalam modul Ada aka mempelajar teor gaggua bebas waktu yag mecakup: teor gaggua tak degeeras bebas waktu, teor gaggua degeeras bebas waktu, da efek Stark. Oleh karea tu, sebelum mempelajar
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciMATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN
MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk
Lebih terperinciALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS
LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciNotasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &
Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB
Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d
Lebih terperinciESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER
Supart da Sudargo Estmas Regres Deret Fourer ESTIMASI FUNGSI REGRESI MENGGUNAKAN METODE DERET FOURIER Supart da Sudargo 2 ) Jurusa Matematka, FMIPA, Udp 2) Jurusa Ped. Matematka, FPMIPA, IKIP PGRI, Semarag
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah
BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS I HIMPUNAN
Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciKALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.
KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciBAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA
BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA 3. Pegkodea Matrks Ketetaggaa Matrks ketetaggaa A adaah matrks smetr, sehgga, dega memh semua eeme pada dagoa utama da eeme-eeme dbawah dagoa utama, maka aka
Lebih terperinciBAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.
BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks
Lebih terperinciBAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK
BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema
II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciRuang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciXI. ANALISIS REGRESI KORELASI
I ANALISIS REGRESI KORELASI Aalss regres mempelajar betuk hubuga atara satu atau lebh peubah bebas dega satu peubah tak bebas dalam peelta peubah bebas basaya peubah yag dtetuka oelh peelt secara bebas
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinci= 8 = 7. x 4 = 24 = 8 = 5 = 13. pada persamaan ketiga dan x 3 = 5
III. REDUKSI GANJIL-GENAP/REDUKSI SIKLIS.. Alortma Sequesal Coto 9. Selesaka sstem persamaa erkut : Jawa 6 x + x = 8 x + x 5 x = 7 x + x 6 x = 5 x + 8 x = Vektor x = [ x x x x ] T dperole melalu prosedur
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF
ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciNORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS
NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag
Lebih terperinciPENERAPAN INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE SEGIEMPAT (RECTANGLE RULE) UNTUK MENGHITUNG LUAS DAERAH TIDAK BERATURAN
Teco.COM, Vol., No., November : -9 PENERAPAN INTEGRASI NUMERIK MENGGUNAKAN METODE SEGIEMPAT (RECTANGE RUE) UNTUK MENGHITUNG UAS DAERAH TIDAK BERATURAN Bowo Nuradyoo, Yuars Raayu Program Stud Tekk Iormatka,
Lebih terperinciBAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam
BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinci11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN
// REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut
Lebih terperinciBab II Teori Pendukung
Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak
Lebih terperinci( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:
5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKIR RAIO REGREI LINEAR ANG EFIIEN UNTUK RATA-RATA POPULAI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Ed Jamlu 1* Harso Haposa rat 1 Mahasswa Program tud 1 Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka
Lebih terperinciREGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR SEDERHANA MODUL Dra. Sr Pagest, S.U. PENDAHULUAN A alss regres merupaka aalss statstk yag mempelajar ubuga atara dua varabel atau leb. Dalam aalss regres lear dasumska berlakuya betuk ubuga
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciPEMULUSAN SEBARAN DATA MENGGUNAKAN PENAKSIR KERNEL NADARAYA-WATSON DAN LINIER LOKAL UNTUK KERNEL NORMAL. Sudarno 1.
PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIA UNIVERSITAS DIPONEGORO ISBN: 978-979-97-- PEMULUSAN SEBARAN DATA MENGGUNAAN PENASIR ERNEL NADARAA-WATSON DAN LINIER LOAL UNTU ERNEL NORMAL Sudaro ) Program Stud Statstka
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciOn A Generalized Köthe-Toeplitz Duals
JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciPenyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)
Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2
INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas
Lebih terperinciREPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL
REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL Rzky Maulaa Nugraha Tekk Iformatka Isttut Tekolog Badug Blok Sumurwed I RT/RW 4/, Haurgeuls, Idramayu, 4564 e-mal: laa_cfre@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinciBAB III ISI. x 2. 2πσ
BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciDeret Taylor dan Analisis Galat
Deret Taylor da Aalss Galat Des : Adakata da semua turuaya,,,, meerus d dalam selag [a,b]. Msalka : o є[a,b], maka la-la d sektar o da є[a,b], dapat dperluas dekspas ke dalam deret Taylor :...!...! 1!
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka
Lebih terperinciRegresi & Korelasi Linier Sederhana
Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah
Lebih terperinciPRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange
Praktkum 0 Iterpolas Polomal da Lagrage PRAKTIKUM 0 Iterpolas Polomal da Lagrage Tuua : Mempelaar berbaga metode Iterpolas ag ada utuk meetuka ttkttk atara dar buah ttk dega megguaka suatu fugs pedekata
Lebih terperinciMASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA
Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)
LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciSTATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi
Sudaryato Sudrham Permutas da Kombas Permutas Permutas adalah bayakya peelompoka sejumlah tertetu kompoe ya dambl dar sejumlah kompoe ya terseda; dalam setap kelompok uruta kompoe dperhatka Msalka terseda
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)
Karea vektor-vektor kolom X adalah bebas lear maka mempuya vektor ege yag bebas lear. erbukt eorema 9 Jka... adalah la ege dar maka... adalah la ege dar. BUK : salka... adalah la ege dar yag bersesuaa
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode
II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinci