ANALISA INVESTASI MESIN HEAT STABILIZER POWDER DOSING UNIT SEBAGAI PENGGANTI MESIN HEAT STABILIZER PELLET DOSING UNIT di PT.
|
|
- Glenna Chandra
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 NLIS INVESTSI MESIN HET STBILIZER POWDER DOSING UNIT SEBGI PENGGNTI MESIN HET STBILIZER PELLET DOSING UNIT di PT. FILMENDO SKTI Erry Rimawa Program Studi Tekik Idustri Fakultas Tekik, Uiversitas Mercu Buaa BSTRK Kualitas yag berorietasi pada sisi ekoomi saat ii mejadi tred baru di duia idustri. Efisiesi adalah tujua utama dari semua itu. PT. Filamedo Sakti sebagai salah satu produse beag ba terus mecoba utuk megaplikasikaya dalam kegiata operasioal perusahaa. Dipicu oleh melambugya harga baha baku perusahaa yag berbaha dasar miyak bumi, perusahaa melakuka berbagai macam efisiesi dega harapa mampu meeka tiggiya biaya operasioal produksi dega tetap mempertimbagka sisi kualitas produk. Pegguaa Heat Stabilizer ( HST ) powder sebagai salah peggati dari HST pellet mejadi sagat petig megigat mahalya harga baha peujag itu. Dega melakuka modifikasi da pembelia alat baru, hasil yag didapatka dari koversi HST ii sagat luar biasa. Dega mejadika metode NPV, IRR, PBP da BEP sebagai metode utuk melakuka aalisa ekoomi tekik, hasil yag didapatka teryata meujukka bahwa ivestasi utuk proyek ii sagat megutugka utuk dijalaka. Kata Kuci : Efesiesi, Koversi HST, Kelayata Ivestasi BSTRCT Ecoomical quality owadays become a ew tred i idustrial world. Eficiecy become the most of its goal. PT. Filameto Sakti as oe of the producer of Tire Cord Yar always keep o tryig to applícate this i the compay operatioal activity. Because the price of raw material made from crude oil become higher day by day, the compay do a lot of eficiecy program so that ca decrease the operatioal cost of productio i cosideratio o the quality of product. The usig of powder Heat Stabilizer ( HST ) istead of pellet HST become more importat due to the expesive cost of HST. With make some modificatio ad buy a ew machie, the amazig result was got by the compay. With the usig of NPV, IRR, PBP ad BEP method as the method to do the Egieerig ecoomic aalysis, the result show that the ivestmets to this project are frofitable to be applicated. PENDHULUN Berkomitme utuk meciptaka kepuasa pelagga dega memproduksi produk berkualitas tiggi dega harga yag bersaig adalah sebagia dari kebijaka perusahaa PT Filamedo Sakti yag sesugguhya pasti diterapka juga oleh sebagia besar pelaku idustri saat ii. Ii semua dapat dimegerti karea suhu persaiga di duia 75
2 idustri pada saat ii sudah sagat tiggi. Siapapu dia da apapu betuk idustriya jika igi tetap dapat bertaha maka harus mampu memproduksi produk berkualitas dega harga yag kompetitif. PT. Filamedo Sakti adalah salah satu perusahaa yag memproduksi beag ba ilo 6 ( Tyre Cord Yar Nylo 6 ) yag berlokasi di Tagerag. Karea komitme perusahaa yag igi memberika kepuasa kepada pelagga dega produk yag berkualitas da harga yag kompetitif, maka PT. Filamedo Sakti melakuka berbagai riset utuk meuruka biaya produksi tapa harus meuruka kualitas produk. Diatara yag palig serig dijadika adala utuk meuruka biaya produksi adalah efisiesi di segala aspek. Meskipu secara keseluruha biaya produksi total tidak mugki utuk dituruka ( karea harga baha baku berbasis miyak bumi yag semaki melambug ), setidakya berbagai efisiesi yag dilakuka dapat membatu meeka membegkakya biaya produksi total. Pegguaa Heat Stabilizer ( HST ) dalam betuk pellet - yag hargaya jauh lebih mahal jika dibadigka dega harga HST dalam betuk powder - saat ii diilai sudah kurag efektif. Dega megaalisa kebutuha ivestasi total utuk megubah sistem produksi dari pemakaia HST pellet mejadi HST powder da membadigkaya dega sistem yag sudah ada, diharapka keutuga - keutuga dari efisiesi aka segera didapatka oleh perusahaa. LNDSN TEORI 1. Ilmu Tekik da Ekoomi Tekik a. Ilmu Tekik Tekik ( egieerig ) adalah profesi dimaa pegetahua matematis da sais yag diperoleh dari studi, pegalama da praktek diaplikasika dega pertimbaga alar utuk megembagka berbagai cara pegguaa baha da kekuata alam secara ekoomis demi kemafaata bagi umat mausia. Ilmu tekik merupaka sei yag merupaka perpadua atara kemahira da kecerdika dalam megadaptasi pegetahua utuk keguaa umat mausia b. Efisiesi Fisik da Ekoomi Efisiesi fisik merupaka ukura kesuksesa aktivitas tekik di ligkuga fisik yag selalu aka lebih sedikit dibadigka keseluruha atau kurag dari 100 %. Tujua utamaya adalah utuk medapatka hasil akhir per uit terbaik dari pembelajaa sumber daya. fisik ) Efisiesi ( secara fisik ) = fisik ) Output ( uit Iput ( uit Sedagka efisiesi ekoomi adalah efisiesi yag diyataka dalam hituga uit output ekoomi dibagi uit iput ekoomi yag masig masig diyataka dalam hituga alat tukar seperti uag. Efisiesi ekoomi harus selalu lebih besar dari 100 % utuk suksesya suatu usaha ekoomi. Harga Efisiesi ( secara ekoomi ) = Biaya c. Ekoomi Tekik Utuk peigkata kompetisi pasar global, kelayaka ekoomis merupaka sebuah pertimbaga yag sagat petig. Pedekata tekik kepada pemecaha masalah telah berkembag da meluas sehigga keberhasila serigkali tergatug pada kemampua yag dihadapka dega faktor ekoomis da fisik. Faktor ekoomis dalam operasi sistem da peralata tidak dapat lagi diserahka pada kesempata tapi 76
3 harus dipertimbagka dalam proses desai. 2. alisa Ekoomi Utuk Pegambila Keputusa Dalam Proses Produksi kebutuha yag serba pasti ( diasumsika demad aka kosta ). Nilai uag tidak aka berubah seirig dega periode waktu berjala ( Time Value of Moey). Idetifikasi da Formulasi Permasalaha Pegumpula da Pegolaha Data yag Diperluka Pegembaga lteratif-lteratif Racaga Proyek alisa da Evaluasi spek Tekis spek Ekoomis Pegambila Keputusa Utuk lteratif Yag Terbaik Ditijau Dari : Kelayaka Tekis Kelayaka Ekoomis Gambar 2.1 Baga lira Proses Pegambila Keputusa Maajerial utuk Suatu Racaga / Proyek Egieerig 3. alisa Titik Pulag Pokok ( Break Eve Poit alysis ) alisa titik pulag pokok ( break eve poit aalysis ) merupaka aalisa ekoomi yag umum diaplikasika dalam proses pegambila keputusa. alisa dibuat dega mempertimbagka uit uit biaya tetap, biaya variable da harga per uit produkya. alisa ii dibuat dega megabaika hal hal seperti: Kodisi masa yag aka datag yag berkaita dega perubaha tigkat Total Cost ( TC ) > Total Reveue ( TR ) Rugi ( Loss ) Total Cost ( TC ) < Total Reveue ( TR ) Utug ( Profit ) Utug ( Profit ) atau Rugi ( Loss ) = Total Peerimaa Total Biaya Z = TR TC Pada kodisi BEP maka berlaku Z = 0 atau TR = TC sehigga diperoleh aalisa sebagai berikut : TFC NBEP P V NBEP : Jumlah output produksi pulag pokok ( BEP ) TFC : Total biaya tetap P : Harga jual per uit produk V : Biaya variabel per uit produk sumsi : a. Harga jual per uit produk ( P ) aka selalu kosta. b. Biaya variabel per uit produk ( V ) juga diaggap kosta, tidak dikeal adaya potoga harga ( discout price ). c. Semua yag berhubuga dega biaya ataupu peerimaa aka liier. d. alisa ii haya bisa diaplikasika utuk megaalisa fasilitas produksi yag meghasilka produk atas jasa tuggal (sigle output). Dega aalisa BEP, ketika terjadi kodisi merugi maka dapat dikembagka alteratif alteratif sebagai berikut : a. Meeka atau meuruka Total Biaya Tetap ( TFC ). b. Meeka atau meuruka Biaya Variabel per uit output ( V ). 77
4 c. Meaikka harga jual per uit produk ( P ). d. Meaikka jumlah atau volume uit output (N) yag dibuat. 4. Ivestasi Ivestasi adalah pegeluara utuk suatu harapa di masa yag aka datag da bertujua utuk memperoleh mafaat (beefit) yag layak. da dua faktor yag mempegaruhi satu ivestasi. Kedua faktor itu adalah waktu da resiko. 5. Buga Buga (iterest) adalah sejumlah uag yag dibayarka akibat pemakaia uag yag dipijam sebelumya utuk suatu waktu tertetu. Selai itu buga bisa pula diartika sebagai laju pegembalia (rate of retur) dari sejumlah uag yag diivestasika yag berasal dari milik sediri atau pijama.. Tigkat Suku Buga Tigkat suku buga (rate of iterest) merupaka rasio atau perbadiga atara buga yag dibebaka per periode waktu dega jumlah uag yag dipijam awal periode dikalika dega 100% atau dapat diformulasika sebagai berikut : Rate of Iterest = Buga / satua waktu x 100% Jumlah pijama awal B. Buga Sederhaa Sistem buga sederhaa ( simple iterest ) yaitu sistem perhituga buga yag haya didasarka atas besarya pijama semula da buga periode sebelumya yag belum dibayar tidak termasuk faktor pegali buga. I = P x x i I : Besarya buga P : Besarya uag yag dipijamka atau diivestasika : Periode waktu pemijama i : Tigkat suku buga ( iterest rate ) C. Buga Majemuk Sistem buga majemuk ( Compoud Iterest ), yaitu sistem perhituga buga dimaa buga tidak haya dihitug terhadap besarya pijama awal, tetapi perhituga didasarka atas besarya utag awal periode yag bersagkuta. Dega kata lai sistem buga berbuga. 6. Perubaha Nilai Uag Terhadap Waktu da plikasiya dalam alisa Ekoomi Tekik Simbol atau otasi yag biasa diguaka adalah : i : Iterest rate / tigkat suku buga ( % ). : Periode buga yag ditetapka dalam jagka waktu tertetu. P : Besarya uag pokok yag ilaiya dihitug atau diekuivalesika pada saat sekarag ( Preset Worth ) F : Besarya uag pokok yag ilaiya diekuivalesika di masa medatag ( Future Worth ) yaitu pada akhir periode buga ( ) : Jumlah pembayara tuggal dari pembayara yag sama berturut turut ( Uiform Series ) yag dilakuka pada setiap akhir periode buga tahua ( ual Paymet atau uity ) 6.1 Pembayara Tuggal ( Sigle Paymets ) a. Faktor Pembayara Tuggal Bergada ( Sigle mout Paymet Compoud Factor ) F = P ( F/P, i%, ) atau F = P ( 1 + i ) 0 P Gambar 6.1 Cash Flow Diagram Sigle mout Paymet Compoud Factor 78
5 b. Faktor Nilai Sekarag Dari Pembayara Tuggal ( Sigle Paymet Preset Worth Factor ) P = F ( P/F, i%, ) atau 1 P F 1 i 6.2 Pembayara dalam Jumlah Sama Secara Seri ( Berturut turut ) pada Setiap khir Tahu Pembayara atau Peerimaa ( Uiform ual Series Ed-of-Year Paymets or Receipts ) a. Faktor Daa Tersimpa atau Terbayarka dalam Jumlah yag Sama Secara Seri ( Uiform Series the Sikig Fud Factor ) 1 F atau 1 i 1 = F ( /F, i%, ) 0????? c. Faktor Daa Terkumpul dari Pembayara yag Sama Secara Berturut turut (Uiform Series Compoud Factor) F = ( F/, i%, ) atau 1 i 1 F i d. Nilai Uag Sekarag dari Pembayara yag Sama Secara Berturut turut (Uiform Series Preset Worth Factor) 1 i 1 P atau i1 i P = ( P/, i%, ) 6.3 Cash Flow Gradiet ( G ) Cash flow gradiet adalah cash flow di maa jumlah alira uagya meigkat dalam jumlah tertetu setiap periodik. P i%, G G Gambar 6.2 Cash Flow Diagram Uiform Series the Sikig Fud Factor G b. Faktor Daa atau modal yag Terserap Kembali dalam Jumlah Sama Secara Berturut turut ( Uiform Series Capital Recovery Factor ) i P 1 atau 1 i 1 = P ( /P, i%, ) atau i1 i P 1 i Gambar 6.3 Cash Flow Gradiet ( G ) a. Future ( F ) dega Gradiet ( G ) G 1 i 1 F i i b. Preset ( P ) dega Gradiet ( G ) 79
6 1 i i P G 2 i 1 i P = G ( P/G, i%, ) 1 atau c. ual ( ) dega Gradiet ( G ) G 1 i i i 1 i 1 i 1 atau = G ( /G, i%, ) 7. Kriteria atau Evaluasi utuk Megaalisa Ivestasi MRR ( Miimum tractive Rate of Retur ) adalah tigkat suku buga yag dipakai sebagai patoka dasar oleh perusahaa dalam megevaluasi atau megaalisa serta membadigka berbagai alteratif. MRR merupaka ilai miimal dari tigkat pegembalia atau buga yag diterima oleh ivestor. a. Net Preset Value ( NPV ) Metode ii megadaika bahwa semua alira kas dikoversika mejadi ilai sekarag ( P ) da dijumlahka sehigga ilai P yag diperoleh mecermika ilai etto dari keseluruha alira kas yag tejadi selama perecaaa. Tigkat suku buga yag dipakai utuk melakuka koversi adalah MRR. Secara sistematis, ilai sekarag dari suatu alira kas diyataka sebagai berikut : t Pi atau t t0 1 i Pi t0 t ( P / F, i%, t) Dimaa : Pi = Nilai sekarag alira kas pada tigkat suku buga i% t = lira kas pada akhir periode t i = MRR = Horiso perecaaa pabila NPV 0 = proyek tersebut layak utuk dilaksaaka. pabila NPV 0 = proyek tersebut tidak layak utuk dilaksaaka. b. Iteral Rate of Retur ( IRR ) Metode NPV umumya mecari ilai ekuivalesi cash flow dega megguaka suku buga sebagai faktor peetu utamaya, maka pada metode IRR yag dicari adalah suku buga di saat NPV = 0. Jadi metode IRR memberika iformasi yag berkaita dega tigkat kemampua cash flow dalam megembalika ivestasi yag dijelaska dalam betuk % periode waktu. t Pi 0 t t0 1 r Di maa : t = Cash flow periode t r = Tigkat suku buga yag mejadika PV proceeds sama dega PV dari capital outlay = Periode terakhir dari cash flow yag diharapka. c. Periode Peggatia ( Pay Back Period ) Periode peggatia ( pay back period ) pada dasarya adalah jumlah periode yag diperluka utuk megembalika ogkos ivestasi awal dega tigkat pegembalia tertetu. Pay Back Period adalah ilai terkecil yag memeuhi persamaa F t t0 0 Di maa : F0 = Besarya biaya ivestasi F t = Kumulatif jumlah uag pada saat 80
7 METODOLOGI PENELITIN 1. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di PT. FILMENDO SKTI yag berlokasi di Kompleks Idustri Gajah Tuggal jala Gajah Tuggal, desa Pasir Jaya kecamata Jatiuwug, Tagerag pada bula Jauari 2007 Desember Perumusa Masalah Harga miyak bumi yag semaki melambug megakibatka biaya utuk memproduksi beag ba ilo 6 ( Tire Cord Yar Nylo 6 ) juga ikut meragsek aik. Utuk megimbagi lojaka keaika tersebut, pegguaa HST powder mulai dilirik lagi utuk meggatika pegguaa HST pellet yag hargaya jauh lebih mahal. Namu sebelum memulai itu semua, harus dilakuka aalisa secara tepat dari segala sisi agar peerapa keputusa yag megharuska ivestasi modal dalam jumlah sagat besar ii dapat meghasilka keutuga bagi perusahaa, buka sebalikya. 3. Tujua Peelitia Tujua dari peelitia yag dilakuka dalam Jural peelitia ii adalah sebagai berikut : 1. Meuruka biaya produksi dari peghemata yag dilakuka dega meggati pegguaa HST pellet dega HST powder. 2. Meetuka layak atau tidakya proyek koversi ii utuk dijalaka. 3. Meghitug berapa lama Break Eve Poit ( BEP ) dari ivestasi yag dikeluarka seadaiya proyek koversi ii jadi dijalaka. 4. Pegumpula Data Dalam ragka pegumpula iformasi yag bergua bagi perusahaa, ada dua jeis data yag diambil : 1. Data Primer Yaitu hasil pegamata da aalisa peulis. 2. Data Sekuder Yaitu data yag sudah diolah oleh perusahaa. Data data yag dikumpulka meliputi : 1. Data Umum Perusahaa 2. Data kapasitas produksi aktual perusahaa, biaya depresiasi, tigkat suku buga yag berlaku, biaya baha baku, biaya ivestasi da lai lai. 5. Tahapa Pegolaha Data da alisa Data data yag telah peulis dapatka aka diolah sedemikia rupa sehigga data data tersebut bisa diguaka utuk megevaluasi da megukur tepat atau tidakya kebijaka yag telah diambil oleh perusahaa dega mejalaka alteratif tersebut serta seberapa besar keutuga yag diperoleh oleh perusahaa. PENGUMPULN DN PENGOLHN DT 1. Data Ivestasi Tabel 1 Umur Ekoomis Mesi da Nilai Sisa Harga Beli Umur ekoomis Nilai sisa HST Dosig Uit Pellet Rp tahu Rp HST Dosig Uit Powder Rp tahu Rp Total biaya ivestasi koversi HST pellet ke HST Powder utuk satu uit / satu area adalah sebesar Rp Data Hasil Produksi Data hasil produksi diambil dari data produksi total selama periode peelitia yaitu bula jauari 2007 sampai dega bula desember
8 Tabel 2 Data Hasil Produksi rea 61 ( deier 1260 ) Periode Jauari Desember 2007 Periode Total Produksi ( Kg ) Ja Feb Mar pr Mei Ju Sub Total Jul gust Sep Okt Nop Des Sub Total TOTL Rata- rata produksi bula Mar 07-Des Utuk data hasil produksi 20 tahu ke depa ( umur ekoomis mesi ) diperkiraka tidak aka berubah. Tabel 3 Data Hasil Produksi rea 61 ( deier 1260 ) Periode tahu Periode Total Produksi ( Kg ) Kebutuha Heat Stabilizer ( HST ) Kebutuha HST = Total Produksi bula jauari 2007 x = Kg x = Kg Tabel 4 Data Hasil Produksi & Kosumsi HST rea 61 ( deier 1260 ) Periode Jauari Desember 2007 Periode Total Produksi ( Kg ) Kosumsi HST (Kg ) ( 0,435 % ) Ja ,09 Feb ,56 Mar ,47 pr ,90 Mei ,24 Ju ,83 Sub Total ,09 Jul ,12 gust ,79 Sep ,83 Okt ,90 Nop ,45 Des ,57 Sub Total ,65 TOTL ,73 Tabel 5 Data Hasil Produksi & Kosumsi HST utuk rea 61 ( deier 1260 ) Periode tahu HST Periode Total Produksi ( Kg ) Kosumsi HST ( 0,435 % )( Kg ) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,27 Tabel 6 Harga HST Powder & HST Pellet Harga / Kg Harga / Kg Harga / Kg ( % Kebutuha ( Ye ) ( Euro ) Rupiah ) Rp Rp B Rp ,63 Rp C Rp ,37 Rp D Rp Rp1.049 E Rp Rp8.824 Harga 1 Kg HST Powder Rp Pellet - 12,5 Rp Rp sumsi kurs 1 Ye = Rp 86 1 EURO = Rp Harga x % Kebutuha utuk 1 Kg ( Rp ) ( Kurs valuta asig Bak BTN : 21 gustus 2008 ) Harga ii merupaka ilai saat ii ( P ) utuk tahu Dega asumsi harga HST aka aik sebesar 5 % pertahu maka utuk meghitug harga HST tahu berikutya diperguaka rumus ( 2-14 & 2-15 ) pembugaa majemuk tuggal (F = P ( 1 + i ) ) atau F = P ( F/P, i%, ). Dalam hal ii, i adalah asumsi rata rata keaika harga HST pertahu ( 5 % ). Maka cotoh perhituga harga HST pellet pada tahu 2011 (periode peramala ke-4) dimaa : P = Rp peramala ) = 4 ( periode 82
9 i = 5 % Utuk diketahui bahwa adalah periode peramala utuk meghitug keaika harga buka merupaka periode utuk aalisa ivestasi. Perhituga : F 4 = P ( 1 + i ) F 4 = Rp ( % ) 4 F 4 = Rp ( 1, ) F 4 = Rp ,- Tabel 7 Prediksi harga HST Tahu Harga HST Powder / Kg Harga HST Pellet / Kg Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Data Peghemata yag Diperoleh daya perbedaa harga atara HST pellet dega HST powder meimbulka perbedaa aggara yag harus dikeluarka utuk membeli HST. Dega megalika jumlah kebutuha kosumsi HST dega harga HST utuk masig masig jeis maka aka diperoleh besarya kebutuha biaya utuk membeli HST. Dega meguragka biaya HST pellet dega biaya HST powder maka aka diperoleh besarya peghemata utuk pembelia HST. Tabel 8 Total Peghemata dari selisih harga HST Pellet dega HST Powder Tahu 2007 Periode Kosumsi HST Harga HST Powder ( Kg ) ( 0,435 % ) Harga HST Pellet Total Peghemata Ja ,09 Rp Rp Rp Feb ,56 Rp Rp Rp Mar ,47 Rp Rp Rp pr ,90 Rp Rp Rp Mei ,24 Rp Rp Rp Ju ,83 Rp Rp Rp Sub Total 5.022,09 Rp Rp Rp Jul ,12 Rp Rp Rp gust ,79 Rp Rp Rp Sep ,83 Rp Rp Rp Okt ,90 Rp Rp Rp Nop ,45 Rp Rp Rp Des ,57 Rp Rp Rp Sub Total 6.115,65 Rp Rp Rp TOTL ,73 Rp Rp Rp Perhituga besarya peghemata selama periode tahu 2008 higa 2027 dilakuka dega cara yag sama dega metode perhituga utuk tahu Data hasil perhituga ditampilka pada tabel di bawah ii. Tabel 9 Total Peghemata dari selisih harga HST Pellet dega HST Powder Periode tahu Tahu Kebutuha Biaya HST Powder HST (Kg) Biaya HST Pellet Total Peghemata ,73 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp ,27 Rp Rp Rp Biaya Biaya Operasioal Mesi HST Dosig Uit Biaya Perawata mesi da biaya utilitas berdasarka pegalama perusahaa diprediksika aka aik sebesar 5 % per tahu. 83
10 Tabel 10 Biaya - Biaya mesi HST Pellet Dosig Uit Tahu Biaya perawata Biaya Utilitas peujag TOTL Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Tabel 11 Biaya - Biaya mesi HST Powder Dosig Uit Tahu Biaya perawata Biaya teaga kerja Biaya Utilitas peujag TOTL Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Beba Biaya kibat Peurua Kualitas Produk Setelah alteratif baru ii dijalaka, teryata bayak ditemuka permasalaha tekis yag megakibatka adaya peurua koalitas produk. Peurua kualitas produk tetuya berdampak secara lagsug terhadap peerimaa perusahaa dari segi pejuala produk karea harga produk yag bermasalah lebih redah dibadigka harga produk yag bagus. Periode Ivestasi Tabel 12 Total Peurua Pedapata Tahu Peurua Pedapata Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp TOTL Rp Rp Peurua pedapata ii bisa diperhitugka sebagai peghemata yag dihasilka oleh pegguaa mesi HST pellet dosig Uit. Sehigga dapat diperguaka dalam perhituga aalisa ekoomi tekik pada bab selajutya. NLIS PEMECHN MSLH 1. alisa Pegguaa HST Pellet a. alisa dega Metode Net Preset Value ( NPV ) Tabel 5.1 Ivestasi, Nilai Sisa, Total Peghemata da Total Biaya Periode Total Tahu Ivestasi Nilai Sisa ( ) Peghemata Total Biaya Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Rp Tigkat suku buga yag dipakai diasumsika sebesar 9 % ( 84
11 Suku Buga Sertifikat Bak Idoesia, gustus 2008 ). Dega demikia NPV dapat dihitug dega rumus Pi t0 ( P / F, i%, t) t atau rumus P = F ( P/F, i%, ). Sebagai cotoh utuk perhituga peride ke 1 adalah sebagai berikut : P 1 = ( NS Peghemata 1 + NS Nilai Sisa 1 ) ( NS Ivestasi 1 + NS Biaya 1 ) = [ F peghemata 1 ( P/F,i %, ) - ( F Biaya 1 ( P/F, i %, )] = [ F peghemata 1 ( P/F,9%, 1 ) ( F Biaya 1 ( P/F, 9%, 1 )] = [ ( ) ( ( )] = Rp ,- Tabel 1. NPV Mesi HST Pellet Dosig Uit Periode Discout Factor Nilai Saat Ii ( P ) Tahu ( ) ( p/f,9%,) per Periode Rp ,9174 Rp ,8417 Rp ,7722 Rp ,7084 Rp ,6499 Rp ,5963 Rp ,5470 Rp ,5019 Rp ,4604 Rp ,4224 Rp ,3875 Rp ,3555 Rp ,3262 Rp ,2992 Rp ,2745 Rp ,2519 Rp ,2311 Rp ,2120 Rp ,1945 Rp ,1784 Rp TOTL Rp Dapat dilihat bahwa bila mempertahaka mesi HST Pellet dosig uit aka meghasilka NPV positif yaitu sebesar Rp ,-. Ii berarti ivestasi peggua mesi HST pellet dosig uit masih layak secara ekoomi utuk dipertahaka. b. alisa Iteral Rate of Retur ( IRR ) Perhituga dilakuka dega melakuka perhituga secara coba coba higga ditemuka ilai NPV positif da ilai NPV egatif. Selajutya dilakuka iterpolasi utuk memperoleh IRR yag diigika. Periode Tabel 2 Perhituga IRR mesi HST pellet dosig uit ( p/f,i%,) i = 70% Nilai Saat Ii ( P ) ( p/f,i%,) i = 90% Nilai Saat Ii ( P ) ( ) per Periode per Periode 0 -Rp Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp1.019 TOTL Rp TOTL Rp Dari tabel di atas diketahui bahwa pada perhituga dega megguaka tigkat suku buga ( i ) 70 % da 90 % teryata total NPV masih berilai positif. Ii meujukka bahwa ilai IRR berada di atas agka 90 %. Hal ii dapat terjadi karea biaya ivestasi dari mesi yag sagat kecil bila dibadigka dega hasil peghemata yag diperoleh dalam jagka waktu ( periode ) yag sagat lama. Sagat besarya jumlah peghemata yag diperoleh juga dipegaruhi oleh sagat tiggiya harga da cukup bayakya jumlah baha baku yag diproses. c. alisa dega Metode Payback Period ( PBP ) Pay Back Period ( PBP ) yag dihitug disii adalah periode pegembalia terdiskoto dimaa pada proses perhitugaya dipegaruhi oleh ilai uag terhadap waktu. Perhituga pada periode ( ) 0 : 85
12 0 t0 F 0 t (Rp 0 ( P / F, i %, ) )- Rp > Rp > 0 - Rp > 0 Nilai = 0 tidak memeuhi persamaa, sehigga PBPya bukalah 0. Utuk perhituga pada periode ( ) = 1 Rp ( ) (P / F, 9 %, 1 ) )- Rp > 0 Rp ( ) - Rp > 0 Rp Rp > 0 Rp > 0 Dari perhituga di atas diketahui bahwa = 1 memeuhi persamaa yag diigika. Nilai PBP secara tepat diperoleh dega iterpolasi sebagai berikut : = 1 ( / ) = 1-0,6361 = 0,3639 tahu = 132,8 hari atau 4 bula 13 hari Tabel 3 Perhituga PBP Periode ( ) kumulasi rus Kas (Ft) Ivestasi wal (Fo) Selisih ( Ft - Fo ) 0 Rp0 Rp Rp Rp Rp Rp ,3639 Rp Rp Rp0 d. alisa dega Metode Break Eve Poit ( BEP ) Pada aalisa titik pulag pokok ( Break Eve Poit / BEP ), diasumsika bahwa ilai uag tidak aka berubah seirig dega periode waktu berjala ( time value of moey ). BEP aka terjadi bilamaa : Total Reveue = Total Cost Pembatasa pembatasa : Nilai peerimaa ( reveue ) diambil dari besarya peghemata yag dihasilka per kilogram produk. Peghemata yag dimaksud sama dega peghemata mesi HST pellet dosig uit yag dipakai dalam perhituga NPV sebelumya. Peghemata tahu 2007 = Rp Total Produksi tahu 2007 = Kg, maka peghemata per kilogram produk : Peghemata ( P )= Rp / Kg = Rp 92,- / Kg produk. Biaya Tetap ( TFC ) adalah biaya ivestasi mesi HST pellet dosig uit yaitu sebesar Rp ,-. Biaya variabel ( V ) adalah biaya operasioal tahu 2007 dibagi total produk yag dihasilka pada tahu 2007 sehigga mejadi V = Rp / Kg = Rp. 16,4037 / Kg Dari data data di atas maka dapat dihitug jumlah / volume produk yag mejadika BEP ( NBEP ). TFC NBEP P V NBEP NBEP = ,4 Kg 2. alisa Pegguaa HST Powder a. alisa dega Metode Net Preset Value ( NPV ) Tabel 4 NPV Mesi HST Powder Dosig Uit 86
13 Periode Discout Factor Nilai Saat Ii ( P ) Tahu ( ) ( p/f,9%,) per Periode Rp ,9174 Rp ,8417 Rp ,7722 Rp ,7084 Rp ,6499 Rp ,5963 Rp ,5470 Rp ,5019 Rp ,4604 Rp ,4224 Rp ,3875 Rp ,3555 Rp ,3262 Rp ,2992 Rp ,2745 Rp ,2519 Rp ,2311 Rp ,2120 Rp ,1945 Rp ,1784 Rp TOTL Rp Dapat dilihat bahwa dega bila meggati mesi HST Pellet dega mesi HST Powder aka meghasilka NPV positif yaitu sebesar Rp ,-. Ii berarti ivestasi peggua mesi HST powder dosig uit layak secara ekoomi utuk dilaksaaka. b. alisa dega Metode Iteral Rate of Retur ( IRR ) Periode Tabel 5 Perhituga IRR mesi HST powder dosig uit ( p/f,i%,) i = 70% Nilai Saat Ii ( P ) ( p/f,i%,) i = 90% Nilai Saat Ii ( P ) ( ) per Periode per Periode 0 -Rp Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp , Rp6.202 TOTL Rp TOTL Rp Dari tabel di atas diketahui bahwa pada perhituga dega megguaka tigkat suku buga ( i ) 70 % da 90 % teryata total NPV masih berilai positif. Ii meujukka bahwa ilai IRR berada di atas agka 90 %. Hal ii dapat terjadi karea biaya ivestasi dari mesi yag sagat kecil bila dibadigka dega hasil peghemata yag diperoleh dalam jagka waktu ( periode ) yag sagat lama pula. Sagat besarya jumlah peghemata yag diperoleh juga dipegaruhi oleh sagat tiggiya harga da cukup bayakya jumlah baha baku yag diproses. c. alisa dega Metode Payback Period ( PBP ) Tabel 5.8 Perhituga PBP Periode ( ) kumulasi rus Kas (Ft) Ivestasi wal (Fo) Selisih ( Ft - Fo ) 0 Rp0 Rp Rp Rp Rp Rp ,2149 Rp Rp Rp0 Dari data di tabel dapat kita lihat bahwa PBP adalah tahu atau 78.4 hari atau 2 bula 18.4 hari 2 bula 18 hari. d. alisa dega Metode Break Eve Poit ( BEP ) Pembatasa pembatasa : Nilai peerimaa ( reveue ) diambil dari besarya peurua biaya yag harus dikeluarka utuk membeli HST per kilogram produk. Peurua biaya = harga 1 Kg HST pellet harga 1 Kg HST powder. = Rp Rp = Rp / Kg HST Karea 1 kg produk haya membutuhka % HST, maka dari 1 kg HST dapat diguaka utuk meghasilka 229,885 Kg produk. Sehigga peurua harga akibat peggatia HST Pellet ke HST Powder adalah sebesar Rp381 / kg produk ( P ). Biaya Tetap ( TFC ) adalah biaya ivestasi mesi HST powder dosig uit yaitu sebesar Rp ,-. 87
14 Biaya variabel ( V ) adalah biaya operasioal tahu 2007 dibagi total produk yag dihasilka pada tahu 2007 sehigga mejadi V = Rp / Kg = Rp. 38,2753 / Kg Dari data data di atas maka dapat dihitug jumlah / volume produk yag mejadika BEP ( NBEP ). TFC NBEP P V NBEP NBEP = ,1 Kg 3. Perbadiga Kedua Mesi a. Mesi HST Pellet Dosig Uit Memiliki ilai NPV positif yaitu Rp ii meujukka bahwa secara ekoomi tekik, mesi HST pellet dosig uit masih layak utuk dipertahaka ( NPV > 0 ) Memiliki ilai IRR > 90 %. Dega ilai MRR ( suku buga bak ) yag haya 9 % pertahu, maka IRR yag ada jauh di atas ilai MRR ( IRR > MRR ). Mempuyai tigkat pegembalia ( PBP ) yag sagat cepat ( hari ), jauh di bawah umur ekoomis mesi yag mecapai 20 tahu. Mempuyai NBEP yag sagat kecil yitu sebesar ,4 Kg produk yag jauh lebih kecil dari hasil produksi tahu 2007 ( Kg ). b. Mesi HST Powder Dosig Uit Memiliki ilai NPV positif yaitu Rp ii meujukka bahwa secara ekoomi tekik, mesi HST powder dosig uit sagat layak utuk dioperasika ( NPV > 0 ) Memiliki ilai IRR > 90 %. Dega ilai MRR ( suku buga bak ) yag haya 9 % pertahu, maka IRR yag ada jauh di atas ilai MRR ( IRR > MRR ). Mempuyai tigkat pegembalia ( PBP ) yag sagat cepat ( 78.4 hari ), jauh di bawah umur ekoomis mesi yag mecapai 20 tahu. Mempuyai NBEP yag sagat kecil yitu sebesar ,1 Kg produk yag jauh lebih kecil dari hasil produksi tahu 2007 ( Kg ). KESIMPULN DN SRN 1. Kesimpula Mesi HST pellet dosig uit memiliki ilai NPV positif sebesar Rp , mempuyai ilai IRR sebesr > 90 %, tigkat PBP selama hari da NBEP sebayak ,4 Kg produk. Mesi HST powder dosig uit memiliki ilai NPV positif sebesar Rp , mempuyai ilai IRR sebesr > 90 %, tigkat PBP selama 78.4 hari da NBEP sebayak ,1 Kg produk. Dari kedua mesi di atas, teryata mesi HST powder dosig uit memiliki ilai NPV da IRR yag lebih besar dari mesi HST pellet dosig uit. Selai itu, mesi HST powder dosig uit juga memiliki PBP & NBEP yag lebih kecil dari mesi HST pellet dosig uit. Semua itu meujukka bahwa mesi HST powder dosig uit lebih memiliki keuggula dibadigka mesi HST pellet dosig uit meskipu keduaya layak utuk di operasika. 2. Sara Bagi PT. Filamedo Sakti, kemugkia utuk melakuka efisiesi di uit produsi lai masih ada, amu jaga sampai melupaka kebijaka perusahaa yag aka tetus megedepaka mutu da kepuasa pelagga. 88
15 DFTR PUSTK DeGarmo.Paul.E, 1997, Ekoomi Tekik. Jilid 1 (Ecoomy Egieerig Teth Editio), Prehallido, Jakarta DeGarmo.Paul.E, 1997, Ekoomi Tekik. Jilid 2 (Ecoomy Egieerig Teth Editio), Prehallido, Jakarta Giatma M, 2006, Ekoomi Tekik, Edisi 1, PT. Raja Grafida Persada, Jakarta Kholil M., 2006, Modul Ekoomi Tekik Uiversitas Mercu Buaa, Jakarta Sritomo Wigjosoebroto, Pegatar Tekik da Maajeme Idustri, Edisi Pertama, Jakarta ; Peerbit Gua Widya Raharjo, Feriyato, 2007, Ekoomi Tekik : alisis Pegambila Keputusa Thuese.Gerald.J, Fabrycky.W.J, 2001, Ekoomi Tekik, Prehallido, Jakarta 89
IV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010
STUDI KELAYAKAN BISNIS Arraged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 TUJUAN Setelah mempelajari Bab ii diharapka mahasiswa dapat memahami: Apakah gagasa usaha (proyek) yag direcaaka
Lebih terperinciManajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi
Modul ke: 05 KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Program Studi Akutasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Pedahulua Kosep ilai waktu dari uag (time value of moey) pada dasarya mejelaska
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH
Jural Sipil Statik Vol. No.5, April 203 (377-38) ISSN: 2337-6732 ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Steve Fredrik Josef Maopo J. Tjakra, R. J. M. Madagi, M. Sibi Fakultas Tekik
Lebih terperinci4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.
Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG
ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG Hei Fitriai Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Sriwijaya Jala Raya Prabumulih Km. 32 Ideralaya Oga Ilir Sumatra Selata E-mail:
Lebih terperinciMATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM
MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,
Lebih terperinciMuniya Alteza
NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
Lebih terperinciUmay Mulyani 1), Yusmini 2), Susy Edwina 2) Agribusiness Departement Faculty of Agriculture UR ABSTRACT
ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA AGROINDUSTRI TAHU (Studi Kasus Agroidustri Tahu Bapak Warija di Desa Rambah Muda Kecamata Rambah Hilir Kabupate Roka Hulu) FINANCIAL FEASIBILITY ANALYSYS OF BUSINESS
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciMATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciEkonomi Rekayasa Koreksi
Ekoomi Rekayasa Koreksi Koreksi pembeara karea kesalaha tada kurug tidak tampil dalam rumus da perhituga Gambar 2.15Tigkat akurasi peratura 72 da 69 2.4.6 Peratura 113 Selai itu ada juga perhituga dega
Lebih terperinciNilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)
Nilai Waktu da Uag (Time Value of Moey) Kosep Dasar Jika ilai omialya sama, uag yag dimiliki saat ii lebih berharga daripada uag yag aka diterima di masa yag aka datag Lebih baik meerima Rp juta sekarag
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciBuku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI
ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI Rii Ratayati Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik, Istitut Tekologi Nasioal Badug E-mail : zeska2210@yahoo.com Berardius Herbudima Jurusa Tekik Sipil,
Lebih terperinci25/09/2010 KONSEP TIME VALUE OF MONEY
Termiologi Buga da Suku Buga (i) KONSEP TIME VALUE OF MONEY DWI PURNOMO http//www.labsistemtmip.wordpress.com http//www.agroidustry.wordpress.com Buga (iterest) uag yag dibayarka/diterima atas pegguaa
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciSESI 13 Payback Period
Mata Kuliah : Ekoomi Tekik Kode MK : TKS 4107 Pegampu : Achfas Zacoeb SESI 13 Payback Period zacoeb.lecture.ub.ac.id PENDAHULUAN Metode Payback Period pada dasarya bertujua utuk megetahui seberapa lama
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciMATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN
MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Lebih terperinciANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo
ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN 2010 Erie Sadewo Kodisi Makro Ekoomi Kepulaua Riau Pola perekoomia suatu wilayah secara umum dapat diyataka meurut sisi peyediaa (supply), permitaa
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciFORECASTING (Peramalan)
FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciIII. METODELOGI PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada lahan pertanaman Padi sawah tadah hujan (Oryza
III. METODELOGI PENELITIAN 3.1. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama Padi sawah tadah huja (Oryza Sativa L.) di Kelompok Tai Karya Tai I Desa Karag Rejo Kecamata Jati Agug Kabupate
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciPenerapan Metode Bagi-Dua (Bisection) pada Analisis Pulang-Pokok (Break Even)
Peerapa Metode Bagi-Dua (Bisectio) pada Aalisis Pulag-Pokok (Break Eve) Oleh: Nur Isai Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Yogyakarta Email: urisai001@yahoo.com Abstrak Persoala dalam mecari akar persamaa
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala
Lebih terperinciAspek Keuangan 2. dan dapat dicairkan dalam waktu singkat relatif tanpa ada pengurangan investasi awal.
plikasi Bisis TI, Pertemua 9 Sistem Iformasi-UG spek Keuaga 2 CSH FLOW Cash flow ( alira kas ) merupaka sejumlah uag kas yag keluar da yag masuk sebagai akibat dari aktivitas perusahaa, dega kata lai adalah
Lebih terperinciANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.
ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka
Lebih terperincioleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka
Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciHubungan antara nilai uang yang akan datang (future value - F) terhadap nilai sekarang (present value - P) dituliskan dengan rumus:
BAB II FINANSIAL 1. Nilai waktu dari uag Telah kita ketahui bahwa sebelum memikirka usaha apa yag aka dijalaka, perlu dikaji kelayaka dari usaha tersebut. Salah satu pegkajia yag dilakuka adalah dari sisi
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperinciBAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Peelitia Metodologi peelitia ii merupaka cara yag diguaka utuk memecahka masalah dega lagkah-lagkah yag aka ditempuh harus releva dega masalah yag telah dirumuska.
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperincikesimpulan yang didapat.
Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka
Lebih terperinciBAHAN DAN METODE. Desa Pringgondani Kecamatan Sukadana Kabupaten Lampung Timur, dengan areal
III. BAHAN DAN METODE 3.1 Tempat da waktu peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama padi sawah irigasi Kelompok Tai Sri Mulya Desa Priggodai Kecamata Sukadaa Kabupate Lampug Timur, dega areal pertaama
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Lebih terperinciANALISA RESIKO. I. Model Keputusan
ANALISA RESIKO I Model Keputusa 1 Model Determiistik / Certaity Haya ada satu kemugkia hasil Tidak ada resiko Selalu sesuai dega perhituga Cotoh : Deposito di Bak Bak Pemeritah 2 Model dega Resiko / Risk
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciMATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO
MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com
Lebih terperinciCATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk
CATATAN KULIAH #12&13 Buga Majemuk 10.1 Pedahulua Pada pembahasa sebelumya diasumsika bahwa P atau ilai pokok pembayara tidak megalami perubaha dari awal higga akhir sehigga ilai buga selalu dihitug dari
Lebih terperinciANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI
ANALISIS PELABUHAN KARGO BENGKALIS DITINJAU DARI SUDUT KELAYAKAN EKONOMI Hedra Taufik & Rialdi (Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Riau) email: taufik27@yahoo.com, aldiero@yahoo.com ABSTRAK Begkalis
Lebih terperinciHubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan
Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical
Lebih terperinci