GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)

Transkripsi

1 GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP) Matakuliah : Lgika Fuzzy Kde : TSK-710 Teri : 2 sks Praktikum : - Deskripsi Matakuliah Standar Kmpetensi Prgram Studi : Himpunan Fuzzy dan Lgika Fuzzy: mtivasi, himpunan, knsep dasar, set perasi, relasi fuzzy dan keputusan fuzzy. Aplikasi lgika fuzzy: aritmatika fuzzy, mdel linguistik, pengambilan keputusan fuzzy, klasifikasi, pengenalan pla dan kntrl fuzzy. Algritma dan Prgramming: realisasi sftware untuk aplikasi rekayasa berbasis fuzzy. Secara rinci, materi kuliah ini yang hendak disampaikan adalah sebagai berikut: 1. definisi, sifat dan perasi himpunan klasik (crisp) dan fuzzy; 2. relasi dalam himpunan klasik dan fuzzy: cardinality, perasi, prperty dan kmpsisi; 3. fungsi keanggtaan: klasifikasi himpunan fuzzy, prses fuzzifikasi; 4. prses dan metde defuzzifikasi: metde lambda cut, centrid; 5. sistem fuzzy berbasis aturan: agregasi, dekmpsisi dan frmulasi aturan; 6. metde sistem inferensi fuzzy (FIS): mamdani dan sugen; 7. prses pengambilan keputusan: fuzzy rdering, individual decisin making, multipersn decisin makin; 8. multibjective decisin making, dan Bayesian decisin making; 9. memberikan studi kasus aplikasi lgika fuzzy di aplikasi industri dan kntrl; : Setelah selesai perkuliahan, mahasiswa akan mampu: 1) memahami dasar-dasar lgika fuzzy, 2) memahami kapan dan mengapa menggunakan lgika fuzzy, 3) memahami dan menggunakan teknik-teknik lgika fuzzy untuk menghasilkan slusi prblem rekayasa, dan 4) memahami pendekatan implementasi lgika fuzzy untuk aplikasi sistem embedded dan kntrl : Teknik Sistem Kmputer Dsen Pengampu Matakuliah : Ek Didik Widiant,ST.,MT. NIP. - Pustaka Pendukung : 1. S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, Ahmad M. Ibrahim, Fuzzy Lgic fr Embedded System Applicatins, Elsevier, Kwang H. Lee, First Curse n Fuzzy Thery and Applicatins, 2005 Web kuliah: Web berisi deskripsi dan rencana kuliah TSK-710, file lecture nte, tugas dan slusi, serta sebagai wadah interaksi dsen-mahasiswa

2 N. Kmpentensi Dasar Pkk Bahasan Sub Pkk Bahasan Estimasi Waktu (menit) 1 a) Mahasiswa akan mampu membedakan lgika klasik dan lgika fuzzy dengan benar b) Mahasiswa akan mampu memahami kapan lgika fuzzy bisa diterapkan 2 Mahasiswa akan mampu membedakan antara himpunan klasik dan fuzzy, meliputi knsep dasar dan sifat himpuna serta derajat keanggtaan elemenelemennya 3 a) Mahasiswa akan mampu menuliskan mdel matematis dari himpunan klasik dan fuzzy dengan tepat b) Mahasiswa akan mampu melakukan perasi himpunan fuzzy, meliputi AND, OR dan kmplemen dengan tepat jika diberikan suatu himpunan 4,5 a) Mahasiswa akan mampu menentukan prduk kartesian dengan tepat jika diberikan dua himpunan semesta b) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi dan kmpsisi himpunan klasik dan fuzzy dengan tepat jika diberikan lebih dari satu himpunan c) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi tleransi dan ekuivalensi himpunan klasik dan fuzzy d) Mahasiswa akan mampu menerapkan penalaran klasik dan fuzzy Pengantar lgika fuzzy Himpunan: klasik vs fuzzy Representasi dan Operasi himpunan: kmplemen, gabungan dan irisan Relasi, Kmpsisi dan Penalaran Lgika, penalaran dan pengambilan keputusan Lgika biner (klasik) dan lgika fuzzy Cnth aplikasi menggunakan fuzzy Himpunan klasik: knsep dasar dan sifat Himpunan fuzzy: knsep dasar, derajat keanggtaan dan sifat himpunan Representasi himpunan klasik dan fuzzy Operasi himpunan klasik: kmplemen, gabungan, irisan Operasi himpunan fuzzy: kmplemen, gabungan, irisan Operasi aljabar fuzzy Prduk kartesian dari relasi Relasi dan kmpsisi himpunan klasik Relasi dan kmpsisi himpunan fuzzy Operasi relasi himpunan Relasi tleransi dan ekuivalensi Penalaran klasik dan fuzzy 2 x 50 [1] Bab 1 [2] Bab 1 2 x 50 [1] Bab 2 [2] Bab 2 [3] Bab 1 2 x 50 [1] Bab 2 [2] Bab 2 [3] Bab 2 4 x 50 [1] Bab 3 [2] Bab 3 [3] Bab 3 Daftar Pustaka

3 6 a) Mahasiswa akan mampu mengklasifikasikan himpunan fuzzy b) Mahasiswa akan mampu melakukan fuzzifikasi jika diberikan suatu himpunan klasik atau fuzzy c) Mahasiswa akan mampu menyelesaikan prblem terkait fungsi keanggtaan dengan tepat Fungsi keanggtaan Klasifikasi himpunan fuzzy Fuzzifikasi Pemberian nilai keanggtaan 2 x 50 [1] Bab 4 7 Mahasiswa akan mampu mengaplikasikan metde-metde defuzzifikasi dari himpunan fuzzy Defuzzifikasi Lambda-cut dari himpunan fuzzy Lambda-cut dari himpunan relasi fuzzy Metde-metde defuzzifikasi 2 x 50 [1] Bab 5 8,9 Mahasiswa akan mampu menyelesaikan prblem desain sistem fuzzy berbasis aturan menggunakan metde-metde FIS (fuzzy inference system) Fuzzy Rule-Base System Pembentukan rule (aturan) Dekmpsisi rule Sifat himpunan aturan-aturan FIS (fuzzy inference system) dan metdenya Metde Mamdani Metde Takagi-Sugen 4 x 50 [1] Bab 6 10 Mahasiswa akan mampu menyelesaian prblem pengambilan keputusan menggunakan lgika fuzzy baik keputusan individual, banyak rang maupun multi-bjective Fuzzy Decisin Making Fuzzy rdering Individual decisin making Multi-persn decisin making Multi-bjective decisin making Fuzzy Bayesian decisin methde 2 x 50 [1] Bab 7 11,12, 13,14 Mahasiswa akan mampu mendesain satu aplikasi berbasis fuzzy dari cnthcnth aplikasi yang diberikan Aplikasi Lgika Fuzzy Fuzzy lgic cntrller Fuzzy in industrial autmatin DC mtr speed cntrl system with fuzzy Fuzzy in pwer system stability cntrller 8 x 50 [1] Bab 8,9 [2] Bab 4

4 SATUAN ACARA PENGAJARAN Pembelajaran : Pengantar lgika fuzzy Pengantar lgika, penalaran dan pengambilan keputusan, serta lgika klasik dan fuzzy Kde Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit Pertemuan ke : 1 Kmpetensi: 1. Standar kmpetensi : Mahasiswa sistem kmputer akan mampu memahami dasar-dasar lgika fuzzy serta memahami kapan dan mengapa menggunakan lgika fuzzy 2. Kmpetensi dasar : Mahasiswa sistem kmputer akan mampu membedakan lgika klasik dan lgika fuzzy serta memahami kapan lgika fuzzy bisa diterapkan 3. Sft skill : Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat rang lain Pkk Bahasan: Pengantar lgika fuzzy Sub Pkk Bahasan : Lgika, penalaran dan pengambilan keputusan Lgika biner (klasik) dan lgika fuzzy Cnth aplikasi menggunakan fuzzy Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir) Evaluasi Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture ntes) menggunakan laptp dan infcus. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi. (tidak ada) Referensi, (Bab 1) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, 2007 (Bab 1) Ahmad M. Ibrahim, Fuzzy Lgic fr Embedded System Applicatins, Elsevier, 2004

5 Lampiran: Kegiatan Belajar Mengajar Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alkasi waktu Pendahuluan Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan Penyajian Menyajikan presentasi materi Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa Memberikan respn terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan mengemukakan ketidakpahaman terhadap 90' Media dan Alat Pengajaran Lecture ntes, laptp, infcus Lecture ntes, laptp, infcus, papan tulis Penutup Membuat kesimpulan Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya dan menerima masukan-masukan dari dsen untuk memperleh referensi Lecture ntes, laptp, infcus

6 SATUAN ACARA PENGAJARAN Pembelajaran : Himpunan Klasik dan Himpunan Fuzzy Knsep dasar, sifat dan derajat keanggtaan himpunan klasik dan fuzzy Kde Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit Pertemuan ke : 2 Kmpetensi: 1. Standar kmpetensi : Mahasiswa sistem kmputer akan mampu memahami dasar-dasar lgika fuzzy 2. Kmpetensi dasar : Mahasiswa akan mampu membedakan antara himpunan klasik dan fuzzy, meliputi knsep dasar dan sifat himpuna serta derajat keanggtaan elemen-elemennya 3. Sft skill : Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat rang lain Pkk Bahasan: Himpunan Klasik dan Fuzzy Sub Pkk Bahasan : Himpunan klasik: knsep dasar dan sifat Himpunan fuzzy: knsep dasar, derajat keanggtaan dan sifat himpunan Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir) Evaluasi Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture ntes) menggunakan laptp dan infcus. Latihan mengerjakan sal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di selasela materi. (tidak ada) Referensi, (Bab 2) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, 2007 (Bab 1) Kwang H. Lee, First Curse n Fuzzy Thery and Applicatins, 2005

7 Lampiran: Kegiatan Belajar Mengajar Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alkasi waktu Pendahuluan Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan Penyajian Menyajikan presentasi materi Menyelesaikan cnth sal di papan tulis bersama mahasiswa Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa Pra-kuliah: mendwnlad dan mempelajari materi lecture nte dari dsen Ikut menyelesaikan cnth sal di papan tulis dipandu leh dsen Memberikan respn terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan mengemukakan ketidakpahaman terhadap 90' Media dan Alat Pengajaran Lecture ntes, laptp, infcus Lecture ntes, laptp, infcus, papan tulis Penutup Membuat kesimpulan Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya dan menerima masukan-masukan dari dsen untuk memperleh referensi Lecture ntes, laptp, infcus

8 SATUAN ACARA PENGAJARAN Pembelajaran : Representasi dan Operasi himpunan Representasi himpunan klasik dan fuzzy, perasi himpunan klasik dan fuzzy Kde Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit Pertemuan ke : 3 Kmpetensi: 1. Standar kmpetensi : Mahasiswa Sistem Kmputer akan mampu memahami dasar-dasar lgika fuzzy 2. Kmpetensi dasar : a) Mahasiswa Sistem Kmputer akan mampu menuliskan mdel matematis dari himpunan klasik dan fuzzy b) Mahasiswa Sistem Kmputer akan mampu melakukan perasi himpunan fuzzy, meliputi AND, OR dan kmplemen 3. Sft skill : Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat rang lain Pkk Bahasan: Representasi himpunan dan perasi kmplemen, gabungan dan irisan Sub Pkk Bahasan : Representasi himpunan klasik dan fuzzy Operasi himpunan klasik: kmplemen, gabungan, irisan Operasi himpunan fuzzy: kmplemen, gabungan, irisan Operasi aljabar fuzzy Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir) Evaluasi Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture ntes) menggunakan laptp dan infcus. Latihan mengerjakan sal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di selasela materi. (tidak ada) Referensi, (Bab 2) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, 2007 (Bab 2) Ahmad M. Ibrahim, Fuzzy Lgic fr Embedded System Applicatins, Elsevier, 2004 (Bab 2) Kwang H. Lee, First Curse n Fuzzy Thery and Applicatins, 2005

9 Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alkasi waktu Pendahuluan Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan Penyajian Menyajikan presentasi materi Menyelesaikan cnth sal di papan tulis bersama mahasiswa Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa Pra-kuliah: mendwnlad dan mempelajari materi lecture nte dari dsen Ikut menyelesaikan cnth sal di papan tulis dipandu leh dsen Memberikan respn terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan mengemukakan ketidakpahaman terhadap 90' Media dan Alat Pengajaran Lecture ntes, laptp, infcus Lecture ntes, laptp, infcus, papan tulis Penutup Membuat kesimpulan Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya dan menerima masukan-masukan dari dsen untuk memperleh referensi Lecture ntes, laptp, infcus

10 SATUAN ACARA PENGAJARAN Pembelajaran : Relasi, Kmpsisi dan Penalaran Prduk kartesian, relasi dan kmpsisi himpunan klasik dan fuzzy, serta penalaran klasik dan fuzzy Kde Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 4 x 50 menit Pertemuan ke : 4,5 Kmpetensi: 1. Standar kmpetensi : Mahasiswa Sistem Kmputer akan mampu: a) memahami dasar-dasar lgika fuzzy b) memahami kapan dan mengapa menggunakan lgika fuzzy c) memahami dan menggunakan teknik-teknik lgika fuzzy untuk menghasilkan slusi prblem rekayasa 2. Kmpetensi dasar : a) Mahasiswa akan mampu menentukan prduk kartesian dengan tepat jika diberikan dua himpunan semesta b) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi dan kmpsisi himpunan klasik dan fuzzy dengan tepat jika diberikan lebih dari satu himpunan c) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi tleransi dan ekuivalensi himpunan klasik dan fuzzy d) Mahasiswa akan mampu menerapkan penalaran klasik dan fuzzy 3. Sft skill : Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat rang lain Pkk Bahasan: Relasi, Kmpsisi dan Penalaran Sub Pkk Bahasan : Prduk kartesian dari relasi Relasi dan kmpsisi himpunan klasik Relasi dan kmpsisi himpunan fuzzy Operasi relasi himpunan Relasi tleransi dan ekuivalensi Penalaran klasik dan fuzzy Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir) Evaluasi: Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture ntes) menggunakan laptp dan infcus. Latihan mengerjakan sal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di selasela materi. 1. Tugas rumah #3 tentang analisis dan sintesis rangkaian lgika menggunakan peta Karnaugh. Waktu pengerjaan 1 minggu

11 Referensi: (Bab 3) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, 2007 (Bab 3) Ahmad M. Ibrahim, Fuzzy Lgic fr Embedded System Applicatins, Elsevier, 2004 (Bab 3) Kwang H. Lee, First Curse n Fuzzy Thery and Applicatins, 2005 Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alkasi waktu Pendahuluan Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan Penyajian Menyajikan presentasi materi Menyelesaikan cnth sal di papan tulis bersama mahasiswa Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa Pra-kuliah: mendwnlad dan mempelajari materi lecture nte dari dsen Ikut menyelesaikan cnth sal di papan tulis dipandu leh dsen Memberikan respn terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan mengemukakan ketidakpahaman terhadap Media dan Alat Pengajaran Lecture ntes, laptp, infcus 90' Lecture ntes, laptp, infcus, papan tulis Penutup Membuat kesimpulan Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya dan menerima masukan-masukan dari dsen untuk memperleh referensi Lecture ntes, laptp, infcus

12 SATUAN ACARA PENGAJARAN Pembelajaran : Fungsi keanggtaan Klasifikasi himpunan fuzzy, fuzzifikasi dan fungsi keanggtaan Kde Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit Pertemuan ke : 6 Kmpetensi 1. Standar kmpetensi : Mahasiswa Sistem Kmputer akan mampu memahami dasar-dasar lgika fuzzy 2. Kmpetensi dasar : Mahasiswa akan mampu mengklasifikasikan himpunan fuzzy Mahasiswa akan mampu melakukan fuzzifikasi jika diberikan suatu himpunan klasik atau fuzzy Mahasiswa akan mampu menyelesaikan prblem terkait fungsi keanggtaan dengan tepat 3. Sft skill : Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat rang lain Pkk Bahasan: Fungsi keanggtaan Sub Pkk Bahasan : Klasifikasi himpunan fuzzy Fuzzifikasi Pemberian nilai keanggtaan Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir) Evaluasi : Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture ntes) menggunakan laptp dan infcus. Latihan mengerjakan sal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di selasela materi. (tidak ada) Referensi: (Bab 4) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, 2007

13 Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alkasi waktu Pendahuluan Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan Penyajian Menyajikan presentasi materi Menyelesaikan cnth sal di papan tulis bersama mahasiswa Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa Pra-kuliah: mendwnlad dan mempelajari materi lecture nte dari dsen Ikut menyelesaikan cnth sal di papan tulis dipandu leh dsen Memberikan respn terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan mengemukakan ketidakpahaman terhadap 90' Media dan Alat Pengajaran Lecture ntes, laptp, infcus Lecture ntes, laptp, infcus, papan tulis Penutup Membuat kesimpulan Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya dan menerima masukan-masukan dari dsen untuk memperleh referensi Lecture ntes, laptp, infcus

14 SATUAN ACARA PENGAJARAN Pembelajaran : Defuzzifikasi Lambda-cut dari himpunan dan relasi fuzzy, metde-metde defuzzifikasi Kde Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit Pertemuan ke : 7 Kmpentensi 1. Standar kmpetensi : Mahasiswa Sistem Kmputer akan mampu: a) memahami dasar-dasar lgika fuzzy b) memahami dan menggunakan teknik-teknik lgika fuzzy untuk menghasilkan slusi prblem rekayasa 2. Kmpetensi dasar : Mahasiswa akan mampu mengaplikasikan metde-metde defuzzifikasi dari himpunan fuzzy dengan tepat 3. Sft skill : Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat rang lain Pkk Bahasan: Defuzzifikasi Sub Pkk Bahasan : Lambda-cut dari himpunan fuzzy Lambda-cut dari himpunan relasi fuzzy Metde-metde defuzzifikasi Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir) Evaluasi Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture ntes) menggunakan laptp dan infcus. Latihan mengerjakan sal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di selasela materi. (tidak ada) Referensi: (Bab 5) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, 2007

15 Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alkasi waktu Pendahuluan Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan Penyajian Menyajikan presentasi materi Menyelesaikan cnth sal di papan tulis bersama mahasiswa Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa Pra-kuliah: mendwnlad dan mempelajari materi lecture nte dari dsen Ikut menyelesaikan cnth sal di papan tulis dipandu leh dsen Memberikan respn terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan mengemukakan ketidakpahaman terhadap 90' Media dan Alat Pengajaran Lecture ntes, laptp, infcus Lecture ntes, laptp, infcus, papan tulis Penutup Membuat kesimpulan Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya dan menerima masukan-masukan dari dsen untuk memperleh referensi Lecture ntes, laptp, infcus

16 SATUAN ACARA PENGAJARAN Pembelajaran : Fuzzy Rule-Base System Pembentukan dan dekmpsisi rule (aturan), FIS (fuzzy inference system), metde Mamdani dan Takagi-Sugen Kde Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 4 x 50 menit Pertemuan ke : 8,9 Kmpetensi 1. Standar kmpetensi : Mahasiswa Sistem Kmputer akan mampu: a) memahami dasar-dasar lgika fuzzy b) memahami dan menggunakan teknik-teknik lgika fuzzy untuk menghasilkan slusi prblem rekayasa, dan c) memahami pendekatan implementasi lgika fuzzy untuk aplikasi sistem embedded dan kntrl 2. Kmpetensi dasar : Mahasiswa akan mampu menyelesaikan prblem desain sistem fuzzy berbasis aturan menggunakan metde-metde FIS (fuzzy inference system) dengan tepat 3. Sft skill : Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat rang lain Pkk Bahasan: Fuzzy Rule-Base System Sub Pkk Bahasan : Pembentukan rule (aturan) Dekmpsisi rule Sifat himpunan aturan-aturan FIS (fuzzy inference system) dan metdenya Metde Mamdani Metde Takagi-Sugen Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir) Evaluasi Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture ntes) menggunakan laptp dan infcus. Latihan mengerjakan sal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di selasela materi. (tidak ada) Referensi: (Bab 6) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, 2007

17 Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alkasi waktu Pendahuluan Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan Penyajian Menyajikan presentasi materi Menyelesaikan cnth sal di papan tulis bersama mahasiswa Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa Pra-kuliah: mendwnlad dan mempelajari materi lecture nte dari dsen Ikut menyelesaikan cnth sal di papan tulis dipandu leh dsen Memberikan respn terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan mengemukakan ketidakpahaman terhadap 90' Media dan Alat Pengajaran Lecture ntes, laptp, infcus Lecture ntes, laptp, infcus, papan tulis Penutup Membuat kesimpulan Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya dan menerima masukan-masukan dari dsen untuk memperleh referensi Lecture ntes, laptp, infcus

18 SATUAN ACARA PENGAJARAN Pembelajaran : Fuzzy Decisin Making Fuzzy rdering, decisin making (individual, multi-persn, multi-bjective), metde Bayesian Kde Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit Pertemuan ke : 10 Kmpetensi 1. Standar kmpetensi : Mahasiswa Sistem Kmputer akan mampu: a) memahami dasar-dasar lgika fuzzy b) memahami dan menggunakan teknik-teknik lgika fuzzy untuk menghasilkan slusi prblem rekayasa, dan c) memahami pendekatan implementasi lgika fuzzy untuk aplikasi sistem embedded dan kntrl 2. Kmpetensi dasar : Mahasiswa akan mampu menyelesaian prblem pengambilan keputusan menggunakan lgika fuzzy baik keputusan individual, banyak-rang maupun multi-bjective 3. Sft skill : Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat rang lain Pkk Bahasan: Fuzzy Decisin Making Sub Pkk Bahasan : Fuzzy rdering Individual decisin making Multi-persn decisin making Multi-bjective decisin making Fuzzy Bayesian decisin methde Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir) Evaluasi Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture ntes) menggunakan laptp dan infcus. Latihan mengerjakan sal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di selasela materi. (tidak ada) Referensi: (Bab 7) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, 2007

19 Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alkasi waktu Pendahuluan Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan Penyajian Menyajikan presentasi materi Menyelesaikan cnth sal di papan tulis bersama mahasiswa Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa Pra-kuliah: mendwnlad dan mempelajari materi lecture nte dari dsen Ikut menyelesaikan cnth sal di papan tulis dipandu leh dsen Memberikan respn terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan mengemukakan ketidakpahaman terhadap 90' Media dan Alat Pengajaran Lecture ntes, laptp, infcus Lecture ntes, laptp, infcus, papan tulis Penutup Membuat kesimpulan Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya dan menerima masukan-masukan dari dsen untuk memperleh referensi Lecture ntes, laptp, infcus

20 SATUAN ACARA PENGAJARAN Pembelajaran : Aplikasi Lgika Fuzzy Fuzzy lgic cntrller, Fuzzy in industrial autmatin, DC mtr speed cntrl system with fuzzy, Fuzzy in pwer system stability cntrller Kde Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 8 x 50 menit Pertemuan ke : 11,12,13,14 Kmpetensi 1. Standar kmpetensi : Mahasiswa Sistem Kmputer akan mampu: a) memahami dan menggunakan teknik-teknik lgika fuzzy untuk menghasilkan slusi prblem rekayasa, dan b) memahami pendekatan implementasi lgika fuzzy untuk aplikasi sistem embedded dan kntrl 2. Kmpetensi dasar : Mahasiswa akan mampu mendesain satu aplikasi berbasis fuzzy dari cnth-cnth aplikasi yang diberikan sesuai dengan knsep dasar lgika fuzzy 3. Sft skill : Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat rang lain Pkk Bahasan: Aplikasi Lgika Fuzzy Sub Pkk Bahasan : Fuzzy lgic cntrller Fuzzy in industrial autmatin DC mtr speed cntrl system with fuzzy Fuzzy in pwer system stability cntrller Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir) Evaluasi Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture ntes) menggunakan laptp dan infcus. Latihan mengerjakan sal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di selasela materi. (tidak ada) Referensi: (Bab 8-9) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Intrductin t Fuzzy Lgic using MATLAB, 2007 (Bab 4) Ahmad M. Ibrahim, Fuzzy Lgic fr Embedded System Applicatins, Elsevier, 2004

21 Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alkasi waktu Pendahuluan Memberikan pengantar materi dan mengarahkan mahasiswa agar mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan Penyajian Menyajikan presentasi materi Menyelesaikan cnth sal di papan tulis bersama mahasiswa Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi keterlibatan siswa di kelas dan keaktifan siswa Pra-kuliah: mendwnlad dan mempelajari materi lecture nte dari dsen Ikut menyelesaikan cnth sal di papan tulis dipandu leh dsen Memberikan respn terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan mengemukakan ketidakpahaman terhadap 90' Media dan Alat Pengajaran Lecture ntes, laptp, infcus Lecture ntes, laptp, infcus, papan tulis Penutup Membuat kesimpulan Mengingatkan mahasiswa untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya dan menerima masukan-masukan dari dsen untuk memperleh referensi Lecture ntes, laptp, infcus