RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. Judul Matakuliah Logika Fuzzy. Disusun oleh: Retantyo Wardoyo

Transkripsi

1 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Judul Matakuliah Logika Fuzzy Disusun oleh: Retantyo Wardoyo PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER JURUSAN ILMU KOMPUTER DAN ELEKTRONIKA FAKULTAS MIPA, UNIVERSITAS GADJAH MADA Agustus 2013

2 HALAMAN PENGESAHAN RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Judul Matakuliah : Logika Fuzzy : 3 sks Penyusun : Nama : Retantyo Wardoyo NIP : Pangkat/Golongan : IV/a Jabatan sekarang : Lektor Kepala Yogyakarta, 9-September-2013 Mengetahui: Ketua Program Studi Penyusun, Dr.-Ing. Reza Pulungan, M.Sc. Retantyo Wardoyo NIP NIP

3 DESKRIPSI MATAKULIAH 1. Nama Matakuliah : Logika Fuzzy 2. Kode : MIK SKS : 3 4. Semester : Gasal 5. Sifat : Wajib 6. Matakuliah prasyarat : Logika Informatika A. LATAR BELAKANG Logika fuzzy, ada yang menyebutkan samar, atau kabur, merupakan pengembangan logika klasik yang hanya mempunyai 2 nilai kebenaran: True/False, Benar/Salah, 1/0. Nilai kebenaran logika fuzzy diperluas menjadi dalam suatu interval tertentu, umumnya [0, 1]. Ini berakibat operator logika mengalami perubahan yang sangat drastis dengan adanya interpretasi yang berbeda-beda. Demikian pula interpretasi implikasi, modus ponens, dan sebagainya mengalami perubahan yang sangat besar. Logika fuzzy ini sangat bermanfaat pada sistem kontrol, sistem pakar, dan sistem klasifikasi. B. SILABUS MATAKULIAH Fungsi dan keanggotaan himpunan; himpunan fuzzy; sifat-sifat himpunan fuzzy; operator pada himpunan fuzzy: komplemen, s-norm, t-norm; relasi fuzzy dan komposisi relasi fuzzy; sifat-sifat khusus relasi fuzzy; linguistik; proposisi fuzzy; operator logika fuzzy; implikasi fuzzy (fuzzy rule); generalised modus ponens; generalised modus tollens; generalised hypothetical syllogism; sistem aturan fuzzy; fuzzifikasi dan defuzzifikasi. TUJUAN PEMBELAJARAN Kompetensi hardskill. Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan : a. Mampu membedakan himpunan dan logika biasa dengan himpunan dan logika fuzzy beserta sifat-sifat dan operatornya dan interpretasinya b. Mampu merancang himpunan fuzzy dan logika fuzzy serta menerapkan sifatsifat dan operatornya c. Mampu merancang sistem aturan fuzzy serta menentukan outputnya jika diketahui inputnya, baik yang fuzzy maupun tidak fuzzy Kompetensi softskill Setelah memenuhi tujuan pembelajaran mata kuliah ini mahasiswa diharapkan: a. Mampu menggunakan konsep dalam kuliah tersebut ke dalam sistem pakar, sistem klasifikasi, serta sistem fuzzy dalam bidang-bidang lain b. Mampu merancang dan mendefinisikan interpretasi operator fuzzy

4 C. METODE PEMBELAJARAN DAN ALOKASI WAKTU MATAKULIAH INI AKAN DISAJIKAN SELAMA 14 MINGGU DENGAN BOBOT 3 SKS (TOTAL 42 JAM) SEHINGGA DIRANCANG KEGIATAN BERIKUT: NO JENIS KEGIATAN JUMLAH 50 MENIT 1 KEGIATAN TATAP MUKA (TEORI) 24 JAM 2 DISKUSI DAN LATIHAN SOAL 15 JAM 4 QUIS (6X@0.5 JAM) 3 JAM JUMLAH 42 JAM D. RENCANA KEGIATAN MINGGUAN (di luar UTS dan UAS) Pertemuan ke.. Materi Kuliah I - Penjelasan mengenai sistem pembelajarannya, evaluasi, dan aturan-aturan - Gambaran umum isi matakuliah serta kaitannya dengan matakuliah lain II - Menjelaskan konsep fungsi keanggotaan himpunan terkait dengan syarat keanggotaan - Contoh-contohnya III - Dari himpunan crisp ke himpunan fuzzy, fungsi dasar (fungsi S) untuk fungsi keanggotaan fuzzy (segitiga, trapesium, fungsi Gauss), fungsi diskrit. - Contoh-contohnya IV - Sifat-sifat himpunan fuzzy: kesamaan, himpunan bagian, support, alphacut, tinggi, normal, konveks - Operator pada himpunan fuzzy: komplemen, union, interseksi dengan interpretasi standard V - Interpretasi umum operator komplemen, operator union (s-norm), dan operator interseksi (t-norm) - Interpretasi Lukasiewicz, Yager, dan beberapa yang lain - Kuis - Tugas pekerjaan rumah VI - Relasi fuzzy, komposisi relasi fuzzy - Sifat-sifat khusus relasi fuzzy: refleksif, simetris, dan transitif - Contoh-contoh dan latihan - Kuis - Tugas Pekerjaan rumah VII - Konsep linguistik dalam logika fuzzy - Linguistik generator, operator logika dalam linguistik: not, and, or - Operator hedges: very, rather

5 VIII - Proposisi fuzzy atomik - Proposisi fuzzy majemuk dengan operator logika not, and, or sebagai relasi fuzzy - Pemberian pekerjaan rumah IX - Implikasi fuzzy - Berbagai interpretasi implikasi fuzzy - Kuis, pekerjaan rumah X - Generalised Modus Ponens serta komputasinya - Kuis XI - Generalised Modus Tollens serta komputasinya - Generalised Hypothetical Syllogism dan komputasinya - Tugas GMP, GMT, dan GHS XII - Contoh pemrograman untuk himpunan dan logika fuzzy XIII - Sistem aturan Fuzzy - Metode komputasi individual, dan metode komputasi komposit. XIV - Fuzzifikasi: singleton, segitiga, gauss - Defuzzifikasi: dengan formula ordinat titik pusat massa, dan komputasinya - Kaitannya dengan sistem aturan fuzzy - Contoh-contohnya E. KOMPONEN PENILAIAN PENILAIAN DIDASARKAN PADA PRESTASI MAHASISWA DALAM MENGERJAKAN AKTIVITAS PEMBELAJARAN YAITU: NO KOMPONEN PENILAIAN PROSENTASE 1 TUGAS (PR DAN QUIS) 20 % 2 UJIAN SISIPAN 30 % 3 UJIAN AKHIR 50 % E. REFERENSI 1. Wang, L., 1997, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice-Hall International, Inc., New Jersey. 2. Klir, G.J. and T.A. Folger, 1988, Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information, Prentice-Hall, New Delhi. 3. Zimmerman, H.J., 1991, Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer Publishing Co, Amsterdam.

6 4. Kaufmann, A. and M.M. Gupta, 1991, Introduction to Fuzzy Arithmetic Theory and Applications, Van Nostrand Reinhold, New York. -