Biaya Sarana dan Prasarana No Jenis sarana Jumlah Ukuran Harga satuan (Rp) pemeliharaan

Transkripsi

1 LAMPIRAN

2 41 Lampiran 1. Kuisioner wawancara nelayan 1. Identifikasi responden Nama : Umur : Status : Pendidikan : Alamat : Pekerjaan utama : Pekerjaan sampingan : 2. Keadaan usaha penagkapan A. Biaya tetap (fixed cost) Biaya investasi No Alat tangkap Jumlah Ukuran Harga satuan (Rp) Umur ekonomis Biaya Sarana dan Prasarana No Jenis sarana Jumlah Ukuran Harga satuan (Rp) Umur ekonomis B. Biaya pemeliharaan No Jenis alat 1 Alat tangkap x2 Kapal 3 Mesin Biaya pemeliharaan Frekuensi pemeliharaan C. Biaya Administrasi Per Tahun No Jenis biaya Jumlah biaya (Rp) keterangan 1 Izin usaha / SIUP 2 Izin layar 3 Izin tambat labuh 4 Pajak kapal 5 Retribusi 6 Lainnya

3 42 Lampiran 1. (lanjutan) D. Biaya Tidak Tetap (Variabel Cost) Biaya Operasional Per Tip No Jenis biaya Jumlah Harga satuan Total 1 BBM 2 Es Batu 3 Air Bersih 4 konsumsi 5 lainnya Pendapatan / Trip : E. Usaha Penangkapan ikan Dalam setahun berapa bulan tidak melaut a. 1 kali c. 3 5 b. 2-3 kali d. > 5 kali Musim dalam melaut kapan saja? a. Musim puncak : b. Musim biasa : c. Musim paceklik : Waktu Pengoperasian No Jenis uraian 1 Lama trip / hari Jumlah trip / 2 bulan atau musim 3 Total trip / tahun musim Puncak Biasa paceklik F. Hasil Tangkapan No 1 a. b. c. Jenis ikan Musim puncak Hasil tangkapan (kg) Harga jual (Rp) Nilai Total (Rp) Alat Tangkap 2 Musim biasa a. b. c.

4 43 3 Musim paceklik a. b. c. G. Indikator lainnya Hasil tangkapan yang diperbolehkan apakah semakin meninkat ataukah menurun? Jenis jenis alat tangkap yang digunakan untuk menangkap ikan (tembang, kembung, kurisi, raja gantang, kuniran, layur ) Bagaimana kecenderungan penambahan jumlah alat tangkap? a. Sedikit : < 5 alat tangkap b. Sedang : 5 20 alat tangkap c. Banyak : > 20 alat tangkap

5 Lampiran 2. Data panjang dan berat ikan contoh Sampling I Sampling II Sampling III Sampling IV Sampling V 14 Februari Februari Maret April April 2012 P (mm) B (gram) P (mm) B (gram) P (mm) B (gram) P (mm) B (gram) P (mm) B (gram)

6 Lampiran 2. (lanjutan) Sampling I Sampling II Sampling III Sampling IV Sampling V 14 Februari Februari Maret April April 2012 P (mm) B (gram) P (mm) B (gram) P (mm) B (gram) P (mm) B (gram) P (mm) B (gram)

7 Lampiran 2. (lanjutan) Sampling I Sampling II Sampling III Sampling IV Sampling V 14 Februari Februari Maret April April 2012 P (mm) B (gram) P (mm) B (gram) P (mm) B (gram) P (mm) B (gram) P (mm) B (gram)

8 47 Lampiran 3. Distribusi frekuensi panjang ikan layur contoh. SK SKB SKA BKB BKA Xi fi Keterangan: SK : Selang Kelas SKB : Selang Kelas Bawah SKA : Selang Kelas Atas BKB : Batas Kelas Bawah BKA : Batas Kelas Atas Xi : Nilai Tengah fi : Frekuensi Rataan : 667,19 Ragam : 19270,09 Simpangan Baku : 138,82

9 48 Lampiran 4. Proses analisis menggunakan Paket Fisat-ELEFAN I (penentuan parameter pertumbuhan L dan K) 1. File open file Masukan nilai panjang terkecil dan interval kelas. Kemudian copy data batas bawah kelas dan frekuensi total ikan dari ms.excel seperti gambar berikut. 2. Klik ikon Assess direct fit of L/F data ELEFAN I.

10 49 Lampiran 4. (lanjutan) 3. Setelah itu akan muncul tampilan seperti gambar berikut. Kemudian klik pada ikon K scan klik Compute. 4. Hasil analisis nilai K dan L akan muncul seperti pada tampillan gambar berikut.

11 50 Lampiran 4. (lanjutan) Berdasarkan hasil analisis Paket Fisat-ELEFAN I diperoleh nilai : L (Panjang asimtotik) teoritis : 1035,30 mm Panjang maksimum ikan contoh : 1055 mm L (Panjang asimtotik) teoritis < Panjang maksimum ikan contoh Sehingga L (Panjang asimtotik) ikan layur dapat diduga dengan rumus : L = L max = 1055 = 1110,53 mm 0,95 0,5 K (koefisien pertumbuhan) : 0,88 per 3 bulan K : (K/3) * 12 : 3,52 per tahun Perhitungan nilai t(0) pauly Log (-t 0 ) = 0,3922 0,2752 Log (L ) 1,038 Log (K) Log (-t 0 ) = 0,3922 0,2752 Log (1110,53) 1,038 Log (3,52) Log (-t 0 ) = -1, t(0) = 0,097 t(0) = -0,097 tahun

12 51 Lampiran 5. Uji nilai b hubungan Panjang-berat H0 : b = 3 H1 : b 3 SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 191 db Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat Tengah (KT) Fhitung Ftabel Regression E-115 Residual Total Simpangan baku Intercept (a) Slope (b) x 2 = x 2 = SBi = KTS x 2 1 n ( x)2 SBi = SBi = 0,0035 t hitung = 3, ,0035 t tabel = 2,2593 = 36,2698 t hitung = b1 b0 SB1 t hitung > t tabel maka tolak hipotesis nol (H0), Nilai b = 3,1271 maka hubungan panjang dengan berat adalah allometrik positif.

13 52 Lampiran 6. Perhitungan laju mortalitas dan eksploitasi SK Catch t(l) dt t(l 2 +L 1 )/2 ln(c/dt) b z Keterangan : : titik yang digunakan untuk melakukan regresi linier t(l) = t(0) [(1/K) * ln(1- (SKB/L ))] t(l) = -0,099 [(1/3,52) * ln(1- (370/1035,30)] t(l) = 0,0267 dt = t(l) t+1 t(l) t dt = dt = t(l 2 +L 1 )/2 = ( )/2 t(l 2 +L 1 )/2 = ln(c/dt) = ln(6/0,0028) ln(c/dt) = 7,6595 hasil regresi pertama y = t(l 2 +L 1 )/2 dan x = ln(c/dt) a = 7,89 b = -9,85 hasil regresi kedua y = t(l 2 +L 1 )/2 dan x = ln(c/dt) a = 7,28 b = -7,15 Z ( Laju Mortalitas Total) = -b Z = -(-9,85) = 9,85 (nilai b yang terbesar) Z = 9,85 per tahun M (Laju Mortalitas Alami) Ln(M) = -0,152-0,279*lnL *lnK *lnT M M [-0,152-0,279*ln(1110,53) *ln(3,52) *ln(29,32)] = e = e ( ) = 1,32 per tahun F (Laju Mortalitas Penangkapan) F = Z M F = 9,85 1,32 = 8,53 per tahun

14 53 Lampiran 7. Analisis Surplus Produksi Data produksi dan upaya tangkap ikan layur di PPP Labuan Banten. TAHUN RAMPUS CANTRANG Produksi Effort Produksi Effort Langkah awal untuk menentukan besarnya upaya (E) dan produksi (C) adalah melakukan standarisasi upaya antara jaring rampus dan cantrang. Namun, dikarenakan kelengkapan data yang sangat kurang dari alat tangkap jaring cantrang maka alat tangkap jaring cantrang diasumsikan tidak ada. Data produksi dan upaya yang digunakan adalah data alat tangkap rampus yang disajikan berikut : Data produksi dan upaya tangkap PPP Labuan Banten. Tahun Catch (Kg) Effort (Trip) CPUE Model Schaefer (1954) Regresi Linier dengan x = effort dan y = CPUE SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 8

15 54 Lampiran 7. (lanjutan) ANOVA df SS MS F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept (α) E-05 X Variable 1 (β) Berdasarkan hasil regresi tersebut diperoleh nilai : a = 104,09 b = -0,63 R 2 = 0,81 MSY = a 2 4b f msy = 4294 Kg per tahun = a 2b = 82,51 = 83 Trip per tahun

16 55 Lampiran 8. Analisis Bioekonomi Perikanan Data produksi dan upaya tangkap PPP Labuan Banten Tahun Catch (Kg) Effort (Trip) CPUE Regresi dilakukan dengan Y = CPUE dan X = Effort SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R R Square Adjusted R Square Standard Error Observations 8 ANOVA df SS MS F Regression Residual Total Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept (α) E-05 X Variable 1 (β) α = Kq dan β = q 2 K dapat digunakan untuk menghitung paremeter K dan r. r parameter q dapat dihitung dengan algoritma pada lampiran 10. parameter biologi dan ekonomi model Schaefer Parameter Nilai p (harga Rp/Kg) c (biaya Rp/trip) r (intrinsic growth rate) 0,0330 q (catchability coefficient) 0,0002 k (carrying capacity)

17 56 Lampiran 8. (lanjutan) Hasil analisis bioekonomi Variabel MEY MSY OA Aktual Catch (Kg) Effort (Trip) Total Penerimaan (rupiah) Total Biaya (rupiah) Rente Ekonomi (rupiah) Maksimum Economic Yield (MEY) Catch = rk 4 Catch = Effort = r 2q 1 + c pqk 0,0330 x = 4242 Kg. 1 c pqk x 0,0002 x c pqk = 0, x 0, x 0,0002 x x 0,0002 x = 73 trip. Total Revenue (TR) = Catch x Price (p) = 4242 x Rp = Rp Total Cost (TC) = Effort x Cost (c) = 73 x Rp = Rp Rente Ekonomi = TR TC = Rp Rp = Rp Maksimum Sustainable Yield (MSY) Catch = rk 4 = 0,0330 x Effort = r = 0,0330 = 83 trip. 2q 2 x 0,0002 = 4294 Kg. Total Revenue (TR) = Catch x Price (p) = 4294 x Rp = Rp Total Cost (TC) = Effort x Cost (c) = 83 x Rp = Rp Rente Ekonomi = TR TC = Rp Rp = Rp Open Acces (OA) Catch = rc 1 c pq pqk Effort = r q 1 c pqk = 0,0330 x x 0, x 0,0002 x = 0,0330 0, x 0,0002 x = 147 trip. = 1680 Kg. Total Revenue (TR) = Catch x Price (p) = 1680 x Rp = Rp Total Cost (TC) = Effort x Cost (c) = 147 x Rp = Rp Rente Ekonomi = TR TC = Rp Rp = 0

18 Lampiran 9. Algoritma pendugaan nilai koefisien penangkapan (q) untuk perikanan layur di PPP Labuan Banten Tahun Produksi E t CPUE t CPUE t+1 E t+1 E t * Z z/cpue t z/cpue t+1 1/b X Y X/Y ln (X/Y) Q , , , ,9719-7, ,2921-0,1636-7, ,4556 0,1577-1,8468 0, , , , , , ,4147-0, , ,5783 3,7849 1,3310-0, , , , , , ,4252-0, , ,5887 0,8923-0,1140 0, , , , , , ,5878-0, , ,7513 0,8879-0,1189 0, , , , , ,7256-8,8736-0, ,8892-9,0372 1,8689 0,6253-0, , , , ,9719-8,5201-8,8343-0,1636-8,6837-8,9979 0,9651-0,0355 0, ,12 41, , ,9719-8, ,1299-0,1636-8, ,2935 0,5305-0,6339 0, ,5979 Contoh perhitungan algoritma dengan α = 104,09 dan β = 0,63 E t + E t+1 E t * = = 99,5000 Z = X = 2 = a E b t = 104,09 51 = -696,9719 0,63 Z CPUE t + 1 b = 696, , ,63 = -7,6437 Y = Z CPUE t b = 696, , ,63 = -48,4556 Q = Ln X Y Z = 1, ,9719 = 0,0026 Koefisien penangkapan (q) = average (Q) = 0,0002 Daya dukung lingkungan (K) = α q = 104,09 0,0002 = Laju pertumbuhan intrinsic (r) = Kq 2 β = x 0, ,63 = 0,033 57

19 58 Lampiran 10. Dokumentasi penelitian Kantor TPI PPP Labuan Responden Jaring Rampus Kondisi Pemukiman Nelayan PPP Labuan Suasana Kegiatan Pelelangan Ikan Armada Penangkpan Ikan PPP Labuan Kondisi Perairan Selat Sunda Ketika Musim Barat Tiba