METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Danau Singkarak, Provinsi Sumatera Barat

Transkripsi

1 27 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Danau Singkarak, Provinsi Sumatera Barat (Lampiran 1). Pengambilan data dilakukan pada bulan Maret-April Penentuan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa Danau Singkarak merupakan tempat hidup ikan endemik yaitu ikan Bilih (Mystacoleucus padangensis Blkr) yang sulit untuk hidup di wilayah perairan lainnya. 4.2 Metode Penelitian Metode penelitian menggunakan metode survei. Survei adalah suatu kajian terhadap sejumlah obyek penelitian yang memungkinkan peneliti untuk memaparkan semua obyek yang diwakilinya (Nasution, 2003). Penelitian dengan metode ini dipilih karena dapat dijadikan basis dalam pengambilan keputusan dari obyek yang diwakilinya secara keseluruhan. Metode survei terdiri dari survei kuantitatif yaitu mengamati kondisi fisik dan data statistik sumberdaya ikan Bilih dan survei kualitatif yang mengamati interaksi sosial masyarakat dengan sumberdaya ikan Bilih. 4.3 Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh dari hasil pengamatan di lapangan dan wawancara langsung dengan nelayan serta key person. Key Person yang dimaksud adalah pejabat di lingkungan Dinas Perikanan dan Kelautan (DKP) Provinsi Sumatera Barat dan Dinas Pertanian dan Perikanan (Kabupaten Tanah Datar dan Kabupaten Solok) serta instansi terkait lainnya yang memiliki kompetensi dalam

2 28 pengambilan keputusan dan kebijakan pemanfaatan sumberdaya ikan Bilih di Danau Singkarak. Data primer yang diperoleh dari hasil wawancara responden adalah data mengenai karakteristik nelayan, jumlah produksi, harga, biaya operasional, pendapatan, dan persepsi nelayan melalui kuisioner dan survei. Sedangkan data sekunder yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data berkala (time series) hasil tangkapan, upaya tangkapan, dan harga rata-rata ikan selama periode 8 tahun terakhir, alat tangkap, IHK, jumlah penduduk, dan keadaan umum wilayah penelitian. Data sekunder diperoleh dari DKP Provinsi Sumatera Barat, Dinas Pertanian dan Perikanan (Kabupaten Tanah Datar dan Kabupaten Solok), Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Sumatera Barat, dan Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (Kabupaten Tanah Datar dan Kabupaten Solok). Selain itu data sekunder juga diperoleh dari studi literatur yang relevan dengan penelitian ini seperti buku, tesis, skripsi, internet, serta instansi lain yang terkait. Data diolah dengan menggunakan perangkat lunak diantaranya Microsoft Excell 2007, Maple 11, Minitab 14, dan SPSS 15.0 for windows. 4.4 Metode Pengambilan Contoh Metode pengambilan contoh pada penelitian ini dilakukan dengan probability sampling dengan teknik multistage sampling. Langkah pertama yang dilakukan dalam pengambilan contoh bertingkat ini adalah mengidentifikasi desa/nagari yang berada di sekitar Danau Singkarak (Nagari Salingka Danau), langkah kedua adalah memilih beberapa nagari tersebut dengan menggunakan metode purposive sampling dengan ketentuan nagari yang memiliki alat tangkap dominan dan nagari yang memiliki aturan dalam penangkapan ikan Bilih. Kemudian langkah terakhir

3 29 adalah pengambilan contoh nelayan yang diteliti sebagai responden sebanyak 30 orang untuk setiap alat tangkap. Menurut Nasution (2003), teknik pengambilan contoh secara bertingkat ini dapat dilakukan jika populasi homogen, jumlah contoh besar, populasi menempati wilayah yang luas, serta terbatasnya biaya penelitian. 4.5 Metode Analisis dan Pengolahan Data Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah melalui pendekatan analisis surplus produksi, analisis bioekonomi, analisis laju degradasi, analisis depresiasi, dan analisis regresi terhadap pendapatan, serta analisis korelasi. Analisis surplus produksi dan analisis bioekonomi digunakan untuk mengetahui tingkat pemanfaatan stok biomas ikan Bilih serta rente ekonomi dari aktivitas penangkapan ikan Bilih tersebut. Analisis laju degradasi digunakan untuk mengetahui perubahan potensi sumberdaya ikan Bilih dari sisi kualitas dan kuantitas di Danau Singkarak dan analisis depresiasi digunakan untuk mengukur perubahan nilai moneter dari pemanfaatan sumberdaya ikan Bilih tersebut. Analisis terhadap pendapatan digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan nelayan dari setiap alat tangkap serta analisis korelasi untuk menganalisis hubungan antara persepsi dengan faktor internal dan eksternal nelayan Hasil Tangkapan per Upaya (Catch Per Unit Effort) Data hasil upaya penangkapan ikan dianalisis dengan menghitung nilai hasil tangkapan per upaya penangkapan (CPUE). Tujuan dari perhitungan CPUE adalah untuk mengetahui kelimpahan dan tingkat pemanfaatan perikanan berdasarkan pembagian total hasil tangkapan (catch) dengan upaya penangkapan

4 30 (Effort). Formulasi yang digunakan dalam menghitung nilai CPUE adalah (Fauzi dan Anna, 2005):. (4.1) Keterangan: CPUE t = Hasil tangkapan ikan Bilih per upaya penangkapan pada tahun ke-t (ton per unit) Catch t = Hasil tangkapan ikan Bilih pada tahun ke-t (ton) Effort t = Upaya penangkapan ikan Bilih pada tahun ke-t (unit) Standarisasi Alat Tangkap Alat tangkap yang beragam jenisnya akan menyulitkan dalam penelitian karena setiap alat tangkap memiliki kemampuan penangkapan yang berbeda-beda. Oleh karena itu perlu dilakukan standarisasi untuk memperoleh effective fishing effort yang setara. Teknik untuk memperoleh effective fishing effort adalah:.. (4.2) Dimana: Ea = Effort alat tangkap a yang distandarisasi = Nilai kemampuan penangkapan (fishing power index) alat tangkap a Ga = Jumlah alat tangkat a yang digunakan Nilai kemampuan penangkapan (fishing power index) dari alat tangkap a diperoleh dari:.. (4.3) Dimana: = Catch per unit effort (CPUE) dari alat tangkap a = Catch per unit effort (CPUE) dari alat tangkap distandarisasi

5 Analisis Biologi (Pendugaan Parameter Biologi) Analisis biologi digunakan untuk menduga stok atau potensi sumberdaya ikan, serta untuk mengetahui kondisi optimum dari tingkat upaya penangkapan. Metode yang digunakan adalah metode surplus produksi. Metode ini bertujuan untuk menentukan tingkat output optimum, yaitu suatu upaya yang dapat menghasilkan tangkapan maksimum yang lestari tanpa mempengaruhi produktivitas stok jangka panjang serta biasa disebut hasil tangkapan maksimum lestari (Maximum Sustainable Yield). Pendekatan estimasi parameter biologi menggunakan fungsi logistik dilakukan dengan menggunakan model yang dikembangkan Clark, Yoshimoto, dan Pooley (1992) yang lebih dikenal dengan model CYP. Adapun persamaan dinotasikan sebagai berikut: +₁ ln ln +₁... (4.4) Hasil regresi akan menghasilkan nilai α, β, dan γ. Kemudian ketiga nilai tersebut dimasukkan ke dalam model estimasi CYP sehingga diperoleh laju pertumbuhan alami (r), koefisien kemampuan tangkap (q), dan daya dukung perairan (K) dengan formulasi sebagai berikut: r = (4.5) q γ 2 r.... (4.6) K = /.... (4.7) Metode Bioekonomi Nilai parameter r, q, dan K yang telah diperoleh disubtitusikan ke dalam persamaan (2.9) untuk memperoleh manfaat lestari antar waktu. Metode

6 32 bioekonomi memasukkan variabel ekonomi. Biaya penangkapan yang digunakan dalam estimasi merupakan rata-rata biaya operasional penangkapan. Biaya ini merupakan biaya nominal yang secara matematis dapat ditulis: (4.8) Keterangan: Cnom t = Biaya nominal rata-rata tahun t (Rp per unit upaya) Ci = Biaya penangkapan responden ke-i (Rp per unit upaya) n = Jumlah responden Biaya nominal distandarisasi dengan menggunakan IHK untuk menghindari inflasi dengan rumus: (4.9) Keterangan: Criil t = Biaya riil ikan Bilih pada tahun t (Rp per unit upaya) Cnom t = Biaya nominal rata-rata tahun t (Rp per unit upaya) IHKt = Indeks Harga Konsumen pada tahun t Sedangkan harga ikan Bilih dapat ditentukan dengan rumus: (4.10) Keterangan: Priil t = Harga riil ikan Bilih pada tahun t (Rp per ton) Pnom t = Harga nominal ikan Bilih tahun ke-t (Rp per ton) IHKt = Indeks Harga Konsumen pada tahun t Jika kedua parameter ekonomi tersebut telah diketahui, maka TR (Total Revenue), TC (Total Cost), dan keuntungan ekonomi (π) diperoleh dengan persamaan (Fauzi, 2006):..... (4.11).... (4.12)

7 33 Maka.. (4.13).. (4.14) 1... (4.15) Keterangan: = Rente Ekonomi TR = Total Penerimaan TC = Total biaya Menentukan solusi optimal pengelolaan sumberdaya ikan Bilih, maka digunakan model estimasi parameter Clark, Yoshimoto dan Pooley (CYP). Pendekatan ini dilakukan dalam rangka mencari keuntungan maksimum dari kegiatan perikanan tangkap. Menurut Fauzi dan Anna (2005), penentuan alokasi optimal sumberdaya perikanan tangkap tersebut dilakukan melalui tahapantahapan berikut: 1. Mengidentifikasi seluruh data dan informasi kemudian menyusun data produksi dan upaya (effort) dalam bentuk urutan waktu (series). Jika menyangkut multigear mulitispecies maka harus dipisahkan menurut jenis alat tangkap dan produksi yang diusahakan menurut target spesies dari alat tangkat yang dianalisis. Hasil yang terbaik diperoleh jika data yang digunakan adalah 15 tahun atau lebih. Namun dalam penelitian ini hanya menggunakan data 8 tahun karena keterbatasan data. 2. Melakukan standarisasi alat tangkap karena adanya variasi dari kekuatan alat tangkap. Standarisasi dapat dilakukan dengan menjumlahkan total unit input agregat (total effort). Secara matematis dapat ditulis sebagai berikut :

8 34 dimana ND jt adalah tingkat input nominal dan ψ jt adalah indeks daya tangkap yang diukur berdasarkan rasio CPUE dari alat tangkap j terhadap alat tangkap standar. 3. Menganalisis data dengan menggunakan model estimasi parameter Clark, Yoshimoto dan Pooley (CYP) untuk memperoleh beberapa parameter biologi, seperti nilai r (instrinsic growth rate) dari sumberdaya ikan, nilai K (carrying capacity), dan nilai q (coefficient of catchability). Parameter ini digunakan untuk menghitung Maximum Suistainable Yield (MSY). 4. Memasukkan data cross section seperti parameter ekonomi harga (p) dan biaya (c). Perhitungan dengan metode Clark, Yoshimoto dan Pooley (CYP) ini dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Formula Perhitungan Pengelolaan Ikan dengan Pendekatan Model CYP Kondisi Variabel MSY MEY OA Stok (x) Hasil 1 1 Tangkapan (h) Effort (E) (p.hmsy)-(c.emsy) Rente Ekonomi (π) (p.hmey)-(c.emey) (p.hoa)-(c.eoa) Sumber: Nababan, Analisis Laju Degradasi Sumberdaya perikanan sangat rentan mengalami degradasi akibat adanya aktivitas pemanfaatan terhadap sumberdaya. Laju degradasi dari sumberdaya ikan dapat dihitung menggunakan formulasi (Anna, 2003):

9 35 Dengan:. (4.16) hst = Produksi lestari hat = Produksi aktual = Koefisien atau laju degradasi Apabila nilai laju degradasi melebihi 0,5 (>0,5) maka sumberdaya ikan mengalami degradasi, sebaliknya jika nilai laju degradasi kurang dari 0,5 (<0,5), maka sumberdaya ikan di perairan suatu wilayah belum mengalami degradasi (Fauzi dan Anna, 2005) Analisis Laju Depresiasi Perhitungan laju depresiasi sumberdaya menurut Anna (2003) pada dasarnya sama dengan laju degradasi. Namun dalam hal ini parameter ekonomi menjadi variabel yang menentukan perhitungan laju depresiasi yang dirumuskan sebagai berikut (Wahyudin, 2005):. (4.17) Dengan: πst = Rente lestari πat = Rente aktual = Koefisien atau laju depresiasi Analisis Pendapatan Nelayan Analisis yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan nelayan adalah analisis regresi linear berganda dengan metode OLS (Ordinary Least Square). Penggunaan metode ini berdasarkan pertimbangan bahwa analisis regresi merupakan metode statistik yang dipergunakan untuk menentukan kemungkinan bentuk hubungan antara variabel.

10 36 Tujuan analisis ini adalah untuk memperkirakan nilai dari suatu variabel dalam hubungannya dengan variabel yang diketahui (Juanda, 2009). Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi pendapatan tersebut antara lain adalah umur, pengalaman, tingkat pendidikan, jarak tempat tinggal dengan lokasi penangkapan, biaya penangkapan, dan hasil tangkapan. Hubungan ini secara matematis dirumuskan sebagai berikut: Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 6 X 6 +ε... (4.18) Keterangan: Y = Pendapatan nelayan (Rupiah/Tahun) β 0 β 1- β 5 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 = Intersep = Koefisien regresi = Umur nelayan (Tahun) = Lama sekolah (Tahun) = Jarak menuju lokasi penangkapan (Meter) = Pengalaman (Tahun) = Biaya penangkapan (Rupiah) = Hasil tangkapan (Kg) ε = Error Term Hipotesis dari model regresi linear berganda pendapatan nelayan adalah variabel umur (X 1 ) berhubungan negatif dengan pendapatan, artinya bertambahnya umur seorang nelayan akan menurunkan rata-rata pendapatan yang diperoleh. Sedangkan untuk variabel lama sekolah (X 2 ), jarak menuju lokasi penangkapan (X 3 ), pengalaman (X 4 ), biaya penangkapan (X 5 ), dan hasil tangkapan (X 6 ) memiliki hubungan yang positif dengan pendapatan. Pengujian secara statistik perlu dilakukan untuk memeriksa kebaikan suatu model yang telah dibuat. Menurut Juanda (2009), uji statistik yang dapat digunakan dalam penelitian ini adalah:

11 37 1. Uji Keandalan Uji keandalan digunakan untuk melihat sejauh mana besar keragaman yang dapat diterangkan oleh variabel bebas terhadap variabel tak bebas. Uji ini juga digunakan untuk melihat seberapa kuat variabel yang dimasukkan ke dalam model dapat menerangkan model. Uji keandalan ini dapat dilihat dari nilai R 2 terkoreksi. Rumus menghitung R 2 terkoreksi adalah: R 1 Vâ 11 Vâ Y R.. (4.19) 2. Uji Statistik F Uji F digunakan untuk membuktikan secara statistik bahwa seluruh koefisien regresi juga signifikan dalam menentukan nilai dari variabel tak bebas. Hipotesis uji F adalah: H 0 = Model secara keseluruhan tidak signifikan H 1 = Model secara keseluruhan signifikan Maka tolak H 0 jika P value <alpha (α). Artinya secara keseluruhan model signifikan. 3. Uji Multikolinearitas Multikolinearitas adalah kondisi dimana adanya hubungan antar variabelvariabel bebas satu sama lainnya. Untuk mendeteksi multkolinearitas dapat dideteksi dengan nilai (1-R 2 j ) -1 yang disebut Variance Inflation Factor (VIF) yang menggambarkan kenaikan var(b j ) karena korelasi antar peubah penjelas. Multikolinearitas terjadi jika nilai VIF kecil dari Uji Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah ragam sisaan (ε t ) sama (homogen) atau Var(ε i )=E(ε i 2 )=σ 2 untuk pengamatan ke-i dari peubah-peubah bebas dalam regresi. Mendeteksi heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan menggunakan

12 38 grafik. Heteroskedastisitas tidak terjadi jika grafik dari ragam sisaan tidak membentuk pola atau menyebar normal. Hipotesis yang digunakan adalah: H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 = = σ N 2 = σ ε 2 = σ 2 (ragam sisaan homogen) Spesifikasi hipotesis alternatif yang diuji tergantung dari prosedur pendugaan yang dipertimbangkan untuk koreksi heteroskedastisitas yang diinginkan. 5. Uji Autokorelasi Autokorelasi adalah tidak adanya korelasi serial antar sisaan (ε t ) atau sisaan menyebar bebas atau Cov(ε i,ε j ) = E(ε i, ε j ) = 0 untuk semua i j. Cara mendeteksi autokorelasi adalah dengan memplotkan data e t pada sumbu vertikal dan waktu (t) pada sumbu horizontal sehingga dapat dilihat polanya apakah bebas atau tidak bebas (punya pola tertentu) atau menggunakan nilai staistik uji Durbin- Watson dengan menggunakan nilai-nilai sisaan dari hasil dugaan OLS. (4.20) Analisis Persepsi Nelayan terhadap Kelestarian Sumberdaya Ikan Bilih Analisis data yang digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berhubungan dengan persepsi nelayan terhadap kelestarian sumberdaya ikan Bilih adalah dengan menggunakan uji korelasi Rank Spearman. Tujuan dari analisis korelasi ini adalah mengetahui ukuran kekuatan atau kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi mengukur kekuatan tersebut secara linear (Gujarati, 1995). Formulasi perhitungan koefisien Rank Spearman menurut Trihendradi (2009):.... (4.21)

13 39 Keterangan: d i = Disparitas atau selisih variabel X 1 dan X 2 X 1 dan X 2 = Variabel yang akan diteliti n = Banyak pengamatan Nilai koefisien korelasi ini memiliki rentang antara 0 sampai dengan 1 atau 0 sampai dengan -1. Tanda positif dan negatif menunjukkan arah hubungan. Tanda positif menunjukkan arah hubungan searah. Jika satu variabel meningkat maka variabel yang lainnya meningkat dan sebaliknya. Semakin tinggi nilai korelasi maka semakin tinggi keeratan suatu hubungan antara kedua variabel (Trihendradi, 2009). Faktor yang diduga berhubungan nyata dengan persepsi adalah aturan pengelolaan yang berlaku, kategori penduduk, jarak tempat tinggal dengan sumberdaya ikan Bilih, alternatif pekerjaan lain, dan pendapatan total nelayan. 4.6 Asumsi Penelitian Penelitian ini menggunakan beberapa asumsi yang ditetapkan berdasarkan asumsi yang dikembangkan oleh Clark (1985), yaitu: 1) Keadaan perairan tidak terjadi bencana maupun pencemaran 2) Populasi ikan Bilih menyebar secara merata di seluruh daerah tangkapan yaitu Danau Singkarak. 3) Biaya penangkapan ikan Bilih per unit upaya adalah konstan yang dihitung dari biaya rata-rata operasional nelayan. Biaya operasional ini diperoleh dari penjumlahan semua biaya yang dibutuhkan nelayan selama melaut, dan di darat terkait dengan kegiatan penangkapan dalam perhitungan analisis bioekonomi.

14 40 4) Harga ikan Bilih per satuan hasil tangkapan adalah konstan dari rata-rata yang telah dikonversi dengan Indeks Harga Konsumen Kota Padang dalam perhitungan bioekonomi. 4.7 Batasan Penelitian Penelitian ini membatasi pada hal-hal sebagai berikut: 1. Alat tangkap yang distimasi pada penelitian hanya merupakan alat tangkap yang saat ini masih digunakan oleh nelayan Ikan Bilih di Danau Singkarak sehingga tidak dilakukan estimasi pada alat tangkap yang sudah tidak digunakan dan alat tangkap yang bersifat ilegal. 2. Data produksi dan jumlah effort yang diperoleh untuk setiap alat tangkap menggunakan proxy variable yaitu dalam bentuk persentase dengan rujukan hasil penelitian terdahulu dan data yang diperoleh dari instansi terkait. 3. Faktor-faktor yang terkait dalam analisis tidak mempertimbangkan cuaca, angin, curah hujan, dan kondisi alamiah lainnya karena dianggap konstan.