Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Transkripsi

1 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERGANDA OUTLINE Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesa Sampel Besar Pengertian Bentuk Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Bentuk Fungsi Regresi NonLinier Pengujian Hipotesa Sampel Kecil Analisis Regresi dan Korelasi Linier Analisis Variabel Kualitatif Analisis Regresi Variabel Lag Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Pelanggaran Asumsi Regresi CONTOH BENTUK NONLINIER, VARIABEL KUALITATIF, DAN DISTRIBUSI LAG Hubungan laba dan kredit di perbankan lebih mendekati fungsi kuadratik Hubungan Laba dan Kredit Bank Kredit 9 Laba Data Riel Trend Linear Trend Akar

2 CONTOH BENTUK NONLINIER, VARIABEL KUALITATIF, DAN DISTRIBUSI LAG H u b u n g a n In f la s i- S u k u B u n g a T a h u n Suku Bunga 9 7 In f la s i D a t a R i e l T r e n d K u a d r a t T r e n d L in e a r OUTLINE Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesa Sampel Besar Pengertian Bentuk Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Bentuk Fungsi Regresi Nonlinier Pengujian Hipotesa Sampel Kecil Analisis Regresi dan Korelasi Linier Analisis Variabel Kualitatif Analisis Regresi Variabel Lag Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Pelanggaran Asumsi Regresi Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi PENGERTIAN REGRESI NONLINIER Regresi nonlinier atau kurvilinier, adalah suatu fungsi yang menggubungkan variabel tidak bebas dengan variabel bebas yang sifatnya tidak konstan untuk setiap perubahan nilai.

3 BENTUK FUNGSI NONLINIER. Bentuk Double Log, = αb Bentuk double log: perubahan menyebabkan perubahan yang tidak sama Eksponensial (b<) Fungsi Linear Ln = Lnα + Ln = a + b BENTUK FUNGSI NONLINIER. Bentuk Semi Log = αe b Bentuk semilog: perubahan secara absolut menyebabkan perubahan secara proporsional Fungsi Semi Log Fungsi Semi Log Log = a + bx Log = a - bx Log = a + blog Log = a blog 7 7 BENTUK FUNGSI NONLINIER. Bentuk Hiperbola = a + b (/) Bentuk hiperbola: Peningkatan menyebabkan peningkatan nir-linier Fungsi Hiperbola = a + b(/) = a - b(/) 7 9

4 BENTUK FUNGSI NONLINIER. Bentuk Kuadratik = a + b Bentuk Kuadratik: fungsi mempunyai titik minimum dan maksimum Fungsi Kuadratik,,,, 9 7 No Bank Laba (triliun) Kredit (triliun) Mandiri, BNI, 7 BCA, BRI, 9 Danamon,9 BII, 7 Permata Bank, BTN, 9 Lippo Bank, Citi Bank,. Fungsi linier = a + b Ŷ Hubungan Kredit dan Laba,,,,7,,,,,9,7,,7, 9,, 7,,,,, L a b a,,,, 7 9 Volume Kredit =, +, ; R =,79 Data Riel Trend Linier Hasil regresi =, +,

5 . Fungsi Double Log, = α b Ln Ln, -,, -,, -,, -,, -,7, -,, -,, -,,9 -,,9,,,, -,, 9,,7,, 7,9,,,,9,,,,,, = -,97 +,, R =, Laba H u b u n g a n K r e d i t d a n L a b a V o l u m e K r e d i t D a ta R ie l T r e n d L in ie r. Fungsi Semilog = αeb Ln,,,,,,9,,,,,,,9,9,,,,9, 9,7,, 7,,,,,7,,,99 = -, +,, R =,7 Laba Hubungan Kredit dan Laba,,,, Data Riel 7 9 Volume Kredit Trend Linier. Fungsi Kuadratik = a + b. Ŷ,,,,,,,,,9,,,, 9,, 7 9,77,,,, =,7 +,7; R =, Laba H u b u n g a n K r e d it d a n L a b a D a t a R ie l 7 9 V o l u m e K r e d i t T r e n d L in ie r

6 OUTLINE Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesa Sampel Besar Pengertian Bentuk Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Bentuk Fungsi Regresi Non Linier Pengujian Hipotesa Sampel Kecil Analisis Regresi dan Korelasi Linier Analisis Variabel Kualitatif Analisis Regresi Variabel Lag Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Pelanggaran Asumsi Regresi Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi RUMUS = a + b + b D + ε Di mana: : Variabeltidak bebas : Variabel bebas kuantitatif D : Variabelbebas kualitaif (Dummy), nilai dan ε : Error 7 CONTOH PEMBUATAN REGRESI Responden Minyak (Lt/bl) Harga (/lt) Kesadaran Kolesterol Persamaan regresinya adalah = a + b + b D + ε,

7 PENGGUNAAN MS ECEL UNTUK MENCARI KOEFISIEN REGRESI BERGANDA Regression Statistics Multiple R,9 R Square, Adjusted R Square,7 Standard Error,97 Observations 9 ANOVA df SS MS F Regression,,9,7 Residual,,97 Total, Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept,7, 7,7, Variable -,77, -,7, Variable -,, -,7,9 Hasil regresi tersebut adalah sebagai berikut: =,7,77, D 9 OUTLINE Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesa Sampel Besar Pengertian Bentuk Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Bentuk Fungsi Regresi Non Linier Pengujian Hipotesa Sampel Kecil Analisis Regresi dan Korelasi Linier Analisis Variabel Kualitatif Analisis Regresi Variabel Lag Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Pelanggaran Asumsi Regresi Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi CONTOH FUNGSI ANG MENGGUNAKAN VARIABEL LAG Fungsi Konsumsi Ct = f ( t, t-, t-,, C t-, C t-, ) Fungsi Investasi It = f ( πt, π t-, π t-, I t-, ) Fungsi Permintaan Qd = f (P x, P y, t, t-, Qd t- ) 7

8 PENGGUNAAN MS ECEL UNTUK MENCARI KORELASI Penyebab yang bersifat teknis. Apa penyebab dari variabel lag? Penyebab yang bersifat kelembagaan. Penyebab yang bersifat psikologis. CONTOH SOAL Nomor Responden Konsumsi (Rp./bl) Anggota Klg (orang) Pendapatan (Rp./bl) RUMUS KOEFISIEN DETERMINASI. Model tanpa lag = a + b + b ; dimana adalah anggota keluarga dan pendapatan pada tahun ke-t. hasil regresi dengan menggunakan komputer Ringkasan Hasil Regresi R-Square. F-hitung 7. Coefficient s Intersep 7,9 7.9 Variabel 7,. Variabel.. Nb t-tabel dengan df 7 α % =,. Nilai F tabel df ;7 ;α % =,7 t

9 RUMUS KOEFISIEN DETERMINASI. Model dengan lag = a + b + b ; di mana adalah anggota keluarga dan pendapatan pada tahun ke-t Ringkasan Hasil Regresi R-Square.9 F-hitung, Coefficients Intersep,,7 Variabel 7,,797 Variabel -, -,7 Nb t-tabel dengan df 7 α % =,. Nilai F tabel df ;7 ;α % =,7 T RUMUS KOEFISIEN DETERMINASI. Model gabungan t dan t-. setelah melakukan regesi terhadap t saja pada bagian, dan t- saja pada bagian, maka pada bagian ini akan digabungkan t dan t-, serta bagaimana hasilnya ( t ) 79 ( t- ) Ringkasan Hasil Regresi R-Square.9 F-hitung,7 Coefficients Intersep 7,7, Variabel,, Variabel,99, Variabel -, -, Nb t-tabel dengan df 7 α % =,. Nilai F tabel df ;7 ;α % =,7 T TERIMA KASIH 7 9