Gambar 7. Peta kawasan perairan Teluk Banten dan letak fishing ground rajungan oleh nelayan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu

Transkripsi

1 24 3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian dilaksanakan pada bulan Mei sampai dengan Juni 2012 yang meliputi: observasi lapang, wawancara, dan pengumpulan data sekuder dari Dinas PPN Karangantu. Lokasi penelitian bertempat di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu yang terletak di Kabupaten Serang, Provinsi Banten. PPN Karangantu merupakan pelabuhan perikanan yang paling dekat dengan Teluk Banten tepatnya berada di sebelah Selatan Teluk Banten. Gambar 7 merupakan kawasan perairan Teluk Banten yang digunakan untuk melakukan penangkapan rajungan. Lingkaran merah pada Gambar 7 merupakan daerah penangkapan rajungan (fishing ground) oleh nelayan PPN Karangantu. Gambar 7. Peta kawasan perairan Teluk Banten dan letak fishing ground rajungan oleh nelayan Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu

2 Alat dan Bahan Adapun alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi alat tulis, peta wilayah Karangantu, daftar pertanyaan (kuesioner), dan alat dokumentasi (kamera) Metode Pengumpulan Data Data yang dikumpulkan pada penelitian ini berupa data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui wawancara para nelayan di Pelabuhan PPN Karangantu dengan mengguunakan media kuisioner (Lampiran 1) antara lain untuk mengetahui: 1. Rata-rata produksi hasil tangkapan per trip 2. Rata-rata biaya operasi penangkapan per trip 3. Rata-rata pendapatan per trip 4. Jumlah trip selama satu tahun 5. Musim dan daerah penangkapan 6. Dokumentasi. Metode ini digunakan untuk mendokumentasikan keadaan lokasi penelitian dan deskripsi profil. Sedangkan, data sekunder terdiri dari kondisi umum perairan Teluk Banten, upaya penangkapan dan data produksi rajungan selama tujuh tahun terakhir ( ). Data sekunder tersebut diperoleh dari studi literatur, laporan statistik dan tahunan PPN Karangantu, Serang, Banten Teknik Analisis Standarisasi Upaya Penangkapan Standarisasi terhadap alat tangkap bertujuan untuk menyeragamkan satuansatuan upaya yang berbeda sehingga dapat dianggap upaya penangkapan suatu jenis alat tangkap diasumsikan menghasilkan tangkapan yang sama dengan alat tangkap standar. Pada umumnya pemilihan suatu alat tangkap standar didasarkan pada dominan tidaknya alat tangkap tersebut digunakan di suatu daerah serta besarnya upaya penangkapan yang dilakukan. Alat tangkap yang ditetapkan sebagai alat tangkap standar mempunyai faktor daya tangkap atau fishing power indeks (FPI) = 1 (Tampubolon dan Sutedjo 1983 in Tinungki 2005). Adapun nilai fishing power indeks (FPI) jenis alat tangkap lainnya dapat dihitung dengan membagi nilai catch

3 26 per unit effort (CPUE alat tangkap lain) dengan CPUE alat tangkap standar. Nilai FPI ini kemudian digunakan untuk mencari upaya penangkapan standar alat tersebut....( )...( )...( ) Upaya standar = FPI * fi dengan CPUEs merupakan hasil tangkapan per upaya penangkapan alat tangkap standar, CPUEi adalah hasil tangkapan per upaya penangkapan alat tangkap i, Cs merupakan jumlah tangkapan jenis alat tangkap standar, Ci adalah jumlah tangkapan jenis alat tangkap i, fs adalah jumlah upaya jenis alat tangkap standar, fi adalah jumlah upaya jenis alat tangkap i, FPIs adalah faktor daya tangkap jenis alat tangkap standar, sedangkan FPIi adalah faktor daya tangkap jenis alat tangkap i Model Surplus Produksi Model surplus produksi bertujuan untuk menentukan tingkat upaya optimum yang dapat menghasilkan suatu hasil tangkapan maksimum yang lestari tanpa mempengaruhi produktivitas stok secara jangka panjang. Struktur umum model surplus produksi adalah hubungan yang dinyatakan sebagai berikut: Biomasa t+1 = Biomasa t + produksi kematian alamiah Ketika produksi lebih besar dibandingkan kematian alamiah, maka stok akan bertambah, sedangkan stok akan berkurang bilamana kematian alami meningkat. Model surplus produksi digunakan untuk menyatakan perbedaan antara produksi dan kematian alamiah (Tinungki 2005). Lima model yang akan digunakan dan dicobakan dalam penelitian ini adalah model Schaefer, Fox, Walter & Hilborn, Schnute, serta model Clarke Yoshimoto Pooley. Model surplus produksi yang telah dikenalkan oleh para ahli akan diterapkan ke dalam data runut waktu tahunan tangkapan dan upaya tangkapan rajungan (Portunus pelagicus) yang dilakukan oleh nelayan di perairan Teluk Banten yang kemudian didaratkan di Pelabuhan Perikanan Nusantara Karangantu, Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Berikut adalah

4 27 persamaan matematik masing-masing model surplus produksi yang digunakan untuk menduga tangkapan maksimum lestari (MSY) dan upaya optimum penangkapan dengan menggunakan bantuan program Microsoft Excel: A. Model Schaefer (1954) Model linear Schaefer seperti pada (2.3.10) adalah. Sedangkan MSY dan upaya optimum diperoleh dengan: Pada model Schaefer, regresi pertama yang dilakukan adalah: Y = c t X 1 = f t 2 X 2 = f t Sedangkan regresi kedua: Y = CPUE X = f t Parameter K, q, dan r diperoleh dari hasil yang dilakukan pada regresi kedua, yaitu: Keterangan: c t f t : Tangkapan tahun ke-t : Upaya penangkapan tahun ke-t CPUE t : Hasil tangkapan per satuan upaya tahun ke-t (c t /f t ) r : Parameter pertumbuhan K : Daya dukung lingkungan q : Koefisien penangkapan MSY : Tangkapan Maksimum Lestari (Maximum Sustainable Yield) f opt : Upaya tangkapan optimal B. Model Fox (1970) Persamaan model Fox seperti pada (2.4.1) adalah. Sedangkan MSY dan upaya optimum diperoleh dengan:

5 28 Pada model Fox, regresi pertama yang dilakukan sama dengan regresi yang dilakukan oleh model Schaefer, begitu pula untuk memperoleh parameter K, q, dan r. Pada model ini, yang membedakan adalah regresi kedua, berikut ialah regresi kedua pada model Fox: Y = lncpue t X = f t C. Model Walter Hilborn (1976) Persamaan model Walter Hilborn seperti pada (2.5.4) adalah. Untuk memperoleh persamaan a,b, dan c diperoleh dengan meregresikan koefisien berikut: Nilai MSY dan upaya optimum diperoleh dengan: Sedangkan untuk memperoleh parameter K, q, dan r adalah: D. Model Schnute (1977) Persamaan model Schnute seperti pada (2.6.4) adalah. Untuk memperoleh persamaan a,b, dan c diperoleh dengan meregresikan koefisien berikut: Nilai MSY dan upaya optimum diperoleh dengan: Sedangkan untuk memperoleh parameter K, q, dan r adalah:

6 29 E. Model Clarke Yoshimoto Pooley (CYP) (1992) Persamaan model CYP seperti pada (2.7.1) adalah: untuk memperoleh persamaan a,b, dan c diperoleh dengan meregresikan koefisien berikut: Nilai MSY dan upaya optimum diperoleh dengan: Sedangkan untuk memperoleh parameter K, q, dan r adalah: Analisis Bioekonomi Dalam penelitian ini data dianalisis dengan pendekatan analisis bioekonomi Gordon-Shaefer. Analisis bioekonomi ditujukan untuk menentukan tingkat pengusahaan optimum bagi pelaku eksploitasi sumberdaya perikanan (Susanto 2006). Analisis bioekonomi juga dilakukan untuk mengetahui tingkat kesejahteraan nelayan dan tingkat pemanfaatan stok pada kondisi perikanan lestari (MSY) serta potensi ekonomi yang dikenal maximum economic yield (MEY), sehingga diketahui apakah terjadi perubahan profitability atau rente ekonomi dari aktivitas penangkapan rajungan yang menerapkan kebijakan minimum legal size. Secara umum analisis bioekonomi dapat menggunakan rumus pada Tabel 1. Untuk menghitung persamaan dalam Tabel 1 diperlukan data sebagai berikut: c = Rata-rata biaya per satuan upaya (Rp/trip) E = Jumlah upaya dari seluruh alat tangkap rajungan (trip/tahun) K = Daya dukung lingkungan p = Rata-rata harga rajungan (Rp/kg) q = Koefisien penangkapan

7 30 TR TC = p * c = c * E Tabel 1. Analisis bioekonomi berbagai rezim pengelolaan Variabel Rezim Pengelolaan MEY MSY OA Hasil Tangkapan (H) Tingkat Upaya (E) Rente Sumberdaya ( ) Sumber: Fauzi 2010